CN104834852A - 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统 - Google Patents

一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104834852A
CN104834852A CN201510220211.0A CN201510220211A CN104834852A CN 104834852 A CN104834852 A CN 104834852A CN 201510220211 A CN201510220211 A CN 201510220211A CN 104834852 A CN104834852 A CN 104834852A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mobile terminal
image
eyeprint
register
original image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510220211.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104834852B (zh
Inventor
唐向东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd filed Critical Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN201510220211.0A priority Critical patent/CN104834852B/zh
Publication of CN104834852A publication Critical patent/CN104834852A/zh
Priority to US15/107,992 priority patent/US10275584B2/en
Priority to PCT/CN2015/096657 priority patent/WO2016176990A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104834852B publication Critical patent/CN104834852B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/36—User authentication by graphic or iconic representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2147—Locking files

Abstract

本发明公开一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统，其包括步骤：当需对移动终端行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，解除移动终端的锁定。本发明通过配置前置摄像头的寄存器对原始图像进行1080p的图像切割，这样即可实现直接切割出原始图像正中间的1080p眼部图像，从而大大减小了传输数据过大，节省宽带，加快传输速度，且提升了眼纹识别的准确性。

Description

一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
技术领域
本发明涉及眼纹设别图像处理技术领域，尤其涉及一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统。
背景技术
随着智能机的普及，很多用户利用锁屏软件来保护自己的移动终端隐私，美化移动终端和减少误操作。眼纹识别锁屏软件是一款保护用户移动终端隐私的锁屏软件。由于每个人的眼部纹理都是不一样的，而且一般情况都不会有很大变化，眼纹识别锁屏软件就利用了这个原理，通过分析眼纹来确定是否是该移动终端的主人。
眼纹识别锁屏软件使用前置摄像头来获取用户的眼部图像信息，然后对这些图像信息进行处理分析，所以对前置摄像头图像质量要求比较高。此外只是利用眼部的纹理信息进行识别，所以除了眼部的图像，其他部分都没有用，这些多余的图像反而影响了解锁的速度。
在眼纹识别技术中，传统做法是使用1080p 按比例缩小（1080p down scale）图像数据源，通过在原始图像界面中设置图像修正的提示，让用户把眼睛置于界面的中间位置，并对该部分进行分析处理。由于1080p down scale是通过全像素缩放的，这样会丢失部分眼部细节，而且由于只用了部分图像，但是却是全像素输出，这会照成带宽浪费，传输速率慢等问题。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统，旨在解决现有技术中眼部整图图像传输过大，带宽浪费、传输速率慢的问题。
本发明的技术方案如下：
一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其中，包括步骤：
A、当需对移动终端进行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
B、通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
C、对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
D、将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，解除移动终端的锁定。  
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其中，所述步骤B具体包括步骤：
B1、通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其中，所述步骤B1，切割的眼部图像位于原始图像正中间。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其中，所述步骤C具体包括：对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其中，还包括：在解除移动终端的锁定失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。
一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其中，包括：
采集模块，用于当需对移动终端行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
切割模块，用于通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
分析处理模块，用于对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
比对模块，用于将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，解除移动终端的锁定。  
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其中，所述切割模块具体包括：用于通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其中，切割的眼部图像位于原始图像正中间。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其中，所述分析处理模块具体包括：用于对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。
所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其中，还包括：启动模块，用于在解除移动终端的锁定失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。
有益效果：本发明通过对移动终端前置摄像头进行特殊的寄存器配置，这样即可实现直接切割出原始图像中的眼部图像，从而大大减小数据传输量，节省宽带，加快传输速度，且提升了眼纹识别的准确性。
附图说明
图1为本发明一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：
S100、当需对移动终端行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
S200、通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
S300、对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
S400、将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，执行步骤S500，当判断为不相同时，执行步骤S600；
S500、解除移动终端的锁定。
S600、结束。
眼纹识别锁屏技术，由于只是利用眼纹信息进行识别，所以对于移动终端前置摄像头获取的用户的原始图像，除了眼部图像，其余部分都是多余的图像，而这些多余的图像又会影响解锁的速度，眼部整图图像导致传输数据过大，带宽浪费、传输速率慢。针对上述问题，现有技术一般是使用1080p down scale 图像数据源，通过在原始图像界面中设置图像修正的提示，让用户把眼睛置于界面的中间位置，然后在对该部分进行分析处理。而由于1080p down scale是通过全像素缩放的，这样会丢失部分眼部细节；且由于只是对部分图像进行分析处理，但却是全像素输出，这造成了带宽浪费，传输速率慢等问题。
与现有技术相比，本发明采取对移动终端前置摄像头配置特殊的寄存器，通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，这样就可直接获得位于原始图像特定区域的眼部图像，从而解决了现有技术中存在丢失部分眼部细节，眼部整图图像传输数据过大，造成带宽浪费，传输速率慢的问题。
本发明所述步骤S100中，在对移动终端进行解锁之前包括步骤：利用前置摄像头采集移动终端用户（移动终端主人）的原始图像，通过配置前置摄像头的寄存器对移动终端用户（移动终端主人）所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像，最后对眼部图像进行眼纹分析处理，获取移动终端用户的眼纹信息，并存储于移动终端本地。本发明在对移动终端进行解锁之前，预先获取移动终端用户（移动终端主人）的眼纹信息，并将所述眼纹信息存储于移动终端本地。所述移动终端用户的眼纹信息的获取过程与当前用户的眼纹信息获取过程相同，下文会详细介绍当前用户的眼纹信息获取过程，在此移动终端用户的眼纹信息的获取过程就不赘述。预先存储好移动终端用户的眼纹信息后，在移动终端需要解锁时，通过获取当前用户的眼纹信息，然后将所述眼纹信息与预先存储的移动终端用户的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同即可判断出当前用户是否为移动终端主人。
本发明的最大改进之处在于，配置前置摄像头寄存器，对原始图像进行1080p的图像切割，从而得到位于原始图像特定区域的眼部图像。具体地，移动终端上电过程中，本发明的前置摄像头枚举为两个设备，一个设备作为普通应用设备，另一个设备作为眼纹识别设备。本发明获取眼部图像的操作流程为：
open()：前置摄像头上电，系统进行初始化操作，利用移动终端前置摄像头采集当前用户的原始图像，然后使用open（）函数启动1080p图像切割功能；
setPreviewDisplay(SurfaceHolder)：在使用open（）函数后，使用setPreviewDisplay(SurfaceHolder)函数设置预览拍照；
startPreview()：然后使用startPreview()函数开始进行预览过程，从此阶段开始，用户开始可以看到图像。本发明的1080p图像切割功能可以从预览输出的帧中获取到每一帧图像，同时开始对原始图像进行1080p图像切割；
stopPreview()：使用stopPreview()函数停止预览；
release()：使用release()函数释放眼部图像。
具体地，所述步骤S200具体包括步骤：
S201、通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
本发明采取对移动终端前置摄像头配置特殊的寄存器，通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，这样就可直接获得位于原始图像特定区域的眼部图像。其中，所述特殊的寄存器包括水平切割初始寄存器H_crop_start，水平切割结束寄存器H_crop_end、垂直切割初始寄存器V_crop_start、垂直切割结束寄存器V_crop_end，通过上述寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置水平偏移量寄存器H_offset和垂直偏移量V_offset寄存器调整偏移量，即可直接获得原始图像中的眼部图像。进一步地，本发明切割的图像位于原始图像正中间。本发明通过对移动终端前置摄像头配置上述寄存器，使得通过所述移动终端前置摄像头即可直接获得切割好的眼部图像，从而解决了现有技术中存在丢失部分眼部细节，眼部整图图像传输数据过大，造成带宽浪费，传输速率慢的问题。
本发明的上述1080p的图像切割技术，还可以解决镜头校正（lens shading）问题，这是由于Lens的光学特性，传感器镜像区的边缘区域接收的光强比中心小，因此需要校正，使整个图像的亮度均匀。但是使用正中间的1080p 的图像切割，那么lens shading的问题就会大大减小，这样做虽然降低视角，但这对眼纹识别完全没有影响；且可以获取更加大的眼部图像来进行眼纹识别，该眼部图像仅仅为需要眼睛部分的图像；另外，直接使用1080p 的图像切割，不需缩放图像，这样就不会损失眼部细节，同时视角减小了，眼部图像在整个图像中占有很大一部分；减小数据量传输，直接让sensor cropping 1080p的图像，作为眼纹识别的图像源，这样能够减小传输的数据，能够节省带宽，加快传输速度。
所述步骤S300具体包括：对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。在上述步骤S200获得眼部图像后，本步骤S300对所述眼部图像进行合成、除噪等数据分析处理，获得当前用户的眼纹信息。其中，本发明可采取多尺度除噪算法和中值滤波算法对眼部图像进行除噪处理，从而获得当前用户的眼纹信息。
本发明还包括：在解除移动终端锁屏失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。本发明移动终端还预先设有密码或九宫图案解锁方式，这是因为眼纹图像识别存在一定概率解不开移动终端屏幕，通过设置备选的密码或九宫图案解锁方式，这样可以在眼纹识别失败时，启动备用的解锁方式解除移动终端的锁定。
基于上述方法，本发明还提供一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统较佳实施例的结构框图，如图2所示，其包括：
采集模块100，用于当需对移动终端行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
切割模块200，用于通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
分析处理模块300，用于对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
比对模块400，用于将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，执行解除模块500；当判断为不相同时，执行结束；
解除模块500，用于解除移动终端的锁定。
所述切割模块200具体包括：用于通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
本发明切割模块200切割的眼部图像位于原始图像正中间。
所述分析处理模块300具体包括：用于对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。
本发明还包括：启动模块，用于在解除移动终端的锁定失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。
综上所述，本发明通过对移动终端前置摄像头进行特殊的寄存器配置，使用1080p的图像源作为数据源来判别，这样即可实现直接切割出原始图像中的1080p眼部图像，从而大大减小了传输数据过大，节省宽带，加快传输速度，且提升了眼纹识别的准确性。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其特征在于，包括步骤：
A、当需对移动终端进行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
B、通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
C、对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
D、将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，解除移动终端的锁定。
2.根据权利要求1所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其特征在于，所述步骤B具体包括步骤：
B1、通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
3.根据权利要求2所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其特征在于，所述步骤B1，切割的眼部图像位于原始图像正中间。
4.根据权利要求1所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。
5.根据权利要求1所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法，其特征在于，还包括：在解除移动终端的锁定失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。
6.一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于当需对移动终端行解锁时，利用前置摄像头采集当前用户的原始图像；
切割模块，用于通过配置前置摄像头的寄存器对所述原始图像进行1080p的图像切割，得到位于原始图像特定区域的眼部图像；
分析处理模块，用于对眼部图像进行眼纹分析处理，获取当前用户的眼纹信息；
比对模块，用于将所述眼纹信息与预先存储的眼纹信息进行比对，判断比对结果是否相同；当判断为相同时，解除移动终端的锁定。
7.根据权利要求6所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其特征在于，所述切割模块具体包括：用于通过配置前置摄像头的水平切割初始寄存器、水平切割结束寄存器、垂直切割初始寄存器、垂直切割结束寄存器对原始图像进行切割，并同时通过配置的水平偏移量寄存器和垂直偏移量寄存器调整偏移量。
8.根据权利要求7所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其特征在于，切割的眼部图像位于原始图像正中间。
9.根据权利要求6所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其特征在于，所述分析处理模块具体包括：用于对眼部图像进行合成、除噪，获取当前用户的眼纹信息。
10.根据权利要求6所述移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的系统，其特征在于，还包括：启动模块，用于在解除移动终端的锁定失败时，启动移动终端预先设好的密码或九宫图案方式解除移动终端的锁定。
CN201510220211.0A 2015-05-04 2015-05-04 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统 Active CN104834852B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510220211.0A CN104834852B (zh) 2015-05-04 2015-05-04 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
US15/107,992 US10275584B2 (en) 2015-05-04 2015-12-08 Method and system for unlocking mobile terminal on the basis of a high-quality eyeprint image
PCT/CN2015/096657 WO2016176990A1 (zh) 2015-05-04 2015-12-08 移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510220211.0A CN104834852B (zh) 2015-05-04 2015-05-04 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104834852A true CN104834852A (zh) 2015-08-12
CN104834852B CN104834852B (zh) 2018-07-13

Family

ID=53812734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510220211.0A Active CN104834852B (zh) 2015-05-04 2015-05-04 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10275584B2 (zh)
CN (1) CN104834852B (zh)
WO (1) WO2016176990A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105577886A (zh) * 2015-12-16 2016-05-11 努比亚技术有限公司 移动终端解锁装置及方法
WO2016078429A1 (zh) * 2014-11-19 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 一种身份识别的方法和装置
WO2016176990A1 (zh) * 2015-05-04 2016-11-10 捷开通讯(深圳)有限公司 移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
CN106484113A (zh) * 2016-10-11 2017-03-08 京东方科技集团股份有限公司 屏幕唤醒装置和方法
CN106611313A (zh) * 2015-10-21 2017-05-03 中兴通讯股份有限公司 一种支付方法、终端及支付服务器
CN106873159A (zh) * 2017-02-27 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟现实头戴设备
CN110428578A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 宁波为易物联科技有限公司 火灾检测方法、装置和系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101760211B1 (ko) * 2016-04-04 2017-07-21 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 안구 인식을 통해 보안이 강화된 인증 방법 및 시스템
CN107045604A (zh) * 2017-02-22 2017-08-15 北京小米移动软件有限公司 信息处理方法及装置
CN106990899B (zh) * 2017-04-06 2020-10-20 Oppo广东移动通信有限公司 锁屏图片呈现方法及移动终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855476A (zh) * 2011-06-27 2013-01-02 王晓鹏 单图像传感器自适应双眼虹膜同步采集系统
CN103218142A (zh) * 2013-04-24 2013-07-24 深圳市中兴移动通信有限公司 终端设备的解锁方法和系统
CN104021382A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 北京释码大华科技有限公司 一种眼部图像采集方法及其系统
CN104065817A (zh) * 2014-06-16 2014-09-24 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于虹膜识别的移动终端身份认证处理方法及系统

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW359781B (en) * 1993-05-25 1999-06-01 Casio Computer Co Ltd Animal image display controlling devices and method thereof
KR100292475B1 (ko) * 1993-12-08 2001-06-01 구자홍 디지탈 영상 흔들림 보상 장치
US6181803B1 (en) * 1996-09-30 2001-01-30 Intel Corporation Apparatus and method for securely processing biometric information to control access to a node
US6377699B1 (en) * 1998-11-25 2002-04-23 Iridian Technologies, Inc. Iris imaging telephone security module and method
JP4794758B2 (ja) * 2001-06-18 2011-10-19 キヤノン株式会社 カメラシステム、カメラ及びレンズ
JP4738488B2 (ja) * 2006-03-03 2011-08-03 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド 画像品質メトリックを有する虹彩認識システム
GB2448653B (en) * 2006-03-03 2011-03-23 Honeywell Int Inc Single lens splitter camera
US8739278B2 (en) * 2006-04-28 2014-05-27 Oracle International Corporation Techniques for fraud monitoring and detection using application fingerprinting
EP1978394A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-08 Global Bionic Optics Pty Ltd. Optical system for increasing depth of field
US9002073B2 (en) * 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US9036871B2 (en) * 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US9117119B2 (en) * 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
TW200939135A (en) * 2008-03-04 2009-09-16 Avisonic Technology Corp Apparatus and method of image calculating process and face detection system using the same
US9082235B2 (en) * 2011-07-12 2015-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Using facial data for device authentication or subject identification
KR101443960B1 (ko) * 2012-02-22 2014-11-03 주식회사 팬택 사용자 인증 전자 장치 및 방법
JP5865120B2 (ja) * 2012-02-27 2016-02-17 株式会社ザクティ 電子カメラ
CN105027144A (zh) * 2013-02-27 2015-11-04 汤姆逊许可公司 用于无校准注视估计的方法和设备
US10162955B2 (en) * 2014-03-13 2018-12-25 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and method for controlling same
US9239957B2 (en) * 2014-04-04 2016-01-19 Fotonation Limited Image processing method and apparatus
US20150302252A1 (en) * 2014-04-16 2015-10-22 Lucas A. Herrera Authentication method using multi-factor eye gaze
US20160019421A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 Qualcomm Incorporated Multispectral eye analysis for identity authentication
US20170091550A1 (en) * 2014-07-15 2017-03-30 Qualcomm Incorporated Multispectral eye analysis for identity authentication
US9767358B2 (en) * 2014-10-22 2017-09-19 Veridium Ip Limited Systems and methods for performing iris identification and verification using mobile devices
CN104834852B (zh) * 2015-05-04 2018-07-13 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
KR102567431B1 (ko) * 2016-01-19 2023-08-14 매직 립, 인코포레이티드 눈 이미지 수집, 선택 및 결합
WO2017165231A1 (en) * 2016-03-22 2017-09-28 Magic Leap, Inc. Head mounted display system configured to exchange biometric information

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855476A (zh) * 2011-06-27 2013-01-02 王晓鹏 单图像传感器自适应双眼虹膜同步采集系统
CN103218142A (zh) * 2013-04-24 2013-07-24 深圳市中兴移动通信有限公司 终端设备的解锁方法和系统
CN104065817A (zh) * 2014-06-16 2014-09-24 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于虹膜识别的移动终端身份认证处理方法及系统
CN104021382A (zh) * 2014-06-20 2014-09-03 北京释码大华科技有限公司 一种眼部图像采集方法及其系统

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016078429A1 (zh) * 2014-11-19 2016-05-26 中兴通讯股份有限公司 一种身份识别的方法和装置
WO2016176990A1 (zh) * 2015-05-04 2016-11-10 捷开通讯(深圳)有限公司 移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
CN106611313A (zh) * 2015-10-21 2017-05-03 中兴通讯股份有限公司 一种支付方法、终端及支付服务器
CN105577886A (zh) * 2015-12-16 2016-05-11 努比亚技术有限公司 移动终端解锁装置及方法
CN106484113A (zh) * 2016-10-11 2017-03-08 京东方科技集团股份有限公司 屏幕唤醒装置和方法
CN106873159A (zh) * 2017-02-27 2017-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟现实头戴设备
WO2018153367A1 (zh) * 2017-02-27 2018-08-30 阿里巴巴集团控股有限公司 虚拟现实头戴设备
US11523039B2 (en) 2017-02-27 2022-12-06 Advanced New Technologies Co., Ltd. Virtual reality head-mounted apparatus
CN110428578A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 宁波为易物联科技有限公司 火灾检测方法、装置和系统
CN110428578B (zh) * 2019-08-06 2021-07-27 宁波为易物联科技有限公司 火灾检测方法、装置和系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20170124309A1 (en) 2017-05-04
WO2016176990A1 (zh) 2016-11-10
CN104834852B (zh) 2018-07-13
US10275584B2 (en) 2019-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104834852A (zh) 一种移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
CN104680501B (zh) 图像拼接的方法及装置
CN102663444B (zh) 防止账号被盗用的方法和系统
CN104834908A (zh) 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统
CN110287900B (zh) 验证方法和验证装置
CN105022999B (zh) 一种人码伴随实时采集系统
CN105513007A (zh) 一种基于移动终端的拍照美颜方法、系统及移动终端
CN104899490A (zh) 一种终端定位方法及用户终端
CN104869322A (zh) 移动终端基于眼纹识别的摄像头自适应调节方法及系统
CN109040596B (zh) 一种调整摄像头的方法、移动终端及存储介质
CN104778396A (zh) 一种基于环境筛选帧的眼纹识别解锁方法及系统
CN105049709A (zh) 一种大视角摄像头控制方法及用户终端
CN103269481A (zh) 对便携式电子设备的程序或文件加密保护的方法及系统
CN106937059A (zh) 基于Kinect的影像合成方法和系统
CN111209820A (zh) 人脸活体检测方法、系统、设备及可读存储介质
CN106371785A (zh) 一种显示模式的处理方法、系统及终端
CN105224936B (zh) 一种虹膜特征信息提取方法和装置
CN111626086A (zh) 活体检测方法、装置及系统、电子设备和存储介质
CN112532891A (zh) 拍照方法及装置
CN114930382A (zh) 图片优化处理方法、装置、设备及可读存储介质
WO2021109680A1 (zh) 一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备及介质
CN112529773B (zh) Qpd图像后处理方法及qpd相机
CN111050027B (zh) 镜头畸变补偿方法、装置、设备和存储介质
US20210390688A1 (en) Wrinkle Detection Method And Terminal Device
CN107451971A (zh) 基于暗通道和高斯组合先验的低照度盲卷积图像复原法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant