CN104699469B - 一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法 - Google Patents

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Abstract

一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,属于油气藏勘探开发技术领域。采用的开放平台框架经过各种形式的接口技术与各个功能单元来进行通讯;开放平台框架通过商业逻辑接口与业务逻辑处理单元进行通讯,商业逻辑接口主要包括标准类接口、业务逻辑接口及标准SOAP接口软件接口;开放平台框架通过授权接口与业务逻辑授权单元进行通讯,授权接口包括密码、Session、Cookie、Token软件接口;开放平台框架通过格式化输出接口与输出过滤器单元进行通讯,本发明以油气藏综合分析与专业软件集成为手段,构建完整涵盖勘探开发业务流程的一体化研究工作环境及多学科协同的决策支撑软件平台。

Description

一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法
技术领域
本发明涉及一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,属于油气藏勘探开发技术领域。
背景技术
油气藏是油气在单一圈闭中的聚集,具有统一的压力系统和油水界面,是油气在地壳中聚集的基本单位。圈闭中只聚集了油,就是油藏,只聚集了气,就是气藏;既有油又有气,则为油气藏。随着世界石油工业的迅速发展和紧张的世界能源形势,对油气成藏过程和分布规律的研究和认识取得了突飞猛进的发展,主要体现在如下几个方面:
(1)对油气成藏条件(生、储、盖层等)的研究,无论从方法、手段和理论上,已基本上成熟和完善。
(2)成藏过程,成藏期次的研究,从动态过程的角度对油气藏的形成进行历史分析,结合构造演化史、沉降史、热史及成岩史研究,开展了包裹体分析、同位素分析、油藏地化分析等大量研究,对油气成藏有了相当的认识。
(3)成藏动力学,即油气运移与聚集研究,结合地压场、地温场和地应力场开发了大量实验模拟和数值模拟的定量化研究,取得了较好的效果。
(4)油气系统分析,这是一项新兴的石油地质综合研究方法,把油气藏的各种地质要素(生、储、盖和上覆岩层)和地质作用(油气生运聚作用和圈闭形成作用)纳入统一的时空范围内综合考虑,强调彼此间的配置关系,从而弄清油气分布规律。
目前专业软件具有多学科、异构性、多网段和大数据量的应用特点及整体性、开放性及灵活性的技术特点,迫切需要一种应用软件接口技术不仅使原有接口功能完善而且还可以流程优化、功能升级,为油气藏的勘探开发提供更加方便的数据信息,使开采变得更加方便,并提高效率。但是目前还缺乏这种有效的软件接口技术。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法。
一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,采用的开放平台框架经过各种形式的接口技术与各个功能单元来进行通讯;
开放平台框架通过商业逻辑接口与业务逻辑处理单元进行通讯,商业逻辑接口主要包括标准类接口、业务逻辑接口及标准SOAP接口软件接口;
开放平台框架通过授权接口与业务逻辑授权单元进行通讯,授权接口包括密码、Session、Cookie、Token软件接口;
开放平台框架通过格式化输出接口与输出过滤器单元进行通讯,格式化输出接口包括XML、TXT、Html、JSON、Excel软件接口;
开放平台框架通过配置管理接口与配置管理单元进行通讯,配置管理接口包括数据库、XML、INI文件软件接口;
开放平台框架通过客户端接口经过多平台多语言与通用客户端进行通讯,客户端接口包括专业应用软件SDK/API、第三方专业应用软件接口、以及前端展示组件软件接口;
SOA+EDA核心框架中包含服务接口、输入适配、流程管理、消息服务、配置接口、输出接口及授权接口;非结构化数据,包括地震数据、测井数据及文档数据;
非结构化数据通过存储虚拟层连接到SOA+EDA核心框架中,经过SOA+EDA核心框架的处理之后通过连接池与数据库系统进行数据交换。
本发明一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,该方法采用的开放平台框架经过各种形式的接口技术与各个功能单元来进行通讯;
本发明实例通过适应多平台、多语言的客户端与多种专业软件进行通信交流。客户端通过开发框架平台与服务端进行通信处理客户端发出的请求。服务端对数据进行统一管理,根据请求不同发送不同数据。在开发平台框架中对数据格式、请求授权、数据配置等进行处理。
数字化油气藏系统以油气藏研究为主线,本发明提供的数字化油气藏的勘探开发软件接口技术以高效的数据组织及传递为基础,以油气藏综合分析与专业软件集成为手段,构建完整涵盖勘探开发业务流程的一体化研究工作环境及多学科协同的决策支撑软件平台。
附图说明
当结合附图考虑时,通过参照下面的详细描述,能够更完整更好地理解本发明以及容易得知其中许多伴随的优点,但此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定,如图其中:
图1是本发明实施例提供的软件接口总体集成框架图;
图2是本发明实施例提供的软件接口基础框架图。
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
具体实施方式
显然,本领域技术人员基于本发明的宗旨所做的许多修改和变化属于本发明的保护范围。
实施例1:如图1、图2所示,一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,开放平台框架经过各种形式的接口技术与各个功能单元来进行通讯。
开放平台框架通过商业逻辑接口与业务逻辑处理单元进行通讯,商业逻辑接口主要包括标准类接口、业务逻辑接口及标准SOAP接口等软件接口;
开放平台框架通过授权接口与业务逻辑授权单元进行通讯,授权接口包括密码、Session、Cookie、Token等软件接口;
开放平台框架通过格式化输出接口与输出过滤器单元进行通讯,格式化输出接口包括XML、TXT、Html、JSON、Excel等软件接口;
开放平台框架通过配置管理接口与配置管理单元进行通讯,配置管理接口包括数据库、XML、INI文件等软件接口;
开放平台框架通过客户端接口经过多平台多语言与通用客户端进行通讯,客户端接口包括专业应用软件SDK/API、第三方专业应用软件接口(OpenSpirit、Ocean等)、其他接口类以及前端展示组件等软件接口。
SOA+EDA核心框架中包含服务接口、输入适配、流程管理、消息服务、配置接口、输出接口及授权接口等接口技术;非结构化数据,包括地震数据、测井数据及文档数据等数据。
非结构化数据通过存储虚拟层连接到SOA+EDA核心框架中,经过SOA+EDA核心框架的处理之后通过连接池与数据库系统进行数据交换。
数字化油气藏的勘探开发软件接口技术的关键技术包括统一的集成框架、多模式集成即B/S与C/S统一接口、灵活配置框架组件的插件式配置、多种授权方式的安全控制、XML/JSON/TXT等多种数据交换方式及跨平台跨语言的通用客户端技术。
专业软件具有多学科、异构性、多网段和大数据量的应用特点。
多学科包括地球物理、地质、油田开发、岩石物理、测量等学科。这些学科中应用的基本方法包括数据标准、数据整合、数据转换及用户定制等方法;
异构性包括网络、数据库、操作系统、数据格式等的异构性。主要采用的基本方法包括通讯标准、公共协议、架构体系等;
多网段指的是研究院、地球物理计算中心等应用网络的网络地址,多采用应用网关的技术方法;
大数据量指的是地震数据及三维建模数据等,包括数据分级、数据压缩及异步通讯等方法。
如上所述,对本发明的实施例进行了详细地说明,但是只要实质上没有脱离本发明的发明点及效果可以有很多的变形,这对本领域的技术人员来说是显而易见的。因此,这样的变形例也全部包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,其特征在于,采用的开放平台框架经过各种形式的接口技术与各个功能单元来进行通讯;
开放平台框架通过商业逻辑接口与业务逻辑处理单元进行通讯,商业逻辑接口包括标准类接口、业务逻辑接口及标准SOAP接口软件接口;
开放平台框架通过授权接口与业务逻辑授权单元进行通讯,授权接口包括密码、Session、Cookie、Token软件接口;
开放平台框架通过格式化输出接口与输出过滤器单元进行通讯,格式化输出接口包括XML、TXT、Html、JSON、Excel软件接口;
开放平台框架通过配置管理接口与配置管理单元进行通讯,配置管理接口包括数据库、XML、INI文件软件接口;
开放平台框架通过客户端接口经过多平台多语言与通用客户端进行通讯,客户端接口包括专业应用软件SDK/API、第三方专业应用软件接口、以及前端展示组件软件接口;
SOA+EDA核心框架中包含服务接口、输入适配、流程管理、消息服务、配置接口、输出接口及授权接口;非结构化数据,包括地震数据、测井数据及文档数据;
非结构化数据通过存储虚拟层连接到SOA+EDA核心框架中,经过SOA+EDA核心框架的处理之后通过连接池与数据库系统进行数据交换;
其中,所述客户端通过所述开放平台框架与服务端进行通信处理所述客户端发出的请求,所述服务端对数据进行统一管理,根据请求不同发送不同数据。
2.根据权利要求1所述的一种适应数字化油藏研究与决策的专业软件集成方法,其特征在于开放平台框架经过各种形式的接口方法与各个功能单元来进行通讯;
其他接口类以及前端展示组件软件接口;
数字化油气藏的勘探开发软件接口步骤包括统一的集成框架、多模式集成即B/S与C/S统一接口、灵活配置框架组件的插件式配置、多种授权方式的安全控制、XML/JSON/TXT多种数据交换方式及跨平台跨语言的通用客户端方法;
异构性包括网络、数据库、操作系统、数据格式的异构性;采用的基本方法包括通讯标准、公共协议、架构体系;
多网段指的是研究院、地球物理计算中心应用网络的网络地址,多采用应用网关的技术方法;大数据量指的是地震数据及三维建模数据,包括数据分级、数据压缩及异步通讯方法。
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