CN103974112B - 一种电视机控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电视机遥控领域，公开了一种电视机控制方法及装置，通过获取生理数据，根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况，根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。实现了在复杂场景下，通过生理状况对电视机实现准确控制的目的。

Description

一种电视机控制方法及装置

技术领域

本发明涉及电视机遥控领域，尤其涉及一种电视机控制方法及装置。

背景技术

目前，由于智能电视的大面积普及，控制电视的方式变得越来越多样，其中，多是通过电视遥控器或智能手机上安装的电视遥控软件等，更先进的是使用语音或手势来控制电视，但语音和手势控制对用户操作时的发音和肢体动作有一定的要求，对于在用户无法采用双手或语音的情况下，将无法对智能电视进行控制，比如聋哑人或残疾的人士很难进行操作。

现有技术中，可以通过检测心率来判断人体是否处于睡眠状态来对电器进行开关操作，但对于多种操作情景来说，单纯通过心率与阈值对比，来控制电视机的开关操作，无法满足用户在复杂场景下的操作需求。

发明内容

本发明提供一种电视机控制方法及装置，解决单纯通过心率与阈值对比，来控制电视机的开关操作，无法满足用户在复杂场景下的操作需求的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种电视机控制方法，包括：

获取生理数据；

根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。

一种电视机控制装置，所述装置包括：

接收模块，用于获取生理数据；

获取模块，用于根据所述接收模块获取的所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

预测执行模块，用于根据所述获取模块获取的所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。

通过本发明提供的一种电视机控制方法及装置，通过获取生理数据，根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况，根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。实现了在复杂场景下，通过生理状况对电视机实现准确控制的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中提供的一种电视机控制方法的应用场景图；

图2为本发明实施例中提供的一种电视机控制方法的流程图；

图3为本发明实施例中提供的另一种电视机控制方法的流程图；

图4为本发明实施例中提供的一种电视机控制装置的结构示意图；

图5为本发明实施例中提供的一种电视机控制系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例中提供了一种电视机控制方法的应用场景图，如图1所示，生理数据采集设备110可测量血压、脉搏和心率等生理数据，并可通过无线的方式(例如通过ANT+无线传输协议)，将生理数据传输至电视机或遥控器。遥控器120可实现传统的电视机控制方式。电视机130或遥控器120上安装有无线收发装置(对应ANT+无线传输协议，为Nordic的nRF24AP2-8CHv)。无线收发装置的设备驱动在电视系统层上实现，并向上层应用开放配对及组网模式接口。

基于图1所示的应用场景，以电视机130为例，介绍本发明实施例中提供了一种电视机控制方法，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤201、获取生理数据；

其中，生理数据可以包括脉搏、心率、血压、体温等数据。该数据由生理数据采集设备110进行采集，并通过无线传输协议发送给电视机130，电视机130通过无线收发装置获取生理数据采集设备110发送的生理数据。

步骤202、根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

其中，根据一定时段内获取的生理数据，可以获取生理数据的变化情况，例如：2秒前，心率数据为80次/min，2秒之后，心率数据变化为110次/min。生理数据的变化可以触发步骤203的执行。由于生理数据变化的频繁性，如果单纯只看生理数据的数值变化是不够准确的，因此，需要对获取的生理数据进行阶段分级(以心率数据为例，心率数据等级5表示正常，等级1表示心率非常弱，等级9表示心率非常快，等级5的心率范围为66-74/min，等级9的心率范围为90-110/min，等级1的心率范围为40-55/min)，只有达到一定变化幅度的生理数据才能真正体现出用户生理状态的变化，例如2秒前，心率数据为73次/min，2秒之后，心率数据变化为95次/min，说明心率等级从5变为9，说明心率加快。

步骤203、根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。

其中，为了与传统操作方式进行区分，步骤203中需要判断是否存在传统操作方式，以进行合理预测，步骤203可以包括如下子步骤：

步骤203-1、判断是否存在传统操作方式；

其中，通过判断当前是否存在遥控器的控制。

步骤203-2、当判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；当存在对应的操作趋势模型时，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；

其中，当不存在传统操作方式时，生理数据的变化可能对应某一个操作，因此，需要在在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型(生理数据的变化可能对应的操作趋势模型可能为一个或者多个)，例如：当心率数据从80次/min变化为110次/min，可能对应的操作趋势模型可能为用户正在打电话需要调小音量的操作趋势、用户正在进入睡眠状态需要关机的操作趋势、或者，用户突然起身运动离开需要暂停电视播放的操作趋势等等。其中，为了在子步骤203-2中对应的多个操作趋势模型中，发现最有可能的操作趋势，可以按照如下子步骤操作：

步骤a、从操作趋势模型库中获取与所述生理数据的变化情况对应的至少一个操作趋势模型；

步骤b、根据伯努利概型公式，对所述生理数据进行分析计算，以获取发生概率最大的操作趋势模型；

步骤c、以发生概率最大的操作趋势模型对应的操作，操作电视机。

步骤d、当判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型。

通过本发明提供的一种电视机控制方法，通过获取生理数据，根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况，根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。实现了在复杂场景下，通过生理状况对电视机实现准确控制的目的。

本发明实施例中提供了另一种电视机控制方法，其在上述实施例的基础上，增加生成操作趋势模型、与生理数据采集设备进行配对的步骤，如图3所示，，该方法包括如下步骤：

步骤301、检测是否存在生理数据采集设备；

步骤302、当检测存在生理数据采集设备时，与所述生理数据采集设备进行配对，并保存所述生理数据采集设备的设备标识及用户数据；

其中，所述用户数据可以包括性别、年龄、职业和电视机的IP地址(用于获取所述电视机所处的地域),用户的性别、年龄、职业等用户数据用于估测用户的生理数据基准对比数据，不同用户考虑其的性别、年龄、职业等用户数据来设定生理数据阶段分级的标准，以提高不同用户的生理数据阶段分级的准确性。

步骤303、获取生理数据；

步骤304、根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

步骤305、判断是否存在传统操作方式；

其中，当不存在传统操作方式时，跳转至步骤306继续执行；当判断存在传统操作方式时，跳转至步骤308继续执行。

步骤306、在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；

其中，当存在对应的操作趋势模型时，跳转至步骤307继续执行。

步骤307、进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。

步骤308、当判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型。

其中，通过应激会产生应激反应，我们采集到的生理数据变化趋势为：通过与此时段和相似温度情况下的基准生理数据进行比对。并通过与前后2S之间的生理数据模型通过特里尔社会应激(TSST)与心率变异性(HRV)的变化情况并通过统计公式来计算变化趋势并通过计算的结果及用户操作生成操作趋势模型。例如：用户正在观看电视节目，此时手机来电，用户使用电视遥控器将电视音量从当前音量的25调整到18。通过应激会产生应激反应，我们采集到的生理数据变化趋势为：心率数据从80次/min变化为110次/min。通过应激会产生应激反应，我们采集到的生理数据变化趋势为：通过与此时段和相似温度情况下的基准生理数据进行比对。并通过与前后2S之间的生理数据模型通过特里尔社会应激(TSST)与心率变异性(HRV)的变化情况并通过统计公式来计算变化趋势并通过计算的结果及用户操作生成操作趋势模型。

步骤308之后，为了对操作趋势模型库中的操作趋势模型进行管理和更新，可以在预设时间段内，删除未使用的操作趋势模型。例如：当心率数据从80次/min变化为110次/min时，将音量减小至18的操作趋势模型，3个月实际出现过这样的操作趋势，将删除该操作趋势模型。

通过本发明提供的另一种电视机控制方法，当判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型，使得存储的操作趋势模型，更加符合不同用户的实际情况。通过对应的操作趋势学习来生成操作趋势，再通过相关的概率计算来确定对应的操作，使得不同生理数据下的对应操作更符合个体的操作习惯。避免了仅仅通过将生理数据大小或变化情况与单一的阀值进行对比，带来的误操作，适用情景受限的问题。

本发明实施例提供了一种电视机控制装置，如图4所示，该装置包括：

接收模块410，用于获取生理数据；

获取模块420，用于根据所述接收模块410获取的所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

预测执行模块430，用于根据所述获取模块420获取的所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。

