CN104778510A - 医药流通企业物流优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种医药流通企业物流优化方法，包括：建立数据库；获取客户信息及药物需求信息；计算配送车辆数量；划分子区域；选择离物流中心最远的子区域作为配送起始子区域Xm，累计药物需求量；如果药物需求量大于配送车载量，第一配送线路确定，继续计算离配送起始子区域Xm最近的下一个配送子区域Xm-1；如果药物需求量不大于配送车载量，则选择离配送起始子区域Xm最近的下一个配送子区域Xm-1，继续累计药物需求量，直到满足配送车载量，第一配送线路确定；以此类推，至所有的子区域都计算配送好。本发明以子区域为基本计算配送单元，合理规划出各客户的配送顺序，最大限度地整合物流配送资源，实现了低碳、高效绿色物流的目标。

Description

医药流通企业物流优化方法
技术领域
本发明涉及物流技术领域，具体是一种医药流通企业物流优化方法。
背景技术
医药物流关系到亿万人民群众身体健康，是重大国计民生问题。医药物流不仅要保障医院、社区卫生中心等的药品器械供应，更要保证基层卫生机构的药品器械供应。医药流通企业配给层次众多、网点结构和制约条件复杂多变，医药流通企业物流是一项复杂的系统工程。近年来，国家相关部门要求建立健全药品供应保障体系，建立国家基本药物制度，规范药品生产流通，大力发展药品现代物流。
物流产业作为国民经济基础产业，在经济活动中占有很大的比重，然而传统物流配送模式由于管理方法落后，物流资源的实时状态信息难以被精确、全面感知和及时传输，致使物流产业资源消耗巨大，车辆空载严重，车辆装载率低，物流成本居高不下、道路拥堵、空气质量差，对环境造成了严重的危害。因此，如何利用先进的信息技术和管理方法，对物流运输的各个环节进行实时监管和资源优化配置，实现绿色、环保的“低碳”的运行模式已成为供应链与物流方向急需研究和实践的热点问题之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速、节能的医药流通企业物流优化方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
医药流通企业物流优化方法，采用的物流系统包括配送中心、配送车辆，其物流优化方法包括以下步骤：
(1)建立数据库，所述数据库内存储有药物的药物地址信息、状态信息和药物基本信息；
(2)获取以物流中心为原点XO的预设配送区域内客户信息及药物需求信息，客户信息包括客户身份信息和地址信息，将客户信息及药物需求信息输入数据库，确定药物和客户的对应关系；
(3)根据预设配送区域内的药物需求信息，计算配送车辆的数量K＝药物需求总量÷配送车辆载重，当计算出的K不为整数时，取其整数部位+1；
(4)借助电子地图，将客户地址信息相对于原点XO的位置用向量A(x，y)表示，按照两向量夹角最小和向量最大的原则，将配送区域划分成N个子区域，各子区域标记为子区域1，子区域2，……，子区域N；
(5)计算各子区域到物流中心之间所需的时间和各子区域到相邻子区域所需的时间；
(6)根据同一子区域内客户地址信息相对于原点XO的位置向量A(x，y)距离最长的原则，确定同一子区域内的配送序号和药物需求量；
(7)获取各子区域配送量、配送车载量和药物需求总量；
(8)按配送车载量选择离物流中心配送时间最远的子区域作为配送起始子区域Xm；
(9)在原点XO所在的子区域内，按照子区域内的配送序号累计药物需求量；
(10)判断药物需求量是否大于配送车载量，如果是，则将选择的配送序号输出作为第一配送线路，返回步骤(8)继续计算离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm1；如果否，则选择离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm-1，按照区域内的配送序号继续累计下一个配送区域Xm-1的药物需求量，直到满足配送车载量，并将选择的配送序号输出作为第一配送线路；
(11)计算各子区域的配送总量，判断配送总量是否小于药物需求总量，如果是，则返回步骤(8)继续计算以物流中心为原点XO剩余子区域的配送线路；如果否，则结束配送车辆线路的计算；
(12)根据配送车辆线路的计算结果，为配送车辆装载药物，保证药物需求信息与客户的对应关系，装载完药物后，核对配送中心的剩余药物量，并对数据库进行实时更新，以适应下一轮的配送任务。
作为本发明进一步的方案：还包括在配送中心的药物上设置电子标签。
作为本发明进一步的方案：所述电子标签包含该药物的药物地址信息。
作为本发明进一步的方案：所述配送车辆上安装有电子标签读取器，所述电子标签读取器通过无线网络与配送中心连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明按照两向量夹角最小和向量最大的原则，将配送区域划分为N个子区域，以子区域为基本计算配送单元，简化了配送网络，极大降低了网络计算量；通过先配送最远子区域，然后配送次远子区域，最后配送最近子区域，以配送车辆不超载为准，在解决配送车辆分配问题的同时，合理的规划出了各客户的配送顺序，使得整个配送过程更加合理化；提升了配送车辆的装载率，提高了配送效率，降低了运行成本，降低了劳动强度，最大限度地整合物流配送资源，达到了降低物流成本、实现低碳、高效绿色物流的目标。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中，医药流通企业物流优化方法，采用的物流系统包括配送中心、配送车辆，配送车辆上安装有电子标签读取器，电子标签读取器通过无线网络与配送中心连接；配送中心内的药物上均设有电子标签，电子标签包含有该药物的独有的药物地址信息；其物流优化方法包括以下步骤：
(1)建立数据库，数据库内存储有药物的药物地址信息、状态信息和药物基本信息；
(2)获取以物流中心为原点XO的预设配送区域内客户信息及药物需求信息，客户信息包括客户身份信息和地址信息，将客户信息及药物需求信息输入数据库，确定药物和客户的对应关系；
(3)根据预设配送区域内的药物需求信息，计算配送车辆的数量K＝药物需求总量÷配送车辆载重，当计算出的K不为整数时，取其整数部位+1；
(4)借助电子地图，将客户地址信息相对于原点XO的位置用向量A(x，y)表示，按照两向量夹角最小和向量最大的原则，将配送区域划分成N个子区域，各子区域标记为子区域1，子区域2，……，子区域N；
(5)计算各子区域到物流中心之间所需的时间和各子区域到相邻子区域所需的时间；
(6)根据同一子区域内客户地址信息相对于原点XO的位置向量A(x，y)距离最长的原则，确定同一子区域内的配送序号和药物需求量；
(7)获取各子区域配送量、配送车载量和药物需求总量；
(8)按配送车载量选择离物流中心配送时间最远的子区域作为配送起始子区域Xm；
(9)在原点XO所在的子区域内，按照子区域内的配送序号累计药物需求量；
(10)判断药物需求量是否大于配送车载量，如果是，则将选择的配送序号输出作为第一配送线路，返回步骤(8)继续计算离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm-1；如果否，则选择离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm-1，按照区域内的配送序号继续累计下一个配送区域Xm-1的药物需求量，直到满足配送车载量，并将选择的配送序号输出作为第一配送线路；
(11)计算各子区域的配送总量，判断配送总量是否小于药物需求总量，如果是，则返回步骤(8)继续计算以物流中心为原点XO剩余子区域的配送线路；如果否，则结束配送车辆线路的计算；
(12)根据配送车辆线路的计算结果，为配送车辆装载药物，保证药物需求信息与客户的对应关系，装载完药物后，核对配送中心的剩余药物量，并对数据库进行实时更新，以适应下一轮的配送任务。
本发明按照两向量夹角最小和向量最大的原则，将配送区域划分为N个子区域，以子区域为基本计算配送单元，简化了配送网络，极大降低了网络计算量；通过先配送最远子区域，然后配送次远子区域，最后配送最近子区域，以配送车辆不超载为准，在解决配送车辆分配问题的同时，合理的规划出了各客户的配送顺序，使得整个配送过程更加合理化；提升了配送车辆的装载率，提高了配送效率，降低了运行成本，降低了劳动强度，最大限度地整合物流配送资源，达到了降低物流成本、实现低碳、高效绿色物流的目标。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (4)

