CN104780353A - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种图像处理方法及装置，其中方法包括如下步骤：检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像；根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。采用本发明，可以减少在多光源下图像的色彩偏差。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
日常生活中，人们会通过摄像头记录生活中的点点滴滴，但是摄像头所拍摄的图像在不经过白平衡处理前，在不同色温光源下会出现偏色现象，白平衡处理就是纠正在图像中由色温而引起的色彩偏差。对于整个图像中有一种光源的情况，图像的偏差保持恒定的，通过计算整个图像的白平衡增益值对图像进行白平衡调节。但在实际场景中，常常存在两种或多种光源的情况，如果采用上述一种光源的算法进行调节，可以完成对该光源的色彩调节，但会让另外一种或多种光源的区域仍然存在色彩偏差，整幅图像仍存在颜色上的偏差，影响了图像的成像效果。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及装置，可减少在多光源下图像的色彩偏差。
本发明实施例第一方面提供了一种图像处理方法，包括：
检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像；
根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。
本发明实施例第二方面提供了一种图像处理装置，包括：
确定单元，用于检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
生成单元，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像；
合成单元，用于根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。
在本发明实施例中，通过检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的检测单元的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的生成单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的图像处理方法及装置可以应用于为使用摄像头拍照生成图像的场景，例如：当采用摄像头拍照并锁定目标图像时，检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
本发明实施例涉及的图像处理装置可以是终端中的图像处理模块，其中，所述终端均可以是任何具备通信和存储功能的设备，例如：平板电脑、手机、电子阅读器、遥控器、个人计算机(Personal Computer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等具有网络功能的智能设备。
下面将结合附图1-附图3，对本发明实施例提供的图像处理方法进行详细介绍。
请参见图1，为本发明实施例提供了一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。
S101，检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
具体的，图像处理装置检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域。这里所指的光源是按照色温进行分类的，当光源发射光的颜色与黑体在某一温度下辐射光色相同时，黑体的温度称为该光源的色温，并且，随着色温的增加，颜色会呈现由红、橙红、黄、黄白、白、蓝白的渐变过程，因此，可以通过与标准光源的颜色进行对比，确定所述目标图像中所包含的光源类型，当检测到所述目标图像中包含了至少两种光源时，所述图像处理装置确定每一种光源的分布区域。
S102，采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像；
具体的，所述图像处理装置采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像。其中，一种光源对应一帧已处理图像。例如，将标准光源划分为例如，可以将光源按照色温温差分为：D光(包括：D75-7500K、D65-6500K、custom DAY-5500K、D50-5000K、Noon-5000k)、A光(包括U30-3400K、A-2800K、custom A-2800K)、F光(包括CW-4100K、TL84-3800K、Cust Flo-3800K)、H光(包括H-2300K)四大类，当检测到所述目标图像中有D光和A光两种光源时，采用D光和A光对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，各自生成一帧图像，可以保证在所生成的两帧图像中包含了D光和A光的准确区域，便于合成。
S103，根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出；
具体的，所述图像处理装置根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。根据每一种光源对应的分布区域，可从所生成的至少两帧已处理图像中确定每一帧已处理图像所在的准确区域，提取所述至少两帧已处理图像中的准确区域，并将所述准确区域合并成一张图像进行输出。由于是经过各个白平衡算法处理所生成的图像，有效地减少了在多个光源下图像的色彩偏差。
在本发明实施例中，通过检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
请参见图2，为本发明实施例提供了另一种图像处理方法的流程示意图。如图2所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S201-步骤S205。
S201，接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类；
具体的，图像处理装置接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类。所述目标图像可以是在启动摄像头进行拍照时所锁定的目标图像，也可以是所述图像处理装置所在终端中所存储的图像，在本发明实施例中不做限定。具体实现中，本步骤的解析过程具体可包括如下步骤A和步骤B。
A：接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域；
具体的，所述图像处理装置接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域，例如，可以将所述目标图像划分为64*48小块，通过对所述目标图像划分为各个小区域，可增强目标图像所包含的各个光源对应的分布区域准确性。
B：获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类。
具体的，所述图像处理装置获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类。这里所指的光源是按照色温进行分类的，当光源发射光的颜色与黑体在某一温度下辐射光色相同时，黑体的温度称为该光源的色温，并且，随着色温的增加，颜色会呈现由红、橙红、黄、黄白、白、蓝白的渐变过程。所述光源与参考点映射库是标准光源对应的参考点的数据库，用以与所述目标图像中各个标志点进行对比，通过确定于标志点最接近的参考点，进而确定所述标志点所在的小区域的光源种类。
