CN104751345A - 一种基于位置的数据处理方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于位置的数据处理方法以及装置，根据本发明实施例提供的技术方案，针对每个待评价对象，保存对象标识与所在位置的对应关系，并针对每个对象，分别根据设定时间段内到达该对象所在位置的终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。根据该技术方案，采用终端定位技术，是根据实际到达对象所在位置的实际发生的签到数据来对对象进行评价的，与现有技术相比，降低了用户的主观性评价影响，且避免了虚假评价对对象的评定，从而提高了对象评价的准确性，真实性以及客观性。

Description

一种基于位置的数据处理方法以及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于位置的数据处理方法以及装置。

背景技术

互联网快速发展，信息共享可以更好的指导人们的生活。一方面，用户受其他用户的影响选择要去的对象，另一方面，用户可以将自己对某对象的感受、评价分享给其他用户。用户评价信息的循环共享，可以指导用户的行为，提供更好的用户感受。其中，对象可以是各类用户可以到达且具有实体位置的对象，例如，店铺、景点、展览馆等各类场所。

对象的评价已经不仅仅是口碑相传，网上的评价系统能更直观，更方便，更好地服务消费。其中，网络评价系统是指，通过网络系统统计用户对对象的评价，将评价信息反馈给其他用户，供其他用户参考。

目前的对象评价方案，主要有以下几种，以下说明中，均以评价对象为店铺为例：

1、客户评价信息采集和评价结果发布方案，其技术方案的思路如下：

（1）建立商家管理体系，给不同商家分配不同且唯一的号码作为交易标识码；

（2）发生交易行为时，相应的交易码通过短信、电话的形式邀请用户进行商家评价，并汇总发布；

（3）商家店铺在显著位置悬挂信誉牌装置，通过无线或有线方式读取系统中相应的信誉值，并通过颜色信息显示出来。

2、消费定位系统，其技术方案的思路如下：

（1）用户通过地图软件搜索设定位置；

（2）根据用户的定位信息对周边商家进行搜索；

（3）根据用户需求，根据商家的特色、价位、消费者体验推荐商家。

根据实践经验，以上两种方式存在如下问题：

上述方案1中，建立商家体系，对商家分配唯一的标识码，当产生交易行为时，短信、电话邀请用户进行商家评价，最后将评价结果通过信誉牌装置，利用颜色信息进行显示。此方案评价基于客户的主观表述，不能全面客观的对商家进行综合评价，对于消费者而言指导作用小。上述方案2中，商家的评价信息来源没有可靠性，不能确定其客观性。

可见，现有的评价体系对对象的评价都是基于用户的主观片面评价，并且对象本身的可操作性太强，评价中可能存在对象制造的虚假评价，从而导致对象的评价结果的准确性低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于位置的数据处理方法以及装置，采用该技术方案，能够提高对象评价的准确性。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于位置的数据处理方法，包括：

针对每个对象，保存对象标识与所在位置的对应关系，并针对每个对象分别执行：

定位到达该对象所在位置的终端，并保存定位到的终端的签到信息；

根据设定时间段内保存的各终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于位置的数据处理装置，包括：

第一存储模块，用于针对每个对象，保存对象标识与所在位置的对应关系；

定位模块，用于针对每个对象，定位到达该对象所在位置的终端；

第二存储模块，用于保存所述定位模块针对每个对象定位到的终端的签到信息；

评价数据确定模块，用于针对每个对象，根据所述第二存储模块在设定时间段内保存的各终端到达该对象的签到信息，确定该对象对应的评价数据；

第三存储模块，用于保存所述评价数据确定模块针对每个对象，确定出的对象标识与评价数据的对应关系。

本发明有益效果包括：

本发明实施例提供的技术方案，针对每个待评价对象，保存对象标识与所在位置的对应关系，并针对每个对象，分别根据设定时间段内到达该对象所在位置的终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。根据该技术方案，采用终端定位技术，是根据实际到达对象所在位置的实际发生的签到数据来对对象进行评价的，与现有技术相比，降低了用户的主观性评价影响，且避免了虚假评价对对象的评定，从而提高了对象评价的准确性，真实性以及客观性。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本申请实施例一提供的确定一个对象的评价数据的流程示意图；

