CN104933128A - 一种资讯推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种资讯推送方法及系统，方法包括：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；根据所述用户数据建立用户信息行为模型；从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；向所述控制终端推送所述待推送资讯信息。本发明根据用户通过控制终端与智能设备进行交互的行为进行监测，从而计算出用户信息行为模型，并根据用户信息行为模型筛选出合适的资讯信息进行推送，从而帮助用户从浩瀚的资讯信息中筛选甄别出对用户有用的信息，达到节省了用户的时间、协助提高用户生活质量及健康水平的目的。

Description

一种资讯推送方法及系统

技术领域

本发明涉及资讯信息相关技术领域，特别是一种资讯推送方法及系统。

背景技术

当前各种智能家居、智能电器、及智能健康设备逐渐进入各个家庭，人们对生活质量及健康状况都有了新的要求，迫切需要针对个人实际情况、能提高生活质量和健康水平的一些资讯信息。但是，当前这类的资讯信息过于繁杂，个人进行筛选有用的信息比较耗时、困难。

现有的互联网推送技术是向广大用户，主动推送各种新闻、财经、体育、科技等媒体信息，使用户可以选择自己感兴趣的频道或节目，有目的的获取信息。特点是及时性好，信源及时地向用户推送不断更新的动态信息；对用户要求低，普遍适用于广大公众，不要求用户有专门的技术。

然而现有的资讯推送技术针对性差，推送的信息内容缺乏针对性，不便满足用户的个性要求；信源任务重，信源系统要主动地、快速地、不断地将大量信息推送给用户。

发明内容

基于此，有必要针对现有的资讯推送技术针对性差的技术问题，提供一种资讯推送方法及系统。

一种资讯推送方法，包括：

用户数据获取步骤，包括：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

用户信息行为模型建立步骤，包括：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

资讯信息筛选步骤，包括：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

资讯信息推送步骤，包括：向所述控制终端推送所述待推送资讯信息。

一种资讯推送系统，包括：

用户数据获取模块，用于：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

用户信息行为模型建立模块，用于：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

资讯信息筛选模块，用于：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

资讯信息推送模块，用于：向所述控制终端推送所述待推送资讯信息。

本发明根据用户通过控制终端与智能设备进行交互的行为进行监测，从而计算出用户信息行为模型，并根据用户信息行为模型筛选出合适的资讯信息进行推送，从而帮助用户从浩瀚的资讯信息中筛选甄别出对用户有用的信息，达到节省了用户的时间、协助提高用户生活质量及健康水平的目的。

附图说明

图1为本发明一种资讯推送方法的工作流程图；

图2为本发明最佳实施例的系统示意图；

图3为本发明的最佳实施例的工作流程图；

图4为本发明一种资讯推送系统的结构模块图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细的说明。

如图1所示为本发明一种资讯推送方法的工作流程图，包括：

步骤S101，包括：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

步骤S102，包括：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

步骤S103，包括：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

步骤S104，包括：推送所述待推送资讯信息。

用户通过控制终端与智能设备进行交互时会产生各种数据，步骤S101将其中涉及能够显示用户行为的数据提取出来作为用户数据。然后在步骤S102中，通过用户数据建立用户信息行为模型，用户信息行为模型是反映用户的行为习惯的模型，可以通过现有的各种建模方式实现。通过对用户信息行为模型反映出用户的行为习惯，从而在步骤S103中，选择与该用户信息行为模型相对应的资讯信息并在步骤S104中向用户推送。步骤S104的推送方式，可以直接推送到控制终端，也可以通过邮件方式推送到用户预先设置的邮箱中，具体采用何种推送方式，本领域普通技术人员在阅读本专利后可以根据需要采用现有技术实现。

本发明通过建立用户的信息行为模型，帮助用户从浩瀚的资讯信息中筛选甄别出对用户有用的信息，达到节省用户时间、协助提高用户生活质量及健康水平的目的。

在其中一个实施例中，所述用户数据包括：

从控制终端上获取用户对智能设备进行操作行为和/或查看行为所产生的用户行为数据；和/或

从智能设备上获取智能设备响应所述操作行为和/或查看行为所产生的生活健康数据。

智能设备一般指的是智能手环、空调、电视等家用电器及智能穿戴设备。用户对智能设备进行操作行为包括但不限于：开启、关闭、调节等行为。智能设备响应操作行为所产生的生活健康数据包括但不限于：智能手环响应开启操作后对用户身体的身体监测信息(例如：心律、体感温度等)、空调响应开启操作后的实时温度信息、空调响应调节操作后的目标温度信息、智能手环响应查看操作后向控制终端返回的被查看信息(即显示用户关心的身体的哪一部分信息)、空调响应查看操作向控制终端返回的当前温度信息等。

控制终端可以采用移动终端，例如智能手机，也可以采用普通的遥控器等实现。当控制终端是移动终端时，可以通过移动终端上控制智能设备的软件中获取用户行为数据，如果控制终端是普通的遥控器，则可以通过在遥控器上加载传感器，或者截取遥控器的输出信号，例如截取红外信号或者截取无线网络信号得到。

通过对控制终端的操作行为和/或查看行为进行监测，从而知道用户的操作习惯，而通过获取智能设备响应控制终端所产生的数据，则能知道用户执行各种操作时对应的环境、设备状况。将用户行为数据和生活健康数据进行收集监测，则能很好地反映出用户的行为习惯，从而建立准确的用户信息行为模型。

在其中一个实施例中，所述步骤S102，具体包括：

行为偏好数据标准子步骤，包括：获取预设的包括至少一种行为模式的行为偏好数据标准，所述每一个所述行为模式包括至少一个模式特征，每一种行为模式的每一个模式特征具有相应的匹配规则，所述匹配规则包括满足预设的数据范围和/或数据趋势；

比较子步骤，包括：选择一个行为模式作为当前行为模式，将所述用户数据与当前行为模式进行比较，如果所述用户数据满足当前行为模式所包括的模式特征相应的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配。

本实施例中，行为偏好数据标准可以是通过对大量不同的用户数据进行大数据分析得到，例如通过聚类方式将大量的用户数据进行分类将每一类作为一种行为模式，或者通过拟合方式，将大量的用户数据拟合为包括只是一个模式特征的函数，一定的每个模式特征的数据范围或者数据趋势作为一种行为模式。行为偏好数据标准也可以是由专家提出的，每一种行为模式由专家确定一种每个模式特征的取值范围或者数据趋势，从而形成专家库。

其中，比较子步骤中，当用户数据与当前行为模式匹配时，可以继续与下一行为模式进行比较，从而将用户数据与多个行为模式进行匹配，得到包括多个与用户数据匹配的行为模式的用户信息行为模型，也可以在用户数据与其中一个行为模式匹配时结束比较。得到单个行为模式的用户信息行为模型。

优选地，所述比较子步骤，具体包括：

选择一个行为模式作为当前行为模式；

从所述用户数据中提取出与当前行为模式所包括的模式特征对应的实际特征；

如果所有的实际特征均满足相应的模式特征的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配，实际特征与相应的模式特征的匹配规则采用如下方式比较：

如果匹配规则为满足预设的数据范围，则当实际特征落入预设的数据范围时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据趋势，则当实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据范围和数据趋势，则当实际特征落入预设的数据范围且实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则。

每一种行为模式都包括至少一个模式特征，而每一个模式特征均有一个数据范围和/或数据趋势，如果用户数据所提取出的实际特征落入一种行为模式所包括的模式特征所对应的数据范围内和/或与数据趋势一致，则认为用户数据与该模式匹配。例如，对于一种温度敏感行为模式，其包括温度范围(A1，A2)，查看温度频率(B1，B2)。如果从用户数据显示出用户查看温度的频率落入B1～B2的范围中，且查看时的温度范围落入A1～A2的范围中，则可以判断用户是温度敏感行为模式，即用户数据与温度敏感行为模式匹配；再比如，对于高度血糖患者良性高度关注行为模式，其包括测量的血糖值的范围(A1，A2)，用户测量血糖的频率(B1，B2)，近期(如一个月)每天血糖值的平均值集合(C1，C2…….Cn)。如果从用户的数据显示血糖值比较范围落入A1～A2范围，并且测量的频率也比较高落入到频率B1～B2这个范围，另外近期血糖每天的平均值呈下降趋势，则可以判断此用户是高度血糖患者良性高度关注行为模式；同理，根据血糖患者血糖值的范围分成不同的等级，关注的频率分成不同的等级，测量的数据走向趋势分成不同的类别(如良性、恶性、反复性等等)，三者之间进行不同的组合，会衍生出很多行为模式，每种行为模式的用户关注的资讯可能会有差别，比如高度关注者可能需要知道怎样治疗更有效的资讯，而不太关注者可能对高血糖的危害不是太了解，可能也需要辅助推送一些高血糖的危害性来引起他的重视的资讯。具体的行为模式应该推送哪一类的资讯，可以通过将特定的行为模式与特定一类的资讯关联，当确定出用户所属行为模式后，推送关联的资讯。

在其中一个实施例中，所述步骤S103，具体包括：

将每个行为模式与至少一个资讯信息关联，与一个行为模式关联的资讯信息作为所关联的行为模式关联的资讯池；

获取用户数据所匹配的行为模式作为待筛选行为模式；

获取待筛选行为模式所关联的资讯池作为待筛选资讯池；

从待筛选资讯池中选取至少一个资讯信息作为待推送资讯信息。

可以将待筛选资讯池中所有的资讯信息都作为待推送资讯信息以推送给用户，也可以从中随机选择一个或多个资讯信息作为待推送资讯信息。

如图2所示为本发明最佳实施例的系统示意图，包括：移动终端21、智能设备22、智能网关23、云服务器24。其中，智能设备22和移动终端21通过智能网关23与云服务器24进行连接。智能设备22可以搜集智能设备采集到的数据、接收用户通过移动终端21发送的控制命令并翻译成硬件指令操控设备；移动终端21提供用户与智能设备交互的界面，用户通过移动终端21上装的软件，可以对智能设备22进行实时了解和远程控制，同时，通过用户对智能设备的操作和查看行为达到在移动终端21采集用户行为数据和在智能设备22采集生活健康数据的目的，并上传到云服务器24；智能网关23根据控制指令将用户行为数据和生活健康数据转发到相应的云服务器；云服务器24收集通过智能设备22提供的生活健康数据和通过移动终端21提供的用户行为数据，建立用户信息行为模型，根据用户信息行为模型从资讯库241中获取相匹配的资讯信息，并通过资讯转发器242推送给用户，例如推送到用户的移动终端21或者推送到用户的邮箱中。

如图3所示为本发明的最佳实施例的工作流程图，包括：

步骤S301，移动终端向云服务器提供用户行为数据；

步骤S302，智能设备向云服务器提供生活健康数据；

步骤S303，云服务器建立用户行为信息模型；

步骤S304，云服务器从资讯库中查询与用户行为信息模型匹配的资讯信息；

步骤S305，云服务器获取到与用户行为信息模型匹配的资讯信息作为待推送资讯信息；

步骤S306，云服务器向移动终端推送待推送资讯信息。

如图4所示为本发明一种资讯推送系统的结构模块图，包括：

用户数据获取模块401，用于：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

用户信息行为模型建立模块402，用于：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

资讯信息筛选模块403，用于：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

资讯信息推送模块404，用于：推送所述待推送资讯信息。

在其中一个实施例中，，所述用户数据包括：

从控制终端上获取用户对智能设备进行操作行为和/或查看行为所产生的用户行为数据；和/或

从智能设备上获取智能设备响应所述操作行为和/或查看行为所产生的生活健康数据。

在其中一个实施例中，所述用户信息行为模型建立模块，具体包括：

行为偏好数据标准子模块，用于：获取预设的用于至少一种行为模式的行为偏好数据标准，所述每一个所述行为模式用于至少一个模式特征，每一种行为模式的每一个模式特征具有相应的匹配规则，所述匹配规则包括满足预设的数据范围和/或数据趋势；

比较子模块，用于：选择一个行为模式作为当前行为模式，将所述用户数据与当前行为模式进行比较，如果所述用户数据满足当前行为模式所用于的模式特征相应的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配。

在其中一个实施例中，所述比较子模块，具体用于：

选择一个行为模式作为当前行为模式；

从所述用户数据中提取出与当前行为模式所用于的模式特征对应的实际特征；

如果所有的实际特征均满足相应的模式特征的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配，实际特征与相应的模式特征的匹配规则采用如下方式比较：

如果匹配规则为满足预设的数据范围，则当实际特征落入预设的数据范围时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据趋势，则当实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据范围和数据趋势，则当实际特征落入预设的数据范围且实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则。

在其中一个实施例中，所述资讯信息筛选模块，具体用于：

将每个行为模式与至少一个资讯信息关联，与一个行为模式关联的资讯信息作为所关联的行为模式关联的资讯池；

获取用户数据所匹配的行为模式作为待筛选行为模式；

获取待筛选行为模式所关联的资讯池作为待筛选资讯池；

从待筛选资讯池中选取至少一个资讯信息作为待推送资讯信息。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种资讯推送方法，其特征在于，包括：

