CN104852470B - 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 - Google Patents
一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104852470B CN104852470B CN201510236829.6A CN201510236829A CN104852470B CN 104852470 B CN104852470 B CN 104852470B CN 201510236829 A CN201510236829 A CN 201510236829A CN 104852470 B CN104852470 B CN 104852470B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- temperature difference
- terminal temperature
- circuit
- monitored
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title abstract 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/40—Display of information, e.g. of data or controls
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，涉及一种末端用户选择方法。目前用电信息采集系统不能全面了解供电情况，影响供电质量。本发明包括以下步骤：计算每一个用户到台区首端的距离；找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户，并将线路标注为第一条已监测线路；计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将该线路标注为已监测线路；重复前两个步骤，按序标记末端用户，当最长的独立线路长度小于设定值时，停止计算与标记；对标记的末端用户进行电压监测。本技术方案使用较少的通讯成本情况下较为准确的筛选可能存现低电压的配电台区和用户。
Description
技术领域
本发明涉及一种末端用户选择方法，尤其指一种基于图形拓扑的末端用户选择方法。
背景技术
随着浙江省低压用户智能电表安装的不断推进，智能电表除日常抄表外，具备了远程召测用户电压的功能，通过技术手段实现居民用户低电压监测已经具备条件，但由于浙江省低压居民用户数量超过2000万，而且部分采用载波方式采集数据，对电压数据全采集存在瓶颈，根据测算，用电信息采集系统的居民电压召测数量仅为每日60万户左右，不能全面了解供电情况，特别是每天高峰时期的低电压的发生情况，影响供电质量。
发明内容
本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，以达到及时发现低电压的目的。为此，本发明采取以下技术方案。
一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，其特征在于包括以下步骤：
1）针对每一个配电台区计算每一个用户到台区首端的距离，即线缆长度；
2）找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户，并将台区首端到该用户之间的线路标注为第一条已监测线路；
3）计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；
4）找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将台区首端到该用户之间的线路标注为已监测线路；
5）重复上述步骤3）和步骤4），按序标记末端用户，当最长的独立线路长度小于设定值时，停止计算与标记；
6）对标记的末端用户进行电压监测。
作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本发明还包括以下附加技术特征。
在步骤5）中，设定值为设定系数与第一条已监测线路最长的独立线路长度的乘积值。
在步骤6）中，按先后顺序对末端用户进行电压监测。
有益效果：本技术方案结合数字通讯技术、基于拓扑的图形距离运算，以移动通讯网络为载体，依靠集中器采集智能表电压数据，进行多层筛选的末端用户选择，使用较少的通讯成本情况下较为准确的筛选可能存现低电压的配电台区和用户，并通过连续一周在负荷高峰时段召测末端用户电压的方式确认是否发生低电压，最后通过低电压治理流程通知相关人员，达到及时治理台区和居民低电压，提高供电质量，降低故障率，进而保障人民生产生活用电的目的。
附图说明
图1是一配电台区的配电拓扑图。
图2是图1在步骤1）中的拓扑图。
图3是图2在步骤2）中的拓扑图。
图4是图3在步骤3）中的拓扑图。
图5是图4在步骤4）中的拓扑图。
图6是图5在步骤5）中的拓扑图。
图7是本发明的流程图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
本发明以末端用户的选择按照“独立线路最长”原则进行，采用如图7所示的方法进行计算选择。
下面以图1所示的电网拓朴图为例，具体说明其方法步骤：
1、针对每一个配电台区计算每一个用户（或接入点）到台区首端的距离；如图2所示；
2、找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户P1，并将台区首端到该用户之间的线路标注为已监测线路；如图3所示；
3、计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；如图4所示；
4、找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将台区首端到该用户之间的线路标注为已监测线路；如图5所示；
5、重复上述步骤3和步骤4，并得到前N个被标记的末端用户，如图6所示；当最长的独立线路长度小于第一条已监测线路XX%（可设定值）时，停止计算。
以上图1-7所示的一种基于图形拓扑的末端用户选择方法是本发明的具体实施例，已经体现出本发明实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本发明的启示下，对其进行等同修改，均在本方案的保护范围之列。
Claims (3)
1.一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，其特征在于包括以下步骤：
1）针对每一个配电台区计算每一个用户到台区首端的距离，即线缆长度；
2）找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户，并将台区首端到该用户之间的线路标注为第一条已监测线路；
3）计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；
4）找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将台区首端到该用户之间的线路标注为已监测线路；
5）重复上述步骤3）和步骤4），按序标记末端用户，当最长的独立线路长度小于设定值时，停止计算与标记；
6）对标记的末端用户进行电压监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，其特征在于：在步骤5）中，设定值为设定系数与第一条已监测线路长度的乘积值。
3.根据权利要求1所述的一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，其特征在于：在步骤6）中，按先后顺序对末端用户进行电压监测。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510236829.6A CN104852470B (zh) | 2015-05-11 | 2015-05-11 | 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510236829.6A CN104852470B (zh) | 2015-05-11 | 2015-05-11 | 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104852470A CN104852470A (zh) | 2015-08-19 |
| CN104852470B true CN104852470B (zh) | 2017-03-22 |
Family
ID=53851906
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510236829.6A Active CN104852470B (zh) | 2015-05-11 | 2015-05-11 | 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104852470B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109408603B (zh) * | 2018-09-05 | 2021-09-07 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于大数据的台区拓扑图绘制方法 |
| CN111415107B (zh) * | 2020-04-30 | 2023-05-09 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 配电网台区画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114039355B (zh) * | 2021-11-16 | 2024-01-09 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种自适应电压控制方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10128734A1 (de) * | 2001-06-13 | 2003-12-24 | Muellritter Gerhard | Kommunikations- und Automatisationssystem mit verteilter Intelligenz zur Montage in Elektroinstallationen |
| CN104578080B (zh) * | 2014-12-19 | 2017-08-04 | 平高集团智能电气有限公司 | 一种农村电网的低电压治理方法 |
| CN104573853B (zh) * | 2014-12-19 | 2018-02-27 | 广东力行电气技术有限公司 | 低压台区配电网电压质量评估与优化的系统化解决方法 |
-
2015
- 2015-05-11 CN CN201510236829.6A patent/CN104852470B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104852470A (zh) | 2015-08-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9292794B2 (en) | Voltage-based clustering to infer connectivity information in smart grids | |
| CN102187238B (zh) | 确定输电网端点相位连接 | |
| CN104852470B (zh) | 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法 | |
| CN105069527A (zh) | 一种基于数据挖掘技术的台区合理线损预测方法 | |
| CN107632898A (zh) | 一种基于自动化核抄的电量数据异常分析方法 | |
| CN103926449B (zh) | 电力电缆接地电流的自适应监测方法 | |
| CN102590685B (zh) | 一种配电网电流匹配状态估计方法 | |
| CN105375477A (zh) | 一种农村配电网线损计算方法及系统 | |
| CN102856896B (zh) | 一种直流输电损耗的在线分析方法 | |
| CN104656053B (zh) | 电能计量装置状态估计方法及系统 | |
| CN107944680A (zh) | 一种基于智能电能表的变电站电能量平衡监测方法 | |
| CN109164319A (zh) | 一种楼宇用户用电异常判定方法 | |
| CN107257130A (zh) | 基于区域量测解耦的低压配电网损耗计算方法 | |
| Weldemariam et al. | Regulation and classification of voltage dips | |
| CN105301421B (zh) | 一种同期线损测量平台及方法 | |
| CN105488342B (zh) | 一种配电网升压运行项目碳减排量的核算方法 | |
| CN109149563A (zh) | 一种确定交流电网中杂散电流值的方法 | |
| Khazaee et al. | Distribution loss minimization: A case study in a commercial section in Mashhad | |
| CN204557576U (zh) | 一种实现电网统计线损同期性的系统 | |
| CN106228316A (zh) | 一种同期性线损统计系统 | |
| Elphick et al. | Characteristics of power quality disturbance levels in Australia | |
| Blume | System control centers and telecommunications | |
| CN110729732B (zh) | 一种构建配电网统一量测模型的方法 | |
| CN205017111U (zh) | 面向智能配电网的分布式故障检测系统 | |
| CN108512214A (zh) | 一种基于负荷系数的电力线路的线损计算方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant after: State Grid Corporation of China Applicant after: State Grid Zhejiang Electric Power Company Applicant after: Zhejiang Huayun Information Technology Co., Ltd. Address before: 100031 Xicheng District West Chang'an Avenue, No. 86, Beijing Applicant before: State Grid Corporation of China Applicant before: State Grid Zhejiang Electric Power Company Applicant before: Zhejiang Creaway Automation Engineering Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |