KR102385702B1 - 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템 - Google Patents

데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템 Download PDF

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Abstract

사물 인터넷을 통해 사물에서 수집된 데이터를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 시스템이 개시된다. 이러한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템, 데이터 생성 장치 및 데이터 거래 서버를 포함한다. 상기 블록체인 시스템은 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 생성 장치는 복수의 속성 정보들을 포함하는 원본 데이터를 생성한 후, 상기 속성 정보들 중 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함하는 스마트 계약으로, 상기 원본 데이터를 상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드'라 함)로 전송하여 저장시킬 수 있다. 상기 데이터 거래 서버는 상기 접속 노드에 접속하여 상기 원본 데이터 중에서 상기 사용 허여 속성 정보에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 수집하고, 상기 수집 데이터의 분석을 통해 임의의 서비스를 생성하여 외부로 제공할 수 있다. 이로써, 상기 데이터 생성 장치에서 생성된 상기 원본 데이터의 활용성이 보다 향상될 수 있다.

Description

데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템{DATA ANALYSIS SERVICE METHOD AND DATA ANALYSIS SERVICE SYSTEM USING THE METHOD}
본 발명은 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템에 관한 것으로, 수집된 데이터를 분석하여 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 시스템에 관한 것이다.
사물 인터넷(Internet of Things; IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 여기서 사물에는 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 컴퓨터 등 다양한 임베디드 시스템이 포함될 수 있다. 또한, 사물 인터넷에 연결되는 사물들은 자신을 구별할 수 있는 유일한 IP(Internet Protocol)를 가지고 인터넷으로 연결되어야 하고, 외부 환경으로부터의 데이터 취득을 위해 센서를 내장할 수 있다.
이와 같이 인터넷을 통해 연결된 사물들은 센서 등을 통해 지속적으로 데이터를 생성하여 외부의 서버, 예를 들어 클라우드 서버에 전송하여 저장시킬 수 있다. 예를 들어, 임의의 사물에서 생성된 데이터가 클라우드 서버로 전송되어 자동적으로 저장될 경우, 해당 사물의 관리자는 이후 클라우드 서버에 접속하여 저장되어 있는 데이터를 다운로드받은 후 분석하여 유용한 정보를 추출한 후 이를 활용할 수 있는 서비스를 생성할 수 있다. 또는, 데이터가 저장된 클라우드 서버가 자체적으로 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하여 이에 따른 서비스를 생성한 후 해당 서비스를 데이터를 생성한 사물의 관리자에게 제공할 수 있다.
그러나, 사물에서 생성된 데이터에 의해 생성된 서비스가 해당 사물의 관리자 또는 소유자에게만 제공되어 그 활용성이 저하되는 문제가 있다.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 사물 인터넷을 통해 사물에서 수집된 데이터를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 데이터 분석 서비스 방법을 이용한 데이터 분석 서비스 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템, 데이터 생성 장치 및 데이터 거래 서버를 포함한다.
상기 블록체인 시스템은 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 생성 장치는 복수의 속성 정보들을 포함하는 원본 데이터를 생성한 후, 상기 속성 정보들 중 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함하는 스마트 계약으로, 상기 원본 데이터를 상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드'라 함)로 전송하여 저장시킬 수 있다. 상기 데이터 거래 서버는 상기 접속 노드에 접속하여 상기 원본 데이터 중에서 상기 사용 허여 속성 정보에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 수집하고, 상기 수집 데이터의 분석을 통해 임의의 서비스를 생성하여 외부로 제공할 수 있다.
상기 속성 정보들은 변동성에 따라 구분될 수 있다.
상기 사용 허여 조건은 상기 사용 허여 속성 정보를 결정하기 위한 변동성 범위 조건을 포함할 수 있다.
상기 스마트 계약은 상기 서비스를 제공받을 수 있는 사용자의 속성(이하, '사용자 허여 속성'이라 함)을 설정하기 위한 사용자 속성 조건을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 데이터 거래 서버는 상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 갖는 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공할 수 있다.
상기 데이터 거래 서버는 상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 가지면서, 상기 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공할 수 있다.
상기 데이터 거래 서버는 상기 접속 노드로부터 상기 수집 데이터를 제공받은 대가(이하, '데이터 제공 대가'라 함)를 상기 데이터 생성 장치의 소유자에게 제공할 수 있다.
상기 데이터 제공 대가는 상기 서비스 비용 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
상기 데이터 제공 대가는 암호화 화폐를 포함할 수 있다.
상기 접속 노드는 상기 데이터 생성 장치와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing)을 통해 상기 데이터 생성 장치를 제어할 수 있는 기능을 가질 수 있다.
상기 데이터 생성 장치는 자율 주행 자동차에 장착될 수 있고, 상기 노드들은 복수의 신호등들 내에 각각 장착될 수 있다.
이어서, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 방법은 데이터 거래 서버에 의해 수행되는 방법에 관한 것으로, 블록체인 시스템에 포함된 복수의 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드'라 함)에 접속하여, 원본 데이터에 포함된 복수의 속성 정보들 중에서 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 수집하는 단계; 상기 수집 데이터의 분석을 통해 임의의 서비스를 생성하는 단계; 및 외부로 상기 서비스를 제공하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 원본 데이터는 데이터 생성 장치에서 생성된 후, 상기 사용 허여 속성 정보를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함하는 스마트 계약으로, 상기 접속 노드에 전송되어 저장되어 있다.
상기 속성 정보들은 변동성에 따라 구분될 수 있다.
상기 사용 허여 조건은 상기 사용 허여 속성 정보를 결정하기 위한 변동성 범위 조건을 포함할 수 있다.
상기 스마트 계약은 상기 서비스를 제공받을 수 있는 사용자의 속성(이하, '사용자 허여 속성'이라 함)을 설정하기 위한 사용자 속성 조건을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 서비스를 제공하는 단계에서는, 상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 갖는 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공할 수 있다.
상기 서비스를 제공하는 단계에서는, 상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 가지면서, 상기 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공할 수 있다.
상기 데이터 분석 서비스 방법은 상기 접속 노드로부터 상기 수집 데이터를 제공받은 대가(이하, '데이터 제공 대가'라 함)를 상기 데이터 생성 장치의 소유자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이와 같이 본 발명에 의한 데이터 분석 서비스 방법 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 시스템에 따르면, 데이터 거래 서버가 데이터 생성 장치에서 생성된 원본 데이터를 접속 노드를 통해 수집한 후 분석하여 서비스를 생성하고, 상기 서비스를 사용자 단말기로 제공함에 따라, 상기 데이터 생성 장치에서 생성된 데이터의 활용성이 보다 향상될 수 있다.
또한, 상기 데이터 거래 서버가 상기 데이터 생성 장치에서 생성된 상기 원본 데이터 중 사용 허여 조건에 만족하는 속성 정보만을 상기 접속 노드를 통해 수집한 후 분석하여 상기 서비스를 생성함에 따라, 상기 원본 데이터의 모든 속성들이 무분별하게 사용되는 것을 차단시킬 수 있다.
또한, 상기 데이터 거래 서버가 상기 서비스를 사용자 속성 조건에 만족하는 사용자 단말기로 제공함에 따라, 상기 서비스가 모든 사용자에게 무분별하게 제공되는 것을 차단시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템이 자율 주행 자동차에 적용된 일 예를 도시한 개념도이다.
도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에서, 데이터 거래 서버가 수집 데이터를 분석하여 서비스를 생성한 후 외부로 전송하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 도 3의 데이터 생성 장치에서 생성된 원본 데이터의 일 예를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 도 3의 데이터 생성 장치가 원본 데이터를 접속 노드로 전송될 때의 스마트 계약을 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 도 4의 원본 데이터 중 변동성 범위 조건에 만족하는 속성 정보의 일 예를 도시한 개념도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 노드들(100)을 포함하는 블록체인 시스템, 데이터 생성 장치(200) 및 데이터 거래 서버(300)를 포함할 수 있다.
상기 블록체인 시스템은 상기 노드들(100) 중 어느 하나의 노드(100)에서 생성된 블록을 다른 노드들(100)로 전송한 후 블록체인을 형성하여 정보를 보안성이 높게 공유할 수 있는 정보 공유 시스템일 수 있다. 예를 들어, 상기 노드들(100) 중 어느 하나의 노드(100)가 임의의 정보를 수집 또는 생성하고 검증을 통해 블록을 생성한 후 해당 블록을 자신을 포함한 상기 노드들(100)로 전파하면, 상기 노드들(100) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 전송받은 블록을 연결시켜 신규 블록체인을 형성하여 저장시킬 수 있다.
상기 데이터 생성 장치(200)는 임의의 데이터를 생성하여, 상기 노드들(100) 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드(100)'라 함)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터 생성 장치(200)는 정보 생성부, 예를 들어 각종 센서를 내장하고 있어 다양한 종류의 데이터를 생성한 후, 상기 접속 노드(100)로 실시간으로, 일정 시점마다 자동으로 전송할 수 있다.
상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 노드들(100) 중 적어도 어느 하나의 노드(100)와 유선 또는 무선으로 연결되어 신호를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 접속 노드(100)와 연결되어 상기 접속 노드(100)로부터 각종 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 상기 데이터 거래 서버(300)는 적어도 하나의 사용자 단말기(400)와 연결되어 다양한 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 상기 사용자 단말기(400)는 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 스마트 디바이스이거나, 데스크탑, 노트북 등과 같은 컴퓨터 시스템일 수 있다.
한편, 상기 접속 노드(100)는 상기 데이터 생성 장치(200)와 무선 또는 유선으로 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing)을 통해 상기 데이터 생성 장치를 제어할 수 있는 기능을 가질 수 있다. 즉, 상기 데이터 생성 장치(200)가 상기 데이터 거래 서버(300)에 직접 연결되어 상기 데이터 거래 서버(300)에 의해 직접 제어되는 것이 아니라, 상기 데이터 생성 장치(200)와 직접 연결되는 상기 접속 노드(100)가 상기 데이터 거래 서버(300)에서 수행되는 기능들 중 일부 기능을 수행하여 상기 데이터 생성 장치(200)를 제어함으로써 상기 데이터 거래 서버(300)에서의 부하를 감소시키면서 처리 속도를 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 상기 블록체인 시스템은 지능형 분산 컴퓨팅을 수행할 수 있는 포그(fog) 시스템을 포함할 수 있고, 상기 포그 시스템은 상기 접속 노드를 포함하는 적어도 하나의 노드로 구성될 수 있다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템이 자율 주행 자동차에 적용된 일 예를 도시한 개념도이다.
도 2를 참조하면, 상기 데이터 생성 장치(200)는 자율 주행 자동차에 장착될 수 있고, 상기 노드들(100)은 복수의 신호등들 내에 각각 장착될 수 있으며, 상기 데이터 거래 서버(300)는 클라우드 서버일 수 있다.
이와 다르게, 상기 데이터 생성 장치(200)는 드론(drone)과 같은 무인 비행 장치에 장착될 수 있고, 상기 노드들(100)은 건물, 가로등, 신호등 등에 설치된 무인 비행 관제 장치들 내에 각각 장착될 수 있으며, 상기 데이터 거래 서버(300)는 통합 관제 센터 서버일 수 있다.
이하, 위에서 설명한 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용하여 데이터 분석 서비스 방법에 대해 상세하게 설명하고자 한다.
도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에서, 데이터 거래 서버가 수집 데이터를 분석하여 서비스를 생성한 후 외부로 전송하는 과정을 설명하기 위한 개념도이고, 도 4는 도 3의 데이터 생성 장치에서 생성된 원본 데이터의 일 예를 설명하기 위한 개념도이며, 도 5는 도 3의 데이터 생성 장치가 원본 데이터를 접속 노드로 전송될 때의 스마트 계약을 설명하기 위한 개념도이고, 도 6은 도 4의 원본 데이터 중 변동성 범위 조건에 만족하는 속성 정보의 일 예를 도시한 개념도이다.
도 3 내지 도 6을 참조하면, 우선, 상기 데이터 생성 장치(200)가 임의의 원본 데이터를 실시간으로 또는 일정 시점마다 생성 또는 수집할 수 있다.
본 실시예에서, 상기 원본 데이터는 복수의 속성 정보들을 포함할 수 있다. 이때, 상기 속성 정보들은 변동성에 따라 구분될 수 있다. 예를 들어, 상기 원본 데이터는 변동성이 가장 낮거나 없는 속성 정보 1, 변동성이 거의 없거나 약간 있는 속성 정보 2, 변동성이 있는 속성 정보 3 및 변동성이 매우 높은 속성 정보 4를 포함할 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 상기 속성 정보 1은 차대 번호이고, 상기 속성 정보 2는 전화 번호이며, 상기 속성 정보 3은 유심 번호이고, 상기 속성 정보 4는 위치 정보일 수 있다.
이어서, 상기 데이터 생성 장치(200)가 스마트 계약으로 상기 원본 데이터를 상기 접속 노드(100)로 실시간으로 또는 일정 시점마다 전송하여 저장시킬 수 있다.
본 실시예에서, 상기 스마트 계약은 상기 속성 정보들 중 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용 허여 조건은 상기 사용 허여 속성 정보를 결정하기 위한 변동성 범위 조건을 포함할 수 있다. 즉, 상기 데이터 생성 장치(200)가 상기 원본 데이터에 포함된 상기 속성 정보들 중 상기 변동성 범위 조건이 만족하는 속성에 대해서만 데이터의 사용 허가를 부여한 상태로, 상기 원본 데이터를 상기 접속 노드(100)로 전송하여 저장시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 변동성 범위 조건이 상기 속성 정보 2까지의 속성 범위라고 할 때, 상기 변동성 범위 조건이 만족하는 속성은 상기 속성 정보 1 및 상기 속성 정보 2일 수 있다.
또한, 상기 스마트 계약은 상기 원본 데이터에 의해 생성된 서비스를 제공받을 수 있는 사용자의 속성(이하, '사용자 허여 속성'이라 함)을 설정하기 위한 사용자 속성 조건을 더 포함할 수 있다. 즉, 상기 데이터 생성 장치(200)가 상기 원본 데이터에 의해 생성된 서비스를 상기 사용자 속성 조건이 만족하는 속성을 갖는 사용자에게만 허여할 수 있다.
이어서, 상기 접속 노드(100)는 상기 데이터 생성 장치(200)로부터 상기 원본 데이터를 제공받은 후, 상기 원본 데이터가 포함된 신규 블록을 생성하여 상기 노드들(100)로 전파시켜 분산 저장시킬 수 있다. 그 결과, 상기 노드들(100) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 상기 신규 블록을 결합시켜 신규 블록체인을 형성하면서 저장시킬 수 있다.
이어서, 상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 접속 노드(100)에 접속하여, 상기 원본 데이터 중에서 상기 사용 허여 속성 정보에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 상기 접속 노드(100)로부터 수신하여 수집할 수 있다.
이어서, 상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 수집 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출한 후 이를 이용하여 임의의 서비스를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 수집 데이터에 영상 데이터가 포함되어 있을 경우, 상기 데이터 거래 서버(300)는 이러한 영상 데이터를 분석하여 차량 사고 발생 여부에 대한 정보를 추출한 후, 차량 사고 발생 위치를 제3자 또는 데이터 소유자에게 제공하는 서비스를 생성할 수 있다.
이어서, 상기 데이터 거래 서버(300)는 외부로 상기 서비스를 제공할 수 있다. 구체적으로 예를 들면, 상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 가지면서, 상기 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자의 단말기(400)로 상기 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 상기 서비스 비용은 임의의 실제 화폐일 수도 있지만, 비트코인, 이더리움 등과 같은 암호화 화폐일 수도 있다.
이어서, 상기 데이터 거래 서버(300)는 상기 접속 노드로부터 상기 수집 데이터를 제공받은 대가(이하, '데이터 제공 대가'라 함)를 상기 데이터 생성 장치(200)의 소유자에게 제공할 수 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 서비스 비용 중 적어도 일부를 포함하거나, 암호화 화폐를 포함할 수 있다. 즉, 상기 서비스 비용이 실제 화폐로 제공된 경우, 상기 데이터 거래 서버(300)는 해당 실제 화폐 중 일부 금액을 상기 데이터 생성 장치(200)의 소유자의 금융 계좌로 제공하거나, 해당 실제 화폐 중 일부 금액을 암호화 화폐로 환전하여 상기 데이터 생성 장치(200)의 소유자의 디지털 지갑으로 제공할 수도 있다. 상기 서비스 비용이 암호화 화폐로 제공된 경우, 상기 데이터 거래 서버(300)는 해당 암호화 화폐 중 일부를 상기 데이터 생성 장치(200)의 소유자의 디지털 지갑으로 제공하거나, 해당 암호화 화폐 중 일부를 실제 화폐로 환전하여 상기 데이터 생성 장치(200)의 소유자의 금융계좌로 제공할 수도 있다. 또한, 상기 서비스 비용이 실제 화폐로 제공되든 암호화 화폐로 제공되든, 상기 데이터 거래 서버(300)는 일정량의 암호화 화폐 또는 실제 화폐를 제공할 수도 있다.
이와 같이 본 실시예에 따르면, 상기 데이터 거래 서버(300)가 상기 데이터 생성 장치(200)에서 생성된 상기 원본 데이터를 상기 접속 노드(100)를 통해 수집한 후 분석하여 상기 서비스를 생성하고, 상기 서비스를 사용자 단말기(400)로 제공함에 따라, 상기 데이터 생성 장치(200)에서 생성된 데이터의 활용성이 보다 향상될 수 있다.
또한, 상기 데이터 거래 서버(300)가 상기 데이터 생성 장치(200)에서 생성된 상기 원본 데이터 중 상기 사용 허여 조건에 만족하는 속성 정보만을 상기 접속 노드(100)를 통해 수집한 후 분석하여 상기 서비스를 생성함에 따라, 상기 원본 데이터의 모든 속성들이 무분별하게 사용되는 것을 차단시킬 수 있다.
또한, 상기 데이터 거래 서버(300)가 상기 서비스를 상기 사용자 속성 조건에 만족하는 사용자 단말기(400)로 제공함에 따라, 상기 서비스가 모든 사용자에게 무분별하게 제공되는 것을 차단시킬 수 있다.
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 노드 200 : 데이터 생성 장치
300 : 데이터 거래 서버 400 : 사용자 단말기

Claims (16)

  1. 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템;
    복수의 속성 정보들을 포함하는 원본 데이터를 생성한 후, 상기 속성 정보들 중 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함하는 스마트 계약으로, 상기 원본 데이터를 상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드'라 함)로 전송하여 저장시킬 수 있는 데이터 생성 장치; 및
    상기 접속 노드에 접속하여 상기 원본 데이터 중에서 상기 사용 허여 속성 정보에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 수집하고, 상기 수집 데이터의 분석을 통해 임의의 서비스를 생성하여 외부로 제공할 수 있는 데이터 거래 서버를 포함하고,
    상기 속성 정보들은
    변동성에 따라 구분되며,
    상기 사용 허여 조건은
    상기 사용 허여 속성 정보를 결정하기 위한 변동성 범위 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 스마트 계약은
    상기 서비스를 제공받을 수 있는 사용자의 속성(이하, '사용자 허여 속성'이라 함)을 설정하기 위한 사용자 속성 조건을 더 포함하고,
    상기 데이터 거래 서버는
    상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 갖는 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 데이터 거래 서버는
    상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 가지면서, 상기 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 데이터 거래 서버는
    상기 접속 노드로부터 상기 수집 데이터를 제공받은 대가(이하, '데이터 제공 대가'라 함)를 상기 데이터 생성 장치의 소유자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 데이터 제공 대가는
    상기 서비스 비용 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 데이터 제공 대가는
    암호화 화폐를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 접속 노드는
    상기 데이터 생성 장치와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing)을 통해 상기 데이터 생성 장치를 제어할 수 있는 기능을 갖는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 생성 장치는
    자율 주행 자동차에 장착되고,
    상기 노드들은
    복수의 신호등들 내에 각각 장착된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  11. 데이터 거래 서버에 의해 수행되는 데이터 분석 서비스 방법에 있어서,
    블록체인 시스템에 포함된 복수의 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '접속 노드'라 함)에 접속하여, 원본 데이터에 포함된 복수의 속성 정보들 중에서 사용이 허여된 속성 정보(이하, '사용 허여 속성 정보'라 함)에 해당하는 정보(이하, '수집 데이터'라 함)를 수집하는 단계;
    상기 수집 데이터의 분석을 통해 임의의 서비스를 생성하는 단계; 및
    외부로 상기 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 원본 데이터는
    데이터 생성 장치에서 생성된 후, 상기 사용 허여 속성 정보를 설정하기 위한 사용 허여 조건을 포함하는 스마트 계약으로, 상기 접속 노드에 전송되어 저장되어 있고,
    상기 속성 정보들은
    변동성에 따라 구분되며,
    상기 사용 허여 조건은
    상기 사용 허여 속성 정보를 결정하기 위한 변동성 범위 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 제11항에 있어서,
    상기 스마트 계약은
    상기 서비스를 제공받을 수 있는 사용자의 속성(이하, '사용자 허여 속성'이라 함)을 설정하기 위한 사용자 속성 조건을 더 포함하고,
    상기 서비스를 제공하는 단계에서는,
    상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 갖는 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 서비스를 제공하는 단계에서는,
    상기 사용자 허여 속성에 해당하는 속성을 가지면서, 상기 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자의 단말기로 상기 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 접속 노드로부터 상기 수집 데이터를 제공받은 대가(이하, '데이터 제공 대가'라 함)를 상기 데이터 생성 장치의 소유자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.
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