CN104732359A - 油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统 - Google Patents

Abstract

一种油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，包括勘探开发部分和地理信心部分，所述勘探开发部分包括数据层、应用服务层和业务研究层，所述数据层引援于外部数据，建立各类数据库，并为应用服务层和业务研究层的输出提供支持，所述地理信息部分包括一体化平台数据库建设、GIS服务功能开发、数据服务功能开发、系统服务功能开发及地上地理信息与地下勘探开发结合。其实现地面地下信息系统深度融合，实现油藏地质与油藏动态统一、地面工程与地下地质统一、勘探与开发信息统一，促进油田数字化建设，为油田的产能建设和挖潜提供强有力的保障。

Description

油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统

技术领域

本发明涉及一种计算机结合软件进行数据交互的协同工作平台系统，具体涉及一种油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，并广泛应用于各行各业的科学研究，利用计算机技术高效、快速地处理大量地质资料已成为可能，尤其是近年来发展起来的地理信息系统在油气勘探开发领域的应用，为综合处理地学资料和进行油气资源评价开拓了广阔的前景。

信息化建设是整个油田勘探开发的发展趋势，目前整个石油行业在这方面做了大量的工作，但是油田各个部门的信息化数据处于独立应用的状态，也没能将地上和地下信息相融合。充分考虑整个石油勘探开发业务流程一体化的过程也将是信息化一体化过程的特点，同时结合大量石油地质因素具有空间信息的特征，融合地理信息系统的强大的空间数据录入、处理、分析和表达功能使石油地质研究的实现更加快速、高效、且能够提供常规方法难以实现的分析和研究手段，提高油气资源评价的可信度。所以实现勘探与开发信息一体化、地上与地下信息一体化是石油行业势在必行的战略方针。

近年来，虽然陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院十分重视勘探开发一体化管理和应用，但成果数据并没有进行开放和共享，也由于缺乏统一、完整的数据管理，使得项目数据与数据库系统和不同大型软件之间数据交换无法实现。项目成果数据对特定软件的依赖性和自封闭性，还导致成果数据的继承性不高。同时地理信息系统与勘探开发的结合尚属于不完善阶段。

发明内容

本发明的目的在于提供一种油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统及其协同工作方法，其实现地面地下信息系统深度融合，以地理信息系统为导航，以动静态模型为中心的多学科数据集成技术、以多学科信息融合为目标的多维可视化技术、以精细油藏描述的地质研究技术，以区块、井组、单井为单元的油藏动态分析技术为特色，实现油藏地质与油藏动态统一、地面工程与地下地质统一、勘探与开发信息统一，促进油田数字化建设，为油田的产能建设和挖潜提供强有力的保障。

本发明的技术解决方案是：

一种油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，包括勘探开发部分和地理信息部分，所述勘探开发部分包括数据层、应用服务层和业务研究层，所述数据层引援于外部数据，建立各类数据库，并为应用服务层和业务研究层的输出提供支持，所述地理信息部分包括一体化平台数据库建设、GIS服务功能开发、数据服务功能开发、系统服务功能开发及地上地理信息与地下勘探开发结合，

其特殊之处在于，

所述数据层：

建立统一的数据库平台，包含基础数据和图形、模型成果、文档的主库；基于各种应用软件工区的项目库，实现对地面、地下的数据、成果、文档及GIS数据/图形模型的统一管理与维护；

所述应用服务层：

应用服务层包括各种应用模块和功能模块，所述应用服务层实现平台的数据服务、成果服务和系统服务，为应用模块和功能模块提供应用功能支撑，实现数据统计、图形和模型的显示以及共享、空间搜索；

所述业务研究层：

业务研究层基于GIS导航、基础数据查询与可视化展示，实现对地下油藏的沉积相研究、动态分析；

所述一体化平台数据库建设包括：

统一的空间地理信息库的设计建设：根据油田的实际情况设计统一的空间地理信息库、数据库模型，构建地理信息库，规范系统平台的数据管理；

基础地理数据处理：对卫星影像数据、DLG数据进行处理，包括卫星影像进行融色和接边处理、对DLG数据进行符号化及配图处理；

三维场景建设：将试点区域已有系统的地面工程三维模型，与卫星影像、DEM数据进行场景融合，搭建三维场景：

所述GIS服务功能开发：

GIS服务功能为平台的基础功能，为业务应用层及外部应用提供GIS服务接口，包括GIS数据发布、GIS空间分析功能；

所述数据服务功能开发：

数据服务为对GIS基础数据应用及维护提供相应的接口和工具；包括数据服务接口、数据导入导出工具、数据加载工具、数据维护工具；

所述系统服务功能开发：

系统服务为平台的基础功能，提供各个应用的集成环境，实现系统的安全管理、权限管理、工作流业务办理功能；

所述地上地理信息与地下勘探开发结合：

本平台将地下勘探开发研究成果，实时在地上地理信息平台中进行展示，通过地下地上结合的方式以此分析确定井位的合理性，为进行产能建设的井位论证提供理论支持。

上述数据层包括相互连接的平台主库和工区项目库，所述平台主库包括井筒库、图形库、模型库、知识库以及地理信息库，所述工区项目库包括本地工作库和项目库。

上述应用服务层包括数据服务、图形服务、GIS服务、成果服务和系统服务，所述数据服务包括数据加载、数据质检、数据接口、同步迁移、数据整合及智能查询6个模块，所述图形服务包括柱状图、平面图、剖面图、统计图、三维图、综合图及报表生成7个模块，所述GIS服务包括空间搜索、空间分析及GIS引擎3各模块，所述成果服务包括图件管理与共享和模型管理与共享2个模块，所述系统服务包括安全管理、权限管理和流程引擎3个模块。

上述业务研究层包括地质研究平台、动态分析平台以及GIS导航与展示平台，所述地质研究平台包括地质、测井、建模和绘图4个模块，研究对象包括地层、构造、沉积、储层、油气水及储量，所述动态分析平台包括单井、油藏及区块3个模块，分析对象包括注入、产出、注采、动用能量、油水产量、驱替递减、变化、指标及储量，所述GIS导航与展示平台包括GIS空间搜索与展示、地质对象搜索与展示及知识文档搜索与展示3个模块。

上述地理信息库包括场站地理数据、井口地理数据、三维模型数据3类数据，共9张数据表，数据项289项，场站地理数据包括单个场站地理数据、场站分组地理数据、场站标注地理数据、场站图层数据；

井口地理数据包括井口标注地理数据、井口模型地理数据；

三维模型数据包括单个模型地理数据、长距离管道矢量数据、长距离管道模型数据。

上述井筒数据库的数据类型分为静态数据库、开发实验数据库和动态数据库；所述静态数据库包括21类数据，共32张数据表，数据项445项；所述开发实验数据库包括4类数据，共23张数据表，数据项370项；所述动态数据库包括3类数据，共18张数据表，数据项489项。

上述工区项目库的项目库数据模型融合了GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统、GPTModel、动态分析系统5套表结构；

所述GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统共用一套表结构，共计35种数据类型；所述GPTModel共计27种数据类型；动态分析系统共计28种数据类型。

上述图形数据库包括图件信息表、图册表、图件版本管理、图件类型表、图件文件和对应的EMF文件5张数据表。

上述模型数据库包括数据方案数据表、模型信息表、网格数据表、建模属性数据表、数模属性数据表、模型项目信息表、初始源文件表、数模对应方案的源文件表8张数据表；所述文档库包括文档信息表及文档分类表两张数据表。

上述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：该系统采用B/S与C/S混合架构模式，整体平台采用Web发布方式，具体的业务模块采用C/S或者B/S架构。

本发明的优点在于：

1）依据静态数据、动态数据、开发实验数据、图形成果与模型成果、共享文档等基础数据建立主库管理系统，实现油田勘探开发基础数据与成果数据的一体化管理。

2）建立项目库管理系统，实现GPTMap油藏地质自动绘图软件、GPTLog地层对比与精细解释软件、GPTModel油藏地质建模软件、石文软件、Petrel建模软件、Eclipse数模软件等软件工区的数据与工区文件的管理，同时实现项目库数据与主库管理系统的数据传输。

3）以GIS空间数据为导航，实现空间范围内基础井数据、图形与模型成果的搜索分析、多维展示，实现地上与地下信息一体化融合，并能直接将查询结果数据转换为应用软件的研究工区。

4）研发集成地质、测井、三维建模、地质制图等应用软件，形成地质研究综合平台，实现对储层构造、沉积、物性、油藏展布、流体性质等研究与认识。

5）基于油藏工程理论方法，集成动态分析平台，融合地质研究成果和动静态数据，实现单井、井组、油藏的动态分析，为开发方案编制提供决策依据。

附图说明

图1为本发明协同工作平台系统项目总体架构图；

图2为本发明协同工作平台系统项目数据架构方案图；

图3为本发明协同工作平台系统项目功能架构图。

具体实施方式

本发明的目标是以地理信息系统为导航，实现数据管理、地理信息、油藏地质与油藏动态成果的模型化、标准化，为数据应用提供统一、标准、通用的平台。

1.勘探开发部分

勘探开发部分包括三个层次：数据层、应用服务层、业务研究层。

（1）数据层：

建立统一的数据库平台，包含基础数据和图形、模型成果、文档的主库；基于各种应用软件工区的项目库，实现对地面、地下的数据、成果、文档及GIS数据/图形模型的统一管理与维护。

