CN104850815A - 手机上所显示条码的解码方法 - Google Patents

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Abstract

一种手机上所显示条码的解码方法,先用隔行隔列方式采集手机上所显示条码的图像进行解码,若解码失败,确定手机屏幕区域,对选定的手机屏幕区域进行全采得到完整的条码图像,然后进行解码。本发明在近距离时隔行隔列的图像已满足解码需求;而在远距离时,根据定位手机屏幕区域后全采的图像也可正常解码,提高了解码范围,而且隔行隔列采集到的图像或者定位到手机屏幕区域的图像数据大小比全采图像数据小很多,那么条码解码运算需要处理的数据也大大的减少,所需要的运算量也变小,可以节约解码时间,同时在RAM空间不足时,也可顺利解码。

Description

手机上所显示条码的解码方法
技术领域
本发明涉及一种手机上所显示条码的解码方法。
背景技术
目前用户对条码扫描装置,如门票验证终端、扫描枪等要求有较好的识读率的同时,还希望其具有更宽的识读范围。而出于对低成本的要求,可选用的解码芯片配置不会太高,而一副图像的话如VGA(640*480)的存储空间就已达到300KB,这时经常会遇到的问题就是RAM空间不足;这时经常会采用的方法有两种:第一种就是将图像隔行隔列进行采集后进行解码,但这种方法会牺牲掉一部分有效像素从而导致解码范围缩短;第二种的话是对图像进行全采,但将采集范围缩小,这样所需要的图像空间就会缩小,但这种方法会牺牲掉一部分视场角,近距离拍摄时,条码无法采集完全从而导致解码失败。
其中隔行隔列方式如下:若一副原始图像由N*N的行列组成,在进行隔行隔列采集时,则选取原始图像中第1,3,5,...,(N-1)行及第1,3,5,...,(N-1)列(或2,4,...,N行及2,4,...,N列)的图像作为采集图像;假设一副原始图像由8*8的行列组成,在进行隔行隔列采集时,则选取原始图像中第1,3,5,7行及第1,3,5,7列(或2,4,6,8行及2,4,6,8列)的图像作为采集图像。在采集距离近的时候,图像中条码分辨率高,相邻的行列信息重复,隔行隔列方法并不会丢失图像信息;反之,距离远的时候采集的图像,视角广,图像中条码变小,分辨率变低,采用隔行隔列方式必然会丢失条码信息。 
发明内容
本发明提供了一种提高解码范围、提高解码速度、适应性好的手机上所显示条码的解码方法。
本发明采用的技术方案是:
一种手机上所显示条码的解码方法,其特征在于:先用隔行隔列方式采集手机上所显示条码的图像进行解码,若解码失败,确定手机屏幕区域,对选定的手机屏幕区域进行全采得到完整的条码图像,然后进行解码;所述手机屏幕区域确定的步骤如下:
(1)在隔行隔列方式采集到的手机图像中提取采样线从A到A’处的像素信息,得到亮度曲线,其中X1到X2之间为手机屏幕区域,属于灰度亮区,中间条码区灰度波浪起伏,两边的背景明显比中间屏幕区暗,根据手机图像亮度特性,假设屏幕最亮点的灰度为M,可以判断整个屏幕亮背景的灰度值区间在0.9M~M之间;
(2)对隔行隔列方式采集到的手机图像进行二值化处理,图像处理成只有值为0的前景和值为255的背景两值;
(3)在二值化后的手机图像中找值为255的背景,图像中找到两块连通域B和C,灰度区域不在0.9M~M中的B区域为背景,大部分灰度值在0.9M~M之间的C区域确定为手机屏幕区域。本发明在近距离时隔行隔列的图像已满足解码需求;而在远距离时,根据定位手机屏幕区域后全采的图像也可正常解码,提高了解码范围,而且隔行隔列采集到的图像或者定位到手机屏幕区域的图像数据大小比全采图像数据小很多,那么条码解码运算需要处理的数据也大大的减少,所需要的运算量也变小,可以节约解码时间,同时在RAM空间不足时,也可顺利解码。
进一步,整个图像采集过程中会根据不同环境自动调整曝光,对采集图像平均亮度选定一个合适的值N,在暗的环境中,当采集到的图像平均亮度小于N,将曝光调高;在亮的环境中,当采集到的图像平均亮度大于N,将曝光调低。本发明在不同的环境下都能对手机条码进行顺利解码,提高了适应性。
本发明的有益效果:
(1)在RAM空间不足时,可顺利解码。可根据芯片具体配置来设置隔多行隔多列进行图像采集。
(2)提高解码范围,在近距离时隔行隔列的图像已满足解码需求;而在远距离时,根据手机屏幕定位后全采的图像也可正常解码。
(3)提高解码速度,明显隔行隔列采集到的图像或者定位到手机屏幕区域的图像数据大小比全采图像数据小很多,最大将近四部,那么条码解码运算需要处理的数据也大大的减少,所需要的运算量也变小,可以节约解码时间。
(4)本发明根据使用环境可以自动调节采集图像的曝光值,适应性好。
附图说明
图1是本发明的解码流程图。
图2是本发明采用隔行隔列方式采集到的手机图像示意图。
图3是图2中采样线A A’处的亮度曲线图。
图4是本发明的手机图像二值化后的示意图。
图5是本发明对选定区域进行全采后的图像示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例来对本发明进行进一步说明,但并不将本发明局限于这些具体实施方式。本领域技术人员应该认识到,本发明涵盖了权利要求书范围内所可能包括的所有备选方案、改进方案和等效方案。
参照图1,一种手机上所显示条码的解码方法,先用隔行隔列方式采集手机上所显示条码的图像进行解码,若解码失败,确定手机屏幕区域,对选定的手机屏幕区域进行全采得到完整的条码图像,见图5所示,然后进行解码;所述手机屏幕区域确定的步骤如下:
(1)在隔行隔列方式采集到的手机图像(如图2所示)中提取采样线从A到A’处的像素信息,得到亮度曲线见图3,其中X1到X2之间为手机屏幕区域,属于灰度亮区,中间条码区灰度波浪起伏,两边的背景明显比中间屏幕区暗,根据手机图像亮度特性,假设屏幕最亮点的灰度为M,可以判断整个屏幕亮背景的灰度值区间在0.9M~M之间;
(2)对隔行隔列方式采集到的手机图像进行二值化处理,图像处理成只有值为0的前景和值为255的背景两值,见图4;
(3)在二值化后的手机图像中找值为255的背景,图像中找到两块连通域B和C,灰度区域不在0.9M~M中的B区域为背景,大部分灰度值在0.9M~M之间的C区域确定为手机屏幕区域。本发明在近距离时隔行隔列的图像已满足解码需求;而在远距离时,根据定位手机屏幕区域后全采的图像也可正常解码,提高了解码范围,而且隔行隔列采集到的图像或者定位到手机屏幕区域的图像数据大小比全采图像数据小很多,那么条码解码运算需要处理的数据也大大的减少,所需要的运算量也变小,可以节约解码时间,同时在RAM空间不足时,也可顺利解码。
本实施例的整个图像采集过程中会根据不同环境自动调整曝光,对采集图像平均亮度选定一个合适的值N,在暗的环境中,当采集到的图像平均亮度小于N,将曝光调高;在亮的环境中,当采集到的图像平均亮度大于N,将曝光调低。本发明在不同的环境下都能对手机条码进行顺利解码,提高了适应性。