图2为本申请实施例一提供的用户查询对象评价的流程示意图；

图3为本申请实施例二提供的店铺评价系统的流程示意图；

图4为本申请实施例三提供的一种基于位置的数据处理装置的流程示意图；

图5为本申请实施例三提供的又一种基于位置的数据处理装置的流程示意图。

具体实施方式

为了给出提高对象评价的准确性的实现方案，本发明实施例提供了一种基于位置的数据处理方法以及装置，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一

本发明实施例提供了一种基于位置的数据处理方法，通过该方法，采用终端定位技术，根据实际到达对象所在位置的实际发生的签到数据来对对象进行评价，与现有技术相比，降低了用户的主观性评价影响，且避免了虚假评价对对象的评定，从而提高了对象评价的准确性，真实性以及客观性。

本申请各实施例中所述的对象，可以是各类用户可以到达且具有实体位置的对象，例如，店铺、景点、展览馆等各类场所。

本发明实施例提供的基于位置的数据处理方法中，可以预先建立两个数据库，这两个数据库分别用于保存对象的相关信息，以及保存用户的相关信息，具体地：

针对对象建立的数据库，可以保存如下字段的信息：

对象标识、对象类别、对象所在位置、对象注册时间Y、时间段、到达对象所在位置的终端数、对象评价数据。

保存上述字段即保存上述字段间的对应关系。其中，“对象标识”和“对象所在位置”是必须保存的信息；“对象注册时间Y”以及“对象类别”是可选保存的信息，优选地，本方案可以保存“对象类别”，以根据对象类别统计评价数据，为用户提供更好的参考依据；“时间段”、“到达对象所在位置的终端数”是为了确定对象评价数据而保存的，是动态变化的数据，“对象评价数据”也随着“时间段”以及“到达对象所在位置的终端数”的变化而变化。

更为具体地“对象标识”是系统统一编号的，属于对象的唯一标识，“对象所在位置”需要定时更新维护，以免出现信息与实际不符的情况，对应的需要更新对象的注册时间；“对象类别”是指对象的服务范围，例如，餐饮、服装、美容、旅游景点等，不同类别的对象之间可以根据评价数据进行排序。

针对终端建立的数据库，可以保存如下字段的信息：

用户标识、签到对象标识、起始时间、终止时间、用户等级。

可选地，针对终端建立的数据库中还可以包括用户主观评价信息。

保存上述字段即保存上述字段间的对应关系。其中，“用户标识”可以是用户所持有终端的IMEI号码或手机号码等任意可以唯一标识用户的信息；“签到对象标识”、“起始时间”、“终止时间”一一对应，“用户等级”根据维护的“签到对象标识”、“起始时间”以及“终止时间”确定，具体如何确定用户等级将在后续实施例中详细说明。

上述分别针对对象以及终端建立的数据库中的信息用于确定对象的评价数据，根据需要，两个数据库中的信息可以共享，为便于使用数据，两个数据库也可以合并为一个数据库。

针对每个对象，至少保存对象标识与所在位置的对应关系后，确定该对象的评价数据，如图1所示，主要包括如下步骤：

步骤11、定位到达该对象所在位置的终端，并保存定位到的终端的签到信息。

该步骤11中，可以采用现有定位技术对终端进行定位，例如，室内无线定位技术，对于对象位置密集度比较低的对象，还可以采用GPS等定位技术。终端的签到信息可以包括终端的到达时间以及离开时间，该签到信息可以保存在针对终端建立的数据库中，用户标识即该终端的标识信息，签到对象标识即该终端当前到达的位置对应的对象标识，起始时间和终止时间分别为本次到达对象所在位置的到达时间以及离开时间。

步骤12、根据设定时间段内保存的各终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。

至此，确定一个对象的评价数据的流程结束，通过对每个对象执行上述步骤，可以确定出每个对象的评价数据，进而可以建立对象标识以及评价数据的对应关系，将该对应关系保存至评价数据数据库中。

根据图1对应的流程，确定每个对象的评价数据后，可以按照设定周期更新针对每个对象保存的该对象的对象标识与评价数据的对应关系，即继续监控并记录到达该对象所在位置的终端，并在更新周期到达时，通过再次执行图1对应的流程确定出该对象的评价数据，并对历史评价数据进行更新。每次利用新的评价数据对历史评价数据进行更新时，可以是简单地利用新的评价数据替换历史评价数据，优选地，可以采用加权的方式，即利用新的评价数据乘以对应的权值，加上历史评价数据与对应的权值的乘积，作为最终的评价数据。

