CN104729666A - 一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 - Google Patents
一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104729666A CN104729666A CN201510116750.XA CN201510116750A CN104729666A CN 104729666 A CN104729666 A CN 104729666A CN 201510116750 A CN201510116750 A CN 201510116750A CN 104729666 A CN104729666 A CN 104729666A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- background luminance
- sinusoidal grating
- intensity
- cos
- formula
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明涉及3D检测技术领域,尤其涉及一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置。所述测量方法,包括:S1、获取多组不同相位下的正弦光栅图像;S2、根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;S3、通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。通过采用本发明所述的技术方案,能够提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度,得到最佳的振幅强度测量值。具有以下优点:图像分辨率、亮度变化、物体表面不平滑对测量振幅均无影响,而且进一步可以指导选择合理背景亮度,保证灰度不溢出。
Description
技术领域
本发明涉及3D检测技术领域,尤其涉及一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置。
背景技术
3D检测,需要投影正弦光栅图像,摄像机拍摄投影到物体表面的正弦光栅图像,计算各点相位,确定物体各点高度。相位计算公式如下:
I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q)
其中,I(x,y)代表像素点灰度,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表正弦光栅的振幅强度,Q代表相位。
为了提高相位的精度,需要降低背景亮度A,提高振幅强度B。在实际应用中,经常因为拍摄相机镜头焦距不合理,降低了相位Q测量精度。
为了提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度B,通常做法是计算相邻像素的灰度梯度,梯度大,相机拍摄正弦光栅图像更清晰,拍摄正弦图像的灰度振幅也大。但是有以下缺点:
1.正弦光栅图像变化平滑,图像分辨率越小,振幅强度B测量值越大;
2.被测物体表面不平滑,增大了振幅强度B测量值;
3.拍摄亮度不同,振幅强度B测量值显著变化。
发明内容
本发明的目的在于提出一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置,能够提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度,得到最佳的振幅强度测量值。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法,包括:
S1、获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
S2、根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
S3、通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
其中,还包括:
S4、利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。
其中,通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
其中,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:
投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。
其中,所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。
一种正弦光栅最佳振幅强度的测量装置,包括:
数据获取单元,用于获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
数据处理单元,用于根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
最佳振幅强度计算单元,用于通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
其中,还包括:
最佳背景亮度计算单元,用于利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。
其中,通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
其中,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:
投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。
其中,所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。
有益效果:
本发明所述的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法,包括:S1、获取多组不同相位下的正弦光栅图像;S2、根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;S3、通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。通过采用本发明所述的技术方案,能够提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度,得到最佳的振幅强度测量值。具有以下优点:图像分辨率、亮度变化、物体表面不平滑对测量振幅均无影响,而且进一步可以指导选择合理背景亮度,保证灰度不溢出。
附图说明
图1是本发明具体实施方式提供的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法的流程图。
图2是本发明具体实施方式提供的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
实施例1:
图1是本发明具体实施方式提供的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法的流程图。如图1所示,本发明所述的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法,包括:
S1、获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
S2、根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
S3、通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
通过采用本发明所述的技术方案,能够提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度,得到最佳的振幅强度测量值。本技术方案具有以下优点:图像分辨率、亮度变化、物体表面不平滑对测量振幅均无影响。
在本方案中,所述方法,还包括:
S4、利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。可见,进一步可以指导选择合理背景亮度,保证灰度不溢出。
本方式是通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
3D检测,需要投影正弦光栅图像,摄像机拍摄投影到物体表面的正弦光栅图像,计算各点相位,确定物体各点高度。相位计算公式如下:
I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q)
其中,I(x,y)代表像素点灰度,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表正弦光栅的振幅强度,Q代表相位。在本方案中,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。可见,通过公式(7)直接计算各像素点的振幅强度,通过公式(8)直接计算各像素点的背景亮度。
通过公式K(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算单位背景亮度下的振幅强度。K(x,y)值越大,拍摄到的正弦光栅图像更好。进一步,在灰度级H确定的情况下,通过公式A(x,y)+B(x,y)<H,确定最合理的投影背景亮度,即灰度不溢出。
一般地,所述常用像素灰度级H取值为255。
实施例2:
本发明所述的方法实施例与装置实施例属于同一技术构思,在装置实施例中未详尽描述的内容,请参见方法实施例。
图2是本发明具体实施方式提供的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量装置的结构示意图。如图2所示,本发明所述的一种正弦光栅最佳振幅强度的测量装置,包括:
数据获取单元,用于获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
数据处理单元,用于根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
最佳振幅强度计算单元,用于通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
通过采用本发明所述的技术方案,能够提高相机拍摄正弦光栅图像振幅强度,得到最佳的振幅强度测量值。本技术方案具有以下优点:图像分辨率、亮度变化、物体表面不平滑对测量振幅均无影响。
所述装置,还包括:
最佳背景亮度计算单元,用于利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。可见,进一步可以指导选择合理背景亮度,保证灰度不溢出。
在本方案中,所述数据获取单元通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
3D检测,需要投影正弦光栅图像,摄像机拍摄投影到物体表面的正弦光栅图像,计算各点相位,确定物体各点高度。相位计算公式如下:
I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q)
其中,I(x,y)代表像素点灰度,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表正弦光栅的振幅强度,Q代表相位。在本方案中,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:
投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。
所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。可见,通过公式(7)直接计算各像素点的振幅强度,通过公式(8)直接计算各像素点的背景亮度。
通过公式K(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算单位背景亮度下的振幅强度。K(x,y)值越大,拍摄到的正弦光栅图像更好。进一步,在灰度级H确定的情况下,通过公式A(x,y)+B(x,y)<H,确定最合理的投影背景亮度,即灰度不溢出。
所述常用像素灰度级H取值为255。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法,其特征在于,包括:
S1、获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
S2、根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
S3、通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
2.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,还包括:
S4、利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。
3.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
4.根据权利要求3所述的测量方法,其特征在于,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:
投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。
5.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。
6.一种正弦光栅最佳振幅强度的测量装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取多组不同相位下的正弦光栅图像;
数据处理单元,用于根据获取的正弦光栅图像,计算出各相素点的背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y),并利用公式k(x,y)=B(x,y)/A(x,y)计算出各像素点的单位背景亮度下的振幅强度K;
最佳振幅强度计算单元,用于通过调节拍摄相机焦距,以获得最高振幅强度值K;
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,K代表单位背景亮度下的振幅强度。
7.根据权利要求6所述的测量装置,其特征在于,还包括:
最佳背景亮度计算单元,用于利用公式M(x,y)=A(x,y)+B(x,y)计算各像素点的最大灰度M,使M(x,y)无限接近常用像素灰度级H,以得到最合理背景亮度。
8.根据权利要求6所述的测量装置,其特征在于,通过相机拍摄放置在拍摄区域位置的一块平面色卡标定板来获得正弦光栅图像。
9.根据权利要求8所述的测量装置,其特征在于,所述获取多组不同相位下的正弦光栅图像的实现方式为:
投影装置按0,π/2,π,3*π/2移动条纹图像,其中条纹周期为2π,相机拍摄每次投射到平面色卡标定板上的正弦光栅图像。
10.根据权利要求6所述的测量装置,其特征在于,所述背景亮度A(x,y)和振幅强度B(x,y)的计算公式如下:
由公式I(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*cos(Q+α),当α分别取值为0,π/2,π,3*π/2,得到如下公式:
I1(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Cos(Q) (1)
I2(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Sin(Q) (2)
I3(x,y)=A(x,y)-B(x,y)*Cos(Q) (3)
I4(x,y)=A(x,y)+B(x,y)*Sin(Q) (4)
则B(x,y)*Cos(Q)=0.5*(I1(x,y)-I3(x,y)) (5)
B(x,y)*Sin(Q)=0.5*(I4(x,y)-I2(x,y)) (6)
则B(x,y)=0.5*√(I1(x,y)-I3(x,y))2+(I4(x,y)-I2(x,y))2 (7)
A(x,y)=0.25*(I1(x,y)+I2(x,y)+I3(x,y)+I4(x,y)) (8)
