CN110956531A - 一种服饰管理和搭配系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种服饰管理和搭配系统及方法，包括云系统管理平台、智能终端及智能终端应用程序，其特点是：智能终端包括信息数据采集装置、显示模块及通信模块，智能终端应用程序包括数字化特征采集单元、服饰场景选择单元及搭配效果可视化显示单元，云系统管理平台包括服饰数字化建模单元、服饰信息数据库、服饰智能搭配单元，智能终端与云系统管理平台通过互联网连接。首先获取用户的存量服饰的图像或/和视频信息，由智能终端应用程序进行处理后上传至云系统管理平台。根据用户提出的穿着场景要求，对用户已有服饰通过智能终端应用程序迅速给出智能、专业地穿戴搭配方案，适用用户穿着场景，展现其良好形象。
Description
技术领域
本发明属于虚拟试衣技术领域，具体说是一种服饰管理和搭配系统及方法。
背景技术
随着生活水平的提高，个人对整体形象的诉求也越来越高，与此同时，每个人的衣橱里都存有大量的服装、饰品等和个人形象有关的物品，但这些物品大多在买的时候自己觉得很好，买回来后因为淡忘、不会搭配等原因，基本很少穿、或经常穿的就那么几件，所以大多数物品成为衣柜的摆设，没有真正发挥应有的作用，造成资源浪费。
现在不是缺少服饰穿戴，而是服饰太多，每天出门前都为穿什么而烦恼，往往耗费大量的时间，结果还不如意，心情很纠结，希望有更适合自己的搭配建议。
在出席一个比较特别场合时，需要一套与自己的身份、心情相匹配的服饰，但是这套服饰曾经穿着感觉很好，是不是适合现在的场合，需要贴合自己的建议。商务人士忙的没时间搭配，专业的个人服装搭配师可以提供解决方案，但需要财力支持，并且个人服装搭配师也不能随时随地提供服务。
目前已经有一些方案正在解决这些问题的一部分，中国专利公开了名为“一种建立服装虚拟三维模型的方法及虚拟试衣系统”（专利申请号：201510045582.X）的专利申请，中国专利还公开了名为“一种虚拟试衣的系统及方法”（专利申请号：201680056160.5）的专利申请。这些专利申请所对应的试衣系统主要是用户在网上购物时可以实现虚拟试衣，没有从用户已有服装的角度出发，对已有服装结合使用场景、根据用户喜好、提出贴合用户需求的搭配建议。
因此，如何设计一种服饰管理和搭配系统及方法，能够根据用户提出的穿着场景要求，对用户已有服饰提供高效、智能、专业地穿戴搭配方案，适用穿着场景，展现良好形象，使存量服饰充分发挥应有的价值。通过智能终端的APP可以实现方便、专业、高效、智能地搭配已有服饰方案，而且适应穿着场景，展现良好形象，使存量服饰充分发挥应有的价值。这是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为解决现有技术存在的问题和不足，提供一种服饰管理和搭配系统及方法，根据用户提出的穿着场景要求，对用户已有服饰可方便地通过智能终端APP迅速给出智能、专业地穿戴搭配方案，适用用户穿着场景，展现其良好形象；另外，还可以对已有服饰进行合理、有效地管理，使存量服饰充分发挥应有的价值。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种服饰管理和搭配系统，包括云系统管理平台、智能终端及智能终端应用程序，其特征在于，所述智能终端包括信息数据采集装置、显示模块及通信模块，所述智能终端应用程序包括数字化特征采集单元、服饰场景选择单元及搭配效果可视化显示单元，所述云系统管理平台包括服饰数字化建模单元、服饰信息数据库、服饰智能搭配单元，所述智能终端与所述云系统管理平台通过互联网连接；
所述信息数据采集装置采集用户存量服饰的图像或/和视频信息，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户存量服饰的图像或/和视频信息上传至云系统管理平台，由所述服饰数字化建模单元建模后，存储在所述服饰信息数据库中，至少由所述用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同为用户提供服饰搭配方案。