S202，检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
具体的，所述图像处理装置检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域。可以通过统计各个小区域的光源种类，确定所述目标图像中是否包含两种光源，当检测到目标图像中包含至少两种光源时，根据各个小区域的光源种类确定整个目标图像中各种光源对应的分布区域。
S203，采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益；
具体的，所述图像处理装置采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益。例如，将标准光源划分为例如，可以将光源按照色温温差分为：D光(包括：D75-7500K、D65-6500K、custom DAY-5500K、D50-5000K、Noon-5000k)、A光(包括U30-3400K、A-2800K、custom A-2800K)、F光(包括CW-4100K、TL84-3800K、Cust Flo-3800K)、H光(包括H-2300K)四大类，当检测到所述目标图像中有A光和D光两种光源时，由于A光对应的图像采用灰色世界白平衡算法处理后更准确及D光对应的图像采用白色世界白平衡算法处理后更准确，因此，在本举例方案中，先采用灰色世界白平衡算法对所述目标图像进行计算，得到相应的R、G、B增益，并根据R、G、B增益确定灰色世界白平衡算法的最终增益值；再采用白色世界白平衡算法对所述目标图像进行计算，得到相应的R、G、B增益，并根据R、G、B增益确定白色世界白平衡算法的最终增益值。
S204，根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像；
具体的，所述图像处理装置根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像，其中，一种光源对应一帧已处理图像。例如，可根据上述举例中计算得到灰色世界白平衡算法的最终增益值和白色世界白平衡算法的最终增益值分别对所述目标图像进行处理，进而生成灰色世界白平衡算法对应的一帧已处理图像和白色世界白平衡算法对应的一帧已处理图像。
本实施例的步骤S203-步骤S204可以为图1所示实施例的步骤S102的具体细化步骤。
S205，根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出；
具体的，所述图像处理装置根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。在可选方案中，所述图像处理装置可以从所述分布区域中提取属于光源M且通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域，将所述目标区域合成一张图像进行输出，其中，所述光源M为所述至少两种光源中的任一光源。在另一可选的方案中，所述图像处理装置可以通过将属于光源M且不是通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域去掉，再将剩余的区域合并为一张图像进行输出。由于是经过各个白平衡算法处理所生成的图像，有效地减少了在多个光源下图像的色彩偏差。
在本发明实施例中，通过检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
下面将结合附图3-附图6，对本发明实施例提供的图像处理装置进行详细介绍。需要说明的是，附图3-附图6所示的图像处理装置，用于执行本发明图1-图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1-图2所示的实施例。
请参见图3，为本发明实施例提供了一种图像处理装置的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的所述图像处理装置1可以包括：确定单元11、生成单元12和合并单元13。
确定单元11，用于检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
具体实现中，所述确定单元11检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域。这里所指的光源是按照色温进行分类的，当光源发射光的颜色与黑体在某一温度下辐射光色相同时，黑体的温度称为该光源的色温，并且，随着色温的增加，颜色会呈现由红、橙红、黄、黄白、白、蓝白的渐变过程，因此，可以通过与标准光源的颜色进行对比，确定所述目标图像中所包含的光源类型，当检测到所述目标图像中包含了至少两种光源时，确定单元11确定每一种光源的分布区域。
生成单元12，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像；
具体实现中，所述生成单元12采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像。其中，一种光源对应一帧已处理图像。例如，将标准光源划分为例如，可以将光源按照色温温差分为：D光(包括：D75-7500K、D65-6500K、custom DAY-5500K、D50-5000K、Noon-5000k)、A光(包括U30-3400K、A-2800K、custom A-2800K)、F光(包括CW-4100K、TL84-3800K、Cust Flo-3800K)、H光(包括H-2300K)四大类，当检测到所述目标图像中有D光和A光两种光源时，采用D光和A光对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，各自生成一帧图像，可以保证在所生成的两帧图像中包含了D光和A光的准确区域，便于合成。
合成单元13，用于根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出；
具体实现中，所述合成单元13根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。根据每一种光源对应的分布区域，可从所生成的至少两帧已处理图像中确定每一帧已处理图像所在的准确区域，提取所述至少两帧已处理图像中的准确区域，并将所述准确区域合并成一张图像进行输出。由于是经过各个白平衡算法处理所生成的图像，有效地减少了在多个光源下图像的色彩偏差。
在本发明实施例中，通过检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
请参见图4，为本发明实施例提供了另一种图像处理装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例的所述图像处理装置1可以包括：确定单元11、生成单元12、合并单元13和检测单元14。
检测单元14，用于接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类；
具体实现中，所述检测单元14接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类。所述目标图像可以是在启动摄像头进行拍照时所锁定的目标图像，也可以是所述图像处理装置所在终端中所存储的图像，在本发明实施例中不做限定。
具体的，请一并参见图5，为本发明实施例提供了检测单元的结构示意图。如图6所示，本发明实施例的所述检测单元14可以包括：划分子单元141、获取子单元142。
划分子单元141，用于接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域；
具体实现中，所述划分子单元141接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域，例如，可以将所述目标图像划分为64*48小块，通过对所述目标图像划分为各个小区域，可增强目标图像所包含的各个光源对应的分布区域准确性。
获取子单元142，用于获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类；
具体实现中，所述获取子单元142获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类。这里所指的光源是按照色温进行分类的，当光源发射光的颜色与黑体在某一温度下辐射光色相同时，黑体的温度称为该光源的色温，并且，随着色温的增加，颜色会呈现由红、橙红、黄、黄白、白、蓝白的渐变过程。所述光源与参考点映射库是标准光源对应的参考点的数据库，用以与所述目标图像中各个标志点进行对比，通过确定于标志点最接近的参考点，进而确定所述标志点所在的小区域的光源种类。
确定单元11，用于检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
具体实现中，所述确定单元11检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域。可以通过统计各个小区域的光源种类，确定所述目标图像中是否包含两种光源，当检测到目标图像中包含至少两种光源时，根据各个小区域的光源种类确定整个目标图像中各种光源对应的分布区域。
生成单元12，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像；
具体的，请一并参见图6，为本发明实施例提供了生成单元的结构示意图。如图6所示，本发明实施例的所述生成单元12可以包括：计算子单元121、生成子单元122。
计算子单元121，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益；
具体实现中，所述计算子单元121采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益。例如，将标准光源划分为例如，可以将光源按照色温温差分为：D光(包括：D75-7500K、D65-6500K、custom DAY-5500K、D50-5000K、Noon-5000k)、A光(包括U30-3400K、A-2800K、custom A-2800K)、F光(包括CW-4100K、TL84-3800K、Cust Flo-3800K)、H光(包括H-2300K)四大类，当检测到所述目标图像中有A光和D光两种光源时，由于A光对应的图像采用灰色世界白平衡算法处理后更准确及D光对应的图像采用白色世界白平衡算法处理后更准确，因此，在本举例方案中，先采用灰色世界白平衡算法对所述目标图像进行计算，得到相应的R、G、B增益，并根据R、G、B增益确定灰色世界白平衡算法的最终增益值；再采用白色世界白平衡算法对所述目标图像进行计算，得到相应的R、G、B增益，并根据R、G、B增益确定白色世界白平衡算法的最终增益值。
生成子单元122，用于根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像；
具体实现中，所述生成子单元122根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像，其中，一种光源对应一帧已处理图像。例如，可根据上述举例中计算得到灰色世界白平衡算法的最终增益值和白色世界白平衡算法的最终增益值分别对所述目标图像进行处理，进而生成灰色世界白平衡算法对应的一帧已处理图像和白色世界白平衡算法对应的一帧已处理图像。
合成单元13，用于根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出；
具体实现中，所述合成单元13根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。在可选方案中，所述合成单元13可以从所述分布区域中提取属于光源M且通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域，将所述目标区域合成一张图像进行输出，其中，所述光源M为所述至少两种光源中的任一光源。在另一可选的方案中，所述合成单元13可以通过将属于光源M且不是通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域去掉，再将剩余的区域合并为一张图像进行输出。由于是经过各个白平衡算法处理所生成的图像，有效地减少了在多个光源下图像的色彩偏差。
在本发明实施例中，通过检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定至少两种光源中每一种光源对应的分布区域，采用每一种光源对应的白平衡算法对目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，根据每一种光源对应的分布区域将至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。通过将不同光源对应的分布区域进行分别处理并合成一张图像，即可以对图像中各个光源造成的色彩偏差均进行相应的色彩调节，减少了在多光源下图像的色彩偏差，从整体上改善了图片的成像效果。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种信息传递方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像；
根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域之前，包括：
接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类，包括：
接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域；
获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像，包括：
采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益；
根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出，包括：
从所述分布区域中提取属于光源M且通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域，将所述目标区域合成一张图像进行输出，其中，所述光源M为所述至少两种光源中的任一光源。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于检测到目标图像中包含至少两种光源时，确定所述至少两种光源中每一种光源对应的分布区域；
生成单元，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法对所述目标图像分别进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像；
合成单元，用于根据所述每一种光源对应的分布区域将所述至少两帧已处理图像合成一张图像进行输出。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检测单元，用于接收到对目标图像的处理请求时，检测并确定各个小区域的光源种类。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括：
划分子单元，用于接收到对目标图像的处理请求时，将目标图像划分为预设数量的小区域；
获取子单元，用于获取每一个小区域的标识点，从光源与参考点映射库中选择与所述标志点相匹配的参考点，并将所述参考点对应的光源设置为所述每一个小区域的光源种类。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成单元包括：
计算子单元，用于采用所述每一种光源对应的白平衡算法，分别计算对所述目标图像的增益；
生成子单元，用于根据所述增益对所述目标图像进行处理，生成至少两帧已处理图像，一种光源对应一帧已处理图像。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述合成单元具体用于从所述分布区域中提取属于光源M且通过所述光源M对应的白平衡算法处理的目标区域，将所述目标区域合成一张图像进行输出，其中，所述光源M为所述至少两种光源中的任一光源。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110634139A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-31 | 首都医科大学附属北京世纪坛医院 | 一种图像比对的方法及其系统 |
| CN112995635A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 图像的白平衡处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113284199A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-20 | 艾酷软件技术(上海)有限公司 | 图像灰度区域确定方法、电子设备及服务器 |
| CN113873168A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-31 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101039439A (zh) * | 2007-04-23 | 2007-09-19 | 北京中星微电子有限公司 | 一种实现白平衡校正的方法及装置 |
| CN101262617A (zh) * | 2007-03-02 | 2008-09-10 | 富士胶片株式会社 | 白平衡校正设备和方法 |
| CN101939997A (zh) * | 2007-12-10 | 2011-01-05 | 豪威科技有限公司 | 采用与光源相关的色彩校正矩阵进行色彩校正的图像传感器装置及方法 |
| CN102326393A (zh) * | 2009-02-20 | 2012-01-18 | 株式会社理光 | 图像处理设备、图像拾取设备、图像处理方法和计算机程序 |
| CN102387373A (zh) * | 2010-09-02 | 2012-03-21 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像处理方法 |
| CN102892010A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-01-23 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种多光源下的白平衡处理方法和装置 |
| CN104320641A (zh) * | 2013-03-13 | 2015-01-28 | 全视技术有限公司 | 电子照相机的自动白平衡的自动化自我训练的装置及方法 |
-
2015
- 2015-03-26 CN CN201510137261.2A patent/CN104780353B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101262617A (zh) * | 2007-03-02 | 2008-09-10 | 富士胶片株式会社 | 白平衡校正设备和方法 |
| CN101039439A (zh) * | 2007-04-23 | 2007-09-19 | 北京中星微电子有限公司 | 一种实现白平衡校正的方法及装置 |
| CN101939997A (zh) * | 2007-12-10 | 2011-01-05 | 豪威科技有限公司 | 采用与光源相关的色彩校正矩阵进行色彩校正的图像传感器装置及方法 |
| CN102326393A (zh) * | 2009-02-20 | 2012-01-18 | 株式会社理光 | 图像处理设备、图像拾取设备、图像处理方法和计算机程序 |
| CN102387373A (zh) * | 2010-09-02 | 2012-03-21 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像处理方法 |
| CN102892010A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-01-23 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种多光源下的白平衡处理方法和装置 |
| CN104320641A (zh) * | 2013-03-13 | 2015-01-28 | 全视技术有限公司 | 电子照相机的自动白平衡的自动化自我训练的装置及方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110634139A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-31 | 首都医科大学附属北京世纪坛医院 | 一种图像比对的方法及其系统 |
| CN110634139B (zh) * | 2019-09-27 | 2022-02-22 | 首都医科大学附属北京世纪坛医院 | 一种图像比对的方法及其系统 |
| CN112995635A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 图像的白平衡处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112995635B (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-20 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 图像的白平衡处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113284199A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-20 | 艾酷软件技术(上海)有限公司 | 图像灰度区域确定方法、电子设备及服务器 |
| CN113873168A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-31 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备及介质 |
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| Publication number | Publication date |
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