其中,A(x,y)代表背景亮度,B(x,y)代表振幅强度,I(x,y)代表像素点灰度,Q代表相位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510116750.XA CN104729666B (zh) | 2015-03-17 | 2015-03-17 | 一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510116750.XA CN104729666B (zh) | 2015-03-17 | 2015-03-17 | 一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104729666A true CN104729666A (zh) | 2015-06-24 |
CN104729666B CN104729666B (zh) | 2017-10-17 |
Family
ID=53453773
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510116750.XA Active CN104729666B (zh) | 2015-03-17 | 2015-03-17 | 一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104729666B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107560709A (zh) * | 2017-08-11 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种振幅测量方法及测量设备 |
CN109632087A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 北京环境特性研究所 | 适用于成像亮度计的现场标定方法及成像亮度计标定装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080095468A1 (en) * | 2004-08-30 | 2008-04-24 | Bauhaus-Universitaet Weimar | Method And Device For Representing A Digital Image On A Surface Which Is Non-Trivial In Terms Of Its Geometry And Photometry |
CN102798344A (zh) * | 2012-08-28 | 2012-11-28 | 西北工业大学 | 基于区域散焦的正弦光栅生成方法 |
CN104111038A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-22 | 四川大学 | 利用相位融合算法修复饱和产生的相位误差的方法 |
-
2015
- 2015-03-17 CN CN201510116750.XA patent/CN104729666B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080095468A1 (en) * | 2004-08-30 | 2008-04-24 | Bauhaus-Universitaet Weimar | Method And Device For Representing A Digital Image On A Surface Which Is Non-Trivial In Terms Of Its Geometry And Photometry |
CN102798344A (zh) * | 2012-08-28 | 2012-11-28 | 西北工业大学 | 基于区域散焦的正弦光栅生成方法 |
CN104111038A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-22 | 四川大学 | 利用相位融合算法修复饱和产生的相位误差的方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107560709A (zh) * | 2017-08-11 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种振幅测量方法及测量设备 |
CN107560709B (zh) * | 2017-08-11 | 2019-10-18 | 维沃移动通信有限公司 | 一种振幅测量方法及测量设备 |
CN109632087A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 北京环境特性研究所 | 适用于成像亮度计的现场标定方法及成像亮度计标定装置 |
CN109632087B (zh) * | 2019-01-04 | 2020-11-13 | 北京环境特性研究所 | 适用于成像亮度计的现场标定方法及成像亮度计标定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104729666B (zh) | 2017-10-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107917679B (zh) | 一种高亮、过暗区域动态检测、补偿的方法 | |
Chen et al. | Adaptive pixel-to-pixel projection intensity adjustment for measuring a shiny surface using orthogonal color fringe pattern projection | |
JP6363863B2 (ja) | 情報処理装置および情報処理方法 | |
CN109360246B (zh) | 基于同步子区搜索的立体视觉三维位移测量方法 | |
CN107167093B (zh) | 一种激光线扫描与阴影莫尔的复合式测量系统及测量方法 | |
CN101900536B (zh) | 基于数字图像法的物体表面形貌的测量方法 | |
CN108592824A (zh) | 一种基于景深反馈的变频条纹投影结构光测量方法 | |
CN104103058B (zh) | 图像匹配系统及方法 | |
CN106954007A (zh) | 摄像装置和摄像方法 | |
CN105579809B (zh) | 测量方法、测量装置以及计算机可读记录介质 | |
Přibyl et al. | Feature point detection under extreme lighting conditions | |
CN104111038A (zh) | 利用相位融合算法修复饱和产生的相位误差的方法 | |
CN104697469A (zh) | 利用谐波幅值判定饱和的高动态三维测量方法 | |
CN109035326A (zh) | 基于亚像素图像识别的高精度定位技术 | |
US11512946B2 (en) | Method and system for automatic focusing for high-resolution structured light 3D imaging | |
CN101930606A (zh) | 一种图像边缘检测的景深扩展方法 | |
CN103868473A (zh) | 一种基于递推法的高光物体表面相位快速恢复方法 | |
CN104729666A (zh) | 一种正弦光栅最佳振幅强度的测量方法及装置 | |
TWI536206B (zh) | 操作體的定位方法及裝置以及深度判定方法及裝置 | |
CN105547653A (zh) | 一种基于莫尔干涉的双远心镜头倍率测量方法 | |
CN110895134B (zh) | 基于相移轮廓术在日光灯下进行高速三维形状测量的方法 | |
CN106709885B (zh) | 一种亚像素级畸变校正方法及装置 | |
CN105654473A (zh) | 一种亚像素边缘检测方法 | |
CN109685817A (zh) | 一种基于灰度矩的面结构光系统亚像素精度解码方法 | |
CN107808399A (zh) | 一种基于莫尔条纹的相机角度变化的测量方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |