CN104811964B - 一种智能天线性能的评估方法及系统 - Google Patents
一种智能天线性能的评估方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种智能天线性能的评估方法及评估系统，该方法包括：接收多个小区发送的测量报告MR数据，确定并锁定问题小区；根据路测终端分别远离或接近问题小区时接收到的信号干扰比，确定问题小区基站发射功率的最大值和最小值；以基站为圆心，在最大值和最小值的位置处，以路测终端与基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测和扫频得到路测数据和扫频数据；根据路测数据和扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。本发明确定并锁定问题小区后再进行路测和扫频测试，减少了测量的工作量；针对智能天线业务波束性能进行评估，能够很好的反映现网中用户业务质量的好坏。
Description
技术领域
本发明涉及无线网络规划与优化领域，尤其涉及一种智能天线性能的评估方法及系统。
背景技术
随着无线通信的发展，无线用户容量不断增加，用户接入速率需求也不断提高；但是随着用户的增多，用户间的干扰和冲突概率也不断增加、导致频谱利用率的降低。为解决上述问题，越来越的无线系统通过引入智能天线技术以提升系统容量、覆盖范围和系统吞吐容量，如时分同步码分多址(TD-SCDMA，Time Division-Synchronous Code DivisionMultiple Access)系统、分时长期演进 (TD-LTE、Time Division-Long Term Evolution)系统、电气和电子工程师协会 (IEEE，Institute of Electrical and ElectronicsEngineers)制定的无线局域网络标准802.11n等；不仅如此，移动终端也开始采用智能天线以提升链路质量和用户吞吐容量。但是，如何对TD-SCDMA网络小区中的智能天线性能，尤其是对智能天线业务波束的赋形性能进行在线评估，仍然是一个难题。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明主要提供一种智能天线性能的评估方法及系统，可以简单有效的对现网运行中的智能天线性能进行在线精确评估，并具有低成本、易推广的特点。
本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供了一种智能天线性能的评估方法，该方法包括：
接收多个小区发送的测量报告(MR，Measurement Report)数据，确定并锁定问题小区；根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的信号干扰比(SIR,SignalInterference Ratio)值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；
以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测和扫频得到路测数据和扫频数据，根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。
上述方案中，所述根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，包括：
根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形增益；
根据所述智能天线的波束赋形增益绘制智能天线的波束赋形方向图。
上述方案中，所述确定并锁定问题小区之前，所述方法还包括：统计小区 MR数据中的弱覆盖点占比、用户设备(UE，User Equipment)发射功率过大点占比、上行导频时隙(UpPTS，Uplink Pilot Times)干扰信号功率过大点占比、上行时隙(UpTS,Uplink TimeSlot)干扰信号码功率过大点占比；分别计算出弱覆盖点占比、UE发射功率过大点占比、UpPTS干扰信号功率过大点占比、UpTS 干扰信号码功率过大点占比各自的均值和标准差；根据各自的均值和标准差分别计算出小区主公共控制物理信道接收信号码功率(P-CCPCHRSCP， Primay-Common Control Physcial Channel Received Signal CodePower)、UE发射功率、UpPTS干扰信号功率、UpTS干扰信号码功率的特征门限。
上述方案中，所述确定问题小区为：当弱覆盖点占比大于P-CCPCHRSCP 的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或 UpPTS干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或 UpTS干扰信号码功率过大点占比大于UpTS干扰信号码功率的特征门限时，确定小区为问题小区。
上述方案中，所述根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的 SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值为：
在远离所述问题小区时，当所述路测终端接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最大值；
在接近所述问题小区时，当所述路测终端接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最小值。
上述方案中，所述远离或接近所述问题小区包括：沿所述问题小区天线方向角远离或接近问题小区和沿与所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离或接近问题小区。
上述方案中，所述根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告为：将所述根据所述智能天线的波束赋形方向图中智能天线业务波束的各特征值与时分同步码分多址技术标准中的对应业务波束指标分别进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告。
本发明还提供了一种智能天线性能的评估系统，其特征在于，该系统包括：评估装置、路测终端、扫频终端；其中，
所述评估装置，用于接收多个小区发送的MR数据、确定问题小区；并接收路测终端发送的路测数据、扫频终端发送的扫频数据，根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告；
所述路测终端，用于锁定问题小区；根据自身分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以自身与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测得到路测数据，将所述路测数据发送至评估装置，以及向扫频终端发送指示扫频信号；
所述扫频终端，用于接收指示扫频信号，以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行扫频得到扫频数据，将所述扫频数据发送至评估装置。
上述方案中，所述评估装置包括：第一接收模块、第一确定模块、生成模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收多个小区发送的MR数据，并接收路测终端发送的路测数据、扫频终端发送的扫频数据；
所述第一确定模块、用于确定问题小区；
所述生成模块，根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。
上述方案中，所述路测终端包括：锁定模块、第二接收模块、第二确定模块、路测模块、发送模块；其中，
所述锁定模块，用于锁定问题小区；
所述第二接收模块，用于接收问题小区发送的SIR值；
所述第二确定模块，用于根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定问题小区基站发射功率的最大值和最小值；
所述路测模块，用于以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测得到路测数据；
所述发送模块，用于将所述路测数据发送至评估装置，并将指示扫频信号发送至扫频终端。
上述方案中，所述第一确定模块，具体用于确定弱覆盖点占比大于 P-CCPCHRSCP的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或UpPTSI干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或UpTS干扰信号码功率过大点占比大于UpTS干扰信号码功率的特征门限时，判定小区为问题小区。
上述方案中，所述生成模块，具体用于将所述智能天线的波束赋形方向图中智能天线业务波束的各特征值与时分同步码分多址技术标准中的对应业务波束指标分别进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告。
上述方案中，所述第二确定模块，具体用于在远离所述问题小区时，确定接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最大值；
在接近问题小区时，确定接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最小值。
本发明实施例提供一种智能天线性能的评估方法及系统；接收多个小区发送的测量报告MR数据，确定并锁定问题小区；根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测和扫频得到路测数据和扫频数据；根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。本发明实施例确定并锁定问题小区后再进行路测和扫频测试，可减少测量的工作量，可以排除功率控制对信号质量的影响，并符合问题小区的实际覆盖场景，确保可以实现对智能天线的性能进行精确在线评估；通过针对智能天线业务波束性能进行评估，能够很好的反映现网中用户业务质量的好坏。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种智能天线性能的评估方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一提供的智能天线0°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图；
图3为本发明实施例一提供的智能天线60°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图；
图4为本发明实施例二提供的一种智能天线性能的评估系统的组成结构示意图；
图5为本发明实施例二提供的评估装置的组成结构示意图；
图6为本发明实施例二提供的路测终端的组成结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明，本文先介绍智能天线的工作原理及对智能天线性能进行评估的方法。
智能天线是根据天线阵列中各阵元接收到的上行信号来估计上行用户的方向；在发射下行功率时，根据估计的上行用户的方向来设置智能天线各天线阵元的发射功率权值，形成指向被估计的上行用户的波束。该技术增强了用户的接收功率，并且不干扰其他用户，从而增强了链路稳定性和系统吞吐容量。智能天线技术的核心在于对天线发射功率权值的设置，权值设置会影响到整个智能天线性能，决定权值设置的因素包括：天线类型、天线阵元耦合度、天线发射功率、天线功率控制、无线信道环境、天线初始权值及智能天线波束赋形准则等。面对如此复杂的输入参数和限制条件，智能天线在部署时需要专业工程人员甚至是研发人员参与参数配置，这也就增加了智能天线发生异常或故障的概率。
为了找出智能天线发生异常或故障的原因，保证智能天线能够稳定的为用户提供服务，需要对智能天线性能进行评估，目前，主要有以下几种评估方法：
第一种方法，是将智能天线拆卸下来，在微波暗室中对天线性能进行评估；
第二种方法，是在天线的外场环境中，固定用户数量，对用户发起语音或数据业务，通过接收到的信号功率、数据传输速率及载干比(C/I，Carry/Interfere) 等性能参数来评估智能天线的性能；
第三种方法，也是在天线的外场环境中，通过检测天线覆盖范围内广播波束的接收信号强度来评估智能天线的性能。
但是，上述3中方法中都存在不同的缺陷，第一种方法，虽然能够充分检测智能天线是否存在故障，但是这种方法需要对天线进行拆卸，耗时耗力，人工成本高，代价大；
第二种方法，虽然可以检测到天线信号故障，但无法定位造成天线性能下降的原因是天线故障、还是由于天线参数配置不当造成的，因此也无法对智能天线本身性能进行评估；
第三种方法，通过广播波束来对智能天线性能进行评估，只能反映出智能天线的覆盖性能，由于广播波束不进行波束赋形，因此由广播波束也无法评估智能天线的波束赋形性能。
可见，现有技术中虽然也可以对智能天线性能进行评估，但却达不到在线精确评估的标准。
本发明的实施例中，通过MR数据，确定并锁定问题小区；根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测和扫频得到路测数据和扫频数据；根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。
下面结合附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
实施例一
本发明实施例提供一种智能天线性能的评估方法，如图1所示，主要包括以下几个步骤：
步骤101，评估设备接收多个小区发送的MR数据；
本步骤中，评估设备接收多个小区发送的MR数据，所述MR数据包括：小区P-CCPCHRSCP、UE发射功率、UpPTS干扰信号功率、UpTS干扰信号码功率等信息。
步骤102，评估设备确定问题小区；
本步骤中，评估设备先根据接收到的MR数据统计多个小区中弱覆盖点占比、UE发射功率过大点占比、UpPTS干扰信号功率过大点占比、UpTS干扰信号码功率过大区占比的小区；所述弱覆盖点占比为：P-CCPCHRSCP值小于 -95dBm的小区在多个小区中所占的比例；所述UE发射功率过大点占比为：UE 发射功率大于-16dBm的小区在多个小区中所占的比例；UpPTS干扰信号功率过大点占比为：UpPTS干扰信号功率值大于-90dBm的小区在多个小区中所占的比例；UpTS干扰信号码功率过大点占比为：UpTS干扰信号码功率大于 -90dBm的小区在多个小区中所占的比例；
统计完成之后，分别计算出弱覆盖点占比的均值μ1和标准差σ1、UE发射功率过大点占比的均值μ2和标准差σ2、UpPTS干扰信号功率过大点占比的均值μ3和标准差σ3、UpTS干扰信号码功率过大点占比的均值μ4和标准差σ4；取结果μ1+3σ1为弱覆盖点占比的特征门限、μ2+3σ2为UE发射功率过大点占比的特征门限、μ3+3σ3为UpPTS干扰信号功率的特征门限、μ4+3σ4为UpTS干扰信号码功率的特征门限；
进一步的，当弱覆盖点占比大于P-CCPCHRSCP的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或UpPTS干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或UpTS干扰信号码功率占比大于 UpTS干扰信号码功率的特征门限时，确定小区为问题小区。这里，表1示出了某城市中20个TD-CDMA小区中弱覆盖点占比、UE发射功率过大点占比、 UpPTS干扰信号功率过大点占比、UpTS干扰信号码功率占比各自的均值、各自的特征门限、及问题小区占比的比例值；
表1
其中，所述问题小区占比为：问题小区的个数在多个小区中所占的比例。
步骤103，路测终端锁定问题小区；
具体的，在评估设备确定某小区为问题小区后，将该问题小区的小区标识(CI，Cell Identity)发送至路测终端，路测终端根据CI选择该问题小区并始终与所述问题小区连接。
步骤104，路测终端根据自身远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；
本步骤中，所述路测终端分别沿所述问题小区天线方向角远离或接近问题小区、沿与所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离或接近问题小区；
所述路测终端在沿所述问题小区天线方向角远离问题小区时，当路测终端接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最大值，路测终端记录并保存该最大值M1；
所述路测终端沿所述问题小区天线方向角接近问题小区时，当接收到的 SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最小值，路测终端记录并保存该最小值N1；
所述路测终端在沿问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离问题小区的过程中，当接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最大值，路测终端记录并保存该最大值M2；
所述路测终端在沿所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度接近问题小区的过程中，当接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最小值，路测终端记录并保存该最小值N2；其中，所述指定差值为3dB，所述指定的角度可以为 30°、60°、90°、180°等定点角度。
步骤105，路测终端以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以自身与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测得到路测数据；
本步骤中，当所述路测终端沿天线方向角远离问题小区，确定所述问题小区基站发射功率达到最大值M1时，路测终端在问题小区的基站发射功率最大值M1的位置处，以所述基站为圆心，以自身与所述基站的距离为半径的圆路径上对问题小区进行路测，得到第一组路测数据，并保存；当所述路测终端沿天线方向角远离问题小区，确定所述问题小区的基站发射功率达到最小值N1 时，路测终端用同样的方法路测问题小区，得到第二组路测数据，并保存；
进一步的，所述路测终端沿与问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离问题小区，确定所述问题小区的基站发射功率达到最大值M2时，路测终端用同样的方法路测问题小区，得到第三组路测数据，并保存；
所述路测终端沿与问题小区天线方向角夹角为指定的角度接近问题小区，确定所述问题小区的基站发射功率达到最小值N2时，路测终端用同样的方法路测问题小区，得到第四组路测数据，并保存。当四组路测数据全部获取之后，路测终端将四组路测数据发送至评估设备；
并且，在每组路测完成之后，路测终端都向扫频终端发送指示扫频信号，以使扫频终端开启扫频功能。
步骤106，扫频终端以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行扫频；
本步骤中，当所述问题小区的基站发射功率达到最大值M1时，第一次路测完成之后，扫频终端根据接收到的指示扫频信号，开启扫频功能，并在最大值M1的位置处，以所述基站为圆心，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上扫频问题小区，得到第一组扫频数据，并保存；
进一步的，当所述问题小区的基站发射功率达到最小值N1时，第二次路测完成之后，扫频终端根据接收到的指示扫频信号，以同样的方法扫频问题小区，得到第二组扫频数据，并保存；
当所述问题小区的基站发射功率达到最大值M2时，第三次路测完成之后，扫频终端根据接收到的指示扫频信号，以同样的方法扫频问题小区，得到第三组扫频数据，并保存；
当所述问题小区的基站发射功率达到最小值N2时，第四次路测完成之后，扫频终端根据接收到的指示扫频信号，以同样的方法扫频问题小区，得到第四组扫频数据，并保存；
当四组扫频数据全部获取之后，扫频终端将四组扫频数据发送至评估设备。
步骤107，评估设备根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图；
本步骤中，评估设备根据第一组、第二组路测数据中的CI、小区位置区码 (LAC，Location Area Code)和智能天线为小区提供服务的时间，以提取有效的路测数据；并以CI、小区LAC、智能天线为小区提供服务的时间作为唯一标识，在第一组、第二组扫频数据中，提取与路测数据中的这三个值分别对应相等的扫频数据，以得到有效的扫频数据；将对应的有效的路测数据和有效的扫频数据形成一组有效数据，并给每一组有效数据添加方位角度θ信息；其中，所述方位角θ为：每当挑选出一组有效的数据时，计算此时路测终端与问题小区天线方向角对应射线之间的夹角，该夹角即为方位角θ。
评估设备按照θ值对有效的路测数据、有效的扫频数据进行升序排序，θ值取值范围为[0°,360°)，并分别对θ∈[n-0.5,n+0.5)范围内有效的路测数据、有效的扫频数据取均值，对不存在的角度则进行相应的插值，以得到360条处理结果；其中：取n为从0到359之间，以单位1为步长增长的整数。
进一步的，当所述问题小区的基站发射功率达到最大值M1时，从有效的扫频数据中提取各个方位角度上的小区智能天线业务波束的专用物理信道接收信号码功率(DPCH-RSCP，Dedicated Physical Channel-Received Signal Code Power)的最大值Rmax1(θ)，从有效的路测数据中提取各个方位角度上的路径最大损耗Lmax1(θ)；当所述问题小区的基站发射功率达到最小值N1时，从有效的扫频数据中提取各个方位角度上的小区智能天线业务波束的 DPCH-RSCP的最小值Rmin1(θ)，从有效的路测数据中提取各个方位角度上的最小路径损耗Lmin1(θ)；根据公式(1)对Rmax1(θ)、Lmax1(θ)求和之后，根据求出的和再与M1求差，得出当问题小区基站发射功率达到最大值 M1时，智能天线60°业务波束放行条Gmax1(θ)；根据公式(2)对Rmin1(θ)、 Lmin1(θ)求和之后，根据求出的和再与N1求差，得出当问题小区基站发射功率达到最小值N1时，智能天线0°业务波束放行条Gmin1(θ)：
Gmax1(θ)＝Rmax1(θ)+Lmax1(θ)-M1 (1)
Gmin1(θ)＝Rmin1(θ)+Lmin1(θ)-N1 (2)
根据公式(3)对Gmax1(θ)、Gmin1(θ)取均值，得出智能天线0°业务波束所对应的智能天线的波束赋形增益G0(θ)；
进一步的，按照同样的方法根据第三组、第四组路测数据和扫频数据得出智能天线60°业务波束所对应的智能天线的波束赋形增益G60(α)。
评估设备按照极坐标将对应方位角度θ的智能天线的波束赋形增益G0(θ) 的坐标点(θ，G0(θ))连接起来，绘制成智能天线0°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图；进一步的，按照同样的方法绘制成智能天线60°业务波束所对应的智能天线的波束赋形方向图；所述智能天线0°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图如图2所示；所述智能天线60°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图如图3所示。
步骤108，评估设备根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告；
本步骤中，评估设备从智能天线的波束赋形方向图中得到智能天线的各特征值：0°指向波束增益、0°指向波束水平面半功率波束宽度、0°指向波束水平面副瓣电平、±60°指向波束增益、±60°指向波束水平面半功率波束宽度、±60°指向波束水平面副瓣电平、0°前后比；并将各特征值分别与TD-SCDMA 技术标准中的智能天线对应业务波束指标分别进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告。其中，表2示出了TD-SCDMA技术标准中的智能天线业务波束指标的标准值；
表2
实施例二
为了实现上述方法，本发明还提供了一种智能天线性能的评估系统，如图 4所示，该系统包括：评估装置41、路测终端42、扫频终端43；
具体的，如图5所示，所述评估装置41包括：第一接收模块51、第一确定模块52、生成模块53；其中，
所述第一接收模块51，位于评估装置41的接收器中，用于接收多个小区发送的MR数据、路测终端42发送的路测数据、扫频终端43发送的扫频数据；其中，所述MR数据包括：小区P-CCPCHRSCP、UE发射功率、UpPTS干扰信号功率、UpTS干扰信号码功率；
所述第一确定模块52，位于评估装置41的处理器中，用于确定问题小区；具体的，所述第一确定模块52确定弱覆盖点占比大于小区P-CCPCHRSCP的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或UpPTSI 干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或UpTS干扰信号码功率过大点占比大于UpTS干扰信号码功率的特征门限时，判定小区为问题小区；其中，
所述弱覆盖点占比为：P-CCPCHRSCP值小于-95dBm的小区在多个小区中所占的比例；所述UE发射功率过大点占比为：UE发射功率大于-16dBm的小区在多个小区中所占的比例；UpPTS干扰信号功率过大点占比为：UpPTS干扰信号功率值大于-90dBm的小区在多个小区中所占的比例；UpTS干扰信号码功率过大点占比为：UpTS干扰信号码功率大于-90dBm的小区在多个小区中所占的比例。
所述生成模块53，位于评估装置41的处理器中，根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图；具体的，当所述路测终端42沿所述问题小区天线方向角远离或接近问题小区时，所述生成模块53根据路测数据中有效的路测数据、扫频数据中有效的扫频数据生成智能天线0°业务波束所对应的智能天线的波束赋形增益G0(θ)；这里，θ值取值范围为[0°,360°)，并分别对θ∈[n-0.5,n+0.5)范围内有效的路测数据、有效的扫频数据取均值，对不存在的角度则进行相应的插值，以得到360条处理结果；其中：取n为从0到359 之间，以单位1为步长增长的整数。
进一步的，当所述路测终端42沿与所述问题小区天线方向角为指定的角度远离或接近问题小区时，所述生成模块53根据路测数据中有效的路测数据、扫频数据中有效的扫频数据生成智能天线60°业务波束所对应的智能天线的波束赋形增益G60(α)；其中，α值取值范围为[0°,360°)，并分别对α∈[n-0.5,n+0.5) 范围内有效的路测数据、有效的扫频数据取均值，对不存在的角度则进行相应的插值，以得到360条处理结果；其中：取n为从0到359之间，以单位1为步长增长的整数；其中，所述指定的角度可以为30°、60°、90°、180°等定点角度，本发明中所述指定的角度为60°。
这里，所述有效的路测数据和有效的扫频数据为：路测数据中的CI、小区 LAC、智能天线为小区提供服务的时间与扫频数据中的小区ID、小区LAC、智能天线为小区提供服务的时间分别对应相同的数据。
进一步的，当所述路测终端42沿问题小区天线方向角远离或接近问题小区时，所述生成模块53，按照极坐标将对应方位角度θ的智能天线的波束赋形增益G0(θ)的坐标点(θ，G0(θ))连接起来，绘制成智能天线0°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图；
进一步的，当所述路测终端42沿问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离或接近问题小区时，所述生成模块53，按照极坐标将对应方位角度α的智能天线的波束赋形增益G60(α)的坐标点(α，G60(α))连接起来，绘制成智能天线60°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图。
当智能天线0°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图、智能天线60°业务波束对应的智能天线的波束赋形方向图分别绘制好后，所述生成模块53，还用于将智能天线的波束赋形方向图中智能天线的各特征值与TD-SCDMA技术标准中的对应智能天线业务波束指标进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告；所述智能天线的波束赋形方向图中智能天线的各特征值为：0°指向波束增益、0°指向波束水平面半功率波束宽度、0°指向波束水平面副瓣电平、±60°指向波束增益、±60°指向波束水平面半功率波束宽度、±60°指向波束水平面副瓣电平、0°前后比。
进一步的，如图6所示，所述路测终端42，包括：锁定模块61、第二接收模块62、第二确定模块63、路测模块64、发送模块65；其中，
所述锁定模块61，位于路测终端42的处理器中，用于锁定问题小区；具体的，所述锁定模块61根据评估装置41发送的CI选择问题小区并始终与所述问题小区连接。
所述第二接收模块62，位于路测终端42的接收器中，用于接收问题小区发送的SIR；
所述第二确定模块63，位于路测终端42的处理器中，用于确定问题小区；具体的，所述第二确定模块63，用于根据路测终端42分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定问题小区基站发射功率的最大值和最小值；这里，所述路测终端42分别沿问题小区天线方向角远离或接近问题小区、沿与问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离或接近问题小区；
在路测终端42沿所述问题小区天线方向角远离问题小区时，所述第二确定模块63，确定接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最大值M1；
在路测终端42沿所述问题小区天线方向角接近问题小区时，所述第二确定模块63，确定接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最小值N1；
在路测终端42在沿所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离问题小区的过程中，所述第二确定模块63，确定接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最大值M2；
在所述路测终端42在沿所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度接近问题小区的过程中，所述第二确定模块63，确定接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最小值N2；所述指定差值为3dB。
所述路测模块64，位于路测终端42的处理器中，用于以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端42与所述基站的距离为半径的圆路径上对问题小区分别进行路测得到路测数据；具体的，当所述路测终端42沿天线方向角远离问题小区，所述第二确定模块63确定所述问题小区的基站发射功率达到最大值M1时，所述路测模块64，在最大值M1的位置处，以所述基站为圆心，以所述路测终端42与所述基站的距离为半径的圆路径上对问题小区进行路测，得到第一组路测数据；
当所述路测终端42沿天线方向角远离问题小区，所述第二确定模块63确定所述问题小区的基站发射功率达到最小值N1时，所述路测模块64用同样的方法路测问题小区，得到第二组路测数据；
所述路测终端42沿与问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离问题小区，所述第二确定模块63确定所述问题小区的基站发射功率达到最大值M2时，所述路测模块64用同样的方法路测问题小区，得到第三组路测数据；
所述路测终端42沿与问题小区天线方向角夹角为指定的角度接近问题小区，所述第二确定模块63确定所述问题小区的基站发射功率达到最小值N2时，所述路测模块64用同样的方法路测问题小区，得到第四组路测数据。
所述发送模块65，用于将四组路测数据发送至评估装置41，并将指示扫频信号发送至扫频终端43；具体的，当所述路测模块64完成每组路测之后，所述发送模块65都向扫频终端43发送指示扫频信号；以使扫频终端43开启扫频功能得到扫频数据。
具体的，当所述问题小区的基站发射功率达到最大值M1时，第一次路测完成之后，所述扫频终端43，根据接收到的指示扫频信号，开启扫频功能，在最大值M1的位置处，以所述基站为圆心，以所述路测终端42与所述基站的距离为半径的圆路径上对问题小区进行扫频，得到第一组扫频数据，并保存；
进一步的，当所述问题小区的基站发射功率达到最小值N1时，第二次路测完成之后，扫频终端43根据接收到的指示扫频信号，以同样的方法扫频问题小区，得到第二组扫频数据，并保存；
当所述问题小区的基站发射功率达到最大值M2时，第三次路测完成之后，扫频终端43根据接收到的指示扫频信号，以同样的方法扫频问题小区，得到第三组扫频数据，并保存；
当所述问题小区的基站发射功率达到最小值N2时，第四次路测完成之后，扫频终端43根据接收到的指示扫频信号，扫频终端43以同样的方法扫频问题小区，得到第四组扫频数据，并保存；
扫频终端43将四组扫频数据发送至评估装置。
本发明通过对比实测智能天线性能与技术标准中指标参数的性能差异，对智能天线业务波束性能进行评估，从而实现在TD-SCDMA网络小区中对智能天线性能进行在线精确评估，并且在评估过程中不影响用户的通信质量，可以很好的反映现网中用户业务质量的好坏；该方法实现简单，成本低，容易推广。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种智能天线性能的评估方法，其特征在于，该方法包括：
接收多个小区发送的测量报告MR数据，确定并锁定问题小区；
根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的信号干扰比SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；
以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测和扫频得到路测数据和扫频数据；
根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，包括：
根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形增益；
根据所述智能天线的波束赋形增益绘制智能天线的波束赋形方向图。
3.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述确定并锁定问题小区之前，所述方法还包括：
统计小区MR数据中的弱覆盖点占比、用户设备UE发射功率过大点占比、上行导频时隙UpPTS干扰信号功率过大点占比、上行时隙UpTS干扰信号码功率过大点占比；分别计算出弱覆盖点占比、UE发射功率过大点占比、UpPTS干扰信号功率过大点占比、UpTS干扰信号码功率过大点占比各自的均值和标准差；根据各自的均值和标准差分别计算出小区主公共控制物理信道接收信号码功率P-CCPCHRSCP、UE发射功率、UpPTS干扰信号功率、UpTS干扰信号码功率的特征门限。
4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，所述确定问题小区为：
当弱覆盖点占比大于P-CCPCHRSCP的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或UpPTS干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或UpTS干扰信号码功率过大点占比大于UpTS干扰信号码功率的特征门限时，确定小区为问题小区。
5.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值为：
在远离所述问题小区时，当所述路测终端接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最大值；
在接近所述问题小区时，当所述路测终端接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，确定当前的问题小区的基站发射功率为最小值。
6.根据权利要求5所述的评估方法，其特征在于，所述远离或接近所述问题小区包括：沿所述问题小区天线方向角远离或接近问题小区和沿与所述问题小区天线方向角夹角为指定的角度远离或接近问题小区。
7.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告为：将所述智能天线的波束赋形方向图中智能天线业务波束的各特征值与时分同步码分多址技术标准中的对应业务波束指标分别进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告。
8.一种智能天线性能的评估系统，其特征在于，该系统包括：评估装置、路测终端、扫频终端；其中，
所述评估装置，用于接收多个小区发送的MR数据、确定问题小区；并接收路测终端发送的路测数据、扫频终端发送的扫频数据，根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告；
所述路测终端，用于锁定问题小区；根据自身分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以自身与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测得到路测数据，将所述路测数据发送至评估装置，以及向扫频终端发送指示扫频信号；
所述扫频终端，用于接收指示扫频信号，以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行扫频得到扫频数据，将所述扫频数据发送至评估装置。
9.根据权利要求8所述的评估系统，其特征在于，所述评估装置包括：第一接收模块、第一确定模块、生成模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收多个小区发送的MR数据，并接收路测终端发送的路测数据、扫频终端发送的扫频数据；
所述第一确定模块，用于确定问题小区；
所述生成模块，用于根据所述路测数据和所述扫频数据生成智能天线的波束赋形方向图，根据所述智能天线的波束赋形方向图生成智能天线性能评估报告。
10.根据权利要求8所述的评估系统，其特征在于，所述路测终端包括：锁定模块、第二接收模块、第二确定模块、路测模块、发送模块；其中，
所述锁定模块，用于锁定问题小区；
所述第二接收模块，用于接收问题小区发送的SIR值；
所述第二确定模块，用于根据路测终端分别远离或接近所述问题小区时接收到的SIR值，确定所述问题小区基站发射功率的最大值和最小值；
所述路测模块，用于以所述基站为圆心，在所述最大值和所述最小值的位置处，以所述路测终端与所述基站的距离为半径的圆路径上分别进行路测得到路测数据；
所述发送模块，用于将所述路测数据发送至评估装置，并将指示扫频信号发送至扫频终端。
11.根据权利要求9所述的评估系统，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于确定弱覆盖点占比大于P-CCPCHRSCP的特征门限、或UE发射功率过大点占比大于UE发射功率的特征门限、或UpPTSI干扰信号功率过大点占比大于UpPTS干扰信号功率的特征门限、或UpTS干扰信号码功率过大点占比大于UpTS干扰信号码功率的特征门限时，判定小区为问题小区。
12.根据权利要求9所述的评估系统，其特征在于，所述生成模块，具体用于将所述智能天线的波束赋形方向图中智能天线业务波束的各特征值与时分同步码分多址技术标准中的对应业务波束指标分别进行比较，根据比较结果生成智能天线性能评估报告。
13.根据权利要求10所述的评估系统，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于在远离所述问题小区时，确定接收到的SIR值小于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最大值；
在接近所述问题小区时，确定接收到的SIR值大于所述问题小区基站预先设定的目标SIR值达到指定差值时，判定当前的问题小区的基站发射功率为最小值。
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| CN103152758A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-06-12 | 北京拓明科技有限公司 | 一种天馈系统的性能评估方法 |
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