CN104751636A - 一种基于视频分析的黑车统计系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,包括:将单个或者多个摄像头拍摄的实时视频数据或者离线视频数据输入数据处理中心;数据处理中心对数据进行处理,提取出车辆的大小、颜色、车牌等数据,并且将这些数据传输到视频分析平台;视频分析平台根据系统中的算法来判断这些数据中的黑车信息以及黑车数量,并且将统计结果发送到WEB平台;WEB平台接收到数据后根据手动输入查询时间来输出黑车近期数量、历史变化和区域统计表格。本发明为特定区域内统计黑车数量以及对于黑车进行监督和管理提高了一种方便、快捷的手段。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术和计算机图像处理技术领域,特别是关于计算机图像处理技术在黑车统计方面应用,具体而言,涉及一种基于视频分析的黑车统计系统及方法。
背景技术
随着通信技术和计算机视觉技术的发展,图像处理技术已经被应用于很多的行业,比如人脸门禁系统、火焰检测系统等等。所以图像处理技术已经被越来越多的行业所接受,它给每一个行业都带来了很大的便利。
但是由于交通的越来越发达,车辆的数量也越来越多,包括:私家车、出租车、公交车和黑车等;黑车的出现不仅扰乱了正常的交通秩序,而且黑车对于人们的生命财产造成了很大的威胁,所以目前很有必要检测黑车出现的区域以及黑车的信息,方便相关部门进行依法管理,但是目前对于黑车的检测以及区域统计一般都是采用的人为的方式,这样不仅准确率低,而且耗费了大量的人力和物力,所以迫切一种基于视频分析的黑车统计系统。
发明内容
本发明提供了一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,用于解决一定区域内对于黑车的统计和显示问题,提供方便快捷,准确率高的统计手段。
本发明的技术方案为:一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,其特征是,所述方法包括:将摄像头拍摄的交通路口视频数据存储于数据处理中心;将视频分析系统分析出的黑车信息数据存储于WEB平台;摄像头拍摄实时视频数据后,将这些数据通过通信网络传送到数据处理中心;数据处理中心接受到数据后,将其进行存储,并且通过视频处理技术提取出车辆特征信息,将其通过通信网络发送到视频分析系统;视频分析系统通过图像处理算法对接收到的特征信息进行处理,并且通过通信网络将黑车数据传输到WEB平台;WEB平台接收到黑车数据后,将其进行存储,并且通过手动输入设置条件来显示输出的信息;黑车信息包括黑车的颜色、车牌、车辆型号、车辆大小等信息;拍摄的实时视频数据,可以用来进行实时的数据处理,也可以进行存储来作为离线视频数据;视频处理技术包括数据挖掘技术和特征提取技术,图像处理算法包括混合高斯算法和基于颜色编码的三维测量方法等;车辆特征信息包括车辆的型号、颜色、车牌信息和车辆大小;黑车数据包括黑车的车辆的型号、颜色、车牌信息和车辆大小;手动输入设置条件主要包括手动输入设置时间;输出信息主要包括每周黑车数量统计表、每月黑车数量统计表和黑车区域显示图三个方面;
一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,其特征是,所述的系统包括:摄像头、数据处理中心、视频分析系统和WEB平台;摄像头通过无线网络加密的形式与数据处理中心进行连接,所述的数据处理中心通过无线网络与视频分析系统进行连接,所述的视频分析系统通过无线网络与WEB平台进行连接;数据处理中心存储有获得的交通路面车辆的实时视频数据;视频分析系统存储有车辆的特征信息:车辆的类型、颜色、车牌等;WEB平台存储有黑车的信息:黑车的类型、颜色、车牌等;数据处理中心接收到来自摄像头的视频数据后,将其进行存储,并且提取出车辆的特征信息:车辆的类型、颜色、车牌等,将其传输给视频分析系统;视频分析系统接收到特征数据后,通过混合高斯算法和基于颜色编码的三维测量方法等,获得黑车的数据信息:黑车的类型、颜色、车牌等,并且传输给WEB平台;WEB平台接收到黑车的数据信息后,通过手动输入查询时间,在界面中显示每周黑车数量统计表、每月黑车数量统计表和黑车区域显示图;数据处理中心包括:数据转化模块,用于将由模拟摄像头拍摄的模拟视频数据转化为数字视频数据;特征提取模块,用于提取拍摄的视频中车辆的特征信息;算法加密模块,用于对拍摄的视频中的人物进行特征提取;数据存储模块,用于存储拍摄的实时的视频数据,将其作为离线的视频材料;数据传输模块,用于传输提取出的车辆的特征数据。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的流程示意图;
图2是根据本发明实施例得到的数据处理中心功能块图;
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
针对人为进行黑车检测与统计比较难识别和统计的问题,本发明实施例提供了一种基于视频分析的黑车统计系统及方法的方案。将在传统的人为进行黑车检测与统计改为同对摄像头拍摄的车辆视频进行图像处理,然后判断出特定区域内黑车的特征信息以及黑车出现比较频繁的区域。下面对本发明实施例的方案进行详细描述。
根据本发明实施例,提供了一种基于视频分析的黑车统计系统及方法。
图1是根据本发明实施例的整个过程的流程图,如图1所示,本发明实施例通过利用视频处理和特征提取的技术,对现有的黑车统计方法进行了改进,开辟了黑车统计方面的一个全新的领域,突破了传统的人工统计的模式,使得黑车的统计更加的快捷可靠。
如图1所示,本发明实施例系统包括单个摄像头101、多个摄像头构成的系统102、数据处理中心103、视频分析系统104和WEB平台105。单个摄像头101以及多个摄像头构成的系统102通过无线加密的方式与数据处理中心103连接;数据处理中心103通过无线加密的方式与视频分析系统104连接;视频分析系统104通过无线的方式与WEB平台105进行连接;数据处理中心103存储有摄像头拍摄的实时的视频数据。视频分析系统104存储有车辆的特征信息。WEB平台105中存储有黑车的特征信息。
当交通等相关部门需要检测和统计一个区域内的黑车的数量和黑车出现比较频繁的区域的时候,首先单个的摄像头101或者特定区域内多个摄像头构成的系统102拍摄实时的交通视频,如果摄像头是数字式的,则直接将拍摄的视频传输到数据处理中心103,如果是模拟式的,则通过数据处理中心103的数据转化模块将模拟视频数据转化为数字的数据;然后将这些数据通过数据处理中心103的数据存储模块进行存储。数据处理中心103接受到数字视频数据后,通过特征提取模块中的特征提取算法和数据挖掘技术,将车辆的特征信息提取出来,特征信息包括车辆的大小、车辆的型号、车辆的车牌、车辆的颜色等;然后将这些特征信息通过无线加密的方式传输到视频分析系统104,视频分析系统104通过已有的混合高斯算法和基于颜色编码的三维测量方法对于黑车进行检测,当同一个车辆在一个摄像头内在两个小时内出现五次以上是就认为其是黑车,并且当车的颜色是一种固定颜色的时候,也认为是黑车,然后将这辆车的信息提取出来,通过无线的方法传输到WEB平台105的数据存储模块,并且进行存储;WEB平台105中安装地图,并且将黑车的数量存储与报表中,当相关部门需要查看特定区域内的黑车数量时,首先在WEB平台105中手动的输入查询时间,然后WEB平台105界面中自动生成每周黑车数量统计表、每月黑车数量统计表和黑车区域显示图,通过这三个表格可以看出这个区域最近黑车出现的次数以及历史记录,并且通过地图可以看出黑车出现比较频繁的区域。
如图2所示,数据处理中心103包括数据转化模块201、特征提取模块202、算法加密模块203、数据存储模块204、数据传输模块205。其中数据转化模块201,用于将由模拟摄像头拍摄的模拟视频数据转化为数字视频数据;特征提取模块202,用于提取拍摄的视频中车辆的特征信息;算法加密模块203,用于对拍摄的视频中的人物进行特征提取;数据存储模块204,用于存储拍摄的实时的视频数据,将其作为离线的视频材料;数据传输模块205,用于传输提取出的车辆的特征数据。
Claims (10)
1.一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,其特征是,所述方法包括:
将摄像头拍摄的交通路口视频数据存储于数据处理中心;
将视频分析系统分析出的黑车信息数据存储于WEB平台;
所述的摄像头拍摄实时视频数据后,将这些数据通过通信网络传送到数据处理中心;
所述的数据处理中心接受到数据后,将其进行存储,并且通过视频处理技术提取出车辆特征信息,将其通过通信网络发送到视频分析系统;
所述的视频分析系统通过图像处理算法对接收到的特征信息进行处理,并且通过通信网络将黑车数据传输到WEB平台;
所述的WEB平台接收到黑车数据后,将其进行存储,并且通过手动输入设置条件来显示输出的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的黑车信息包括黑车的颜色、车牌、车辆型号、车辆大小等信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的摄像头拍摄的实时视频数据,可以用来进行实时的数据处理,也可以进行存储来作为离线视频数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的视频处理技术包括数据挖掘技术和特征提取技术,图像处理算法包括混合高斯算法和基于颜色编码的三维测量方法等。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的车辆特征信息包括车辆的型号、颜色、车牌信息和车辆大小。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的黑车数据包括黑车的车辆的型号、颜色、车牌信息和车辆大小。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的手动输入设置条件主要包括手动输入设置时间。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的输出信息主要包括每周黑车数量统计表、每月黑车数量统计表和黑车区域显示图三个方面。
9.一种基于视频分析的黑车统计系统及方法,其特征是,所述的系统包括:摄像头、数据处理中心、视频分析系统和WEB平台;
所述的摄像头通过无线网络加密的形式与数据处理中心进行连接,所述的数据处理中心通过无线网络与视频分析系统进行连接,所述的视频分析系统通过无线网络与WEB平台进行连接;
所述的数据处理中心存储有获得的交通路面车辆的实时视频数据;
所述的视频分析系统存储有车辆的特征信息:车辆的类型、颜色、车牌等;
所述的WEB平台存储有黑车的信息:黑车的类型、颜色、车牌等;
所述的数据处理中心接收到来自摄像头的视频数据后,将其进行存储,并且提取出车辆的特征信息:车辆的类型、颜色、车牌等,将其传输给视频分析系统;
所述的视频分析系统接收到特征数据后,通过混合高斯算法和基于颜色编码的三维测量方法等,获得黑车的数据信息:黑车的类型、颜色、车牌等,并且传输给WEB平台;
所述的WEB平台接收到黑车的数据信息后,通过手动输入查询时间,在界面中显示每周黑车数量统计表、每月黑车数量统计表和黑车区域显示图。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征是,所述的数据处理中心包括:
数据转化模块,用于将由模拟摄像头拍摄的模拟视频数据转化为数字视频数据;
特征提取模块,用于提取拍摄的视频中车辆的特征信息;
算法加密模块,用于对拍摄的视频中的人物进行特征提取;
数据存储模块,用于存储拍摄的实时的视频数据,将其作为离线的视频材料;
数据传输模块,用于传输提取出的车辆的特征数据。
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