Claims (2)

1.一种手机上所显示条码的解码方法,其特征在于:先用隔行隔列方式采集手机上所显示条码的图像进行解码,若解码失败,确定手机屏幕区域,对选定的手机屏幕区域进行全采得到完整的条码图像,然后进行解码;所述手机屏幕区域确定的步骤如下:
(1)在隔行隔列方式采集到的手机图像中提取采样线从A到A’处的像素信息,得到亮度曲线,其中X1到X2之间为手机屏幕区域,属于灰度亮区,中间条码区灰度波浪起伏,两边的背景明显比中间屏幕区暗,根据手机图像亮度特性,假设屏幕最亮点的灰度为M,可以判断整个屏幕亮背景的灰度值区间在0.9M~M之间;
(2)对隔行隔列方式采集到的手机图像进行二值化处理,图像处理成只有值为0的前景和值为255的背景两值;
(3)在二值化后的手机图像中找值为255的背景,图像中找到两块连通域B和C,灰度区域不在0.9M~M中的B区域为背景,大部分灰度值在0.9M~M之间的C区域确定为手机屏幕区域。
2.如权利要求1所述的一种手机上所显示条码的解码方法,其特征在于:整个图像采集过程中会根据不同环境自动调整曝光,对采集图像平均亮度选定一个合适的值N,在暗的环境中,当采集到的图像平均亮度小于N,将曝光调高;在亮的环境中,当采集到的图像平均亮度大于N,将曝光调低。
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