CN104731669A - 一种电力设备缺陷数据自动校验的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，包括：a、获取电力设备中任一缺陷数据，并将获取的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；b、得到缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将在当前校验模式中得到的置信度值与当前校验模式中预设的阈值进行比较；c、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存缺陷数据；d、当缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于当前校验模式中预设的阈值时，则进入下一校验模式校验，并将下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤b。实施本发明实施例，能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备管理技术领域，尤其涉及一种电力设备缺陷数据自动校验的方法及系统。
背景技术
电力设备缺陷管理是控制电力设备风险，提高电力设备管理水平的重要环节，因此电网公司制定了相应的标准规范来明确电力设备缺陷的处理流程、单位职责及指标考核等，并完善安全生产管理信息系统来实现对电力设备缺陷的流程化管理。
电力设备缺陷数据涵盖的信息很丰富，以安全生产管理信息系统中的一条缺陷数据为例，该缺陷数据由不同部门在不同阶段负责填写的，包括：缺陷设备、设备类型、缺陷设备生产厂家、投运日期、出厂日期、所属站线、电压等级、所属部门、缺陷部件、缺陷描述、缺陷严重等级、缺陷类别、缺陷来源、缺陷状态、发现时间、发现人员、消缺人员、计划消缺时间、实际消缺时间、是否停电、缺陷原因、处理措施、处理结果、验收时间等。虽然安全生产管理信息系统在表单填写时采用了数据类型正确性和数据完整性检查的措施，但是因为设备运维基层人员的责任心不同，以在填写表单时不报错即可，并不关心数据填写是否合理，缺乏数据的校验手段，因此常常导致设备缺陷数据与实际情况不符，造成后续对电力设备缺陷数据的分析不准确，进而影响了电力设备的管理水平。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种电力设备缺陷数据自动校验的方法及系统，能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，所述方法包括：
a、获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
b、得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
c、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
d、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤b。
其中，所述方法进一步包括：
当所述缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于所述最末一级校验模式中预设的阈值时，则对所述缺陷数据进行告警提示。
其中，所述校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式；其中，
所述第一校验模式，用于根据所述缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；
所述第二校验模式，用于根据所述缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；
所述第三校验模式，用于根据所述缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
其中，所述第一校验模式中预设有第一阈值，所述第二校验模式中预设有第二阈值以及中所述第三校验模式中预设有第三阈值。
其中，所述缺陷数据通过直接或由数据接口间接读取数据库而获得。
本发明实施例中还提供了一种电力设备缺陷数据自动校验的系统，所述系统包括：
数据获取及校验单元，用于获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
置信度值比较单元，用于得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
终止校验单元，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
校验继续单元，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式。
其中，所述系统还包括报警单元，所述报警单元用于当所述缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于所述最末一级校验模式中预设的阈值时，则对所述缺陷数据进行告警提示。
其中，所述校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式；其中，
所述第一校验模式，用于根据所述缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；
所述第二校验模式，用于根据所述缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；
所述第三校验模式，用于根据所述缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
其中，所述第一校验模式中预设有第一阈值，所述第二校验模式中预设有第二阈值以及中所述第三校验模式中预设有第三阈值。
其中，所述缺陷数据通过直接或由数据接口间接读取数据库而获得。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
1、在本发明实施例中，由于缺陷数据可经一个或多个预设的校验模式分别进行校验后，得到相应的置信度值，并将该缺陷数据在当前校验模式下得到的置信度值与其在当前校验模式下对应预设的阈值进行比较，根据比较结果确定出该缺陷数据是否符合质量要求，因此能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平；
2、在本发明实施例中，由于根据缺陷数据的关联紧密度及校验复杂度，采用三段式置信度校验方法，依序预设有第一至第三校验模式，分别从缺陷数据的本身信息、与同业务系统同类型设备的历史缺陷数据的关联性及与跨业务系统同类型设备的缺陷数据的关联性这个三个方面来设置相应的数据校验准则，从而由简单至复杂来校验缺陷数据是否符合质量要求，进一步提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例提供的一种电力设备缺陷数据自动校验的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种电力设备缺陷数据自动校验的系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，所述方法包括：
步骤S101、获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
