CN117474531A - 一种基于区块链的再生资源产业服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于区块链的再生资源产业服务系统，包括处理分析模块，执行以下步骤：收集与再生资源价格相关的历史数据，历史数据包括历史再生资源价格数据及影响因素数据，对收集到的历史数据进行数据清洗、转换和标准化处理；从影响因素数据提取出特征数据，将历史再生资源价格数据以及相关的特征数据作为回归分析算法的输入；基于输入的数据使用回归分析算法建立定价模型，将再生资源价格作为因变量，将影响因素作为自变量，计算两者的关系；使用交叉验证方法和误差分析算法评估定价模型；基于评估结果对定价模型进行优化；将新的特征数据输入至优化后的定价模型中，预测得到新的再生资源价格数据，从而提供数据分析和决策支持功能。

Description

一种基于区块链的再生资源产业服务系统

技术领域

本发明涉及再生资源技术领域，尤其涉及一种基于区块链的再生资源产业服务系统。

背景技术

目前，再生资源行业存在以下问题：

一是数据安全性不足，现有的再生资源大多平台属于中心化平台，数据容易受到篡改；

二是难以实现从源头到回收的全过程监管；

三是资源弹性不足，再生资源回收业务具备很强的季节性波动，大多无法根据业务需求进行动态的资源分配和管理。为了解决这些问题，提出了基于区块链技术的再生资源产业服务平台。

发明内容

（一）要解决的技术问题

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种基于区块链的再生资源产业服务系统，能够确定再生资源价格与各影响因素之间的关系，帮助企业制定更加科学合理的经营策略。

（二）技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于区块链的再生资源产业服务系统，包括处理分析模块，所述处理分析模块执行以下步骤：

步骤A1、收集与再生资源价格相关的历史数据，所述历史数据包括历史再生资源价格数据及其影响因素数据，对收集到的历史数据进行数据清洗、数据转换和数据标准化处理；

步骤A2、从处理后的影响因素数据提取出特征数据，将所述历史再生资源价格数据以及相关的特征数据作为回归分析算法的输入；

步骤A3、基于输入的数据使用回归分析算法建立定价模型，将再生资源价格作为因变量，将影响因素作为自变量，计算因变量与自变量之间的关系；

步骤A4、使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力，使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度；

步骤A5、基于所述定价模型的评估结果对所述定价模型进行优化；

步骤A6、将新的特征数据输入至优化后的定价模型中，预测得到新的再生资源价格数据。

（三）有益效果

本发明的有益效果是：本发明采用回归分析算法建立定价模型，确定再生资源价格与各影响因素之间的关系，利用定价模型预测再生资源价格，提供数据分析和决策支持功能，企业和决策者可以更快地获得再生资源价格趋势，掌握市场价格水平和趋势，帮助企业制定更加科学合理的生产和销售策略，优化资源配置，提高资源利用效率，提高企业的竞争力。

附图说明

图1为本发明的一种基于区块链的再生资源产业服务系统的结构框图；

图2为本发明的一种基于区块链的再生资源产业服务系统的系统架构图；

图3为本发明的一种基于区块链的再生资源产业服务系统的基本业务模块中注册验证功能的流程示意图；

图4为本发明的一种基于区块链的再生资源产业服务系统的基本业务模块中订单管理功能的身份码注册过程的流程示意图；

图5为本发明的一种基于区块链的再生资源产业服务系统的基本业务模块中订单管理功能通过发票码解析查询订单信息的过程的流程示意图。

具体实施方式

为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。

请参照图1至图5所示，一种基于区块链的再生资源产业服务系统，包括处理分析模块，所述处理分析模块执行以下步骤：

步骤A1、收集与再生资源价格相关的历史数据，所述历史数据包括历史再生资源价格数据及其影响因素数据，对收集到的历史数据进行数据清洗、数据转换和数据标准化处理；

步骤A2、从处理后的影响因素数据提取出特征数据，将所述历史再生资源价格数据以及相关的特征数据作为回归分析算法的输入；

步骤A3、基于输入的数据使用回归分析算法建立定价模型，将再生资源价格作为因变量，将影响因素作为自变量，计算因变量与自变量之间的关系；

步骤A4、使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力，使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度；