用户数据获取步骤，包括：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

用户信息行为模型建立步骤，包括：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

资讯信息筛选步骤，包括：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

资讯信息推送步骤，包括：向所述控制终端推送所述待推送资讯信息。

2.根据权利要求1所述的资讯推送方法，其特征在于，所述用户数据包括：

从控制终端上获取用户对智能设备进行操作行为和/或查看行为所产生的用户行为数据；和/或

从智能设备上获取智能设备响应所述操作行为和/或查看行为所产生的生活健康数据。

3.根据权利要求1所述的资讯推送方法，其特征在于，所述用户信息行为模型建立步骤，具体包括：

行为偏好数据标准子步骤，包括：获取预设的包括至少一种行为模式的行为偏好数据标准，所述每一个所述行为模式包括至少一个模式特征，每一种行为模式的每一个模式特征具有相应的匹配规则，所述匹配规则包括满足预设的数据范围和/或数据趋势；

比较子步骤，包括：选择一个行为模式作为当前行为模式，将所述用户数据与当前行为模式进行比较，如果所述用户数据满足当前行为模式所包括的模式特征相应的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配。

4.根据权利要求3所述的资讯推送方法，其特征在于，所述比较子步骤，具体包括：

选择一个行为模式作为当前行为模式；

从所述用户数据中提取出与当前行为模式所包括的模式特征对应的实际特征；

如果所有的实际特征均满足相应的模式特征的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配，实际特征与相应的模式特征的匹配规则采用如下方式比较：

如果匹配规则为满足预设的数据范围，则当实际特征落入预设的数据范围时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据趋势，则当实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据范围和数据趋势，则当实际特征落入预设的数据范围且实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则。

5.根据权利要求3所述的资讯推送方法，其特征在于，所述资讯信息筛选步骤，具体包括：

将每个行为模式与至少一个资讯信息关联，与一个行为模式关联的资讯信息作为所关联的行为模式关联的资讯池；

获取用户数据所匹配的行为模式作为待筛选行为模式；

获取待筛选行为模式所关联的资讯池作为待筛选资讯池；

从待筛选资讯池中选取至少一个资讯信息作为待推送资讯信息。

6.一种资讯推送系统，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于：获取用户通过控制终端与智能设备进行交互所产生的关于用户的用户数据；

用户信息行为模型建立模块，用于：根据所述用户数据建立用户信息行为模型；

资讯信息筛选模块，用于：从资讯信息库中筛选与所述用户信息行为模型相对应的资讯信息作为待推送资讯信息；

资讯信息推送模块，用于：向所述控制终端推送所述待推送资讯信息。

7.根据权利要求6所述的资讯推送系统，其特征在于，所述用户数据包括：

从控制终端上获取用户对智能设备进行操作行为和/或查看行为所产生的用户行为数据；和/或

从智能设备上获取智能设备响应所述操作行为和/或查看行为所产生的生活健康数据。

8.根据权利要求6所述的资讯推送系统，其特征在于，所述用户信息行为模型建立模块，具体包括：

行为偏好数据标准子模块，用于：获取预设的用于至少一种行为模式的行为偏好数据标准，所述每一个所述行为模式用于至少一个模式特征，每一种行为模式的每一个模式特征具有相应的匹配规则，所述匹配规则包括满足预设的数据范围和/或数据趋势；

比较子模块，用于：选择一个行为模式作为当前行为模式，将所述用户数据与当前行为模式进行比较，如果所述用户数据满足当前行为模式所用于的模式特征相应的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配。

9.根据权利要求8所述的资讯推送系统，其特征在于，所述比较子模块，具体用于：

选择一个行为模式作为当前行为模式；

从所述用户数据中提取出与当前行为模式所用于的模式特征对应的实际特征；

如果所有的实际特征均满足相应的模式特征的匹配规则，则用户数据与当前行为模式匹配，否则用户数据与当前行为模式不匹配，实际特征与相应的模式特征的匹配规则采用如下方式比较：

如果匹配规则为满足预设的数据范围，则当实际特征落入预设的数据范围时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据趋势，则当实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则；

如果匹配规则为满足预设的数据范围和数据趋势，则当实际特征落入预设的数据范围且实际特征与预设的数据趋势一致时，实际特征满足相应的模式特征的匹配规则。

10.根据权利要求8所述的资讯推送系统，其特征在于，所述资讯信息筛选模块，具体用于：

将每个行为模式与至少一个资讯信息关联，与一个行为模式关联的资讯信息作为所关联的行为模式关联的资讯池；

获取用户数据所匹配的行为模式作为待筛选行为模式；

获取待筛选行为模式所关联的资讯池作为待筛选资讯池；

从待筛选资讯池中选取至少一个资讯信息作为待推送资讯信息。