CN104807135B - 一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统 - Google Patents

一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统，方法包括：步骤S1、用户位置信息设备请求连接到云端服务器；步骤S2、云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息；步骤S3、云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给空调器；步骤S4、空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间；步骤S5、空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标，能减少了人为的参与，能提高空调控制效率。

Description

一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统
技术领域
本发明涉及智能空调技术领域，具体涉及一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统。
背景技术
空调未来的发展趋势，是更加人性化，最终实现空调的完全智能控制，以使于用户不需要手动控制空调，即可以获得一个安全、舒适的空间环境。无论是在炎热的夏季还是在寒冷的冬天，当用户下班或出差回到家中，如果室内能够提前调整到适宜的温度、湿度和/或洁净度，无疑是非常惬意的。
目前空调的控制还是需要人主动进行参与，例如通过遥控器、3G网络、wifi网络等对空调进行不同距离的控制，这种控制方式的最大弊端是需要用户去参与，对用户而言操作比较繁琐。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于位置定位的智能空调控制方法及智能空调系统，以减少了人为的参与，能提高空调控制效率。
本发明实施例采用以下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于位置定位的智能空调控制方法，包括：
步骤S1、用户位置信息设备请求连接到云端服务器；
步骤S2、云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息；
步骤S3、云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给空调器；
步骤S4、空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间；
步骤S5、空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标。
第二方面，本发明实施例还提供了一种智能空调系统，包括云端服务器、空调器、用户位置信息设备；
所述用户位置信息设备请求连接到所述云端服务器；
所述云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息；
所述云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器；
所述空调器根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间；
所述空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近所述空调器时所述空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标。
本发明实施例提出的技术方案的有益技术效果是：
本发明实施例的技术方案在用户位置信息设备请求连接到云端服务器时，通过云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息，根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器，根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间，所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标，仅需要用户将用户位置信息设备连接到云端服务器，其余不需要做任何设置，空调器就可以根据位置信息实现自动控制，能减少用户的参与，能提高空调控制效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明具体实施例一所述的基于位置定位的智能空调控制方法流程图；
图2是本发明具体实施例二所述方法中云端服务器位置信息处理流程图；
图3是本发明具体实施例二所述方法中空调器控制流程图；
图4是本发明具体实施例三所述的智能空调系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
实施例一
图1是本实施例所述的基于位置定位的智能空调控制方法流程图，本实施例可适用于空调器和用户位置信息设备通过无线网络与云端服务器连接，通过用户位置信息调备请求连接到云端服务器，来实现对空调器的自动控制（包括空调温度、湿度等参数的自动设定和开启时间的自动计算）的情况，要求通过云端服务器能通过用户的位置信息查询到用户所属地天气信息，并且要求云端服务器预先存储了空调器的位置信息，使得云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间，同时，要求在空调器中，预先设置了对于不同的天气信息所对应的理想目标空气指标的对应表或对应的计算公式，以及空调器由当前空气指标达到目标空气指标的工作时间的对应表或对应的计算公式。本实施例的方法可以由包括云端服务器、空调器和用户位置信息设备的智能空调系统来执行，如图1所示，本实施例所述的基于位置定位的智能空调控制方法包括：
S101、用户位置信息设备请求连接到云端服务器。
本实施例的技术方案，避免了用户对空调器近距离或远距离的控制，唯一需要用户做的事情即为：用户通过用户位置信息设备请求连接到云端服务器。