步骤A5、基于所述定价模型的评估结果对所述定价模型进行优化；

步骤A6、将新的特征数据输入至优化后的定价模型中，预测得到新的再生资源价格数据。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：本发明采用回归分析算法建立定价模型，确定再生资源价格与各影响因素之间的关系，利用定价模型预测再生资源价格，提供数据分析和决策支持功能，企业和决策者可以更快地获得再生资源价格趋势，掌握市场价格水平和趋势，帮助企业制定更加科学合理的生产和销售策略，优化资源配置，提高资源利用效率，提高企业的竞争力。

进一步地，所述步骤A5中进行优化的策略包括：

采用其他不同的回归分析算法、增加或减少特征数据的种类输入和模型参数调整。

从上述描述可知，通过采用其他不同的回归分析算法、增加或减少特征数据的种类输入和模型参数调整来进行定价模型的优化，能够从多维度对定价模型进行优化，保证了模型的准确性和可靠性。

进一步地，所述步骤A4中使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力包括：

将与再生资源价格相关的历史数据集拆分成k个部分，使用k-1个数据集对所述定价模型进行训练，剩下的一个数据集对所述定价模型进行验证；验证过程一共进行k次，每次用不同的数据集作为验证集，剩下的数据集作为训练集。

从上述描述可知，通过交叉验证方法可以有效地评估模型的泛化能力，避免过拟合和欠拟合现象的出现。

进一步地，所述步骤A4中使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度包括：

使用均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 指标来衡量误差大小，所述均方误差MSE越小，表明预测所述定价模型具有越好的准确度，以下是均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 之间关系的计算公式：

MSE = 1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2；

其中，n是样本数量，y_actual是实际值，y_predicted是预测值；

RMSE = sqrt(1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2)；

其中，RMSE是MSE的平方根，用于反映预测值y_predicted的波动程度；

R^2 = 1 - SSres / SStot；

其中，SSres是残差平方和，SSres=Σ(（y_observed - y_predicted）^2)，y_observed是观测值，y_predicted是预测值；

SStot是总平方和，SStot=Σ(y_i - μ)^2，y_i表示样本第i个数据点的值，μ是样本的平均值；

R方值R^2 表示所述定价模型解释的数据方差的比例，它的值越接近1，说明所述定价模型拟合度越好。

从上述描述可知，使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度，保证了该评估的可靠性和科学性。

进一步地，还包括数据监管模块，所述数据监管模块执行以下步骤：

步骤B1、使用物联网设备识别、读取和采集再生资源生产、运输、存储过程的数据；

步骤B2、在数据采集之后，直接利用区块链技术的加密算法，对数据进行加密和传输，并将数据同步上传至区块链网络，生成存证证书；

步骤B3、在数据上传至区块链网络后，利用区块链技术的数据存储和管理机制，将数据存储在多个节点上，并利用区块链技术的智能合约功能，对数据进行自动化管理和控制；

步骤B4、将区块链网络中管理和控制后的数据上传至云计算平台或服务器端，进行数据的分析和处理，提取分析和处理后的数据下发至各终端应用设备。

从上述描述可知，在物联网前端数据采集融合区块链技术，对再生资源生产、运输、存储等全过程的实时监控和数据采集，从源头保障数据的可信性，帮助平台实现更快速、更安全、更可靠的数据采集和处理，促进智能化和自动化在再生资源产业中的应用；另外，在现有技术中，物联网前端数据采集后需要上传至物联网平台，再从物联网平台提取数据上传至区块链网络，本发明在物联网设备采集数据后直接上传至区块链网络，保证了区块链网络数据的时效性。

进一步地，还包括基本业务模块，所述基本业务模块实现的基本业务功能包括：再生资源产业上下游用户的注册验证功能；

所述注册验证功能的实现需要执行以下步骤：

步骤C1、接收用户提交的数字身份信息注册请求，基于所述数字身份注册请求对用户进行实名验证；

步骤C2、实名验证通过后，通过物理身份信息平台对用户提交的物理身份信息进行授权，对授权后的物理身份信息与已注册的数字身份信息进行认证，认证通过后将所述物理身份信息和数字身份信息进行绑定形成身份证书；

步骤C3、当接收到用户发送的带有用户数字身份信息的身份验证请求时，基于所述身份证书并通过区块链网络的共识机制对用户的数字身份信息进行验证。

从上述描述可知，本发明提供了注册验证功能，通过使用区块链技术来验证用户的身份和授权情况，以确保用户可以安全地进行交易和操作。而且，当用户需要进行身份验证时，只需要通过区块链网络来验证数字身份信息的真实性和授权情况，不需要任何中心化的第三方机构来进行验证，可以保护用户的隐私和安全。

进一步地，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：再生资源质量判断功能；

所述再生资源质量判断功能的实现需要执行以下步骤：

步骤D1、基于待检验再生资源的特征和用途，确定需要检验的项目；

步骤D2、根据确定的检验项目选择适配的检验方法；

步骤D3、基于待检验再生资源的特征和用途，制定检验计划，所述检验计划中包括所述步骤D2确定的检验方法；

步骤D4、获取检验过程中得到的检验数据，对所述检验数据进行记录和整理；

步骤D5、根据规定的标准和方法，对检验数据进行比较和分析，基于比较和分析的结果对再生资源的质量作出等级判断，将作出的等级判断写入检验结果中；

步骤D6、将所述检验结果和检验数据发送至匹配的供货商账号，接收供货商账号返回的答复；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据无异议，则对所述检验结果和检验数据进行数字签名确认，形成再生资源的资质评判报告；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据存在异议并附带有异议说明，则返回D5。

从上述描述可知，本发明能够对再生资源的质量、来源等进行标准化审核和认证，提高再生资源的回收效率。

进一步地，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：交易功能；

所述交易功能的实现需要执行以下步骤：

E1、获取买方用户账号锁定一再生资源订单发送的交易请求，将所述交易请求信息发送至卖方用户账号，获取卖方用户账号返回的确认信息；

E2、基于买方用户账号和卖方用户账号发送的信息，通过所述区块链网络的交易智能合约自动生成资产转让电子合同，将所述资产转让电子合同发送至买方用户账号和卖方用户账号，接收所述买方用户账号和卖方用户账号返回的带有数字签名确认的资产转让电子合同，所述资产转让电子合同包含执行条款和触发条件，所述触发条件包括交易纠纷的触发条件和结算的触发条件；

E3、进入交易确认环节，确认交易双方的资产转让电子合同的执行条款的执行情况，若所述执行情况存在交易纠纷，则根据所述交易纠纷的触发条件自动进入对应的解决方案，并对过错方进行交易信用扣分；

E4、当满足所述结算的触发条件时，基于确认后的资产转让电子合同对买方用户账号和卖方用户账号应收和应付的货物、发票和价款进行核定计算和结算。

从上述描述可知，本发明能够支持再生资源的买卖双方的交易撮合和支付结算，并可根据实际情况的触发条件提供相应的解决方案，从而能够更加灵活应对交易过程的不同情况发生。

进一步地，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：订单管理功能；

所述订单管理功能包括以下几个部分：

物流管理：获取一订单的再生资源在运输过程的物流数据，通过物联网将所述物流数据上传至区块链网络，并赋予所述物流数据唯一的身份码：物流BID；

合同管理：获取该笔订单再生资源在交易时涉及的合同，对所述合同进行标准化处理后加密上传至区块链网络，并赋予所述合同的身份码：合同BID；

订单管理：当获取到该笔订单再生资源的交易完成信息时，将再生资源交易订单涉及的信息进行统一关联，加密后上传至区块链网络，并赋予统一关联后的信息唯一的身份码：订单BID；

发票管理：提取该笔订单的再生资源交易的发票信息，将所述发票信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述发票信息唯一的身份码：发票BID；

