CN104732346A - 一种基于元数据的统一有限产能排产方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其具体实现过程为:建立任务来源类,描述具体任务类型与抽象任务模型间的表列映射关系;建立资源提供类,描述具体资源类型与抽象资源模型件的表列映射关系;建立排产策略,描述排产策略与排产算法的对应关系;建立任务来源类、资源提供类、排产策略约束关系映射类;建立任务范围;建立资源范围;指定排产的时间范围;选定任务范围、资源范围,指定使用的排产策略,运行排产,显示排产结果。该一种基于元数据的统一有限产能排产方法与现有技术相比,具有学习成本低,实施简单的特点,在企业实际应用中发挥了良好的效果,实用性强,易于推广。

Description

一种基于元数据的统一有限产能排产方法
技术领域
本发明涉及排产模型技术,具体地说是一种实用性强、可通过元数据映射统一企业资源管理各种排产模型、基于元数据的统一有限产能排产方法。
背景技术
在企业资源计划系统中,生产管理需要将生产订单工序任务安排到工作中心的空闲时间段上,需要图形化显示任务的前后约束关系,工作中心的明细工序任务情况,工作中心负荷情况;资产管理模块中需要基于一定策略将资产维修任务安排到维修班组、维修人员的有效时间段内,需要显示维修班组、维修人员的工单任务明细及各维修人员的负荷情况;质量管理模块有大量的质检检验任务,需要安排到具体的质检员上。即现有系统中多模块均有排产功能,都存在类似的需求,需要基于某种排产策略将任务安排到资源上,需要人工干预排产结果,需要图形化显示任务的前后约束关系,显示资源的明细任务情况,负荷情况;即均有任务、资源、排产策略等抽象元素,但同一抽象元素的不同具体元素又有较大的差别,因此需要建立一种机制统一排产模型,基于此,现提供一种基于元数据的统一有限产能排产方法。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种实用性强、基于元数据的统一有限产能排产方法。
一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其具体实现过程为:
一、建立任务来源类,描述具体任务类型与抽象任务模型间的表列映射关系,这里的具体任务类型包括生产订单工序、维修工单、质量检验;
二、建立资源提供类,描述具体资源类型与抽象资源模型件的表列映射关系,这里的具体资源类型包括工作中心、维修人员、检验人员;
三、建立排产策略,描述排产策略与排产算法的对应关系;
四、建立任务来源类、资源提供类、排产策略约束关系映射类,描述任务来源类与资源提供类组合可以使用的排产策略;
五、建立任务范围,描述排产涉及的组织范围、任务类型;
六、建立资源范围,描述排产时考虑的资源范围;
七、指定排产的时间范围,即任务的开始日期和任务的结束日期;
八、选定任务范围、资源范围,指定使用的排产策略,运行排产,显示排产结果。
所述任务来源类为主子模型,其中主模型包括类编号、类名称、基础来源表、状态、约束条件、是否系统内置;子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
所述资源提供类为主子模型,其中资源提供类主模型包括类编号、类名称、来源表、状态、约束条件、是否系统内置;资源来源类子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
所述排产策略为单表结构,其包括策略编号、策略名称、描述、排产算法实现类,该排产策略的建立过程为:定义排产接口,并按各排产策略实现排产算法接口,每种排产算法放在单独类中;排产算法实现类描述的是实现所在的类和程序集。
所述步骤四中的映射类包括序号、任务来源类、资源提供类、排产策略、适用场景。
所述任务范围为主子模型结构,其中任务范围主模型包括编号、名称、排产组织、是否生效;任务范围子模型包括库存组织、物料分类、物料。
所述资源范围为主子模型结构,其中资源范围主模型包括:排产组织、编号、名称、是否生效;资源范围子模型包括序号、资源分类、资源编号、资源名称。
本发明的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,具有以下优点:
本发明提出的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,面向ERP软件开发人员提供了基于元数据映射的排产方法,利用该方法实现ERP中生产订单工序任务排产、维修工单排产、质量检验任务排产、以及其它类型的排产基于统一的模型算法进行排产;具有学习成本低,实施简单的特点,在企业实际应用中发挥了良好的效果,实用性强,易于推广。
具体实施方式
下面对本发明作进一步说明。
本发明公开了一种基于元数据的统一有限产能排产方法,通过元数据映射建模,抽象企业内的任务、资源、排产策略等元素建立统一的排产模型装置,其具体步骤包括:
一、建立任务来源类,描述具体任务类型与抽象任务模型间的表列映射关系,这里的具体任务类型包括生产订单工序、维修工单、质量检验;
二、建立资源提供类,描述具体资源类型与抽象资源模型件的表列映射关系,这里的具体资源类型包括工作中心、维修人员、检验人员;
三、建立排产策略,描述排产策略与排产算法的对应关系;
四、建立任务来源类、资源提供类、排产策略约束关系映射类,描述任务来源类与资源提供类组合可以使用的排产策略;
五、建立任务范围,描述排产涉及的组织范围、任务类型;
六、建立资源范围,描述排产时考虑的资源范围;
七、指定排产的时间范围,即任务的开始日期和任务的结束日期;
八、选定任务范围、资源范围,指定使用的排产策略,运行排产,显示排产结果。
所述任务来源类为主子模型,其中主模型包括类编号、类名称、基础来源表、状态、约束条件、是否系统内置;子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
所述资源提供类为主子模型,其中资源提供类主模型包括类编号、类名称、来源表、状态、约束条件、是否系统内置;资源来源类子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
所述排产策略为单表结构,其包括策略编号、策略名称、描述、排产算法实现类,该排产策略的建立过程为:定义排产接口,并按各排产策略实现排产算法接口,每种排产算法放在单独类中;排产算法实现类描述的是实现所在的类和程序集。
所述步骤四中的映射类包括序号、任务来源类、资源提供类、排产策略、适用场景。
所述任务范围为主子模型结构,其中任务范围主模型包括编号、名称、排产组织、是否生效;任务范围子模型包括库存组织、物料分类、物料。
所述资源范围为主子模型结构,其中资源范围主模型包括:排产组织、编号、名称、是否生效;资源范围子模型包括序号、资源分类、资源编号、资源名称。
综合上述步骤,本发明的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,征包括具体排产任务类型与抽象公共任务元数据描述任务来源类之间的映射、具体排产资源类型与抽象公共资源元数据资源提供类之间的映射、排产策略与具体算法之间的元数据描述,以及如下步骤:
1、建立生产订单工序任务、维修工单任务、质量检验任务等各种类型任务的任务来源类元数据;
2、建立步骤1中预制的各任务来源类数据列与抽象任务数据列的元数据映射关系;
3、建立工作中心、维修班组、质检人员等各种类型资源的资源提供类元数据;
4、建立步骤3预制的资源提供类数据列与抽象资源数据列的元数据映射关系;
5、建立排产策略同具体排产实现算法的元数据映射关系;
6、建立任务来源类、资源提供类、排产策略的元数据映射约束关系;
7、指定任务范围,用于限定排产考虑那些组织、那些工单的任务;
8、指定资源范围,用于限定排产的资源范围;
9、指定排产时间范围,即什么时间段的任务考虑在排产范围内;
10、选择排产策略,即具体排产算法;
11、执行排产运算,并显示结果;
通过以上步骤即可实现企业资源信息系统内多模块下差异较大的排产问题使用统一的排产装置解决。
实施例:根据上述步骤,现提供一详细实施例进行说明。
一、开发人员预制任务来源类。
1)生产订单工序任务来源类预制。
任务来源类主模型如下:
任务来源类表子模型如下:
 2)维修工单任务、质量检验任务按照类似的方式进行预制。
二、开发人员预制资源提供类。
1)工作中心资源提供类预制。
资源提供类主模型如下:
资源提供类子模型如下:
2)维修人员、检验人员的资源提供类按照类似的方式进行预制。
三、开发人员预制排产策略,如下表。
四、开发人员预制任务来源类、资源提供类、排产策略映射关系,如下表。
五、运行期设置任务范围、资源范围、排产的起始结束日期,进行排产运算。
本发明通过元数据映射有效的屏蔽了企业资源计划系统内不同模块对排产需求的差异,以统一的形式描述任务来源和资源需求,进而以统一的方式解决有限产能排产问题。
通过上述方法可以建立不同种类的具体任务到抽象公共任务元数据任务来源类的映射,建立不同种类的具体资源类型到抽象公共资源元数据资源提供类的映射,建立排产策略与具体算法的元数据描述以及任务、资源、排产策略的约束关系;运行期仅指定任务范围、资源范围、排产起始时间即可已统一的方式进行生产订单工序任务排产、维修工单任务排产、质量检验任务排产;本装置具备良好的可扩展性,只要预制新的任务来源类、资源提供类,即可支持新的排产类型,而无须修改原有装置;只要预制新的排产策略,即可支持新的排产算法,而无须修改原有装置。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案,本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式,任何符合本发明的一种基于元数据的统一有限产能排产方法的权利要求书的且任何所述技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换,皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (7)

1.一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,其具体实现过程为:
一、建立任务来源类,描述具体任务类型与抽象任务模型间的表列映射关系,这里的具体任务类型包括生产订单工序、维修工单、质量检验;
二、建立资源提供类,描述具体资源类型与抽象资源模型件的表列映射关系,这里的具体资源类型包括工作中心、维修人员、检验人员;
三、建立排产策略,描述排产策略与排产算法的对应关系;
四、建立任务来源类、资源提供类、排产策略约束关系映射类,描述任务来源类与资源提供类组合可以使用的排产策略;
五、建立任务范围,描述排产涉及的组织范围、任务类型;
六、建立资源范围,描述排产时考虑的资源范围;
七、指定排产的时间范围,即任务的开始日期和任务的结束日期;
八、选定任务范围、资源范围,指定使用的排产策略,运行排产,显示排产结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述任务来源类为主子模型,其中主模型包括类编号、类名称、基础来源表、状态、约束条件、是否系统内置;子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
3.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述资源提供类为主子模型,其中资源提供类主模型包括类编号、类名称、来源表、状态、约束条件、是否系统内置;资源来源类子模型包括序号、字段编号、字段名称、映射字段、是否显示。
4.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述排产策略为单表结构,其包括策略编号、策略名称、描述、排产算法实现类,该排产策略的建立过程为:定义排产接口,并按各排产策略实现排产算法接口,每种排产算法放在单独类中;排产算法实现类描述的是实现所在的类和程序集。
5.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述步骤四中的映射类包括序号、任务来源类、资源提供类、排产策略、适用场景。
6.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述任务范围为主子模型结构,其中任务范围主模型包括编号、名称、排产组织、是否生效;任务范围子模型包括库存组织、物料分类、物料。
7.根据权利要求1所述的一种基于元数据的统一有限产能排产方法,其特征在于,所述资源范围为主子模型结构,其中资源范围主模型包括:排产组织、编号、名称、是否生效;资源范围子模型包括序号、资源分类、资源编号、资源名称。
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