CN104794344A - 一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法 - Google Patents

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孙峻岭
石险峰
冯勇
范杰
艾红斌
李勇
胡长杰
张庆庆
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YI'AI FIRE-FIGHTING ELECTRONICS Co Ltd BENGBU
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Abstract

本发明公开一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,根据光电感烟探测器所在的建筑环境条件判断光电感烟探测器全面清洗周期基数,通过光电感烟探测器的基准值绝对值判断其污染状态,通断基准值的周期变化量判断其污染发展趋势,进而加权计算出建筑内光电感烟探测器全面清洗周期。这种方法通过实时监测、周期判断光电感烟探测器污染发展趋势,自动加权计算、更新显示建筑空间内光电感烟探测器全面清洗周期,大大提高了建筑空间火灾自动报警系统的持续有效运转。

Description

一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法
技术领域:
本发明涉及火灾自动报警系统的维护保养技术领域,尤其涉及一种根据建筑环境条件、光电感烟探测器污染程度及污染发展趋势对建筑内光电感烟探测器全面清洗周期进行自动计算的方法。
背景技术:
光电感烟探测器是火灾自动报警中应用最为广泛的产品,对及早发现火灾,保护人民生命财产安全起到重大作用。
但在实际工程应用中,光电感烟探测器的正常工作、使用寿命受环境影响较大,当使用环境粉尘较多时会在探测器的光学暗室(也称迷宫)逐渐积累,直至造成探测器失效(误报火警)。
要恢复光电感烟探测器的功能就必须将迷宫内粉尘清理干净,为保证建筑内火灾报警系统的正常运行,GB50166《火灾自动报警系统施工及验收规范》中规定“点型感烟火灾探测器投入运行2年后,应每隔3年至少全部清洗一遍”。
存在的问题:不同建筑的环境条件(粉尘积累速度)差别较大,同一建筑内每只光电感烟探测器受污染程度(粉尘积累量)不同,固定的全面清洗周期无法保证火灾自动报警系统的正常运行,全面清洗周期过长则可能造成大量光电感烟探测器在清洗前已失效,全面清洗周期过短会增加用户的负担(清洗费用)、影响火灾自动报警系统的持续有效运行(全面清洗需要拆卸探测器、返厂检测清洗、重新安装)。
发明内容:
为解决以上问题,本发明提供一种根据建筑环境条件进行分级、根据光电感烟探测器污染状态、污染发展趋势对光电感烟探测器全面清洗周期进行加权的自动计算方法,适用于建筑火灾自动报警系统光电感烟探测器的清洗周期计算,保证火灾自动报警系统的正常、持续可靠运行。
本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现:
一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、对建筑进行光电感烟探测器全面清洗周期分级:根据建筑不同环境条件对光电感烟探测器迷宫灰尘积累速度的影响进行分级,分为A、B、C、D等级,根据等级确定光电感烟探测器全面清洗周期基数T,A、B、C、D等级建筑的第1次全面清洗周期基数T1分别为5年、4年、3年、2年,第二次、第三次全面清洗周期基数T2、T3分别为3年、3年、2年、2年;
(2)、根据光电感烟探测器的基准值的绝对值判断探测器污染状态,从是否污染到污染严重程度,光电感烟探测器基准值的绝对值与探测器污染程度成正相关关系;
(3)、根据光电感烟探测器基准值的周期变化量判断光电感烟探测器污染发展趋势,当某光电感烟探测器连续3次的基准值的增量≥门限1或当月基准值的增量≥门限2,判断为有污染趋势;
(4)根据建筑空间内有污染趋势及已污染的光电感烟探测器合计数量与光电感烟探测器总数量的比例,对本建筑光电感烟探测器全面清洗周期进行加权计算。
所述光电感烟探测器的基准值为在长度为12~24h的一个周期内对建筑内光电感烟探测器的输出量进行平均得到的环境基准值。
所述的探测器污染状态可分为正常、轻微、中度轻、中度、中度重、重度、严重,并以不同颜色对探测器进行标注。
本发明的有益效果如下:
本发明具有实时监测、周期判断显示探测器污染发展趋势、自动加权计算、更新显示建筑光电感烟探测器全面清洗周期、精确高效的显著优点,大大提高了火灾自动报警系统的运行持续、有效性。
附图说明:
图1为本发明的流程图。
具体实施方式:
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示,进一步阐述本发明。
如图1所示,一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、对建筑进行光电感烟探测器全面清洗周期分级:
根据建筑的不同环境条件对光电感烟探测器迷宫灰尘积累速度的影响进行分级。
A类建筑(环境好、污染少):高档写字楼、计算机房、通讯机房、医院、博物馆、档案馆、洁净厂房(半导体、医药等)等;
B类建筑(环境较好、污染较少):住宅、普通办公楼、宾馆、商场、教学楼、电影院、展览馆、电子企业厂房等;
C类建筑(环境较差、污染较多):饭店、仓库、其它工厂等;
D类建筑(环境很差、污染多):钢铁、冶金、电力、煤炭、烟草等工业场所;
A类、B类、C类、D类建筑的第1次全面清洗周期基数T1分别为5年、4年、3年、2年,第二次、第三次全面清洗周期基数T2、T3分别为3年、3年、2年、2年。(考虑探测器正常工作寿命在10年左右)
通过选择建筑类型、输入工程安装时间,系统自动显示出第1次、第2次、第3次全面清洗的时间。
(2)、根据光电感烟探测器的基准值的绝对值判断探测器污染状态,从是否污染到污染严重程度,光电感烟探测器基准值的绝对值与探测器污染程度成正相关关系;
系统以长12~24小时的一个周期内的光电感烟探测器的输出量的平均为环境基准值,根据该基准值的绝对值判断探测器目前污染状态(等级)。光电感烟探测器该基准值的绝对值越大,探测器污染程度越严重。污染等级可分为正常、轻微、中度轻、中度、中度重、重度、严重,并以不同颜色对探测器进行标注,如绿色为正常,黑色为严重污染。
对于污染等级达到中度及以上的光电感烟探测器,系统将之列为异常探测器。
(3)、根据光电感烟探测器基准值的周期变化量判断光电感烟探测器污染发展趋势,计算系统每周对所有光电感烟探测器的基准值变化量进行计算,每月对所有光电感烟探测器的污染进行判断。并用柱状图对比显示出光电感烟探测器总量、已污染探测器比例、有污染趋势探测器比例。计算系统可对探测器的污染趋势进行查询,以每周一次数据显示出最近一年内的变化曲线图。当某光电感烟探测器连续3次的基准值的增量≥门限1或当月基准值的增量≥门限2,判断为有污染趋势;
(4)根据建筑空间内有污染趋势及已污染的光电感烟探测器合计数量与光电感烟探测器总数量的比例,对本建筑光电感烟探测器全面清洗周期进行加权计算:
对建筑火灾自动报警系统使用的光电感烟探测器有污染趋势及已污染的数量进行合计为M,与本建筑内光电感烟探测器总数量N进行比较,根据比例对本建筑内使用的光电感烟探测器全面清洗周期进行加权计算,进行自动更新显示,并进行清洗提示。
例如 M=0.05N,加权系数为0.9,即T1*0.9;
M=0.1N,加权系数为0.8,即T1*0.8;
并提示“光电感烟探测器污染数量已达10%,请关注全面清洗时间。”
M=0.15N,加权系数为0.7,即T1*0.7;
M=0.2N,加权系数为0.6,即T1*0.6;
并提示“光电感烟探测器污染数量已达20%,请尽快联系XXXX进行检查清洗。
M=0.25N,加权系数为0.5,即T1*0.5;
M=0.3N,加权系数为0.4,即T1*0.4;
并提示“光电感烟探测器污染数量已达30%,请立即联系XXXX进行检查清洗。
建筑内使用的光电感烟探测器第1次全面清洗后,输入清洗后的重新安装时间,系统自动计算、显示出本建筑光电感烟探测器第2次、第3次全面清洗的时间。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征以及本发明的优点。说明书和上述实施例中描述的只是说明本发明的原理,本发明不受上述实施例的限制,在不脱离本发明精神和范围的前提下所做的变化和改进都属于本发明保护范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (3)

1.一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、对建筑进行光电感烟探测器全面清洗周期分级:根据建筑不同环境条件对光电感烟探测器迷宫灰尘积累速度的影响进行分级,分为A、B、C、D等级,根据等级确定光电感烟探测器全面清洗周期基数T,A、B、C、D等级建筑的第1次全面清洗周期基数T1分别为5年、4年、3年、2年,第二次、第三次全面清洗周期基数T2、T3分别为3年、3年、2年、2年;
(2)、根据光电感烟探测器的基准值的绝对值判断探测器污染状态,从是否污染到污染严重程度,光电感烟探测器基准值的绝对值与探测器污染程度成正相关关系;
(3)、根据光电感烟探测器基准值的周期变化量判断光电感烟探测器污染发展趋势,当某光电感烟探测器连续3次的基准值的增量≥门限1或当月基准值的增量≥门限2,判断为有污染趋势;
(4)根据建筑空间内有污染趋势及已污染的光电感烟探测器合计数量与光电感烟探测器总数量的比例,对本建筑光电感烟探测器全面清洗周期进行加权计算。
2.根据权利要求1所述的一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,其特征在于:所述光电感烟探测器的基准值为在长度为12~24h的一个周期内对建筑内光电感烟探测器的输出量进行平均得到的环境基准值。
3.根据权利要求1所述的一种自动计算光电感烟探测器全面清洗周期的方法,其特征在于:所述的探测器污染状态可分为正常、轻微、中度轻、中度、中度重、重度、严重,并以不同颜色对探测器进行标注。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113920700A (zh) * 2021-09-23 2022-01-11 国网山西省电力公司晋中供电公司 基于颜色识别的灰尘沉积度检测系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202584382U (zh) * 2012-04-26 2012-12-05 蚌埠依爱消防电子有限责任公司 消防报警设施远程维护保障系统
CN103077319A (zh) * 2013-01-18 2013-05-01 杭州电子科技大学 一种海水淡化系统中过滤预处理最佳清洗周期确定方法
CN203365585U (zh) * 2013-07-23 2013-12-25 国家电网公司 光伏板灰尘检测装置
CN103809887A (zh) * 2012-11-12 2014-05-21 昆山研达电脑科技有限公司 自动提醒触摸屏清洗的方法
CN104345020A (zh) * 2014-10-24 2015-02-11 海安能度软件科技有限公司 粉尘检测报警系统
CN104399309A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 小米科技有限责任公司 基于智能净水设备的提示用户的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202584382U (zh) * 2012-04-26 2012-12-05 蚌埠依爱消防电子有限责任公司 消防报警设施远程维护保障系统
CN103809887A (zh) * 2012-11-12 2014-05-21 昆山研达电脑科技有限公司 自动提醒触摸屏清洗的方法
CN103077319A (zh) * 2013-01-18 2013-05-01 杭州电子科技大学 一种海水淡化系统中过滤预处理最佳清洗周期确定方法
CN203365585U (zh) * 2013-07-23 2013-12-25 国家电网公司 光伏板灰尘检测装置
CN104345020A (zh) * 2014-10-24 2015-02-11 海安能度软件科技有限公司 粉尘检测报警系统
CN104399309A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 小米科技有限责任公司 基于智能净水设备的提示用户的方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐晓亮: "火灾探测器清洗质量监督初探", 《消防科学与技术》 *
石险峰等: "基于云端的消防报警设施维护保障系统", 《消防技术与产品信息》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113920700A (zh) * 2021-09-23 2022-01-11 国网山西省电力公司晋中供电公司 基于颜色识别的灰尘沉积度检测系统

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