资金管理：提取该笔订单的再生资源交易的结算信息，将所述结算信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述结算信息唯一的身份码：结算凭证BID；

关联管理：将该笔订单的各身份码及其相关信息关联至一起，通过某一身份码均可查询该笔订单的其他关联信息。

从上述描述可知，能够对再生资源的交易相关的合同流、订单流、物流、发票流、资金流等五流进行统一关联管理，通过五流信息其中一个发票BID、订单BID、合同BID、物流BID、结算凭证BID都可以查询到该笔订单的其他关联信息，查询起来较为简单方便和全面。

进一步地，还包括资源管理模块，所述资源管理模块包括以下几个功能实现：

资源弹性伸缩功能：结合云计算技术，并根据业务的需求自动调整云平台资源的分配量，所述云平台资源包括计算资源、网络资源和存储资源；

资源监控功能：对不同类型的云平台资源进行实时监控，基于不同类型的云平台资源的使用情况预测未来的云平台资源的使用需求。

从上述描述可知，通过资源弹性伸缩功能，能够在业务量增加时，自动增加云平台资源的分配量，确保业务能够顺利运行；当业务量减少时，又可以自动减少云平台资源的分配量，避免资源的浪费。另外，通过资源监控功能能够为资源调度提供数据支持。

实施例一

请参照图1所示，一种基于区块链的再生资源产业服务系统，包括处理分析模块，该处理分析模块是基于在系统上集成的大数据技术，对采集的再生资源数据进行处理和分析，挖掘再生资源的价值和发展趋势，帮助企业和决策者制定更加科学合理的经营策略；

所述处理分析模块执行以下步骤：

步骤A1、收集与再生资源价格相关的历史数据，所述历史数据包括历史再生资源价格数据及其影响因素数据，所述影响因素数据包括供需数据、质量数据、地理位置数据和时间季节数据；

对收集到的历史数据进行数据清洗、数据转换和数据标准化处理，以确保数据的质量和可用性；

步骤A2、从处理后的影响因素数据提取出特征数据，所述特征数据包括供需特征、质量特征、地理位置特征和时间季节特征；

将所述历史再生资源价格数据以及相关的特征数据作为回归分析算法的输入；

步骤A3、基于输入的数据使用回归分析算法建立定价模型，将再生资源价格作为因变量，将影响因素作为自变量，计算因变量与自变量之间的关系；

步骤A4、使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力，使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度；

其中，所述步骤A4中使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力包括：

将与再生资源价格相关的历史数据集拆分成k个部分，使用k-1个数据集对所述定价模型进行训练，剩下的一个数据集对所述定价模型进行验证；验证过程一共进行k次，每次用不同的数据集作为验证集，剩下的数据集作为训练集。

其中，所述步骤A4中使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度包括：

使用均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 指标来衡量误差大小，所述均方误差MSE越小，表明预测所述定价模型具有越好的准确度，以下是均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 之间关系的计算公式：

MSE = 1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2；

其中，n是样本数量，y_actual是实际值，y_predicted是预测值；

RMSE = sqrt(1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2)；

其中，RMSE是MSE的平方根，用于反映预测值y_predicted的波动程度；

R^2 = 1 - SSres / SStot；

其中，SSres是残差平方和，SSres=Σ(（y_observed - y_predicted）^2)，y_observed是观测值，y_predicted是预测值；

SStot是总平方和，SStot=Σ(y_i - μ)^2，y_i表示样本第i个数据点的值，μ是样本的平均值；

R方值R^2 表示所述定价模型解释的数据方差的比例，它的值越接近1，说明所述定价模型拟合度越好。

步骤A5、基于所述定价模型的评估结果对所述定价模型进行优化；

其中，所述步骤A5中进行优化的策略包括：

采用其他不同的回归分析算法、增加或减少特征数据的种类输入和模型参数调整，以提高定价模型的准确性和可靠性。

步骤A6、将新的特征数据输入至优化后的定价模型中，预测得到新的再生资源价格数据。企业和决策者根据实际情况对定价模型进行调整和优化，以确保定价的准确性和可操作性。

在本实施例中，还包括数据监管模块，所述数据监管模块执行以下步骤：

步骤B1、使用物联网设备识别、读取和采集再生资源生产、运输、存储过程的数据，该物联网设备可利用物联网中的传感器、识读器、读写器、摄像头、终端等设备，通过智能模块和感知设备构成，来实现数据的识别、读取和采集；

