CN104809163B - 一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法及移动终端。其中，基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法包括：移动终端接收用户的服饰搭配请求；获取当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格信息；获取预存的用户基本信息以及用户服饰的照片，结合位置信息、天气信息以及城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；将预定套服饰搭配方案输出给用户。通过上述方式，本发明能够提供用户更贴合用户实际需求的服饰搭配，又不会增加用户的生活成本。

Description

一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端领域，具体涉及一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法及移动终端。

背景技术

随着人们生活水平的提高，物质上的极大丰富，人们对自身的生活环境也提出了更高的要求，尤其是在穿着方面，不仅要适合天气情况，更要穿出品味。可是没有时尚的知识，如何才能穿出风格，穿出品味？

目前市场上已经有这样的应用，即通过天气情况，向用户推荐出行的衣服搭配。但这些方法一种实现方式就是直接给出当前天气适合穿着的服饰，比如适宜穿T恤短裤，或者适宜穿棉袄等。另一种方式就是给出的衣服搭配的示例，甚至配以模特着装效果，并提供相应服饰的购买链接，用户如果没有类似的服饰，就激发了用户的购买欲，提高了用户的生活成本。如果用户没有类似的衣服又不购买，这样推荐的搭配方式就会受限。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法及移动终端，能够针对用户现有的服饰，提供用户更贴合用户实际需求的服饰搭配，又不会增加用户的生活成本。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法，所述方法包括：接收所述用户的服饰搭配请求；获取当前位置信息、所述当前位置的天气信息以及所述当前位置所处城市的穿衣风格信息；获取预存的所述用户基本信息以及用户服饰的照片，结合所述位置信息、所述天气信息以及所述城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户。

其中，所述将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户之前，还包括：根据所述用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对所述服饰搭配方案进行修正。

其中，所述将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户包括：将所述预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给所述用户。

其中，所述将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户的同时或之后，还包括：根据获取的所述当前位置的天气信息，向所述用户输出一天的天气变化情况提醒。

其中，所述接收所述用户的服饰搭配请求之前，还包括：接收所述用户服饰的照片；通过智能识别对所述用户服饰的照片进行分类后保存。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种推荐用户服饰搭配的移动终端，所述移动终端包括接收模块、获取模块、计算模块以及输出模块，其中：所述接收模块用于接收所述用户的服饰搭配请求；所述获取模块用于获取当前位置信息、所述当前位置的天气信息以及所述当前位置所处城市的穿衣风格信息；所述计算模块用于获取预存的所述用户基本信息以及用户服饰的照片，结合所述位置信息、所述天气信息以及所述穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；所述输出模块用于将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户。

其中，所述移动终端还包括修正模块，所述修正模块用于根据所述用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对所述服饰搭配方案进行修正。

其中，所述输出模块用于将所述预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给所述用户。

其中，所述输出模块还用于根据获取的所述当前位置的天气信息，向所述用户输出一天的天气变化情况提醒。

其中，所述移动终端还包括保存模块：所述接收模块还用于接收所述用户服饰的照片；所述保存模块通过智能识别对所述用户服饰的照片进行分类后保存。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明通过对用户服饰的照片进行智能识别分类后保存，在用户请求推荐服饰搭配时，获取预存的用户基本信息和用户服饰的照片，结合获取的当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格，综合计算得到预定套服饰搭配方案，输出给用户。由于该方法是直接针对用户现有服饰的照片并结合天气、城市整体穿衣风格以及用户基本信息综合信息计算得到的服饰搭配方案，能够更加贴合用户的实际需求，并且用户也不需要另外再根据服饰搭配方案重新购置新服饰，节约生活成本，给用户提供更加贴心的服饰搭配，提高用户的生活品质。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于移动终端推荐用户服饰搭配的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种推荐用户服饰搭配的移动终端的结构示意图；

图3是本发明另一实施例提供的一种推荐用户服饰搭配的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

参阅图1，图1是本发明实施例提供的推荐用户服饰搭配的方法的流程图，本实施例提供的推荐用户服饰搭配的方法包括：

S101：接收用户的服饰搭配请求；

当用户需要移动终端推荐服饰搭配时，通过规定案件或者软键盘向移动终端发送请求指令。移动终端接收用户的服饰搭配请求。

在用户发送服饰搭配请求之前，移动终端需要预存用户服饰的照片以及用户的一些基本信息。

用户可以对自己所持有的所有服饰一一拍照，然后上传到移动终端以使移动终端进行保存。为了能够对用户服饰进行更好的分类，用户可以在将服饰的照片上传移动终端之前，先对所有服饰进行初步人工分类。比如休闲外套、毛线衣、风衣、卫衣、牛仔裤、休闲裤、打底裤、短裙、连衣裙、西装、衬衣等，每种类别的服饰照片分别分开上传给移动终端。

移动终端接收到用户初分类的服饰照片后，通过智能识别对用户服饰的照片进一步细分类，这里的智能识别包括服饰的颜色、样式、图案等的识别，比如以休闲外套为例，对外套的颜色、样式、图案等进行识别。对智能识别细分类后的服饰的照片进行分类保存。

这里用户的基本信息可以包括但不限于是用户的性别、年龄、个人喜好以及穿衣风格等。其中，预存的用户基本信息，比如性别、年龄可以是用户手动选择或输入的，而另一些如个人喜好、穿衣风格也可以是通过预定的测试移动终端计算得到的。比如可以通过一些关于场合、品牌以及颜色的问卷测试移动终端计算得到用户的个人喜好等。当然用户也可以输入或选择自己喜欢的穿衣风格，比如时尚、主流、朴实、小清新等。

S102：获取当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格信息；

移动终端在接收到用户的服饰搭配请求后，通过GPS定位获取当前位置信息，并进一步获取当前位置的天气信息和当前位置所处城市的穿衣风格信息。

这里的所处城市的穿衣风格，可以是预设的城市穿衣风格，也可以是通过所处城市的整体穿衣风格进行统计得出。为了使穿衣风格更加贴合用户本人的情况，可以根据用户的性别以及年龄信息，通过统计当前所处城市同一性别以及同龄人的服饰搭配，计算得到当前所处城市的整体穿衣风格以作为向用户推荐服饰搭配方案的参考。

S103：获取预存的用户基本信息以及用户服饰的照片，结合位置信息、天气信息以及城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；

移动终端进一步获取预存的基本信息以及用户服饰的照片，通过结合已获取的当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案。

这里可以通过预先设置向用户推荐的服饰搭配的方案数量，比如预设向用户推荐3种服饰搭配方案，或者预设向用户推荐5种服饰搭配方案。

作为一种优选的实现方式，在向用户输出服饰搭配方案之前，还可以进一步根据用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对服饰搭配方案进行修正，以更贴合用户需求。

比如用户在向移动终端发送服饰搭配请求时，一并选择或输入有关情感或生活场景的关键字并发送给移动终端，比如心情好、伤心、喜庆等。

移动终端也可以自动读取用户实现在日历上的行程安排，如会见重要客人、看电影、逛街、约会等。通过用户的输入或选择、或移动终端自动读取的行程安排，对用户出行的日程安排和环境进行分析，进而对计算出来的服饰搭配方案进行修正，以更加贴合用户的实际需求。

S104：将预定套服饰搭配方案输出给用户。

移动终端将预定套服饰搭配方案输出给用户。

作为一种优选的实现方案，移动终端可以将预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给用户，即移动终端在计算的时候，根据用户的基本信息、用户服饰与当前天气、城市整体穿衣风格的贴合程度，贴合程度由高到低排列，只向用户输出排在前面的预定套服饰搭配方案。排在最前面的，最贴合用户需求，是最优选的搭配方案，以此类推。

作为一种更优选的实现方案，移动终端将预定套服饰搭配方案输出给用户的同时或之后，还可以根据获取的当前位置的天气信息，提示用户一天的天气变化情况。比如一天内温度会骤降、突然下雨等。这样在提供实时服饰搭配的同时又给出一天天气变化提醒，使用户能对出行有充分的准备，给用户更贴心的服务。

本发明向用户推荐服饰搭配的方法，通过对用户服饰的照片进行智能识别分类后保存，在用户请求推荐服饰搭配时，获取预存的用户基本信息和用户服饰的照片，结合获取的当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格，综合计算得到预定套服饰搭配方案，输出给用户。由于该方法是直接针对用户现有服饰的照片并结合天气、城市整体穿衣风格以及用户基本信息综合信息计算得到的服饰搭配方案，能够更加贴合用户的实际需求，并且用户也不需要另外再根据服饰搭配方案重新购置新服饰，节约生活成本，给用户提供更加贴心的服饰搭配，提高用户的生活品质。

