CN104848848A - 基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法及系统 - Google Patents

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李全印
张和光
支涛
胡泉
徐渤惠
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    • G01C21/005Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching

Abstract

本发明提供一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法及系统,属于定位技术领域。该方法包括步骤:获取预设区域的初始地图信息;在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,并得到机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。本发明的技术方案通过利用现有无线基站,实现对机器人激光扫描地图的后的定位运算,从而提高定位扫描地图的精度和地图运算的效率。

Description

基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法及系统
技术领域
本发明涉及定位技术,特别涉及一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法及系统。
背景技术
随着通讯技术的飞速发展,随着机器人技术的不断发展,越来越多的服务型机器人被广泛应用于人们的工作生活中。但是室内服务型机器人设备通常在没有或很少来自用户或操作人员操作的环境内行走。而对于许多家庭或商业用途而言,能够实现或便于室内机器人自主定位导航进行移动控制的要求则趋向更简便灵活。
在现有技术中,为了有效地判断位置并使移动机器人移动,需要移动机器人生成机器人正在移动的空间的地图,并需要识别机器人在空间中的位置。在工业领域,由于有严格的工作流程和工作位置,若想让机器人到达某一目标附近,一种方法是在机器人的轨迹地图上标记该目标的工作位置,让机器人到达其工作位置即可。这种方式限制了目标的移动,在类似于餐馆或车间等固定台桌的场地中是比较合适的,一旦目标位置发生了移动,机器人便无法到达指定目标。还一种解决方法是地面上贴上磁条,机器人按照磁条路径行进,到达磁条上得某一目标附近。因为无法确定目标的位置,所以根据提前设定行进距离来进行标记餐桌或工位。此外,在服务型机器人市场领域,在机器人安装声纳传感器,或是在被追踪目标身上佩戴相应的模块,以及利用机器人上的激光仪器采用激光扫描来对前方的物体进行3D检测实现定位,但上面的定位都是在已经发现被追踪目标的前提下进行的。此外,在机器人身上安装全球定位系统(Global Positioning System,GPS)模块,被追踪目标上也设置具有GPS功能的设备,则被追踪目标上的GPS设备会将其位置坐标实时的同步到服务器上,机器人从服务器获取该被追踪目标的GPS位置坐标,结合自身的GPS位置坐标,判断移动的方向和距离。但这种方式主要用于飞行器,或在开阔的室外环境中运行的陆地机器人,在室内或建筑物比较密集的环境中会存在很大的位置误差。而室内的机器人更多的运行与室内或建筑较密集的环境中,使用GPS无法满足机器人定位被追踪目标的要求。
目前,移动机器人的范围覆盖着从火星探测器上的旅居者到博物馆的导航机器人,应用领域将越来越广。一个自主移动机器人必须能够自主地与环境进行交互,在机器人导航研究中,机器人要能够用它的传感器进行测量,然后利用这些测量信号确定它与环境之间的关系,这个过程叫做机器人的地图修正。Simultaneous localization and mapping,也叫CML(Concurrent Mapping and Localization),即时定位与地图修正,或并发建图与定位。机器人地图修正问题可以这样解释:从任意位置开始,一个移动机器人应该能够用它所带的传感器探索环境,获得有关环境的知识,解释场景,修正合适的地图。在自主移动机器人领域,地图修正的方法大致可分为三类:栅格表示、几何信息表示和拓扑图表示。
1、栅格表示,把地图分为相同大小的栅格,指出每个栅格是否有障碍物,这种方法在环境范围较大的时候维护代价太大,实时运行困难;
2、几何信息表示,从机器人对环境的感知信息中提取出几何图形例如线段,曲线。这种方法在广域环境中难以维持精确的信息,生成几何信息需要对感知到的信息做额外的处理,并且要积累一定的量;
3、拓扑图表示,将环境表示未一张拓扑意义的图,图中的节点对应环境中的一个特征状态、地点,如果两节点间存在直接连通的路径则表示为连接两节点的圆弧。这种方法是建立在对拓扑节点的识别基础上的,如果环境中有相似的地方很难区分。
因此,现有技术中,自主移动机器人通过激光传感器来进行地图修正,存在地图偏移、地图不准、地图定位运算效率低下的问题。
发明内容
针对现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是如何通过无线基站定位和机器人修正地图,从而解决现有机器人利用激光传感器扫描地图存在的不准确和有偏差的问题。
为实现上述目的,一方面,本发明提供一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法,该方法包括如下步骤:
获取预设区域的初始地图信息;
在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;
获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;
实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息;
优选地,所述获取预设区域的初始地图信息具体包括:
接收所述机器人发送的地图信息,所述地图信息是所述机器人通过在所述预设区域内移动测量生成的。
优选地,所述获取每个子区域与无线基站之间的对应关系具体包括:
获取子区域的位置信息和无线基站的信息之间的对应关系。
优选地,所述实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域具体包括:
机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;
机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;
在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;
通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
另一方面,本发明还同时提供一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,包括:机器人、服务器和无线基站;
机器人在预设区域内移动测量,获取预设区域的初始地图信息;
在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;
服务器获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;
服务器实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。
优选地,所述服务器具体用于:
机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;
机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;
在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;
通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;
在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
优选地,所述无线基站包括:依次电连接的定位模块、通讯模块、无线基站模块和电源装置;
所述无线基站实时向外界发出无线基站信号,所述无线基站信号中包括各无线基站的标识信息和坐标信息。
优选地,服务器接收上传的无线基站的信息,获取标记有该无线基站所处位置信息的地图坐标;
通过无线基站指纹定位和/或无线基站三角定位获得地图信息。
优选地,所述机器人包括:行进系统、控制系统、地图及位置测量系统、智能语音交互系统和通讯系统、图像识别和人脸交互系统和供电与自动回充系统;
所述行进系统用于实现机器人的移动;
所述控制系统用于将一个坐标转换成具体指令的控制系统;
所述地图及位置测量系统用于扫描周围环境建立地图;
所述智能语音交互系统和通讯系统用于和服务器进行交互;
所述图像识别和人脸交互系统用于获得当前环境并确定捕捉到人脸和确认身份;
所述供电与自动回充系统用于提供电源并在电量不足时返回充电桩充电的。
优选地,所述服务器具体包括依次电连接的处理单元、存储单元、控制单元和通讯单元;
所述处理单元用于对初始地图信息进行地图校正,比照实际场景完成去噪和优化,以形成与室内实际场景相匹配的室内地图;
所述存储单元用于存储地图信息和接收到的位置关系信息;
所述控制单元用于对机器人和/或无线基站进行控制操作;
所述通讯单元用于与机器人、无线基站进行数据信息通讯。
本发明的技术方案中,通过获取预设区域的初始地图信息,并将所述初始地图信息发送至服务器;在所述预设在所述整体区域平面空间内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;获取所述预设区域和无线基站设备之间的对应关系;机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;机器人根据无线基站设备的位置信息获取在整体平面空间内的区域信息,即先定位到一个子区域;在子区域内激光获得位置信息构建子区域地图和获得在这个地图信息中得实时位置;通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,先通过无线基站设备定位到子区域,然后在子区域的地图中通过激光得到具体的坐标值。通过利用现有无线基站,实现对机器人激光扫描地图的修正,从而提高定位扫描地图的精度。
附图说明
图1是本发明的一个实施例中的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法的流程示意图;
图2是本发明的实施例中在预设区域内设置n行n列的子区域,并在所述子区域分别设置多个无线基站的示意图;
图3是本发明的一个实施例中的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
图1是本发明的一个实施例中的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法的流程示意图,图2是本发明的实施例中在预设区域内设置n行n列的子区域,并在所述子区域分别设置多个无线基站的示意图,如图1和图2所示,该方法包括如下步骤:
S101、获取预设区域的初始地图信息;
S102、在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;
S103、获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;
S104、实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。
优选地,获取预设区域的初始地图信息具体包括:
接收所述机器人发送的地图信息,所述地图信息是所述机器人通过在所述预设区域内移动测量生成的。
优选地,获取每个子区域与无线基站之间的对应关系具体包括:
