CN104778542A - 一种基于历史订单建模的快速质量设计系统及其方法 - Google Patents

Abstract

一种基于历史订单建模的快速质量设计系统及其方法，属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于客户订货需求的稳定性，采用历史订单建模形成质量设计知识库，为快速质量设计提供数据支撑。一方面从历史订单属性中进行分析、归纳，找到影响质量设计的关键订单属性，形成评审知识库索引码。按照知识库索引码涵盖内容将历史订单去重、并对应相关的质量设计结果。质量设计结果主要有标准、牌号、成分、性能、材料计算结果、工艺控制要求等。本发明可以高效、快速的进行质量设计，同时通过历史订单数据形成知识库，建立知识库模型，做到质量设计数据的可靠共享。

Description

一种基于历史订单建模的快速质量设计系统及其方法

技术领域

本发明属于冶金行业制造与信息化技术领域，特别是涉及一种基于历史订单建模的快速质量设计方法。

背景技术

产品质量是企业的生命，质量管理是由质量策划、质量控制和质量分析这样三个互相联系的阶段所构成的一个逻辑的过程。质量策划旨在明确企业的产品和服务所要达到的质量目标，并对实现这些目标所必需的各种活动进行规划和部署的过程。质量控制是指根据控制标准，衡量实绩找出偏差并采取措施纠正偏差的过程，也就是为实现质量目标，采取措施满足质量要求的过程。质量分析是指根据大量的质量实施数据找出质量故障原因，采取有效的手段从而实现前所未有的质量水平的过程。在质量管理的三个阶段中，质量策划明确了质量管理所要达到的目标以及实现这些目标的途径，是质量管理的前提和基础；质量控制确保事物按照计划的方式进行，是实现质量目标的保障；质量分析则意味着质量管理的不断完善与提高，它们相辅相成，构成了完整的质量内容。质量策划在质量管理中占有相当重要的地位。从冶金行业的IT建设来说，主要通过质量设计来实现钢铁业务的质量策划要求。而目前的质量设计一般存在以下的弊端。

1.质量设计一般由人工来完成，质量设计耗时长、讨论分散、效率低下。

2.质量设计过程中，没有拿可用的历史订单做参考、频繁进行重复性的质量设计，工作量大。

3.质量设计没有形成一套体系，数据不能可靠共享。

发明内容

为了克服现有质量设计过程中的弊端，本发明提供一种基于历史订单建模的快速质量设计方法。

基于历史订单建模的快速质量设计系统包括订单管理模块、材料质量设计规则配置模块、知识库。订单管理模块与材料质量设计规则配置模块相连接，材料质量设计规则配置模块与知识库相连接。所述的知识库包括订单属性库和质量设计结果库。材料质量设计规则配置模块将订单管理模块中的关键订单属性转换为订单索引码，知识库通过订单索引码找到指定的订单属性库，并得出相应的质量设计结果，通过材料质量设计规则配置模块反馈到订单管理模块上。

所述的订单管理模块需要输入的信息包括订单号、行项目号、售达方(客户)、送达方、最终用户、产品类型、用途、质保书牌号、订货数量、厚度、宽度、长度、厚度公差、宽度公差、长度公差、卷重要求、边部状态、包装方式、运输方式、卸货地点、交货期、表面质量、表面级别、成分要求、性能要求。

所述的质量设计结果包括：冷轧内部牌号、冷轧厚度、物料号、物料描述、表面级别、连退退货曲线代码、镀锌退火曲线代码、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、热轧牌号、热轧厚度、热轧宽度、热轧宽度上限、热轧宽度下限、热轧卷数量、热轧表面质量级别、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷曲温度。

所述的订单属性库字段包括：客户、产品类型、牌号、规格、成分、性能或其它特殊需求，编成码，作为评审知识库索引码MKI-ID.MKI-ID由KEY-ID及SR-ID组成，KEY-ID一般为可容易编码的订单属性如客户、产品、牌号、规格，SR-ID一般为不容易编码的订单属性如成分、性能及其它特殊要求，SR-ID内容为具体的值，在MKI-ID上以流水码的形式存在。订单属性库字段是定义的关键订单属性。

所述的质量设计结果库字段包括冷轧内部牌号、冷轧厚度、物料号、物料描述、表面级别、连退退货曲线代码、镀锌退火曲线代码、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、热轧牌号、热轧厚度、热轧宽度、热轧宽度上限、热轧宽度下限、热轧卷数量、热轧表面质量级别、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷曲温度。

基于历史订单建模的快速质量设计方法，具体步骤如下：

步骤一、建立知识库，根据客户订货稳定程度、重复订单情况，将历史订单写入知识库，将建立关键订单属性库及质量设计结果属性库；

步骤二、当用户通过订单管理模块填写关键订单属性字段后，将关键订单属性转换为订单索引码，通过订单索引码在知识库中寻找相应的质量设计结果属性；如找不到质量设计结果属性，则转入人工录入订单模式，当订单确认下单后，将该订单写入知识库中，并完成质量设计过程；

步骤三、如找到质量设计结果属性，将质量设计结果属性反馈到订单管理模块中，请用户对于质量设计结果进行确认，如需修改，则将修改后的订单写入知识库中。

所述的关键订单属性库字段包括客户、产品类型、牌号、规格、成分、性能；作为评审知识库索引码MKI-ID；所述的MKI-ID由KEY-ID及SR-ID组成，KEY-ID为可容易编码的订单属性，SR-ID为不容易编码的订单属性。

所述的质量设计结果属性库字段包括冷轧内部牌号、冷轧厚度、物料号、物料描述、表面级别、连退退货曲线代码、镀锌退火曲线代码、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、热轧牌号、热轧厚度、热轧宽度、热轧宽度上限、热轧宽度下限、热轧卷数量、热轧表面质量级别、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷曲温度。

所述的可容易编码的订单属性为客户、产品、牌号、规格；所述的不容易编码的订单属性包括成分、性能。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

1.基于历史订单分析规律形成推导质量设计结果的规则。如质量设计结果中的材料计算、标准、冷轧MES牌号、热轧牌号、纵切标识、热轧宽度、热轧宽度上偏差、热轧宽度下偏差、热轧厚度、热轧表面质量级别、连退退火曲线代码、镀锌退火曲线代码等都是通过规则直接推导而来。

2.基于历史订单建模形成知识库。采取历史订单建模的原因是客户订货稳定，重复订货较多。知识库包含两部分内容，一个是影响订单质量设计的关键订单属性、一个是对应的质量设计结果。影响订单质量设计的关键订单属性如客户、产品、牌号、规格、成分、性能或其它特殊需求，编成码，作为评审知识库索引码MKI-ID.MKI-ID由KEY-ID及SR-ID组成，KEY-ID一般为可容易编码的订单属性如客户、产品、牌号、规格，SR-ID一般为不容易编码的订单属性如成分、性能及其它特殊要求，SR-ID内容为具体的值，在MKI-ID上以流水码的形式存在。质量设计结果有表面级别、物料描述、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷取温度。

3.知识库索引码作用：

a)便于销售录入订单：根据客户录入信息查出索引码，方便销售公司客户代表录入订单，技术质量评审仍然根据关键项比较。

b)监控在同一种需求下存在多种特殊需求。

c)针对知识库索引码匹配频次，可以针对性的备料。

d)针对知识库索引码对应的工艺(质量设计结果)是否稳定。

e)可以延伸到客户的系统中，指导用户订货。

4.通过意向订单管理接收客户服务平台CRM下发的订单或直接在订单管理页面维护订单。订单包括如下项目：订单号、行项目号、售达方(客户)、送达方、最终用户、产品类型、用途、质保书牌号、订货数量、厚度、宽度、长度、厚度公差、宽度公差、长度公差、卷重要求、边部状态、包装方式、运输方式、卸货地点、交货期、表面质量、表面级别、成分要求、性能要求等。

5.在订单管理、启动工作流进行质量设计。首先进行质量设计中的材料计算及相关依据规则推出的质量设计结果。材料设计完毕，进行依据评审知识库的质量设计，订单进入质量设计流程，根据指定的关键订单属性“客户、牌号、规格及相关特殊需求”形成订单索引码，该索引码与知识库进行匹配，如果匹配一致，直接将知识库索引码对应的质量设计结果给到该订单，即利用知识库自动完成该订单的质量设计。如果订单索引码和知识库索引码匹配不一致，人工完成质量设计。人工完成的质量设计可以进入知识库被使用。

运用本方法可以高效、快速的进行质量设计，同时通过历史订单数据形成知识库，建立知识库模型，做到质量设计数据的可靠共享。

附图说明：

下面结合附图和实例对本发明进一步说明。

图1是本发明的系统流程图。

图2是本发明的实施流程图。

图3是本发明的功能结构图。

具体实施方式：

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细的说明。

本发明提出一种基于历史订单建模的快速质量设计方法，结合实例详细说明如下：

如图1所示，在线合同评审系统从客户营销平台CRM系统接收意向订单，进行评审订单、向客户营销平台返回评审结果。评审过程中一个质量设计过程，该过程是就是采用本发明的方法，基于历史订单建模形成知识库，从而快速进行质量设计。抽取一定历史时期积累的订单，分析规律形成材料质量设计规则，如材料计算规则、标准推导规则、牌号推导规则、工艺曲线代码推导规则等。抽取一定历史时期积累的订单，分析决定质量设计的订单关键属性，形成知识库索引码MKI-ID,如客户、产品、牌号、规格、成分及性能等特殊需求等，根据设MKI-ID所涵盖内容在历史订单中去掉重复订单形成知识库所需的具有唯一性的订单，配以相关质量设计结果，形成评审知识库，依据评审知识库快速质量设计，质量设计结果主要为相关的工艺控制要求。

结合图2和实例进行说明。

1)客户需求、订单信息：从客户营销平台CRM系统接收意向订单，接收时意向订单的数据格式是否正确，数据长度是否超出设定值，如果不正确则报错，正确则成功能接收。

2)启动工作流：针对接收到的意向订单，通过启动工作流，开始进行评审，进行质量设计。

3)材料设计：依据基于历史订单分析出的材料质量设计规则，进行质量设计，只要内容有标准、牌号、材料规格等计算结果。

质量设计：基于历史订单知识库模型，启动工作流后，意向订单生成订单索引码，该索引码规则和知识库索引码规则一致，将订单索引码和知识库索引码MKI-ID进行对比，如果一致说明为成熟订单，直接复制知识库索引码MKI-ID对应的质量设计结果给该订单，完成该订单的质量设计。如果不一致，说明为新订单，人工完成相应的质量设计结果。基于知识库的质量设计结果主要有相关工艺控制要求。

Claims (10)

1.一种基于历史订单建模的快速质量设计系统，其特征在于：系统包括订单管理模块、材料质量设计规则配置模块、知识库；订单管理模块与材料质量设计规则配置模块相连接，材料质量设计规则配置模块与知识库相连接；

所述的知识库包括订单属性库和质量设计结果库；

材料质量设计规则配置模块将订单管理模块中的关键订单属性转换为订单索引码；

知识库通过订单索引码找到指定的订单属性库，并得出相应的质量设计结果，通过材料质量设计规则配置模块反馈到订单管理模块上。

2.如权利要求1所述的快速质量设计系统，其特征在于：所述的订单管理模块需要输入的信息包括订单号、行项目号、售达方、送达方、最终用户、产品类型、用途、质保书牌号、订货数量、厚度、宽度、长度、厚度公差、宽度公差、长度公差、卷重要求、边部状态、包装方式、运输方式、卸货地点、交货期、表面质量、表面级别、成分要求、性能要求。

3.如权利要求1所述的快速质量设计系统，其特征在于：所述的质量设计结果库字段包括冷轧内部牌号、冷轧厚度、物料号、物料描述、表面级别、连退退货曲线代码、镀锌退火曲线代码、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、热轧牌号、热轧厚度、热轧宽度、热轧宽度上限、热轧宽度下限、热轧卷数量、热轧表面质量级别、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷曲温度。

4.如权利要求1所述的快速质量设计系统，其特征在于：所述的订单属性库字段包括客户、产品类型、牌号、规格、成分、性能；作为评审知识库索引码MKI-ID；所述的MKI-ID由KEY-ID及SR-ID组成，KEY-ID为可容易编码的订单属性，SR-ID为不容易编码的订单属性。

5.如权利要求4所述的快速质量设计系统，其特征在于：所述的可容易编码的订单属性为客户、产品、牌号、规格。

6.如权利要求4所述的快速质量设计系统，其特征在于：所述的不容易编码的订单属性包括成分、性能。

7.一种基于历史订单建模的快速质量设计方法，其特征在于：

步骤一、建立知识库，根据客户订货稳定程度、重复订单情况，将历史订单写入知识库，将建立关键订单属性库及质量设计结果属性库；

步骤二、当用户通过订单管理模块填写关键订单属性字段后，将关键订单属性转换为订单索引码，通过订单索引码在知识库中寻找相应的质量设计结果属性；如找不到质量设计结果属性，则转入人工录入订单模式，当订单确认下单后，将该订单写入知识库中，并完成质量设计过程；

步骤三、如找到质量设计结果属性，将质量设计结果属性反馈到订单管理模块中，请用户对于质量设计结果进行确认，如需修改，则将修改后的订单写入知识库中。

8.如权利要求7所述的快速质量设计方法，其特征在于：所述的关键订单属性库字段包括客户、产品类型、牌号、规格、成分、性能；作为评审知识库索引码MKI-ID；所述的MKI-ID由KEY-ID及SR-ID组成，KEY-ID为可容易编码的订单属性，SR-ID为不容易编码的订单属性。

9.如权利要求7所述的快速质量设计方法，其特征在于：所述的质量设计结果属性库字段包括冷轧内部牌号、冷轧厚度、物料号、物料描述、表面级别、连退退货曲线代码、镀锌退火曲线代码、镀锌光整机延伸率、镀锌拉矫机延伸率、镀锌工艺速度最小值、连退平整机延伸率、连退工艺速度最小值、热轧牌号、热轧厚度、热轧宽度、热轧宽度上限、热轧宽度下限、热轧卷数量、热轧表面质量级别、铸坯等级、热轧终轧温度、热轧卷曲温度。

10.如权利要求8所述的快速质量设计方法，其特征在于：所述的可容易编码的订单属性为客户、产品、牌号、规格；所述的不容易编码的订单属性包括成分、性能。