CN104850893A - 基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明为基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统，涉及质量感知信息的分类、量化、采集、记录、存储、筛选、侦测、分析、挖掘、传输和运用；它基于spp理论框架，其特征是基于产品层、过程层和泛体系层对事物进行适用性评价，并分别定义了其来源、去向和传输特征，具有全时域、全评价主体（个体消费者、企业职员、第三方利益相关者）和评价对象普遍适用性，且通过时域空间和五域模型定义了感知信息的相关参量，使之易于记录、分析和追溯；它包含一种信息处理方法和系统，其特征是基于可追溯的数据分析，其定义的五个数据域及若干参量能确保信息客观准确公正，实现数据及其之间关系的可追溯；该发明可构建消费者质量评价大数据信息平台，实现感知信息的可追溯性管理和利用。

Description

基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统

  

技术领域

本发明涉及质量管理领域、心理学领域和信息化领域，更具体地说，涉及所有产业面的产品或服务在研发、制造、流通和消费环节的质量管理，涉及消费者或利益相关者对产品或服务的质量感知过程，涉及对质量管理和质量感知过程中信息的侦测、采集、挖掘分析、预警、评价与传输等信息化领域。 

背景技术

长期以来，产品的质量评价掌握在产品价值提供者手中，大多数消费者对产品质量的评价和信息的感知长期存在以下特性：缺少知情权（感知平等公正性）、难于获知（感知的获得性）和难于理解（感知的便利性），这在很大程度上决定了消费者长期处于缺陷产品的利益受害者角色。               

产品质量信息及其评判的公正性、完整性和准确性一直受到社会各界的质疑，在移动互联网大数据背景下，通过一种综合的方法和系统解决这个问题，是本专利的核心目的。

对于产品质量价值的利益点，产品价值提供者和消费者之间在很大程度上处于相互对立的矛盾面上，传统质量管理更多地从第三方（价值提供者股东、公正机构或政府）的监督管理得到保护，而这种保护很大程度上取决于宏观利益的博奕点上。因此，从所处的利益出发点考虑，任何单方面的对质量的评价，均无法明确、合情、合理地对缺陷产品带来的负面价值进行客观公正的评价。 

再之，就单一自由体而言，产品质量的适用性受消费者主观条件和外界环境（客观条件）的双重影响，产品价值提供者的供给承诺也受个体需求和自身主/客观条件的双重影响，消费者、产品价值提供者之间的相互作用在时间和地域的双重变化下取得波动性平衡，如何在消费者、价值提供者和时域三者动态变化下取得最优平衡，是本发明创造的触发点。 

宏观而言，消费者对产品质量的评价更大程度上取决于个体对事物的感知，人们对客观存在的事物的质量特性的感知，是客观世界佐证主观世界，主观世界应对客观世界的交互过程，实现对这种交互信息的捕获和运用，对人类的发展具有很大的价值。 

从心理学或其它自然科学的角度而言，对感知信息的捕获是极其困难的，从管理学的角度而言，利用质量管理的相关理论和统计学的相关知识，结合信息化技术（特别是普适计算、移动网络和大数据存储分析的迅猛发展和成就），通过大样本量的信息采集、处理和挖掘分析，在样本量足够的原则下，基于感知信息的趋势做出决策性信息和进行预测，具有实现的可能性和运用价值。

附图说明：

图1是spp理论框架图； 

图2是ET五域模型图； 

图3是ET五域模型简图； 

图4是计算机对产品基因轴【轿车异响】模型集阵列图； 

图5是计算机对产品基因轴【轿车异响】模型集阵列图局部放大图； 

图6是商品域模型图； 

图7是评价主体域模型图； 

图8是产品域模型图； 

图9是过程域模型图； 

图10是泛体系域模型图； 

图11是产品基因轴平面图； 

图12是ET信息表达规则图。 

发明内容

一个示例性实施例是关于不同时域下个体对馒头软硬度的感知案例（案例A：ET质量感知过程），该案例中提及的ET系统，概述了本发明的全部或部分内容。 

案例A：ET质量感知过程 

ET质量感知过程是一种信息采集、记录、分析、追溯的过程和方法，例如：

一个18岁的少女A在2014年十月二十四日08:00:45（北京时间）在a餐厅（纬度NS:xx,经度WE：yy，全球连锁经营）与一位一见钟情的帅哥初次见面一起吃馒头C（于i工厂o生产线（经度NS：XX,纬度：YY）2014年9月12日 02:34:45制造）时，吃的那一刻A感知馒头软硬度做得极好并认为有必要触发评价，当ET系统采集到这个触发信息时，便在模型中产生了一个信息施主。当这个人A在80岁时（2078年五月二十七日 08:00:45（北京时间））在一家餐厅吃“勉嚼馒头C’”时，她产生了在18岁时与初恋情人一起吃馒头C时的感知：“觉得那个馒头C真是跟花岗岩一样硬”。这时，她触发了对馒头C的评价，当ET系统采集到这个触发信息时，便在模型中又产生了一个信息施主，这个信息施主因馒头C’而触发，而信息受主却是馒头C。我们可以想象，在ET系统中的信息施主，定义了每时每刻处于各处各种环境下人对某一特定对象的感知。当它被触发时，便产生了一个可追溯性信息施主。

馒头C到底是软还是硬，或许没有价值去研究！

但是！不妨假设ET系统也采集到了A的初恋情人（80岁时的老伴）对馒头C（处于同一基因轴）的信息施主，他在当时初恋时吃馒头感知到的是“馒头太硬了”，而现在感觉那个馒头“软硬度非常OK”，我们不妨假设在ET系统中采集到5000万条这一基因轴的评价轴，并且这一评价轴分布在相近的区域，并且发现该类评价主体大多数还对基因轴“民政局婚姻调解所服务态度”触发过评价轴，那么，是否可以推断A的婚姻幸福趋势在下降？A的老伴的婚姻生活幸福趋势在上升？并且可以推断一个人对馒头的软硬度感知从一定概率上体现了她的婚姻幸福度趋势？

我们对该案例可能有诸多的评论，甚至认为有些唯心主义的论断。但若据客观可靠的推理评论，却找不出证据推翻它们之间的联系。我们在评论一件事物之间的关系时，找不到客观的证据说明它“不是”时，并不能推翻它“是”的论断。一个普遍的观点是，A在80岁时已经没有牙齿了，理所当然就感觉到62年前吃的那颗馒头“变硬了”，但是当我们在ET系统中检索到有近500万条近似评价轴（在62年前同样在那个餐厅吃同一过程制造的馒头（具有相同产品基因轴），在62年后作出的软硬度评价轴）对“馒头变软了”的评价时，以上的推理似乎更具说服力。

是什么让人们对客观存在的“62年前馒头的软硬度”的感知不约而同地产生了变化，也是可追溯性技术存在的价值。难道人类对硬度的感知在变化？难道是人类所处环境对人类的记忆和感知产生了影响？

如何辅助从心理学的角度分析一个缺了牙齿的人回想有牙齿时吃馒头的软硬度感知（是觉得比原来感知得变硬了还是变软了？），也是一个值得研究的课题，同样也是ET系统存在的价值之一。

相关资料阐述，感知在人类记忆中是“易逝的”，这种“易逝性”和“与过程的不可分离性”是服务业提升管理水平的一个难点。但在ET系统中，并不这样认为，至少，这种感知的趋势的共性是“易追溯的”，这归因于事物出现的概率以及人类对事物感知的共同趋势。

在样本量足够的原则下，人类对事物的同类感知，是否能解释人类的大多数未解之谜？人类对某一事物的感知，体现了一种智慧，这种智慧是知识、经验、天性反应的集合，ET系统捕捉这种共同感知，获取趋势，理解过去，把握现在，预测未来，服务于人类发展，让一切更好！

以上ET系统，是本发明的主要内容，其特征和优势是指通过一种模型实现对质量感知信息的采集、记录、存储，运用模型分析系统对信息进行处理，再通过一种信息传输系统将信息释放给受用者。

进一步地， 

该模型是基于三层次评价的质量管理方法（简称spp理论，如附图1：spp理论框架）和基于时域空间可追溯的信息（简称ET信息）采集技术系统（简称五域模型，其特征如附图2；附图3为五域模型简图）；其特征是对感知对象的特性信息进行五个维度的分类，在计算机数据库中建立三维空间坐标，记录下该感知过程的信息（包括数据、音频、视频、文件，其信息的表达遵循一定的规则，简称ET信息表达规则，如附图12）；其优势是能够运用于全产业面（包括制造和服务业）的全面质量管理，实现质量问题责任到人、质量根源落实到事和质量特征追溯到物的全面可追溯性管理，并且便于信息采集的全面性和完整性，；

该模型分析系统是基于前述质量管理方法和技术系统的，实现信息挖掘的信息分析系统（简称ET信息分析系统），一个对ET信息分析系统的示例性展示是如附图4：计算机对产品基因轴【轿车异响】模型集的整合阵列图（图5为其局部放大图），其特征是运用协同基因轴、因果溯主轴、协同宿主轴、感知协同轴、五域协同轴建立模型与模型之间的联系；其目的是实现对采集的感知信息建立跨时域的可追溯联接，实现准确的信息校核和追溯分析，一个示例性的例子是ET系统通过对各关系轴的叠加，可以挖掘出某人一生中做过的所有信息施主及涉及的环境；其优势是通过五域的交叉评价和时域记录，确保信息的因果和联接关系并保证该关系的客观公正；

该信息传输系统（简称ET信息传输系统，如附图1所示）是基于前述的模型和模型分析系统的信息传输平台，其特征是对质量管理信息进行产品层、过程层和泛体系层的归类，并确定了信息传输的源头、内容、方式、路径和对象，其优势是实现了质量信息的准确、可靠和保密性传输，规定了信息释放者和信息接收者的权限和信息传输的特征。

进一步地， 

所述的spp理论（如图1:spp理论框架图），是一种质量管理方法；其特征是从产品层、过程层和泛体系层三个层次对质量管理进行评价；其优势是融合各传统体系标准及管理方法的精华，对某一对象进行全面、多维度的综合评价。

所述的spp理论，其外在含义是 “system” "process" “production" 的缩写，分别代表“系统层面、泛体系层面、整体宏观层面”、“过程层面、流程层面、单一阶段层面”、“产品（包含制品和服务）、商品、货物或事物”； 

所述的spp理论，其技术含义：是一种管理理论，分别基于产品层、过程层和泛体系层，对某一事物（包含产品、产品系列、人物、事物及构成的组织如公司、企事业单位等）进行品质管控、评价和管理，并且获取和运用相关信息；这种从产品层、过程层和泛体系层的分步协调管控方式，既管控到单一产品的质量，又从产品的形成过程防止了产品的波动性和涉及范围，更进一步地管控了引起产品质量负面因素的泛体系宏观面对引发负面质量信息的人、事、物进行综合管控。图1代表了spp的主要内容。

所述的ET系统，是运用ET技术建立的ET信息采集系统、ET信息分析系统和ET信息传输系统的集合。 

所述ET,其外在含义指英文“easytraceability”的缩写，取两个英文词“easy”和“traceability”的首字母并大写，译为：“易追溯的、容易追踪的，易溯源的”； 

ET技术，其技术含义包含但不限于：指全产业链产品在全供应链中流转的一种可追溯性技术，该技术基于信息技术，运用于质量评价监管、事物追踪、商品流通追踪管理、事物追溯等多领域；

所述的ET技术（同义于可追溯性技术），是指依赖于多层次的信息技术，对某一对象的质量信息通过：流通环节对象（后称商品）的时间和地理位置状态、评价主体的时间地理位置状态、制造阶段对象（后称产品）的时间地理位置状态、对象所处过程的时间地理位置状态、以及对象所处的泛体系层的时间地理位置状态共五个维度进行评价监控，这五个维度构成了五个数据库域（见附图2：ET系统五域模型图），通过计算机、信息、网络和终端智能技术，对每一域进行信息的量化实时采集、统计和分析，构成对追溯对象全时域、全环境（与追溯对象相关的人、事和物）、可检索和可预测的追踪溯源技术。

ET技术主要解决的问题：通过一种架构采集散布在各消费者/评价主体中的质量感知信息，并使之可追溯。 

所述的五域模型（如图2），是一种数据空间模型；其特征是具有基础坐标轴系、时间坐标系、地域坐标系和特征方向轴及符号的计算机数据堆栈模型；其优势是能够针对不同的评价主体作兼容并蓄的信息采集（因为知识面和接触面不同，其评价和感知的质量信息难免是片面的或者是不科学客观的），并且能够做到对采集到的信息进行因果推导、相互佐证和可追溯性。 

所述的ET信息采集是指带有ET信息采集软件的智能终端系统，例如带有GPS或其它定位功能和计时功能（简称时域功能）的智能手机、带有时域功能的智能照相机或图文/音视频输入终端、带时域功能的检测仪器或传感器、带时域功能的生物传感器或带时域功能的其它固定或便携式信息输入终端（如可穿戴设备/物件），进行的实时记录感知信息的信息采集过程，该采集过程的结果通过数据通信传输存储在五域模型数据库中，形成一个信息施主、信息受主和评价轴、以及初始感知基因轴（当评价主体主动发起初始评价时）。ET信息采集的特征是：时域可追溯性、五域模型数据库对采集结果的可读性、遵循一定的信息输入规范（后称ET信息表达系统，该规范如图12示。）。 

前述ET信息分析系统，其特征还在于对外界信息需求的响应能力，该响应能力是充分利用各模型的控制单元（如：协同基因轴、因果溯主轴、协同宿主轴、感知协同轴、五域协同轴、时间轴系、地域轴系、评价轴、信息施主和信息受主），进行信息的检索、归类、筛选和整理并得出预期需求的计算机数据处理过程。 

进一步地， 

前文相关的术语，其定义和说明如下，

（1）协同基因轴

协同基因轴定义：

协同基因轴是发起与初始产品基因轴类似的质量感知时，评价主体建立的与初始基因轴模型类似的五域模型，该模型中的【泛体系域—用途子域】指向初始基因轴模型中的【泛体系域—用途子域】的计算机数据模型的一根轴，用于建立模型域模型间的关系。

协同基因轴的响应特征：

对于具有同样触发产品基因轴的评价主体，在各自所在的时域会产生诸多产品基因轴，ET系统将其自动整合到初始产品基因轴模型中，形成后者的对应模型域中的协同评价微分面，协同基因轴的时间轴原点为其与初始产品基因轴之间的时间差值。

在五域模型数据库中，计算机对协同基因轴模型进行整合，形成协同基因轴模型集阵列（该过程后称模型集阵列）。如图4是计算机对产品基因轴【轿车异响】模型集的整合阵列图（图5为其局部放大图）。 

特别地，关于协同基因轴模型与初始基因轴模型之间的联系，在协同基因轴模型中，评价的对象是初始基因轴模型中的商品，系统将在协同基因轴模型商品域中重新定义出一个初始基因轴模型中的对应的信息受主和评价轴，同时系统在初始基因轴模型中，定义了一根协同评价轴，该轴始于初始基因轴模型评价主体域对应的协同评价者的时域，终于初始信息受主。ET系统在类似该协同轴响应特征下在非初始基因轴模型中进行的对信息受主和评价轴的操作过程，定义为派生响应，其目的是信息受主派生，ET系统对类似该协同轴响应特征下载初始基因轴模型中的进行的信息受主和评价轴的操作过程，定义为继承响应，其目的是信息施主溯源。 

协同基因轴的功能特征：

初始产品基因轴与协同基因轴之间以协同轴连接，ET系统通过这种关系，在机算机信息处理过程中，可以有效地将诸多系统基因轴模型联系起来，该处理过程通过协同轴的时域参数找到其在初始基因轴中的堆砌位置，并以基因轴趋向（由【泛体系域：性能子域】指向【泛体系域：用途子域】）为追溯前进方向，实现可追溯性，最终实现将分布在各基因轴模型中的质量信息整合到初始基因轴模型中，形成数据库的目的。

（2）因果溯主轴

在泛体系域中的性能域和用途域之间，存在着因果关系（或称供需关系），而由于在可追溯性信息采集过程中，存在跨模型连接的问题，定义因果溯主轴是解决模型间的因果关系追溯主线问题。

因果溯主轴是始于原因模型中【泛体系域：性能子域】，终于结果模型中【泛体系域：用途子域】，并且初始基因模型的【泛体系域：性能子域】也有一根有向轴线，指向【泛体系域：用途子域】（这根有向轴线必须由系统指定），它用于ET系统建立初始产品基因轴模型和原因模型之间的联系。 

（3）协同溯主轴

协同溯主轴是始于产品基因轴（发起前必须对初始基因轴的评价域做出回应）模型中【泛体系域：性能子域】，终于初始基因模型中【泛体系域：用途子域】的一根轴线，用于ET系统建立起初始基因模型和协同因果模型（对初始产品基因轴利益相关者、并且与初始基因模型存在着预期的因果关系的模型）之间的联系。

（4）感知协同轴

感知溯主轴是始于【泛体系域：用途子域】，终于初始基因模型中【泛体系域：用途子域】的一根轴线，并且初始基因模型的【泛体系域：用途子域】也有一根有向轴线，指向【泛体系域：用途子域】（这根有向轴线必须由系统指定）。它用于ET系统追溯具有原始感知属性的模型集。

（5）五域协同轴

一根连接模型与模型之间的对等域（如:商品域对商品域、产品域对产品域。。。）的轴线。五域协同轴用于ET系统建立模型五域与其它模型五域间的联系，该联系辅助协同溯主轴对因果关系进行客观校核。

五域协同轴的目的是便于ET系统快速建立各模型域的有机联系，通常在信息采集时定义，它取决于评价主体的五域指定信息内容，并由计算机智能判定。 

例如：泛体系域系统溯主轴，是一根始于【泛体系域：用途子域】，终于【泛体系域：用途子域】的轴线，用于对发起过具有相同基因轴向的信息施主的互助追溯。 

（6）五域模型

是指依赖于多层次的信息技术，对某一对象的质量信息通过：流通环节对象（后称商品）的时间和地理位置状态、评价主体的时间地理位置状态、制造阶段对象（后称产品）的时间地理位置状态、对象所处过程的时间地理位置状态、以及对象所处的泛体系层的时间地理位置状态共五个维度进行评价监控，这五个维度构成了五个数据库域，其特征如图6：商品域示图、图7：评价主体域示图、图8：产品域示图、图9：过程域示图、图10：泛体系示图。

五域模型图包含域码、基础坐标轴系、时间坐标轴系、地域坐标轴系、特征方向轴及符号构成的数据模型。主要参量有： 

1：指商品域。特别地，在服务业里，指买卖双方在发生交易行为后的一段时间里的质量感知对象，其特征识别图见附图4；

2：指评价主体域。特别情况下，评价主体域的选定可以划定权限。如：对于泛体系域的评价，因其专业性和客观性，更多地把权限开放给第三方评价机构或者具有三层次质量强感知的个体或组织，其特征识别图见附图5；

3：指产品域，包含制造业有形产品和服务业服务过程，特别地，在服务业里，指买卖双方在发生交易行为之前的一段时间里的质量感知对象，其特征识别图见附图6；

4：过程域，指产品的价值形成过程，其特征识别图见附图7；

5：泛体系域，由性能子域和用途子域构成，其特征识别图见附图8；

5-1：泛体系域—性能子域，其特征识别图见附图8；

5-2：泛体系域—用途子域，其特征识别图见附图8；

X：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向。在数据进行特征响应时，代表不同的方向性含义。例如：可以是协同轴模型集阵列时的WE（经度线标示：西经到东经刻度）

Y：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向。在数据进行特征响应时，代表不同的方向性含义。例如：可以是协同轴模型集阵列时的T爱克斯牌轿车（产品基因轴为【轿车异响】时建立的模型的TgA）

Z：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向。在数据进行特征响应时，代表不同的方向性含义。例如：协同轴模型集阵列时的NS（纬度线的：北纬起始的刻度）

Tg’A：商品域时间微分轴

Tm’A：评价主体时间微分轴

Tp’A：产品域时间微分轴

Tpr’A：过程域时间微分轴，其中过程是指在质量管理领域中定义的：把输入转化成输出的一组活动，

Ts’A：泛体系域时间微分轴，其中泛体系指在质量管理领域中概括的一个概念：指过程所在的集合，该集合包括了一组管理方法，该管理方法建立在一定的资源基础上；一般的，泛体系指过程所在的集合的权利主体或控制主体，通常指一个企业实体。

TgA：商品域时间轴 

TmA：评价主体域时间轴

TpA：产品域时间轴

TprA：过程域时间轴

TsA：泛体系域时间轴

WE1：商品所在的经度坐标，

NS1：商品所在的纬度坐标

WE2：评价主体所在的经度坐标；

NS2：评价主体所在的纬度坐标；

WE3：产品所在的经度坐标，

NS3：产品所在的纬度坐标；

WE4：过程所在的经度坐标，

NS4：过程所在的纬度坐标；

WE5：泛体系所在的经度坐标，

NS5：泛体系所在的纬度坐标；

Ih:信息施主符号（Infliction host）

Ea：评价轴符号（Evaluate axis）

Rh:信息受主符号（Receive host）

PgAn：感知基因轴符号（Perception gene axis），也称产品基因轴；

时间轴系：记录评价轴发生的时间的轴线，在数据库中建立模型，并全部或部分反馈给消费者；

地域轴系：记录评价轴发生的地理位置的轴线，在数据库中建立模型，并全部或部分反馈给消费者；

（7）评价轴：

在五域点阵模型系统中，为便于计算机图形识别系统对可追溯性质量信息的采集、分析和挖掘有用信息，构筑的一条具有三维参数的有方向的线段箭头，该方向始于质量信息施主，终于质量信息受主。

（8）信息施主： 

在五域模型中定义的一个点（该点是计算机点阵位元，由三维坐标系确定方位，其颜色和形状由ET信息系统给出定义）。

当某一客观存在的对象（人、事和物），在与评价主体发生主动或被动的交互作用，并产生了评价主体对该对象的感知，这种感知在某一时间、某一地域和某一环境下受到触发，我们便定义这一触发点在ET模型中的一个信息施主。 

对信息施主的进一步定义和说明，见下文“ET质量感知过程” （案例A）中的定义。 

（9）信息受主 

处于ET五域模型系统中的某一个点，该点确定了一个评价对象、及其所处的地理位置和时间。

（10）基础坐标轴系 

指以上的X、Y、Z轴。

（11）产品基因轴 

一条趋势轴线，定义寄生在质量宿主中的诸多质量特性中的一种，通常该质量特性造成了评价主体某方面的权益损害，并且是评价主体发起基因轴的根本原因；它代表了具有类似功能效用的市场替代性强的一类产品的产品核心功能和质量特性的发展趋势，通常产品基因轴的选定遵循“样本量足够原则”。

（12）初始产品基因轴 

ET系统认定最早触发产品基因轴的模型为初始产品基因轴，其时间坐标轴原点为0，其轴符号后面不带，初始基因轴所在的五域模型称之为基因轴模型。

（13）信息宿主 

也称质量宿主，指拥有某一质量特性的、具有预期类似性能和用途的、某一质量信息所归属的对象，通常地，质量信息受主寄生于某一质量宿主，因为评价对象有不确定数量的评价主体/使用主体，而信息受主决定于不同评价主体在不同时间、不同地域和不同环境的质量感知（某一时间、某一地域和某一环境下的质量感知点，定义为信息施主。），所以质量宿主包含无数个的信息受主。质量宿主更多地从产品使用者角度考量，特别指出的是，它代表样品的整体及整体上的功能，并不代表零部件或组件的某一子对象。信息宿主和产品基因轴构成了产品基因轴平面，其特征如附图11示。

（14）样本量足够原则 

对于数学概率论和数据统计分析而言，样本量足够是所有信息统计分析的基础，对质量信息的可追溯性管理，目的并不仅限于信息对过去事态的追究起决定性帮助，更大程度上的目的在于如何保证这种信息的客观、公正、科学、准确，并且具有代表性和预测性。这也是质量管理“预防胜于控制”的理念。

（15）样本量足够原则的运用 

运用于ET信息表达系统、ET信息分析系统的说明：

ET系统核心功能的运用效果基于大数据、移动互联网前提下的质量信息样本量足够的原则，也即质量信息的采集在拥有足够有说服力及价值的数据和采集点，并根据系统数据库和智能校核分析认为足以判定并提供质量评估信息的样本数量时，系统才产生预期效果。样本量足够原则在一定程度上能确保系统侦测信息、采集信息、分析信息、预警与评价信息的最大化价值。

运用于可追溯信息采集特别是五域指定时的说明： 

在ET系统把可追溯质量信息转化为评价轴之前，需要对评价轴所在的五域模型进行定义（后文称五域指定），之后，系统才能将信息施主、信息受主和评价轴在图形数据库中表达出来。在五域指定过程中遵循“样本量足够原则”，主要原因是使计算机系统更快更好地形成质量信息分析规律，减少数据库分析过程中不必要的滞留、迟钝和摸索，加快智能分析路径的积累。

（16）五域指定 

五域指定是指评价主体触发信息施主时，在五域模型系统中指定五域信息单元的过程。五域指定的输出记录在ET五域模型图形数据库中，它包含七个参数的指定，包括：质量宿主指定、产品基因轴指定、商品域指定、评价主体域指定、产品域指定、过程域指定和泛体系域指定。一般情况下，系统建议五域指定需遵循“样本量足够原则”。

（17）符合性信息 

形容产品在实现预期价值过程中被发现的属性，其与产品设计并宣称时应实现的预期功能或目的之间的偏差的一组量化指标和数据。

（18）感知 

感知，定义为作用对象在某一特定时间、地域和环境下，对某一事态（作用体）传达的信息（不妨定义为感知过程的输入，即外界触发信息。）作出的思维反应；该思维反应是作用对象局限于客观存在的生理条件、心理条件、思维意识条件下，发生的对接收到的外界触发信息产生的一种生物学、逻辑学及其与客观条件之间的综合交互作用的一组过程，该过程输入为外界触发信息，输出为反射信息（不妨定义为感知过程输出的一部分，而不是全部，因为一些交互作用的信息被“折射”内心掩盖掉了，除非下次触发，否则我们无从得知），时间、地域和环境作为控制参量，作用于该过程并影响过程输出。

人对事物的感知，建立在人的前期感知信息元（不妨定义为价值意识，包含知识、技术、思维意识的集合）和现有时域环境（不妨定义为客观条件）交互影响之下对某一事物的外界触发信息的思维反应。 

（19）质量感知 

质量感知定义：事物（作用体）在感知信息元变化的情况下，事物传达的信息（作用体元）在人（感知主体）中形成的在过去时域环境和现有时域环境下形成的思维反射的变差，其输出部分的信息定义为质量感知。通常质量感知的输出以计数型测量数值表达（例如OK或NG,对或错，好或坏），计数型数值是相对于计量性测量数值而言，计量型数值是对某一度量值具有量化指标和单位的评价系统。在这里，质量感知定义为：正面、负面和0（无输出）三个参量。

在信息侦测速度与事物变化速度同步快速发展的电子计算机信息时代，传统的计量型数值代表的意义具有一定局限性。（例如馒头软硬度达到45°HA，用邵氏硬度计在一定取样和测试方法下测量的值）,虽然代表了一定程度的客观质量信息，但并没有在时域环境下度量该质量宿主，也没有从质量感知的观点出发度量馒头软硬度对人体感知馒头时的满意度（或称适用性）。 

一个人的质量感知具有以下特性：

不可替代性、触发的自主性和无限性、输出的唯一性。

感知虽然是主观的，但它折射的是特定时域下特定对象所处环境的全部或部分质量因素，这些质量因素是可追溯信息的采集源。

对质量感知的进一步定义和说明，见前文“案例A：ET质量感知过程”中的相关论述定义。 

进一步地， 

上述协同基因轴的响应特征中提及的模型集阵列，其特征是以初始基因轴模型储存空间为基础坐标轴系的计算机对数据库的作业过程（简称阵列），我们不妨假设在案例一中，丙在回家后，刚好接到其妻子在下班回家的路上对刚买的“奇灵牌轿车”的抱怨：“这种跑到80码就嘎吱嘎吱响的车子还能开吗？”，丙顿时觉得“甲的车辆要是一不小心开快点，我看后果比我家车更糟糕。”于是发起了协同基因轴评价起了“轿车异响”问题。丙的“轿车异响”ET模型与甲的模型构成了协同关系，计算机对这两个模型通过协同基因轴建立关系。

丙的“轿车异响”ET模型，五域指定如下： 

质量宿主：奇灵牌轿车

产品基因轴：轿车异响（NS甲=aa°bb′cc″dd，WE甲= aa°bb′cc″，T【奇灵牌轿车】=2014.08.13 12:22:23）

商品域：丙的制造编号为xxx的奇灵牌轿车

评价主体域：社会大众

产品域：丙的制造编号为xxx的奇灵牌轿车

过程域：蓝山省奇灵市第b条生产线制造过程

泛体系域：蓝山奇灵汽车厂。

具体实施方式

本发明涉及的管理方法和系统在该案例的运用包括感知信息的采集、感知信息的处理和感知信息的传输。 

(1)感知信息的采集： 

消费者对“爱克斯牌轿车”的质量感知通过硬件采集终端进行输入，ET系统终端采集软件提供五域指定界面，内容如下：

质量宿主：爱克斯牌轿车

产品基因轴：轿车异响

商品域：甲的制造编号为xxx的爱克斯牌轿车

评价主体域：社会大众

产品域：甲的制造编号为xxx的爱克斯牌轿车

过程域：京安爱特第b条生产线制造过程

泛体系域：京安爱特汽车厂

(2)感知信息的处理

感知信息的处理通过ET信息分析系统对采集到的信息进行建模和处理来实现，其运作机理如下：

ET系统对质量信息的采集遵循“样本量足够原则”，在五域指定时，系统会提示评价主体遵循该原则。该原则的运行需建立在系统数据规则和智能识别能力足够强大的基础之上。

例如该案例中路人甲对“质量宿主”的指定也可以是“刹车系统”、“爱克斯牌轿车刹车系统”、“博众牌刹车系统”等等，由于系统对已有数据库中的检索和相关性智能识别、在信息导入过程中对信息施主所提供的其它信息的综合判别、以及对国标GB/T7635.1-2002和GB/T7635.2-2002中所述的商品类别的检索，得出该信息受主最适合以“爱克斯牌轿车”界定。 

在产品基因轴指定时，也遇到需要用“样本量足够原则”解决的问题。正如上文对产品基因轴的定义：“一条趋势轴线，定义的是寄生在质量宿主中的诸多质量特性中的一种，通常该质量特性造成了评价主体某方面的权益损害，并且是评价主体发起基因轴的根本原因”，我们可以设想评价主体可能会选用：“轿车刹车异响”、“轿车3000公里异响”、“开车脚底异响”或“冷启动异响”等等作为产品基因轴，但是，因为在现有的数据库中，对“轿车异响”的质量信息样本量并不多，“轿车刹车异响”的样本量就更少了，再加之，对“轿车刹车异响”的可追溯性建立基因轴，并不比用“轿车异响”更加有价值，它们之间还存在逻辑包含关系，选用“轿车异响”符合ET系统对“产品基因轴”的定义并且遵循了“样本量足够原则”。 

该案例在商品域的选择时，可以有诸多备选项，如“甲的爱克斯牌轿车上的刹车片”、“甲的汽车驾驶舱位”抑或“甲的爱克斯牌轿车底盘”，但是在“样本量足够原则下”，最佳的选择是“甲的制造编号为xxx的爱克斯牌轿车”。 

过程域的指定和泛体系域的指定遵循以上原则，不再一一说明。 

在该案例中，路人甲对爱克斯牌轿车的异响问题产生了若干个“信息施主”，ET系统对信息施主的采集和监控基于全时域可追溯性。。。 

(3)感知信息的传输 

感知信息的传输通过ET信息传输系统来实现，例如：ET信息系统对评价轴的信息输出遵循以下原则：

“质量宿主”出现了“产品基因轴”，发生的时域在“商品域”，造成了“评价主体域”对“产品域”和/或“过程域”和/或“泛体系域”的负面/正面评价。

在这里，“产品域”、“过程域”和“泛体系域”指特定于该产品基因轴产生的五域模型而言，进一步的评价消息，可以通过ET信息系统对五域模型数据库的分析输出。见下文对ET信息系统的释义。 

ET系统输出的信息，其传递严格遵循spp理论框架中各利益相关者的现实互动沟通平台。 

Claims (3)

1.基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统，其方法和系统包括但不限于：对质量感知进行记录并形成有用信息的方法和系统，包括：

如何对质量进行感知的方法；

如何记录质量感知的方法和系统；

如何将感知转化为信息的方法和系统；

如何将感知信息储存的方法和系统；

如何识别采集的信息是否客观准确的方法；

如何将储存的感知信息转化为有用信息的方法和系统；

如何收集有用信息需求的方法和系统；

如何进行信息分析实现分析输出满足所需的方法；

如何实现对感知趋向进行捕捉的方法和系统；

如何实现通过对感知趋向的统计分析，进而推测事物之间的联系的方法；

如何实现通过对感知趋向的统计分析，进而推测事物发展趋势的方法。

2.如权利要求1所述的质量感知方法，包括但不限于：运用三层次质量管理理论（spp理论）框架进行质量感知；

如权利要求1所述的质量感知记录方法，包括但不限于：运用spp理论或近似理论方法对质量感知进行记录、运用五域模型或近似的模型和/或相应的终端采集软件和/或终端硬件对采集的信息进行传输和储存；

 如权利要求1所述的感知转化为信息的方法，包括但不限于：运用类似五域模型中的轴向关系或类似轴向关系进行感知的量化和时域识别；

如权利要求1所述的感知信息存储的方法，包括但不限于：在计算机中建立五域模型或类似模型对感知信息进行分类和系统化储存；

如权利要求1所述的识别采集的信息是否客观准确的方法，包括但不限于：在计算机或网络系统或办公软件或有计算功能的信息记录工具进行的对信息进行spp理论或类似的方法归类整合和/或利用五域模型和/或五域模型轴向参量进行的对信息间联系、分析、纠错和识别的方法；

如权利要求1所述的将储存的感知信息转化为有用信息的方法和系统，包括但不限于：在计算机或其它信息运算设备运用五域模型或近似模型储存信息联系并分析这种联系的方法和系统；

如权利要求1所述的收集有用信息需求的方法和系统，包括但不限于：运用五域模型或类似的时域空间进行的事物跟踪、识别和判断的方法和系统；

如权利要求1所述的实现信息分析输出满足所需的方法，包括但不限于：运用ET系统所述的信息处理方法（形如协同轴模型集阵列等信息处理方法）得出决策信息的方法；

如权利要求1所述的对感知趋向进行捕捉的方法，包括但不限于：运用spp信息采集和传输理论框架或类似的方法对信息进行采集，和/或运用ET五域模型对感知信息进行记录存储，和/或运用ET数据分析方法进行信息挖掘的方法；

如权利要求1所述的对感知趋向的统计分析，进而推测事物发展趋势的方法，包括但不限于：运用ET系统、spp理论框架或近似的原理和方法进行的预测和统计分析。

3.上述所述的方法和情形，不界定方法使用的人员和方法应用的前题或用途，以及所述的感知对象的属性，均构成本发明的部分；

本发明所述的符号、名词、图形和表达形式，构成本发明的部分内容。