CN104700217A - 采集测试数据的方法及系统 - Google Patents

采集测试数据的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104700217A
CN104700217A CN201510116152.2A CN201510116152A CN104700217A CN 104700217 A CN104700217 A CN 104700217A CN 201510116152 A CN201510116152 A CN 201510116152A CN 104700217 A CN104700217 A CN 104700217A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test data
type
file
data
parsing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510116152.2A
Other languages
English (en)
Inventor
焦玉乾
刘凯凯
刘宏
张广平
宋永国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Goertek Inc
Original Assignee
Goertek Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Goertek Inc filed Critical Goertek Inc
Priority to CN201510116152.2A priority Critical patent/CN104700217A/zh
Publication of CN104700217A publication Critical patent/CN104700217A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种采集测试数据的方法及系统,其中的方法包括:根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置测试数据的文件类型;根据所配置的文件类型构建文件管理模型;根据所构建的文件管理模型对测试数据进行分类采集。通过本发明能够提高生产效率,为企业节省生产成本。

Description

采集测试数据的方法及系统
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域,更为具体地,涉及一种采集测试数据的方法及系统。
背景技术
随着面向订单生产等新型生产模式的提出,MES系统(ManufacturingExecution System,制造执行系统)在提升企业的执行能力中发挥着不可替代的作用。在生产制造过程中,通常需要对各种产品、物料等进行各种各样的性能测试,测试结果以文件的形式进行保存。由于不同类型的性能测试需要用不同的测试设备来进行,因而文件的类型与格式也会因测试类型和测试设备的不同而有所差异。
在MES系统中,通常需要对测试出的结果(即文件)部分进行分类存储管理,同时又要对部分文件中的数据进行采集以分析和辅助生产。因此,首先需要对上传到MES系统的文件和进行解析的文件进行筛选,然后根据筛选结果将需要上传的文件进行上传,将解析后的解析结果存储到MES系统的数据库中。由于文件涉及的类型比较多,例如有txt、csv、doc、xls等,有些产品甚至还可能需要拍照测试,由此还会产生jpg、gif等类型的文件,因此筛选文件和解析文件的过程的差异性也很大。
正是由于存在上述差异,在目前的MES系统中,每一个测试工站的数据采集均有一套自己的筛选和解析机制,因此,每一个项目的每一个测试工站的数据采集都需要投入人力物力进行设计与开发,如此便会增加企业的生产成本,并且生产效率也比较低。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种采集测试数据的方法及系统,以提高生产效率,并且为企业节省生产成本。
本发明提供的采集测试数据的方法,包括:根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置测试数据的文件类型;根据所配置的文件类型构建文件管理模型;根据所构建的文件管理模型对测试数据进行分类采集。
其中,操作类型包括:上传类型和解析类型。
其中,还包括,在对测试数据进行分类采集之后,对分类采集的测试数据进行对应的操作处理;其中,将所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中;将所采集的解析类型的测试数据解析后上传到MES系统的数据库中。
其中,文件管理模型包括:测试数据的文件列表、测试数据的解析标志和测试数据的文件扩展名。
其中,根据上传类型的测试数据的文件类型是否存在于解析类型的测试数据的文件类型中确定测试数据的解析标志;其中,当解析类型的测试数据的文件类型中存在上传类型的测试数据的文件类型时,该文件类型所对应的测试数据的解析标志为1,否则为0。
另一方面,本发明还提供一种采集测试数据的系统,包括:
配置单元,用于根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置测试数据的文件类型;
模型构建单元,用于根据配置单元所配置的文件类型构建文件管理模型;
数据采集单元,用于根据模型构建单元所构建的文件管理模型对测试数据进行分类采集。
其中,测试数据的操作类型包括:上传类型和解析类型。
采集测试数据的系统进一步包括:数据处理单元,用于对数据采集单元所分类采集的数据进行对应的操作处理。