其中，预测执行模块430包括：

判断单元431，用于判断是否存在传统操作方式；

执行单元432，用于当所述判断单元判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；当存在对应的操作趋势模型时，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；

模型生成单元433，用于当所述判断单元判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型。

所述装置还可以包括：

检测模块440，用于在所述接收模块410获取生理数据的之前，检测是否存在生理数据采集设备；

配对模块450，用于当所述检测模块440检测存在生理数据采集设备时，与所述生理数据采集设备进行配对，并保存所述生理数据采集设备的设备标识及用户数据，所述用户数据包括性别、年龄、职业和所处地域。

所述模型生成单元433还可以用于删除预设时间段内未使用的操作趋势模型。

所述执行单元432，包括：

判断子单元，用于当所述判断单元判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；

获取子单元，用于从操作趋势模型库中获取与所述生理数据的变化情况对应的至少一个操作趋势模型；

计算子单元，用于根据伯努利概型公式，对所述生理数据进行分析计算，以获取发生概率最大的操作趋势模型；

执行子单元，用于以发生概率最大的操作趋势模型对应的操作，操作电视机。

本发明实施例还提供了一种电视机控制系统，如图5所示，该系统包括至少一个生理数据采集设备(510、520)，电视机530，其中，

所述生理数据采集设备(510、520)，用于采集生理数据，并向所述电视机发送所述生理数据；

所述电视机530，用于获取所述生理数据采集设备(510、520)采集的生理数据，根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况，根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机。。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上对本发明进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种电视机控制方法，其特征在于，包括：

获取生理数据；

根据所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；

其中，所述根据所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测的步骤，包括：判断是否存在传统操作方式；当判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；当存在对应的操作趋势模型时，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；当判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取生理数据的步骤之前，包括：

检测是否存在生理数据采集设备；

当检测存在生理数据采集设备时，与所述生理数据采集设备进行配对，并保存所述生理数据采集设备的设备标识及用户数据，所述用户数据包括性别、年龄、职业和所处地域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型的步骤之后，包括：

删除预设时间段内未使用的操作趋势模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当存在对应的操作趋势模型时，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机的步骤，包括：

从操作趋势模型库中获取与所述生理数据的变化情况对应的至少一个操作趋势模型；

根据伯努利概型公式，对所述生理数据进行分析计算，以获取发生概率最大的操作趋势模型；

以发生概率最大的操作趋势模型对应的操作，操作电视机。

5.一种电视机控制装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于获取生理数据；

获取模块，用于根据所述接收模块获取的所述生理数据，获取所述生理数据的变化情况；

预测执行模块，用于根据所述获取模块获取的所述生理数据的变化情况，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；

其中，所述预测执行模块，包括：

判断单元，用于判断是否存在传统操作方式；

执行单元，用于当所述判断单元判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；当存在对应的操作趋势模型时，进行生理操作趋势预测，根据预测结果操作电视机；

模型生成单元，用于当所述判断单元判断存在传统操作方式时，进行操作趋势学习，以生成操作趋势模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

检测模块，用于在所述接收模块获取生理数据的之前，检测是否存在生理数据采集设备；

配对模块，用于当所述检测模块检测存在生理数据采集设备时，与所述生理数据采集设备进行配对，并保存所述生理数据采集设备的设备标识及用户数据，所述用户数据包括性别、年龄、职业和所处地域。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述模型生成单元，还可以用于删除预设时间段内未使用的操作趋势模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述执行单元，包括：

判断子单元，用于当所述判断单元判断不存在传统操作方式时，在操作趋势模型库中判断是否存在有与所述生理数据的变化情况对应的操作趋势模型；

获取子单元，用于从操作趋势模型库中获取与所述生理数据的变化情况对应的至少一个操作趋势模型；

计算子单元，用于根据伯努利概型公式，对所述生理数据进行分析计算，以获取发生概率最大的操作趋势模型；

执行子单元，用于以发生概率最大的操作趋势模型对应的操作，操作电视机。