（2）应用服务层：

应用服务层实现平台的数据服务、成果服务和系统服务，为上层平台提供应用功能支撑，实现数据统计、图形和模型的显示和共享、空间搜索等功能。

（3）业务研究层：

业务研究层基于GIS导航、基础数据查询与可视化展示，实现对地下油藏的沉积相研究、动态分析。

2.地理信息部分

（1）一体化平台数据库建设：

统一的空间地理信息库的设计建设。根据延长油田的实际情况设计统一的空间地理信息库、数据库模型，构建地理信息库，规范系统平台的数据管理。

基础地理数据处理。对卫星影像数据、DLG数据进行处理，包括卫星影像进行融色和接边等处理、对DLG数据进行符号化及配图处理。

三维场景建设。将试点区域已有系统的地面工程三维模型，与卫星影像、DEM数据进行场景融合，搭建三维场景。

（2）GIS服务功能开发

GIS服务功能为平台的基础功能，为业务应用层及外部应用提供GIS服务接口，主要包括GIS数据发布、GIS空间分析功能。

（3）数据服务功能开发

数据服务主要为对GIS基础数据应用及维护提供相应的接口和工具。包括数据服务接口、数据导入导出工具、数据加载工具、数据维护工具。

（4）系统服务功能开发

系统服务为平台的基础功能，提供各个应用的集成环境，实现系统的安全管理、权限管理、工作流业务办理功能。

（5）地上地理信息与地下勘探开发结合

本平台将地下勘探开发研究成果，实时在地上地理信息平台中进行展示，通过地下地上结合的方式以此分析确定井位的合理性，为进行产能建设的井位论证提供理论支持。

3.技术研究路线

（1）参见图1，构建总体架构平台；

（2）参见图2，提供数据架构方案；

（3）参见图3，功能架构；

地理信息与勘探开发协同工作平台以地理信息系统为导航，勘探开发研究为主线，以高效的数据组织及传递为基础，以油气藏综合分析与专业软件集成为手段，构建涵盖勘探开发业务流程的一体化协同软件平台。

（4）技术架构

系统采用B/S与C/S混合架构模式，整体平台采用Web发布方式，具体的业务模块采用C/S或者B/S架构。基本思路为：展示型模块以B/S架构为主，研究型模块以C/S架构为主。

（5）硬件部署方案

硬件部署方案采用延长油田公司研究院集中部署方式，包括数据服务器，备份服务器，系统管理服务器，应用发布服务器等硬件设备，部署在研究院机房。研究人员，管理人员，以及评审人员等直接访问协同工作平台进行研究决策工作。

本发明主要介绍：

（1）主界面

用户从登陆界面中选择业务界面登陆之后，包括GIS平台、数据管理平台、地质研究平台、动态分析平台、方案编制平台、辅助决策平台六大部分。数据管理平台包括主库管理系统、项目库管理系统、基础数据综合查询系统；地质研究平台按照精细油藏描述的流程划分为油藏精细构造解释、测井解释与地层对比、综合沉积相分析、地层与流体分析、油藏地质绘图、油藏地质建模、图形成果可视化、模型成果可视化八大软件系列，每个软件系列中包含内置和外接的多款软件，用户可以通过配置进行自己的接入。

（2）地理信息系统

通过二三维GIS系统，构建地上地下三维场景，真实的反映地下地质、气藏、井筒，构建地上周边环境、井站、设备；系统通过统一的数据模型和数据集成建设，实现勘探开发过程数据，在三维场景中的展示。系统基于GIS，实现了全站检索、资料文档检索、动静态数据库集成、监控数据集成。

在二三维GIS的基础上，结合勘探开发过程数据，向用户提供全文检索功能，方便用户在海量的勘探开发过程数据中，快速检索需要的数据出来，并直接访问和在场景中定位。

结合地理空间信息，建立勘探开发过程的知识库，并提供文档的文件夹管理、分类管理、文档的上传、下载、在线预览等基本操作。在三维场景中不仅可查看技术文档等静态信息，也可以查看勘探记录等动态信息。而且，实现动静态数据库中数据的分类查询以及通过三维模型的实体关联查询。

在三维场景中集成视频监控系统，实现虚拟场景与现实场景的充分融合，实现方便的展示视频监控点分布情况，清晰了解目标位置、敏感区域的视频监控点，通过视频监控点查看监控视频。根据监控数据以及监控视频，进行实时监测，提供预警服务，保证油气田安全、高效、平稳的运行。

（3）主库管理系统

针对延长勘探开发过程中形成的大量的静态数据、动态数据以及科研过程中形成的丰富的图形与模型成果进行统一管理的数据库系统；实现延长油田勘探开发井筒数据的数字化、图形与模型成果共享。

主库管理系统与其他系统之间的关系：主库系统从延安分院的延长油田日度采集系统中下载静动态数据；综合查询与可视化系统对主库系统的静动态数据、图形、模型进行查询；项目库系统的井数据、图形、模型通过审核上传到主库系统；主库系统导出数据为软件工区供GPTLog、GPTMap、GPTModel、沉积相综合分析系统、动态分析系统等软件进行业务的研究；图形模型管理系统对主库的图形、模型进行显示。

主库管理系统主要功能包括井数据管理（井数据导入、导出、统计、查看、删除）、图形管理（图形导入、导出、统计、查看、删除）、模型管理（模型导入、导出、统计、查看、删除）、文档管理（文档导入、导出、统计、查看、删除）、工区导出。

（4）项目库管理系统

针对延长勘探开发过程中形成的大量地质分析、动态分析的项目工区成果进行统一管理的项目库系统。实现项目库数据向主库数据库的井筒数据、图形与模型成果的上传以及项目工区的共享。

项目库管理系统主要功能包括本地工区上传、工区审核入库、项目工区删除、工区信息统计、项目库工区下载等。

（5）综合查询与可视化系统

综合查询与可视化系统主要针对主库数据库进行访问，可以利用平面选区、范围选择、区块选择、单井选择来进行单井、区块、自定义区域的井数据、图形数据、模型数据查询并创建工区，同时可以进行区块、区域信息查看，生产曲线查看和报表输出。

综合查询与可视化系统主要功能包括区块信息统计、区块定位查询、范围定位查询、单井定位查询、生产曲线查看、生产报表输出、软件工区导出、测井曲线统计等。

（6）图形成果可视化系统

通过图形成果可视化系统可对主库系统、项目库系统中的图形进行查看，实现成果共享。

（7）四维模型可视化系统

对主库系统、项目库系统中的模型进行查看，实现成果共享。

（8）沉积相综合分析

通过对单井相分析（新建单井相解释、岩电关系分析、神经网络模型建立、神经网络模型判相）、剖面相分析（砂体连通数据生成、新建剖面相解释、编辑井间连通）、平面相分析（平面测井相生成、平面沉积相自动追踪）等多角度多维度对沉积相进行综合分析，并生成可用地质图件的系统。

（9）动态分析

延长油田动态分析与评价系统针对延长油田低渗透砂岩油藏设计，集成了针对砂岩油藏水驱开发动态分析和效果评价的六大功能模块共二十多个子功能，可为油田开发单位(采油厂/采油公司、区块)的决策、管理者和科技人员提供按业务划分的生产动态分析和效果评价一体化工作流程。系统可实现从区块、井组到单井三级动态分析，并可对动用状况、注采状况、水驱状况以及措施效果进行综合评价，通过相关功能的综合运用实现对油藏开发现状和开发矛盾的综合诊断分析，为油藏的高产高效开发提供技术支持。

本发明数据库数据库建设：

数据库的建设包括地理空间数据库、井筒库、项目库、图形库、模型库、文档库、系统库的建设，主要的工作内容为这些数据库的数据模型设计，数据表设计与数据库搭建。

1、地理空间数据库建设：

空间数据库中包括场站地理数据、井口地理数据、三维模型数据3类数据，共9张数据表，数据项289项。

场站地理数据包括单个场站地理数据、场站分组地理数据、场站标注地理数据、场站图层数据。

井口地理数据包括井口标注地理数据、井口模型地理数据。

三维模型数据包括单个模型地理数据、长距离管道矢量数据、长距离管道模型数据。

 2、井筒库建设：

井筒数据库的数据类型分为静态数据库、开发实验数据库和动态数据库。

静态数据库包括包括21类数据，共32张数据表，数据项445项：单井基础信息、钻井地质信息、井斜数据、测井曲线、地层分层数据（组、油层组、砂层组、小层）、单油层数据、测井解释成果数据、小层连通数据、小层夹层数据、断点数据、射孔数据、试油数据、取芯综合数据、井壁取芯数据、岩性数据、气测录井数据、长期旋回数据、中期旋回数据、短期旋回数据、层理数据、沉积相数据、沉积亚相数据、沉积微相数据、隔层数据等27种数据类型。

开发实验数据库包括4类数据，共23张数据表，数据项370项：相对渗透率数据、压汞法毛管力数据、储层润湿性数据、原油高压物性数据、岩石电阻率检测数据、敏感性数据、常规岩心分析数据、粘土矿物分析数据、扫描电镜观察数据、岩芯核磁共振数据、CT分析数据、原油常规分析数据、地层水分析数据、气相色谱分析数据、油水驱替分析数据、天然气常规分析数据、天然气含汞量数据、压力恢复测井数据、压力降落测井数据、岩石力度分析数据、微地震人工裂缝监测数据、其他实验数据等21种数据类型以及这些数据类型的报告文档的建库存储。

动态数据库包括3类数据，共18张数据表，数据项489项：采油井日数据、注入井日数据、采油井月数据、注入井月数据、分注井月数据、油井措施效果数据、水井措施效果数据、动静液面数据、产出剖面测试数据、注入剖面测试数据、水井分层测试数据、压裂后裂缝测试解释评价数据、采气井日数据、采气井月数据、CO₂注入数据、抽油机示功图、不稳定试井解释结果等17种数据类型。

 3、项目库建设：

项目库数据模型融合了GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统、GPTModel、动态分析系统5套表结构。

GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统共用一套表结构，共计35种数据类型，具体如下：井位、井组、井斜、砂岩、夹层数据、分层界限、分层数据、断点数据、射孔数据、井排数据、岩性数据、气测数据、取芯综合数据、岩心分析数据、井壁取芯数据、试油数据、吸水剖面数据、产液剖面数据、层理数据、旋回数据、点数据、段数据、地层界限、测井、油水界面、对比井号、连通数据、深度段类型、散点数据、散点列数据、水淹数据表、日产油动态、日产水动态、月产油动态、月产水动态。

GPTModel共计27种数据类型，具体如下：颜色表、色标表、扩展数据表、断层数据表、断层信息表、断层模型数据、断面pillar表、文件夹表、通用数据表、构造面数据表、模型组数据表、参数设置表、图片符号表、地层组定义表、地层信息表、工区信息表、属性名称表、工区边界信息表、层面信息表、层面断层线表、分层组信息表、视图管理表、井数据表（曲线数据、砂体、岩性、射孔、试油等）、井组表（井组、井排）、井分层点表、属性体数据表。

动态分析系统共计28种数据类型，具体如下：井基础数据、钻井地质信息、井斜数据、单井小层数据、单井小层夹层数据、单井沉积单元分层数据、沉积单元储层数据、断点数据、射孔井层段数据、油井日数据、注入井日数据、采油井月数据、注入井月数据、分层油井月数据、分注井月数据、油井措施效果数据、水井措施效果数据、抽油机示功图、动静液面、不稳定试井解释成果数据、水井分层测试数据、产出剖面测试数据、注入剖面测试数据、沉积微相数据、小层连通数据、测井数据、水井日劈产数据、油井日劈产数据。

图形数据库包括图件信息表、图册表、图件版本管理、图件类型表、图件文件和对应的EMF文件等5张数据表。

模型数据库包括数据方案数据表、模型信息表、网格数据表、建模属性数据表、数模属性数据表、模型项目信息表、初始源文件表、数模对应方案的源文件表等8张数据表。

本发明文档库建设：

文档库包括文档信息表及文档分类表两张数据表。

数据类型包括静态数据、动态数据、开发实验数据、区块信息数据、图形成果、模型成果、文档。

数据格式包括井筒数据相关格式（TXT、EXCEL（03/07）、WIS、LAS、Oracle数据库）；图形成果（GPT、双狐、GeoMap、AutoCAD、位图图片）、模型成果（Petrel、Eclipse、GPTModel等软件模型成果）；文档（MS Office格式、WPS格式、PDF、图片、文本文档等）。

本发明数据导入导出：

主库管理系统的导入导出主要包括区块表数据、科室信息表数据、区块信息表数据、静态数据、动态数据、开发实验数据与报告文档、图形成果、模型成果、文档数据。

静态数据包括：单井基础信息、钻井地质信息、井斜数据、测井曲线、地层分层数据（组、油层组、砂层组、小层）、单油层数据、测井解释成果数据、小层连通数据、小层夹层数据、断点数据、射孔数据、试油数据、取芯综合数据、井壁取芯数据、岩性数据、气测录井数据、长期旋回数据、中期旋回数据、短期旋回数据、层理数据、沉积相数据、沉积亚相数据、沉积微相数据、隔层数据。

开发实验数据与实验报告包括：相对渗透率数据、压汞法毛管力数据、储层润湿性数据、原油高压物性数据、岩石电阻率检测数据、敏感性数据、常规岩心分析数据、粘土矿物分析数据、扫描电镜观察数据、岩芯核磁共振数据、CT分析数据、原油常规分析数据、地层水分析数据、气相色谱分析数据、油水驱替分析数据、天然气常规分析数据、天然气含汞量数据、压力恢复测井数据、压力降落测井数据、岩石力度分析数据、微地震人工裂缝监测数据、其他实验数据，以及上述所有实验项目的报告文档。

动态数据包括：采油井日数据、注入井日数据、采油井月数据、注入井月数据、分注井月数据、油井措施效果数据、水井措施效果数据、动静液面数据、产出剖面测试数据、注入剖面测试数据、水井分层测试数据、压裂后裂缝测试解释评价数据、采气井日数据、采气井月数据、CO₂注入数据、抽油机示功图、不稳定试井解释结果。

图形成果包括：平面图、剖面图、柱状图、栅状图、统计图。

模型成果包括：地质建模模型、数值模拟模型。

文档包括：地上文档、地下文档。

主库管理系统数据的导入导出有两种方式实现，第一种方式是通过点击主菜单栏中的“井导入”、“井导出”或“图形导入”、“图形导出”或“模型导入”、“模型导出”、“文档导入”、“文档导出”图标，弹出相应数据导入导出界面，双击左侧的数据类型，在右侧进行数据项的匹配或者选择需要导出的数据项；第二种方式是通过在主界面中各数据类型树菜单上右键菜单选择“***导入”、“***导出”，弹出该数据类型的导入导出界面，进行数据项的匹配或者选择需要导出的数据项；上述所有数据类型的导入导出方式基本一致，如下图所示：

本发明数据统计与查询：

主库管理系统的数据统计包括井数据统计、图形统计、模型统计、文档统计，主要用于统计当前主库数据库中各采油厂各区块中存储的各类型井数据、图形成果、模型成果、文档的数量，以及通过穿透查询进行数据的钻取，实现数据、图形、模型的多维展示。

通过主菜单栏中“井统计”、“图形统计”、“模型统计”、“文档统计”图标按钮，实现井数据、图形、模型的统计；点击统计表中各类数据的单元格，实现数据、图形、模型的钻取查询与展示。

本发明数据删除：

主库管理系统的数据删除包括井数据删除、图形删除、模型删除、文档删除，主要用于删除当前主库数据库中各采油厂各区块中存储的各类型井数据、图形成果、模型成果、文档的数量。

（1）井数据删除

井数据的删除有两种方式实现，第一种方式是通过点击主菜单栏中的“井删除”图标，弹出相应数据删除界面，设置采油厂、区块、数据类型、数据项属性值的范围等进行井列表的过滤，同时勾选要删除的数据表，选择具体的数据进行删除；第二种方式是通过在主界面中各数据类型树菜单上右键菜单选择“井删除”，弹出该数据类型的删除界面，进行该数据类数据的删除，与第一种删除方式不同之处在于此种删除方式删除该类数据在数据库中的所有存储。

（2）图形与模型删除

图形与模型的删除有两种方式实现，第一种方式是通过点击主菜单栏中的“图形删除”或“模型删除”图标，弹出相应数据删除界面，设置采油厂、区块、图册名、图件类型或模型类型等进行图形成果的过滤，同时勾选要删除的图形文件或模型文件，实现图形成果与模型成果的批量删除；第二种方式是通过在主界面中各数据类型树菜单上右键菜单选择“图册删除”或“图件删除”，弹出该数据类型的删除界面，进行图册或者图件的删除。

本发明导出为软件工区：

主库管理系统建立了规范、统一、全面的基础数据库，延长石油研究院相关的业务研究的数据都来源于该系统，为了给研究人员节省数据下载、各类软件数据加载的时间，主库管理系统提供导出工区的功能，能够基于用户筛选出来的数据静态数据、动态数据进行GPTLog、GPTMap、GPTModel、沉积相分析系统、动态分析系统等软件工区创建，实现数据有效、高效的利用。

实现：

综合查询与可视化系统以GIS为导航对主库管理系统数据库进行访问，可以利用采油厂、区块、单井等不同的级别进行定位查询，可对筛选出的的井数据、图形数据、模型数据查询并创建工区，同时可以进行报表输出。

基础数据综合查询与可视化系统主要功能包括井数据查看、图形查看、模型查看、导出工区、日度报表（采出井日报、注入井日报）、月度报表（采出井月报、注入井月报）、区块报表（区块日报、区块月报、区块年报）、指标对比表（分层开发指标报表、同期注水对比报表、同期产油对比报表）等。

1.采油厂、区块、井定位：

基础数据综合查询与可视化系统中定位查询有三个级别，分别为采油厂定位查询、区块定位查询、单井定位查询。通过界面左侧“快速选择”窗口中的采油厂或区块名称，可将采油厂或区块位置定位到主窗口中央，方便实施下一步的操作。

对于单井定位查询，可输入相关的信息对单井进行模糊筛选，在筛选结果的基础上可进行具体井位的定位查询或者直接输入单井名称进行定位查询，则该井以高亮显示的形式出现在主窗口的中央。

2.井拾取：

基础数据查询与可视化系统中基于GIS导航图的井拾取包括采油厂选井、区块选井、矩形选井、多边形选井、点选井等五种方式。在井选择的基础上，该系统提供了加入备选井、查看平面图、创建井组、导出工区、查看井数据等右键菜单功能，方便快捷的导出所选采油厂、区块、井组、单井的日度报表（采出井日报、注入井日报）、月度报表（采出井月报、注入井月报）、区块报表（区块日报、区块月报、区块年报）、指标对比表（分层开发指标报表、同期注水对比报表、同期产油对比报表），同时也能将平面图与GIS底层进行叠加显示，并快速查看单井生产曲线。

本发明能实现动态分析与评价：

动态分析与评价系统主要分为工区数据管理、多井动态分析、单井动态分析、动用状况评价、注采状况评价、水驱效果评价、措施效果评价等模块，软件实现的主要功能如下：

工区管理与数据导入：集成了新建工区、打开工区、保存工区和关闭工区等工区管理功能以及数据导入功能。

综合开发曲线：综合开发曲线绘制功能是对所选择区块井组产油量、产液量、注水量、含水率、流压等指标按照时间序列进行曲线绘制，用户可根据需要增删曲线、调整曲线位置和时间范围。

开发数据表：开发数据表统计功能主要对所选择区块（或井组）按照采油、注水和产量构成三部分对相关指标进行统计分析，自动绘制出报表，用户可根据需要选择统计时间范围和频度（年度或月度）。

开发简历：开发简历分析功能是对所选区块（或井组）全开发历程的分析，用户根据需要选择时间频度自动统计出数据表绘制出综合开发曲线，并综合各指标特征划分开发阶段后自动计算生成阶段指标统计表。

开发现状：开发现状分析功能可实时统计出当前所选区块的目前油水井数、产油产液水平、综合含水、采出程度等指标，通过对各个计算指标的统计对比，可及时掌握油田开发状况，实时作出调整决策，提高油田的监测水平和开发效益。

产量构成：产量构成曲线分析功能是将区块内的井某个时间段内的产量按构成（措施、老井、新井）统计出数据表，然后根据统计成的数据绘制出叠加曲线图或累积柱状图等样式，分析并划分出产量的构成，快速比较评价出各项增产调整措施的开发效果。

井网适应性评价：井网适应性评价功能通过给定所选区块的油藏、流体和经济等指标，计算出不同井网密度的下的经济极限井网密度和经济合理井网密度，求得经济合理井数，通过各指标综合对比分析可对油藏井网完善程度、经济指标变动进行有效评估，指导油藏开发方案调整提高油藏开发效益。

采收率标定：采收率标定根据油藏的类型对水驱可采储量和技术采收率进行标定，通过多种方法计算不同井网密度情况下的标定采收率和可采储量，评估井网完善程度并为以后进行研究采取各种措施提供基础参数。

地层能量计算：地层能量计算功能可计算统计出弹性采出程度、1%OOIP弹性压降、水体体积系数和当前压力水平等指标，根据选择所选区块的油藏类型进行能量评价，并绘制出能量相关指标压力、产液量、注采比、动液面时间关系曲线。

油水井生产分析：油水井生产分析功能主要针对所选区块的油水井生产状况进行统计，生成油井生产状况对比统计表、各生产时间产量与含水分级统计表，水井各时期注入量分级统计表，通过该功能可有效把握区块的油水井整体生产状况。

注采剖面：多井注采剖面功能通过对所选井的相邻井注采测试数据进行统计，自动绘制出注水井与采油井之间各油层吸水与产油关系的柱状图幅，通过注采剖面图可查看各单井的岩性、测井、射孔以及产吸量（或比例）等数据，综合把握井组注采情况。

生产曲线：油水单井曲线功能是对所选择油水井绘制个参数随时间变化的折线图，油井主要对流压、含水、日产油、日产液等指标按照时间序列进行绘制，水井针对日注入量、注入压力等指标进行绘制，用户可根据需要自由增删曲线、调整曲线位置和时间范围。

产液吸水剖面：油水井产吸剖面功能柱状显示出岩性、测井、射孔及产吸量（或比例）等数据，用户可对时间范围、研究井段进行选择控制，综合评价油水单井的产吸能力和产吸状况。

水淹剖面：油井水淹剖面图柱状显示出岩性、测井、射孔、水淹量（或比例）以及各层段含油饱和度等数据，用户可对时间范围、研究井段进行自由选择控制，对水淹井水淹层段、水淹程度进行综合研究把握。

同位素测试：同位素测试功能通过对所选区块（或井组）水井同位素资料进行分析统计自动生成报表。用户可根据需要按照实际值或比例，从区块井网、有效厚度、沉积环境等级别进行自动统计，并可自由选择测试次数和统计时间段。

环空测试：环空测试功能通过对所选区块（或井组）油井环空资料进行分析统计自动生成报表。用户可根据需要选择不同的分类，按照实际值或比例，从区块井网、有效厚度、沉积环境等级别进行自动统计，并可自由选择测试次数和统计时间段。

注采比统计：注采比统计功能对所选区块（或井组）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成注采比统计报表，具体包括注入量、采液量和注采比三个字段，用户可根据需要控制统计时间段。

水驱控制程度：水驱控制程度统计功能可对所选区块（或井组）根据有效厚度配置自动生成水驱控制程度报表，统计出各有效厚度级别下的连通情况或占比，用户可根据需要选择不同的分类和统计类型（厚度或比例）。

注采对应率：注采对应率统计功能对所选区块（或井组）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成注采比统计报表，可得到两个重要的对应率参数：层数对应率和厚度对应率，进而评价随时间变化的注采对应情况。

递减率：递减率分析功能对所选区块（井组或单井）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成统计报表。用户可根据需要选择自然递减和综合递减两种统计方式，自动绘制出递减曲线，可实现五种递减方式的多段拟合预测，并可进行可视化鼠标拾取选点操作和自动拟合。

含水上升率：含水上升率分析功能对所选区块（或井组）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成统计报表，包括累产值、含水率及采出程度等指标。用户可根据所选分类自动绘制出含水率与时间（或采出程度）关系曲线，实现含水上升率的直观分析。

存水率：存水率分析功能对所选区块（井组或单井）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成统计报表，包括累产值、存水率及采出程度等指标。用户可根据所选分类自动绘制出含水率与时间（或采出程度）关系曲线，实现存水率的直观分析。

水驱指数：水驱指数统计分析功能用户通过给定原油参数，对所选区块（或井组）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成统计报表，包括累产注值、水驱指数等随时间变化的指标。

水驱特征曲线：水驱特征曲线分析功能用户可对所选区块（或井组）根据不同的分类按照月度（或年度）自动生成统计报表，包括水驱特征分析的综合指标，然后根据分类选择水驱特征曲线类型（甲、乙、丙、丁、陈元千、俞启泰等几种）实现自动拟合预测。

油井措施效果：油井措施效果评价功能是统计给定时间段内各种油井增产措施（酸化、压裂、调剖、堵水等）前后指标变化，具体包括日产油液量、含水、流压的措施前后值及变化差值。

水井措施效果：油井措施效果评价功能是统计给定时间段内各种油井增产措施（酸化、压裂、调剖、堵水等）前后指标变化，具体包括日产油液量、含水、流压的措施前后值及变化差值。

Claims (10)

1.一种油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，包括勘探开发部分和地理信息部分，所述勘探开发部分包括数据层、应用服务层和业务研究层，所述数据层引援于外部数据，建立各类数据库，并为应用服务层和业务研究层的输出提供支持，所述地理信息部分包括一体化平台数据库建设、GIS服务功能开发、数据服务功能开发、系统服务功能开发及地上地理信息与地下勘探开发结合，

其特征在于，

所述数据层建立统一的数据库平台，包含基础数据和图形、模型成果、文档的主库；基于各种应用软件工区的项目库，实现对地面、地下的数据、成果、文档及GIS数据/图形模型的统一管理与维护；

所述应用服务层包括各种应用模块和功能模块，所述应用服务层实现平台的数据服务、成果服务和系统服务，为应用模块和功能模块提供应用功能支撑，实现数据统计、图形和模型的显示以及共享、空间搜索；

所述业务研究层基于GIS导航、基础数据查询与可视化展示，实现对地下油藏的沉积相研究、动态分析；

所述一体化平台数据库建设包括：

统一的空间地理信息库的设计建设：根据油田的实际情况设计统一的空间地理信息库、数据库模型，构建地理信息库，规范系统平台的数据管理；

基础地理数据处理：对卫星影像数据、DLG数据进行处理，包括卫星影像进行融色和接边处理、对DLG数据进行符号化及配图处理；

三维场景建设：将试点区域已有系统的地面工程三维模型，与卫星影像、DEM数据进行场景融合，搭建三维场景：

所述GIS服务功能开发：

GIS服务功能为平台的基础功能，为业务应用层及外部应用提供GIS服务接口，包括GIS数据发布、GIS空间分析功能；

所述数据服务功能开发：

数据服务为对GIS基础数据应用及维护提供相应的接口和工具；包括数据服务接口、数据导入导出工具、数据加载工具、数据维护工具；

所述系统服务功能开发：

系统服务为平台的基础功能，提供各个应用的集成环境，实现系统的安全管理、权限管理、工作流业务办理功能；

所述地上地理信息与地下勘探开发结合：

本平台将地下勘探开发研究成果，实时在地上地理信息平台中进行展示，通过地下地上结合的方式以此分析确定井位的合理性，为进行产能建设的井位论证提供理论支持。

2.根据权利要求1所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：

所述数据层包括相互连接的平台主库和工区项目库，所述平台主库包括井筒库、图形库、模型库、知识库以及地理信息库，所述工区项目库包括本地工作库和项目库。

3.根据权利要求1所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：

所述应用服务层包括数据服务、图形服务、GIS服务、成果服务和系统服务，所述数据服务包括数据加载、数据质检、数据接口、同步迁移、数据整合及智能查询6个模块，所述图形服务包括柱状图、平面图、剖面图、统计图、三维图、综合图及报表生成7个模块，所述GIS服务包括空间搜索、空间分析及GIS引擎3各模块，所述成果服务包括图件管理与共享和模型管理与共享2个模块，所述系统服务包括安全管理、权限管理和流程引擎3个模块。

4.根据权利要求1所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：

所述业务研究层包括地质研究平台、动态分析平台以及GIS导航与展示平台，所述地质研究平台包括地质、测井、建模和绘图4个模块，研究对象包括地层、构造、沉积、储层、油气水及储量，所述动态分析平台包括单井、油藏及区块3个模块，分析对象包括注入、产出、注采、动用能量、油水产量、驱替递减、变化、指标及储量，所述GIS导航与展示平台包括GIS空间搜索与展示、地质对象搜索与展示及知识文档搜索与展示3个模块。

5.根据权利要求2所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：所述地理信息库包括场站地理数据、井口地理数据、三维模型数据3类数据，共9张数据表，数据项289项，场站地理数据包括单个场站地理数据、场站分组地理数据、场站标注地理数据、场站图层数据；

井口地理数据包括井口标注地理数据、井口模型地理数据；

三维模型数据包括单个模型地理数据、长距离管道矢量数据、长距离管道模型数据。

6.根据权利要求2所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：所述井筒数据库的数据类型分为静态数据库、开发实验数据库和动态数据库；所述静态数据库包括21类数据，共32张数据表，数据项445项；所述开发实验数据库包括4类数据，共23张数据表，数据项370项；所述动态数据库包括3类数据，共18张数据表，数据项489项。

7.根据权利要求2所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：所述工区项目库的项目库数据模型融合了GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统、GPTModel、动态分析系统5套表结构；

所述GPTMap、GPTLog、沉积相综合分析系统共用一套表结构，共计35种数据类型；所述GPTModel共计27种数据类型；动态分析系统共计28种数据类型。

8.根据权利要求2所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：所述图形数据库包括图件信息表、图册表、图件版本管理、图件类型表、图件文件和对应的EMF文件5张数据表。

9.根据权利要求2所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：所述模型数据库包括数据方案数据表、模型信息表、网格数据表、建模属性数据表、数模属性数据表、模型项目信息表、初始源文件表、数模对应方案的源文件表8张数据表；所述文档库包括文档信息表及文档分类表2张数据表。

10.根据权利要求1～9任一所述油田地理信息与勘探开发协同工作平台系统，其特征在于：该系统采用B/S与C/S混合架构模式，整体平台采用Web发布方式，具体的业务模块采用C/S或者B/S架构。