对上述技术方案的改进：所述云系统管理平台还包括人体特征数字建模单元、用户特征信息数据库，所述信息数据采集装置采集用户人体特征数据，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户人体特征数据上传至云系统管理平台，由所述人体特征数字建模单元建模后，存储在用户特征信息数据库中，数据库的信息作为服饰智能搭配单元的数据源。
对上述技术方案的进一步改进：所述云系统管理平台还包括智能搭配持续改进单元，由用户通过所述搭配效果可视化显示单元向所述智能搭配持续改进单元反馈对为用户提供服饰搭配方案的评价和意见，并由所述智能搭配持续改进单元传送至所述服饰智能搭配单元。
对上述技术方案的进一步改进：所述数字化特征采集单元激活信息数据采集装置的拍照、摄像采集功能及传感器数据获取功能；所述服饰数字化建模单元接收数字化特征采集单元上传的服饰原始图像或视频信息，基于图像/视频分析、模式识别和数字建模技术，产生用户的存量服饰的数字模型和数据信息，至少包括服饰的种类、颜色、各部位尺寸、品牌及材料的标签信息，并存储于服饰信息数据库，为服饰智能搭配单元进行服饰搭配模型训练、匹配算法执行和智能推荐提供可搭配服饰的元数据支持，服饰智能搭配单元则负责服饰搭配的模型训练、核心算法执行和搭配方案智能推荐。
对上述技术方案的进一步改进：所述智能终端应用程序为智能终端APP或微信小程序或公众号，所述智能终端APP提供用户注册和登录功能，还提供用户人工维护接口供用户自行录入身体体征，并通过互联网将用户人体特征的图片、数据信息上传至云系统管理平台。
对上述技术方案的进一步改进：所述服饰信息数据库还提供服饰管理功能，由智能终端APP提供用户存量服饰的查看和维护功能，用户能可视化查看已经采集并上传的服饰信息，并支持用户对服饰信息进行编辑维护。
对上述技术方案的进一步改进：所述智能终端包括智能手机、平板电脑或智能相机。
本发明一种如上述的服饰管理和搭配系统的管理使用方法，其特征在于，所述管理使用方法至少由用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同实现智能化的服饰搭配，服饰搭配过程包括如下步骤：
（1）智能终端应用程序自动获取地域环境因素，至少包括天气、时间、地域；
（2）用户在出行前，在智能终端应用程序的用户服饰场景选择单元输入或选择出行方式和场景；
（3）智能终端应用程序将自动采集的地域环境因素和用户确认选择出行方式和场景数据上传至云系统管理平台；
（4）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元基于用户所处的环境和场景，以服饰信息数据库作为数据源，执行深度学习和智能推荐算法，产生适合用户场景的至少一套服饰搭配方案，并将服饰搭配方案数据下发给智能终端应用程序；
（5）智能终端应用程序的搭配效果可视化显示单元基于服饰智能搭配单元下发的搭配方案数据，在智能终端上可视化展示用户穿着搭配方案服饰的实际效果；
（6）用户在智能终端应用程序中确定最满意的服饰搭配方案。
对上述技术方案的改进：所述步骤（6）中，由用户对本次服饰搭配效果的满意度进行评价；若对服饰搭配方案不满意，智能终端应用程序还提供用户自行搭配存量服饰的功能。
对上述技术方案的进一步改进：所述步骤（6）完成后，再进行步骤（7）和步骤（8），所述步骤（7）中，智能终端应用程序将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元；若用户选择自行搭配存量服饰，也需要将用户的自搭配方案上传云系统管理平台；所述步骤（8）中，云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配的满意度。
本发明与现有技术相比具有如下的优点和积极效果：
1、本发明将已购买的服饰进行智能化数据化处理，可以与用户真实的身体数据匹配，结合不同的应用场景，通过大数据算法，挖掘出真正贴合用户的服饰搭配需求。给用户提出服饰搭配建议，让个人形象搭配更专业、更智能、更简单，存量服饰变得更有价值。使得智能手机成为个人的服饰搭配师；
2、本发明可以对已有的服饰进行有效管理，帮助用户将已有服饰信息、自己或家人的身体信息进行综合管理，并可以结合不同的应用场景，结合智能定位系统、天气系统以及出行方式，智能化提出真正贴合用户需求的服饰搭配方案。可随时随地使用，如今天晚上有宴会，但现在不能回家试穿，回家后时间又很仓促，空闲时间也可以试穿服饰；
3、本发明既可以对用户的已有服饰进行管理，也可以对用户身体信息进行全生命周期管理，如妈妈可以对宝宝每月的体重等信息录入、由系统自动跟踪提出动态搭配方案，并可以根据用户的体验反馈进行深度自学习，通过不断优化并持续改进，使用户的体验感受越来越好，越来越能够深刻理解用户的喜好，使得用户黏性增强。特别是曾经买了后穿着效果很好的服饰，还想继续穿，不知道这次的场景是否适合。已经在衣柜里沉默的，买的时候已经代表认可这些服饰，通过搭配发掘它的再穿的价值，可为用户省钱；
4、本发明的整体社会效益、经济效益非常明显。按每人每季度节约1套服饰，每人每年节省1000元，即便国内仅有10%的用户量，节省的资源也在千亿级别以上；
5、本发明的效率高。通过智能化算法，可以即时、快速为用户提出既贴合其自身特征、又适合应用场景的搭配方案，可以为用户节省大量的时间和精力。
附图说明
图1为本发明一种服饰管理和搭配系统的框图；
图2为本发明一种服饰管理和搭配系统的管理使用方法中服饰信息采集和数字化建模流程图；
图3为本发明一种服饰管理和搭配系统的管理使用方法中用户特征信息采集和数字化建模流程图；
图4为本发明一种服饰管理和搭配系统的管理使用方法中服装选择与搭配过程的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细描述：
参见图1-图4，本发明一种服饰管理和搭配系统的具体实施方式，包括云系统管理平台、智能终端及智能终端应用程序，所述智能终端包括信息数据采集装置、显示模块及通信模块，所述智能终端应用程序包括数字化特征采集单元、服饰场景选择单元及搭配效果可视化显示单元，所述云系统管理平台包括服饰数字化建模单元、服饰信息数据库、服饰智能搭配单元，所述智能终端与所述云系统管理平台通过互联网连接。
上述信息数据采集装置采集用户存量服饰的图像或/和视频信息，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户存量服饰的图像或/和视频信息上传至云系统管理平台，由所述服饰数字化建模单元建模后，存储在所述服饰信息数据库中，至少由所述用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同为用户提供服饰搭配方案。
进一步地，上述云系统管理平台还包括人体特征数字建模单元、用户特征信息数据库，所述信息数据采集装置采集用户人体特征数据，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户人体特征数据上传至云系统管理平台，由所述人体特征数字建模单元建模后，存储在用户特征信息数据库中，数据库的信息作为服饰智能搭配单元的数据源。再进一步地，上述云系统管理平台还包括智能搭配持续改进单元，由用户通过所述搭配效果可视化显示单元向所述智能搭配持续改进单元反馈对为用户提供服饰搭配方案的评价和意见，并由所述智能搭配持续改进单元传送至所述服饰智能搭配单元。
具体而言：上述数字化特征采集单元激活信息数据采集装置的拍照、摄像采集功能及传感器数据获取功能；所述服饰数字化建模单元接收数字化特征采集单元上传的服饰原始图像或视频信息，基于图像/视频分析、模式识别和数字建模技术，产生用户的存量服饰的数字模型和数据信息，至少包括服饰的种类、颜色、各部位尺寸、品牌及材料的标签信息，并存储于服饰信息数据库，为服饰智能搭配单元进行服饰搭配模型训练、匹配算法执行和智能推荐提供可搭配服饰的元数据支持，服饰智能搭配单元则负责服饰搭配的模型训练、核心算法执行和搭配方案智能推荐。
上述智能终端应用程序为智能终端APP或微信小程序或公众号，所述智能终端APP提供用户注册和登录功能，还提供用户人工维护接口供用户自行录入身体体征，并通过互联网将用户人体特征的图片、数据信息上传至云系统管理平台。
上述服饰信息数据库还提供服饰管理功能，由智能终端APP提供用户存量服饰的查看和维护功能，用户能可视化查看已经采集并上传的服饰信息，并支持用户对服饰信息进行编辑维护。
优选地，本发明上述智能终端包括智能手机、平板电脑或智能相机；上述云系统管理平台包括云端服务器。
本发明上述的服饰主要包括服装、帽子、假发、首饰、围巾、领带、手表、鞋袜、手套等。
本发明的服饰管理和搭配系统在配备各种硬件并安装智能终端APP等各种软件系统后，需要按照以下方式建模形成服饰信息数据库和用户特征信息数据库：
参见图2，本发明一种服饰管理和搭配系统的管理使用方法中服饰信息采集和数字化建模流程：
（1）用户登陆智能终端APP；
（2）用户穿戴至少穿戴一套服饰进行信息采集；具体是通过智能终端APP自带的信息数据采集装置进行图像或视频信息采集，服饰信息包含款式、颜色、厚度、尺寸、材质、品牌等基础信息；
（3）用户对存量服饰进行批量信息采集；具体是通过智能终端APP自带的信息数据采集装置进行图像或视频信息采集，服饰信息包含款式、颜色、厚度、尺寸、材质、品牌等基础信息；
（4）服饰信息上传至云端服务器；
（5）服饰特征数据进行建模计算；
（6）服饰信息特征提取，形成综合性标签体系；系统会对图像或视频进行深度处理，结合款式、颜色、厚度、尺寸、材质、品牌等基础信息对服饰进行分类并标识，每套服饰会形成综合性标签；如：对应某套黑颜色的西服套装，标签除包含西服、黑色、厚度、材质、品牌等基础信息外，还会标识加入适合宴会等正式场景、适合春秋冬等季节、适合的出行方式及地域等标签，所有的这些标签综合形成该套服饰信息，即每套服饰有多种类别标签对应，这些标签会对该套服饰适合穿戴的场景、适合的季节、适合出行方式及地域等进行标注，并可以与用户特征管理数据进行匹配；
（7）服饰模型及标签数据存储；
（8）服饰模型及标签数据输入服饰智能搭配单元。
另外，系统可以预留自定义模块，用户可以根据自己的喜好对自己喜欢的搭配进行重点推荐，如上一次旅游的一套服饰搭配非常满意，再去类似的场合会作为优先方案推荐。
参见图3，本发明一种服饰管理和搭配系统的管理使用方法中用户特征信息采集和数字化建模流程：
（1）用户登陆智能终端APP；
（2）用户至少穿戴一套服饰进行信息采集；具体是通过智能终端APP自带的信息数据采集装置进行图像或视频信息采集，包含服饰信息和用户人体信息，其中的服饰信息包含款式、颜色、厚度、尺寸、材质、品牌等基础信息，其中的用户人体信息包含身高、肤色、体型等基础信息，建模形成服饰信息数据库和用户特征信息数据库；
（3）用户特征数据信息上传至云端服务器；
（4）用户人体特征信息建模运算；
（5）用户画像形成用户偏好综合性标签体系；系统会对获取的数据进行深度分析，形成综合性标签，并据此对用户的喜好进行画像。如：若客户穿戴最喜爱的3套服饰，系统经过深度学习，以裙子为例，分析出客户喜欢长裙或短裙，鲜艳的红色或小清新，暖色调或冷色调等，并对用户喜好形成画像，如该用户属于个性张扬或保守，喜欢成熟装扮或时尚装扮等，这些都是综合性标签之一。这些标签既可以对应不同的应用场景、也可以和服饰信息数据库进行匹配。
（6）用户特征、用户画像标签存储；
（7）用户特征及标签数据输入服饰智能搭配单元。
服饰信息数据库和用户特征信息数据库结合用户进行的场景选择结果，多标签进行搭配组合，形成云系统管理平台中的服饰智能搭配单元。标签可以对应不同的应用场景，如关于颜色标签的“红色”，既适合参加婚礼、也适合休闲运动、还适合逢年过节、朋友聚会等；如关于款式标签的“西服”，既适合参加工作、也适合商务场合、还适合其他正式场合；如关于厚度标签的“外套”，既适合不同季节、也适合屋内空调场合、还适合到其他不同温度、不同区域的城市。
参见图4，本发明一种如上述的服饰管理和搭配系统的管理使用方法的具体实施方式，所述管理使用方法至少由用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同实现智能化的服饰搭配，服饰搭配过程包括如下步骤：
（1）智能终端应用程序自动获取地域环境因素，至少包括天气、时间、地域；
（2）用户在出行前，在智能终端应用程序的用户服饰场景选择单元输入或选择出行方式和场景；
（3）智能终端应用程序将自动采集的地域环境因素和用户确认选择出行方式和场景数据上传至云系统管理平台；
（4）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元基于用户所处的环境和场景，以服饰信息数据库作为数据源，执行深度学习和智能推荐算法，产生适合用户场景的至少一套服饰搭配方案，并将服饰搭配方案数据下发给智能终端应用程序；
（5）智能终端应用程序的搭配效果可视化显示单元基于服饰智能搭配单元下发的搭配方案数据，在智能终端上可视化展示用户穿着搭配方案服饰的实际效果；
（6）用户在智能终端应用程序中确定最满意的服饰搭配方案。
对上述技术方案的改进：所述步骤（6）中，由用户对本次服饰搭配效果的满意度进行评价；若对服饰搭配方案不满意，智能终端应用程序还提供用户自行搭配存量服饰的功能。
进一步地，所述步骤（6）中，由用户对本次服饰搭配效果的满意度进行评价；若对服饰搭配方案不满意，智能终端应用程序还提供用户自行搭配存量服饰的功能。
再进一步地，所述步骤（6）完成后，再进行步骤（7）和步骤（8），所述步骤（7）中，智能终端应用程序将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元；若用户选择自行搭配存量服饰，也需要将用户的自搭配方案上传云系统管理平台；所述步骤（8）中，云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配的满意度。
优选地，本发明上述管理使用方法中的智能终端应用程序为智能终端APP或微信小程序或公众号。上述的服饰主要包括服装、帽子、假发、首饰、围巾、领带、手表、鞋袜及手套等。
以下本发明服饰管理和搭配系统的几个不同应用场景的实施例：
1、以某男士参加婚礼的一个具体实施例：
（1）用户登陆智能手机APP；
（2）用户在智能手机APP中输入包含场景、时间、地点、出行方式等要素，支持手工或语音输入，如：“2019年10月1日坐动车，到北京王府井大酒店参加婚礼”；智能手机APP自动获取天气、季节、地域等信息；
（3）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元就会基于用户的这些选择，以服饰信息数据库和人体特征信息数据库中的元数据作为训练样本，执行模型训练、模式匹配，以及基于深度学习和智能推荐技术，产生适合“2019年10月1日坐动车，到北京王府井大酒店参加婚礼”这一应用场景的5套服饰搭配方案，并将方案数据下发给智能手机APP；
（4）智能手机APP在智能手机上可视化展示用户穿着5套搭配方案服饰的实际效果，例如：方案一为黑色西服套装、白色衬衣、蓝色条纹领带、深棕色皮鞋、深棕色手包及金壳手表；方案二为……；方案三为……；方案四为……；方案五为……；
（5）用户在智能手机APP中确定选择最满意的服饰搭配方案一，并对本次搭配效果的满意度进行评价。若对服饰搭配方案不满意，智能终端APP还提供用户自行搭配服饰的功能；
（6）智能手机APP将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元。若用户选择自行搭配存量服饰，自搭配方案也可以上传云系统；
（7）云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配满意度。
2、以某年轻女士参加朋友聚会的具体实施例：
（1）用户登陆智能手机APP；
（2）用户在智能手机APP中输入包含场景、时间、地点、出行方式等要素，支持手工或语音输入，如：“2019年11月28日自己驾车，到某市的某小区参加朋友聚会”；智能手机APP自动获取天气、季节、地域等信息；
（3）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元就会基于用户的这些选择，以服饰信息数据库和人体特征信息数据库中的元数据作为训练样本，执行模型训练、模式匹配，以及基于深度学习和智能推荐技术，产生适合“2019年11月28日自己驾车，到某市的某小区参加朋友聚会”这一应用场景的5套服饰搭配方案，并将方案数据下发给智能手机APP；
（4）智能手机APP在智能手机上可视化展示用户穿着5套搭配方案服饰的实际效果，例如：方案一为碎花浅色连衣裙、红宝石胸针、珍珠项链、棕色披肩假发、白色宽边眼镜、白色挎包、玛瑙手环及白色高跟鞋。其他方案省略；
（5）用户在智能手机APP中确定选择最满意的服饰搭配方案一，并对本次搭配效果的满意度进行评价。若对服饰搭配方案不满意，智能终端APP还提供用户自行搭配服饰的功能；
（6）智能手机APP将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元。若用户选择自行搭配存量服饰，自搭配方案也可以上传云系统；
（7）云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配满意度。
3、以某中年男士去外地出席会议的具体实施例：
（1）用户登陆智能手机APP；
（2）用户在智能手机APP中输入包含场景、时间、地点、出行方式等要素，支持手工或语音输入，如：“2019年11月8日早上8点坐出租车到青岛流亭国际机场，上午10点乘坐飞机到海南省三亚市大酒店，当天下午3点参加会议”；智能手机APP自动获取天气、季节、地域等信息；
（3）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元就会基于用户的这些选择，以服饰信息数据库和人体特征信息数据库中的元数据作为训练样本，执行模型训练、模式匹配，以及基于深度学习和智能推荐技术，产生适合“2019年11月8日早上8点坐出租车到青岛流亭国际机场，上午10点乘坐飞机到海南省三亚市大酒店，当天下午3点参加会议”这一应用场景的5套服饰搭配方案，并将方案数据下发给智能手机APP；
（4）智能手机APP在智能手机上可视化展示用户穿着5套搭配方案服饰的实际效果，例如：方案一包括出行服饰搭配方案和出席会议服饰搭配方案，出行服饰搭配方案为：深色风衣、蓝色衬衣、藏青色西裤、灰色领带、棕色围巾、黑色皮鞋、黑色旅行手提包；出席会议服饰搭配方案为：浅色西服套装、浅色领带、白色衬衣、深棕色皮鞋及深棕色手包。其他4套方案省略；
（5）用户在智能手机APP中确定选择最满意的服饰搭配方案一，并对本次搭配效果的满意度进行评价。若对服饰搭配方案不满意，智能终端APP还提供用户自行搭配服饰的功能；
（6）智能手机APP将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元。若用户选择自行搭配存量服饰，自搭配方案也可以上传云系统；
（7）云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配满意度。
当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不限于上述举例，本技术领域的普通技术人员，在本发明的实质范围内，所作出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种服饰管理和搭配系统，包括云系统管理平台、智能终端及智能终端应用程序，其特征在于，所述智能终端包括信息数据采集装置、显示模块及通信模块，所述智能终端应用程序包括数字化特征采集单元、服饰场景选择单元及搭配效果可视化显示单元，所述云系统管理平台包括服饰数字化建模单元、服饰信息数据库、服饰智能搭配单元，所述智能终端与所述云系统管理平台通过互联网连接；
所述信息数据采集装置采集用户存量服饰的图像或/和视频信息，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户存量服饰的图像或/和视频信息上传至云系统管理平台，由所述服饰数字化建模单元建模后，存储在所述服饰信息数据库中，至少由所述用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同为用户提供服饰搭配方案。
2.按照权利要求1 所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述云系统管理平台还包括人体特征数字建模单元、用户特征信息数据库，所述信息数据采集装置采集用户人体特征数据，由所述智能终端应用程序进行处理，并通过互联网将用户人体特征数据上传至云系统管理台，由所述人体特征数字建模单元建模后，存储在用户特征信息数据库中，数据库的信息作为服饰智能搭配单元的数据源。
3.按照权利要求1 或2所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述云系统管理平台还包括智能搭配持续改进单元，由用户通过所述搭配效果可视化显示单元向所述智能搭配持续改进单元反馈对为用户提供服饰搭配方案的评价和意见，并由所述智能搭配持续改进单元传送至所述服饰智能搭配单元。
4.按照权利要求1或2所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述数字化特征采集单元激活信息数据采集装置的拍照、摄像采集功能及传感器数据获取功能；所述服饰数字化建模单元接收数字化特征采集单元上传的服饰原始图像或视频信息，基于图像/视频分析、模式识别和数字建模技术，产生用户的存量服饰的数字模型和数据信息，至少包括服饰的种类、颜色、各部位尺寸、品牌及材料的标签信息，并存储于服饰信息数据库，为服饰智能搭配单元进行服饰搭配模型训练、匹配算法执行和智能推荐提供可搭配服饰的元数据支持，服饰智能搭配单元则负责服饰搭配的模型训练、核心算法执行和搭配方案智能推荐。
5.按照权利要求1或2所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述智能终端应用程序为智能终端APP或微信小程序或公众号，所述智能终端APP提供用户注册和登录功能，还提供用户人工维护接口供用户自行录入用户人体特征，并通过互联网将用户人体特征的图片、数据信息上传至云系统管理平台。
6.按照权利要求5所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述服饰信息数据库还提供服饰管理功能，由智能终端APP提供用户存量服饰的查看和维护功能，用户能可视化查看已经采集并上传的服饰信息，并支持用户对服饰信息进行编辑维护。
7.按照权利要求1或2所述的服饰管理和搭配系统，其特征在于，所述智能终端包括智能手机、平板电脑或智能相机。
8.一种如权利要求1-7任一项所述的服饰管理和搭配系统的管理使用方法，其特征在于，所述管理使用方法至少由用户服饰场景选择单元、服饰智能搭配单元及搭配效果可视化显示单元协同实现智能化的服饰搭配，服饰搭配过程包括如下步骤：
（1）智能终端应用程序自动获取地域环境因素，至少包括天气、时间、地域；
（2）用户在出行前，在智能终端应用程序的用户服饰场景选择单元输入或选择出行方式和场景；
（3）智能终端应用程序将自动采集的地域环境因素和用户确认选择出行方式和场景数据上传至云系统管理平台；
（4）云系统管理平台中的服饰智能搭配单元基于用户所处的环境和场景，以服饰信息数据库作为数据源，执行深度学习和智能推荐算法，产生适合用户场景的至少一套服饰搭配方案，并将服饰搭配方案数据下发给智能终端应用程序；
（5）智能终端应用程序的搭配效果可视化显示单元基于服饰智能搭配单元下发的搭配方案数据，在智能终端上可视化展示用户穿着搭配方案服饰的实际效果；
（6）用户在智能终端应用程序中确定最满意的服饰搭配方案。
9.按照权利要求8所述的服饰管理和搭配系统的管理使用方法，其特征在于，所述步骤（6）中，由用户对本次服饰搭配效果的满意度进行评价；若对服饰搭配方案不满意，智能终端应用程序还提供用户自行搭配存量服饰的功能。
10.按照权利要求9所述的服饰管理和搭配系统的管理使用方法，其特征在于，所述步骤（6）完成后，再进行步骤（7）和步骤（8），所述步骤（7）中，智能终端应用程序将用户对服饰搭配方案的评价上传至云系统管理平台的智能搭配持续改进单元；若用户选择自行搭配存量服饰，也需要将用户的自搭配方案上传云系统管理平台；所述步骤（8）中，云系统管理平台的智能搭配持续改进单元基于用户满意度反馈进一步扩充训练样本集，执行服饰搭配模型匹配优化机制，自适应调整模型训练、模式匹配参数，优化深度学习和智能推荐算法机制，持续改进用户对于服饰搭配的满意度。
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