根据图1对应的流程，确定每个对象的评价数据后，可以根据对象的评价数据对对象进行排序，例如，根据对象所在的位置，对位于同一位置区域的多个对象进行排序。或者，可以进一步针对每个对象，保存对象标识与对象类别的对应关系，从而在针对每个对象保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系后，针对每个对象类别，按照该类别的对象的评价数据对对象进行排序。通过对同一类别的对象进行排序，可以更好地为用户选择某类别的对象提供参考。

本申请实施例中，终端的签到信息除了包括签到的到达时间以及离开时间外，还可以进一步由用户输入评价信息，例如，输入文字评价或打分等方式。

本申请实施例中，终端到达某对象所在位置时，可以提示用户进行签到，也可以采用无打扰模式，即终端自动和签到系统交互完成签到，而无需用户参与，从而减少对用户的打扰，提高用户体验。

基于图1对应的流程，针对每个对象保存的对象标识与评价数据的对应关系后，可以为用户提供查询功能，以更好地指导用户。图2示出了用户查询对象评价的流程示意图，主要包括如下步骤：

步骤21、接收携带对象标识的评价查询请求。

该步骤21中，对象标识作为查询条件被携带在评价查询请求中，具体地，该评价查询请求中可以携带的查询条件不限于对象标识，为方便用户选择，该评价查询请求中还可以直接携带对象名称，或者携带对象所在位置。并且，可以通过多种途径接收评价查询请求，例如，接收手机客户端发送的请求，接收用户登录评价系统发出的请求等。

步骤22、根据针对每个对象保存的对象标识与评价数据的对应关系，查询携带的对象标识对应的评价数据。

具体地，如果评价查询请求携带的不是对象标识，而是对象名称或对象所在位置，则需要进一步根据对象名称或对象所在位置确定对应的对象标识，进而查找到对应的评价数据。

步骤23、将查询到的评价数据提供给评价查询请求的发送端。

该步骤23中，为了更好地为用户提供指导功能，还可以进一步将用户请求查询的对象的同一类别的对象评价数据一并发送给用户参考。

至此，用户查询对象评价的流程结束。

图1对应流程包括的步骤12中，在确定对象对应的评价数据时，为了进一步提高确定出的评价结果的可靠性，可以考虑终端对应的用户等级，用户等级越高的用户，对评价数据的影响越大，即：根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定该对象对应的评价数据。其中，每次签到的停留时间，即每次到达对象所在位置后的停留时间，该停留时间根据签到信息确定。

具体地，可以根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定如下参数中的至少一个参数：

确定到达对象所在位置的次数大于第一阈值的第一类终端，并确定第一类终端分别对应的用户等级之和C；

确定到达对象所在位置的次数小于第二阈值的第二类终端，并确定第二类终端分别对应的用户等级之和S；

确定到达对象所在位置的次数大于第三阈值的第三类终端，并确定第三类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值T；

确定到达对象所在位置的终端中，停留时间小于第四阈值的第四类终端，并确定第四类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值t；

确定所述对象在规定时间内所能容纳的最大用户数L;

确定对象的注册时长Y；

进一步地，可以根据确定出的上述至少一个参数，确定对象的评价数据。

具体地，可以根据需要确定由哪些参数确定对象的评价数据，优选地，可以选择上述每一个参数用以确定对象的评价数据，以达到多维度评价对象的目的，进一步提高确定出的对象评价数据的客观性。

具体地，根据确定出的上述至少一个参数，确定对象的评价数据，可以采用多种方式，例如，将该多个参数相加作为该对应的评价数据，优选地，可以根据确定出的至少一个参数，分别乘以对应的加权系数后，相加得到的值作为对象的评价数据。

更为具体地，上述确定对象的评价数据的过程，可以通过如下公式确定：

评价数据R＝w₁C+w₂S+w₃T+w₄t+w₅L+w₆Y

其中：

w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，且w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆=1；

如果只确定出了C、S、T、t、L、Y中某几个用于确定评价数据，则其中未被确定的参数对应的加权系数为0。

上述确定过程中，用户等级可以根据该用户设定时间段内到达的对象数量以及每次签到的停留时长确定，具体地，用户等级r通过如下公式确定：

r＝l₁n+l₂δ

其中，l₁、l₂为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，l₁+l₂=1；

n为用户在设定时间段内签到的对象数量，δ为在签到的对象中的停留时长。

实施例二

为了更好地理解本申请实施例一提供的上述技术方案，以下以评价对象为店铺，用户为店铺的消费者为例，对各处理过程进行详细描述。

基于上述方法，该具体实施例提供了一种定位投票机制的指导消费系统，消费者通过查询店铺排行，进行选择消费，同时，消费者的消费信息影响店铺的排行。该实施例可以客观、量化、全面的评价店铺，降低了店铺的可操作性，避免了店铺的炒作行为，无论从消费者、店铺还是商场方面都能更好地指导商业行为。基于定位技术，首先对用户进行定位，根据定位信息综合的评价店铺，得到店铺排名，排名信息返回给所有用户。