其中所述用户位置信息设备包括多种设备，只要能与云端服务器进行无线网络连接，并能身云端服务器发送位置信息，包括但不限于手持式定位仪、智能手机。
其中，所述云端服务器预先存储有空调器的位置信息。
S102、云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息。
本步骤可预先对用户位置信息设备进行设置，设置好地址发送的次数和时间间隔，要求所述次数至少为两次。
例如，可预先设定地址发送次数为两次，时间间隔为10分钟，若用户操作用户位置信息设备请求连接到云端服务器时间为18：00，则向用户位置信息设备依次在18：00和18：10向云端服务器发送当前的地址位置信息。所述位置信息可以是经违度信息，也可为通过经违度信息所换算得到的道路名称和地点。
S103、云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给空调器。
云端服务器获取到至少两个地址位置信息以后，可通过所述至少两个地址位置信息获取路程长度和时间间隔，从而根据路程等于距离乘以时间,计算用户位置信息设备（也即用户）的移动速度。
根据云端服务器预先所存储的空调器的位置信息，从而计算出用户距离空调器所在地（即用户家所在地）的剩余距离，通过上述移动速度，通过时间等于路程除以速度，按照匀速速度估算出用户到达空调器的时间。
云端服务器通过用户位置信息设备的地址位置，即可从最新的天气信息中查询到用户所属地天气信息。
S104、空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间。
在空调器中，预先设置了对于不同的天气信息所对应的理想目标空气指标的对应表或对应的计算公式，以及空调器由当前空气指标达到目标空气指标的工作时间的对应表或对应的计算公式。
有了以上设置，空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间。
S105、空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标。
本实施例的技术方案在用户位置信息设备请求连接到云端服务器时，通过云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息，进而获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间，进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标，能实现空调器根据位置信息自动控制，能提高空调控制效率。
实施例二
图2是本发明具体实施例二所述方法中云端服务器位置信息处理流程图，如图2所示，本实施例所述的基于位置定位的智能空调控制方法中，云端服务器对位置信息的处理方法包括：
S201、用户将用户位置信息设备连接到云端服务器。
所述用户位置信息设备包括能与云端服务器进行无线网络连接、并能身云端服务器发送位置信息，包括但不限于手持式定位仪、智能手机。
S202、云端服务器自动获取用户的第一地址位置信息。
用户位置信息设备连接到云端服务器时，向云端服务器发送当前地址位置信息，此处称为第一地址位置信息。
S203、到计时30秒时间是否结束，若是则执行步骤S204，否则重复执行本步骤。
本领域技术人员需要明确的是，本实施例以30秒为例，而具体的时间间隔可以据情况预先设定。
S204、云端服务器自动获取用户第二地址位置信息。
用户位置信息设备连接到云端服务器后，到计时30秒再次向云端服务器发送当前地址位置信息，以示区别，此处称为第二地址位置信息。
S205、根据时间间隔以及地址位置信息变化，计算出用户的位置变化速度。
云端服务器获取到第一地址位置信息和第二地址位置信息以后，可通过第一地址位置信息和第二地址位置信息之间的路程长度和时间间隔（例如30秒），从而根据路程等于距离乘以时间,计算用户位置信息设备（也即用户）的移动速度。
S206、云端服务器接收到对应帐号的无线网关的位置信息。
云端服务器预先存储有各空调器的无线网关的位置信息，通过帐号可查询到具体空调器的位置信息。空调用户只要将随身的用户位置信息设备连接到云端服务器，允许云端服务器获取地址位置信息，云端服务器就会将用户的位置信息实时发送给登录帐号对应的无线网关，同时把当地天气信息传送给无线网关，其中所述无线网关与空调器连接。
S207、云端服务器计算出用户达到目的地的时间。
根据云端服务器预先所存储的空调器的位置信息，从而计算出用户距离空调器所在地（即用户家所在地）的剩余距离，通过上述移动速度，通过时间等于路程除以速度，按照匀速速度估算出用户到达空调器的时间。
S208、云端服务器发送用户达到时间、用户位置信息、所属地天气信息到无线网关，结束。
图3是本发明具体实施例二所述方法中空调器控制流程图，如图3所示，本实施例所述的基于位置定位的智能空调控制方法中，空调器控制方法包括：
S301、空调器接收用户距离空调器的时间信息和当地天气信息。
S302、空调器根据天气情况和自学习记录空调器的机组工作信息，计算出达到舒适温度的机空调器作时间。
S303、空调器工作时间大于用户达到时间吗？若是则执行步骤S304，否则执行本步骤S308。
空调器工作时间即为空调器运行到步骤S302所述的舒适温度的时间。
S304、空调器根据当地的天气信息，自动设定开机信息。
S305、空调器开始运转。
S306、空调器接收用户位置信息。
S307、用户位置信息与无线网关位置相差是否小于100厘米,若是则执行步骤S308，否则执行本步骤S309。
S308、空调器保持当前状态,结束。
S309、空调器关机，结束。
本实施例的技术方案，通过云端服务器获知用户的地址位置、天气情况等信息，空调进行自运转控制，使用户回到家即可享受到舒适的环境，并且不需要用户做什么操作，同时根据外部环境的不同，空调还可以自动调整开机时间，设定温度、湿度等参数，避免能源的浪费。
实施例三
图4是本发明具体实施例三所述的智能空调系统的结构框图，如图4所示，本实施例所述的智能空调系统包括云端服务器401、空调器402、用户位置信息设备403；
所述用户位置信息设备403请求连接到所述云端服务器401；
所述云端服务器401在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备403的至少两个地址位置信息；