并且，本发明的方法还可以进一步根据用户输入或选择的关键字或自动读取用户的行程安排，对服饰搭配方案进行进一步修正后在输出给用户，并且可以按照优先等级由高到低对推荐的服饰搭配方案进行排序后再输出给用户，这使得本方法向用户推荐的服饰搭配方案更加贴合用户的实际需求，并且便于用户选择合适的服饰搭配方案。

还有，本发明的方法还可以进一步在向用户输出服饰搭配方案时，输出当地一天的天气变化情况提醒，让用户对出行有充分的准备，提供用户更加贴心的服务，提高用户的生活品质。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种推荐用户服饰搭配的移动终端的结构示意图，本实施例的推荐用户服饰搭配的移动终端100包括接收模块11、获取模块12、计算模块13以及输出模块14，其中：

接收模块11用于接收用户的服饰搭配请求；

当用户需要移动终端推荐服饰搭配时，通过规定案件或者软键盘向移动终端发送请求指令。接收模块11接收用户的服饰搭配请求。

在用户发送服饰搭配请求之前，移动终端需要预存用户服饰的照片以及用户的一些基本信息。因此，请进一步参阅图3，在本发明另一实施例中，推荐用户服饰搭配的移动终端100还进一步包括保存模块16，保存模块16用于预存用户的基本信息以及用户服饰的照片。

用户可以对自己所持有的所有服饰一一拍照，然后上传到移动终端以使移动终端进行保存。为了能够对用户服饰进行更好的分类，用户可以在将服饰的照片上传移动终端之前，先对所有服饰进行初步人工分类。比如休闲外套、毛线衣、风衣、卫衣、牛仔裤、休闲裤、打底裤、短裙、连衣裙、西装、衬衣等，每种类别的服饰照片分别分开上传给移动终端。

移动终端通过接收模块11接收用户初分类的服饰照片后，保存模块16通过智能识别对用户服饰的照片进行分类后保存。

这里的智能识别是对用户服饰的照片进一步细分类，智能识别包括服饰的颜色、样式、图案等的识别，比如以休闲外套为例，对外套的颜色、样式、图案等进行识别。对智能识别细分类后的服饰的照片进行分类保存。

这里用户的基本信息可以包括但不限于是用户的性别、年龄、个人喜好以及穿衣风格等。其中，预存的用户基本信息，比如性别、年龄可以是用户手动选择或输入的，而另一些如个人喜好、穿衣风格也可以是通过预定的测试，移动终端计算得到的。比如可以通过一些关于场合、品牌以及颜色的问卷测试，移动终端计算得到用户的个人喜好等。当然用户也可以输入或选择自己喜欢的穿衣风格，比如时尚、主流、朴实、小清新等。

获取模块12用于获取当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格信息；

在接收到用户的服饰搭配请求后，获取模块12通过GPS定位获取当前位置信息，并进一步获取当前位置的天气信息和当前位置所处城市的穿衣风格信息。

这里的所处城市的穿衣风格，可以是预设的城市穿衣风格，也可以是通过所处城市的整体穿衣风格进行统计得出。为了使穿衣风格更加贴合用户本人的情况，可以根据用户的性别以及年龄信息，通过统计当前所处城市同一性别以及同龄人的服饰搭配，计算得到当前所处城市的整体穿衣风格以作为向用户推荐服饰搭配方案的参考。

计算模块13用于获取预存的用户基本信息以及用户服饰的照片，结合位置信息、天气信息以及穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；

计算模块13进一步获取预存的基本信息以及用户服饰的照片，通过结合已获取的当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案。

这里可以通过预先设置向用户推荐的服饰搭配的方案数量，比如预设向用户推荐3种服饰搭配方案，或者预设向用户推荐5种服饰搭配方案。

请继续参阅图3，作为一种优选的实现方案，本发明另一实施例的向用户推荐服饰搭配的移动终端100还进一步包括修正模块15，修正模块15用于根据用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对服饰搭配方案进行修正，以更加贴合用户实际需求。

比如用户在向移动终端发送服饰搭配请求时，一并选择或输入有关情感或生活场景的关键字并发送给移动终端，比如心情好、伤心、喜庆等。

修正模块15也可以自动读取用户实现在日历上的行程安排，如会见重要客人、看电影、逛街、约会等。通过用户的输入或选择、或移动终端自动读取的行程安排，对用户出行的日程安排和环境进行分析，进而对计算出来的服饰搭配方案进行修正，以更加贴合用户的实际需求。

输出模块14用于将预定套服饰搭配方案输出给用户。

作为一种优选的实现方案，输出模块14可以将预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给用户，即移动终端在计算的时候，根据用户的基本信息、用户服饰与当前天气、城市整体穿衣风格的贴合程度，贴合程度由高到低排列，只向用户输出排在前面的预定套服饰搭配方案。排在最前面的，最贴合用户需求，是最优选的搭配方案，以此类推。

作为一种更优选的实现方案，输出模块14将预定套服饰搭配方案输出给用户的同时或之后，还可以根据获取的当前位置的天气信息，提示用户一天的天气变化情况。比如一天内温度会骤降、突然下雨等。这样在提供实时服饰搭配的同时又给出一天天气变化提醒，使用户能对出行有充分的准备，给用户更贴心的服务。

以上是本发明实施例提供的推荐用户服饰搭配的方法及移动终端的详细描述，通过上述本发明实施例的描述可以理解，本发明通过对用户服饰的照片进行智能识别分类后保存，在用户请求推荐服饰搭配时，获取预存的用户基本信息和用户服饰的照片，结合获取的当前位置信息、当前位置的天气信息以及当前位置所处城市的穿衣风格，综合计算得到预定套服饰搭配方案，输出给用户。由于该方法是直接针对用户现有服饰的照片并结合天气、城市整体穿衣风格以及用户基本信息综合信息计算得到的服饰搭配方案，能够更加贴合用户的实际需求，并且用户也不需要另外再根据服饰搭配方案重新购置新服饰，节约生活成本，给用户提供更加贴心的服饰搭配，提高用户的生活品质。

并且，本发明的方法还可以进一步根据用户输入或选择的关键字或自动读取用户的行程安排，对服饰搭配方案进行进一步修正后在输出给用户，并且可以按照优先等级由高到低对推荐的服饰搭配方案进行排序后再输出给用户，这使得本方法向用户推荐的服饰搭配方案更加贴合用户的实际需求，并且便于用户选择合适的服饰搭配方案。

还有，本发明的方法还可以进一步在向用户输出服饰搭配方案时，输出当地一天的天气变化情况提醒，让用户对出行有充分的准备，提供用户更加贴心的服务，提高用户的生活品质。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种推荐用户服饰搭配的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收所述用户的服饰搭配请求；

获取当前位置信息、所述当前位置的天气信息以及所述当前位置所处城市的穿衣风格信息；

获取预存的用户基本信息以及用户服饰的照片，结合所述位置信息、所述天气信息以及所述城市的穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；所述用户基本信息包括用户的性别、年龄、个人喜好以及穿衣风格；

根据所述用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对所述服饰搭配方案进行修正；

将修正后的所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将修正后的所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户包括：

将修正后的所述预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给所述用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户的同时或之后，还包括：

根据获取的所述当前位置的天气信息，向所述用户输出一天的天气变化情况提醒。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述用户的服饰搭配请求之前，还包括：

接收所述用户服饰的照片；

通过智能识别对所述用户服饰的照片进行分类后保存。

5.一种推荐用户服饰搭配的系统，其特征在于，所述系统包括接收模块、获取模块、计算模块、修正模块以及输出模块，其中：

所述接收模块用于接收所述用户的服饰搭配请求；

所述获取模块用于获取当前位置信息、所述当前位置的天气信息以及所述当前位置所处城市的穿衣风格信息；

所述计算模块用于获取预存的用户基本信息以及用户服饰的照片，结合所述位置信息、所述天气信息以及所述穿衣风格信息，计算得到预定套服饰搭配方案；所述用户基本信息包括用户的性别、年龄、个人喜好以及穿衣风格；

所述修正模块用于根据所述用户输入的关键字或自动读取的用户行程安排，对所述服饰搭配方案进行修正；

所述输出模块用于将修正后的所述预定套服饰搭配方案输出给所述用户。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述输出模块用于将修正后的所述预定套服饰搭配方案按照优先等级由高到低进行排序后输出给所述用户。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述输出模块还用于根据获取的所述当前位置的天气信息，向所述用户输出一天的天气变化情况提醒。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括保存模块：

所述接收模块还用于接收所述用户服饰的照片；

所述保存模块通过智能识别对所述用户服饰的照片进行分类后保存。