系统需要对所有的店铺地理信息进行统计编号建档（即为店铺分配店铺标识，这里所说的店铺标识指对象标识），当用户光顾相应店铺时利用定位信息进行签到，对消费的店铺产生一个投票的机制。通过系统统计投票结果，对店铺进行多维度的考量，给出店铺的综合评价结果。图3示出了该实施例二中的店铺评价系统的流程示意图，如图3所示，该店铺评价系统包括：

客户端，安装在用户终端中，用于配合完成终端位置定位；

店铺数据数据库中保存的信息与上述实施例一中针对对象建立的数据库相同，此处不再赘述；

定位模块，用户通过客户端收集终端的位置，以及从店铺数据中获取店铺所在位置；

用户评价模块，基于定位模块的收集结果，确定出用户等级，并将用户等级数据以及定位模块的定位数据一并传送到综合评价模块；

综合评价模块用于根据用户评价模块提供的数据，对店铺进行综合评价，并将评价结果（例如店铺排名）发送给客户端。

本实施例提供的店铺评价系统基于定位技术的一个主动的定位过程，在用户开启系统的过程中，每隔时间间隔t进行定位，定位的信息与店铺的位置信息进行匹配，得到当前时刻定位的店铺。综合终端对应的用户等级，对店铺进行综合量化的评价，最后将店铺排名信息反馈给用户客户端。消费者免去登陆-评价的环节，从而给消费者更好的体验与消费指导。

以下对该实施例二中涉及的用户评级模块（1）以及综合评价模块（2）更为具体的处理过程进行详细说明：

（1）用户评级模块：

该店铺评价系统基于用户等级决定其到达店铺的记录对店铺排名影响的重要程度，即等级越高的用户光顾的店家评分越高，等级低的用户光顾的店家评分越低。用户的等级由其到达店铺的频率，时长决定，经常到达店铺且在店里停留时间较长的用户等级就较高。

根据定位签到信息对用户进行等级计算，用户逛街数据如下矩阵所示：

$\left[\begin{array}{cccccccc}1& 1& 0& 0& 0& 0& 0& 0\\ 0& 0& 1& 0& 1& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0& 0& 0& 1& 1& 0\\ 1& 0& 0& 0& 1& 0& 0& 0\end{array}\right]$ 其中，每一行表示用户在一个店铺的签到情况，每一列表示用户在某个时间点的签到信息，从第一列到第8列分别对应时刻t1、t2、t3……t8，从第一行到第四行分别对应店铺1、店铺2、店铺3、店铺4，其中，矩阵中的值为1表示终端在对应时刻到达对应店铺。例如，第一行数据表示用户在时间连续两个时间点t1-t2内在店铺1和店铺4进行签到，第二列的数据表示用户在t2时间只在店铺1进行了签到。由于用户同一时间不能出现在两个店铺，需要滤除掉同一列上的两个1，属于定位误差数据。通过这个矩阵可以统计出用户的逛街频率信息。横向的1的连续性表示用户在店铺中逗留逛街的时长δ，竖向的1的个数表示用户光顾的店铺的多少n。通过权重把这两个信息结合起来对用户进行评级。也就是说到达店铺越多，在店铺里的时间越长，用户等级越高，对店铺的评价数据最有影响力。阈值th1排除了那些在一家店铺里停留时间不合理的情况，则用户等级可以通过如下公式确定：

r＝0.8×n+0.2×δ,δ＜th1

其中，0.8和0.2为设定的加权系数。

（2）综合评价模块

该店铺评价系统旨在提供一种新的实体店铺的消费指导系统，综合用户的消费习惯，进行全面客观的评价一个店铺。该综合评价模块是将终端定位信息通过数据算法处理，从而全面，客观地对店铺进行保留老顾客能力C、吸引新顾客能力S、上货周期T、光顾时长t、店铺规模L以及建档时间Y，6个指标的综合考量。

Y是指从店铺注册时到现在的时间，以年为计数单位。

对于店铺的统计信息可以表示成一个矩阵，一行表示一个用户，列是时间段。这样，就能得到每个顾客在本店铺的到达次数，计算得到店家保留老顾客的能力C，其中，筛选到达次数大于阈值th2的终端对应的用户等级之和：

其中，r_i表示到达次数大于阈值th2（对应上述实施例中的第一阈值）的终端中的第i个终端的用户等级。

也可以计算出吸引新顾客的能力S：

其中，r_j表示到达次数小于设定的第二阈值的终端中的第j个终端的用户等级，其中该设定阈值可以设为2，选择第一次到达店铺的用户为新顾客。

根据老顾客光顾的频率得出店家货品更新的周期T，对标记为老顾客的用户IEMI码（即终端标识），统计其光顾本店的时间T_k，对所有老顾客的停留时间与用户等级相乘后求平均值：

其中，r_k表示满足老顾客的终端中第k个终端的用户等级，Pk表示第k个终端相对于到达该店铺所有终端的到达概率，进一步地，该公式中可以不出现该值。其中，此处的老顾客对应上述实施例一中到达对象所在位置的次数大于第三阈值的终端，该第三阈值可以等于上述的第一阈值，也可以不相等。

顾客的光顾时长也从一定角度说明店铺的环境、服务以及对顾客的吸引力，去掉顾客光顾时长超过阈值的情况，店铺的光顾时长取所有顾客光顾时长的平均值：

其中，r_i表示签到的满足老顾客的终端中第i个终端的用户等级，ti表示第i个终端的停留时长。其中，此处的老顾客对应上述实施例一中到达对象所在位置的终端中停留时间小于第四阈值的终端。

店铺规模越大吸引顾客越多，店铺的评价就越高，店铺规模通过在同一时间点的签到的顾客数量，考虑到消费的规律性，统计周期取一周比较合适：

L为该对象在规定时间内所能容纳的最大用户数。具体地，L可以通过多种方式确定，例如，可以根据店铺面具，可以根据店铺的货品量，也可以通过统计该对象在设定时间内到达的用户数确定（例如，乘以设定的大于等于1的权值）。

最后，对于上述得到的参数用权重信息综合起来，得到店铺的排名：

R＝w₁c+w₂s+w₃T+w₄t+w₅l+w₆y,w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆＝1

其中，w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆可以根据各参数的重要性而设置不同的值。

本店铺评价系统，一方面，在用户消费过程中通过查看店铺排行进行选择消费，另一方面，同时消费者的消费信息对店铺进行投票，影响店铺的排行。其中，店铺排行信息基于定位投票机制，可以避免店铺炒作现象以及评价不够恰当的问题，将主观的评价改为客观的量化的评价，从多维度对店铺进行排名，提高店铺评价数据的准确性，客观性以及真实性。

实施例三

基于同一发明构思，根据本发明上述实施例一提供的基于位置的数据处理方法，相应地，本发明另一实施例还提供了基于位置的数据处理装置，通过该装置可以提高对象评价结果的准确性。

图4示出了该基于位置的数据处理装置的逻辑结构示意图，该装置具体包括：

第一存储模块41、定位模块42、第二存储模块43、评价数据确定模块44以及第三存储模块45；其中：

第一存储模块41，用于针对每个对象，保存对象标识与所在位置的对应关系；

定位模块42，用于针对每个对象，基于第一存储模块4存储的对应关系，定位到达该对象所在位置的终端；

第二存储模块43，用于保存定位模块42针对每个对象定位到的终端的签到信息；

评价数据确定模块44，用于针对每个对象，根据第二存储模块43在设定时间段内保存的各终端到达该对象的签到信息，确定该对象对应的评价数据；

第三存储模块45，用于保存评价数据确定模块44针对每个对象，确定出的对象标识与评价数据的对应关系。

如图5所示，本申请实施例三提供的又一实施方式中，图4所示装置还可以包括：

查询请求处理模块46，用于接收携带查询条件的评价查询请求，所述查询条件包括对象名称、对象标识、或者对象所在位置，，并根据第三存储模块45针对每个对象保存的对象标识与评价数据的对应关系，查询与携带的查询条件对应的评价数据，并将查询到的评价数据提供给该评价查询请求的发送端。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的第二存储模块43保存的签到信息包括对应终端的到达对象所在位置的到达时间以及离开时间。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的评价数据确定模块44，具体用于针对每个对象，根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定该对象对应的评价数据。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的评价数据确定模块44，具体用于针对每个对象，根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定如下参数中的至少一个参数：