1.医药流通企业物流优化方法，其特征在于，采用的物流系统包括配送中心、配送车辆，其物流优化方法包括以下步骤：
(1)建立数据库，所述数据库内存储有药物的药物地址信息、状态信息和药物基本信息；
(2)获取以物流中心为原点XO的预设配送区域内客户信息及药物需求信息，客户信息包括客户身份信息和地址信息，将客户信息及药物需求信息输入数据库，确定药物和客户的对应关系；
(3)根据预设配送区域内的药物需求信息，计算配送车辆的数量K＝药物需求总量÷配送车辆载重，当计算出的K不为整数时，取其整数部位+1；
(4)借助电子地图，将客户地址信息相对于原点XO的位置用向量A(x，y)表示，按照两向量夹角最小和向量最大的原则，将配送区域划分成N个子区域，各子区域标记为子区域1，子区域2，……，子区域N；
(5)计算各子区域到物流中心之间所需的时间和各子区域到相邻子区域所需的时间；
(6)根据同一子区域内客户地址信息相对于原点XO的位置向量A(x，y)距离最长的原则，确定同一子区域内的配送序号和药物需求量；
(7)获取各子区域配送量、配送车载量和药物需求总量；
(8)按配送车载量选择离物流中心配送时间最远的子区域作为配送起始子区域Xm；
(9)在原点XO所在的子区域内，按照子区域内的配送序号累计药物需求量；
(10)判断药物需求量是否大于配送车载量，如果是，则将选择的配送序号输出作为第一配送线路，返回步骤(8)继续计算离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm-1；如果否，则选择离配送起始子区域Xm配送时间最近的下一个配送子区域Xm-1，按照区域内的配送序号继续累计下一个配送区域Xm-1的药物需求量，直到满足配送车载量，并将选择的配送序号输出作为第一配送线路；
(11)计算各子区域的配送总量，判断配送总量是否小于药物需求总量，如果是，则返回步骤(8)继续计算以物流中心为原点XO剩余子区域的配送线路；如果否，则结束配送车辆线路的计算；
(12)根据配送车辆线路的计算结果，为配送车辆装载药物，保证药物需求信息与客户的对应关系，装载完药物后，核对配送中心的剩余药物量，并对数据库进行实时更新，以适应下一轮的配送任务。
2.根据权利要求1所述的医药流通企业物流优化方法，其特征在于，还包括在配送中心的药物上设置电子标签。
3.根据权利要求2所述的医药流通企业物流优化方法，其特征在于，所述电子标签包含该药物的药物地址信息。
4.根据权利要求1所述的医药流通企业物流优化方法，其特征在于，所述配送车辆上安装有电子标签读取器，所述电子标签读取器通过无线网络与配送中心连接。
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