CN104933711A - 一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 - Google Patents
一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104933711A CN104933711A CN201510317882.9A CN201510317882A CN104933711A CN 104933711 A CN104933711 A CN 104933711A CN 201510317882 A CN201510317882 A CN 201510317882A CN 104933711 A CN104933711 A CN 104933711A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- interest
- resolution
- area
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
KTH_TIPS | Medical block | |
VZ MR8 | 6.4s | 5.9s |
TEISF | 11.7s | 11.1s |
本发明 | 0.92s | 0.87s |
KTH_TIPS | Medical block | |
ELBP | 75.2% | 71.3% |
GLCM | 71.5% | 69.3% |
VZ MR8 | 87.4% | 84.5% |
TEISF | 96.7% | 91.5% |
本发明 | 95.8% | 91.9% |
Claims (8)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510317882.9A CN104933711B (zh) | 2015-06-10 | 2015-06-10 | 一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510317882.9A CN104933711B (zh) | 2015-06-10 | 2015-06-10 | 一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104933711A true CN104933711A (zh) | 2015-09-23 |
CN104933711B CN104933711B (zh) | 2017-09-29 |
Family
ID=54120865
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510317882.9A Active CN104933711B (zh) | 2015-06-10 | 2015-06-10 | 一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104933711B (zh) |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105550651A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-04 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种数字病理切片全景图像自动分析方法及系统 |
CN105653858A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于影像组学的病变组织辅助预后系统和方法 |
CN107833226A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-23 | 中国测绘科学研究院 | 一种基于指数型多尺度影像序列的c‑v模型对sar影像海岸线快速自动分割方法 |
CN108154511A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-12 | 西安电子科技大学 | 基于子模字典学习的sar图像分割方法 |
CN108717554A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-10-30 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 一种甲状腺肿瘤病理组织切片图像分类方法及其装置 |
CN108765411A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-06 | 东北大学 | 一种基于影像组学的肿瘤分型方法 |
CN108932973A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-04 | 南京鼓楼医院 | 一种肾癌病例数字化信息管理系统及管理方法、终端 |
CN108961274A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 四川大学 | 一种mri图像中自动头颈肿瘤分割方法 |
CN109377499A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-02-22 | 中山大学 | 一种像素级物体分割方法及装置 |
CN109711317A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-03 | 重庆理工大学 | 基于区域特征的成熟柑橘果实及枝叶的分割识别方法 |
CN109903280A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-18 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 肿瘤确定系统、方法及存储介质 |
CN110390678A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-29 | 广东省人民医院(广东省医学科学院) | 一种结直肠癌ihc染色图像的组织类型分割方法 |
US10467757B2 (en) | 2015-11-30 | 2019-11-05 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for computer aided diagnosis |
CN110415212A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-11-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 异常细胞检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110472694A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 广东工业大学 | 一种肺癌图像病理分类方法及装置 |
CN111316317A (zh) * | 2017-09-12 | 2020-06-19 | 南托米克斯有限责任公司 | 组织级别的全视野数字切片的基于小样品学习的图像识别 |
CN111739645A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-10-02 | 上海依智医疗技术有限公司 | 一种免疫相关性肺炎预测模型的训练方法 |
CN112150477A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-12-29 | 复旦大学 | 脑影像动脉全自动分割方法及装置 |
CN112184740A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 安阳师范学院 | 一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法 |
CN112437948A (zh) * | 2018-07-31 | 2021-03-02 | 奥林巴斯株式会社 | 图像诊断支援系统及图像诊断支援装置 |
CN113011462A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 广州领拓医疗科技有限公司 | 瘤细胞图像的分类和装置 |
CN113628199A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-09 | 四川大学华西第二医院 | 病理图片染色组织区域检测方法、检测系统及预后状态分析系统 |
CN115330800A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-11-11 | 深圳市亿康医疗技术有限公司 | 基于图像处理的放疗靶区自动分割方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101789005A (zh) * | 2010-01-22 | 2010-07-28 | 深圳创维数字技术股份有限公司 | 一种基于感兴趣区域的图像检索方法 |
WO2013047083A1 (ja) * | 2011-09-28 | 2013-04-04 | 沖電気工業株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、および画像処理システム |
-
2015
- 2015-06-10 CN CN201510317882.9A patent/CN104933711B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101789005A (zh) * | 2010-01-22 | 2010-07-28 | 深圳创维数字技术股份有限公司 | 一种基于感兴趣区域的图像检索方法 |
WO2013047083A1 (ja) * | 2011-09-28 | 2013-04-04 | 沖電気工業株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、および画像処理システム |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
A.JAYACHANDRAN等: "Severity Analysis of Brain Tumor in MRI Images Using Modified Multi-texton Structure Descriptor and Kernel-SVM", 《ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING》 * |
LI LIU等: "Fusing Sorted Random Projections for Robust Texture and Material Classification", 《IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》 * |
LI LIU等: "Sorted random projections for robust rotation-invariant texture classification", 《PATTERN RECOGNITION》 * |
LI LIU等: "Texture Classification from Random Features", 《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》 * |
刘丽: "基于随机投影的纹理分类方法研究", 《HTTP://WWW.DOC88.COM/P-9028157535640.HTML》 * |
胡敏等: "基于显著区域词袋模型的物体识别方法", 《电子测量与仪器学报》 * |
Cited By (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10825180B2 (en) | 2015-11-30 | 2020-11-03 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for computer aided diagnosis |
US10467757B2 (en) | 2015-11-30 | 2019-11-05 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for computer aided diagnosis |
CN105550651B (zh) * | 2015-12-14 | 2019-12-24 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种数字病理切片全景图像自动分析方法及系统 |
CN105550651A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-04 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种数字病理切片全景图像自动分析方法及系统 |
CN105653858A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-08 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于影像组学的病变组织辅助预后系统和方法 |
CN111316317A (zh) * | 2017-09-12 | 2020-06-19 | 南托米克斯有限责任公司 | 组织级别的全视野数字切片的基于小样品学习的图像识别 |
CN111316317B (zh) * | 2017-09-12 | 2023-11-10 | 南托米克斯有限责任公司 | 组织级别的全视野数字切片的基于小样品学习的图像识别 |
CN107833226A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-23 | 中国测绘科学研究院 | 一种基于指数型多尺度影像序列的c‑v模型对sar影像海岸线快速自动分割方法 |
CN107833226B (zh) * | 2017-10-26 | 2021-05-11 | 中国测绘科学研究院 | 一种基于指数型多尺度影像序列的c-v模型对sar影像海岸线快速自动分割方法 |
CN108154511B (zh) * | 2018-01-12 | 2019-10-25 | 西安电子科技大学 | 基于子模字典学习的sar图像分割方法 |
CN108154511A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-12 | 西安电子科技大学 | 基于子模字典学习的sar图像分割方法 |
CN108717554A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-10-30 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 一种甲状腺肿瘤病理组织切片图像分类方法及其装置 |
CN108765411B (zh) * | 2018-06-05 | 2021-01-12 | 东北大学 | 一种基于影像组学的肿瘤分型系统 |
CN108765411A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-06 | 东北大学 | 一种基于影像组学的肿瘤分型方法 |
CN108961274A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 四川大学 | 一种mri图像中自动头颈肿瘤分割方法 |
CN108932973A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-04 | 南京鼓楼医院 | 一种肾癌病例数字化信息管理系统及管理方法、终端 |
CN112437948A (zh) * | 2018-07-31 | 2021-03-02 | 奥林巴斯株式会社 | 图像诊断支援系统及图像诊断支援装置 |
CN109377499A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-02-22 | 中山大学 | 一种像素级物体分割方法及装置 |
CN109711317A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-05-03 | 重庆理工大学 | 基于区域特征的成熟柑橘果实及枝叶的分割识别方法 |
US11200668B2 (en) | 2019-02-27 | 2021-12-14 | Shanghai United Imaging Intelligence Co., Ltd. | Methods and devices for grading a tumor |
CN109903280A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-18 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 肿瘤确定系统、方法及存储介质 |
CN110390678A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-29 | 广东省人民医院(广东省医学科学院) | 一种结直肠癌ihc染色图像的组织类型分割方法 |
WO2020253508A1 (zh) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 异常细胞检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110415212A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-11-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 异常细胞检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110472694A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 广东工业大学 | 一种肺癌图像病理分类方法及装置 |
CN112150477A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-12-29 | 复旦大学 | 脑影像动脉全自动分割方法及装置 |
CN111739645A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-10-02 | 上海依智医疗技术有限公司 | 一种免疫相关性肺炎预测模型的训练方法 |
CN111739645B (zh) * | 2020-05-14 | 2024-01-30 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种免疫相关性肺炎预测模型的训练方法 |
CN112184740A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 安阳师范学院 | 一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法 |
CN112184740B (zh) * | 2020-09-30 | 2022-06-21 | 安阳师范学院 | 一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法 |
CN113011462A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 广州领拓医疗科技有限公司 | 瘤细胞图像的分类和装置 |
CN113011462B (zh) * | 2021-02-22 | 2021-10-22 | 广州领拓医疗科技有限公司 | 瘤细胞图像的分类和装置 |
CN113628199A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-09 | 四川大学华西第二医院 | 病理图片染色组织区域检测方法、检测系统及预后状态分析系统 |
CN115330800A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-11-11 | 深圳市亿康医疗技术有限公司 | 基于图像处理的放疗靶区自动分割方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104933711B (zh) | 2017-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104933711A (zh) | 一种肿瘤病理图像自动快速分割方法 | |
CN111931811B (zh) | 一种基于超像素图像相似度的计算方法 | |
Wang et al. | Shape–intensity prior level set combining probabilistic atlas and probability map constrains for automatic liver segmentation from abdominal CT images | |
Elnakib et al. | Medical image segmentation: a brief survey | |
CN109191471A (zh) | 基于改进U-Net网络的胰腺细胞图像分割方法 | |
WO2013091186A1 (zh) | 多参数三维磁共振图像脑肿瘤分割方法 | |
CN108109140A (zh) | 基于深度学习的低级别脑胶质瘤柠檬酸脱氢酶无损预测方法及系统 | |
CN113780259A (zh) | 一种路面缺陷检测方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113706487A (zh) | 基于自监督特征小样本学习的多器官分割方法 | |
CN104424629A (zh) | 一种x光胸片肺部分割方法和装置 | |
CN106296675A (zh) | 一种高噪声灰度不均匀图像的分割方法 | |
Yonekura et al. | Improving the generalization of disease stage classification with deep CNN for glioma histopathological images | |
CN116630971B (zh) | 基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法 | |
CN115496720A (zh) | 基于ViT机制模型的胃肠癌病理图像分割方法及相关设备 | |
CN110570430B (zh) | 基于体配准的眼眶骨组织分割方法 | |
Dabass et al. | Five-grade cancer classification of colon histology images via deep learning | |
CN110634118A (zh) | 基于人工智能的乳腺影像识别系统及方法 | |
Garg et al. | Spinal cord MRI segmentation techniques and algorithms: A survey | |
CN105512670A (zh) | 基于keca特征降维和聚类的hrct周围神经分割 | |
CN104933723A (zh) | 基于稀疏表示的舌图像分割方法 | |
CN112508860B (zh) | 一种免疫组化图像核阳性的人工智能判读方法及系统 | |
CN104835155A (zh) | 基于分形的早期乳腺癌钙化点计算机辅助检测方法 | |
CN103400385B (zh) | 稀疏动态集成选择的胃部ct图像疑似淋巴结提取方法 | |
CN111476802B (zh) | 一种医学图像分割与肿瘤检测方法,设备及可读存储介质 | |
Sparks et al. | Gleason grading of prostate histology utilizing manifold regularization via statistical shape model of manifolds |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20150923 Assignee: Hangzhou borazhe Technology Co.,Ltd. Assignor: NANTONG University Contract record no.: X2020980009422 Denomination of invention: An automatic fast segmentation method for tumor pathological image Granted publication date: 20170929 License type: Common License Record date: 20201217 |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20150923 Assignee: Hangzhou lanque technology partnership (L.P.) Assignor: NANTONG University Contract record no.: X2021980012590 Denomination of invention: An automatic and fast segmentation method for tumor pathological image Granted publication date: 20170929 License type: Common License Record date: 20211119 |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |