CN104820871B - Tps交易量预测与阈值范围预测的可视化方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法与系统，包括以下步骤：获取TPS交易量预测数据，并对其进行预处理以得到处理后的数据；根据处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴；在顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；根据TPS交易量曲线判断用户是否与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；如果用户与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息，通过悬浮窗口显示TPS交易信息。本发明的方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。

Description

TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法与系统

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法及系统。

背景技术

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，首先应用于金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。

例如银行信息化的迅速发展，从而产生了大量的业务数据，所以从海量数据中提取出有价值的信息，从而为银行的商业决策服务，是数据挖掘的重要应用领域。现阶段，数据挖掘在银行业中的应用，主要可分为以下几个方面。1)风险。数据挖掘在银行业的重要应用之一是风险管理，如信用风险评估。可通过构建信用评级模型，评估贷款人或信用卡申请人的风险。一个进行信用风险评估的解决方案，能对银行数据库中所有的账户制定信用评级标准，用若干数据库查询就可以得出信用风险的列表。这种对于高低风险的评级或分类，是基于每个客户的账户特征，如尚未偿还的贷款、信用调降报告记录、账户类型、收入水平及其他信息等。通过数据挖掘，还可以获取异常的信用卡使用情况，确定极端客户的消费行为。根据历史数据，评定造成信贷风险客户的特征和背景，可能造成风险损失的客户，在对客户的资信和经营预测的基础上，运用系统的方法对信贷风险的类型和原因进行识别、评测，发现引起贷款风险的诱导因素，有效地控制和降低信贷风险的发生。2)故障预警。作为大型金融机构，其安全性和高效性就显得尤为重要，其中安全性更是银行系统的命脉，但是即使如此，银行方面大规模的故障仍时有发生。并且大规模的故障往往不是由前台的工作失误造成的，因为银行前台周全的交易步骤几乎可以杜绝人为失误的发生，而即使失误发生也是一两笔交易的小规模的错误。大规模的故障往往都是由后台的系统的故障造成的。因此，想要更加有效的避免银行故障的发生，应该着重从后台系统下手。但是银行后台系统往往十分复杂，造成故障的原因更是多种多样，可能由于：银行之间的链接网络，后端记录数据的数据库，用于运行交易程序的服务器等等产生故障。而其中的一个故障往往会造成一系列的连锁反应，比如，当数据库发生瘫痪时，所有的交易请求就会开始堆积，从而导致服务器的资源不足；相反，如果服务器的内存产生泄漏，那么渐渐的系统资源会越来越少，从而导致数据库的运行所需资源不足，最终瘫痪。

由此可见，银行后台的系统相关性相当复杂，想要通过规则方法直接分析出故障产生的原因几乎不可能。然而，故障产生的次数虽然稀少，但是并不是无规律可循，根据银行方面的经验，在故障发生之前往往系统会产生一些异常的状态，而系统的状态往往比故障更加容易监测，所以可以通过实时的监测分析系统的参数，从而预测故障将会何时发生，其中TPS(Transaction Per Second，每秒事务处理量)不但有助于银行故障预测而且对于发生故障后的银行后台恢复有重要作用。然而，在预测得到TPS交易量与阈值范围后，目前却没有合适的显示平台来直观、合理地显示相关的交易信息，用户不能灵活、方便地对交易信息进行分析，从而无法及时获取银行后台系统运行状态的最新情况，对潜在的系统故障及非正常交易量趋势无法及时预警，无法保证后台系统交易数据的安全性，一旦发送故障，会造成不可估量的损失。也就是说，目前迫切需要一种合适地可视化平台来显示预测得到的交易信息。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，该方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。

本发明的另一个目的在于提出一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统。

为达到上述目的，本发明一方面实施例提出了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，包括以下步骤：获取TPS交易量预测数据，并对所述TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据；根据所述处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，所述双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴；在所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；根据所述TPS交易量曲线判断用户是否与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；如果所述用户与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息，通过悬浮窗口显示TPS交易信息。。

根据本发明实施例提出的TPS交易事件阈值的预测方法，对TPS交易量预测数据进行预处理后，建立双坐标轴模型，并据此绘制TPS交易量曲线，根据所述TPS交易量曲线得到TPS交易信息，最后通过悬浮窗口显示TPS交易信息。因此，该方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。

另外，根据本发明上述实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法还可以具有如下附加的技术特征：

a.所述TPS交易量预测数据为tsv格式。

b.所述对所述TPS交易量预测数据进行预处理，进一步包括：对所述TPS交易量预测数据的首列时间的格式化处理，以及对首行交易名称的统计和处理。

c.所述用户与底部坐标轴的交互方式为：所述用户通过鼠标拖拽一个矩形选择框。

d.所述矩形选择框可调整左右侧边界、平移及取消显示返回初始状态。

e.所述用户与顶部坐标轴的交互方式为：所述用户将鼠标悬停在所述TPS交易量曲线的某个位置。

f.还包括：追踪鼠标的位置并实时更新鼠标的当前位置，并同时显示更新后的数据信息。

g.其中，所述TPS交易信息包括交易类型和交易量。

h.所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线，进一步包括：根据不同的交易名称，分配不同的线条颜色及响应的过渡色。

本发明另一方面实施例还提供了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统，包括：数据获取模块，用于获取TPS交易量预测数据，并对所述TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据；坐标轴建立模块，用于根据所述处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，所述双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴；绘制模块，用于在所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；判断模块，用于根据所述TPS交易量曲线判断用户是否与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；信息获取模块，用于在所述用户与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互时，获取TPS交易信息；显示模块，用于通过悬浮窗口显示TPS交易信息。

根据本发明实施例提出的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统，对TPS交易量预测数据进行预处理后，建立双坐标轴模型，并据此绘制TPS交易量曲线，根据所述TPS交易量曲线得到TPS交易信息，最后通过悬浮窗口显示TPS交易信息。因此，该系统能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据一个本发明实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法的流程图；

图2为根据本发明另一个实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法的流程图；

图3为根据本发明一个具体实施例的银行交易TPS预测可视化效果图；

图4为根据本发明一个具体实施例的银行交易TPS预测鼠标响应效果示意图；

图5为根据本发明一个具体实施例的对总行交易量有效阈值的预测结果的可视化示意图；以及

图6为根据本发明一个实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

下面参照附图描述根据本发明实施例提出的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法及系统。

在描述本发明实施例提出的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法及系统之前，首先简单的描述TPS交易量预测数据的获取方法。具体如下：

首先获取银行后台交易数据，并从银行后台交易数据提取TPS数据及其特征，其中，TPS数据特征指从银行后台交易数据中抽取的多种相关信息链接而形成的每个时刻的特征；然后选择随机森林模型，并根据TPS数据训练随机森林模型以得到训练完成的TPS交易事件趋势预测回归模型；向TPS交易事件趋势预测回归模型输入测试集数据以进行TPS交易事件趋势预测；最后以图像化形式显示TPS交易事件趋势预测结果，并得到TPS交易量预测数据。

图1是根据本发明一个实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法的流程图。图2是根据本发明另一个实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法的流程图。结合图1和图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取TPS交易量预测数据，并对TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据。在一些示例中，TPS交易量预测数据为tsv格式。其中，对TPS交易量预测数据进行预处理，具体包括：对TPS交易量预测数据的首列时间的格式化处理，以及对首行交易名称的统计和处理，以便后续可视化和用户交互。

步骤S102，根据处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴。更为具体地，顶部坐标轴用于进行局部放大显示，底部坐标轴用于进行整体观察和选择、拖动局部放大区域。其中，例如，X轴为时间，Y轴为交易量。

步骤S103，在顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线。在一些示例中，该步骤具体包括：根据不同的交易名称，分配不同的线条颜色及响应的过渡色。

步骤S104，根据TPS交易量曲线判断用户是否与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互。

在一些示例中，用户与底部坐标轴的交互方式为：用户通过鼠标拖拽一个矩形选择框。其中，该矩形选择框可调整左右侧边界、平移及取消显示返回初始状态。并且，在具体实施过程中，程序会识别矩形选择框的左右边界，并自动缩放顶部坐标轴，同时更新多曲线折线图。

用户与顶部坐标轴的交互方式为：用户将鼠标悬停在TPS交易量曲线的某个位置。其中，在具体实施过程中，程序会采集到鼠标悬停的x坐标位置，并从tsv文件中读取到这一时间点的整行数据。

步骤S105，如果用户与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息。

步骤S106，通过悬浮窗口显示TPS交易信息。在本发明的一个实施例中，例如，悬浮窗口为采用半透明效果，也即采用半透明的悬浮窗口显示TPS交易信息，从而在呈现更多信息的同时极大的避免了遮盖底部曲线的问题。其中，在该示例中，TPS交易信息包括交易类型和交易量。作为具体的例子，银行交易TPS预测可视化效果例如图3所示。

在本发明的一个实施例中，该方法还包括：追踪鼠标的位置并实时更新鼠标的当前位置，并同时显示更新后的数据信息。换句话说，例如，通过鼠标指示器追踪鼠标的位置并实时更新，向用户提示鼠标当前位置，并同时显示更丰富的数据信息。在具体实施过程中，鼠标提示器例如由一根红色竖线、紧贴X轴的显示时间文字的红色矩形框以及高亮显示与竖线相交的数据点的一系列圆圈构成。

进一步地，综合该示例中上述所有步骤中的元素，基于javascript技术，在网页端即可完成银行TPS交易量预测数据的可视化任务。

需要说明的是，在上述示例中，双坐标轴模型的设计是基于预测时间单位间隔小、交易数据量庞大的特点而设计的。底部坐标轴提供宏观的全局显示，给用户以整体观感和把握。顶部坐标轴则针对用户在底部坐标轴上的框选范围作出放大显示，即给用户在其兴趣区间上尽可能详尽的信息展现，方便用户对更多细节的观察和把握。

为了便于本领域技术人员的理解，以下结合具体的实施例来详细描述本发明实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法。

作为具体的例子，假设共有n行数据供可视化显示，x轴的长度为X，坐标原点的x轴页面坐标为x₀，底部坐标轴上用户框选出的选择框的左右边界的页面坐标为x₁和x₂。

那么顶部坐标轴将会呈现第i行到第j行数据项，且i和j满足以下公式，即

当用户的鼠标在顶部坐标轴悬停时，设鼠标所在位置的x轴页面坐标为x3，则对应的悬停行号为k，则k满足公式即根据这个公式，就可以反推出用户悬停关注的是哪一行数据，从而在tsv文件中读取出这一行，并将其中的交易类型和交易量等信息予以显示。

其中，鼠标响应是可视化页面与用户交互极为重要的一环，它需要及时响应用户的点击、拖拽等行为的需求，并把用户的请求信息予以反映和呈现。

在本发明的该示例中，可视化页面的用户交互部分主要由鼠标响应来完成。由于采用了上下双坐标轴的布局设计，故与用户的交互也主要分为两部分。即，顶部坐标轴的用户交互部分及底部坐标轴的用户交互部分。

1.顶部坐标轴的用户交互部分。

当用户的鼠标悬停于顶部坐标轴的视图上时，获取鼠标所在的x、y坐标，并根据x坐标反推当前悬停位置所对应的是哪一行数据，从而获取到对应的每条曲线的交易类型和交易量，并将其显示于半透明的悬浮窗口上。与此同时，鼠标所在的x轴位置也会以红色竖线指示器高亮显示出来，坐标轴底部紧贴显示对应的日期和时机。具体效果如图4所示。

2.底部坐标轴的用户交互部分。

接受用户在底部坐标轴上做框选操作，框选出来的部分，将成为顶部坐标轴所呈现的全部内容的范围参考。用户可以根据自己的需要，在合适的位置以任意长度做框选，从而放大框选部分，看清更多细节。每一次新的框选，都会刷新顶部坐标轴的先是范围和内容。

进一步地，底部坐标轴的选择框还接受对其左右边界的鼠标拖拽调整操作。即当鼠标悬浮于选择框的左侧边界并拖拽该边界向某个方向移动时，左侧边界也会跟随鼠标的移动而做出相应的调整，右侧边界同理。暂时的版本只支持单侧边界分别调整，未来的版本会支持多点触控，方便用户用双指同时调整左右两侧的边界范围。调整选择框左右边界范围的时候，顶部坐标轴的显示范围和内容也会跟随着作出相应的变化。

另外，底部坐标轴的选择框，还接受对其做拖拽的位置调整操作。即当鼠标悬浮于选择框中间的非边界部分，拖拽整个选择框并向左侧或右侧移动操作时，选择框也会跟随鼠标的移动而移动，同时顶部坐标轴的显示范围和内容也会跟随着作出相应的变化。

当在底部坐标轴的非选择框处任意位置单击，即可取消当前选择框，与此同时顶部坐标轴恢复最初状态的完整范围显示。

在具体实施例中，为了方便用户通过填充色来快速获知预测区间当前位置的数值大小，采用了渐变色的填充方式。以下描述双坐标轴可视化系统中上下界预测的渐变色使用方式。

在该示例中，例如，采用的是SVG中的linearGradient元素。涉及到的主要参数有x₁,y₁,x₂,y₂,color₁,color₂,offset₁,offset₂等。

其中(x₁,y₁)为节点1的坐标，是渐变色的起始点。(x₂,y₂)为节点2的坐标，是渐变色的终止点。这两个节点不仅决定了渐变的起止位置，还决定了渐变色的方向。

本实施例选择了双色渐变，即从color₁红色渐变到color₂亮蓝色。由于是通过对当前位置的染色颜色来反映Y值大小，故选择的渐变色方向为竖直方向。即在Y轴方向上，越低的点由于对应的数值越小，故用更偏向亮蓝色；越高的点由于对应的数值越大，故用更偏向红色。

如果当前填充部位的Y坐标高于y₁，则填充为红色；同理，如果当前填充部位的Y坐标低于y₂，则填充为亮蓝色。

与此同时，为了更好的凸显预测范围的上下界，对上界予以红色高亮显示，下界予以亮蓝色高亮显示。这样的高亮色选取，不仅能够突出显示，还与填充区域融为一体，和谐自然。作为具体的例子，对总行交易量有效阈值的预测结果的可视化效果例如图5所示。

在一些示例中，本发明上述实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法的原理可概述为：首先，对原始数据做预处理，整理成规范的json文件格式，以便后续d3js对其调用显示。然后，根据对故障的预测结果以及对正常交易数据量上下限的预测结果，绘制正常交易量的预测范围以及预测到的可能的故障点，并将历史同期故障数据以参考点的形式进行同步显示以供参考。最后，完善UI界面的用户交互功能，允许用户在网页内，对不同来源的数据做筛选，对不同的时间范围的数据做截取，从而灵活生动的将银行交易数据呈现出来，给用户一个清晰明了灵活方便的用户体验。

另外，在本发明的一些实施例中，对当前银行后台系统每秒事务处理量(TPS)数据的可视化，以便用户能够及时看到当前交易量是否存在异常或有转向异常的趋势。为了更清楚的同时显示大范围时间和小范围局部时间内的交易量情况，本发明采用了全局总览和局部放大同步呈现的层次化显示方案。具体表现为底部小坐标轴显示全局数据，用户可以在该坐标轴上任意框选想要放大显示的区域，顶部大坐标轴将对用户框选出的范围做更精细的显示。从而使得用户能够在宏观和微观两个层面获得对当前银行后台系统TPS数据流情况的把握。

综上，根据本发明实施例提出的TPS交易事件阈值的预测方法，对TPS交易量预测数据进行预处理后，建立双坐标轴模型，并据此绘制TPS交易量曲线，根据所述TPS交易量曲线得到TPS交易信息，最后通过悬浮窗口显示TPS交易信息。因此，该方法能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，从而使得用户无论在PC、MAC还是手机、平板上，都能够及时获取银行后台系统运行状态的最新情况，根据预测结果及时预警潜在的系统故障和非正常交易量趋势，以历史交易数据做参考有效的分析当前后台系统交易数据的安全性，配合防范系统有效降低故障率和可能带来的损失。

本发明的进一步实施例还提供了一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统。

图6是根据本发明一个实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统的结构框图。如图6所示，该系统100包括：数据获取模块110、坐标轴建立模块120、绘制模块130、判断模块140、信息获取模块150及显示模块160。

其中，数据获取模块110用于获取TPS交易量预测数据，并对TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据。

坐标轴建立模块120用于根据处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴。

绘制模块130用于在顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线。

判断模块140用于根据TPS交易量曲线判断用户是否与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互。

信息获取模块150用于在用户与顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互时，获取TPS交易信息。

显示模块160用于通过悬浮窗口显示TPS交易信息。

需要说明的是，本发明实施例的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统100的具体实施方式与本发明上述实施例的方法类似，因此，对该系统100的详细描述请参见方法部分的描述，为减少冗余，此处不再赘述。

综上，根据本发明实施例提出的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统，对TPS交易量预测数据进行预处理后，建立双坐标轴模型，并据此绘制TPS交易量曲线，根据所述TPS交易量曲线得到TPS交易信息，最后通过悬浮窗口显示TPS交易信息。因此，该系统能够实现对银行后台系统故障预测和交易趋势预测的兼顾全局总览和局部放大的分层次可视化显示，使用户能够在宏观和微观两个层面获得对TPS数据流情况的把握，提高了用户体验度。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取TPS交易量预测数据，并对所述TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据，其中，所述TPS为每秒事务处理量；

根据所述处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，所述双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴，所述顶部坐标轴用于进行局部放大显示，所述底部坐标轴用于进行整体观察和选择、拖动局部放大区域；

在所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；

根据所述TPS交易量曲线判断用户是否与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；

如果所述用户与所述顶部坐标轴发生交互，则获取TPS交易信息；

通过悬浮窗口显示TPS交易信息；

如果所述用户与所述底部坐标轴发生交互，则根据所述用户与所述底部坐标轴的交互方式刷新所述顶部坐标轴的显示范围和内容。

2.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述TPS交易量预测数据为tsv格式。

3.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述对所述TPS交易量预测数据进行预处理，进一步包括：对所述TPS交易量预测数据的首列时间的格式化处理，以及对首行交易名称的统计和处理。

4.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述用户与底部坐标轴的交互方式为：所述用户通过鼠标拖拽一个矩形选择框。

5.根据权利要求4所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述矩形选择框可调整左右侧边界、平移及取消显示返回初始状态。

6.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述用户与顶部坐标轴的交互方式为：所述用户将鼠标悬停在所述TPS交易量曲线的某个位置。

7.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，还包括：

追踪鼠标的位置并实时更新鼠标的当前位置，并同时显示更新后的数据信息。

8.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，其中，所述TPS交易信息包括交易类型和交易量。

9.根据权利要求1所述的TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化方法，其特征在于，所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线，进一步包括：

根据不同的交易名称，分配不同的线条颜色及响应的过渡色。

10.一种TPS交易量预测与阈值范围预测的可视化系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取TPS交易量预测数据，并对所述TPS交易量预测数据进行预处理以得到处理后的数据，其中，所述TPS为每秒事务处理量；

坐标轴建立模块，用于根据所述处理后的数据建立双坐标轴模型，其中，所述双坐标轴模型包括顶部坐标轴和底部坐标轴，所述顶部坐标轴用于进行局部放大显示，所述底部坐标轴用于进行整体观察和选择、拖动局部放大区域；

绘制模块，用于在所述顶部坐标轴和底部坐标轴上同时绘制TPS交易量曲线；

判断模块，用于根据所述TPS交易量曲线判断用户是否与所述顶部坐标轴和/或底部坐标轴发生交互；

信息获取与显示模块，用于在所述用户与所述顶部坐标轴发生交互时，获取TPS交易信息，并通过悬浮窗口显示TPS交易信息，以及在所述用户与所述底部坐标轴发生交互时，根据所述用户与所述底部坐标轴的交互方式刷新所述顶部坐标轴的显示范围和内容。