确定到达该对象所在位置的次数大于第一阈值的第一类终端，并确定第一类终端分别对应的用户等级之和C；

确定到达该对象所在位置的次数小于第二阈值的第二类终端，并确定第二类终端分别对应的用户等级之和S；

确定到达该对象所在位置的次数大于第三阈值的第三类终端，并确定第三终端分别对应的停留时间与用户等级乘积的平均值T；

确定到达该对象所在位置的终端中，停留时间小于第四阈值的第四类终端，并确定第四类终端分别对应的停留时间与用户等级乘积的平均值t；

确定所述对象在规定时间内所能容纳的最大用户数L;

确定该对象的注册时长Y；

根据确定出的至少一个参数，确定对象的评价数据。

进一步地，与上述实施例一对应，用户等级根据该用户设定时间段内到达的对象数量以及每次签到的停留时长确定。

进一步地，用户等级r通过如下公式确定：

r＝l₁n+l₂δ

其中，l₁、l₂为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，l₁+l₂=1；

n为用户在设定时间段内签到的对象数量，δ为在签到的对象中的停留时长。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的评价数据确定模块44，具体用于根据确定出的至少一个参数，分别乘以对应的加权系数后，相加得到的值作为对象的评价数据。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的评价数据确定模块44，具体用于通过如下公式确定对象的评价数据R：

R＝w₁C+w₂S+w₃T+w₄t+w₅L+w₆Y

其中：

w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，且w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆=1；

C、S、T、t、L、Y中未被确定的参数对应的加权系数为0。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的第一存储模块41，还用于针对每个对象，保存对象标识与对象类别的对应关系；

相应地，评价数据确定模块44，还用于在针对每个对象保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系后，针对每个对象类别，按照该类别的对象的评价数据对对象进行排序。

进一步地，图4以及图5所示装置包括的评价数据确定模块44，还用于按照设定周期更新针对每个对象保存的该对象的对象标识与评价数据的对应关系。

上述各单元的功能可对应于上述实施例一中的相应处理步骤，在此不再赘述。

本申请的实施例所提供的基于位置的数据处理装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要该基于位置的数据处理装置具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。

综上所述，本发明实施例提供的方案，针对每个待评价对象，保存对象标识与所在位置的对应关系，并针对每个对象，分别根据设定时间段内到达该对象所在位置的终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。根据该技术方案，采用终端定位技术，是根据实际到达对象所在位置的实际发生的签到数据来对对象进行评价的，与现有技术相比，降低了用户的主观性，且避免了虚假评价对对象的评定，从而提高了对象评价的准确性，真实性以及客观性。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (22)

1.一种基于位置的数据处理方法，其特征在于，包括：

针对每个对象，保存对象标识与所在位置的对应关系，并针对每个对象分别执行：

定位到达该对象所在位置的终端，并保存定位到的终端的签到信息；

根据设定时间段内保存的各终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，并保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收携带查询条件的评价查询请求，所述查询条件包括对象名称、对象标识、或者对象所在位置；

根据针对每个对象保存的对象标识与评价数据的对应关系，查询与携带的所述查询条件对应的评价数据，并将所述评价数据提供给所述评价查询请求的发送端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位到的终端的签到信息包括所述终端的到达时间以及离开时间。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据设定时间段内保存的各终端的签到信息，确定该对象对应的评价数据，包括：

根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定该对象对应的评价数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定该对象对应的评价数据，包括：

根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定如下参数中的至少一个参数：

确定到达所述对象所在位置的次数大于第一阈值的第一类终端，并确定所述第一类终端分别对应的用户等级之和C；

确定到达所述对象所在位置的次数小于第二阈值的第二类终端，并确定所述第二类终端分别对应的用户等级之和S；

确定到达所述对象所在位置的次数大于第三阈值的第三类终端，并确定所述第三类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值T；

确定到达所述对象所在位置的终端中，停留时间小于第四阈值的第四类终端，并确定所述第四类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值t；

确定所述对象在规定时间内所能容纳的最大用户数L;

确定所述对象的注册时长Y；

根据确定出的所述至少一个参数，确定所述对象的评价数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户等级根据该用户设定时间段内到达的对象数量以及每次签到的停留时长确定。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户等级r通过如下公式确定：

r＝l₁n+l₂δ

其中，l₁、l₂为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，l₁+l₂=1；

n为所述用户在设定时间段内签到的对象数量，δ为在签到的对象中的停留时长。

8.如权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，根据确定出的所述至少一个参数，确定所述对象的评价数据，包括：

根据确定出的所述至少一个参数，分别乘以对应的加权系数后，相加得到的值作为所述对象的评价数据。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对象的评价数据R通过如下公式确定：

R＝w₁C+w₂S+w₃T+w₄t+w₅L+w₆Y

其中：

w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，且w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆=1；

所述C、S、T、t、L、Y中未被确定的参数对应的加权系数为0。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

针对每个对象，保存对象标识与对象类别的对应关系；

并且在针对每个对象保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系后，针对每个对象类别，按照该类别的对象的评价数据对所述对象进行排序。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按照设定周期更新针对每个对象保存的该对象的对象标识与评价数据的对应关系。

12.一种基于位置的数据处理装置，其特征在于，包括：

第一存储模块，用于针对每个对象，保存对象标识与所在位置的对应关系；

定位模块，用于针对每个对象，定位到达该对象所在位置的终端；

第二存储模块，用于保存所述定位模块针对每个对象定位到的终端的签到信息；

评价数据确定模块，用于针对每个对象，根据所述第二存储模块在设定时间段内保存的各终端到达该对象的签到信息，确定该对象对应的评价数据；

第三存储模块，用于保存所述评价数据确定模块针对每个对象，确定出的对象标识与评价数据的对应关系。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：

查询请求处理模块，用于接收携带查询条件的评价查询请求，所述查询条件包括对象名称、对象标识、或者对象所在位置，并根据所述第三存储模块针对每个对象保存的对象标识与评价数据的对应关系，查询与携带的所述查询条件对应的评价数据，并将所述评价数据提供给所述评价查询请求的发送端。

14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二存储模块保存的签到信息包括对应终端的到达对象所在位置的到达时间以及离开时间。

15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述评价数据确定模块，具体用于针对每个对象，根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定该对象对应的评价数据。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述评价数据确定模块，具体用于针对每个对象，根据设定时间段内到达该对象的终端对应的用户等级以及每次签到的停留时间，确定如下参数中的至少一个参数：

确定到达所述对象所在位置的次数大于第一阈值的第一类终端，并确定所述第一类终端分别对应的用户等级之和C；

确定到达所述对象所在位置的次数小于第二阈值的第二类终端，并确定所述第二类终端分别对应的用户等级之和S；

确定到达所述对象所在位置的次数大于第三阈值的第三类终端，并确定所述第三类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值T；

确定到达所述对象所在位置的终端中，停留时间小于第四阈值的第四类终端，并确定所述第四类终端分别对应的停留时间与对应的用户等级乘积的平均值t；

确定所述对象在规定时间内所能容纳的最大用户数L;

确定所述对象的注册时长Y；

根据确定出的所述至少一个参数，确定所述对象的评价数据。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述用户等级根据该用户设定时间段内到达的对象数量以及每次签到的停留时长确定。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述用户等级r通过如下公式确定：

r＝l₁n+l₂δ

其中，l₁、l₂为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，l₁+l₂=1；

n为所述用户在设定时间段内签到的对象数量，δ为在签到的对象中的停留时长。

19.如权利要求16至18任一项所述的装置，其特征在于，所述评价数据确定模块，具体用于根据确定出的所述至少一个参数，分别乘以对应的加权系数后，相加得到的值作为所述对象的评价数据。

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述评价数据确定模块，具体用于通过如下公式确定所述对象的评价数据R：

R＝w₁C+w₂S+w₃T+w₄t+w₅L+w₆Y

其中：

w₁、w₂、w₃、w₄、w₅、w₆为加权系数，分别取大于等于0且小于1的值，且w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆=1；

所述C、S、T、t、L、Y中未被确定的参数对应的加权系数为0。

21.如权利要求12所述的装置，其特征在于，第一存储模块，还用于针对每个对象，保存对象标识与对象类别的对应关系；

所述评价数据确定模块，还用于在针对每个对象保存该对象的对象标识与评价数据的对应关系后，针对每个对象类别，按照该类别的对象的评价数据对所述对象进行排序。

22.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述评价数据确定模块，还用于按照设定周期更新针对每个对象保存的该对象的对象标识与评价数据的对应关系。