CN104702982A - 一种视频分析设备的算法配置方法和系统 - Google Patents

一种视频分析设备的算法配置方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104702982A
CN104702982A CN201310716589.0A CN201310716589A CN104702982A CN 104702982 A CN104702982 A CN 104702982A CN 201310716589 A CN201310716589 A CN 201310716589A CN 104702982 A CN104702982 A CN 104702982A
Authority
CN
China
Prior art keywords
configuration
algorithm
video analysis
analysis equipment
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310716589.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104702982B (zh
Inventor
戚红命
全晓臣
蔡巍伟
浦世亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority to CN201310716589.0A priority Critical patent/CN104702982B/zh
Priority to PCT/CN2014/087740 priority patent/WO2015090099A1/zh
Publication of CN104702982A publication Critical patent/CN104702982A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104702982B publication Critical patent/CN104702982B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种视频分析设备的算法配置方法和系统：配置客户端获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，并发送给配置服务器；配置服务器从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给配置客户端；配置客户端根据所述算法最佳配置集对视频分析设备进行算法配置。应用本发明所述方案，能够提高视频分析设备的工作性能。

Description

一种视频分析设备的算法配置方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术，特别涉及一种视频分析设备的算法配置方法和系统。
背景技术
视频分析设备，是指具有视频分析功能的产品设备，如智能网络摄像机（IPC，IPCamera）、智能数字视频录像机（DVR，Digital Video Recorder）和智能分析仪等。
对视频分析设备进行算法配置，即指对视频分析设备上所使用的视频分析算法进行配置。
图1为现有视频分析设备的算法配置方式示意图。如图1所示，配置人员可基于公共网或局域网，并通过自身所使用的客户端来对视频分析设备进行算法配置。
但是，上述方式在实际应用中会存在一定的问题，如：由于专业的配置人员有限，很多情况下都是一些非专业的配置人员在对视频分析设备进行算法配置，从而可能导致配置结果不够准确，进而导致视频分析设备无法达到最佳的算法性能，即降低了视频分析设备的工作性能。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种视频分析设备的算法配置方法和系统，能够提高视频分析设备的工作性能。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种视频分析设备的算法配置方法，包括：
配置客户端获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，并发送给配置服务器；
所述配置服务器从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端；
所述配置客户端根据所述算法最佳配置集对所述视频分析设备进行算法配置。
一种视频分析设备的算法配置系统，包括：
配置客户端，用于获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，发送给配置服务器，并根据接收自所述配置服务器的算法最佳配置集对所述视频分析设备进行算法配置；
所述配置服务器，用于从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
可见，采用本发明所述方案，配置服务器可根据从配置客户端处获取到的待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，自动地从算法资源池中获取到与该视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给配置客户端，之后，配置客户端可根据该算法最佳配置集完成对待配置的视频分析设备的算法配置；从而避免了现有技术中存在的问题，进而提高了视频分析设备的工作性能。
附图说明
图1为现有视频分析设备的算法配置方式示意图。
图2为本发明视频分析设备的算法配置方法实施例的流程图。
图3为本发明视频分析设备的算法配置方法较佳实施例的流程图。
图4为本发明视频分析设备的算法配置系统实施例的组成结构示意图。
具体实施方式
针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种视频分析设备的算法配置方案，采用“定制式”的配置方式，能够提高视频分析设备的工作性能。
为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案作进一步的详细说明。
图2为本发明视频分析设备的算法配置方法实施例的流程图。如图2所示，包括以下步骤21～23。
步骤21：配置客户端获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，并发送给配置服务器。
所述视频分析应用信息可包括：设备信息、样本序列和应用附加信息等。
在实际应用中，当需要对某一视频分析设备进行算法配置时，配置客户端会首先从视频分析设备中获取其设备信息和样本序列。
其中，所述设备信息可包括：设备型号、所用算法组件版本和计算资源能力等，计算资源能力是指视频分析设备的处理器的可用计算能力，换句话说，是指视频分析设备的中央处理单元负荷（CPU load）与内存剩余。
样本序列是指视频分析设备所采集到的一段视频序列。比如，假设视频分析设备为一台用于检测某一公共场所是否发生斗殴的智能IPC，那么，样本序列即为：安装在该公共场所的该智能IPC所录制的一段视频序列，较佳地，该段视频序列可以是最近录制的、时长可以是10分钟。
在获取到视频分析设备的设备信息和样本序列之后，配置客户端可进一步获取用户输入的应用附加信息。
配置客户端可采用问卷调查的方式来获取应用附加信息，具体地：配置客户端可按照预定方式为用户呈现一个问卷调查界面，并将用户在该问卷调查界面上所填写的信息作为应用附加信息。
所述问卷可以是配置服务器发送给配置客户端的，配置客户端可按照问卷中的内容为用户呈现一个问卷调查界面，相应地，用户可在该问卷调查界面上填写所要求填写的信息。
所述应用附加信息可包括：应用场景属性描述、用户需求和功能需求等。
其中，应用场景属性描述可包括：光照情况和大目标出现情况等。光照情况即指视频分析设备的应用场景中的光照情况，针对光照情况，可定义三个等级来供用户进行选择，三个等级可分别为：差、一般、好；大目标出现情况即指视频分析设备的应用场景中是否会出现大目标（如占拍摄画面超过1/2的大目标），针对大目标出现情况，可定义两个等级来供用户进行选择，两个等级可分别为：有、没有；属性描述都可以采用定义多个等级的方式。
用户需求可以是指：是否愿意牺牲误报率来提升检出率、是否愿意牺牲检出率来降低误报率等。
功能需求是指视频分析设备需要哪类视频分析功能，如可为：人脸检测功能、车辆检测功能、斗殴检测功能、车牌识别功能、是否有人闯入警戒区检测功能等。
上述用户通常是指视频分析设备的使用用户。
配置客户端在获取到视频分析设备的设备信息、样本序列和应用附加信息之后，可将其发送给配置服务器。
步骤22：配置服务器从预先生成的算法资源池中获取与该视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给配置客户端。
算法资源池为预先生成的，是一个拥有各种算法组件与各种算法参数的组合，其中可包括：各种不同功能的算法组件、各种不同版本的算法组件、各种不同平台上已经效率优化的算法组件、各种不同计算量等级的算法组件，以及各种不同的算法参数等。
配置服务器接收到配置客户端发送来的视频分析设备的设备信息、样本序列和应用附加信息等视频分析应用信息之后，可根据预先设定的算法配置抉择算法，从算法资源池中获取与该视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，即最适合的算法配置集，并发送给配置客户端。
所述算法配置抉择算法具体为何种算法不作限制，可根据实际情况而定。
所述算法最佳配置集是指算法资源池中能够满足当前视频分析功能的最佳算法资源组合，可包括：最佳算法组件和最佳算法参数。
具体来说，配置服务器可根据视频分析设备的设备信息和功能需求等，从算法资源池中确定出最适合的算法组件，即最佳算法组件；并可根据视频分析设备的样本序列、用户需求和应用场景属性描述等，从算法资源池中确定出最适合的算法参数，即最佳算法参数。
其中，算法组件可以理解为一个可实现视频分析功能的算法模块，该算法模块集成到视频分析设备上之后，即可以在视频分析设备上完成视频分析功能；相应地，算法参数可理解为该算法组件的各参数配置情况，如选择哪种场景模式、是否开启抗抖动处理、是否开启人体检测处理等。
算法组件和算法参数均会影响到视频分析设备的工作性能，如是否能够有效地检测出视频中存在的斗殴行为等。
另外，在实际应用中，如果配置服务器由于某种原因无法获取到所述算法最佳配置集，那么配置服务器可将视频分析应用信息发送给算法配置人员（如算法配置人员所用的PC），并接收算法配置人员返回的、算法配置人员从算法资源池中获取到的所述算法最佳配置集，并发送给配置客户端。
算法配置人员即指专业的配置人员，可根据接收到的视频分析应用信息，从算法资源池中快速地确定出算法最佳配置集。
步骤23：配置客户端根据接收到的算法最佳配置集对待配置的视频分析设备进行算法配置。
配置客户端接收到配置服务器发送来的算法最佳配置集后，可根据该算法最佳配置集对视频分析设备进行算法配置，所述算法配置可包括进行算法组件升级和进行算法参数配置等，具体实现为现有技术。
基于上述介绍，图3为本发明视频分析设备的算法配置方法较佳实施例的流程图。如图3所示，包括以下步骤31～36。
步骤31：配置客户端从待配置的视频分析设备中获取其设备信息和样本序列。
步骤32：配置客户端接收用户输入的应用附加信息，并将获取到的设备信息、样本序列和应用附加信息发送给配置服务器。
步骤33：配置服务器根据接收到的设备信息、样本序列和应用附加信息，确定是否能够从算法资源池中获取到相应的算法最佳配置集，如果是，则执行步骤35，否则，执行步骤34。
步骤34：配置服务器将接收到的设备信息、样本序列和应用附加信息发送给算法配置人员，并接收算法配置人员返回的算法最佳配置集。
步骤35：配置服务器将获取到的算法最佳配置集发送给配置客户端。
步骤36：配置客户端根据接收到的算法最佳配置集对待配置的视频分析设备进行算法配置。
图4为本发明视频分析设备的算法配置系统实施例的组成结构示意图。如图4所示，包括：
配置客户端，用于获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，发送给配置服务器，并根据接收自所述配置服务器的算法最佳配置集对所述视频分析设备进行算法配置；
所述配置服务器，用于从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
其中，
所述视频分析应用信息可包括：设备信息、样本序列和应用附加信息；其中，所述样本序列为所述视频分析设备所采集到的一段视频序列；
相应地，所述配置客户端可从所述视频分析设备中获取所述设备信息和所述样本序列，并接收用户输入的所述应用附加信息。
具体地，
所述配置客户端可按照预定方式为用户呈现一个问卷调查界面，并将用户在所述问卷调查界面上所填写的信息作为所述应用附加信息。
另外，
所述算法最佳配置集中可包括：最佳算法组件和最佳算法参数；
所述设备信息可包括：设备型号、所用算法组件版本和计算资源能力；
所述应用附加信息可包括：应用场景属性描述、用户需求和功能需求。
再有，
所述配置服务器还可进一步用于，如果无法获取到所述算法最佳配置集，则将所述视频分析应用信息发送给算法配置人员，并接收所述算法配置人员返回的、所述算法配置人员从所述算法资源池中获取到的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
如图4所示，配置客户端和视频分析设备之间可通过公共网或局域网来进行通信，配置客户端和配置服务器之间可通过公共网来进行通信，配置服务器和算法配置人员之间可通过局域网来进行通信。
算法资源池可以位于一台独立的设备中，也可以位于配置服务器中，具体方式不限。
另外，在实际应用中，配置客户端可为安装在PC、手持移动设备或服务器等平台上的软件。
图4所示系统实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例以及方法较佳实施例中的相应说明，此处不再赘述。
总之，采用本发明所述方案，克服了现有技术中存在的问题，从而提高了视频分析设备的工作性能。
综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频分析设备的算法配置方法，其特征在于，包括：
配置客户端获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，并发送给配置服务器；
所述配置服务器从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端；
所述配置客户端根据所述算法最佳配置集对所述视频分析设备进行算法配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述视频分析应用信息包括：设备信息、样本序列和应用附加信息；其中，所述样本序列为所述视频分析设备所采集到的一段视频序列；
所述配置客户端获取所述视频分析应用信息包括：
所述配置客户端从所述视频分析设备中获取所述设备信息和所述样本序列；
所述配置客户端接收用户输入的所述应用附加信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述配置客户端接收用户输入的所述应用附加信息包括：
所述配置客户端按照预定方式为用户呈现一个问卷调查界面，并将用户在所述问卷调查界面上所填写的信息作为所述应用附加信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述算法最佳配置集中包括：最佳算法组件和最佳算法参数；
所述设备信息包括：设备型号、所用算法组件版本和计算资源能力；
所述应用附加信息包括：应用场景属性描述、用户需求和功能需求。
5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，其特征在于，
该方法进一步包括：如果所述配置服务器无法获取到所述算法最佳配置集，则将所述视频分析应用信息发送给算法配置人员，并接收所述算法配置人员返回的、所述算法配置人员从所述算法资源池中获取到的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
6.一种视频分析设备的算法配置系统，其特征在于，包括：
配置客户端，用于获取待配置的视频分析设备的视频分析应用信息，发送给配置服务器，并根据接收自所述配置服务器的算法最佳配置集对所述视频分析设备进行算法配置；
所述配置服务器，用于从预先生成的算法资源池中获取与所述视频分析应用信息相匹配的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述视频分析应用信息包括：设备信息、样本序列和应用附加信息；其中，所述样本序列为所述视频分析设备所采集到的一段视频序列；
所述配置客户端从所述视频分析设备中获取所述设备信息和所述样本序列，并接收用户输入的所述应用附加信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述配置客户端按照预定方式为用户呈现一个问卷调查界面，并将用户在所述问卷调查界面上所填写的信息作为所述应用附加信息。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述算法最佳配置集中包括：最佳算法组件和最佳算法参数；
所述设备信息包括：设备型号、所用算法组件版本和计算资源能力；
所述应用附加信息包括：应用场景属性描述、用户需求和功能需求。
10.根据权利要求6、7、8或9所述的系统，其特征在于，
所述配置服务器进一步用于，如果无法获取到所述算法最佳配置集，则将所述视频分析应用信息发送给算法配置人员，并接收所述算法配置人员返回的、所述算法配置人员从所述算法资源池中获取到的算法最佳配置集，并发送给所述配置客户端。
CN201310716589.0A 2013-12-20 2013-12-20 一种视频分析设备的算法配置方法和系统 Active CN104702982B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310716589.0A CN104702982B (zh) 2013-12-20 2013-12-20 一种视频分析设备的算法配置方法和系统
PCT/CN2014/087740 WO2015090099A1 (zh) 2013-12-20 2014-09-29 一种算法配置方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310716589.0A CN104702982B (zh) 2013-12-20 2013-12-20 一种视频分析设备的算法配置方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104702982A true CN104702982A (zh) 2015-06-10
CN104702982B CN104702982B (zh) 2018-01-05

Family

ID=53349691

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310716589.0A Active CN104702982B (zh) 2013-12-20 2013-12-20 一种视频分析设备的算法配置方法和系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104702982B (zh)
WO (1) WO2015090099A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106851189A (zh) * 2015-12-07 2017-06-13 大唐软件技术股份有限公司 视频信息处理方法、系统和装置
CN108337486A (zh) * 2018-04-19 2018-07-27 北京软通智城科技有限公司 一种基于场景的算法配置的视频分析的装置及方法
CN109151385A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 苏宁易购集团股份有限公司 一种多功能摄像系统及实现方法
WO2020062914A1 (zh) * 2018-09-27 2020-04-02 华为技术有限公司 一种算法的更新方法及装置
CN111596967A (zh) * 2020-04-27 2020-08-28 中国银联股份有限公司 应用功能配置方法、终端设备、服务器及存储介质
CN114205526A (zh) * 2021-12-09 2022-03-18 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113079389B (zh) * 2021-03-23 2022-01-25 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种边缘计算环境下的资源自适应调节方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426785A (zh) * 2011-11-18 2012-04-25 东南大学 基于轮廓和局部特征点的交通流信息感知方法及系统
CN102681867A (zh) * 2011-12-15 2012-09-19 中兴通讯股份有限公司 一种视频分析任务处理方法及装置
CN102752574A (zh) * 2011-04-18 2012-10-24 中兴通讯股份有限公司 一种视频监控系统及方法
US20120278326A1 (en) * 2009-12-22 2012-11-01 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method to Dynamically Design and Configure Multimedia Fingerprint Databases

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2013124021A (ru) * 2010-10-25 2014-12-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Система для сегментации медицинского изображения

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120278326A1 (en) * 2009-12-22 2012-11-01 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method to Dynamically Design and Configure Multimedia Fingerprint Databases
CN102752574A (zh) * 2011-04-18 2012-10-24 中兴通讯股份有限公司 一种视频监控系统及方法
CN102426785A (zh) * 2011-11-18 2012-04-25 东南大学 基于轮廓和局部特征点的交通流信息感知方法及系统
CN102681867A (zh) * 2011-12-15 2012-09-19 中兴通讯股份有限公司 一种视频分析任务处理方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106851189A (zh) * 2015-12-07 2017-06-13 大唐软件技术股份有限公司 视频信息处理方法、系统和装置
CN108337486A (zh) * 2018-04-19 2018-07-27 北京软通智城科技有限公司 一种基于场景的算法配置的视频分析的装置及方法
CN109151385A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 苏宁易购集团股份有限公司 一种多功能摄像系统及实现方法
WO2020062914A1 (zh) * 2018-09-27 2020-04-02 华为技术有限公司 一种算法的更新方法及装置
US11740886B2 (en) 2018-09-27 2023-08-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Algorithm update method and apparatus
CN111596967A (zh) * 2020-04-27 2020-08-28 中国银联股份有限公司 应用功能配置方法、终端设备、服务器及存储介质
WO2021218621A1 (zh) * 2020-04-27 2021-11-04 中国银联股份有限公司 应用功能配置方法、终端设备、服务器及存储介质
CN114205526A (zh) * 2021-12-09 2022-03-18 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端
CN114205526B (zh) * 2021-12-09 2022-11-15 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种网络摄像机算法接入方法、系统、介质及电子终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN104702982B (zh) 2018-01-05
WO2015090099A1 (zh) 2015-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104702982A (zh) 一种视频分析设备的算法配置方法和系统
KR101797416B1 (ko) 요청 처리 방법 및 디바이스
US11335097B1 (en) Sharing video footage from audio/video recording and communication devices
US9652349B2 (en) Quality of information assessment in dynamic sensor networks
EP3246889A1 (en) Method for disaster notification service not requiring collecting of location information, and disaster notification server and application system therefor
US10650247B2 (en) Sharing video footage from audio/video recording and communication devices
CN104205127A (zh) 基于识别的安全性
EP2940601B1 (en) Device information providing system and device information providing method
CN104899131B (zh) 一种对浏览器中网页加载的检测方法、装置及移动终端
US9622048B2 (en) SNS based incident management
CN205281786U (zh) 报警系统
CN112256682B (zh) 一种多维异构数据的数据质量检测方法及装置
CN104579830A (zh) 服务监控方法及装置
Devendra et al. Electric vehicle charging station using open charge point protocol (ocpp) and onem2m platform for enhanced functionality
KR102054930B1 (ko) 영상 공유 방법 및 이를 위한 장치
CN107590997B (zh) 一种基于物联网的交通监控方法及装置
CN109491908B (zh) 页面检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN109032911B (zh) 用于移动设备的帧率检测方法、装置及电子设备
CN112966256B (zh) 基于建筑信息模型的设备管理方法及相关装置
CN105824848A (zh) 获得消防综合信息的方法和消防信息系统
CN114553725B (zh) 一种机房监控告警方法、装置、电子设备及存储介质
CN103905506A (zh) 一种移动应用离线访问方法、处理方法、装置和系统
US20210377580A1 (en) Live or local environmental awareness
CN111241368B (zh) 数据处理方法、装置、介质和设备
KR102385702B1 (ko) 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant