CN104915785A - 基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法，包括步骤：（1）选取基年，读取再生资源交易市场历史样本区间再生资源物资的期货价格和现货价格以及再生资源物资的同期历史价格；（2）基于回归模型建立再生资源物资的内在价值评估模型；（3）通过时间差分和回归预测方法得到再生资源物资估值模型的趋势模型；（4）再生资源物资估值模型应用，检验模型的准确性。通过强化内在价值评估及外部价格预测，构建系统的基于公允价值的再生资源物资处置评估价格测算模型，估值模型的应用将极大提高再生资源物资处置工作的效率和管理效应的提升；对国家电网或其他行业，如矿业和建筑业，其再生资源物资的价值评估有较高的理论和实践价值。

Description

基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法

技术领域

本发明涉及资源回收技术领域，具体涉及国家电网企业再生资源价格评估方法。

背景技术

国家电网公司再生资源物资集中竞价处置活动中评估价格的科学性与合理性，是提升再生资源物资处置成功率、防范围标串标行为的前提条件和重要保证。做好再生资源物资处置评估价格，一方面要对再生资源物资本身价值进行准确测算，特别是电网企业报废变压器、断路器、钢芯铝绞线等大宗混合金属再生资源物资再生资源利用价值的分析，应根据国家标准及生产制造工艺要求，评估再生资源物资中铜、铝、钢铁等材质的占比或重量。另一方面要对再生资源市场供求行情进行适时掌控，拓展信息收集渠道，加强信息数据提取、加工、分析和判断，查找价格波动的潜在规律，保证评估价格测算有凭有据、论据充分。

现有的预测方法主要有两种：经验法和重量法。经验法，由工作人员根据历史物资的价值做出推测，重量法，根据物资的重量，按重论价。再生资源物资价格上本身具有不确定性、多选择性的特点，加上电网物资的特殊性质和不统一的技术标准，由于估值人员对不同物资的熟悉程度不同，且评估人员的素质参差不齐，在对再生资源物资估值中不可避免的会出现一些人为的因素，不能保证其客观准确性；其次，受制于原材料市场价格、社会经济景气程度和供求关系的影响，再生资源物资回收市场价格波动较大，缺乏再生资源物资回收市场价格信息收集工作机制和趋势预测方式方法，难以保证再生资源物资评估价格的准确性和网上竞价的成功率；第三，一些地区招投标市场中存在人工干预现象，这不但违背市场经济的客观规律和招投标的有关规定，而且会给参加投标的企业带来负面影响。

发明内容

本发明提供一种基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法，通过强化内在价值评估及外部价格预测，构建系统的基于公允价值的再生资源物资处置评估价格测算模型，估值模型的应用将极大提高电网企业再生资源处置工作的效率和管理效应的提升。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法，包括如下步骤：

(1)选取基年，读取电网企业再生资源交易市场历史样本区间再生资源物资的期货价格和现货价格以及再生资源物资的同期历史价格；

(2)基于回归模型建立再生资源物资的内在价值评估模型：

(21)若再生资源物资为材料类，则采用密度比重法建模；

所述密度比重法根据材料类再生资源物资中重金属的种类，分为单一材质和混合材质两种估值模型；

所述单一材质估值模型的公式如下：

P＝αρSLp

其中P为再生资源物资的评估价格，p为材质参考价格(元/吨)，S为材质截面(mm²)，ρ为材质密度(g/cm³)，L为材质长度(km)，α为回归系数；

所述复合材质估值模型的公式如下：

P＝P₁+…+P_m＝G₁p₁+…+G_mp_m

其中P_i是每种材质的价值，G_i是每种材质的重量，p_i是每种材质的价格；

(22)若再生资源物资为设备类，则采用制造定额估算法建模；

所述制造定额估算法使用主成分分析方法，基于与再生资源物资价值最相关的若干因素，使用相关分析和回归分析方法建立估值模型；

(3)通过时间差分和回归预测方法得到再生资源物资估值模型的趋势模型：

(31)若再生资源物资价格受再生资源物资现货价格和期货价格影响，且再生资源市场的价格略滞后期货市场和现货市场的变化，则引入再生资源物资期货价格和现货价格的波动得到再生资源物资估值模型的趋势模型，公式如下：

其中p_i+1为材质在再生资源交易市场下一时间点的预测价格，p_i′为当前时间点材质在再生资源交易市场的成交价格，为当前时间点较上一时间点材质在期货市场的波动价格，为当前时间点较上一时间点材质在现货市场的波动价格，β₁、β₂、β₃为回归系数；

(32)若再生资源物资不存在期货价格，或者对于设备类物资材质种类较多时，引入历史成交价格和新物资价格的波动，建立回归模型，公式如下：

其中p_i″为再生资源物资的历史成交价格，为新物资的波动价格，χ₁、χ₂为回归系数；

(4)再生资源物资估值模型应用，检验模型的准确性。

上述步骤(2)中所涉及的再生资源物资的材质参数可通过再生资源物资信息数据库获得，该再生资源物资信息数据库的建立可通过采集再生资源物资的厂家理论数据，收集和完善各类再生资源物资的具体材质的参数信息，进而逐步建立和维护该数据库。

优选地，选取两个年份作为基年。

由以上技术方案可知，本发明具有如下有益效果：

建立一个基于公允价值的电网企业再生资源价格评估模型，以再生资源物资的内在价值为基础，定期收集相关市场资讯和价格信息，充分考虑回收市场因素，建立数据模型，有效预测市场走势，可以减少由于价格偏差较大造成的流标串标现象，同时可以防止估值价格小于实际价值，造成经济损失；通过理论和真实成交数据的验证，表明了测算模型的可靠性和可操作，对国家电网或其他行业，如矿业和建筑业，其再生资源物资的价值评估有较高的理论和实践价值。

具体实施方式

本发明通过强化内在价值评估及外部价格预测，构建系统的基于公允价值的再生资源回收价格评估方法，本实施例是具体针对电网企业再生资源物资的回收价格评估方法，下面对本发明的具体实施方式作详细的说明。

从供应商及技术人员处获取电网主要设备的理论拆解数据，从2012年至2014年，国网安徽公司电子商务平台再生资源物资处置总计23次事件，267个竞拍标包的数据作为模型参数获取和验证的数据。综合考虑再生资源物资的价值及处理量，发现变压器、钢芯铝绞线、铝绞线、电缆是电网处理的主要再生资源物资，且价值较大。故本实施例将主要以这些物资为例，分析估值模型的建模过程。

步骤(1)，收集从2012年2014年主要金属如铜、铝、钢铁等的期货价格和现货价格，并且从中国再生资源网、阿里巴巴等平台收集中国不同区域、不同行业的主要再生资源物资的同期历史价格。

步骤(2)，建立再生资源物资的内在价值评估模型。

需要根据再生资源物资的类型选择对应的内在价值评估模型，先判断再生资源物资类型及特点，其中无价值或低价值的再生资源物资直接舍弃，而重要或高价值物资再进一步细分。

电网企业可回收利用的主要再生资源物资分为材料类(再生资源电缆、钢芯铝绞线等)和设备类(变压器、断路器等)，不同类别的再生资源物资因影响其价值的材质种类、材质属性和材质价格变化等因素的不同，其估值模型也不尽相同。

若再生资源物资为材料类，则采用密度比重法建模，若再生资源物资为设备类，则采用制造定额估算法建模。

根据材料类再生资源物资中重金属的种类，密度比重法又分为单一材质和混合材质两种计算模型。

单一材质：针对单一材质的再生资源物资，如铜线、铝绞线等，寻找与其价值相关的因素。这类物资原材料配比简单清晰，受原材料价格影响较大。检验发现单一材料类再生资源物资的价值与材质重量、价格、总价都是正相关的，且与材质价值的相关性几乎达到1，而材质总价又与材质重量和材质价格呈现强相关性，据此建立模型，公式如下：

P＝αρSLp

其中P为再生资源物资的评估价格，p为材质参考价格(元/吨)，S为材质截面(mm²)，ρ为材质密度(g/cm³)，L为材质长度(km)，α为回归系数。

复合材质：类似单一材质的物资估值方法，混合材质的再生资源物资其质量由不同的种类的材质构成，且不同材质的价格水平也不一样，其价格与每种材质的重量、价格和总价都是强相关的，而材质总价与材质重量和材质价格是极强相关的，通过累加建立模型，公式如下：

P＝P₁+…+P_m＝G₁p₁+…+G_mp_m

其中P_i是每种材质的价值，G_i是每种材质的重量，p_i是每种材质的价格。

密度比重估值方法，适用于再生资源电缆、钢芯铝绞线等材料的处置评估价格测算。主要是根据铜、铝、钢铁的密度，换算出线缆的重量或各类材质所占比重，再依据市场参考价得出评估价格。再生资源物资的重量计算，技术参数均使用理论值。

所述制造定额估算法是针对变压器、断路器等复杂设备类的再生资源物资，其原材料配比种类较多，故而需要使用主成分分析方法，需找到与再生资源物资价值最相关的若干因素，然后再使用相关分析和回归分析方法建立估值模型。

