CN104917952B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法及电子设备,所述方法应用于一电子设备中,所述电子设备包括一图像采集单元,所述方法包括:通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,越来越多的电子设备出现在人们的生活中。照相机作为一种图像采集设备,深受人们的喜爱,人们利用照相机拍摄了大自然的美丽景色,也利用照相机记录了生活中的美好瞬间。
为了使拍摄出的照片更有层次、拍摄主体更突出,在拍摄过程中需要进行测光。现有技术中的测光方式有很多种,例如:点测光方式、中央重点加权平均测光方式、多区评价测光方式等。不同的测光方式适用的拍摄场景不同,对拍摄师的经验要求也不同。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中的测光模式不能获知拍摄师的拍摄意图,即不能获知拍摄师以什么作为拍摄主体,不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光。
发明内容
本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备,解决了现有技术中不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术问题,实现了根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术效果。
一方面,本申请实施例提供了一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述电子设备包括一图像采集单元,所述方法包括:
通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;
基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
可选的,所述基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,具体为:
基于所述N个深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系。
可选的,所述确定N个占比,具体包括:
将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
可选的,所述确定M个占比,具体包括:
基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
可选的,所述确定P个占比,具体包括:
基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括一图像采集单元,所述电子设备还包括:
第一获得单元,用于通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
第二获得单元,用于获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
第一确定单元,用于基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;
第二确定单元,用于基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
可选的,所述第一确定单元具体用于:
基于所述N个深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系。
可选的,所述第一确定单元,具体包括:
划分子单元,用于将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
第一确定子单元,用于基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
第二确定子单元,用于基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
可选的,所述第一确定子单元,具体包括:
第一确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
第二确定子模块,用于基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
可选的,所述第二确定子单元,具体包括:
第三确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
第四确定子模块,用于基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、由于采用了获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息的技术手段,根据预览图像上对焦点所在区域的深度值、光学信息及预览图像上除对焦点所在区域外其他区域的深度值及光学信息,确定预览图像上所有区域的光学信息,所以,解决了现有技术中不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术问题,实现了根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术效果。
2、由于采用了基于所述预览图像上除所述对焦点所在区域外的所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系的技术手段,所以深度差异值越大的区域占比越小,对预览图像上所有区域的光学信息的影响越小。
附图说明
图1为本申请实施例一中一种信息处理方法的流程图;
图2为本申请实施例一中一种信息处理方法中步骤S3的流程图;
图3为本申请实施例一中一种信息处理方法中步骤S32的流程图;
图4为本申请实施例一中一种信息处理方法中步骤S33的流程图;
图5为本申请实施例二中电子设备的模块图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备,解决了现有技术中不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术问题,实现了根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术效果。
本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:
提供一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述电子设备包括一图像采集单元,所述方法包括:通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
根据预览图像上对焦点所在区域的深度值、光学信息及预览图像上除对焦点所在区域外其他区域的深度值及光学信息,确定预览图像上所有区域的光学信息,所以,解决了现有技术中不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术问题,实现了根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
本申请实施例提供了一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述电子设备包括一图像采集单元,所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、数码相机、单反相机等,所述图像采集单元可以是摄像头,在此仅对所述电子设备及所述图像采集单元举例说明,本申请不做任何限定。
如图1所示,本申请实施例提供的信息处理方法包括以下步骤:
S1:通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
S2:获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
S3:基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;
S4:基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
下面以所述电子设备是智能手机,所述图像采集单元是摄像头为例,对本申请实施例提供的信息处理方法做详细说明。
首先,对步骤S1做详细说明。
假设智能手机的用户想拍摄一朵花时,当该用户第一次按下智能手机的拍照键时,智能手机的显示屏上会显示一张包含这朵花的预览图像,用户可以通过调节智能手机的摄像头的拍摄位置,将这朵花确定为对焦物体。
在执行完步骤S1,获得预览图像并确定对焦物体后,本申请实施例提供的信息处理方法在执行步骤S2之前,还可以执行以下步骤:
将所述预览图像划分为对焦点所在区域及除所述对焦点所在区域外的N个区域,具体的划分方法可以采用现有技术,在此不再赘述。并且划分的区域总个数可以根据拍摄师的拍摄要求自行设定,本申请不做任何限定。
在执行完上述步骤,将预览图像划分为对焦点所在区域及除所述对焦点所在区域外的N个区域后,本申请实施例提供的信息处理方法就执行步骤S2。
接下来,对步骤S2做详细说明。
假设预览图像为包含智能手机的用户想拍摄的一朵花的图像,那么对焦点所在区域就为这朵花所在的区域P0,除对焦点所在区域外的N个区域分别为P1、P2、P3……PN,获得区域P0的对焦点光学信息为L0及对焦点深度值为D0,区域P1、P2、P3……PN的光学信息分别为L1、L2、L3……LN,区域P1、P2、P3……PN的深度值分别为D1、D2、D3……DN。具体获得深度值的方法及获得光学信息的方法为现有技术,在此不再赘述。并且获得光学信息的方法可以采用光学传感器或其他装置获得,本申请不做任何限定。
在执行完步骤S2,获得对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值之后,本申请实施例提供的信息处理方法就执行步骤S3。
在本申请实施例中,步骤S3具体为:基于所述N个深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系。
也就是说,所述N个区域中,深度差异值越大的区域确定出的占比越小,对预览图像上所有区域的光学信息的影响越小。
由于所述N个区域中每个区域的深度值可能比对焦点所在区域的对焦点深度值大,也可能比所述对焦点深度值小,所以根据N个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值的大小关系,将所述N个区域分为了两类,即将所述N个区域分为了M个区域和P个区域。所以,在本申请实施例中,如图2所示,步骤S3具体包括以下步骤:
S31:将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
S32:基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
S33:基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
下面,首先对步骤S31做详细说明。
由于在步骤S2中,获得对焦点所在区域P0的对焦点深度值为D0,区域P1、P2、P3……PN的深度值分别为D1、D2、D3……DN,那么就可以计算出D0-D1、D0-D2、D0-D3、……D0-Dn大于0还是小于0,将计算结果大于0的区域确定为M个区域中的一个,将计算结果小于0的区域确定为P个区域中的一个,进而将所述N个区域分为M个区域和P个区域。
在执行完步骤S31后,就执行步骤S32和步骤S33。
在本申请实施例中,如图3所示,步骤S32具体包括:
S321:基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
S322:基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
在本申请实施例中,如图4所示,步骤S33具体包括:
S331:基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
S332:基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
接下来,对步骤S321和步骤S331做详细说明。
根据智能手机的摄像头的物理性能,能够确定出摄像头的最大对焦值Dmax,即摄像头最远能够对焦的距离。也能够确定出摄像头的最小对焦值Dmin,即摄像头最近能够对焦的距离。根据智能手机的用户的设置,可以确定预设第一参数M,所述预设第一参数用于将最大对焦值Dmax与对焦点深度值D0之间的差距划分为M个区间,M越大,划分出的区间越多,计算出的预览图像的所有区域的光学信息就更精确。还可以确定预设第二参数P,所述预设第二参数用于将最小对焦值Dmin与对焦点深度值D0之间的差距划分为P个区间,P越大,划分出的区间越多,计算出的预览图像的所有区域的光学信息就更精确。其中,M与P可以相同,也可以不同,本申请不做任何限定。
基于最大对焦值Dmax、对焦点深度值D0及预设第一参数M,确定所述M个区域的第一深度参数S1,
基于最小对焦值Dmin、对焦点深度值D0及预设第二参数P,确定所述M个区域的第二深度参数S2,
在执行完步骤S321和步骤S331,确定了第一深度参数和第二深度参数后,本申请实施例提供的信息处理方法就执行步骤S322和步骤S332,下面对步骤S322和步骤S332做详细说明。
在执行完步骤S321,确定了第一深度参数S1,预设第一参数M后,根据所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值D1-D0、D2-D0、D3-D0、……Dm-D0,就能够确定所述M个占比为Q1、Q2、Q3……QM:
其中,n=1,2,3……M,m=100/M。
在执行完步骤S331,确定了第二深度参数S2,预设第二参数P后,根据所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值D0-D1、D0-D2、D0-D3、……D0-Dp,就能够确定所述P个占比为Q1、Q2、Q3……QP:
其中,n=1,2,3……P,p=100/P。
在执行完步骤S3,确定了M个占比和P个占比,即确定了N个占比后,本申请实施例提供的信息处理方法就执行步骤S4。
下面对步骤S4做详细说明。
在执行完步骤S3,确定所述N个占比Q1、Q2、Q3……QN后,由于在步骤S2中获得了对焦点所在区域P0的对焦点光学信息为L0,N个区域中区域P1、P2、P3……PN的光学信息分别为L1、L2、L3……LN,那么所述预览图像的全部区域的光学信息为L:
由上述确定M个区域的M个占比的公式:
其中,n=1,2,3……M,m=100/M。
及上述确定P个区域中P个占比的公式:
其中,n=1,2,3……P,p=100/P。
可以看出,N个占比与所述N个深度差异值成反比关系,其中,所述N个深度差异值为所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的深度差异值,也就是说,所述N个区域中,深度差异值D0-D1、D0-D2、D0-D3、……D0-Dn的绝对值越大的区域确定出的占比Qn越小,对预览图像上所有区域的光学信息L的影响越小。
为了使本领域的普通技术人员更深刻地理解本申请实施例提供的信息处理方法,下面举一个具体应用场景,对该方法进行说明。
对M个区域来说,M个占比为:
对P个区域来说,P个占比为:
那么,包含智能手机的用户想拍摄的一朵花的图像的全部区域的光学信息为:
实施例二
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种电子设备,由于该电子设备与该显示方法解决问题的原理与信息处理方法相似,因此该电子设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括一图像采集单元,如图5所示,所述电子设备还包括:
第一获得单元10,用于通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
第二获得单元20,用于获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
第一确定单元30,用于基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;
第二确定单元40,用于基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
可选的,所述第一确定单元具体用于:
基于所述N个深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系。
可选的,所述第一确定单元,具体包括:
划分子单元,用于将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
第一确定子单元,用于基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
第二确定子单元,用于基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
可选的,所述第一确定子单元,具体包括:
第一确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
第二确定子模块,用于基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
可选的,所述第二确定子单元,具体包括:
第三确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
第四确定子模块,用于基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
上述申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、由于采用了获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息的技术手段,根据预览图像上对焦点所在区域的深度值、光学信息及预览图像上除对焦点所在区域外其他区域的深度值及光学信息,确定预览图像上所有区域的光学信息,所以,解决了现有技术中不能根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术问题,实现了根据拍摄主体的深度及光学信息进行准确测光的技术效果。
2、由于采用了基于所述预览图像上除所述对焦点所在区域外的所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系的技术手段,所以深度差异值越大的区域占比越小,对预览图像上所有区域的光学信息的影响越小。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲,本申请实施例中的一种信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与一种信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比;
基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
基于所述N个深度差异值,确定所述N个占比,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤所述确定N个占比,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤所述确定M个占比,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤所述确定P个占比,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述电子设备包括一图像采集单元,所述方法包括:
通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,其中,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系;
基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定N个占比,具体包括:
将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定M个占比,具体包括:
基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定P个占比,具体包括:
基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
5.一种电子设备,所述电子设备包括一图像采集单元,所述电子设备还包括:
第一获得单元,用于通过所述图像采集单元获得一预览图像,并确定对焦物体;
第二获得单元,用于获取所述预览图像的对焦点所在区域的对焦点光学信息及对焦点深度值,并获得所述预览图像中除所述对焦点所在区域外的N个具有不同深度且具有不同光学信息的区域中每个区域的光学信息和每个区域的深度值,N为大于等于1的整数;
第一确定单元,用于基于所述N个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的N个深度差异值,确定N个占比,其中,所述N个占比与所述N个深度差异值成反比关系;
第二确定单元,用于基于所述N个占比、所述N个不同区域中每个区域的光学信息及所述对焦点光学信息,确定所述预览图像的全部区域的光学信息。
6.如权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述第一确定单元,具体包括:
划分子单元,用于将所述N个区域分为M个区域和P个区域,其中,所述M个区域中每个区域的深度值大于所述对焦点深度值,所述P个区域中每个区域的深度值小于所述对焦点深度值,M为大于等于1且小于等于N的任一整数,P为大于等于1且小于等于N的任一整数,且M+P=N;
第一确定子单元,用于基于所述M个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的M个深度差异值,确定M个占比;
第二确定子单元,用于基于所述P个区域中每个区域的深度值与对焦点深度值间的P个深度差异值,确定P个占比。
7.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述第一确定子单元,具体包括:
第一确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最大对焦值、所述对焦点深度值及预设第一参数,确定所述M个区域的第一深度参数;
第二确定子模块,用于基于所述第一深度参数、所述预设第一参数、及所述M个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的M个深度差异值,确定所述M个占比。
8.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述第二确定子单元,具体包括:
第三确定子模块,用于基于所述图像采集单元的最小对焦值、所述对焦点深度值及预设第二参数,确定所述P个区域的第二深度参数;
第四确定子模块,用于基于所述第二深度参数、所述预设第二参数、及所述P个区域中每个区域的深度值与所述对焦点深度值间的P个深度差异值,确定所述P个占比。
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