CN104866493A - 一种提升信息的曝光率的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种提升信息的曝光率的方法和装置。该方法包括：确定是否针对与接收到的查询词相关的信息执行曝光率提升处理；如果是，则检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值；如果是，则基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息；基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数；以及将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列，以便以预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。通过该方法，提高了信息曝光率，在单位时间内给出更多的展现机会给不同的信息并且提高了用户体验。

Description

一种提升信息的曝光率的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地涉及一种提升信息的曝光率的方法和装置。

背景技术

随着互联网业务的发展，在互联网上出现越来越多的各类业务，例如广告信息业务等等。对于互联网上的信息业务而言，信息的曝光或展现是信息主（例如，广告主）实现广告信息效果的基本保证，是搜索信息主定制创意和竞争价格的主要目的，也是信息主实现价值的基础。但是在实际的信息竞价系统设计中，需要同时考虑效率和公平的平衡，因为本质上公平是对潜力的认可，必将对未来的效率带来提升。在现实中的问题是，很多信息主定制的创意在展现表现上差异很大。一方面，一些全新设计的、预期收益效率更好的创意得不到有效展现，另一方面，一些曾经得到展现的、但是收益效率在随着时间下降的信息却在系统中不断被展现，这样对于效率和收益的最大化都带来负面影响。

针对互联网的信息业务的上述问题，本发明提出了一种提升信息的曝光率的解决方案，针对现有方案的缺点，本发明主要解决以下几个问题：

能够兼顾效率和公平，在单位时间内变换出更多的展现机会给不同的信息，避免一枝独秀；

通过提供更多选择空间，通过信息的多样性创造更多元的用户体验，避免重复性疲劳带来的转化率降低；并且

根据历史展现数据，对展现机会做动态调整，在保证最小损失的前提下，

增加信息曝光率。

发明内容

为了提升未被展现过的信息的曝光率，本发明的主要目的在于提供一种提升信息的曝光率的方法和装置。

为了解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现：

本发明提供了一种提升信息的曝光率的方法，包括：确定是否针对与接收到的查询词相关的信息执行曝光率提升处理；如果是，则检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值；如果是，则基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息；基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数；以及将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列，以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

该方法进一步包括：如果与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率小于第一阈值，则放弃曝光率提升处理。

该方法进一步包括：如果该推荐信息在整体展现竞争处理中获得了展现，则将该推荐信息在该展现过程中获得的展现质量参数确定为该推荐信息的初始展现质量参数。

其中，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理进一步包括：基于与所述查询词相关的历史查询数据，获取调整参数；以及基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

其中，基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息，进一步包括：查找天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据；并且，将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。

其中，所述信息包括以下至少之一：展现次数在预定值以下的信息、预定地域的信息、预定时段的信息。

本发明还提供了一种提升信息的曝光率的装置，包括：第一确定模块，用于确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理；检查模块，用于检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值；第二确定模块，用于基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息；预估模块，用于基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数；推荐模块，用于将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

在所述装置中，检查模块进一步被配置成：如果与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率小于第一阈值，则放弃曝光率提升处理。

所述装置进一步包括：展现质量参数确定模块，用于如果该推荐信息在整体展现竞争处理中获得了展现，则将该推荐信息在该展现过程中获得的展现质量参数确定为该推荐信息的初始展现质量参数。

在所述装置中，第一确定模块进一步包括：获取子模块，用于基于与所述查询词相关的历史查询数据，获取调整参数；以及第一确定子模块，用于基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

在所述装置中，第二确定模块进一步包括：查找子模块，用于查找天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据；并且，第二确定子模块，用于将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。

与现有技术相比，根据本发明的技术方案存在以下有益效果：根据历史展现数据，对展现机会做动态调整，在保证最小损失的前提下，增加信息曝光率，同时在单位时间内给出更多的展现机会给不同的信息并且提高了用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一实施例的提升信息的曝光率的方法的流程图；以及

图2是根据本发明一实施例的提升信息的曝光率的装置的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面将参考附图，详细描述本发明改进的技术方案。

如图1所示，图1是根据本发明一实施例的提升信息的曝光率的方法的流程图。

在步骤S110处，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

具体而言，本发明的方法在接收到查询词之后，需要首先确定是否要针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。也可以针对每一次查询请求，执行曝光率提升处理，但是这样变现效率较低，即可能给予悔恨期望较大的结果太多展现机会，从而降低整个系统的效率。因此，可以针对每次查询请求进行一下判定，将系统中的需要进行曝光率提升处理的比率控制在一个范围内，例如，被选中参与曝光率提升处理的查询请求与总的查询请求的比率控制为不超过5%。应该理解，该比率可以按照需求进行调整。

具体而言，在服务器端具有一个存储历史查询数据的历史查询数据库，利用该数据库中的历史查询数据，可以提供各个查询词的历史请求信息，从而可以获取是否针对该查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理的调整参数。

具体而言，基于与所述查询相关的历史请求数据，获取调整参数；基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

更具体地，首先，基于与所述查询相关的历史查询数据，获取调整参数。例如，可以将调整参数的基准设置为1.0，并在基准1.0的基础上，根据历史请求数据（可以是但不限于查询的频率和点击率等），可以但不限于使用如下的公式进行调整预估从而获取调整参数：

调整参数=1.0+alpha*点击率+beta*log(gama/频率)公式1

在公式中，例如alpha=0.2，beta=0.3，gama=1000；

然后，基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

具体而言，例如，随机数可以使用均匀分布（例如，目标比率为5%，即为参数为20的均匀分布）生成，从而使其最终结果满足上面所述的目标比率（5%）。当然，应该理解，随机数也可以使用其他方式来生成。

然后，如上所述，基于随机数，使得最终结果满足目标比率；然后基于调整参数，能够获得确定是否针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理的判断阈值，该判断阈值=目标比率*调整参数。从而基于该判断阈值确定是否针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

例如，当该判断阈值大于等于5%，确定针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理；当该判断阈值小于5%，确定针对与接收到的查询相关的未被展现过的信息不执行曝光率提升处理。应当理解，可以按照需要选择其他的阈值而不限于上述具体的阈值数值。

举例而言，例如需要展现的信息可以是广告信息，可以确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的广告信息执行曝光率提升处理。也即是说，首先，基于与所述查询相关的历史请求数据，获取调整参数；然后，基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询相关的未被展现过的广告信息执行曝光率提升处理。

根据本发明的实施例，所述信息可以包括以下至少之一：展现次数在预定值以下的信息、预定地域的信息、预定时段的信息。例如，信息可以是展现次数在10次以下的广告信息、北京市的广告信息等等。应该理解，本发明的信息也可以是其他类型的信息。

如果在步骤110处确定针对与接收到的该查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理，则在步骤120处，检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值。第一阈值例如可以为：两次每小时。

具体而言，检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率。如果查询频率较高，例如大于等于每小时两次，则该方法进入到步骤130。如果查询频率较低，例如小于每小时两次，则该方法结束。

应该理解，第一阈值不限于以上数值，而是可以按照需要选取任何适当的数值作为第一阈值。

接下来，在步骤130处，基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息。

具体而言，在预先建立的历史展现数据的数据库中，查找与该查询词相关的历史展现数据，确定天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据。例如，第二阈值可以为10次。也即是说查找并确定每天展现次数小于10次的与该查询词相关联的历史展现数据，并且将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。应该理解，也可以确定其他时间级的展现次数小于某个阈值的与该查询词相关联的历史展现数据。例如，周级（七天）展现次数小于70次、或者60小时展现次数小于25次等等。

例如与该查询词“年货大礼包”相关的历史展现数据中，信息ID“A1234123”、信息ID“A1231312”和信息ID“A1343141”的天级展现次数小于第二阈值（例如，10次），从而将这三个信息确定为候选信息。

确定了候选信息之后，在步骤140处，基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数。

具体而言，基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数。

例如，信息ID“A1234123”、信息ID“A1231312”属于一个信息组“G111223”，信息ID“A1343141”属于另一个信息组“G222121”。查询上述三个候选信息的各种基本数据，并且查询它们所属的上述两个信息组中的其他同组信息ID的历史展现数据，各个信息ID的历史展现数据包括各个信息ID的展现质量参数，从各个信息组中最高的展现质量参数作为该组中的候选信息的预估展现质量参数。例如，将信息组“G111223”中例如最高展现质量参数a（信息A的展现质量参数）作为候选信息（信息ID“A1234123”、信息ID“A1231312”）的预估展现质量参数a。将信息组“G222121”中例如最高展现质量参数b（信息b的展现质量参数）作为候选信息（信息ID“A1343141”）的预估展现质量参数b。

然后，在步骤150处，将将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列，以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

承接上述例子，例如，如果参数a大于参数b，则将具有预估的最高展现质量参数（参数a）的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列中。

具体而言，可以将具有预估的最高展现质量参数a的候选信息的信息ID“A1234123”、信息ID“A1231312”都推荐到候选展现队列中。

可选地，也可以通过轮询的方式，一次仅将多个候选信息中的一个信息推荐到候选展现队列中。

应该理解，也可以使用其他适当的方式来实现将多个候选信息中的一个信息推荐到候选展现队列中。以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

整体展现竞争处理是在排序基础上的候选结果选取。以搜索广告信息为例，首先，对进入整体展现竞争处理的广告信息按照预定规则进行打分并排序，例如按照分值从大到小进行排列。例如，搜索广告信息排序的标准例如可以由两部分决定：广告创意质量，关键词的竞拍价格。即，排序分值=广告创意质量*关键词竞拍价格。接下来，计算推左和过滤结果。此步骤类似于分类，将优质广告推左，将劣质广告过滤。最后，依赖于业务需求，对广告信息进行展现。但是，并不一定是所有广告都会得到展现，例如，搜索广告一般是左侧3条，右侧8条结果。

从而，通过本发明的提升信息的曝光率的方案，提升了信息进入整体展现竞争处理的机会，并最终提升了信息被最终展现的机会。

本发明还提供了一种提升信息的曝光率的装置。如图2所示，图2是根据本发明一实施例的提升信息的曝光率的装置的结构图200。

装置200可以包括：第一确定模块210、检查模块220、第二确定模块230、预估模块240以及推荐模块250。

其中，第一确定模块210可以用于确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

根据本申请的实施例，第一确定模块210可以进一步包括：获取子模块211和第一确定子模块212。其中获取子模块211可以用于基于与所述查询词相关的历史查询数据，获取调整参数；并且第一确定子模块212可以用于基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

检查模块220可以用于检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值。

在一种实施例中，检查模块220进一步可以被配置成：如果与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率小于第一阈值，则放弃曝光率提升处理。第一阈值例如可以为：两次每小时。

第二确定模块230可以用于基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息。

根据本申请的实施例，第二确定模块230可以进一步包括：查找子模块231和第二确定子模块232。其中，查找子模块231可以用于查找天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据；并且，第二确定子模块232可以用于将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。

预估模块240可以用于基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数。

推荐模块250可以用于将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

根据本申请的实施例，装置200还可以包括进一步包括：展现质量参数确定模块（未示出），该模块可以用于如果该推荐信息在整体展现竞争处理中获得了展现，则将该推荐信息在该展现过程中获得的展现质量参数确定为该推荐信息的初始展现质量参数。

由于图2所描述的本发明的装置所包括的各个模块的具体实施方式与本发明的方法中的步骤的具体实施方式是相对应的，由于已经对图1进行了详细的描述，所以为了不模糊本发明，在此不再对各个模块的具体细节进行描述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的客户端中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个客户端中。可以把实施例中的模块组合成一个模块，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者客户端的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的加载有排序网址的客户端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (11)

1.一种提升信息的曝光率的方法，其特征在于，包括：

确定是否针对与接收到的查询词相关的信息执行曝光率提升处理；

如果是，则检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值；

如果是，则基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息；

基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数；以及

将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列，以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

如果与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率小于第一阈值，则放弃曝光率提升处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

如果该推荐信息在整体展现竞争处理中获得了展现，则将该推荐信息在该展现过程中获得的展现质量参数确定为该推荐信息的初始展现质量参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理进一步包括：

基于与所述查询词相关的历史查询数据，获取调整参数；以及

基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息，进一步包括：

查找天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据；并且，

将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述信息包括以下至少之一：展现次数在预定值以下的信息、预定地域的信息、预定时段的信息。

7.一种提升信息的曝光率的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理；

检查模块，用于检查与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率是否大于等于第一阈值；

第二确定模块，用于基于与所述查询词相关的历史展现数据，确定候选信息；

预估模块，用于基于所有候选信息的基本数据及所有候选信息所属的信息组的历史展现数据，预估所有候选信息的展现质量参数；

推荐模块，用于将具有预估的最高展现质量参数的候选信息作为推荐信息推荐到候选展现队列以便以该预估的最高展现质量参数作为该推荐信息的展现质量参数进行整体展现竞争处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，检查模块进一步被配置成：

如果与该查询词相关联的历史查询数据的查询频率小于第一阈值，则放弃曝光率提升处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括：

展现质量参数确定模块，用于如果该推荐信息在整体展现竞争处理中获得了展现，则将该推荐信息在该展现过程中获得的展现质量参数确定为该推荐信息的初始展现质量参数。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第一确定模块进一步包括：

获取子模块，用于基于与所述查询词相关的历史查询数据，获取调整参数；以及

第一确定子模块，用于基于所述调整参数和系统产生的随机数，确定是否针对与接收到的查询词相关的未被展现过的信息执行曝光率提升处理。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第二确定模块进一步包括：

查找子模块，用于查找天级展现次数小于第二阈值的与该查询词相关联的历史展现数据；并且，

第二确定子模块，用于将与查找到的历史展现数据对应的信息确定为候选信息。