获取子区域的位置信息和无线基站的信息之间的对应关系。
优选地,实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域具体包括:
机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;
机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;
在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;
通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
本发明的提供的基于无线基站定位的机器人修正地图的方法中,获取预设区域的初始地图信息,并将所述初始地图信息发送至服务器;在所述预设在所述整体区域平面空间内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;获取所述预设区域和无线基站设备之间的对应关系;机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;机器人根据无线基站设备的位置信息获取在整体平面空间内的区域信息,即先定位到一个子区域;在子区域内激光获得位置信息构建子区域地图和获得在这个地图信息中得实时位置;通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,先通过无线基站设备定位到子区域,然后在子区域的地图中通过激光得到具体的坐标值。通过利用现有无线基站,实现对机器人激光扫描地图的修正,从而提高定位扫描地图的精度。
本领域技术人员应理解,与本发明的方法相对应的,本发明还同时提供一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,如图3所示,该系统包括:机器人、服务器和无线基站。具体地,机器人在预设区域内移动测量,获取预设区域的初始地图信息;在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;服务器获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;服务器实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。
优选地,服务器具体用于:机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
优选地,无线基站包括:依次电连接的定位模块、通讯模块、无线基站模块和电源装置;无线基站实时向外界发出无线基站信号,所述无线基站信号中包括各无线基站的标识信息和坐标信息。
优选地,服务器接收上传的无线基站的信息,获取标记有该无线基站所处位置信息的地图坐标;通过无线基站指纹定位和/或无线基站三角定位获得地图信息。
优选地,机器人包括:行进系统、控制系统、地图及位置测量系统、智能语音交互系统和通讯系统、图像识别和人脸交互系统和供电与自动回充系统。其中,行进系统用于实现机器人的移动;控制系统用于将一个坐标转换成具体指令的控制系统;地图及位置测量系统用于扫描周围环境建立地图;智能语音交互系统和通讯系统用于和服务器进行交互;图像识别和人脸交互系统用于获得当前环境并确定捕捉到人脸和确认身份;供电与自动回充系统用于提供电源并在电量不足时返回充电桩充电的。
优选地,服务器具体包括依次电连接的处理单元、存储单元、控制单元和通讯单元;处理单元用于对初始地图信息进行地图校正,比照实际场景完成去噪和优化,以形成与室内实际场景相匹配的室内地图;存储单元用于存储地图信息和接收到的位置关系信息;控制单元用于对机器人和/或无线基站进行控制操作;通讯单元用于与机器人、无线基站进行数据信息通讯。
具体地,过获取预设区域的初始地图信息,并将所述初始地图信息发送至服务器;在所述预设在所述整体区域平面空间内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;获取所述预设区域和无线基站设备之间的对应关系;机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;机器人根据无线基站设备的位置信息获取在整体平面空间内的区域信息,即先定位到一个子区域;在子区域内激光获得位置信息构建子区域地图和获得在这个地图信息中得实时位置;通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,先通过无线基站设备定位到子区域,然后在子区域的地图中通过激光得到具体的坐标值。
本发明的提供的基于无线基站定位的机器人修正地图的系统中,通通过利用现有无线基站,实现对机器人激光扫描地图的修正,从而提高定位扫描地图的精度。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取预设区域的初始地图信息;
在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;
获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;
实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。
2.根据权利要求1所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法,其特征在于,所述获取预设区域的初始地图信息具体包括:
接收所述机器人发送的地图信息,所述地图信息是所述机器人通过在所述预设区域内移动测量生成的。
3.根据权利要求2所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法,其特征在于,所述获取每个子区域与无线基站之间的对应关系具体包括:
获取子区域的位置信息和无线基站的信息之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的方法,其特征在于,所述实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域具体包括:
机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;
机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;
在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;
通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
5.一种基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,包括:
机器人、服务器、无线基站;
机器人在预设区域内移动测量,获取预设区域的初始地图信息;
在整体区域内设置n行n列的多个子区域,并在所述多个子区域中分别设置多个无线基站;
服务器获取所述每个子区域和无线基站之间的对应关系;
服务器实时监测机器人位于所述子区域中的一个无线基站,获取机器人在所述预设区域内的大概位置信息以及所属的子区域,在子区域内获得准确的定位信息。
6.根据权利要求5所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,所述服务器具体用于:
机器人实时监测位于所述子区域中的一个无线基站;
机器人根据无线基站的位置信息定位到一个子区域;
在所述子区域内通过激光扫描获取位置信息,构建所述子区域地图信息和获取在这个地图信息中得实时位置;
通过不断区域地图叠加拼凑一个整体地图;
在获得定位信息上,通过无线基站定位到子区域,在子区域的地图中通过激光扫描得到具体的坐标值。
7.根据权利要求6所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,所述无线基站包括:依次电连接的定位模块、通讯模块、无线基站模块和电源装置;
所述无线基站实时向外界发出无线基站信号,所述无线基站信号中包括各无线基站的标识信息和坐标信息。
8.根据权利要求7所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,
服务器接收上传的无线基站的信息,获取标记有该无线基站所处位置信息的地图坐标;
通过无线基站指纹定位和/或无线基站三角定位获得地图信息。
9.根据权利要求8所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,所述机器人包括:行进系统、控制系统、地图及位置测量系统、智能语音交互系统和通讯系统、图像识别和人脸交互系统和供电与自动回充系统;
所述行进系统用于实现机器人的移动;
所述控制系统用于将一个坐标转换成具体指令的控制系统;
所述地图及位置测量系统用于扫描周围环境建立地图;
所述智能语音交互系统和通讯系统用于和服务器进行交互;
所述图像识别和人脸交互系统用于获得当前环境并确定捕捉到人脸和确认身份;
所述供电与自动回充系统用于提供电源并在电量不足时返回充电桩充电的。
10.根据权利要求9所述的基于无线基站和激光传感器的机器人绘制地图和定位的系统,其特征在于,所述服务器具体包括依次电连接的处理单元、存储单元、控制单元和通讯单元;
所述处理单元用于对初始地图信息进行地图校正,比照实际场景完成去噪和优化,以形成与室内实际场景相匹配的室内地图;
所述存储单元用于存储地图信息和接收到的位置关系信息;
所述控制单元用于对机器人和/或无线基站进行控制操作;
所述通讯单元用于与机器人、无线基站进行数据信息通讯。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106541407A (zh) * 2015-09-18 2017-03-29 三星电子株式会社 清洁机器人及其控制方法
CN107144852A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 深圳普智联科机器人技术有限公司 面向agv的全局分层定位系统和方法
WO2018204019A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Irobot Corporation Methods, systems, and devices for mapping wireless communication signals for mobile robot guidance
CN110009761A (zh) * 2019-03-20 2019-07-12 华南理工大学 智能设备自动巡检路径规划方法及系统
CN110035388A (zh) * 2019-03-21 2019-07-19 平安科技(深圳)有限公司 确定用户区域的方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN111542113A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 清华大学 定位方法、定位以及地图构建方法、装置、可读存储介质
CN111984010A (zh) * 2020-08-12 2020-11-24 南京苏美达智能技术有限公司 一种自动选择地图的方法、系统及自动行走设备
CN112284395A (zh) * 2020-10-23 2021-01-29 北京京东乾石科技有限公司 机器人的定位方法、装置和机器人
CN113074731A (zh) * 2021-03-22 2021-07-06 中国工商银行股份有限公司 一种智能导航设备及智能导航设备自主导航方法
CN114001743A (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 京东方科技集团股份有限公司 地图绘制方法,装置,系统,存储介质及电子设备

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1864430A (zh) * 2003-10-02 2006-11-15 艾利森电话股份有限公司 移动台的位置确定的方法
CN101335997A (zh) * 2007-06-27 2008-12-31 株式会社Ntt都科摩 位置推定系统
CN101430207A (zh) * 2007-11-09 2009-05-13 三星电子株式会社 使用结构光产生三维地图的设备和方法
US20100114374A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for extracting feature information of object and apparatus and method for creating feature map
CN102121827A (zh) * 2010-11-29 2011-07-13 浙江亚特电器有限公司 一种移动机器人定位系统及其定位方法
CN102209384A (zh) * 2011-05-19 2011-10-05 北京邮电大学 一种快速定位方法和装置
CN103198751A (zh) * 2013-03-06 2013-07-10 南京邮电大学 一种移动机器人基于激光测距仪的线特征地图创建方法
CN103268729A (zh) * 2013-05-22 2013-08-28 北京工业大学 基于混合特征的移动机器人级联式地图创建方法
CN103278170A (zh) * 2013-05-16 2013-09-04 东南大学 基于显著场景点检测的移动机器人级联地图创建方法
CN103402259A (zh) * 2013-08-15 2013-11-20 重庆邮电大学 一种基于蓝牙的室内定位服务系统及方法
CN103644905A (zh) * 2013-12-18 2014-03-19 上海交通大学 一种情境相关的室内定位方法及系统
CN103674015A (zh) * 2013-12-13 2014-03-26 国家电网公司 一种无轨化定位导航方法及装置
CN103900583A (zh) * 2012-12-25 2014-07-02 联想(北京)有限公司 用于即时定位与地图构建的设备和方法
CN104181500A (zh) * 2014-08-19 2014-12-03 北京邮电大学 一种基于惯性信息和机会无线信号特征的实时定位方法
CN104375417A (zh) * 2014-11-05 2015-02-25 济南大学 一种候车厅智能服务机器人

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1864430A (zh) * 2003-10-02 2006-11-15 艾利森电话股份有限公司 移动台的位置确定的方法
CN101335997A (zh) * 2007-06-27 2008-12-31 株式会社Ntt都科摩 位置推定系统
CN101430207A (zh) * 2007-11-09 2009-05-13 三星电子株式会社 使用结构光产生三维地图的设备和方法
US20100114374A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for extracting feature information of object and apparatus and method for creating feature map
CN102121827A (zh) * 2010-11-29 2011-07-13 浙江亚特电器有限公司 一种移动机器人定位系统及其定位方法
CN102209384A (zh) * 2011-05-19 2011-10-05 北京邮电大学 一种快速定位方法和装置
CN103900583A (zh) * 2012-12-25 2014-07-02 联想(北京)有限公司 用于即时定位与地图构建的设备和方法
CN103198751A (zh) * 2013-03-06 2013-07-10 南京邮电大学 一种移动机器人基于激光测距仪的线特征地图创建方法
CN103278170A (zh) * 2013-05-16 2013-09-04 东南大学 基于显著场景点检测的移动机器人级联地图创建方法
CN103268729A (zh) * 2013-05-22 2013-08-28 北京工业大学 基于混合特征的移动机器人级联式地图创建方法
CN103402259A (zh) * 2013-08-15 2013-11-20 重庆邮电大学 一种基于蓝牙的室内定位服务系统及方法
CN103674015A (zh) * 2013-12-13 2014-03-26 国家电网公司 一种无轨化定位导航方法及装置
CN103644905A (zh) * 2013-12-18 2014-03-19 上海交通大学 一种情境相关的室内定位方法及系统
CN104181500A (zh) * 2014-08-19 2014-12-03 北京邮电大学 一种基于惯性信息和机会无线信号特征的实时定位方法
CN104375417A (zh) * 2014-11-05 2015-02-25 济南大学 一种候车厅智能服务机器人

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106541407A (zh) * 2015-09-18 2017-03-29 三星电子株式会社 清洁机器人及其控制方法
CN106541407B (zh) * 2015-09-18 2020-05-19 三星电子株式会社 清洁机器人及其控制方法
US10663972B2 (en) 2015-09-18 2020-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for localizing cleaning robot, cleaning robot, and controlling method of cleaning robot
WO2018204019A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Irobot Corporation Methods, systems, and devices for mapping wireless communication signals for mobile robot guidance
CN110769986A (zh) * 2017-05-05 2020-02-07 美国iRobot公司 绘制无线通信信号以进行移动机器人引导的方法、系统及设备
US10664502B2 (en) 2017-05-05 2020-05-26 Irobot Corporation Methods, systems, and devices for mapping wireless communication signals for mobile robot guidance
CN110769986B (zh) * 2017-05-05 2022-01-04 美国iRobot公司 绘制无线通信信号以进行移动机器人引导的方法、系统及设备
CN107144852A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 深圳普智联科机器人技术有限公司 面向agv的全局分层定位系统和方法
CN110009761B (zh) * 2019-03-20 2021-08-10 华南理工大学 智能设备自动巡检路径规划方法及系统
CN110009761A (zh) * 2019-03-20 2019-07-12 华南理工大学 智能设备自动巡检路径规划方法及系统
CN110035388A (zh) * 2019-03-21 2019-07-19 平安科技(深圳)有限公司 确定用户区域的方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN110035388B (zh) * 2019-03-21 2022-12-16 平安科技(深圳)有限公司 确定用户区域的方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN111542113A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 清华大学 定位方法、定位以及地图构建方法、装置、可读存储介质
CN111984010A (zh) * 2020-08-12 2020-11-24 南京苏美达智能技术有限公司 一种自动选择地图的方法、系统及自动行走设备
CN112284395A (zh) * 2020-10-23 2021-01-29 北京京东乾石科技有限公司 机器人的定位方法、装置和机器人
WO2022083435A1 (zh) * 2020-10-23 2022-04-28 北京京东乾石科技有限公司 机器人的定位方法、装置和机器人
CN113074731A (zh) * 2021-03-22 2021-07-06 中国工商银行股份有限公司 一种智能导航设备及智能导航设备自主导航方法
CN114001743A (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 京东方科技集团股份有限公司 地图绘制方法,装置,系统,存储介质及电子设备

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