步骤B2、在数据采集之后，直接利用区块链技术的加密算法，对数据进行加密和传输，通过加密确保数据的安全性和隐私保护，将加密后的数据采用RFID技术、传感控制技术、短距离无线通信技术等来实现数据传输；

并将数据同步上传至区块链网络，生成存证证书，利用区块链的去中心化特性和数据不可篡改性，保证采集到数据的真实性和可靠性；

步骤B3、在数据上传至区块链网络后，利用区块链技术的数据存储和管理机制，将数据存储在多个节点上，防止数据被篡改或恶意使用，并利用区块链技术的智能合约功能，对数据进行自动化管理和控制，提高数据采集和处理效率；

步骤B4、将区块链网络中管理和控制后的数据上传至云计算平台或服务器端，进行数据的分析和处理，提取分析和处理后的数据下发至各终端应用设备。终端应用设备则根据这些数据，来自动执行相应的指令和操作，以解决人们的需求或实现目的。

在本实施例中，还包括基本业务模块，参照图3所示，所述基本业务模块实现的基本业务功能包括：再生资源产业上下游用户的注册验证功能；

所述注册验证功能的实现需要执行以下步骤：

步骤C1、接收用户提交的数字身份信息注册请求，基于所述数字身份注册请求对用户进行实名验证；

步骤C2、实名验证通过后，通过物理身份信息平台对用户提交的物理身份信息进行授权，对授权后的物理身份信息与已注册的数字身份信息进行认证，认证通过后将所述物理身份信息和数字身份信息进行绑定形成身份证书，该绑定过程可以通过人工验证或第三方认证机构来完成；

步骤C3、当接收到用户发送的带有用户数字身份信息的身份验证请求时，基于所述身份证书并通过区块链网络的共识机制对用户的数字身份信息进行验证。

其中，当用户需要进行身份验证时，只需要在区块链网络中输入自己的数字身份信息，系统会自动验证数字身份的真实性和授权情况。

如果验证数字身份信息和物理身份信息一致并且授权情况没有问题，则身份验证成功，用户可以进行下一步操作；

如果数字身份和物理身份不一致或者授权情况存在问题，则身份验证失败，系统会拒绝用户的操作请求。

其中，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：再生资源质量判断功能，能够对再生资源的质量、来源等进行标准化审核和认证，提高再生资源的回收效率，该功能的检验目的在于确定再生资源种类、等级、外形尺寸等，方便供货商、加工基地及利废企业对该再生资源详细信息的了解；

所述再生资源质量判断功能的实现需要执行以下步骤：

步骤D1、基于待检验再生资源的特征和用途，确定需要检验的项目，包括对再生资源的成分、性能、外观和尺寸项目的检验；

步骤D2、根据确定的检验项目选择适配的检验方法，该检验方法包括化学分析、物理测试、金相分析、无损检测、外观检查；

步骤D3、基于待检验再生资源的特征和用途，制定检验计划，所述检验计划中包括所述步骤D2确定的检验方法，该检验计划包括的内容有：检验项目、检验方法、检验时间、检验人员、检验设备；

步骤D4、获取检验过程中得到的检验数据，对所述检验数据进行记录和整理，包括检验前原始数据的记录、数据的计算和统计分析，这些数据将成为评价再生资源质量的重要依据，整理过的数据由检验人员进行数字签名确认；

步骤D5、根据规定的标准和方法，对检验数据进行比较和分析，基于比较和分析的结果对再生资源的质量作出等级判断，将作出的等级判断写入检验结果中；

步骤D6、将所述检验结果和检验数据发送至匹配的供货商账号，接收供货商账号返回的答复；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据无异议，则对所述检验结果和检验数据进行数字签名确认，形成再生资源的资质评判报告，该再生资源可进行挂牌交易；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据存在异议并附带有异议说明，则返回D5。

其中，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：交易功能；

所述交易功能的实现需要执行以下步骤：

E1、获取买方用户账号锁定一再生资源订单发送的交易请求，将所述交易请求信息发送至卖方用户账号，获取卖方用户账号返回的确认信息；当然，买、卖双方的用户账户在登录时，需要通过该区块链身份验证协议进行身份验证，保证交易的合法性和安全性。

E2、基于买方用户账号和卖方用户账号发送的信息，通过所述区块链网络的交易智能合约自动生成资产转让电子合同，

将所述资产转让电子合同发送至买方用户账号和卖方用户账号，接收所述买方用户账号和卖方用户账号返回的带有数字签名确认的资产转让电子合同，所述资产转让电子合同包含执行条款和触发条件，所述触发条件包括交易纠纷的触发条件和结算的触发条件，所述执行条款包含交易双方、交易货物内容基本信息、交易方式、交易币种、开票信息和税率信息；

E3、进入交易确认环节，确认交易双方的资产转让电子合同的执行条款的执行情况，若所述执行情况存在交易纠纷，则根据所述交易纠纷的触发条件自动进入对应的解决方案，并对过错方进行交易信用扣分；

E4、当满足所述结算的触发条件时，基于确认后的资产转让电子合同对买方用户账号和卖方用户账号应收和应付的货物、发票和价款进行核定计算和结算。

其中，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：订单管理功能，能够对再生资源的交易相关的合同流、订单流、物流、发票流、资金流等五流进行统一关联管理；

所述订单管理功能包括以下几个部分：

物流管理：获取一订单的再生资源在运输过程的物流数据，通过物联网将所述物流数据上传至区块链网络，并赋予所述物流数据唯一的身份码：物流BID；

合同管理：获取该笔订单再生资源在交易时涉及的合同，所述合同包含供货商与加工基地、供货商与利废企业、供货商与物流公司、供货商与平台公司之间的合同数据，对所述合同进行标准化处理后加密上传至区块链网络，并赋予所述合同的身份码：合同BID；

订单管理：当获取到该笔订单再生资源的交易完成信息时，将再生资源交易订单涉及的信息进行统一关联，加密后上传至区块链网络，并赋予统一关联后的信息唯一的身份码：订单BID；

发票管理：提取该笔订单的再生资源交易的发票信息，将所述发票信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述发票信息唯一的身份码：发票BID；

资金管理：提取该笔订单的再生资源交易的结算信息，将所述结算信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述结算信息唯一的身份码：结算凭证BID；

关联管理：将该笔订单的各身份码及其相关信息关联至一起，通过某一身份码（物流BID、合同BID、订单BID、发票BID或结算凭证BID）均可查询该笔订单的其他关联信息，其中可参照图4所示，了解身份码的注册过程。参照图5所示，了解通过发票码解析查询订单信息的过程。

在本实施例中，还包括资源管理模块，所述资源管理模块包括以下几个功能实现：

资源弹性伸缩功能：结合云计算技术，并根据业务的需求自动调整云平台资源的分配量，所述云平台资源包括计算资源、网络资源和存储资源；

资源监控功能：对不同类型的云平台资源进行实时监控，基于不同类型的云平台资源的使用情况预测未来的云平台资源的使用需求，为资源调度提供数据支持。

自动化管理功能：云平台对CPU、内存、存储空间等资源的管理也是自动化的。包括资源的申请、审批、分配、使用、监控等环节都可以通过自动化方式完成。大大降低运营成本，提高管理效率。

云平台将区块链应用开发过程、区块链应用部署过程简单化和高效化，同时为平台提供节点租用、链租用以及工具租用的能力，其中工具包括开发工具、部署工具、监控工具等。

综上所述，本发明提供的一种基于区块链的再生资源产业服务系统，实施效果如下：

提高再生资源的信息透明度，减少信息不对称现象。通过公开透明的方式展示再生资源的来源、质量、价格等信息，减少信息不对称现象，增强公众对再生资源产业的信任和认可。

实现交易的公开透明和不可篡改，提高交易的可靠性。利用区块链技术记录再生资源的交易记录，确保交易的不可篡改和公开透明，减少欺诈行为。

提供数据分析和决策支持功能，提高再生资源的管理和利用效率。通过大数据技术提供数据分析和决策支持功能，帮助企业制定更加科学合理的经营策略，提高管理和利用效率。

提高资源的弹性管理，根据业务需求进行动态的资源分配和管理。通过云计算技术实现资源的动态分配和管理，满足再生资源产业的业务需求，提高资源利用效率。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，包括处理分析模块，所述处理分析模块执行以下步骤：

步骤A1、收集与再生资源价格相关的历史数据，所述历史数据包括历史再生资源价格数据及其影响因素数据，对收集到的历史数据进行数据清洗、数据转换和数据标准化处理；

步骤A2、从处理后的影响因素数据提取出特征数据，将所述历史再生资源价格数据以及相关的特征数据作为回归分析算法的输入；

步骤A3、基于输入的数据使用回归分析算法建立定价模型，将再生资源价格作为因变量，将影响因素作为自变量，计算因变量与自变量之间的关系；

步骤A4、使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力，使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度；

步骤A5、基于所述定价模型的评估结果对所述定价模型进行优化；

步骤A6、将新的特征数据输入至优化后的定价模型中，预测得到新的再生资源价格数据；

还包括数据监管模块，所述数据监管模块执行以下步骤：

步骤B1、使用物联网设备识别、读取和采集再生资源生产、运输、存储过程的数据；

步骤B2、在数据采集之后，直接利用区块链技术的加密算法，对数据进行加密和传输，并将数据同步上传至区块链网络，生成存证证书；

步骤B3、在数据上传至区块链网络后，利用区块链技术的数据存储和管理机制，将数据存储在多个节点上，并利用区块链技术的智能合约功能，对数据进行自动化管理和控制；

步骤B4、将区块链网络中管理和控制后的数据上传至云计算平台或服务器端，进行数据的分析和处理，提取分析和处理后的数据下发至各终端应用设备；

还包括基本业务模块，所述基本业务模块实现的基本业务功能包括：再生资源产业上下游用户的注册验证功能；

所述注册验证功能的实现需要执行以下步骤：

步骤C1、接收用户提交的数字身份信息注册请求，基于所述数字身份注册请求对用户进行实名验证；

步骤C2、实名验证通过后，通过物理身份信息平台对用户提交的物理身份信息进行授权，对授权后的物理身份信息与已注册的数字身份信息进行认证，认证通过后将所述物理身份信息和数字身份信息进行绑定形成身份证书；

步骤C3、当接收到用户发送的带有用户数字身份信息的身份验证请求时，基于所述身份证书并通过区块链网络的共识机制对用户的数字身份信息进行验证。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述步骤A5中进行优化的策略包括：

采用其他不同的回归分析算法、增加或减少特征数据的种类输入和模型参数调整。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述步骤A4中使用交叉验证方法评估所述定价模型的泛化能力包括：

将与再生资源价格相关的历史数据集拆分成k个部分，使用k-1个数据集对所述定价模型进行训练，剩下的一个数据集对所述定价模型进行验证；验证过程一共进行k次，每次用不同的数据集作为验证集，剩下的数据集作为训练集。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述步骤A4中使用误差分析算法计算预测值和实际值之间的差距来评估所述定价模型的准确程度包括：

使用均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 指标来衡量误差大小，所述均方误差MSE越小，表明预测所述定价模型具有越好的准确度，以下是均方误差MSE、均方根误差RMSE、R方值R^2 之间关系的计算公式：

MSE = 1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2；

其中，n是样本数量，y_actual是实际值，y_predicted是预测值；

RMSE = sqrt(1/n Σ(y_actual - y_predicted)^2)；

其中，RMSE是MSE的平方根，用于反映预测值y_predicted的波动程度；

R^2 = 1 - SSres / SStot；

其中，SSres是残差平方和，SSres=Σ(（y_observed - y_predicted）^2)，y_observed是观测值，y_predicted是预测值；

SStot是总平方和，SStot=Σ(y_i - μ)^2，y_i表示样本第i个数据点的值，μ是样本的平均值；

R方值R^2 表示所述定价模型解释的数据方差的比例，它的值越接近1，说明所述定价模型拟合度越好。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：再生资源质量判断功能；

所述再生资源质量判断功能的实现需要执行以下步骤：

步骤D1、基于待检验再生资源的特征和用途，确定需要检验的项目；

步骤D2、根据确定的检验项目选择适配的检验方法；

步骤D3、基于待检验再生资源的特征和用途，制定检验计划，所述检验计划中包括所述步骤D2确定的检验方法；

步骤D4、获取检验过程中得到的检验数据，对所述检验数据进行记录和整理；

步骤D5、根据规定的标准和方法，对检验数据进行比较和分析，基于比较和分析的结果对再生资源的质量作出等级判断，将作出的等级判断写入检验结果中；

步骤D6、将所述检验结果和检验数据发送至匹配的供货商账号，接收供货商账号返回的答复；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据无异议，则对所述检验结果和检验数据进行数字签名确认，形成再生资源的资质评判报告；

若所述答复为对所述检验结果和检验数据存在异议并附带有异议说明，则返回D5。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：交易功能；

所述交易功能的实现需要执行以下步骤：

E1、获取买方用户账号锁定一再生资源订单发送的交易请求，将所述交易请求信息发送至卖方用户账号，获取卖方用户账号返回的确认信息；

E2、基于买方用户账号和卖方用户账号发送的信息，通过所述区块链网络的交易智能合约自动生成资产转让电子合同，将所述资产转让电子合同发送至买方用户账号和卖方用户账号，接收所述买方用户账号和卖方用户账号返回的带有数字签名确认的资产转让电子合同，所述资产转让电子合同包含执行条款和触发条件，所述触发条件包括交易纠纷的触发条件和结算的触发条件；

E3、进入交易确认环节，确认交易双方的资产转让电子合同的执行条款的执行情况，若所述执行情况存在交易纠纷，则根据所述交易纠纷的触发条件自动进入对应的解决方案，并对过错方进行交易信用扣分；

E4、当满足所述结算的触发条件时，基于确认后的资产转让电子合同对买方用户账号和卖方用户账号应收和应付的货物、发票和价款进行核定计算和结算。

7.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，所述基本业务模块实现的基本业务功能还包括：订单管理功能；

所述订单管理功能包括以下几个部分：

物流管理：获取一订单的再生资源在运输过程的物流数据，通过物联网将所述物流数据上传至区块链网络，并赋予所述物流数据唯一的身份码：物流BID；

合同管理：获取该笔订单再生资源在交易时涉及的合同，对所述合同进行标准化处理后加密上传至区块链网络，并赋予所述合同的身份码：合同BID；

订单管理：当获取到该笔订单再生资源的交易完成信息时，将再生资源交易订单涉及的信息进行统一关联，加密后上传至区块链网络，并赋予统一关联后的信息唯一的身份码：订单BID；

发票管理：提取该笔订单的再生资源交易的发票信息，将所述发票信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述发票信息唯一的身份码：发票BID；

资金管理：提取该笔订单的再生资源交易的结算信息，将所述结算信息加密后上传至至区块链网络，并赋予所述结算信息唯一的身份码：结算凭证BID；

关联管理：将该笔订单的各身份码及其相关信息关联至一起，通过某一身份码均可查询该笔订单的其他关联信息。

8.根据权利要求1所述的基于区块链的再生资源产业服务系统，其特征在于，还包括资源管理模块，所述资源管理模块包括以下几个功能实现：

资源弹性伸缩功能：结合云计算技术，并根据业务的需求自动调整云平台资源的分配量，所述云平台资源包括计算资源、网络资源和存储资源；

资源监控功能：对不同类型的云平台资源进行实时监控，基于不同类型的云平台资源的使用情况预测未来的云平台资源的使用需求。