CN104778316B - 一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，包括以下步骤：建立包含光伏发电设备的建筑模型，获取该建筑模型所处地理位置，以及该地理位置的全年太阳位置；依据建筑模型所处地理位置以及光伏发电设备参数，得到的光伏发电设备的光照接收面；将光照接收面划分为若干网格，逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡；统计网格的太阳辐射强度，得到光伏发电设备的太阳辐射数据。本发明针对建筑模型中的光伏发电设备，对其表面进行细粒度的划分，计算未受到障碍物遮挡下的辐射量，根据这些分析结果，可以快速有效的确定光伏设备的安装位置，同时也可对已设计的光伏发电设备进行模拟分析，评估系统的发电性能，进行优化改进。
Description
技术领域
本发明涉及光伏技术领域，具体涉及一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法。
背景技术
BIM是Building Information Modeling的缩写，中文一般译为建筑信息模型，以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，建立建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。自2002年以来，国际建筑行业兴起了围绕BIM为核心的建筑信息化应用，BIM已经成为了建筑行业的标准。
为了降低建筑的能耗，提出了光伏建筑一体化，将建筑与光伏相结合，使建筑从过去单纯的用电体变成发用电综合体。光伏在建筑上的具体应用形式有：光伏屋顶、光伏瓦、光伏幕墙、光伏遮阳板、建筑屋顶支架安装光伏、建筑立面支架安装光伏等。
光伏与建筑的集成不仅减少了土地资源的浪费，还能就地发电，就地用电，大大提高了光伏发电的利用效率。但是，阴影对光伏的发电性能有严重影响，由于太阳能电池板自身的特性，当电池板受到部分遮挡时，轻则降低自身和整串光伏板的输出功率，重则烧毁光伏板。
造成阴影的主要原因有建筑自身遮挡和建筑周围环境中的高大物体遮挡。此外，光伏表面接收到的太阳辐射强弱决定了光伏的发电能力，因此在光伏建筑的设计过程中需对光伏发电设备进行阴影和辐射的协同分析。
然而，现有技术中，基于建筑信息模型的光伏发电设备阴影和辐射的协同分析还不完善，侧重于建筑规划设计的软件缺乏对光伏发电设备的阴影和辐射分析的支持；侧重于建筑性能分析的软件无法进行光伏建筑的规划设计，换言之，设计类软件与分析类软件相互独立，使得光伏建筑在设计阶段无法为光伏的设计提供有力的数据分析，无法设计出高效的光伏系统。
公开号为CN 103440526A的中国专利文献公开了一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置，其中方法包括以下步骤：确定光伏应用形式；得到光伏构件的辐射分析模型；计算光伏构件的逐时太阳辐射量；转换为实际产生的逐时电量后预测待匹配建筑的发电分布。
该发明未考虑到光伏发电设备周围的环境对其造成的阴影遮挡，预测结果与实际值有一定误差。在实际使用中，阴影对于光伏板的发电性能有着较大影响，有光数据显示，当光伏板遮挡面积超过1/2时，输出功率下降为额定值的1％。
公开号为CN 102163341B的中国专利文献公开了一种通过阴影分析建立太阳能电站模型的方法，包括以下步骤：地形数据、障碍物数据以及太阳能组件数据的采集；阴影分布图的绘制；太阳能电站初始模型的建立；模型建立后的阴影分析计算。
该发明主要适用于基于地平面的光伏电站设计，无法适用于包括水平面、垂直平面、曲面等表面情况复杂的光伏建筑设计。
发明内容
本发明提供了一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，能够对建筑上的光伏发电设备进行全年的阴影分析，并计算依据阴影分析的结果进行全年的太阳辐射量分析，利用阴影分析以及全年的太阳辐射量分析的结果，指导建筑物表面的光伏发电设备的安装，也可以对已设计的光伏发电设备进行阴影分析以及全年的太阳辐射量分析，评估光伏发电设备的使用性能。
一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，包括以下步骤：
(1)建立包含光伏发电设备的建筑模型，获取该建筑模型所处地理位置，以及该地理位置的全年太阳位置。
所述的光伏发电设备可以采用现有技术中各种形式的光伏设备，例如，光伏板、光伏瓦、幕墙光伏板以及雨棚光伏板等。
所处地理位置依据建筑模型所在的经度和纬度确定，地理位置可以从建筑模型中获取，也可以手动设定。
全年太阳位置，也即全年所有时段的太阳光线矢量数据，作为优选，获取地理位置的全年太阳位置的步骤如下：
1-1、依据如下公式计算赤纬角δ(n)：
1-2、依据如下公式计算太阳高度角α(nt)：
1-3、依据如下公式计算太阳方位角μ(nt)：
1-4、依据如下公式计算太阳在空间中的位置矢量(x(nt)，y(nt)，z(nt))；
x(nt)＝cosα(nt)sinμ(nt)
y(nt)＝cosα(nt)cosμ(nt)
z(nt)＝sinα(nt)
各式中：
n为年积日；
为建筑模型所在的地理纬度；
t为当日的时间片的编号；
τ(t)为太阳时角。
(2)依据建筑模型所处地理位置以及光伏发电设备参数，得到光伏发电设备的光照接收面。
光伏发电设备参数，以光伏板为例，包括光伏板的面积、倾斜方向、以及倾斜角度等信息，依据这些信息和建筑模型所处的地理位置，判断出光伏发电设备中有效的光照接收面。
光照接收面确定后，可以相应地获得光照接收面的形状以及尺寸信息，用于后续的计算。
(3)将光照接收面划分为若干网格，逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡；
如果网格没有被障碍物遮挡，则计算该网格的太阳辐射强度；
如果网格被障碍物遮挡，则该网格的太阳辐射强度为零。
为了便于计算，各个网格为尺寸相同的矩形，通过指定网格的长和宽，来限定网格大小，网格大小可以根据辐射分析的精度进行选择。
建筑模型中包括障碍物相关信息，障碍物可以是建筑所处环境中的任何实体物质，例如，光伏板、周围建筑群、周边地形、树木和室外广告牌等，建筑自身的构件也可能构成障碍物，障碍物相关信息包括障碍物的尺寸、高度、形状和位置等数据。
时间片，也即时间段，将一段连续的时间划分为等时长的若干片段，每个片段为一个时间片，例如，将每天划分为24个时间片，每个时间片的时长为1h，前一时间片的结束时刻即为下一时间片的开始时刻。
依据各网格的三维坐标和全年太阳位置，利用射线法逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡，也即判断每个网格在每个时间片内是否被遮挡。
依据下式计算每个网格的太阳辐射强度：
H(ijnt)＝Ibc(ijnt)+Idc(ijnt)+Irc(ijnt)
式中：i为光照接收面的编号；
n为年积日；
t为当日的时间片的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
Ibc为每个网格面上的太阳直射辐射强度；
Idc为每个网格面上的太阳散射辐射强度；
Irc为每个网格面上的太阳反射辐射强度。
(4)统计网格的太阳辐射强度，得到光伏发电设备的太阳辐射数据。太阳辐射数据包括全年的总辐射量、每个网格每个时间片的日照时长、每个网格每天的日照时长、每个网格每月的日照时长、每个网格每天的辐射量以及每个网格每月的辐射量。
其中，每个网格每个时间片的日照时长T(ijnt)按下式计算：
每个网格每天的日照时长T(ijn)按下式计算：
每个网格每月的日照时长T(ijm)按下式计算：
每个网格每月的日平均日照时长按下式计算：
每个网格每天的辐射量H(ijn)按下式计算：
每个网格每月的辐射量H(ijm)按下式计算：
每个网格每月的平均日辐射量按下式计算：
全年的总辐射量R依据下式计算：
各式中：i为光照接收面的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
n为年积日；
t为当日时间片编号；
l为时间片的时长；
m为月份；
n1，n2分别为该月的起始年积日和结束年积日；
S为网格面积；
p为光照接收面的数量；
q为光照接收面上的网格数量。
(5)对太阳辐射数据的结果进行可视化显示。
可视化显示形式包括颜色标记以及文字标记，采用颜色标记时，通过设置颜色与辐射数值之间的对应关系，在光伏发电设备的光照接收面上显示不同颜色构成的彩色云图；采用文字标记时，在光伏发电设备的光照接收面上显示各网格的太阳辐射数据。
本发明提供的基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，针对建筑模型中的光伏发电设备，对其表面进行细粒度的划分，计算未受到障碍物遮挡下的辐射量，根据这些分析结果，可以快速有效的确定光伏设备的安装位置，减少不必要的设备投入，充分利用太阳能资源，同时也可对已设计的光伏发电设备进行模拟分析，评估系统的发电性能，进行优化改进。
附图说明
图1为本发明基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法的流程图；
图2为本发明实施例的建筑模型3D图；
图3为本发明实施例的光伏发电设备的分析结果可视化显示图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法进行详细描述，但本发明的实施方式不限于此。
一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
(1)建立包含光伏发电设备的建筑模型，如图2所示，获取建筑模型所处地理位置(本实施例中建筑模型所处地理位置为东经30.77°，北纬120.76°)，以及地理位置的全年太阳位置，全年太阳位置的步骤如下：
1-1、依据如下公式计算赤纬角δ(n)：
1-2、依据如下公式计算太阳高度角α(nt)：
1-3、依据如下公式计算太阳方位角μ(nt)：
1-4、依据如下公式计算太阳在空间中的位置矢量(x(nt)，y(nt)，z(nt))；
x(nt)＝cosα(nt)sinμ(nt)
y(nt)＝cosα(nt)cosμ(nt)
z(nt)＝sinα(nt)
各式中：
n为年积日；
为建筑模型所在的地理纬度；
t为当日的时间片的编号；
τ(t)为太阳时角。
(2)依据建筑模型所处地理位置以及光伏发电设备参数，得到光伏发电设备的光照接收面。
本实施例中光伏发电设备采用光伏板，光伏发电设备参数包括光伏板的面积、倾斜方向、以及倾斜角度等信息，依据这些信息和建筑模型所处的地理位置，判断出光伏发电设备中有效的光照接收面，获得光照接收面的形状以及尺寸信息。
(3)将光照接收面划分为若干网格，依据各网格的三维坐标和全年太阳位置，利用射线法逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡；
如果网格没有被障碍物遮挡，则计算网格的太阳辐射强度，每个网格的太阳辐射强度的计算公式如下：
H(ijnt)＝Ibc(ijnt)+Idc(ijnt)+Irc(ijnt)
式中：i为光照接收面的编号；
n为年积日；
t为当日的时间片的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
Ibc为每个网格面上的太阳直射辐射强度；
Idc为每个网格面上的太阳散射辐射强度；
Irc为每个网格面上的太阳反射辐射强度。
如果网格被障碍物遮挡，则网格的太阳辐射强度为零，即网格处在阴影中。
本实施例中将光照接收面划分为形状尺寸相同的若干正方形网格，每个网格的边长为200mm。
(4)统计网格的太阳辐射强度，得到光伏发电设备的太阳辐射数据，太阳辐射数据包括全年的总辐射量、每个网格每个时间片的日照时长、每个网格每天的日照时长、每个网格每月的日照时长、每个网格每天的辐射量以及每个网格每月的辐射量。
其中，每个网格每个时间片的日照时长T(ijnt)按下式计算：
每个网格每天的日照时长T(ijn)按下式计算：
每个网格每月的日照时长T(ijm)按下式计算：
每个网格每月的日平均日照时长按下式计算：
每个网格每天的辐射量H(ijn)按下式计算：
每个网格每月的辐射量H(ijm)按下式计算：
每个网格每月的平均日辐射量按下式计算：
全年的总辐射量R依据下式计算：
各式中：i为光照接收面的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
n为年积日；
t为当日时间片编号；
l为时间片的时长；
m为月份；
n1，n2分别为该月的起始年积日和结束年积日；
S为网格面积；
p为光照接收面的数量；
q为光照接收面上的网格数量。
(5)对阴影分析以及太阳辐射数据的结果进行可视化显示。本实施例采用文字标记显示分析结果，显示结果如图3所示。
Claims (3)
1.一种基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)建立包含光伏发电设备的建筑模型，获取该建筑模型所处地理位置，以及该地理位置的全年太阳位置；
(2)依据建筑模型所处地理位置以及光伏发电设备参数，得到光伏发电设备的光照接收面；
(3)将光照接收面划分为若干网格，逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡；
如果网格没有被障碍物遮挡，则计算该网格的太阳辐射强度；
如果网格被障碍物遮挡，则该网格的太阳辐射强度为零；
(4)统计网格的太阳辐射强度，得到光伏发电设备的太阳辐射数据；
步骤(1)中获取地理位置的全年太阳位置的步骤如下：
1-1、依据如下公式计算赤纬角δ(n)：
<mrow>
<msub>
<mi>&delta;</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mn>23.45</mn>
<mo>*</mo>
<mi>sin</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>360</mn>
<mo>*</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mn>81</mn>
</mrow>
<mn>365</mn>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
1-2、依据如下公式计算太阳高度角α(nt)：
1-3、依据如下公式计算太阳方位角μ(nt)：
1-4、依据如下公式计算太阳在空间中的位置矢量(x(nt)，y(nt)，z(nt))；
x(nt)＝cosα(nt)sinμ(nt)
y(nt)＝cosα(nt)cosμ(nt)
z(nt)＝sinα(nt)
各式中：
n为年积日；
为建筑模型所在的地理纬度；
t为当日的时间片的编号；
τ(t)为太阳时角；
步骤(3)中，依据下式计算每个网格的太阳辐射强度：
H(ijnt)＝Ibc(ijnt)+Idc(ijnt)+Irc(ijnt)
式中：i为光照接收面的编号；
n为年积日；
t为当日的时间片的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
Ibc为每个网格面上的太阳直射辐射强度；
Idc为每个网格面上的太阳散射辐射强度；
Irc为每个网格面上的太阳反射辐射强度；
步骤(3)中，依据各网格的三维坐标和全年太阳位置，利用射线法逐时间片判断每个网格是否被障碍物遮挡；
步骤(4)中的太阳辐射数据包括全年的总辐射量、每个网格每个时间片的日照时长、每个网格每天的日照时长、每个网格每月的日照时长、每个网格每天的辐射量以及每个网格每月的辐射量。
2.如权利要求1所述的基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，其特征在于，依据下式计算全年的总辐射量：
式中：H(ijn)为每个网格每天的辐射量，
i为光照接收面的编号；
j为光照接收面上的网格编号；
n为年积日；
t为当日时间片编号；
l为时间片的时长；
m为月份；
n1，n2分别为该月的起始年积日和结束年积日；
S为网格面积；
p为光照接收面的数量；
q为光照接收面上的网格数量。
3.如权利要求1所述的基于建筑信息模型的光伏发电设备辐射分析方法，其特征在于，还包括步骤(5)，对太阳辐射数据的结果进行可视化显示。
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Families Citing this family (26)
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|---|---|---|---|---|
| CN106886670A (zh) * | 2015-12-10 | 2017-06-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 面向城市绿地规划的日照阴影分析方法 |
| CN105760590B (zh) * | 2016-02-04 | 2018-11-16 | 嘉兴国电通新能源科技有限公司 | 一种基于阴影辐射分析的屋顶式光伏阵列间距优化方法 |
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| CN106126950B (zh) * | 2016-06-30 | 2019-01-08 | 北京建筑技术发展有限责任公司 | 一种建筑太阳能评估算法及装置 |
| CN106845027B (zh) * | 2017-03-10 | 2018-05-04 | 陈文杰 | 一种光伏建筑一体化布置设计方法 |
| CN107229817B (zh) * | 2017-04-19 | 2020-08-25 | 华电电力科学研究院有限公司 | 光伏电站灰尘遮挡损失分析方法 |
| CN107341296B (zh) * | 2017-06-19 | 2021-02-26 | 中国建筑第八工程局有限公司 | 一种基于bim技术的高层群楼采光优化处理方法 |
| CN107203679B (zh) * | 2017-06-23 | 2020-01-10 | 自然资源部第一海洋研究所 | 一种高层建筑遮荫影响绿地光合固碳能力的评价方法 |
| CN108491362B (zh) * | 2018-03-19 | 2021-08-06 | 广西壮族自治区气象减灾研究所 | 区域太阳高度角平均偏差特征规律的统计方法 |
| CN108874739B (zh) * | 2018-06-11 | 2022-04-05 | 河海大学常州校区 | 光伏方阵间距遮挡下光伏组件辐照不均匀度计算方法 |
| CN108875241A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 江苏工民建新能源有限公司 | 一种建筑一体化光伏系统发电量计算方法及系统 |
| CN109165458B (zh) * | 2018-09-05 | 2023-07-11 | 南京林业大学 | 基于bim的地表建筑太阳辐射估算方法 |
| CN109375650B (zh) * | 2018-10-12 | 2021-07-13 | 远景能源（南京）软件技术有限公司 | 不同屋面情况障碍物阴影遮挡计算方法 |
| CN111353201B (zh) * | 2018-12-21 | 2022-06-28 | 远景能源有限公司 | 一种基于网格布置光伏组件的方法 |
| CN110083928A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-02 | 上海交通大学 | 一种计算光伏组件的能量区间的方法 |
| CN111121956A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-08 | 中国科学技术大学先进技术研究院 | 基于平单轴跟踪支架的光伏农业太阳辐射量分析方法 |
| CN111652975B (zh) * | 2020-06-03 | 2023-04-28 | 江苏城乡建设职业学院 | 城市建筑群可利用太阳能资源评估方法及系统 |
| CN111639381A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-08 | 江苏城乡建设职业学院 | 城市建筑太阳能资源评估信息系统及其工作方法 |
| CN112329120A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-05 | 天津大学 | 基于柔性太阳能电池和光电催化材料的绿色建筑设计方法 |
| CN114004507A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-01 | 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 | 太阳能热发电的太阳能资源评价方法、系统、设备及介质 |
| CN114820764B (zh) * | 2022-02-11 | 2023-04-28 | 同济大学 | 一种复杂建成环境中大量城市建筑表面阴影高效计算方法 |
| CN115237168B (zh) * | 2022-09-21 | 2023-01-13 | 浙江大学 | 一种基于反向光线追踪的光伏板传动角度控制方法 |
| CN115983011B (zh) * | 2023-01-04 | 2024-03-22 | 四川省建筑设计研究院有限公司 | 基于年辐射量的光伏发电功率模拟方法、系统及存储介质 |
| CN116070335B (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-06 | 中通服建设有限公司 | 一体化光伏建筑设计方法 |
| CN116894337A (zh) * | 2023-07-12 | 2023-10-17 | 广州新城建筑设计院有限公司 | 建筑智能发电输电一体化方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102163341A (zh) * | 2011-03-31 | 2011-08-24 | 河北省电力勘测设计研究院 | 通过阴影分析建立太阳能电站模型的方法 |
| CN102567922A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-07-11 | 南昌工程学院 | 基于bim网络技术的建筑工程管理系统平台及应用方法 |
| CN103440526A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-12-11 | 北京建筑大学 | 一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080015823A1 (en) * | 2006-06-16 | 2008-01-17 | Tectonic Network, Inc. | Extensible building information model toolset |
-
2015
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102163341A (zh) * | 2011-03-31 | 2011-08-24 | 河北省电力勘测设计研究院 | 通过阴影分析建立太阳能电站模型的方法 |
| CN102567922A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-07-11 | 南昌工程学院 | 基于bim网络技术的建筑工程管理系统平台及应用方法 |
| CN103440526A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-12-11 | 北京建筑大学 | 一种基于建筑信息模型的发电预测方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "光伏电站太阳能电池阵列间距的计算";吴永中等;《新能源及工艺》;20110131(第1期);第39页至第40页 * |
| "局部阴影下光伏组件建模及输出特性研究";周笛青等;《太阳能学报》;20141130;第35卷(第11期);第2098页至第2104页 * |
Also Published As
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