CN101540012A - 一种产品研发质量控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种产品研发质量控制系统及方法，所述系统包括：数据总线；质量功能展开QFD模块，用于进行产品指标的分阶段转换，在第一阶段将客户需求指标转换为多级产品研发指标中的第一级产品研发指标，并在后续阶段将前一级产品研发指标转换为下一级产品研发指标；指标管理模块，用于通过所述数据总线关联所述的客户需求指标数据及各阶段的产品研发指标数据，并形成映射路径；存储器，用于存储所述产品质量需求指标数据及各级产品研发指标数据。利用质量数据总线来整合产品研发质量信息(如所有技术指标)，从而可将设计质量做到精准控制。

Description

一种产品研发质量控制系统及方法

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其是涉及企业研发质量管理，具体地将，涉及一种研发质量控制系统及方法。

背景技术

随着社会经济的发展，人们越来越关注于企业生产的产品质量，而产品质量的70％决定于设计、开发阶段，企业对于产品设计质量的重视程度将越来越高。

目前，研发软件工具市场上提供的均是较为单一的软件工具或平台，如CAD、(计算机辅助设计，computer aided design)、CAE(计算机辅助工程，ComputerAided Engineering)、PDM(产品数据管理，Product Data Management)等，这些研发系统软件能够辅助企业及设计人员进行软件建模、工程仿真和产品的数据管理，已经能够在研发效率上为企业提供帮助，但并不能有效的解决研发过程中质量的有效控制问题。而质量问题正是设计过程经常遇到、也是最重要的，因为质量是直接影响最终产品设计是否满足要求的关键所在。对于研发质量，如不采取有效的措施进行管理和控制，最终的设计结果往往不能符合客户的需求。

企业研发过程中为更好的控制产品设计质量，已有企业利用QFD(质量功能展开，quality function development)、FMEA(失效模式与影响分析，Failure Mode Effect Analysis)、DOE(实验设计，Design Of Experiment)、田口等方法辅助研发设计的过程。

其中所谓QFD就是将项目的质量要求、客户意见转化成项目技术要求的专业方法。这种方法在工程领域得到广泛地应用，它从客户对项目交付结果的质量要求出发，先识别出客户在功能方面的要求，然后把功能要求与产品或服务的特性对应起来，根据功能要求与产品特性的关系矩阵，以及产品特性之间的相关关系矩阵，进一步确定出项目产品或服务的技术参数，技术参数一经确定，项目小组就很容易有针对性地提供满足客户需求的产品或服务。QFD矩阵主要是用来确定项目质量要求的，形状看起来像房子，于是又称质量屋。如图1所示，QFD质量屋例如可包括如下部分：(1)左墙，反映用户的需求，即产品要求质量及产品质量的重要程度(简称重要度)。(2)天花板：产品质量要素，表明产品的质量特性。(3)房间：是一种关系矩阵，用来表明天花板中的产品质量要素与左墙中产品质量要求间相关联的程度关系。(4)屋顶：是一种相关矩阵，表明了天花板中产品各质量要素间的相互关系。因为各项工程措施可能存在交互作用(正相关或负相关)，在选择措施时必需考虑交互作用的影响。(5)右墙：质量策划，一般指市场竞争能力评估。(6)地板：产品的质量设计要求及重要度，产品的质量设计要求是由天花板转化而来。(7)地下室：设计能力评估，一般指技术竞争能力评估。QFD是一种结构化和规范化的过程，它提供了一种手段来识别和传递顾客需求，这种顾客需求贯穿于产品或服务开发和实现的每个阶段，使用“质量屋”将一系列的互锁矩阵将顾客需求转化成产品和过程特性。在中国人民大学出版社出版的《质量策划与分析》(第四版，Frank M.Gryna著)一书中对QFD有比较详细的说明，在此不进行详述。

FMEA是一种用来评估系统、设计、过程或服务等所有可能会发生的故障的可靠性设计的重要方法，它实际上是FMA(故障模式分析)和FEA(故障影响分析)的组合。针对识别出的故障(风险)，可以评估它的发生度、严重度和检测度，并根据评估出的这些信息决定是否立即采取必要措施或是制定计划，或者根据评估可以忽略某些故障。FMEA是一个“事前的行为”，而不是“事后的行为”。为达到最佳效益，FMEA必须在故障模式被纳入产品之前进行。

对于QFD、FMEA、DOE等方法，目前也有成形的相关软件进行了实现，但是市场中QFD、FMEA、DOE的工具多为各自独立的软件工具，或者仅是几个简单工具的集合，各种工具生成的数据并不能相互关联，靠这种集成方式，并没有实现设计指标之间的有效联动，也无法协助企业形成可管控的指标体系，这样就不能协助企业进行系统的研发质量管理。

在产品的研发中，尤其在复杂产品的研发中，如何满足客户最关注产品的功能和性能指标等各种质量数据更是一个复杂的系统工程，而目前这些质量数据是分散在各个文档或系统之中的，在设计任务下达以后，产品的总设计师很难动态掌握各分系统及零部件的设计对整体功能和性能指标的满足及影响程度。因此复杂产品系统的各个零部件等在设计、工艺、生产及装配过程中，各个零部件的质量数据对其最终产品的质量指标的影响往往是不知道的，因此，最终产品的功能和性能指标等质量指标是不可预知的。目前没有软/硬件能够系统的解决这个问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种产品研发质量控制系统，以在企业研发过程中，协助企业将设计质量做到精准控制，从而实现企业的精益研发。

相应地，本发明还提供一种产品研发质量控制方法。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种产品研发质量控制系统，该系统包括：

数据总线；

质量功能展开QFD模块，用于进行产品指标的分阶段转换，在第一阶段将客户需求指标转换为多级产品研发指标中的第一级产品研发指标，并在后续阶段将前一级产品研发指标转换为下一级产品研发指标；

指标管理模块，用于通过所述数据总线关联所述的客户需求指标数据及各阶段的产品研发指标数据，并形成映射路径。

该系统还包括：失效模式与影响分析FMEA模块，通过数据总线连接所述QFD模块，用于对各级产品研发指标中的至少部分指标信息进行失效模式及效果分析，获得失效风险数据并将该失效风险数据通过数据总线反馈至所述QFD模块。

所述至少部分指标信息是指通过QFD质量屋识别出的关键指标。

所述多级产品研发指标依次为产品技术指标、产品设计指标及工艺指标。

该系统还包括：试验设计DOE模块、田口及相关性分析模块中的至少一种。

该系统还包括：数据接口模块，用于提供计算机辅助设计CAD、计算机辅助工程CAE、产品数据管理PDM和/或计算机辅助创新CAI接口规范。

该系统还包括：指标计算模块，用于对QFD模块的输出指标中有相关性的指标进行相关性分析和/或者对QFD模块的输出指标进行产品质量相关指标的计算。

该系统还包括：质量监控地图生成模块，用于通过数据总线获取各模块的输出数据，生成质量监控地图。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种产品研发质量控制方法，该方法包括：

进行产品指标的分阶段转换，在第一阶段将客户需求指标转换为多级产品研发指标中的第一级产品研发指标，并在后续阶段将前一级产品研发指标转换为下一级产品研发指标；以及

通过数据总线关联所述的产品质量需求指标数据及各级产品研发指标数据，并形成映射路径。

该方法还包括：对各级产品研发指标中的至少部分指标信息进行失效模式及效果分析，获得失效风险数据。

所述至少部分指标信息是指通过QFD质量屋识别出的关键指标。

所述多级产品研发指标依次为产品技术指标、产品设计指标及工艺指标。

该方法还包括：利用试验设计DOE、田口及相关性分析工具中的至少一种对各级指标数据进行优化处理。

该方法还包括：基于产品技术指标进行技术创新、质量设计和/或协同仿真处理。

该方法还包括：对QFD的输出指标中有相关性的指标进行相关性分析和/或者对QFD的输出指标进行产品质量相关指标的计算。

该方法还包括：通过数据总线获取产品技术指标数据，生成质量监控地图。

本发明实施例的产品研发质量控制系统及方法，利用质量数据总线来整合产品研发质量信息(如所有技术指标)，使物理量与数字充分关联起来，从而可将设计质量做到精准控制，实现了企业的精益研发。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1现有的QFD质量屋的示意图；

图2为本发明的原理示意图；

图3为本发明的QFD与FMEA的关联示意图；

图4为本发明的产品质量控制系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明的具体实施例进行详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明的主要目的是为了在企业进行研发过程中，辅助企业将设计质量做到精准控制，协助企业利用IT技术构建完备、精准的指标控制体系，最终实现企业的精益研发。

在本发明中，利用已有的QFD的“质量屋”方法和功能，在企业研发产品过程中，利用QFD在不同的研发阶段分解形成的信息矩阵通过质量数据总线(Q-BUS)进行信息集成，并将QFD分解后的各阶段的产品研发指标(如客户需求、技术要求、产品零部件质量特性、工艺特性等信息)准确的进行前后对应，形成精确的信息串联与影射。同时，本发明利用已有的FMEA方法，通过质量数据总线(Q-BUS)获取QFD分解的“质量屋”信息并进行失效模式及效果分析，获得对失效及风险识别矩阵表，通过该矩阵表将FMEA分析得到的失效及风险信息与QFD分解的“质量屋”信息进行关联。

本发明是以研发过程中，产品指标数据为关注焦点，利用QFD、FMEA工具作为指标分解与分析的手段，依靠质量数据总线的集成能力，将研发过程产品的设计指标信息进行集成管理，即所有相关的指标信息均可通过总线进行关联与管理，最终可为企业提供宏观的设计质量管理与管控手段，从而弥补当前市场上设计工具及系统的不足。

图2为本发明的原理示意图，图3为本发明的QFD与FMEA的关联示意图。参照图2和图3，本发明根据客户需求生成需求指标，并利用QFD模块，将客户需求逐层分解展开，例如在第一阶段将客户需求指标转换为产品技术指标(工程特性)，在第二阶段将产品技术指标转换为零部件指标(零部件特性)，第三阶段将产品零部件指标转换至工艺指标(工艺特性)，最后基于工艺指标生成生产要求。具体的说，质量数据总线(Q-BUS)覆盖产品研发的各个环节，以客户需求103作为源头导向，同时也作为本发明最原始的信息输入，首先将客户需求103转化为规范的需求指标101，进而对应产品的设计特征，利用QFD工具(图2中QFD工具集成在工具库105中)将需求特征信息进行解析，并进行产品设计指标转换104，形成产品总体设计指标；随后通过质量数据总线(Q-BUS)102获取产品总体设计指标，利用QFD工具进一步进行产品零件指标转换106，将必要的产品设计指标的特征信息映射到具体的零部件及构件的设计特征/质量特性；然后再利用QFD工具进行产品工艺指标转换107，对零部件或构件的指标特征进行细化映射，进一步转化为零部件等的加工工艺特性，最终完成向后端生产任务及工艺路线编排的输入，即形成生产要求109指导生产。

同时，在每个设计阶段的分解过程中，可视具体情况随时利用FMEA工具(可集成在工具库105中)对QFD工具于每个阶段的分解信息进行模式分析，确保每步特性信息的设计有效性，实现设计信息在各环节的有效反馈。如果为非关键质量指标或参数，也可不用FMEA反馈。在利用QFD作指标分解与映射的同时，利用QFD质量屋的方法，还可以识别出关键指标，以及各指标之间的相关性，进而利用DOE、田口、相关性分析包等工具和方法进行优化或者相关性分析，以保证产品设计的质量要求。总体上质量数据总线(Q-BUS)102通过QFD作为设计信息前馈手段，通过FMEA作为设计信息的后端反馈方法，通过DOE、田口等工具方法作为优化手段，通过知识库108作为知识参照与借鉴方法，将设计过程所有关键的需求、产品技术要求、零部件指标特性、工艺指标、DOE优化数据及其他设计过程数据通过质量数据总线形成相互关联。这种模式可极大提高设计的稳健性、高效性及与需求目标的匹配性。本发明适用于各类产品的研发过程，尤其是应用于复杂产品的研发过程，将更大限度的发挥质量数据总线(Q-BUS)的作用。

图4为本发明的产品质量控制系统的结构示意图，该系统可以集成到计算机中。如图4所示，该系统包括：质量数据总线402、QFD模块、FMEA模块、指标管理模块403、以及质量数据监控地图生成模块405。

其中，所述质量数据总线为企业提供设计过程相关质量数据的集成能力，所有的模块可按总线的方式组织在一起，各模块的数据之间可以相互关联。

所述QFD模块用于进行产品指标的分阶段转换(逐层展开)，如将客户需求逐层转换为产品技术指标、零件指标以及工艺指标。

所述FMEA模块用于对QFD模块在各转换阶段的转换信息(各转换指标)进行失效模式与效果分析，并将分析结果反馈至QFD模块，以由所述QFD模块根据反馈信息调整输出的指标。通过QFD质量屋，还可以识别出关键指标或参数，以及指标或参数之间的相关性。对于QFD模块产生的非关键性指标，也可以不利用FMEA模块进行反馈。

所述指标管理模块用于通过所述数据总线关联GFD模块及FMEA模块的输入、输出数据，并形成映射路径。进一步地，指标管理模块可以用来为企业产品的需求、设计、生产、使用、售后等各个阶段的质量特性信息进行维护、关联、匹配映射，同时可以结合其他业务系统的应用，将其他系统的信息数据进行添加与维护。通过指标管理，企业研发过程可视具体情况对指标进行维护，丰富质量数据总线呈现和管理的内容(如进度信息、成本信息)，更加充分的发挥质量数据总线的作用与价值。

所述质量数据监控地图生成模块用于通过质量数据总线获取各模块的输出数据，以生成质量监控地图，该地图可以通过终端显示器显示出来。该质量数据监控地图生成模块为企业提供宏观设计过程质量状况的监控和展示，主要是研发产品的指标体系展示，支持可视化的Q-BUS结构图(例如可以直观的图片方式将指标结构树展示给各种客户端，如：PDA、PC终端、手机等设备)，支持每个节点的预报警，并可以直观利用相应的警示灯提示，可以利用Q-BUS结构图进行设计过程信息的追溯。通过该监控地图，企业研发负责人可以宏观把握设计过程的质量状况，设计过程的问题通过监控警示灯可以及时获取问题所在，真正做到实时掌控研发过程的目的，通过Q-BUS的追溯能力，研发主管可以真正做到对研发过程心中有“数”。

本发明的产品质量控制系统还可以包括DOE、田口及/或相关性分析包等工具模块，以利用这些模块对QFD数据进行优化处理或进行相关性分析。

本发明的各种计算模块，如QFD模块、FMEA模块、DOE模块、田口算法模块、相关分析包等可以集成在一个工具集中，以提供产品研发过程中必要的研发工具。

本发明的产品质量控制系统还可以包括知识库，用于向设计人员提供设计过程经验及相关设计知识。知识库108是设计过程经验与知识的积累中枢，通过知识库108还可以帮助设计人员快速定位相关设计经验，提升工作效率和质量。

本发明的产品质量控制系统还可以包括消息/预警模块404，用于在当前系统的显示器上显示提示信息或通过网络(如互联网、移动通信网络等)与其他终端进行消息接收与发送。消息/预警模块为企业的研发相关部门提供有效的信息交互渠道，包括消息发送、消息获取、消息维护等功能。该消息/预警模块还可以进行预/报警规则设定(报警阀值或规则)、报警方式设定(如邮件、短信等报警)、报警类别/等级设定等，如果QFD输出的数据中某一或某几个指标超出了预定值，则该消息/预警模块会产生报警指示或信息，以提醒研发人员及时获知某一研发环节出现的问题，从而可以尽早解决。通过消息/预警模块，研发人员可以有效的进行即时交流，提高工作效率和信息透明度。

为了进一步提高产品研发的质量，本发明的产品质量控制系统还可以包括指标计算模块406，用于根据QFD模块产生的数据进行相关指标(如物理量)的计算，该指标既可以是QFD质量屋中的数据，也可以不是质量屋中数据，但与质量屋中数据存在算法关系。只要根据QFD产生的数据，就可以利用计算模块基于公式(利用指标进行计算的公式可以集中存储在算法包中，在利用具体的公式时，通过质量数据总线从所述算法包中获取该公式)进行某些物理指标的计算，这对本领域技术人员是容易实现的，故在此并不进行详述。基于该指标计算模块，可以对QFD产生的数据进行进一步的调整，从而进一步提高产品研发质量。

另，本发明的系统还包括存储模块，可将对各种指标信息统一存储在数据库中。

如上所述的系统可以作为独立的应用系统，也可以结合企业已有的系统，进行有机的集成。如图3所示，本发明的系统提供了至少一个数据接口模块409，以获取其他IT业务系统数据。该数据接口模块409负责与各中研发工具进行无缝的技术集成，方便企业设计人员的使用。该数据接口模块主要包括为支持CAD、CAI、CAE、PDM等工具的数据接口和规范，通过数据接口模块409为系统提供的接口和框架，质量数据总线方法将研发过程的可用到的第三方系统的相关研发数据集成到本发明的系统中，方便数据调用，提高工作效率。利用数据接口模块409，质量数据总线可以挂接多种业务过程数据，如：设计项目进度、成本信息、任务优先级等。这样，本发明的系统除了在质量指标体系方面可以发挥质量管控作用，还可以扩展其应用范围。

本发明中质量数据总线(Q-BUS)402、指标管理模块403、指标计算模块406、数据接口模块409等模块组成质量数据系统(还可包括消息/预警模块、地图生成模块、搜索模块)，该质量数据系统系统可将需求指标整理、产品指标要求转换、零件指标转换、工艺指标转换等各环节QFD之间、FMEA之间，以及QFD与FMEA之间的数据输入输出进行前后关联，形成基本的映射路径。同时还可利用其他IT系统的集成优势，可将其他系统内的工具如CAD、PDM、CAE、CAI等的数据信息穿联起来，并可实现与CAE、CAI工具的多次迭代操作，逐步精益求精的识别各环节设计要素。形成研发信息更加丰富、信息展现更有效、更透明的监控与管理模式。

下面，通过一简单的实施例结合上述的系统来说明本发明的产品研发质量控制方法。

本发明的实施例中，可以使用基于B/S(浏览器/服务器，Browser/Server)、C/S(客户端/服务器，Client/Server)、单机等多种软件架构，通过J2EE、NET、C、C++、C#等多种语言实现，可以包括数据库、WEB服务器、客户端多层架构。

在本发明的实施例中，企业可以充分利用基于质量数据总线(Q-BUS)的产品研发质量控制系统，实现设计过程的质量管控、设计工作质量的监控，使设计过程的各个环节透明化，从而协助企业通向精益研发的目标。

1)如设计某一手机产品外壳，收集到的客户需求可能来自市场调研、售后服务、使用过程、生产过程、试验过程的信息数据，如可以是：足够结实、好看、耐用、重量轻等等，这些需求信息录入到通过指标管理模块中，该指标管理模块可以调用QFD模块，协助用户录入数据；该指标管理模块还可以对需求信息进行进一步的梳理，形成产品需求指标。

2)利用QFD工具，可将产品需求指标初步转化为规范的产品指标，实现产品指标转换，如转换为：强度、光滑度、尺寸、总重量等；

3)可通过指标管理模块再次调用QFD模块，进行产品零件指标转换，将产品技术指标转换为产品相应零件的指标信息如：上壳抗压强度、上壳表面粗糙度、上壳长、上壳宽、上壳厚、上壳重量等；

4)通过指标管理模块，再调用QFD模块，进一步分解对应产品零件指标信息的工艺指标，完成工艺指标转换107，如可以分解为：模具要求、材料要求等。

5)在以上每个设计环节中，可以利用质量数据总线上的FMEA模块进行失效模式与效果分析，并形成反馈数据，还可利用DOE、田口等模块进行指标的优化处理，以及利用可集成的CAE、CAI等工具进行指标运算的多次循环操作。

例如，QFD识别的需求信息根据QFD对需求重要度的评估，可导入到FMEA对这些重要的需求指标作失效模式与效果分析；如果在设计过程中，QFD模块发现重量和厚度发生较严重的冲突矛盾(例如：如果满足厚度，则重量要超出要求)，可以利用指标计算模块，分析相冲突的指标之间的相关性，并进一步运用DOE、田口等方法进行优化设计，优化设计结果再反馈到指标管理模块。如果本发明中的数据接口模块集成了CAI的应用接口，可以直接利用CAI的矛盾求解过程，分析重量与厚度的矛盾求解；如果数据接口模块集成了CAE的应用接口，还可以根据QFD分解和识别出的重要指标参数，进行CAE仿真。

6)利用质量数据监控地图生成模块通过质量数据总线统一获取QFD、FMEA、DOE等各算法模块输出的数据，集成在一起，最终可通过总线视图给企业研发管理人员，形成质量数据监控地图，质量数据监控地图将指标分解过程中所设计的指标数据、优化数据、仿真数据、创新数据等集成起来，以结构化图形的形式展示出来，研发管理人员可以宏观把握各个环节中的指标设计及质量情况。同时根据消息/预警管理模块的设置，可以对事先设定好的重要指标的预警阀值的判断，及时发送并在指标监控地图201中展现预警信息；各研发相关设计人员，可以通过质量数据监控地图，透明、实时的了解自己相关的指标设计情况与数据；

在本发明实例中，如果有第三方系统的数据接口，数据接口模块可以集成第三方IT工具的数据信息，将数据信息提供到指标管理模块；或者没有第三方系统的数据接入，可以直接操作指标管理模块。指标管理模块维护的指标、进入指标管理模块的数据信息，均可以通过查询检索模块进行准确查找和定位；指标管理模块可调用QFD、FMEA、DOE、田口等工具方法进行数据的维护。维护的数据，可通过对指标计算模块进行进一步的计算，如按照相应指标的设计公式计算，可按消息/预警模块中设定的预警阀值进行判断，如果大于预警值，则通过消息/预警模块进行预报警；所有预警的信息、维护好的指标信息，最终可以反馈到质量数据监控地图中，形成结构化的数据，并以图形化方式进行展现。

本发明是通过质量数据总线(Q-BUS)系统来整合各种产品质量信息(如几何信息、物理信息、系统可靠性等)，把物理世界与数字世界充分关联起来，实现二者之间的精确映射，为企业提供一种企业级的产品数字化样机开发环境，从而可将设计质量做到精准控制，实现企业的精益研发。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，比如ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种产品研发质量控制系统，其特征在于，该系统包括：

数据总线；

质量功能展开QFD模块，用于进行产品指标的分阶段转换，在第一阶段将客户需求指标转换为多级产品研发指标中的第一级产品研发指标，并在后续阶段将前一级产品研发指标转换为下一级产品研发指标；

指标管理模块，用于通过所述数据总线关联所述的客户需求指标数据及各阶段的产品研发指标数据，并形成映射路径。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

失效模式与影响分析FMEA模块，通过数据总线连接所述QFD模块，用于对各级产品研发指标中的至少部分指标信息进行失效模式及效果分析，获得失效风险数据并将该失效风险数据通过数据总线反馈至所述QFD模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述至少部分指标信息是指通过QFD质量屋识别出的关键指标。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

所述多级产品研发指标依次为产品技术指标、产品设计指标及工艺指标。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述产品设计指标包括产品零部件指标。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

试验设计DOE模块、田口及相关性分析模块中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

数据接口模块，用于提供计算机辅助设计CAD、计算机辅助工程CAE、产品数据管理PDM和/或计算机辅助创新CAI接口规范。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

指标计算模块，用于对QFD模块的输出指标中有相关性的指标进行相关性分析和/或者对QFD模块的输出指标进行产品质量相关指标的计算。

9.根据权利要求1-8中任意一项所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

质量监控地图生成模块，用于通过数据总线获取各模块的输出数据，生成质量监控地图。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

搜索模块，用于基于数据总线进行各模块数据的搜索查询。

11.一种产品研发质量控制方法，其特征在于，该方法包括：

进行产品指标的分阶段转换，在第一阶段将客户需求指标转换为多级产品研发指标中的第一级产品研发指标，并在后续阶段将前一级产品研发指标转换为下一级产品研发指标；以及

通过数据总线关联所述的产品质量需求指标数据及各级产品研发指标数据，并形成映射路径。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

用于对各级产品研发指标中的至少部分指标信息进行失效模式及效果分析，获得失效风险数据。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于：

所述至少部分指标信息是指通过QFD质量屋识别出的关键指标。

14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于：

所述多级产品研发指标依次为产品技术指标、产品设计指标及工艺指标。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述产品设计指标包括产品零部件指标。

16.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

利用试验设计DOE、田口及相关性分析工具中的至少一种对各级指标数据进行优化处理。

17.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

基于产品技术指标进行技术创新、质量设计和/或协同仿真处理。

18.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

对QFD的输出指标中有相关性的指标进行相关性分析和/或者对QFD模块的输出指标进行产品质量相关指标的计算。

19.根据权利要求11-18中任意一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

通过数据总线获取产品研发指标数据，生成质量监控地图。

20.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

基于数据总线进行产品研发指标数据的搜索查询。

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