以变压器为例，与变压器价值相关系数大于0.5的是强相关的因素，筛选出强相关因素共4个，即设备总重、油重、钢铁和铜。但是设备总重依赖于油重、钢铁及铜，经过主成分分析，最终留下三个强相关因素，使用回归技术得到其估值模型，公式如下：

P_总＝G_铜×p_铜+G_钢铁×p_钢铁

其中，G是材质总重，p是材质参考价格。

模型估值时，通过实际分析，设备类变压器的理论数据和实际拆解数据差距不大，故在估值时用理论数据代替实际值，将不同型号和厂家的变压器进行统一。

上述步骤中所涉及的再生资源物资的材质参数，需要了解材质类和设备类物资的具体材质的参数描述信息，估值模型的应用推广依赖于物资材质参数的准确程度。在模型实际应用中，通过拆解分析测算，可以用再生资源物资的厂家理论数据代替实际的拆解数据。因此在实践应用中，通过不断收集和完善各类再生资源物资的参数信息，逐步建立和维护再生资源物资信息数据库，以实现估值功能。

步骤(3)，加入行情数据进行趋势分析。

在再生资源物资内在价值评估模型中，材质重量是不随时间而改变的，而材质价格却随着时间、行情的变化而不断发生变化。只有对材质的价格做出合适的判断，才能使估值模型发挥其最大功效；对于不存在期货价格的再生资源物资，就再生资源物资本身而言，其价值会受到历史成交价、新物资价格水平等的影响。上述可通过时间差分和回归预测，得到价格预测模型，建立再生资源物资估值模型之趋势模型。

对于再生资源物资价格受物资现货价格和期货价格影响的情况，其再生资源市场的价格略滞后期货市场和现货市场的变化，则引入再生资源物资期货价格和现货价格的波动得到再生资源物资估值模型的趋势模型，公式如下：

其中p_i+1为材质在再生资源交易市场下一时间点的预测价格，p_i′为当前时间点材质在再生资源交易市场的成交价格，为当前时间点较上一时间点材质在期货市场的波动价格，为当前时间点较上一时间点材质在现货市场的波动价格，β₁、β₂、β₃为回归系数。

而有些再生资源物资不存在期货价格，或者对于设备类物资材质种类较多时，可以考虑其历史成交价格和新物资价格的波动，引入历史成交价格和新物资价格的波动，建立回归模型，公式如下：

其中p_i″为再生资源物资的历史成交价格，为新物资的波动价格，χ₁、χ₂为回归系数。

步骤(4)，再生资源物资估值模型应用，检验模型的准确性。

因为最终网上竞价成交的是整个标包，只有总体价格没有单一物资的价格，因此假设某物资的历史评估价为x，其所属包的历史评估价为A，历史成交价为B，则该物资的历史成交价的估算公式为：y＝x*B/A，然后使用历史成交数据进行回归分析，最终得到再生资源物资原材料的价格公式。

根据以上分析，分别对电网网上竞价主要的几类物资，钢绞线、钢芯铝绞线和10kV变压器进行分析。下表1是采用单一材质密度比重法的钢绞线模型估值结果分析，表2是采用复合材质密度比重法的钢芯铝绞线模型估值结果分析，表3是制造定额法变压器模型估值结果分析，具体如下：

规格型号	数量	单位	内在价值	估值	原评估价	成交价	误差	原误差	准确率提高
										GJ-35	0.145	吨	304.3	289.1	290	397.36	108.27	107.36	-0.23％
GJ-35	0.12	吨	229.94	218.63	200	265.89	47.26	65.89	7.01％
										GJ-35	0.532	吨	1067.93	1015.21	1000	1136.23	121.02	136.23	1.34％
GJ-35	0.12	吨	197.09	187.25	160	176.9	-10.36	16.9	15.41％
										GJ-35	2.3	吨	4617.01	4385.2	4300	5007.41	622.21	707.41	1.70％
GJ-50	0.56	吨	1121.88	1065.81	1200	1397.31	331.5	197.31	-9.60％
										GJ-35	0.13	吨	213.51	203.03	169	189.16	-13.87	20.16	17.99％

表1

表2

表3

由上表可知，与原有估值方式相比，准确度有较大的提高，为科学制定底价提供依据，为提升再生资源物资处置成功率、防范围标串标行为提供了重要保证。

模型应用实例：

下面以国网安徽省电力公司2014年第10批再生资源物资网上竞价包4为样本，进行估值模型实践应用分析。

(1)再生资源再生资源物资价格

选取国内有代表性地区再生资源再生资源物资价格，计算当期价格，以10月31日为数据采集日。再生资源物资价格来源：中国废金属(http://jinshu.feijiu.net/)

(2)物资期货价格

分别用沪铜指数(CUL9)和沪铝指数(ALL9)，计算铜和铝的期货价格，因期货价格变动较大，所以去估值前一周的期货价格取平均数。数据来源:国元领航证券行情系统。

(3)物资现货价格

以上海现货市场铜和铝计算现货市场价格。数据来源上海有色金属网(http://www.smm.cn/)，中铝网(http://www.cnal.com/)

综合以上数据来源，结合课题理论研究估值回归系数，得出估值模型当期再生资源物资的参考价格，公式如下：

p_材质为再生资源物资材质价格；

p_i为当前时间点材质在再生资源市场的平均成交价格；

为当前时间点材质在期货市场的价格；

为当前时间点材质在现货市场的价格。

其中铜的价格取值为：

p_铜＝0.95*29662.5+0.02*47527.14+0.03*48138.57＝30574.085

铝的价格取值为：

p_铝＝0.95*10525+0.02*13860+0.03*13632.86＝10684.94

钢铁的价格取值为再生资源钢铁的平均价格，即

p_钢＝1837.5

(4)线缆类物资估值

本次选定样本中包4灵璧公司的钢芯铝绞线型号为：LGJ-16，根据铜、铝、钢铁的密度以及LGJ-16钢芯铝绞线的面积所占比重，换算出钢芯铝绞线的重量所占比重，即

S_铝/S_钢＝16.13/2.69

进行重量换算，即

G_铝/G_钢＝16.13*2.7/2.69*7.8＝2.076

即，LGJ-16钢芯铝绞线铝重占比67％，钢重占比33％。

(5)变压器的估值模型：

P_总＝G_铜×p_铜+G_钢铁×p_钢铁，只计算铜和钢铁两种材质的价值。

(6)估值模型应用评价分析

应用新估值模型对主设备及线缆进行估值，新模型估值结果基本介于原估值和成交价之间，能相对准确的体现再生资源物资的市场公允价值，如表4所示。同时，由于新模型估值更趋近于成交价，因此，在估值时用新模型估值来预测未来再生资源物资的成交价，有利于分包标包值大小的控制以及底价、起拍价的设置。

表4

以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于社会公允价值的电网企业再生资源价格评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)选取基年，读取电网企业再生资源交易市场历史样本区间再生资源物资的期货价格和现货价格以及再生资源物资的同期历史价格；

(2)基于回归模型建立再生资源物资的内在价值评估模型：

(21)若再生资源物资为材料类，则采用密度比重法建模；

所述密度比重法根据材料类再生资源物资中重金属的种类，分为单一材质和混合材质两种估值模型；

所述单一材质估值模型的公式如下：

P＝αρSLp

其中P为再生资源物资的评估价格，p为材质参考价格(元/吨)，S为材质截面(mm²)，ρ为材质密度(g/cm³)，L为材质长度(km)，α为回归系数；

所述复合材质估值模型的公式如下：

P＝P₁+…+P_m＝G₁p₁+…+G_mp_m

其中P_i是每种材质的价值，G_i是每种材质的重量，p_i是每种材质的价格；

(22)若再生资源物资为设备类，则采用制造定额估算法建模；

所述制造定额估算法使用主成分分析方法，基于与再生资源物资价值最相关的若干因素，使用相关分析和回归分析方法建立估值模型；

(3)通过时间差分和回归预测方法得到再生资源物资估值模型的趋势模型：

(31)若再生资源物资价格受再生资源物资现货价格和期货价格影响，且再生资源市场的价格略滞后期货市场和现货市场的变化，则引入再生资源物资期货价格和现货价格的波动得到再生资源物资估值模型的趋势模型，公式如下：

其中p_i+1为材质在再生资源交易市场下一时间点的预测价格，p′_i为当前时间点材质在再生资源交易市场的成交价格，为当前时间点较上一时间点材质在期货市场的波动价格，为当前时间点较上一时间点材质在现货市场的波动价格，β₁、β₂、β₃为回归系数；

(32)若再生资源物资不存在期货价格，或者对于设备类物资材质种类较多时，引入历史成交价格和新物资价格的波动，建立回归模型，公式如下：

其中p″_i为再生资源物资的历史成交价格，为新物资的波动价格，χ₁、χ₂为回归系数；

(4)再生资源物资估值模型应用，检验模型的准确性。

2.根据权利要求1所述的电网企业再生资源价格评估方法，其特征在于，该方法还包括采集再生资源物资的厂家理论数据，收集和完善各类再生资源物资的具体材质的参数信息，建立和维护再生资源物资信息数据库。

3.根据权利要求1所述的电网企业再生资源价格评估方法，其特征在于，步骤(1)中，选取两个年份作为基年。