CN105573133A - 烹饪控制方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种烹饪控制方法，包括：采集用户的运动健康数据；基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。本公开可以实现基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
Description
技术领域
本公开涉及通讯领域，尤其涉及烹饪控制方法和装置。
背景技术
随着科技的发展和人们生活水平的提高，电饭锅这种小型家用电器已在家庭中得到普遍使用。相关技术中，电饭锅的设计已具备一定程度的智能化，比如用户向容器中加入食材，设置好对应烹饪模式并启动设备后，就可以处理其他事情，电饭锅会自动完成烹饪工作。然而，在实际的使用过程中，用户在使用智能电饭锅烹饪食物时，所选用的食材以及食材搭配，通常都是基于自己的认知来手动添加的，因此如何确保用户在烹饪食物的过程中所添加的食材以及食材搭配更佳合理化，对于提升用户体验具有很重要的意义。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种烹饪控制方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种烹饪控制方法，所述方法包括：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
可选的，所述采集用户的运动健康数据包括：
通过绑定的智能穿戴设备实时采集所述用户的运动健康数据；
接收所述智能穿戴设备上传的所述用户的运动健康数据。
可选的，所述基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略包括：
将采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
可选的，所述基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略包括：
分析采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
将得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；
当得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
可选的，所述将设置的所述烹饪策略向所述用户推荐包括：
以文字、语音、图片、或视频的形式向所述用户输出所述烹饪策略。
可选的，所述烹饪策略包括：
最佳食材推荐、最佳食材搭配推荐或者最佳食材配比推荐。
可选的，所述运动健康数据包括运动数据和健康数据；
其中，所述运动数据包括所述用户运动的步数、距离、以及消耗的能量数；所述健康数据包括所述用户的心率、血压。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种烹饪控制装置，所述装置包括：
采集模块，被配置为采集用户的运动健康数据；
设置模块，被配置为基于所述采集模块采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
输出模块，被配置为将所述设置模块设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
可选的，所述采集模块包括：
采集子模块，被配置为通过绑定的智能穿戴设备实时采集所述用户的运动健康数据；
接收子模块，被配置为接收所述智能穿戴设备上传的所述用户的运动健康数据。
可选的，所述设置模块包括：
上传子模块，被配置为将所述采集模块采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
第一设置子模块，被配置为接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
可选的，所述设置模块包括：
分析子模块，被配置为分析所述采集模块采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
匹配子模块，被配置为将所述分析子模块得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；
第二设置子模块，被配置为当所述分析子模块得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
可选的，所述输出模块包括：
输出子模块，被配置为以文字、语音、图片、或视频的形式向所述用户输出所述烹饪策略。
可选的，所述烹饪策略包括：
推荐最佳食材、推荐最佳食材搭配或者推荐最佳食材配比。
可选的，所述运动健康数据包括运动数据和健康数据；
其中，所述运动数据包括所述用户运动的步数、距离、以及消耗的能量数；所述健康数据包括所述用户的心率、血压。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种烹饪控制装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开中，通过采集用户的运动健康数据，并基于采集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略，然后将设置的所述烹饪策略向所述用户输出，从而实现了可以基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制方法的流程示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种烹饪控制方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制装置的示意框图；
图4是根据一示例性实施例示出的另一种烹饪控制装置的示意框图；
图5是根据一示例性实施例示出的另一种烹饪控制装置的示意框图；
图6是根据一示例性实施例示出的另一种烹饪控制装置的示意框图；
图7是根据一示例性实施例示出的另一种烹饪控制装置的示意框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于所述烹饪控制装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制方法，该烹饪控制方法用于智能终端中，包括以下步骤：
在步骤101中，采集用户的运动健康数据。
在步骤102中，基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略。
在步骤103中，将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
本公开中，可能涉及到的执行主体包括：智能终端、烹饪设备，还可以包括服务器。上述智能终端可以包括智能手机、个人数字助理、可穿戴设备如智能手表等智能终端。上述烹饪设备可以包括智能电饭锅、智能烤箱、智能炒锅等烹饪家电。
用户在使用智能终端对烹饪设备进行控制时，通常可以通过智能终端上安装的客户端软件来完成，因此以上步骤101至步骤103中记载的技术方案可以理解为智能终端中安装的用于对烹饪设备进行控制的客户端软件中加载的烹饪控制逻辑，该客户端软件可以通过运行该烹饪控制逻辑，对烹饪设备的烹饪进程进行智能调整。
例如，该客户端软件可以是一种“智能家庭”的APP，用户可以通过该APP来采集用户的运动健康数据，并基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略，并将设置的烹饪策略向用户输出。
为方便描述，以下以上述客户端软件为智能家庭APP(以下简称APP)为例，并结合智能家居环境的应用场景对本公开的技术方案进行详细说明。
在智能家居环境中，通常可以包括若干台电子设备，例如，在智能家居环境中通常可以包括智能电饭锅、智能电炒锅等智能烹饪设备，以及智能摄像头、智能插座、智能空气净化器等其它智能设备。用户可以通过用户登录账号来登录APP，与家居环境中的智能设备建立绑定关系，来确定控制权限。
在初始状态下，当智能设备上电后，通常可以通过内置的无线通信模块，例如WIFI模块，向周围发送携带设备名称的广播消息，智能家庭APP则可以通过接收广播消息来扫描周围的智能设备，并将扫描到的电子设备的名称在APP的用户界面中生成一个扫描到的智能设备列表，然后用户可以在该设备列表中选择想要通过APP进行控制的智能设备，来建立与该APP之间的绑定关系。
当绑定关系建立后，该APP还可以将所有已经绑定成功的智能设备在该APP的用户界面中生成一个绑定成功的智能设备列表，对于该列表中的智能设备，用户可以通过操作该APP在智能家居环境中或者远程的进行控制。
其中，建立智能设备与APP之间的绑定关系的具体实现过程，在本实施例中不再进行详述，本领域技术人员在将技术方案付诸实现时，可以参考相关技术中的介绍。例如，在相关技术中，建立智能设备与APP之间的绑定关系时，用户可以通过该APP为该智能设备设置所要接入的WIFI网络的名称和密码，然后与该APP登陆同一个WIFI网络来确立绑定关系。
在本公开中，当APP与家居环境中的智能烹饪设备的绑定关系建立后，登陆该APP的用户则已经具有对智能烹饪设备的控制权限，用户可以通过该APP向智能烹饪设备下发对应的控制指令，触发智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹饪食物。
例如，以该智能烹饪设备为智能电饭锅为例，智能电饭锅通常可以具有多种烹饪功能，比如煮粥功能、煮饭功能以及煲汤功能等，因此在该APP的用户界面中可以提供多个交互按钮，比如提供“煮粥”、“煮饭”以及“煲汤”等交互按钮，其中每一个交互按钮可以分别对应一种烹饪进程，用户可以通过触发该APP提供的交互按钮，来控制智能电饭锅执行对应的烹饪进程，以开启对应的烹饪功能。比如，当用户点击“煮饭”按钮时，可以向智能电饭锅下发一个执行煮饭进程的控制指令，当智能电饭锅接收到该控制指令后，可以通过后台程序识别该控制指令，并自动执行煮饭进程以开启煮饭的功能。
其中，用户在通过该APP控制智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹煮食物时，所加入的食材以及食材搭配，通常都是基于用户自己的认知来手动添加的。而所加入的食材以及食材搭配是否合理，通过需要用户具有一定的营养学知识，因此对于普通用户来说，在通过智能烹饪设备烹煮食物时，可能会存在加入的食材以及食材搭配不合理，并不适合自身的运动健康状况的问题。
因此，为了使用户通过智能烹饪设备烹煮食物时，加入的食材以及食材搭配更加合理，该APP可以采集用户的运动健康数据，然后可以根据采集到的运动健康数据为用户来设置烹饪策略，从而可以确保用户在烹饪食物的过程中所添加的食材以及食材搭配更佳合理化。
在本公开中，用户的运动健康数据，可以通过与用户的智能终端所绑定的智能穿戴设备来进行采集。该智能穿戴设备可以包括智能手环，以及智能心率计以及智能血压计等。
在实现时，用户可以通过佩戴智能穿戴设备，并建立智能穿戴设备与用户的智能终端之间的绑定关系。其中，在建立智能穿戴设备与智能终端之间的绑定关系时，可以通过蓝牙等短距离通信方式建立智能穿戴设备与智能终端之间的连接来实现。例如，以基于蓝牙的智能穿戴设备为例，当智能穿戴设备开启后，用户可以通过智能终端与该智能穿戴设备进行蓝牙配对，建立蓝牙连接来完成绑定。
当绑定关系建立完成后，用户可以通过智能终端上安装的上述APP来控制智能穿戴设备开启，实时的采集用户的运动健康数据，并由智能穿戴设备将采集到的用户的运动健康数据上传至用户的智能终端。
在本公开中，用户的运动健康数据，可以包括用户的运动数据以及健康数据。用户的运动数据可以包括用户在日常活动中运动的步数、运动的距离、以及运动所消耗的能量数等数据。用户的健康数据，可以包括用户在日常活动中的生理指标数据等；比如，用户的心率以及血压等。
一方面，在采集用户的运动数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能手环来完成。智能手环可以通过内置的传感器，实时采集用户的运动轨迹，统计用户的步数，还可以基于采集到的运动轨迹以及统计到的用户的步数，来计算用户运动的距离以及消耗的能量，并将统计出的用户的步数，计算出的用户的距离以及消耗的能量等数据实时的上传至用户的智能终端。
另一方面，在采集用户的心率以及血压等健康数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能血压计或者智能心率计来完成。智能血压计或者智能心率计可以通过内置的传感器，实时采集用户的心率以及血压等生理指标，然后将采集到的这些生理指标上传至用户的终端。当然，在实际应用中，采集用户的健康数据时，也可以通过集成了心率计以及血压计功能的智能手环来实现，不再赘述。
在本公开中，智能终端上安装的上述APP可以通过接收智能穿戴设备上传的用户的运动健康数据，来收集用户的运动健康数据，并基于收集到的这些运动健康数据来为用户设置烹饪策略。
其中，在基于收集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略时，可以通过服务器来完成，也可以由该APP本地来完成。
在示出的一种实施方式中，该APP可以将收集到的运动健康数据上传至服务器，由服务器基于其本地预设的策略库来为用户设置烹饪策略。服务器在接收到该APP上传的运动健康数据时，可以对接收到的运动健康数据进行分析，来得到对应用户的运动健康状况，然后可以基于得到的运动健康状况并结合本地预设的策略库来为该用户设置烹饪策略。
其中，用户的运动健康状况，可以包括运动的运动状况和健康状况。例如，该运动状况，可以包括该用户当前是否运动过量，是否消耗了过多的能量，运动量是否低于高于或平时水平等信息。该健康状况，可以包括该用户心率是否异常，血压是否异常，该用户是否可能具有心脏病以及高血压等疾病等信息。服务器可以对接收到的运动数据以及健康数据进行比较分析，来得到用户当前的用户状况以及健康状况。
在分析用户的运动状况时，服务器可以计算一段时间以来用户的运动数据的平均值，然后将接收到的运动数据，与预先计算出的上述平均值进行比较，来确定用户当前的用户状况。比如，服务器可以计算一个月以来用户平均每天运动消耗的能量数据的平均值，然后将接收到的用户当天当前消耗的能量数与预先计算出的用户消耗的平均能量数据进行比较，如果用户当天当前消耗的能量数远超过该平均值时，则可以确定该用户当前处于用户过量的状态。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的运动状况。
对于用户的健康状况，服务器可以将接收到的一段时间以来用户的健康数据与标准值进行比较，然后根据比较结果来确定用户的健康状况；比如，服务器可以将半年以来用户的平均血压数或者心律值，与标准值进行比较，如果用户的血压数以及心率值在半年来长期高于标准值，则可以确定用户可能患上或者已经患上了高血压或心脏病等疾病。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的健康状况。
当服务器基于接收到的运动健康数据进行分析，得到用户的运动健康状况后，可以将得到的该用户的运动健康状况在本地预设的策略库中进行匹配。
其中，本地预设的策略库中，可以包括若干组具体的烹饪策略，每一组烹饪策略可以预先分别设置一组对应的用户运动健康状况。该策略库中的烹饪策略可以包括最佳食材推荐、最佳食材搭配或者最佳食材配比等烹饪策略。在设置用户的运动健康状况与上述烹饪策略之间的对应关系时，可以基于基本的营养学知识来进行设置。
例如，对于用户运动过量的运动状况，由于用户在运动过量的状态下会消耗大量碳水化合物，在策略中可以设置一组对应的“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略。对于用户可能患上高血压的健康状况，在策略中可以设置一组对应的“向用户推荐有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略。当然，在实际应用中，上述策略中设置的烹饪策略除了以上例子中示出的烹饪策略以外，还可以设置其它类型的烹饪策略，在本公开不进行特别限定。
服务器在将得到的用户的运动健康状况在本地预设的策略库中进行匹配时，如果该用户的运动健康状况与该策略库中任意一组烹饪策略对应的运动健康状况匹配时，则可以将该烹饪策略作为该用户的烹饪策略发送至用户的智能终端上安装的上述APP。该APP可以接收服务端发送的烹饪策略，然后基于接收到的该烹饪策略为对应用户设置烹饪策略。
例如，在服务端的策略中预先的运动状况中包括“运动过量”这一运动状况，并且将“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略预先设置为与该运动状况对应的烹饪策略。假设服务端分析出用户当前处于运动过量的运动状况时，通过匹配用户当前的运动状况命中了策略中提供的“运动过量”这一运动状况，此时服务端可以将策略库中与该运动状况对应的“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”这一烹饪策略发送给该APP，此时在该烹饪策略中可以包括向用户推荐的富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比列表。
当然，在实际应用中，上述策略中设置的烹饪策略除了以上例子中示出的烹饪策略以外，还可以设置其它类型的烹饪策略，在本公开不进行特别限定。
在示出的另一种实施方式中，服务端上的上述预设的策略库，也可以设置在用户的智能终端上，该APP可以在本地对收集到的运动健康数据进行分析，来得到对应用户的运动健康状况，然后将得到的运动健康状况在本地的上述预设的策略中进行匹配，来为该用户设置烹饪策略。
其中，该APP在分析收集到的运动健康数据得到用户的运动健康状况，以及将得到的用户的运动健康状况在该预设的策略中进行匹配，来为该用户设置烹饪策略的过程，与以上描述的在服务端一侧执行的过程相同，不再赘述。
在本公开中，当该APP基于采集到的运动健康数据为对应用户设置了烹饪策略后，此时可以将已设置的烹饪策略向该用户进行输出。
其中，将该烹饪策略向用户输出时，输出的形式可以有不同的实施方式，在实现时可以以文字、语音、图片、或视频等不同的形式向用户输出该烹饪策略。另外，向用户输出该烹饪策略也不限于通过该APP的用户界面向用户输出，也可以通过烹饪设备，或者用户的可穿戴设备向用户输出，在本公开中不进行特别限定。
例如，假设用户通过该APP控制智能电饭锅煲汤，该APP基于该用户的运动健康数据分析出该用户为高血压的高风险人群，此时该APP为用户设置的烹饪策略可以是“向用户推荐有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比”。当该APP在向用户输出该烹饪策略时，以文字的形式输出该烹饪策略为例，该APP可以通过用户界面、烹饪设备的显示界面或者用户的可穿戴设备的显示界面，向用户输出一条“您为高血压风险人群”的提示消息，并将为用户推荐的有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比，以列表的形式向用户呈现，用户可以通过查看列表，来选择喜欢的食材、食材搭配或者食材配比，从而可以通过电饭锅煲出最适宜自己当前健康状况的汤。
可见，通过这种方式，可以基于用户当前的运动健康状况，为用户推荐最佳的食物、食物搭配或者食材配比，从而用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
在以上实施例中，通过采集用户的运动健康数据，并基于采集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略，然后将设置的所述烹饪策略向所述用户输出，从而实现了可以基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制方法，该烹饪控制方法用于智能终端中，包括以下步骤：
在步骤201中，采集用户的运动健康数据；
在步骤202A中，将采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
在步骤203A中，接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策；
在步骤202B中，分析采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
在步骤203B中，将得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；当得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
其中，步骤202A和步骤203A中记载的技术方案，可以与步骤202B至203B中记载的技术方案为并列的技术方案，可以进行替换。
在步骤204中，将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
本公开中，可能涉及到的执行主体包括：智能终端、烹饪设备，还可以包括服务器。上述智能终端可以包括智能手机、个人数字助理、可穿戴设备如智能手表等智能终端。上述烹饪设备可以包括智能电饭锅、智能烤箱、智能炒锅等烹饪家电。
用户在使用智能终端对烹饪设备进行控制时，通常可以通过智能终端上安装的客户端软件来完成，因此以上步骤201至步骤204中记载的技术方案可以理解为智能终端中安装的用于对烹饪设备进行控制的客户端软件中加载的烹饪控制逻辑，该客户端软件可以通过运行该烹饪控制逻辑，对烹饪设备的烹饪进程进行智能调整。
例如，该客户端软件可以是一种“智能家庭”的APP，用户可以通过该APP来采集用户的运动健康数据，并基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略，并将设置的烹饪策略向用户输出。
为方便描述，以下以上述客户端软件为智能家庭APP(以下简称APP)为例，并结合智能家居环境的应用场景对本公开的技术方案进行详细说明。
在智能家居环境中，通常可以包括若干台电子设备，例如，在智能家居环境中通常可以包括智能电饭锅、智能电炒锅等智能烹饪设备，以及智能摄像头、智能插座、智能空气净化器等其它智能设备。用户可以通过用户登录账号来登录APP，与家居环境中的智能设备建立绑定关系，来确定控制权限。
在初始状态下，当智能设备上电后，通常可以通过内置的无线通信模块，例如WIFI模块，向周围发送携带设备名称的广播消息，智能家庭APP则可以通过接收广播消息来扫描周围的智能设备，并将扫描到的电子设备的名称在APP的用户界面中生成一个扫描到的智能设备列表，然后用户可以在该设备列表中选择想要通过APP进行控制的智能设备，来建立与该APP之间的绑定关系。
当绑定关系建立后，该APP还可以将所有已经绑定成功的智能设备在该APP的用户界面中生成一个绑定成功的智能设备列表，对于该列表中的智能设备，用户可以通过操作该APP在智能家居环境中或者远程的进行控制。
其中，建立智能设备与APP之间的绑定关系的具体实现过程，在本实施例中不再进行详述，本领域技术人员在将技术方案付诸实现时，可以参考相关技术中的介绍。例如，在相关技术中，建立智能设备与APP之间的绑定关系时，用户可以通过该APP为该智能设备设置所要接入的WIFI网络的名称和密码，然后与该APP登陆同一个WIFI网络来确立绑定关系。
在本公开中，当APP与家居环境中的智能烹饪设备的绑定关系建立后，登陆该APP的用户则已经具有对智能烹饪设备的控制权限，用户可以通过该APP向智能烹饪设备下发对应的控制指令，触发智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹饪食物。
例如，以该智能烹饪设备为智能电饭锅为例，智能电饭锅通常可以具有多种烹饪功能，比如煮粥功能、煮饭功能以及煲汤功能等，因此在该APP的用户界面中可以提供多个交互按钮，比如提供“煮粥”、“煮饭”以及“煲汤”等交互按钮，其中每一个交互按钮可以分别对应一种烹饪进程，用户可以通过触发该APP提供的交互按钮，来控制智能电饭锅执行对应的烹饪进程，以开启对应的烹饪功能。比如，当用户点击“煮饭”按钮时，可以向智能电饭锅下发一个执行煮饭进程的控制指令，当智能电饭锅接收到该控制指令后，可以通过后台程序识别该控制指令，并自动执行煮饭进程以开启煮饭的功能。
其中，用户在通过该APP控制智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹煮食物时，所加入的食材以及食材搭配，通常都是基于用户自己的认知来手动添加的。而所加入的食材以及食材搭配是否合理，通过需要用户具有一定的营养学知识，因此对于普通用户来说，在通过智能烹饪设备烹煮食物时，可能会存在加入的食材以及食材搭配不合理，并不适合自身的运动健康状况的问题。
因此，为了使用户通过智能烹饪设备烹煮食物时，加入的食材以及食材搭配更加合理，该APP可以采集用户的运动健康数据，然后可以根据采集到的运动健康数据为用户来设置烹饪策略，从而可以确保用户在烹饪食物的过程中所添加的食材以及食材搭配更佳合理化。
在本公开中，用户的运动健康数据，可以通过与用户的智能终端所绑定的智能穿戴设备来进行采集。该智能穿戴设备可以包括智能手环，以及智能心率计以及智能血压计等。
在实现时，用户可以通过佩戴智能穿戴设备，并建立智能穿戴设备与用户的智能终端之间的绑定关系。其中，在建立智能穿戴设备与智能终端之间的绑定关系时，可以通过蓝牙等短距离通信方式建立智能穿戴设备与智能终端之间的连接来实现。例如，以基于蓝牙的智能穿戴设备为例，当智能穿戴设备开启后，用户可以通过智能终端与该智能穿戴设备进行蓝牙配对，建立蓝牙连接来完成绑定。
当绑定关系建立完成后，用户可以通过智能终端上安装的上述APP来控制智能穿戴设备开启，实时的采集用户的运动健康数据，并由智能穿戴设备将采集到的用户的运动健康数据上传至用户的智能终端。
在本公开中，用户的运动健康数据，可以包括用户的运动数据以及健康数据。用户的运动数据可以包括用户在日常活动中运动的步数、运动的距离、以及运动所消耗的能量数等数据。用户的健康数据，可以包括用户在日常活动中的生理指标数据等；比如，用户的心率以及血压等。
一方面，在采集用户的运动数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能手环来完成。智能手环可以通过内置的传感器，实时采集用户的运动轨迹，统计用户的步数，还可以基于采集到的运动轨迹以及统计到的用户的步数，来计算用户运动的距离以及消耗的能量，并将统计出的用户的步数，计算出的用户的距离以及消耗的能量等数据实时的上传至用户的智能终端。
另一方面，在采集用户的心率以及血压等健康数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能血压计或者智能心率计来完成。智能血压计或者智能心率计可以通过内置的传感器，实时采集用户的心率以及血压等生理指标，然后将采集到的这些生理指标上传至用户的终端。当然，在实际应用中，采集用户的健康数据时，也可以通过集成了心率计以及血压计功能的智能手环来实现，不再赘述。
在本公开中，智能终端上安装的上述APP可以通过接收智能穿戴设备上传的用户的运动健康数据，来收集用户的运动健康数据，并基于收集到的这些运动健康数据来为用户设置烹饪策略。
其中，在基于收集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略时，可以通过服务器来完成，也可以由该APP本地来完成。
在示出的一种实施方式中，该APP可以将收集到的运动健康数据上传至服务器，由服务器基于其本地预设的策略库来为用户设置烹饪策略。服务器在接收到该APP上传的运动健康数据时，可以对接收到的运动健康数据进行分析，来得到对应用户的运动健康状况，然后可以基于得到的运动健康状况并结合本地预设的策略库来为该用户设置烹饪策略。
其中，用户的运动健康状况，可以包括运动的运动状况和健康状况。例如，该运动状况，可以包括该用户当前是否运动过量，是否消耗了过多的能量，运动量是否低于高于或平时水平等信息。该健康状况，可以包括该用户心率是否异常，血压是否异常，该用户是否可能具有心脏病以及高血压等疾病等信息。服务器可以对接收到的运动数据以及健康数据进行比较分析，来得到用户当前的用户状况以及健康状况。
在分析用户的运动状况时，服务器可以计算一段时间以来用户的运动数据的平均值，然后将接收到的运动数据，与预先计算出的上述平均值进行比较，来确定用户当前的用户状况。比如，服务器可以计算一个月以来用户平均每天运动消耗的能量数据的平均值，然后将接收到的用户当天当前消耗的能量数与预先计算出的用户消耗的平均能量数据进行比较，如果用户当天当前消耗的能量数远超过该平均值时，则可以确定该用户当前处于用户过量的状态。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的运动状况。
对于用户的健康状况，服务器可以将接收到的一段时间以来用户的健康数据与标准值进行比较，然后根据比较结果来确定用户的健康状况；比如，服务器可以将半年以来用户的平均血压数或者心律值，与标准值进行比较，如果用户的血压数以及心率值在半年来长期高于标准值，则可以确定用户可能患上或者已经患上了高血压或心脏病等疾病。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的健康状况。
当服务器基于接收到的运动健康数据进行分析，得到用户的运动健康状况后，可以将得到的该用户的运动健康状况在本地预设的策略库中进行匹配。