其中,数据处理单元进一步包括:上传模块,用于将数据采集单元所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中;解析模块,用于将数据采集单元所采集的解析类型的测试数据进行解析,然后将解析后的数据上传到MES系统的数据库中。
利用上述根据本发明的采集测试数据的方法及系统,通过在配置文件中配置需上传的测试数据的文件类型和需解析的测试数据的文件类型,然后根据配置的文件类型构建文件模型,进而根据文件模型自动对测试数据进行分类采集及对应处理,从而在提高生产效率的同时,为企业节省生产成本。
为了实现上述以及相关目的,本发明的一个或多个方面包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明了本发明的某些示例性方面。然而,这些方面指示的仅仅是可使用本发明的原理的各种方式中的一些方式。此外,本发明旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容,并且随着对本发明的更全面理解,本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中:
图1为根据本发明实施例的采集测试数据的方法的第一流程示意图;
图2为根据本发明实施例的采集测试数据的方法的第二流程示意图;
图3为根据本发明实施例的采集测试数据的系统的第一逻辑结构框图;
图4为根据本发明实施例的采集测试数据的系统的第二逻辑结构框图。
在所有附图中相同的标号指示相似或相应的特征或功能。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
针对前述现有的MES系统在对测试数据进行采集时存在生产效率低和生产成本高的问题,本发明通过将测试数据的文件类型配置在配置文件中,然后生成一个文件模型,进而利用生成的文件模型自动对测试数据进行分类采集及对应处理,从而在提高生产效率的同时,为企业节省生产成本。
为了便于描述及理解,下面对本发明中涉及的概念作一下解释说明。
配置文件:是程序的config文件,xml格式,在程序开始运行时,程序会首先加载配置文件以对程序做初始化。
文件管理模型:是抽象出来的逻辑和数据,可以理解为对象或模板。在本发明中,文件管理模型负责管理测试数据的上传和解析。
为了说明本发明提供的采集测试数据的方法,图1示出了根据本发明实施例的采集测试数据的方法的第一流程。
如图1所示,本发明提供的采集测试数据的方法包括:
S110:根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置测试数据的文件类型。
其中,测试数据的操作类型包括上传类型和解析类型。也就是说,在配置文件中配置测试数据的文件类型时,需要将上传类型的测试数据的文件类型和解析类型的测试数据的文件类型分别配置到配置文件中。其中,上传类型的测试数据的文件类型包括但不限于txt格式、jpg格式、doc格式、xls等格式,解析类型的测试数据的文件类型包括但不限于csv格式、exe等格式。
需要说明的是,在本发明中,测试数据的文件类型由测试数据的格式来确定,任何格式的测试数据都可被配置于配置文件中(即任何测试数据的文件类型都可以配置在配置文件中),而在配置文件中具体要配置哪些格式的测试数据则需根据实际需求来确定,在此不再赘述。
S120:根据所配置的文件类型构建文件管理模型。
在本发明中,所构建的文件管理模型用于管理所有测试数据的文件类型、测试数据的文件列表和测试数据的解析标志。即本发明中的文件管理模型包括测试数据的文件列表、测试数据的解析标志和测试数据的文件扩展名(即测试数据的文件类型)。
S130:根据所构建的文件管理模型对测试数据进行分类采集。
其中,在根据文件管理模型对测试数据进行分类采集后,对分类采集的测试数据进行对应的操作处理;其中,将所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中,同时在MES系统的数据库中会记录每个测试数据在该文件服务器中的路径位置,以便于后期下载查询;将所采集的解析类型的测试数据解析后上传到MES系统的数据库中。
需要说明的是,一个测试数据是否需要解析则要根据文件管理模型中所记录的测试数据的解析标志来确定。其中,根据上传类型的测试数据的文件类型是否存在于解析类型的测试数据的文件类型中确定测试数据的解析标志;其中,当解析类型的测试数据的文件类型中存在上传类型的测试数据的文件类型时,该文件类型(即存在于解析类型的测试数据的文件类型)所对应的测试数据的解析标志为1,否则为0。
也就是说,测试数据的解析标志可以根据上传类型的测试数据的文件类型是否被配置在解析类型的测试数据的文件类型中确定测试数据的解析标志。具体地,当上传类型的测试数据的文件类型被配置在解析类型的测试数据的文件类型中时,测试数据的解析标志为1;当上传类型的测试数据的文件类型未被配置在解析类型的测试数据的文件类型中时,测试数据的解析标志为0。当测试数据的解析标志为1时,通过调用解析工厂中对应的解析方法对测试数据进行解析,然后将解析后的测试数据上传到MES系统的数据库中。
具体地,由于不同格式的文件类型的解析方式有所差异,为了使测试数据的采集能够通用,因此需要制定一个解析工厂,在解析工厂中制定出各个文件类型的解析方法。如此,当有需要解析的测试数据时,只需在解析工厂中调用该测试数据的文件类型所对应的解析方法即可。另外,当有新的测试数据的文件类型和解析方法出现时,不需要重新设计和重构整个程序,而只需在配置文件中将新的测试数据的文件类型配置进去,然后在解析工厂中单独扩充该新的解析方法即可,如此便能够减少逻辑开发的工作量,不仅易于程序的开发和维护,还能够缩短程序的开发周期,从而为企业节省成本。
为了更为详细的说明本发明的技术方案,图2示出了根据本发明实施例的采集测试数据的方法第二流程。如图2所示:
S210:在配置文件中定义需上传的测试数据的文件类型和需解析的测试数据的文件类型。
例如:在配置文件中进行如下定义:
<add key="types"value="txt,jpg,csv"/>
<add key="parse"value="csv"/>
其中,types表示需要上传的测试数据的文件类型,而parse则表示需要解析的测试数据的文件类型,而txt、jpg、csv则表示测试数据的文件类型。需要说明的是,在配置文件中,types和parse可以配置更多的文件类型,根据实际需要而定,types和parse对文件的个数和文件类型均没有限制,只要有实际需要,需要上传的测试数据,就在types里将需要上传的测试数据的文件类型罗列出来;需要解析的测试数据,就在parse里将需要解析的测试数据的文件类型罗列出来。
S220:根据配置构建文件管理模型以获取本次测试数据的文件列表。
具体地,由于不同的需求,每次配置文件里的types和parse可能都不一样,这样就造成了问题的差异性。通过文件管理模型,读取配置文件里的types和parse,程序只负责将文件管理模型中的内容进行上传或解析,如此才能达到通用的目的。
S230:根据文件模型确定直接上传到MES系统的文件服务器的测试数据和需要解析的测试数据。
其中,需要解析的测试数据是根据文件管理模型中的测试数据的解析标志来确定的,如果解析标志为1则表示该类型的测试数据需要进行解析,如果解析标志为0则表示该类型的测试数据不需要进行解析。
其中,解析标志是根据types里的文件类型是否存在于parse而决定,如果types里的某个类型,同时也被配置在parse里,则在文件管理模型的测试数据的解析标志中将该类型的测试数据的解析标志置1。
S240:根据测试数据的文件类型,在解析工厂中调用对应的解析方法进行解析。
S250:将直接上传的测试数据和解析后的测试数据分别同步上传到MES系统的文件服务器和MES系统的数据库中。
需要说明的是,确定需要上传和需要解析的测试数据的过程即是一个测试数据的采集过程。采集测试数据是一个循环的过程,在一个单独的线程里,程序启动读取配置文件,建立文件模型后,就开启一个不停循环的线程,在线程里每一次都读取本地新生成的测试数据的文件列表,然后根据文件管理模型确定上传和解析的测试数据。在一个循环过程完成后,线程又开启下一次循环过程以继续采集测试数据。
与上述方法相对应,本发明还提供一种采集测试数据的系统,图3示出了根据本发明实施例的采集测试数据的系统的第一逻辑结构。
如图3所示,本发明提供的采集测试数据的系统300包括:配置单元310、模型构建单元320、数据采集单元330。
其中,配置单元310用于根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置测试数据的文件类型。
其中,测试数据的操作类型包括上传类型和解析类型。也就是说,在配置文件中配置测试数据的文件类型时,需要将上传类型的测试数据的文件类型和解析类型的测试数据的文件类型分别配置到配置文件中。其中,上传类型的测试数据的文件类型包括但不限于txt格式、jpg格式、doc格式、xls等格式,解析类型的测试数据的文件类型包括但不限于csv格式、exe等格式。
模型构建单元320用于根据配置单元310所配置的文件类型构建文件管理模型。
其中,模型构建单元320所构建的文件管理模型包括测试数据的文件列表、测试数据的解析标志和测试数据的文件扩展名(即测试数据的文件类型)。
数据采集单元330用于根据模型构建单元320所构建的文件管理模型对测试数据进行分类采集。
另外,图4示出了根据本发明实施例的采集测试数据的系统的第二逻辑结构。如图4所示,本发明提供的采集测试数据的系统300进一步包括:数据处理单元340。其中,数据处理单元340用于对数据采集单元330所分类采集的数据进行对应的操作处理;其中,数据处理单元进一步包括上传模块341和解析模块342。其中,上传模块341用于将数据采集单元330所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中;解析模块342用于将数据采集单元330所采集的解析类型的测试数据进行解析,然后将解析后的数据上传到MES系统的数据库中。
也就是说,在根据文件管理模型对测试数据进行分类采集之后,需要对分类采集的数据进行对应的操作处理。其中,上传类型的测试数据将会被直接上传到MES系统的文件服务器中,同时在MES系统的数据库中会记录每个测试数据在该文件服务器中的路径位置,以便于后期下载查询;另外,解析类型的测试数据在解析后也会被上传到MES系统的数据库中。
需要说明的是,一个测试数据是否需要解析则要根据文件管理模型中所记录的测试数据的解析标志来确定。其中,根据上传类型的测试数据的文件类型是否被配置在解析类型的测试数据中确定测试数据的解析标志。具体地,当上传类型的测试数据的文件类型被配置在解析类型的测试数据中时,测试数据的解析标志为1;当上传类型的测试数据的文件类型未被配置在解析类型的测试数据中时,测试数据的解析标志为0。当测试数据的解析标志为1时,通过调用解析工厂中对应的解析方法对测试数据进行解析,然后将解析后的测试数据上传到MES系统的数据库中。
如上参照附图以示例的方式描述了根据本发明的采集测试数据的方法及系统。但是,本领域技术人员应当理解,对于上述本发明所提出的采集测试数据的方法及系统,还可以在不脱离本发明内容的基础上做出各种改进。因此,本发明的保护范围应当由所附的权利要求书的内容确定。

Claims (10)

1.一种采集测试数据的方法,包括:
根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置所述测试数据的文件类型;
根据所配置的文件类型构建文件管理模型;
根据所构建的文件管理模型对所述测试数据进行分类采集。
2.如权利要求1所述的采集测试数据的方法,其中,所述操作类型包括:上传类型和解析类型。
3.如权利要求2所述的采集测试数据的方法,还包括,在对所述测试数据进行分类采集之后,对分类采集的测试数据进行对应的操作处理;其中,
将所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中;
将所采集的解析类型的测试数据解析后上传到MES系统的数据库中。
4.如权利要求2所述的采集测试数据的方法,其中,所述文件管理模型包括:测试数据的文件列表、测试数据的解析标志和测试数据的文件扩展名。
5.如权利要求4所述的采集测试数据的方法,其中,根据上传类型的测试数据的文件类型是否存在于解析类型的测试数据的文件类型中确定测试数据的解析标志;其中,
当解析类型的测试数据的文件类型中存在上传类型的测试数据的文件类型时,所述文件类型所对应的测试数据的解析标志为1,否则测试数据的解析标志为0。
6.如权利要求5所述的采集测试数据的方法,其中,当所述测试数据的解析标志为1时,通过调用解析工厂中对应的解析方法对所述测试数据进行解析,然后将解析后的测试数据上传到MES系统的数据库中。
7.一种采集测试数据的系统,包括:
配置单元,用于根据测试数据的操作类型,在配置文件中配置所述测试数据的文件类型;
模型构建单元,用于根据所述配置单元所配置的文件类型构建文件管理模型;
数据采集单元,用于根据所述模型构建单元所构建的文件管理模型对所述测试数据进行分类采集。
8.如权利要求7所述的采集测试数据的系统,其中,所述测试数据的操作类型包括:上传类型和解析类型。
9.如权利要求8所述的采集测试数据的系统,进一步包括:
数据处理单元,用于对所述数据采集单元所分类采集的数据进行对应的操作处理。
10.如权利要求9所述的采集测试数据的系统,其中,所述数据处理单元进一步包括:
上传模块,用于将所述数据采集单元所采集的上传类型的测试数据上传到MES系统的文件服务器中;
解析模块,用于将所述数据采集单元所采集的解析类型的测试数据进行解析,然后将解析后的数据上传到MES系统的数据库中。
CN201510116152.2A 2015-03-17 2015-03-17 采集测试数据的方法及系统 Pending CN104700217A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510116152.2A CN104700217A (zh) 2015-03-17 2015-03-17 采集测试数据的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510116152.2A CN104700217A (zh) 2015-03-17 2015-03-17 采集测试数据的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104700217A true CN104700217A (zh) 2015-06-10

Family

ID=53347310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510116152.2A Pending CN104700217A (zh) 2015-03-17 2015-03-17 采集测试数据的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104700217A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108279655A (zh) * 2018-01-30 2018-07-13 太仓市同维电子有限公司 Aoi测试数据解析系统及其方法
CN108399118A (zh) * 2018-03-20 2018-08-14 广东欧珀移动通信有限公司 文件系统测试数据处理方法、装置、存储介质及终端
CN110134928A (zh) * 2019-03-08 2019-08-16 北京车和家信息技术有限公司 基于信号创建Signal Builder的表格处理方法和电子设备
CN111766836A (zh) * 2019-04-02 2020-10-13 南昌欧菲光电技术有限公司 智能制造方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101145043A (zh) * 2006-09-14 2008-03-19 英华达(上海)科技有限公司 工厂信息系统及其更新数据的方法
CN101552976A (zh) * 2009-04-29 2009-10-07 中兴通讯股份有限公司 多业务格式文件处理系统及方法
US20100042639A1 (en) * 2008-08-13 2010-02-18 Lucent Technologies, Inc. Configuration file framework to support high availability schema based upon asynchronous checkpointing
CN103049533A (zh) * 2012-12-23 2013-04-17 北京人大金仓信息技术股份有限公司 一种快速向数据库加载数据的方法
CN103699063A (zh) * 2013-11-28 2014-04-02 歌尔声学股份有限公司 一种制造执行系统mes中离线数据的采集装置和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101145043A (zh) * 2006-09-14 2008-03-19 英华达(上海)科技有限公司 工厂信息系统及其更新数据的方法
US20100042639A1 (en) * 2008-08-13 2010-02-18 Lucent Technologies, Inc. Configuration file framework to support high availability schema based upon asynchronous checkpointing
CN101552976A (zh) * 2009-04-29 2009-10-07 中兴通讯股份有限公司 多业务格式文件处理系统及方法
CN103049533A (zh) * 2012-12-23 2013-04-17 北京人大金仓信息技术股份有限公司 一种快速向数据库加载数据的方法
CN103699063A (zh) * 2013-11-28 2014-04-02 歌尔声学股份有限公司 一种制造执行系统mes中离线数据的采集装置和方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108279655A (zh) * 2018-01-30 2018-07-13 太仓市同维电子有限公司 Aoi测试数据解析系统及其方法
CN108279655B (zh) * 2018-01-30 2021-06-04 太仓市同维电子有限公司 Aoi测试数据解析系统及其方法
CN108399118A (zh) * 2018-03-20 2018-08-14 广东欧珀移动通信有限公司 文件系统测试数据处理方法、装置、存储介质及终端
CN108399118B (zh) * 2018-03-20 2021-11-26 Oppo广东移动通信有限公司 文件系统测试数据处理方法、装置、存储介质及终端
CN110134928A (zh) * 2019-03-08 2019-08-16 北京车和家信息技术有限公司 基于信号创建Signal Builder的表格处理方法和电子设备
CN111766836A (zh) * 2019-04-02 2020-10-13 南昌欧菲光电技术有限公司 智能制造方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10353913B2 (en) Automating extract, transform, and load job testing
CN105095059B (zh) 一种自动化测试的方法和装置
US9269095B1 (en) Methods and systems for visual replay of predictive engine performance
Johanson et al. Big automotive data: Leveraging large volumes of data for knowledge-driven product development
US20210306235A1 (en) Automating 5G slices using real-time analytics
WO2018120721A1 (zh) 用户界面的测试方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质
US9921569B2 (en) Field device commissioning system and method
US11671506B2 (en) Microservice management system for recommending modifications to optimize operation of microservice-based systems
CN104700217A (zh) 采集测试数据的方法及系统
CN103927255A (zh) 基于云测试系统的软件测试方法、云测试系统及其客户端
US9116779B2 (en) Test management domain asset discovery and analysis
US10891129B1 (en) Decentralized development operations blockchain system
CN105117262B (zh) 一种任务自动化执行方法
CN106776339A (zh) 自动化测试方法及装置
CN111026409A (zh) 一种自动监控方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN105868311A (zh) 一种数据解析的方法和装置
CN109857630A (zh) 代码检测方法、系统及设备
AU2011213842A1 (en) A system and method of managing mapping information
CN102497293A (zh) 一种大规模服务器的硬件测试分析方法
WO2023108904A1 (zh) 基站产品的生产测试方法及装置
CN113885860A (zh) 一种自动配置管理页面生成接口服务的方法及设备
CN117370203A (zh) 自动化测试方法、系统、电子设备及存储介质
US10073938B2 (en) Integrated circuit design verification
CN113098961B (zh) 组件上传方法、装置、系统、计算机设备及可读存储介质
CN104731682A (zh) 一种针对Rack服务器机柜的到货检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 261031 Dongfang Road, Weifang high tech Industrial Development Zone, Shandong, China, No. 268

Applicant after: Goertek Inc.

Address before: 261031 Dongfang Road, Weifang high tech Industrial Development Zone, Shandong, China, No. 268

Applicant before: Goertek Inc.

COR Change of bibliographic data
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20150610