具体过程为，直接或由数据接口间接读取数据库而获得电力设备中任一缺陷数据，并将该缺陷数据送人至预设的一个或多个校验模式中进行校验。
应当说明的是，预设的一个或多个校验模式中均设有相应的阈值，且均设有相应的数据校验准则，并对每一校验准则的通过率进行一定的赋值。
步骤S102、得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
具体过程为，累加该缺陷数据在当前校验模式下的赋值得到相应的置信度值，即在当前校验模式下采用校验准则逐次进行校验，一旦通过一校验准则则取得该校验准则所赋予的赋值，并将通过后得到所有的赋值累加为当前模式下的置信度值，将置信度值与当前校验模式下预设的阈值进行比较。
步骤S103、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
具体过程为，当前校验模式下置信度值大于预设的阈值，则确定该缺陷数据符合质量要求，因此终止校验并保存该缺陷数据，为设备缺陷分析提供高质量的数据基础，因此能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
应当说明的是，缺陷数据可保存至新的数据库或该缺陷数据所来源于的同业务系统中。
步骤S104、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤S102。
具体过程为，当前校验模式下置信度值小于预设的阈值，则确定该缺陷数据不符合质量要求，需要进一步进行校验，因此会将该缺陷数据送入下一个校验模式中进行校验，直至该缺陷数据当前进入的校验模式下获取的置信度值大于其当进入的校验模式下预设的阈值为止，或者直至最末一级校验模式结束为止，即完成所有校验模式。
因此，可以理解的是，所述方法进一步包括：当缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于最末一级校验模式中预设的阈值时，则对缺陷数据进行告警提示，为了避免缺陷数据的不完善性影响到质量要求，通常需要用户进行重新完善及补充。
在本发明实施例中，根据缺陷数据的关联紧密度及校验复杂度，采用三段式置信度校验方法，依序预设有第一至第三校验模式，分别从缺陷数据的本身信息、与同业务系统同类型设备的历史缺陷数据的关联性及与跨业务系统同类型设备的缺陷数据的关联性这个三个方面来设置相应的数据校验准则，因此校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式，三种校验模式具体说明如下：
（1）第一校验模式作为第一段置信度校验，该第一校验模式用于根据缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对缺陷数据进行校验赋值，得到缺陷数据对应于第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；其中，该第一校验模式中预设有第一阈值；
在该第一校验模式中，缺陷数据的各数据内容之间的关联紧密度最高，且校验复杂度最低。
缺陷数据通过第一校验模式校验的具体步骤为：首先根据缺陷数据自身信息的业务逻辑关系来细化数据准则，如可通过业务发生的时间先后顺序来校验缺陷的发现、消缺和验收时间信息是否出错，缺陷部件、缺陷描述和缺陷设备之间是否对应错误，缺陷严重等级、缺陷类别和是否停电之间是否对应错误以及其它等等，然后根据这些数据校验准则的校验结果给这条缺陷数据赋值，如通过第一条数据准则赋予20%，不通过则赋予0%；通过第二条数据准则赋予30%，不通过则赋予0%等等；最后将所有赋值相加，得到该条缺陷数据的第一置信度值。
将该第一置信度值与预先设置的第一阈值比较，如果该第一置信度值大于第一阈值，则认为该条缺陷数据满足质量要求，则终止校验进行保存；如果该第一置信度值小于第一阈值，则认为该条缺陷数据还不满足质量要求，则需转入第二校验模式进行下一步的校验。
（2）第二校验模式作为第二段置信度校验，该第二校验模式用于根据缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对缺陷数据进行校验赋值，得到缺陷数据对应于第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；其中，第二校验模式中预设有第二阈值；
由于实际生产过程中，同业务系统中同类型的设备发生相似的缺陷时，缺陷处理的措施及过程一般也会相同，因此设备缺陷的历史数据能够为当前设备缺陷数据提供校验依据。在该校验模式中，缺陷数据与历史缺陷数据之间的关联紧密度比缺陷数据各数据内容之间的关联紧密度要稍低，但校验复杂度会稍高。
缺陷数据通过第二校验模式校验的具体步骤与其通过第一校验模式校验的具体步骤相同，即首先根据缺陷数据与历史缺陷数据的业务逻辑关系来细化数据准则，然后根据这些数据校验准则的校验结果给这条缺陷数据赋值，最后将所有赋值相加，得到该条缺陷数据的第二置信度值。
将该第二置信度值与预先设置的第二阈值比较，如果该第二置信度值大于第二阈值，则认为该条缺陷数据满足质量要求，则终止校验进行保存；如果该第二置信度值小于第二阈值，则认为该条缺陷数据还不满足质量要求，则需转入第三校验模式进行下一步的校验。
该第二校验模式主要利用历史缺陷数据等纵向数据，对当前缺陷数据进行纵向的质量校验，如可对比同一个设备同一维度下，同一类缺陷的处理措施、缺陷原因是否存在差异等。
（3）第三校验模式作为第三段置信度校验，该第三校验模式用于根据缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对缺陷数据进行校验赋值，得到缺陷数据对应于第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
在该第三校验模式中，主要利用跨业务系统数据之间的逻辑关系，对缺陷数据进行质量校验，如在对设备进行消缺时可能需要停电操作，这在生产管理系统中会有相应的操作票、工作票和停电计划数据，而在调度自动化系统中设备的历史运行数据也会有变化，因此可根据同一设备位置的操作票、工作票和停电计划等数据，对设备缺陷的消缺时间、处理措施、处理结果、验收时间等数据内容进行横向的校验判断。
与缺陷数据自身各内容和缺陷历史数据相比，缺陷数据与其它专业业务数据之间的关联紧密度次高，校验复杂度最高。
缺陷数据通过第三校验模式校验的具体步骤与其通过第一及第二校验模式校验的具体步骤相同，即首先根据缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系来细化数据准则，然后根据这些数据校验准则的校验结果给这条缺陷数据赋值，最后将所有赋值相加，得到该条缺陷数据的第三置信度值。
将该第三置信度值与预先设置的第三阈值比较，如果该第三置信度值大于第三阈值，则认为该条缺陷数据满足质量要求，则终止校验进行保存；如果该第三置信度值小于第三阈值，则认为该条缺陷数据还不满足质量要求，则需用户进行重新完善及补充。
如图2所示，为本发明实施例提供的一种电力设备缺陷数据自动校验的系统，所述系统包括：
数据获取及校验单元210，用于获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
置信度值比较单元220，用于得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
终止校验单元230，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
校验继续单元240，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式。
其中，所述系统还包括报警单元250，所述报警单元250用于当所述缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于所述最末一级校验模式中预设的阈值时，则对所述缺陷数据进行告警提示。
其中，所述校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式；其中，
所述第一校验模式，用于根据所述缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；
所述第二校验模式，用于根据所述缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；
所述第三校验模式，用于根据所述缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
其中，所述第一校验模式中预设有第一阈值，所述第二校验模式中预设有第二阈值以及中所述第三校验模式中预设有第三阈值。
其中，所述缺陷数据通过直接或由数据接口间接读取数据库而获得。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
1、在本发明实施例中，由于缺陷数据可经一个或多个预设的校验模式分别进行校验后，得到相应的置信度值，并将该缺陷数据在当前校验模式下得到的置信度值与其在当前校验模式下对应预设的阈值进行比较，根据比较结果确定出该缺陷数据是否符合质量要求，因此能够有效提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平；
2、在本发明实施例中，由于根据缺陷数据的关联紧密度及校验复杂度，采用三段式置信度校验方法，依序预设有第一至第三校验模式，分别从缺陷数据的本身信息、与同业务系统同类型设备的历史缺陷数据的关联性及与跨业务系统同类型设备的缺陷数据的关联性这个三个方面来设置相应的数据校验准则，从而由简单至复杂来校验缺陷数据是否符合质量要求，进一步提高电力设备缺陷数据的分析质量，提高电力设备的管理水平。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个系统单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种电力设备缺陷数据自动校验的方法，其特征在于，所述方法包括：
a、获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
b、得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
c、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
d、当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式后，返回步骤b。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
当所述缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于所述最末一级校验模式中预设的阈值时，则对所述缺陷数据进行告警提示。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式；其中，
所述第一校验模式，用于根据所述缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；
所述第二校验模式，用于根据所述缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；
所述第三校验模式，用于根据所述缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一校验模式中预设有第一阈值，所述第二校验模式中预设有第二阈值以及中所述第三校验模式中预设有第三阈值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷数据通过直接或由数据接口间接读取数据库而获得。
6.一种电力设备缺陷数据自动校验的系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取及校验单元，用于获取电力设备中任一缺陷数据，并将所述获取到的缺陷数据送入至预设的一个或多个校验模式中进行校验；
置信度值比较单元，用于得到所述缺陷数据对应于当前校验模式的置信度值，并将所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值与所述当前校验模式中预设的阈值进行比较；
终止校验单元，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值大于所述当前校验模式中预设的阈值时，则终止校验并保存所述缺陷数据；
校验继续单元，用于当所述缺陷数据在当前校验模式中得到的置信度值小于所述当前校验模式中预设的阈值时，则将所述缺陷数据送入至下一校验模式进行校验，并将所述进入的下一校验模式作为当前校验模式。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括报警单元，所述报警单元用于当所述缺陷数据进入至最末一级校验模式进行校验而得到的置信度值小于所述最末一级校验模式中预设的阈值时，则对所述缺陷数据进行告警提示。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述校验模式有三个，包括依序设置的第一校验模式、第二校验模式及第三校验模式；其中，
所述第一校验模式，用于根据所述缺陷数据自身信息的业务逻辑关系而预设的第一规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第一规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第一规则中每一数据准则的赋值作为第一置信度值输出；
所述第二校验模式，用于根据所述缺陷数据与同业务系统中同类型设备历史缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第二规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第二规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第二规则中每一数据准则的赋值作为第二置信度值输出；
所述第三校验模式，用于根据所述缺陷数据与跨业务系统中同类型设备缺陷数据的业务逻辑关系而预设的第三规则中多个数据准则对所述缺陷数据进行校验赋值，得到所述缺陷数据对应于所述第三规则中每一数据准则的赋值，并进一步累加所述得到的第三规则中每一数据准则的赋值作为第三置信度值输出。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一校验模式中预设有第一阈值，所述第二校验模式中预设有第二阈值以及中所述第三校验模式中预设有第三阈值。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述缺陷数据通过直接或由数据接口间接读取数据库而获得。
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