CN104810926B - 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统 - Google Patents

电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104810926B
CN104810926B CN201510227151.5A CN201510227151A CN104810926B CN 104810926 B CN104810926 B CN 104810926B CN 201510227151 A CN201510227151 A CN 201510227151A CN 104810926 B CN104810926 B CN 104810926B
Authority
CN
China
Prior art keywords
chopper
analysis
data
primary cut
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510227151.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104810926A (zh
Inventor
杨启蓓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201510227151.5A priority Critical patent/CN104810926B/zh
Priority to PCT/CN2015/083822 priority patent/WO2016176913A1/zh
Priority to CN201580001689.2A priority patent/CN106663963B/zh
Priority to EP15891164.4A priority patent/EP3293853B1/en
Publication of CN104810926A publication Critical patent/CN104810926A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104810926B publication Critical patent/CN104810926B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H1/00—Details of emergency protective circuit arrangements
    • H02H1/0092—Details of emergency protective circuit arrangements concerning the data processing means, e.g. expert systems, neural networks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/327—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers
    • G01R31/3271—Testing of circuit interrupters, switches or circuit-breakers of high voltage or medium voltage devices
    • G01R31/3272—Apparatus, systems or circuits therefor
    • G01R31/3274—Details related to measuring, e.g. sensing, displaying or computing; Measuring of variables related to the contact pieces, e.g. wear, position or resistance
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00034—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving an electric power substation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00036—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving switches, relays or circuit breakers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
    • G01R19/2513—Arrangements for monitoring electric power systems, e.g. power lines or loads; Logging
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0229—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions knowledge based, e.g. expert systems; genetic algorithms
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00036—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving switches, relays or circuit breakers
    • H02J13/0004—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving switches, relays or circuit breakers involved in a protection system
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/30—State monitoring, e.g. fault, temperature monitoring, insulator monitoring, corona discharge

Abstract

本发明公开了一种电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统，该系统由高压断路器或高压断路器集群(以下统称断路器)云数据库、具备多维度分析的智能专家决策终端两部分组成。该系统以大数据分析技术为基础，通过对在线、离线的海量云数据进行多维度分析，实现对断路器统一实时监控管理，提供诸如断路器状态安全风险评估、设备维护最优方案排序、移动终端在线动态预警功能等功能，提升高压断路器设备运行维护的安全经济水平，更好地对高压断路器实施设备全生命周期管理。

Description

电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
技术领域
本发明属于电网高压断路器智能监测领域，尤其涉及对电网高压断路器或高压断路器集群(以下统称断路器)进行实时多维度大数据智能分析，并能提供运维决策参考的系统。
背景技术
交流和直流电力系统有大量的断路器元件，需要对其进行实时智能监视和控制。通常的技术措施是利用测控装置将断路器及其辅助机构的位置信号传送到远端的监控系统，监控系统又反过来对该断路器进行远方监视和控制。
随着信息技术、传感器技术、图像处理技术和人工智能技术的快速发展，电力行业尝试开展了断路器状态监测技术的应用，即通过实时、连续、在线监测断路器设备本体的机械装置运行信息，分析、评价断路器的故障隐患，从而指导设备运行部门开展有针对性的维护和防范。然而，当前传感器技术带来的数据质量还不足以达到推广应用，使各级运行、管理人员全面把握辖区断路器的运行状态成为一个亟待解决的技术难题。
显然，上述方式只能对单个断路器进行监控。现有的自动化系统的各种数据之间是隔离的，没有专门对断路器的综合数据进行汇总分析，不能对断路器的工作状况进行评估，因而造成大量实时监控数据失去其应有的价值，不利于系统、经济地开展断路器运行维护管理，从而难以及时对断路器进行科学维护，导致重大安全隐患逐步积累，为电网安全和人身安全带来巨大风险。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术存在的问题提供一种电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统，该系统是对电网高压断路器进行实时监控并作出多维度大数据分析的智能专家系统，可以实时监控断路器是否处于正常状态，并汇聚实时监控、技术监督、安全风险评估、仓储备品备件等海量云数据，在多维度大数据智能分析功能帮助下，为科学开展运行维护管理提供决策依据。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
1.电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统解决了高压断路器在变电站自动化系统、继电保护管理信息系统、故障录波管理系统、在线监测系统、仓储备品备件管理系统、预防试验技术监督管理系统、运行维护管理系统以及原厂设备监造和检测监测系统等八个领域的信息孤岛，是基于广域信息技术的高压断路器设备在线监测与动态评估、预警及管控系统；系统由断路器集群云数据库和智能专家决策终端两部分组成，其中：所述断路器集群云数据库抽取的数据来源于高压断路器或高压断路器集群(以下统称断路器)运行的综合数据。所述智能专家决策终端包括设备状态安全风险评估模块、设备维护最优方案排序模块、移动终端在线动态预警模块，是在历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析等多维度智能分析功能基础上提供的。
1)断路器集群云数据库由断路器实时监控数据库、断路器技术监督数据库、断路器安全风险技术指标数据库、断路器仓储备品备件数据库四个部分组成。
1.1)断路器实时监控数据库：
断路器实时监控数据库从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置。
从变电站的继电保护管理信息系统中获取断路器保护装置、线路保护装置、相关元件(如主变、母线、电抗器、电容器等)保护装置中断路器动作过程和开断电流值。
从故障录波装置中获取断路器开断的故障电流值及三相触头动作过程。
上述过程可以根据需要定义不同变电站、不同品牌、不同型号组成的断路器集群数据库。
1.2)断路器技术监督数据库：
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验；
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，如操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率；
1.3)断路器安全风险技术指标数据库：
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库。
1.4)断路器仓储备品备件数据库：
包括新件、旧件、出入库；新件的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员；旧件的内容是主设备品牌、原主设备名称、规格、型号、使用处所(电网中设备编号、用于线路、主变、电容器、电抗器等)、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级。
2)智能专家决策终端的功能：
断路器集群云数据的获取是动态进行，是根据智能专家决策终端具备的历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析功能的调用来进行。
所述智能终端，提供如下功能：
在智能策略的框架下提供如下分析和决策功能。
功能之一：对最高开断电流的断路器进行排序，并重点关注其电气、机械特性监测，关注其停电预防性试验的数据与历史数据的对比。
功能之二：对最高动作次数的断路器进行排序，关注其电气、机械特性的同时，提出合理安排操作顺序的建议(如均衡承担用于投切电容器组的断路器的操作次数),并可直接与远控系统结合实现断路器的自动操作。
功能之三：对停电检修次数的断路器进行排序，关注其更换的备品备件种类、名称、型号、更换人员技能等级和提升，分析主要影响因素并加以改进。
功能之四：对停电检修时间最多的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性，分析主要影响因素并加以改进。
功能之五：对检修成本最高的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性。
功能之六：按品牌、型号、批次对断路器的历史数据进行大数据分析，找出每个断路器或断路器集群的电气、机械、SF6绝缘特性变化趋势，并根据趋势与检修工作安排对比，从中发现不安全隐患和苗头。
功能之七：基于广域信息技术在线对断路器操作分合闸速度、操作机构动作的协调性进行大数据分析，辨识出存在机械故障的重大隐患，对存在安全隐患的设备提出操作预警，甚至闭锁存在重大隐患的断路器操作。
功能之八：对断路器带来的电网、设备、作业风险进行评估分析，提出风险控制措施，这些措施包括供应商与承包商管理、安全科技、预防与纠正、应急和事故管理、生产管理等内容；
功能之九：根据多维度大数据分析结果，向安全技术管理人员发送移动预警信号，管理人员可以通过平板电脑、手机、笔记本电脑等终端查阅相关资料；
功能之十：根据上述功能分析结果，由断路器生产厂家提供结构设计、备品备件质量、维修人员技能培训等针对性的改进，以进一步提升上述功能的改进效果，提高断路器运行维护及安全运行经济水平。
电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统的实现步骤如下：
步骤一：获取实时监控数据库：
主要从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置。
步骤二：获取断路器技术监督数据库：
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验；
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，如操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率；
步骤三：获取断路器安全风险技术指标数据库：
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库。
步骤四：获取断路器仓储备品备件数据库：
主要包括新件、旧件、出入库管理。新件主要的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员等。旧件主要的内容是主设备品牌、原设备名称、规格型号、使用处所(电网中设备编号、用于线路、主变、电容器、电抗器等)、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级。
上述数据库的数据是电力系统中数据质量最高的，对于确保大数据智能分析的准确性非要关键。
步骤五：对上述四种数据分别采用历史、趋势、变量、对比、因素等功能进行分析。
步骤六：根据需要调用设备状态安全风险评估、设备维护最优方案排序、移动终端在线动态预警模块，获取运行维护决策建议。当决策建议或者智能化策略逐步优化完善之后，本发明的系统还可以与远控系统对接实现断路器的动态控制。
本发明与现有技术比较的优点有：
1.从自动化系统、继电保护管理信息系统、故障录波装置、技术监督数据、仓储备品备件数据等各种云数据库中单独抽取高质量的数据，创立特有的高压断路器元件专业数据库，为智能分析奠定基础。
2.不仅对单个高压断路器进行智能监控，还能对高压断路器的集群(不同电压等级、不同型号、不同区域、不同批次)进行智能监控。
3.多维度大数据智能分析是建立在断路器实时监控数据库、断路器技术监督数据库、断路器安全风险技术指标数据库、断路器仓储备品备件数据库的基础上，具有较高的可靠性，上述四种数据库可按需要自动或人工升级。
4.能提供断路器设备状态安全风险评估、设备维护最优方案排序，能减少电力系统对断路器停电检修的盲目性，降低供电成本；
5.与仓储物流的备品备件库存对接，方便企业内部调配检修资源和库存管理，提高库存周转率，节约仓储物流资金。
6、能实现移动终端(手机、平板电脑、笔记本电脑等)在线动态预警。附图说明
图1是本发明的系统结构图。
图2是本发明的断路器实时监控数据库图。
图3是本发明的断路器技术监督数据库图。
图4是本发明的断路器安全风险技术指标数据库图。
图5是断路器仓储备品备件数据库图。
具体实施方式
下面结合附图进一步阐明本发明，应理解这些实施例子仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
1.电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统解决了高压断路器在变电站自动化系统、继电保护管理信息系统、故障录波管理系统、在线监测系统、仓储备品备件管理系统、预防试验技术监督管理系统、运行维护管理系统以及原厂设备监造和检测监测系统等八个领域的信息孤岛，是基于广域信息技术的高压断路器设备在线监测与动态评估、预警及管控系统；系统由断路器集群云数据库和智能专家决策终端两部分组成，其中：所述断路器集群云数据库抽取的数据来源于高压断路器或高压断路器集群(以下统称断路器)运行的综合数据。所述智能专家决策终端包括设备状态安全风险评估模块、设备维护最优方案排序模块、移动终端在线动态预警模块，是在历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析等多维度智能分析功能基础上提供的，如图1所示。
1)断路器集群云数据库由断路器实时监控数据库、断路器技术监督数据库、断路器安全风险技术指标数据库、断路器仓储备品备件数据库四个部分组成。
1.1)断路器实时监控数据库如图2所示：
断路器实时监控数据库从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置。
从变电站的继电保护管理信息系统中获取断路器保护装置、线路保护装置、相关元件(如主变、母线、电抗器、电容器等)保护装置中断路器动作过程和开断电流值。
从故障录波装置中获取断路器开断的故障电流值及三相触头动作过程。
上述过程可以根据需要定义不同变电站、不同品牌、不同型号组成的断路器集群数据库。
1.2)断路器技术监督数据库如图3所示：
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验。
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，如操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率。
1.3)断路器安全风险技术指标数据库如图4所示：
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库。
1.4)断路器仓储备品备件数据库如图5所示：
包括新件、旧件、出入库；新件的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员；旧件的内容是主设备品牌、原主设备名称、规格、型号、使用处所(电网中设备编号、用于线路、主变、电容器、电抗器等)、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级。
2)智能专家决策终端的功能：
断路器集群云数据的获取是动态进行，是根据智能专家决策终端具备的历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析功能的调用来进行。
所述智能终端，提供如下功能：
在智能策略的框架下提供如下分析和决策功能。
功能之一：对最高开断电流的断路器进行排序，并重点关注其电气、机械特性监测，关注其停电预防性试验的数据与历史数据的对比。
功能之二：对最高动作次数的断路器进行排序，关注其电气、机械特性的同时，提出合理安排操作顺序的建议(如均衡承担用于投切电容器组的断路器的操作次数),并可直接与远控系统结合实现断路器的自动操作。
功能之三：对停电检修次数的断路器进行排序，关注其更换的备品备件种类、名称、型号、更换人员技能等级和提升，分析主要影响因素并加以改进。
功能之四：对停电检修时间最多的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性，分析主要影响因素并加以改进。
功能之五：对检修成本最高的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性。
功能之六：按品牌、型号、批次对断路器的历史数据进行大数据分析，找出每个断路器或断路器集群的电气、机械、SF6绝缘特性变化趋势，并根据趋势与检修工作安排对比，从中发现不安全隐患和苗头。
功能之七：基于广域信息技术在线对断路器操作分合闸速度、操作机构动作的协调性进行大数据分析，辨识出存在机械故障的重大隐患，对存在安全隐患的设备提出操作预警，甚至闭锁存在重大隐患的断路器操作。
功能之八：对断路器带来的电网、设备、作业风险进行评估分析，提出风险控制措施，这些措施包括供应商与承包商管理、安全科技、预防与纠正、应急和事故管理、生产管理等内容；
功能之九：根据多维度大数据分析结果，向安全技术管理人员发送移动预警信号，管理人员可以通过平板电脑、手机、笔记本电脑等终端查阅相关资料；
功能之十：根据上述功能分析结果，由断路器生产厂家提供结构设计、备品备件质量、维修人员技能培训等针对性的改进，以进一步提升上述功能的改进效果，提高断路器运行维护及安全运行经济水平。
电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统的实现步骤如下：
步骤一：获取实时监控数据库如图2所示：
主要从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置。
步骤二：获取断路器技术监督数据库如图3所示：
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验。
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，如操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率。
步骤三：获取断路器安全风险技术指标数据库如图4所示：
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库。
步骤四：获取断路器仓储备品备件数据库如图5所示：
主要包括新件、旧件、出入库管理。新件主要的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员等。旧件主要的内容是主设备品牌、原设备名称、规格型号、使用处所(电网中设备编号、用于线路、主变、电容器、电抗器等)、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级。
上述数据库的数据是电力系统中数据质量最高的，对于确保大数据智能分析的准确性非要关键。
步骤五：对上述四种数据分别采用历史、趋势、变量、对比、因素等功能进行分析。
步骤六：根据需要调用设备状态安全风险评估、设备维护最优方案排序、移动终端在线动态预警模块，获取运行维护决策建议。当决策建议或者智能化策略逐步优化完善之后，本发明的系统还可以与远控系统对接实现断路器的动态控制。
经过本发明装置的多维度、大数据智能分析后，提出运行维护策略，如继续运行、退出运行、检修计划等等，从而对电力系统高压断路器实施全生命周期管理，实现科学经济运维、提高安全水平的目标。
以上所述功能仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统，其特征在于，系统解决了高压断路器在变电站自动化系统、继电保护管理信息系统、故障录波管理系统、在线监测系统、仓储备品备件管理系统、预防试验技术监督管理系统、运行维护管理系统以及原厂设备监造和检测监测系统八个领域的信息孤岛，是基于广域信息技术的高压断路器设备在线监测与动态评估、预警及管控系统；系统由断路器集群云数据库和智能专家决策终端两部分组成，其中：所述断路器集群云数据库抽取的数据来源于高压断路器或高压断路器集群运行的综合数据，所述高压断路器或高压断路器集群以下统称断路器；所述智能专家决策终端在多维度智能分析功能基础上提供，由设备状态安全风险评估模块、设备维护最优方案排序模块、移动终端在线动态预警模块组成，所述多维度智能分析功能包括历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析；
1)所述断路器集群云数据库由断路器实时监控数据库、断路器技术监督数据库、断路器安全风险技术指标数据库、断路器仓储备品备件数据库四个部分组成；
1.1)断路器实时监控数据库
断路器实时监控数据库从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置；
从变电站的继电保护管理信息系统获取断路器保护装置、线路保护装置、主变压器保护装置、母线保护装置、电抗器保护装置、电容器保护装置中的断路器动作过程和开断电流值；
从故障录波装置中获取断路器开断的故障电流值及三相触头动作过程；
上述过程根据需要定义不同变电站、不同品牌、不同型号断路器组成的断路器集群的数据库；
1.2)断路器技术监督数据库
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验；
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，包括操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率；
1.3)断路器安全风险技术指标数据库
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库；
1.4)断路器仓储备品备件数据库
包括新件、旧件、出入库；新件的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员；旧件的内容是主设备品牌、原设备名称、规格、型号、使用处所、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级，其中使用处所由电网中设备编号和安装在线路、主变、电容器、电抗器的位置特征参数构成；
2)智能专家决策终端
断路器集群云数据的获取是动态进行，是根据智能专家决策终端具备的历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析功能的调用来进行；
所述智能专家决策终端，在智能策略的框架下提供以下分析和决策功能：
功能之一：对最高开断电流的断路器进行排序，并重点关注其电气、机械特性监测，关注其停电预防性试验的数据与历史数据的对比；
功能之二：对最高动作次数的断路器进行排序，关注其电气、机械特性的同时，提出合理安排操作顺序的建议，并可直接与远控系统结合实现断路器的自动操作，其中所述建议包括均衡承担用于投切电容器组的断路器的操作次数；
功能之三：对停电检修次数的断路器进行排序，关注其更换的备品备件种类、名称、型号、更换人员技能等级和提升，分析主要影响因素并加以改进；
功能之四：对停电检修时间最多的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性，分析主要影响因素并加以改进；
功能之五：对检修成本最高的断路器进行筛选，关注检修方案的合理性；
功能之六：按品牌、型号、批次对断路器的历史数据进行大数据分析，找出每个断路器或断路器集群的电气、机械、SF6绝缘特性变化趋势，并根据趋势与检修工作安排对比，从中发现不安全隐患和苗头；
功能之七：基于广域信息技术在线对断路器操作分合闸速度、操作机构动作的协调性进行大数据分析，辨识出存在机械故障的重大隐患，对存在安全隐患的设备提出操作预警，甚至闭锁存在重大隐患的断路器操作；
功能之八：对断路器带来的电网、设备、作业风险进行评估分析，提出风险控制措施，这些措施包括供应商与承包商管理、安全科技、预防与纠正、应急和事故管理、生产管理；
功能之九：根据多维度大数据分析结果，向安全技术管理人员发送移动预警信号，管理人员可以通过平板电脑、手机、笔记本电脑查阅相关资料；
功能之十：根据上述功能分析结果，由断路器生产厂家提供包括结构设计、备品备件质量、维修人员技能培训的针对性的改进，以进一步提升上述功能的改进效果，提高断路器运行维护及安全运行经济水平；
电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统的实现步骤如下：
步骤一：获取断路器实时监控数据库：
从变电站自动化系统及现场测控装置中获取断路器设备的工作电压、工作电流、分合闸线圈状态、三相触头位置、分合闸动作计数器、操作机构状态、马达打压计数器、SF6气体压力、隔离开关位置、接地刀闸位置；
步骤二：获取断路器技术监督数据库：
断路器技术监督数据库包括断路器国家技术标准、断路器预防性试验规程、断路器生产厂家的设计参数，以及出厂检验数据、现场安装、调试验收参数、设备缺陷台帐、设备可靠性统计，还包括动作特性检验、绝缘预防性试验、SF6气体检验；
断路器技术监督数据库还包括专门为高压断路器在线监测增设的断路器在线测量装置获取的数据，包括操作机构的分合闸波形、速度、时间、超程、开距、弹跳、同期；操作线圈的电压、电流、铁芯动作时间、功率；电机的电压、电流、功率；
步骤三：获取断路器安全风险技术指标数据库：
包括电网系统风险数据库、断路器本体风险数据库、检修作业风险数据库；
步骤四：获取断路器仓储备品备件数据库：
包括新件、旧件、出入库管理；新件的内容是主设备品牌、备品备件名称、规格型号、数量、单价、保质期、生产日期、验收人员；旧件的内容是主设备品牌、原设备名称、规格型号、使用处所、开始使用日期、更换日期、更换人员及其技能等级，其中使用处所由电网中设备编号和安装在线路、主变、电容器、电抗器的位置特征参数构成；
上述数据库的数据是电力系统中数据质量最高的，对于确保大数据智能分析的准确性非常关键；
步骤五：对上述四种数据分别采用历史分析、趋势分析、变量分析、对比分析、因素分析进行多维度大数据智能分析；
步骤六：根据需要调用设备状态安全风险评估、设备维护最优方案排序、移动终端在线动态预警模块，获取运行维护决策建议，当决策建议或者智能化策略逐步优化完善之后，所述电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统还可以与远控系统对接实现断路器的动态控制。
CN201510227151.5A 2015-05-06 2015-05-06 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统 Active CN104810926B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510227151.5A CN104810926B (zh) 2015-05-06 2015-05-06 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
PCT/CN2015/083822 WO2016176913A1 (zh) 2015-05-06 2015-07-10 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
CN201580001689.2A CN106663963B (zh) 2015-05-06 2015-07-10 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
EP15891164.4A EP3293853B1 (en) 2015-05-06 2015-07-10 Smart multi-dimensional big data analyzing expert system for high-voltage circuit breaker in power grid

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510227151.5A CN104810926B (zh) 2015-05-06 2015-05-06 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104810926A CN104810926A (zh) 2015-07-29
CN104810926B true CN104810926B (zh) 2016-09-28

Family

ID=53695521

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510227151.5A Active CN104810926B (zh) 2015-05-06 2015-05-06 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
CN201580001689.2A Active CN106663963B (zh) 2015-05-06 2015-07-10 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580001689.2A Active CN106663963B (zh) 2015-05-06 2015-07-10 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3293853B1 (zh)
CN (2) CN104810926B (zh)
WO (1) WO2016176913A1 (zh)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107884707B (zh) * 2017-09-30 2018-12-21 杨启蓓 高压断路器分合闸时间在线监测装置和方法
CN107038520A (zh) * 2016-12-30 2017-08-11 中核核电运行管理有限公司 一种在erdb中实现继保和绝缘监督的方法
CN107016490A (zh) * 2017-03-13 2017-08-04 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 电网运行风险防范预控工程实用化方法、装置及系统
CN106961156A (zh) * 2017-04-19 2017-07-18 南京控驰科技有限公司 一种低压断路器
CN107341630B (zh) * 2017-06-01 2021-01-15 中广核核电运营有限公司 一种设备淘汰品备件管理系统及方法
CN107451666A (zh) * 2017-07-15 2017-12-08 西安电子科技大学 基于大数据分析的断路器装配质量问题追溯系统和方法
CN107516174B (zh) * 2017-09-04 2021-02-02 国网冀北节能服务有限公司 电厂技术监督策略库的生成方法
CN107766948A (zh) * 2017-09-08 2018-03-06 北京金鸿泰科技有限公司 基于故障件淘汰算法的光伏电站备品备件管理方法及装置
EP3698388A4 (en) * 2017-10-16 2021-05-05 ABB Power Grids Switzerland AG METHOD OF MONITORING A CIRCUIT BREAKER AND DEVICE AND INTERNET OF THINGS USING THEREOF
CN108021676B (zh) * 2017-12-07 2021-01-08 国家电网公司 一种集成式隔离断路器缺陷库评估的数据重构方法
CN108022049A (zh) * 2017-12-07 2018-05-11 浙江省水利水电工程质量与安全监督管理中心 水利工程质量安全监督风险评估系统和方法
CN108154291B (zh) * 2017-12-19 2021-08-20 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 一种基于策略库的供电厂性能指标评价方法及系统
CN108445316B (zh) * 2018-03-09 2019-11-19 贵州电网有限责任公司 一种确定在线监测参数评估级别的方法
CN110458297A (zh) * 2018-05-02 2019-11-15 苏州西门子电器有限公司 断路器的诊断系统及诊断方法和存储介质
CN109066968A (zh) * 2018-07-07 2018-12-21 南京中环自动化设备有限公司 智能化低压断路器系统及其应用方法
CN108801141B (zh) * 2018-07-19 2020-07-14 国网上海市电力公司 基于激光测量技术的超高压隔离开关智能调试校准系统
CN108876197B (zh) * 2018-07-19 2021-10-15 杨启蓓 一种电力设备集群及群组分析系统
CN109523419A (zh) * 2018-10-19 2019-03-26 国家电网有限公司 应用于变电站高压电气试验的数据综合管理与诊断分析法
CN109636209B (zh) * 2018-12-18 2022-08-30 国家电网有限公司 一种基于大数据分析的智能隔离断路器对电网影响的在线风险评估方法
CN110346717B (zh) * 2019-08-28 2022-09-23 杨启蓓 一种人工智能高压断路器在线监测系统及方法
CN110701136B (zh) * 2019-09-30 2021-07-27 国网福建省电力有限公司检修分公司 一种适用于断路器液压系统频繁打压数据分析及预警的辅助系统
CN110780627A (zh) * 2019-10-31 2020-02-11 贵州电网有限责任公司 一种gis操作机构三相动作同步时间在线监测装置和方法
CN110879352B (zh) * 2019-11-25 2022-07-12 广东电网有限责任公司广州供电局 开关储能机构打压状态远程监测系统、方法及装置
CN111142481B (zh) * 2019-12-09 2024-03-12 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 一种环保设备状态智能监测平台系统
CN111257745A (zh) * 2020-02-28 2020-06-09 大唐水电科学技术研究院有限公司 一种发电机出口断路器状态预警方法
CN111308336A (zh) * 2020-03-24 2020-06-19 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于大数据的高压断路器快速检修方法及装置
CN112651857A (zh) * 2020-04-07 2021-04-13 卫宁健康科技集团股份有限公司 突发公共卫生事件实训方法及装置
CN111756115A (zh) * 2020-07-03 2020-10-09 青岛联众智芯科技有限公司 一种电力系统变压器低压侧管理设备
CN111735499B (zh) * 2020-07-06 2022-03-04 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种集成化的多维监测装置
CN112147494A (zh) * 2020-07-10 2020-12-29 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 一种高压真空断路器机械故障检测方法
CN111786385B (zh) * 2020-07-10 2022-03-04 广东电网有限责任公司 一种电网运维方案规划方法、系统及设备
CN111797123A (zh) * 2020-07-13 2020-10-20 贵州电网有限责任公司 一种面向事件的多维全景数据结构的形成方法
CN111934426B (zh) * 2020-07-24 2023-08-01 国网河北省电力有限公司 一种基于大数据的电网设备趋势性故障预警系统
CN112187514A (zh) * 2020-09-02 2021-01-05 上海御威通信科技有限公司 一种数据中心网络设备智能运维系统、方法及终端
CN112116108A (zh) * 2020-09-22 2020-12-22 云南电网有限责任公司电力科学研究院 用于电力设备失效分析的专家系统及方法
CN112444741A (zh) * 2020-11-09 2021-03-05 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海超高压供电局 基于非侵入式带电检测技术的高压断路器检测与诊断系统
CN112600299B (zh) * 2020-11-11 2022-11-08 东风汽车集团有限公司 一种车载电源监控装置
CN112650081B (zh) * 2020-11-27 2022-04-29 浙江海普发科技有限公司 一种带有接线安全分析的智能断路器
CN112564289A (zh) * 2020-12-15 2021-03-26 深圳供电局有限公司 一种基于电网调控系统的全过程智能停电管控系统
CN112865312A (zh) * 2021-01-15 2021-05-28 广东电网有限责任公司 一种电力调度系统及电力数据处理方法
CN112994241A (zh) * 2021-03-10 2021-06-18 浙江徕米物联网科技有限公司 一种智慧动力厂电气设备全寿命周期管理系统
CN113505814B (zh) * 2021-06-11 2024-01-23 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种基于图像识别的高压断路器缺陷识别系统及方法
CN113657622B (zh) * 2021-07-13 2024-02-27 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 电力设备多维状态数据融合方法、装置、终端及存储介质
CN113572159A (zh) * 2021-07-28 2021-10-29 深圳供电局有限公司 一种基于电网调控系统知识推理的线路跳闸事故处置系统
CN113985115B (zh) * 2021-09-13 2024-03-19 阳春新钢铁有限责任公司 一种lci传动系统电网波动检测及预警的系统及方法
CN113904443B (zh) * 2021-09-28 2023-01-06 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 多维度空间可视化的现场变电设备监控与预警系统
CN114050970A (zh) * 2021-11-10 2022-02-15 山东电工电气集团有限公司 一种智能低压断路器工作参数远程配置系统及方法
CN114034956A (zh) * 2021-11-10 2022-02-11 国网甘肃省电力公司陇南供电公司 一种干式空心电抗器故障监测与预警方法
CN114035039B (zh) * 2021-11-29 2023-06-20 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种断路器动作状态的多维度分析方法
CN114296009B (zh) * 2022-03-10 2022-05-24 山东汇能电气有限公司 一种变压器运行智能分析系统
CN115144633B (zh) * 2022-08-01 2023-11-14 广东电网有限责任公司广州供电局 一种模块化智能电表箱
CN115102169B (zh) * 2022-08-24 2022-12-09 国网山西省电力公司太原供电公司 配电网模型质量校验方法及系统
CN115376072B (zh) * 2022-10-21 2023-01-06 安徽博诺思信息科技有限公司 一种变电站施工现场作业安全监控方法
CN116151869B (zh) * 2023-04-19 2023-06-27 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种输变电差异化运维成本分析系统
CN116774024B (zh) * 2023-05-24 2024-01-23 三峡金沙江川云水电开发有限公司 一种sf6断路器状态的智能监测方法及系统
CN117273472B (zh) * 2023-11-23 2024-02-09 合肥优尔电子科技有限公司 一种电网运行风险监控管理系统
CN117350548B (zh) * 2023-12-04 2024-04-16 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种配电设备安全隐患排查方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5859596A (en) * 1996-08-30 1999-01-12 Csi Technology, Inc. Switchyard equipment monitoring system and communications network therefor
US6195243B1 (en) * 1998-05-05 2001-02-27 George Auther Spencer Method and apparatus for adaptive configuration and control in a network of electronic circuit breakers
WO2006031792A2 (en) * 2004-09-10 2006-03-23 Cooper Technologies Company System and method for circuit protector monitoring and management
US7369921B2 (en) * 2006-02-10 2008-05-06 Northrop Grumman Corporation Power distribution expert system
WO2009079395A1 (en) * 2007-12-17 2009-06-25 Edsa Micro Corporation Real-time system verification and monitoring of protective device settings within an electrical power distribution network
KR100970005B1 (ko) * 2010-01-05 2010-07-15 김선배 스마트 그리드형 분전반
CN201689158U (zh) * 2010-04-02 2010-12-29 杭州日安电器有限公司 智能型终端双电源自动切换装置
CN102004223B (zh) * 2010-11-11 2013-03-20 南京南瑞继保电气有限公司 断路器的开断电流在线校核方法
CN201846138U (zh) * 2010-11-17 2011-05-25 国电南瑞科技股份有限公司 基于统一断面数据采集的断路器智能组件
EP2697699B1 (en) * 2011-04-15 2018-08-15 ABB Schweiz AG Dynamic assessment system for high-voltage electrical components
CN102495952B (zh) * 2011-11-28 2015-09-16 广东电网公司电力科学研究院 断路器风险评估系统及其风险评估方法
CN103245911A (zh) * 2013-05-03 2013-08-14 云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院 一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法
CN103457247B (zh) * 2013-08-09 2015-10-14 福州大学 低压系统多层级全范围选择性协调保护技术
CN203705604U (zh) * 2013-11-26 2014-07-09 国家电网公司 高压断路器状态在线监测系统
CN103744018A (zh) * 2014-01-16 2014-04-23 常州市明及电气技术开发有限公司 一种针对高压断路器的在线监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106663963A (zh) 2017-05-10
CN104810926A (zh) 2015-07-29
EP3293853A1 (en) 2018-03-14
EP3293853A4 (en) 2018-03-14
CN106663963B (zh) 2019-04-09
WO2016176913A1 (zh) 2016-11-10
EP3293853B1 (en) 2019-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104810926B (zh) 电网高压断路器多维度大数据分析智能专家系统
US10539618B2 (en) High-voltage circuit breaker opening and closing time online monitoring apparatus, smart multi-dimensional big data analyzing expert system for high-voltage circuit breaker in power grid and method therefor
CN110346717A (zh) 一种人工智能高压断路器在线监测系统及方法
CN201556976U (zh) 变电站远程监控嵌入控制系统
CN102870056A (zh) 智能网络
CN205193566U (zh) 机器人及其生产线设备远程状态监控系统的硬件结构
CN103441572A (zh) 变电站设备监控方法
CN107302264B (zh) 一种变电站二次自动化设备稳定运行管控方法
CN110297161B (zh) 防范电网设备带接地点送电的方法及调度系统
Stewart et al. Data-driven approach for monitoring, protection, and control of distribution system assets using micro-PMU technology
CN105095621A (zh) 一种变压器在线运行状态评价方法
CN111369020B (zh) 一种梯级水电站群控制信号自动管控系统及方法
CN109962528A (zh) 一种变电站二次设备智能管控系统
CN106575116A (zh) 基于状态地计算技术设备的维护期限的方法、装置和计算机程序产品
CN208297631U (zh) 一种变压器绕组故障状态振动监测装置
Ankaliki Energy control center functions for power system
CN215267783U (zh) 一种平台在线绝缘监测可视化故障定位系统
Kuznetsov et al. Service system and monitoring of information terminals for protection of railway lines of long-distance trains
Dupraz et al. Remote supervision for intelligent circuit breakers and gas insulated substations
Cheng et al. Study of Transmission and Distribution Equipment Condition Monitoring Senior Application System
Perepechenyi Worn Power Transformers Influence on the Rural Electrical Networks Electrical Supply Reliability
Hafkamp et al. Designing and implementing a maintenance management system with an expert support system: methodology, implementation, expert IT-system, achieved cost reductions
Fallah Baghemoortini et al. Integrating FMEA and BWM Methods to Evaluate and Prioritize Risks with Greater Differentiation (A Case Study of Operational Risks of Electricity Distribution Network)
Koozehkanani et al. Optimal implementation of feeder automation in medium voltage distribution networks
Raja et al. Distribution Planning and Optimization

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20150729

Assignee: Guangzhou Bao count Mdt InfoTech Ltd

Assignor: Yang Qibei

Contract record no.: 2017990000288

Denomination of invention: Intelligent multidimensional big-data analyzing expert system for high-voltage circuit breakers of power grid

Granted publication date: 20160928

License type: Exclusive License

Record date: 20170719

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract