CN104732210A - 目标人脸跟踪方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种目标人脸跟踪方法及电子设备，其中，所述目标人脸跟踪方法包括：对当前场景进行拍摄，获取场景图像；基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；对所述目标人脸进行跟踪。通过本发明提供的电子设备和目标人脸跟踪方法，能够在具有多个人脸的场景中，根据需求选择目标人脸，并对目标人脸进行跟踪，以提高图像处理针对性和准确性。

Description

目标人脸跟踪方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子领域，具体涉及一种目标人脸跟踪方法及电子设备。

背景技术

在图像处理领域，通常需要对人脸进行跟踪，通过跟踪技术识别人脸，并进行相应的图像处理。现有技术方案中，人脸跟踪在多人场景中，当场景中人脸多于一个时，随机捕捉并跟踪其中一个人脸，根据该跟踪结果，进行相应处理。但是，这种方案不能满足使用者需求。当使用者需要于场景中多个人脸中捕捉并跟踪指定目标人脸时，需要对人脸跟踪技术本身及其应用方式进行改进。

例如，在立体显示领域，特别是基于跟踪技术的裸眼立体显示方案中，通常需要对目标人脸进行跟踪，在具有多个人的场景中，如果采用现有随机扑捉单人的方案，可能导致无法显示正确的立体图像。

另外，在其他的部分的应用场景中，需要在拍摄过程中，对特定对象进行处理，在具有多个人的场景中，如果采用现有随机捕捉单人的方案，类似的，可能无法获得所需的图像。

因此有必要提出一种能够在多人场景中进行跟踪和图像处理的方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种目标人脸跟踪方法，以在多人场景中能够跟踪目标人脸，从而获得正确的图像处理效果。

为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种目标人脸跟踪方法，所述方法包括：

对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

对所述目标人脸进行跟踪。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该种电子设备包括：

拍摄模块，用于对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

识别模块，基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

选择模块，用于当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

跟踪模块，用于对所述目标人脸进行跟踪。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括图像采集设备，处理器、存储器、显示器以及将所述图像采集设备、所述存储器、所述显示器耦合到所述处理器的系统总线；

其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

通过所述图像采集设备对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

所述处理器基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

所述处理器当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

所述处理器对所述目标人脸进行跟踪。

通过本发明实施例提供的目标人脸跟踪方法，能够在具有多个人物的拍摄场景中通过对当前场景进行拍摄的结果，识别所述当前场景中的人脸；当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸，并且对所述目标人脸进行跟踪，基于跟踪结果进行后续图像处理，从而获得正确的图像处理效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的目标人脸跟踪方法的一种应用场景示意图；

图2为本发明提供的目标人脸跟踪方法的一种实施方式的流程图；

图3是本发明提供的目标人脸跟踪方法一种应用场景状态参考图；

图4是本发明提供的目标人脸跟踪方法另一种应用场景状态参考图；

图5是本发明提供的电子设备一种实施例的结构图；

图6是本发明提供的电子设备另一种实施例的结构图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。需要说明的是，在不会产生冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不局限于下面公开的具体实施例的限制。在本发明的具体实施方式中，为了便于区分，采用了“第一”、“第二”等术语来区分不同的技术特征，需要时可以讲该类术语进行更换，不应理解为对本发明的限制。

图1是本发明实施例的一种应用场景图，图1中，电子设备可以是具备图像采集功能的手机、平板电脑、笔记本电脑、电视机等，在特定的应用场景中，该种电子设备是具有3D显示功能的显示装置或者具备2D及3D显示功能的显示装置，其具有显示屏，显示屏上具有分光器件，能够将电子设备显示的左眼视图和右眼视图分别向观看者的左眼和右眼中，以使得用户能够感受立体效果。在本发明实施例的应用场景中，用户A、B、C、D都位于电子设备的前方，通过电子设备进行拍照，或者视频观看等行为，在需要对特定对象进行图像处理的应用中，需要对四个用户或者更多个用户中的一个或设定数目个进行跟踪，以便进行图像处理。

基于上述的应用场景，本发明实施例提供了一种目标人脸跟踪方法，该种目标人脸跟踪方法，可以应用于图1所示的实施例中的电子设备中，图2是一种实施例的流程图。由图2可见，该实施例中的目标人脸跟踪方法包括：

S201,对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

在该步骤S201中，显示装置可以通过图像采集设备，例如摄像头拍摄场景图，除摄像头外，其它的图像采集设备可以是红外线传感设备等可以采集图像的装置。

S202，基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

在该步骤中，电子设备可以通过算法识别人脸，例如利用计算机分析由静态图片或视频序列,通过人脸识别从场景中确定人脸，进一步的，还可以输出人脸的数目、每个人脸与电子设备之间的距离，每个人脸的相对位置等有效信息，

其中，每个人脸的相对位置，可以用于为场景中的人脸进行左右排序、编号等处理；每个人脸与电子设备之间的距离，可以用于为场景中的人脸进行前后排序等处理，不多赘述。

S203，当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

具体而言，在该步骤中，电子设备在识别出多人的情况下，基于目标人脸选定规则，在识别出的人脸中确定目标人脸，以便于步骤S204中，对该目标人脸进行跟踪。

更具体地说，目标人脸选定规则为电子设备在捕捉到多个人脸时，在多个人脸中选择目标人脸时所依据的规则。例如以下的几种选择方式，均可作为目标人脸选定规则：

第一，在摄像头捕捉到的多个人脸中，在设定的观看范围内，选择距离显示面板最近的一个人脸作为目标人脸；

第二、在摄像头捕捉到的多个人脸中，按照人脸横向排序，选择边缘或者居中的一个人脸作为目标人脸；

第三、对在摄像头捕捉到的多个人脸人脸横向排序，选择某个序号的人脸为目标人脸。

其中，目标人脸选定规则，可以在场景拍摄之前，电子设备通过用户通过中的应用程序输入的指令进行设定，也可以在拍摄过程中，或者拍摄之后进行设定，不做限定，根据不同应用需求进行选择。

例如，在针对目标人脸进行图像美化处理的过程中，可以选择在拍摄之前进行目标人脸选定规则设定，以便于用户根据该规则进行位置调整。

再例如，在针对立体视频观测的场景中，用户可以选择在人脸识别完成后，再通过应用程序输入指令给电子设备，电子设备根据该指令确定目标人脸识别规则，不多赘述。

S204，对所述目标人脸进行跟踪。

在该步骤中，电子设备可以基于模型跟踪、基于运动信息跟踪、基于人脸局部特征跟踪、基于神经网络跟踪等方法，对确定出的目标人脸进行跟踪。

通过上述实施例，电子设备能够在具有多个人物的拍摄场景中通过对当前场景进行拍摄的结果，识别所述当前场景中的人脸；当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸，并且对所述目标人脸进行跟踪，基于跟踪结果进行后续图像处理，从而获得正确的图像处理效果。

在一种可选的实施例中，电子设备对当前场景进行拍摄，获取场景图像之前，还可以根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。

例如，在用户A通过电子设备上的应用程序进行拍摄时，可以通过该应用程序通过选择操作输入指令，电子设备根据该指令，确定目标人脸选定规则。

在另一种可选的实施例中，电子设备对当前场景进行拍摄，并且基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；之后，还可以包括：根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。

例如，在用户B通过电子设备上的应用程序进行拍摄，并且显示屏显示已经识别出人脸时，可以通过该应用程序通过选择操作输入指令，电子设备根据该指令，确定目标人脸选定规则。

结合前述的两种实施例，由于电子设备在人脸识别过程中，能够判断每个人脸之间的相对位置，因此电子设备在基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；之后，还可以对所述当前场景中的人脸，进行左右排序，也可以在确定识别出的每个人脸与显示面板之间的距离；之后根据每个人脸与显示面板之间的距离，进行远近排序。

需要注意的是，对场景中的人脸进行排序，无论远近排序还是左右排序，均与目标人脸选定规则的设定并无严格的时序关系，可以在目标人脸选定规则确定之后再进行排序，也可以自动排序，之后再根据用户指令确定目标人脸选定规则。

在一种可选的实施例中，根据用户的输入指令，电子设备在目标人脸选择规则中根据所述左右排序后的结果，在其中选择目标人脸。

例如，电子设备通过用户A输入的指令，确定的目标人脸选定规则中，认定选择最左侧的一个人脸，作为目标人脸，如图3所示，之后，用户A即可作为目标人脸，之后电子设备即只对用户A进行跟踪，之后针对用户A进行图像处理。例如在一种图像处理应用中，只对用户A的面部图像进行处理，例如，遮挡、添加装饰物、美化等。

以上只是一种举例，电子设备也可以根据用户输入的指令，按照前后排序，或者，前后排序和左右排序结合，选择目标对象，例如，选取居中，且与电子设备较近的一个作为目标对象，作为图像处理的依据。

在另一种可选的实施例，根据用户的输入指令，电子设备在目标人脸选择规则中根据所述远近排序后的结果，在其中选择目标人脸。

例如，可参考图4，电子设备通过用户C输入的指令，确定的目标人脸选定规则中，认定选择距离电子设备最近的一个人脸，作为目标人脸，之后，用户C即可作为目标人脸，之后电子设备即只对用户C进行跟踪，之后针对用户A进行图像处理。例如在需要进行裸眼立体显示时，根据对用户C的跟踪结果，进行排图，向用户C投放构成立体图像的左图和右图。

需要注意的是，在进行裸眼3D显示的实施例中，电子设备选择与所述显示面板距离最近，且距离大于设定阈值的人脸作为目标人脸。具体而言，该设定阈值，是用户能够看到立体图像的距离，或者，电子设备在该阈值之外的空间才能感受立体图像效果。

在另一种可选的实施例中，电子设备可以根据通过用户指令设定或者默认的目标人脸选定规则，在电子设备识别出多个人脸之后，将其与电子设备中存储的常用目标人脸数据库进行匹配，该数据库中存储有用户常用的目标人脸，通过匹配结果确定最终目标人脸。

其中，默认目标人脸选定规则可以是系统默认的集成在应用中的选定规则，在用户没有输入指令时，默认的选定规则。常用目标人脸数据库中存储有至少一个常用的追踪人脸的面部模型，该数据库可以由电子设备根据多次目标人脸跟踪的结果自动统计生成，也可以由用户通过应用程序进行设定，不多赘述。

以上只是几种目标人脸选定规则的几种优选的实施例，此外，还可以根据居中原则，电子设备在场景中检测到一个以上人脸时,捕捉并跟踪最靠近图像中心位置的人脸。或者，将前述的实施例，根据需要进行结合，不多赘述。

从前述的实施例，可以看出，在步骤S204之后，还可以包括：

根据对所述目标人脸跟踪的结果，生成立体图像；

显示所述立体图像。

通过上述的实施例，可以根据需要，在多人场景中对目标人脸进行正确的跟踪，从而进行图像处理或者进行有效的3D图像显示。

相应地，图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该实施例中的显示装置包括但不现定于智能手机、平板电脑、计算机显示器、液晶电视等，特别地，也可以是具备裸眼3D显示功能的电子设备。如图5所示，该实施例中的电子设备500可以包括：

拍摄模块501，用于对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

识别模块502，基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

选择模块503，用于当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

跟踪模块504，用于对所述目标人脸进行跟踪。

其中，目标人脸选定规则可以是默认的目标人脸选定规则，也可以是电子设备根据用户输入指令确定的规则，因此在一种优选的实施例中，所述电子设备还可以包括：

规则确定模块，用于根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。该规则确定模块可以在拍摄模块501进行拍摄之前，由用户输入指令，或者在拍摄模块501拍摄之后，再有用户输入指令，不作为限制。

在另一种优选的实施例中，电子设备还可以包括：

左右排序模块，用于对所述当前场景中的人脸，进行左右排序。

所述选择模块可以具体用于根据所述排序模块排序后的结果，在其中选择目标人脸。

或者，在另一种优选的实施例中，电子设备还可以包括：

距离确定模块，用于确定识别出的每个人脸与显示面板之间的距离；

远近排序模块，用于根据每个人脸与显示面板之间的距离，进行远近排序。

更进一步的，所述选择模块具体用于：

根据所述排序模块远近排序后的结果，在其中选择目标人脸。

再进一步地，选择模块具体用于：选择与所述显示面板距离最近，且距离大于设定阈值的人脸作为目标人脸。

在另一种可选的实施例中，所述选择模块进一步包括：

匹配单元，用于将所述多于1个的人脸与常用追踪人脸数据库进行匹配；

选择单元，用于根据所述匹配单元的结果，选择至少一个目标人脸。

电子设备可以根据通过用户指令设定或者默认的目标人脸选定规则，在电子设备识别出多个人脸之后，通过匹配单元将其与电子设备中存储的常用目标人脸数据库进行匹配，该数据库中存储有用户常用的目标人脸，选择单元通过匹配结果确定最终目标人脸。

其中，该数据库可以由电子设备根据多次目标人脸跟踪的结果自动统计生成，也可以由用户通过应用程序进行设定，不多赘述。

在另一种优选的实施例中，电子设备还可以包括：

图像处理模块，用于对所述场景图像中的目标人脸进行图像处理。

在另一种优选的实施例中，电子设备还可以包括：

立体图像生成模块，用于根据对所述目标人脸跟踪的结果，生成立体图像；

显示模块，用于显示所述立体图像。

上述实施例是与图2所示的方法实施例对应的虚拟装置实施例，因此，对该装置实施例的方案，可进一步参考前述方法实施例，不多赘述。

通过本发明实施例提供的电子设备，能够在具有多个人物的拍摄场景中通过对当前场景进行拍摄的结果，识别所述当前场景中的人脸；当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸，并且对所述目标人脸进行跟踪，基于跟踪结果进行后续图像处理，从而获得正确的图像处理效果。

相应的，如图6所示，图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该实施例中的电子设备包括但不现定于智能手机、平板电脑、计算机显示器、液晶电视等具备裸眼3D显示功能的电子设备，如图6所示，该实施例中的电子设备可以包括图像采集设备，处理器、存储器、显示器以及将所述图像采集设备、所述存储器、所述显示器耦合到所述处理器的系统总线；

图6中的系统存储器和大容量存储设备构成本实施例中的存储器。其中系统存储器进一步包括只读存储器ROM和随机存储器RAM，基本输入/输出系统可以存储在只读存储器ROM中；大容量存储设备用于存储操作系统、软件、数据，以及各种程序模块，例如与应用程序关联的那些程序模块。

大容量存储设备可以通过连接到系统总线的大容量存储控制器(未示出)连接到处理器。大容量存储设备以及其关联的计算机可读介质可以为计算机提供非易失性存储。

虽然对这里包含的计算机可读介质的描述涉及诸如硬盘或CD-ROM驱动器之类的大容量存储设备，但是本领域的技术人员应该明白，计算机可读介质可以是可由计算机访问的任何可用计算机存储介质。

作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块之类的信息或其他数据的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。例如，计算机可读介质包括但不限于，RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储器技术，CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、HD-DVD、蓝光、或其他光学存储，磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备，或可以用来存储所需信息并可由计算机5访问的任何其他介质。

电子设备以通过连接至总线11的网络接口2来连接到网络。

电子设备还可以包括用于接收和处理来自包括键盘、鼠标或电子笔(未示出)的许多其他设备输入的输入/输出控制器。类似地，输入/输出控制器可以向显示器、打印机、或其他类型的输出设备(也未示出)提供输出。显示器或者可以由图形适配器或图形处理单元(也未示出)连接到总线。

特别地,在本实施例中，必须包括图像采集设备，例如摄像头，用来实时捕获图像，进而由处理器识别人脸。在不同的实施例中，可选的，限制装置还可以包括用以提示跟踪状态的设备如扬声器，LED灯，振动马达等。

如上文简要地提及的，多个程序模块和数据文件可以存储在计算机的大容量存储设备和RAM中，包括适于控制显示装置正常操作的操作系统。大容量存储设备、ROM，以及RAM还可以存储一个或多个程序模块。具体地，大容量存储设备、ROM，以及RAM可以存储由处理器执行的应用程序。

其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

通过所述图像采集设备检测用户面部相对于3D显示装置的位置信息；

通过所述图像采集设备对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

所述处理器基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

所述处理器当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

所述处理器对所述目标人脸进行跟踪。

通过本发明实施例提供的目标人脸跟踪方法，能够在具有多个人物的拍摄场景中通过对当前场景进行拍摄的结果，识别所述当前场景中的人脸；当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸，并且对所述目标人脸进行跟踪，基于跟踪结果进行后续图像处理，从而获得正确的图像处理效果。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (24)

1.一种目标人脸跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：

对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

对所述目标人脸进行跟踪。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前场景进行拍摄，获取场景图像之前，还包括：

根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸之后，还包括：

根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸选定规则是默认规则。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；之后，还包括：

对所述当前场景中的人脸，进行左右排序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；具体包括：

根据所述左右排序后的结果，在其中选择目标人脸。

7.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；之后，还包括：

确定识别出的每个人脸与显示面板之间的距离；

根据每个人脸与显示面板之间的距离，进行远近排序。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；具体包括：

根据所述远近排序后的结果，在其中选择目标人脸。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述远近排序后的结果，在其中选择目标人脸；具体包括：

选择与所述显示面板距离最近，且距离大于设定阈值的人脸作为目标人脸。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；具体包括：

将所述多于1个的人脸与常用追踪人脸数据库进行匹配，该常用人脸数据库中存储有至少一个常用的追踪人脸的面部模型；

根据所述匹配的结果，选择至少一个目标人脸。

11.如权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸进行跟踪，之后，还包括：

对所述场景图像中的目标人脸进行图像处理。

12.如权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人脸进行跟踪，之后，还包括：

根据对所述目标人脸跟踪的结果，生成立体图像；

显示所述立体图像。

13.一种电子设备，其特征在于，该种电子设备包括：

拍摄模块，用于对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

识别模块，基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

选择模块，用于当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

跟踪模块，用于对所述目标人脸进行跟踪。

14.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，还包括：

规则确定模块，用于根据用户输入指令，确定目标人脸选定规则。

15.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述目标人脸选定规则是默认规则。

16.如权利要求13-15任一项所述的电子设备，其特征在于，还包括：

左右排序模块，用于对所述当前场景中的人脸，进行左右排序。

17.如权利要求16所述的电子设备，其特征在于，所述选择模块具体用于：

根据所述排序模块排序后的结果，在其中选择目标人脸。

18.如权利要求13-15任一项所述的电子设备，其特征在于，还包括：

距离确定模块，用于确定识别出的每个人脸与显示面板之间的距离；

远近排序模块，用于根据每个人脸与显示面板之间的距离，进行远近排序。

19.如权利要求18所述的电子设备，其特征在于，所述选择模块具体用于：

根据所述排序模块远近排序后的结果，在其中选择目标人脸。

20.如权利要求19所述的电子设备，其特征在于，所述选择模块具体用于：选择与所述显示面板距离最近，且距离大于设定阈值的人脸作为目标人脸。

21.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述选择模块进一步包括：

匹配单元，用于将所述多于1个的人脸与常用追踪人脸数据库进行匹配，该常用人脸数据库中存储有至少一个常用的追踪人脸的面部模型；

选择单元，用于根据所述匹配单元的结果，选择至少一个目标人脸。

22.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，还包括：

图像处理模块，用于对所述场景图像中的目标人脸进行图像处理。

23.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，还包括：

立体图像生成模块，用于根据对所述目标人脸跟踪的结果，生成立体图像；

显示模块，用于显示所述立体图像。

24.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括图像采集设备，处理器、存储器、显示器以及将所述图像采集设备、所述存储器、所述显示器耦合到所述处理器的系统总线；

其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

通过所述图像采集设备对当前场景进行拍摄，获取场景图像；

所述处理器基于所述场景图像，识别所述当前场景中的人脸；

所述处理器当所述人脸个数多于1个时，根据目标人脸选定规则，在所述多于1个的人脸中，选择至少一个目标人脸；

所述处理器对所述目标人脸进行跟踪。