CN104836909A - 一种来电自动接通的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开的来电自动接通的方法及装置，所述方法包括：收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。通过本发明的技术方案，能够在来电呼入时分析孩子的状态判断是否自动接通电话，避免特殊情形来电提醒对孩子造成的干扰，也让家长放心。

Description

一种来电自动接通的方法及装置

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种来电自动接通的方法及装置。

背景技术

目前市面上已有很多特别针对孩子的可通话、定位的穿戴式智能设备，例如智能手表。然而有时候当家长给孩子打电话时，因为孩子正在运动或者其他原因未佩戴穿戴式智能设备在身上，因此家长打电话时孩子没能注意未能接听，导致家长不能联系上孩子引起家长的焦虑；又或者是因为孩子正在睡觉或者上课不方便接听电话时，来电时响铃或者震动都会影响到孩子，但是作为家长又迫切想了解孩子的状况。

因此，现有技术还有待改进。

发明内容

本发明的目的在于提出一种来电自动接通的方法及装置，来电呼入时可分析用户的状态以对应的方式自动接通电话，既避免特殊情形来电响铃或震动提醒对孩子造成的干扰，又让家长及时监听到孩子的状态，以免担心。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种来电自动接通的方法，包括：

收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；

所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；

根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

其中，所述收集穿戴式智能设备用户的行为大数据，包括：

接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据；

或者，

获取穿戴式智能设备的历史定位信息，根据所述历史定位信息得出所述用户的行为大数据。

其中，所述分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态，根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，包括：

分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态是否为午休状态或上课状态；

若所述用户的当前状态为午休状态或上课状态，控制接通所述来电。

其中，所述根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，还包括：

若所述用户的当前状态不为午休状态或上课状态，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态；

若不为用户佩戴状态，控制接通所述来电。

其中，所述根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，还包括：

若所述穿戴式智能设备为用户佩戴状态，检测周围的环境噪声；

当所述环境噪声超出设定阈值时，在来电响铃和/或来电震动设定时间后控制自动接通来电；

当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动。

其中，所述当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动之后，包括：

检测到用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬起动作，控制接通所述来电。

其中，所述穿戴式智能设备为智能手表。

一种来电自动接通的装置，包括：

数据收集模块，用于收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；

状态分析模块，用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；

接通控制模块，用于根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

其中，所述数据收集模块，具体用于接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据；或者，获取穿戴式智能设备的定位信息，根据所述定位信息得出所述用户的行为大数据。

其中，所述状态分析模块，具体用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态是否为午休状态或上课状态；

所述接通控制模块，具体用于若所述用户的当前状态为午休状态或上课状态，控制接通所述来电。

其中，所述接通控制模块，还用于若所述用户的当前状态不为午休状态或上课状态，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态；若不为用户佩戴状态，控制接通所述来电。

其中，所述接通控制模块，还用于若检测所述穿戴式智能设备为用户佩戴状态，检测周围的环境噪声；以及当所述环境噪声超出设定阈值时，在来电响铃和/或来电震动设定时间后控制自动接通来电；当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动。

其中，所述接通控制模块，还用于当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动之后，检测到用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬起动作，控制接通所述来电。

其中，所述穿戴式智能设备为智能手表.

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例通过收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。本发明方案来电呼入时，可分析用户的状态，根据用户的状态控制以对应的方式自动接通电话；当家长给孩子的穿戴式智能设备打电话时，既能让家长及时的了解到孩子的状态，判断孩子是否安全，以让家长放心，也能避免特殊情形来电响铃或震动提醒对孩子造成的干扰。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例的来电自动接通的方法的流程示意图。

图2是本发明第二实施例的来电自动接通的方法流程示意图。

图3是本发明第三实施例的来电自动接通的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本发明的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实现本发明下述方法实施例的硬件基础可以为智能手机等穿戴式智能设备，这类穿戴式智能设备具有通话功能和定位功能，有来电呼入时，可以响铃和或震动的方式进行来电提醒。

第一实施例。

下面结合图1对本发明第一实施例的来电自动接通的方法流进行说明，包括如下步骤：

步骤S101，收集穿戴式智能设备用户的行为大数据。

第一实施例中，大数据(big data)指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

本实施例中，用户的行为大数据可通过接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据。对于孩子来说，可设定日程表信息包括：日期、星期、地点、事项(上课、运动或者休息等)等信息，由此可分析得出孩子的行为大数据，例如中午1：00-2:00为午休状态，周一～周五的上午10：00-10：40为上课状态等。

作为另一优选实施方式，用户的行为大数据还可通过获取穿戴式智能设备的历史定位信息，根据所述历史定位信息得出所述用户的行为大数据。例如根据历史定位信息中包含的定位位置、定位时间信息分析得出孩子周六的上午10：00-11：00为去到**培训机构上课的状态，周日下午3:00-4:30为去到**培训机构学校跳舞的状态等等。

步骤S102，所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态。

第一实施例中，当穿戴式智能设备来电呼入时可通过响铃和或震动的方式提醒用户，因此某些特殊情况下(例如孩子正在上课、或者正在考试等)可能对用户造成一定的影响。

本实施例对于孩子而言，通过分析使用所述孩子的行为大数据确定孩子的当前状态是否为午休状态、上课状态或者是其他状态(例如玩耍、运动等)。

步骤S103，根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

第一实施例中，对于孩子而言，若确定出孩子当前状态为午休状态或上课状态，则在来电呼入时控制立即自动接通所述来电，消除来电响铃或者震动对孩子带来的影响，若孩子真的在睡觉或者上课，也能让家长实际的倾听当时的情形，以免家长担心。

进一步的，若确定出孩子的当前状态为午休状态、上课状态之外的其他状态，可通过检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态确定是否自动接通来电。若不为用户佩戴状态，则控制自动接通所述来电，以便家长及时听到孩子的穿戴式智能设备周围的环境状况，了解孩子的状态，判断孩子是否安全，或者确认孩子是否将穿戴式智能设备丢掉或者忘记在家里等情况。

需要说明的是，所述穿戴式智能设备的用户不限于孩子，还适用于其他弱势的、或者需保护的人群。

通过上述第一实施例，当家长拨打孩子的穿戴式智能设备的电话时，根据孩子佩戴所述穿戴式智能设备的行为大数据判断孩子当前的状态是午休时间、上课时间还是其他，当判断出孩子可能正处于睡觉时间或者是上课时间时，电话呼入后立即自动接通，避免响铃或者震动对孩子的打扰，也能让家长实际的倾听当时的情形，以免家长担心；若判断出孩子是在睡觉或者是上课之外的其他状态，检测孩子是否正常佩戴了穿戴式智能设备，若未佩戴所述穿戴式智能设备时，立即自动接通来电，家长通过监听周围的声音来判断所述穿戴式智能设备的位置或者孩子是否安全。由此能让家长与孩子更好的建立连接，当孩子不方便接听电话时，不会因为来电的电话铃声或震动对孩子造成困扰，其他情况时，家长也能及时听到孩子的声音，来判断孩子是否安全。

第二实施例

第二实施例在第一实施例的基础上，若检测穿戴式智能设备不为用户佩戴状态，给出了一套来电自动接通的优选实施方案，下面结合图2对本发明的第二实施例进行说明，包括如下步骤。

步骤S201，收集穿戴式智能设备用户的行为大数据。

第二实施例中，所述穿戴式智能设备指的是智能手表，所述用户可以为小孩子。所述行为大数据及其收集方法可参考上述第一实施例，不做赘述。

步骤S202，来电呼入时，通过分析所述行为大数据确定用户的当前状态。

第二实施例中，来电呼入时智能手表可以响铃或者震动的方式进行提醒；针对孩子而言，当前状态包括午休状态、上课状态和其他状态。

步骤S203，是否为午休或者上课状态？若是，控制自动接通所述来电，否则，执行下一步骤。

第二实施例，当孩子处于睡觉时间或者是上课时间时，电话呼入时立即自动接通，这样可以避免对孩子的打扰，若孩子真的在睡觉或者上课，也能让家长实际的倾听当时的情形，以免家长担心。

步骤S204，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态？若否，控制自动接通所述来电，若是，执行下一步骤。

第二实施例中，对检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态的具体方式不作限定。当检测出智能手表不是用户佩戴状态时，控制自动接通来电，方便家长通过监听周围的声音来判断智能手表的位置，比如手表被孩子丢掉了，还是忘记在家里等，还可判断孩子是否正处于危险状态。

步骤S205，检测周围的环境噪声，判断所述环境噪声是否超出设定阈值？若是，执行步骤S206，否则，执行步骤S207。

第二实施例中，若确定出孩子的状态不为午休或者上课状态，并且孩子正常佩戴了智能手表，可进一步的通过周围的环境噪声确定是否自动接通来电。

步骤S206，在来电响铃和/或来电震动设定时间后控制自动接通来电，结束。

第二实施例中，当所述环境噪声超出设定阈值时，表明用户所处的环境嘈杂，导致用户可能没注意到来电，因此可设定在来电响铃和/或来电震动一定时间后(例如10秒)自动接通来电，以免家长担心。

步骤S207，继续来电响铃和/或来电震动。

第二实施例中，由于孩子不在休息或者上课，不存在来电响铃和或震动对孩子造成影响的问题，并且环境噪声较为安静，也不可能一直注意不到来电，因此可继续来电响铃和/或来电震动，等待孩子选择是否接通。当收到孩子选择接听的操作指令时，则接通所述来电。

步骤S208，检测用户佩戴所述穿戴式智能设备的手是否有抬起动作？若有，控制接通所述来电，否则，返回步骤S207。

第二实施例中，来电响铃和/或来电震动过程中，若检测到孩子用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬手、且抬手后有停留的动作，表示孩子已经注意到有来电并有意接听，则自动接通所述来电，简化了用户操作。

通过上述第二实施例，当家长用手机拨打孩子智能手表的电话时，自动利用孩子以前佩戴智能手表的行为大数据判断孩子当前的状态是午休时间、上课时间还是其他，当判断出孩子当前有可能正处于睡觉时间或者是上课时间时，来电呼入后立即自动接通，避免响铃或者震动对孩子的打扰，也能让家长实际的倾听当时的情形，以免家长担心；若判断出孩子是在睡觉或者是上课之外的其他状态，检测孩子是否有佩戴了智能手表，若未佩戴智能手表时，立即自动接通来电，方便家长通过监听智能手表周围的声音来判断智能手表的位置，或者判断孩子是否安全；若孩子有佩戴智能手表，则通过检测周围环境是否嘈杂确定是否自动接通来电，若周围环境比较嘈杂时，则在来电响铃和/或来电震动一定时间后控制自动接通来电，具体时间用户可以自行设定；当周围环境比较安静时，继续正常响铃或震动，等待孩子主动应答，并在响铃或者震动的过程中，检测孩子佩戴智能手表的手是否有抬起动作，若有，表示孩子已经注意到有电话打入并有意接通，则自动接通来电。通过上述一系列的判断，能让家长与孩子更好的建立连接，当孩子不方便接听电话时，不会因为家长的电话铃声对孩子造成困扰；其他情况时，家长也能及时的倾听到孩子的声音，来判断孩子是否安全。

第三实施例：

以下为本发明提供的来电自动接通的装置的实施例。所述装置的实施例与上述的方法实施例属于同一构思，装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述方法实施例。

图3示出了本发明第三实施例的来电自动接通的装置的结构示意图，下面结合图3对本实施例的来电自动接通的装置进行具体说明。

第三实施例的来电自动接通的装置包括如下模块：

数据收集模块301，用于收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；

状态分析模块302，用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；

接通控制模块303，用于根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

优选的，所述数据收集模块301，具体用于接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据；或者，获取穿戴式智能设备的定位信息，根据所述定位信息得出所述用户的行为大数据。

优选的，所述状态分析模块302，具体用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态是否为午休状态或上课状态。

优选的，所述接通控制模块303，具体用于若所述用户的当前状态为午休状态或上课状态，控制接通所述来电。

进一步的，所述接通控制模块303，还用于若所述用户的当前状态不为午休状态或上课状态，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态；若不为用户佩戴状态，控制接通所述来电。

进一步的，所述接通控制模块303，还可用于若检测所述穿戴式智能设备为用户佩戴状态，检测周围的环境噪声；以及当所述环境噪声超出设定阈值时，在来电响铃和/或来电震动设定时间后(例如10秒)控制自动接通来电；当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动。

进一步的，所述接通控制模块303，还可用于当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动之后，检测到用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬起动作，控制接通所述来电。

第三实施例中，所述穿戴式智能设备为智能手表。

通过上述第三实施例，当孩子智能手表有家长的来电呼入时，自动利用孩子以前佩戴智能手表的行为大数据判断孩子当前的状态，若判断出孩子当前有可能正处于睡觉时间或者是上课时间时，控制智能手表立即自动接通，避免响铃或者震动对孩子的打扰，也能让家长实际的倾听当时的情形，以免家长担心；若判断出孩子是在睡觉或者是上课之外的其他状态，立即检测所述智能手表是否为佩戴状态，若不是佩戴状态，控制立即自动接通来电，方便家长通过监听智能手表周围的声音来判断智能手表的位置，或者判断孩子是否安全；若为佩戴状态，则通过检测周围环境是否嘈杂确定是否自动接通来电，当周围环境比较嘈杂时，则在来电响铃和/或来电震动一定时间后控制自动接通来电；当周围环境比较安静时，继续正常响铃或震动，等待孩子主动应答，并在响铃或者震动的过程中，若检测到智能手表对应的手有抬起动作，表示孩子已经注意到有电话打入并有意接通，控制立即接通来电。由此通过一系列的判断，当孩子不方便接听电话时，不会因为家长的电话铃声对孩子造成困扰；其他情况时，家长也能及时的倾听到孩子的声音，来判断孩子是否安全。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利要求范围，因此，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种来电自动接通的方法，其特征在于，包括：

收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；

所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；

根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

2.如权利要求1所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述收集穿戴式智能设备用户的行为大数据，包括：

接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据；

或者，

获取穿戴式智能设备的历史定位信息，根据所述历史定位信息得出所述用户的行为大数据。

3.如权利要求1所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态，根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，包括：

分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态是否为午休状态或上课状态；

若所述用户的当前状态为午休状态或上课状态，控制接通所述来电。

4.如权利要求3所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，还包括：

若所述用户的当前状态不为午休状态或上课状态，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态；

若不为用户佩戴状态，控制接通所述来电。

5.如权利要求4所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电，还包括：

若所述穿戴式智能设备为用户佩戴状态，检测周围的环境噪声；

当所述环境噪声超出设定阈值时，在来电响铃和/或来电震动设定时间后控制自动接通来电；

当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动。

6.如权利要求5所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动之后，包括：

检测到用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬起动作，控制接通所述来电。

7.如权利要求1-6任一所述来电自动接通的方法，其特征在于，所述穿戴式智能设备为智能手表。

8.一种来电自动接通的装置，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集穿戴式智能设备用户的行为大数据；

状态分析模块，用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态；

接通控制模块，用于根据所述用户的当前状态控制以对应的方式接通所述来电。

9.如权利要求8所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述数据收集模块，具体用于接收穿戴式智能设备用户设定的日程表信息，根据所述日程表信息得出所述用户的行为大数据；或者，获取穿戴式智能设备的定位信息，根据所述定位信息得出所述用户的行为大数据。

10.如权利要求8所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述状态分析模块，具体用于所述穿戴式智能设备来电呼入时，分析所述行为大数据确定所述用户的当前状态是否为午休状态或上课状态；

所述接通控制模块，具体用于若所述用户的当前状态为午休状态或上课状态，控制接通所述来电。

11.如权利要求10所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述接通控制模块，还用于若所述用户的当前状态不为午休状态或上课状态，检测所述穿戴式智能设备是否为用户佩戴状态；若不为用户佩戴状态，控制接通所述来电。

12.如权利要求11所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述接通控制模块，还用于若检测所述穿戴式智能设备为用户佩戴状态，检测周围的环境噪声；以及当所述环境噪声超出设定阈值时，在来电响铃和/或来电震动设定时间后控制自动接通来电；当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动。

13.如权利要求12所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述接通控制模块，还用于当所述环境噪声小于等于设定阈值时，继续来电响铃和/或来电震动之后，检测到用户佩戴所述穿戴式智能设备的手有抬起动作，控制接通所述来电。

14.如权利要求8-13任一所述来电自动接通的装置，其特征在于，所述穿戴式智能设备为智能手表。