其中，本地预设的策略库中，可以包括若干组具体的烹饪策略，每一组烹饪策略可以预先分别设置一组对应的用户运动健康状况。该策略库中的烹饪策略可以包括最佳食材推荐、最佳食材搭配或者最佳食材配比等烹饪策略。在设置用户的运动健康状况与上述烹饪策略之间的对应关系时，可以基于基本的营养学知识来进行设置。
例如，对于用户运动过量的运动状况，由于用户在运动过量的状态下会消耗大量碳水化合物，在策略中可以设置一组对应的“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略。对于用户可能患上高血压的健康状况，在策略中可以设置一组对应的“向用户推荐有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略。当然，在实际应用中，上述策略中设置的烹饪策略除了以上例子中示出的烹饪策略以外，还可以设置其它类型的烹饪策略，在本公开不进行特别限定。
服务器在将得到的用户的运动健康状况在本地预设的策略库中进行匹配时，如果该用户的运动健康状况与该策略库中任意一组烹饪策略对应的运动健康状况匹配时，则可以将该烹饪策略作为该用户的烹饪策略发送至用户的智能终端上安装的上述APP。该APP可以接收服务端发送的烹饪策略，然后基于接收到的该烹饪策略为对应用户设置烹饪策略。
例如，在服务端的策略中预先的运动状况中包括“运动过量”这一运动状况，并且将“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”的烹饪策略预先设置为与该运动状况对应的烹饪策略。假设服务端分析出用户当前处于运动过量的运动状况时，通过匹配用户当前的运动状况命中了策略中提供的“运动过量”这一运动状况，此时服务端可以将策略库中与该运动状况对应的“向用户推荐富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比”这一烹饪策略发送给该APP，此时在该烹饪策略中可以包括向用户推荐的富含碳水化合物的食材、食材搭配或者食材配比列表。
当然，在实际应用中，上述策略中设置的烹饪策略除了以上例子中示出的烹饪策略以外，还可以设置其它类型的烹饪策略，在本公开不进行特别限定。
在示出的另一种实施方式中，服务端上的上述预设的策略库，也可以设置在用户的智能终端上，该APP可以在本地对收集到的运动健康数据进行分析，来得到对应用户的运动健康状况，然后将得到的运动健康状况在本地的上述预设的策略中进行匹配，来为该用户设置烹饪策略。
其中，该APP在分析收集到的运动健康数据得到用户的运动健康状况，以及将得到的用户的运动健康状况在该预设的策略中进行匹配，来为该用户设置烹饪策略的过程，与以上描述的在服务端一侧执行的过程相同，不再赘述。
在本公开中，当该APP基于采集到的运动健康数据为对应用户设置了烹饪策略后，此时可以将已设置的烹饪策略向该用户进行输出。
其中，将该烹饪策略向用户输出时，输出的形式可以有不同的实施方式，在实现时可以以文字、语音、图片、或视频等不同的形式向用户输出该烹饪策略。另外，向用户输出该烹饪策略也不限于通过该APP的用户界面向用户输出，也可以通过烹饪设备，或者用户的可穿戴设备向用户输出，在本公开中不进行特别限定。
例如，假设用户通过该APP控制智能电饭锅煲汤，该APP基于该用户的运动健康数据分析出该用户为高血压的高风险人群，此时该APP为用户设置的烹饪策略可以是“向用户推荐有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比”。当该APP在向用户输出该烹饪策略时，以文字的形式输出该烹饪策略为例，该APP可以通过用户界面、烹饪设备的显示界面或者用户的可穿戴设备的显示界面，向用户输出一条“您为高血压风险人群”的提示消息，并将为用户推荐的有助于血压健康的食材、食材搭配或者食材配比，以列表的形式向用户呈现，用户可以通过查看列表，来选择喜欢的食材、食材搭配或者食材配比，从而可以通过电饭锅煲出最适宜自己当前健康状况的汤。
可见，通过这种方式，可以基于用户当前的运动健康状况，为用户推荐最佳的食物、食物搭配或者食材配比，从而用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
在以上实施例中，通过采集用户的运动健康数据，并基于采集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略，然后将设置的所述烹饪策略向所述用户输出，从而实现了可以基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
与前述烹饪控制方法实施例相对应，本公开还提供了一种烹饪控制装置的实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制装置的示意框图。
如图3所示，根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制装置300，包括：采集模块301、设置模块302和输出模块303；其中：
所述采集模块301，被配置为采集用户的运动健康数据；
所述设置模块302，被配置为基于所述采集模块301采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
所述输出模块303，被配置为将所述设置模块302设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
在以上实施例中，通过采集用户的运动健康数据，并基于采集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略，然后将设置的所述烹饪策略向所述用户输出，从而实现了可以基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
请参见图4，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，采集模块301可以包括采集子模块301A和接收子模块301B；其中：
所述采集子模块301A，被配置为通过绑定的智能穿戴设备实时采集所述用户的运动健康数据；
所述接收子模块301B，被配置为接收所述智能穿戴设备上传的所述用户的运动健康数据。
请参见图5，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述设置模块302可以包括上传子模块302A和第一设置子模块302B；其中：
所述上传子模块302A，被配置为将所述采集模块301采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
所述第一设置子模块302B，被配置为接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
需要说明的是，图5所示的装置实施例中示出的上传子模块302A和设置子模块302B的结构也可以包含在前述图4的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
请参见图6，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述设置模块302可以包括分析子模块302C、匹配子模块302D和第二设置子模块302E；其中：
所述分析子模块302C，被配置为分析所述采集模块301采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
所述匹配子模块302D，被配置为将所述分析子模块302C得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；
所述第二设置子模块302E，被配置为当所述分析子模块302C得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
需要说明的是，图6所示的装置实施例中示出的分析子模块302C、匹配子模块302D和设置子模块302E的结构也可以包含在前述图4-5的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
请参见图7，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述输出模块303可以包括输出子模块303A；其中：
所述输出子模块303A，被配置为以文字、语音、图片、或视频的形式向所述用户输出所述烹饪策略。
需要说明的是，图7所示的装置实施例中示出的输出子模块303A的结构也可以包含在前述图4-6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
在以上各实施例中，所述烹饪策略包括：推荐最佳食材、推荐最佳食材搭配或者推荐最佳食材配比。所述运动健康数据包括运动数据和健康数据；其中，所述运动数据包括所述用户运动的步数、距离、以及消耗的能量数；所述健康数据包括所述用户的心率、血压。
装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本公开还提供一种烹饪控制装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
相应的，本公开还提供一种智能终端，该终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
图8是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制装置的结构示意图。
如图8所示，根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制装置800，该装置800可以是移动电话，电子设备、计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件801，存储器802，电源组件803，多媒体组件804，音频组件805，输入/输出(I/O)的接口806，传感器组件807，以及通信组件808。
处理组件801通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件801可以包括一个或多个处理器809来执行指令，以完成的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件801可以包括一个或多个模块，便于处理组件801和其他组件之间的交互。例如，处理部件801可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件804和处理组件801之间的交互。
存储器802被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件803为装置800的各种组件提供电力。电源组件803可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件804包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件804包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件805被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件805包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或经由通信组件808发送。在一些实施例中，音频组件805还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口802为处理组件801和外围接口模块之间提供接口，外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件807包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件807可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如该组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件807还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件807可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件807还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件807还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件808被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件808经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件808还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器802，指令可由装置800的处理器809执行以完成方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种烹饪控制方法，包括：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种烹饪控制方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的运动健康数据包括：
通过绑定的智能穿戴设备实时采集所述用户的运动健康数据；
接收所述智能穿戴设备上传的所述用户的运动健康数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略包括：
将采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略包括：
分析采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
将得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；
当得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将设置的所述烹饪策略向所述用户推荐包括：
以文字、语音、图片、或视频的形式向所述用户输出所述烹饪策略。
6.如权利要求1、3、4、5中任一所述的方法，其特征在于，所述烹饪策略包括：
最佳食材推荐、最佳食材搭配推荐或者最佳食材配比推荐。
7.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述运动健康数据包括运动数据和健康数据；
其中，所述运动数据包括所述用户运动的步数、距离、以及消耗的能量数；所述健康数据包括所述用户的心率、血压。
8.一种烹饪控制装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，被配置为采集用户的运动健康数据；
设置模块，被配置为基于所述采集模块采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
输出模块，被配置为将所述设置模块设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：
采集子模块，被配置为通过绑定的智能穿戴设备实时采集所述用户的运动健康数据；
接收子模块，被配置为接收所述智能穿戴设备上传的所述用户的运动健康数据。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：
上传子模块，被配置为将所述采集模块采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
第一设置子模块，被配置为接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：
分析子模块，被配置为分析所述采集模块采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
匹配子模块，被配置为将所述分析子模块得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；
第二设置子模块，被配置为当所述分析子模块得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
12.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述输出模块包括：
输出子模块，被配置为以文字、语音、图片、或视频的形式向所述用户输出所述烹饪策略。
13.如权利要求8、10、11、12中任一所述的装置，其特征在于，所述烹饪策略包括：
推荐最佳食材、推荐最佳食材搭配或者推荐最佳食材配比。
14.如权利要求8-11中任一所述的装置，其特征在于，所述运动健康数据包括运动数据和健康数据；
其中，所述运动数据包括所述用户运动的步数、距离、以及消耗的能量数；所述健康数据包括所述用户的心率、血压。
15.一种烹饪控制装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户的运动健康数据；
基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略；
将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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