所述云端服务器401根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器402的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器402；
所述空调器402根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间；
所述空调器402根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近所述空调器402时所述空调器402所在空间的空气参数达到所述目标空气指标。
进一步地，所述云端服务器401根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器402的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器402具体包括：
所述云端服务器401获取所述至少两个地址位置信息之间的第一路径长度和所用时间，根据所述第一路径长度和所用时间计算用户的移动速度，获取最后获取的地址位置信息和空调器402之间的第二路径长度，根据所述移动速度和所述第二路径长度计算用户接近空调器402的时间；
所述云端服务器401根据所述至少两个地址位置信息查询用户所属地天气信息。
进一步地，所述空调器402根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间具体包括：
所述空调器402获取自身工作信息，根据所述工作信息和所述天气信息，按照第一预设算法计算目标空气指标，按照第二预设算法计算工作时间。
进一步地，所述空调器402根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近所述空调器402时所述空调器402所在空间的空气参数达到所述目标空气指标具体包括：
所述空调器402判断用户到达所述空调器402的时间是否小于等于所述工作时间，若是则开机运转，根据所述目标空气指标进行空气调节，以使用户接近所述空调器402时所述空调器402所在空间的空气参数达到所述目标空气指标。
进一步地，所述空调器402还用于在根据所述目标空气指标进行空气调节之前，接收用户位置信息设备403的地址位置信息，判断用户到达空调器402的路径长度是否大于等于预设路径长度。
本实施例所述技术方案中所述的智能空调系统包括云端服务器、空调器、用户位置信息设备，所述用户位置信息设备请求连接到所述云端服务器后，所述云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息，根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器的时间和用户所属地天气信息，根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间，进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标，能实现空调器根据位置信息自动控制，能提高空调控制效率。
以上实施例提供的技术方案中的全部或部分内容可以通过软件编程实现，其软件程序存储在可读取的存储介质中，存储介质例如：计算机中的硬盘、光盘或软盘。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种基于位置定位的智能空调控制方法，其特征在于，包括：
步骤S1、用户位置信息设备请求连接到云端服务器；
步骤S2、云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息；
步骤S3、云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给空调器；
步骤S4、空调器根据所接收的时间和所接收的天气信息计算目标空气指标和工作时间；
步骤S5、空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标；
其中，步骤S5具体包括：
空调器判断用户到达空调器的时间是否小于等于所述工作时间，若是则开机运转，根据所述目标空气指标进行空气调节，以使用户接近空调器时空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标；
其中，在所述根据所述目标空气指标进行空气调节的步骤之前还包括：空调器接收用户位置信息设备的地址位置信息，判断用户到达空调器的路径长度是否大于等于预设路径长度，若是则空调器关机。
2.如权利要求1所述的基于位置定位的智能空调控制方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
云端服务器获取所述至少两个地址位置信息之间的第一路径长度和所用时间，根据所述第一路径长度和所用时间计算用户的移动速度，获取最后获取的地址位置信息和空调器之间的第二路径长度，根据所述移动速度和所述第二路 径长度计算用户接近空调器的时间；
云端服务器根据所述至少两个地址位置信息查询用户所属地天气信息。
3.如权利要求1或2所述的基于位置定位的智能空调控制方法，其特征在于，步骤S4具体包括：
空调器获取自身工作信息，根据所述工作信息和所述天气信息，按照第一预设算法计算目标空气指标，按照第二预设算法计算工作时间。
4.一种智能空调系统，其特征在于，包括云端服务器、空调器、用户位置信息设备；
所述用户位置信息设备请求连接到所述云端服务器；
所述云端服务器在至少两个时间点先后获取所述用户位置信息设备的至少两个地址位置信息；
所述云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器；
所述空调器根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间；
所述空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近所述空调器时所述空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标；
其中，所述空调器根据所述目标空气指标和所述工作时间进行空气调节，以使用户接近所述空调器时所述空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标具体包括：
所述空调器判断用户到达所述空调器的时间是否小于等于所述工作时间，若是则开机运转，根据所述目标空气指标进行空气调节，以使用户接近所述空调器时所述空调器所在空间的空气参数达到所述目标空气指标；
其中，在所述空调器还用于在根据所述目标空气指标进行空气调节之前，接收用户位置信息设备的地址位置信息，判断用户到达空调器的路径长度是否大于等于预设路径长度。
5.如权利要求4所述的智能空调系统，其特征在于，所述云端服务器根据所获取的至少两个地址位置信息获取用户到达所述空调器的时间和用户所属地天气信息，将所述时间和所述天气信息发送给所述空调器具体包括：
所述云端服务器获取所述至少两个地址位置信息之间的第一路径长度和所用时间，根据所述第一路径长度和所用时间计算用户的移动速度，获取最后获取的地址位置信息和空调器之间的第二路径长度，根据所述移动速度和所述第二路径长度计算用户接近空调器的时间；
所述云端服务器根据所述至少两个地址位置信息查询用户所属地天气信息。
6.如权利要求4或5所述的智能空调系统，其特征在于，所述空调器根据所述时间和所述天气信息计算目标空气指标和工作时间具体包括：
所述空调器获取自身工作信息，根据所述工作信息和所述天气信息，按照第一预设算法计算目标空气指标，按照第二预设算法计算工作时间。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105159103A (zh) * 2015-07-31 2015-12-16 小米科技有限责任公司 调整模式的方法及装置
CN105357634A (zh) * 2015-09-29 2016-02-24 小米科技有限责任公司 用户位置变化的确定方法及装置
CN105509230A (zh) * 2015-12-15 2016-04-20 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种智能设备的控制方法及装置
CN105683848A (zh) * 2016-01-17 2016-06-15 衣佳鑫 物联网的家电控制方法及系统
CN105953366B (zh) * 2016-05-17 2019-01-18 珠海格力电器股份有限公司 空调的控制方法、服务器、空调器和空调的控制系统
CN106019965B (zh) * 2016-06-29 2019-08-23 捷开通讯(深圳)有限公司 基于大数据分析的智能家居控制系统及方法
CN106288194A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的控制方法、服务器和终端
CN106357487A (zh) * 2016-08-24 2017-01-25 珠海格力电器股份有限公司 基于位置控制电器的方法、控制装置及移动终端
CN106842967B (zh) * 2016-12-28 2021-04-06 青岛海尔科技有限公司 一种基于定位信息的家电设备的控制方法及装置
CN107588512A (zh) * 2017-08-15 2018-01-16 李佩东 智能中央云空气处理控制系统
CN110901331A (zh) * 2018-09-17 2020-03-24 日盈汽车电子(上海)有限公司 基于车载红外传感器的车内温度管理系统及其管理方法
CN111365817A (zh) * 2018-12-26 2020-07-03 青岛海尔空调器有限总公司 一种预约启动空调的方法和装置
AU2019422797B2 (en) * 2019-01-17 2022-07-14 Mitsubishi Electric Corporation Air conditioning control system
WO2021000506A1 (zh) * 2019-06-30 2021-01-07 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制终端、服务器和存储介质
CN112229027B (zh) * 2019-06-30 2022-09-27 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN111609523B (zh) * 2020-06-05 2021-08-17 山西恒义和合同能源管理有限公司 一种基于物联网的智能空调的控制方法及智能空调系统
CN111619310B (zh) * 2020-06-05 2021-09-28 梁雪芽 一种新能源电动汽车空调的远程控制方法
CN112283889A (zh) * 2020-10-10 2021-01-29 广东美的暖通设备有限公司 空调的预启动时间控制方法、装置、设备及存储介质
JP7494708B2 (ja) * 2020-11-18 2024-06-04 トヨタ自動車株式会社 空調制御装置、空調制御システム、及び空調制御方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102252363A (zh) * 2010-03-24 2011-11-23 三菱电机株式会社 控制采暖/换气/空调（hvac）系统的方法
CN203116234U (zh) * 2013-03-12 2013-08-07 海尔集团公司 空调远程控制系统
JP2013200098A (ja) * 2012-03-26 2013-10-03 Mitsubishi Electric Corp 空気調和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102252363A (zh) * 2010-03-24 2011-11-23 三菱电机株式会社 控制采暖/换气/空调（hvac）系统的方法
JP2013200098A (ja) * 2012-03-26 2013-10-03 Mitsubishi Electric Corp 空気調和装置
CN203116234U (zh) * 2013-03-12 2013-08-07 海尔集团公司 空调远程控制系统

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