CN104683801B - 图像压缩方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种图像压缩方法和装置，其中，该图像压缩方法，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：确定待处理图像的纹理方向；根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。本发明实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高压缩效率。

Description

图像压缩方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像压缩方法和装置。
背景技术
随着移动互联网和智能手机的发展，图像压缩出现了新进展。业界对静态图像压缩效率的研究的主要驱动力来自于移动媒体分享的应用。由于智能手机成为媒体采集到应用的集合体，智能手机的摄像机可以采集800万分辨率以上的图像；图像成为移动互联网富媒体格式中最主要的媒体形式，手机浏览网页中包含大量的图像；微博和微信等社会化媒体应用的火热也使得图像的快速分享成为必须。
通常，JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组)压缩标准在压缩前后主观质量相当的情况下有10倍的压缩效率，这种压缩效率不能满足现有高清图像的压缩和上载分享的需求。目前，还有一些应用如新浪微博是将图像的分辨率先进行下采样，再采用JPEG压缩标准的方法进行编码压缩，可以将高清图像分辨率降低约1/16，但是却大大影响了图像的主观质量。
发明内容
技术问题
本发明要解决的技术问题是，如何提高图像的压缩效率并且不降低图像的主观质量。
解决方案
为了解决上述技术问题，根据本发明的一实施例，第一方面，提供了一种图像压缩方法，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
确定待处理图像的纹理方向；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：
根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；
对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述确定待处理图像的纹理方向之前，还包括：
根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，确定待处理图像的纹理方向之前，还包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式、第一方面的第三种可能的实现方式或第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：
根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
结合第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
为了解决上述技术问题，根据本发明的另一实施例，第二方面，提供了一种图像压缩方法，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容之前，还包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，则所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
为了解决上述技术问题，根据本发明的另一实施例，第三方面，提供了一种图像压缩装置，包括：
纹理确定单元，用于确定待处理图像的纹理方向；
降幅处理单元，用于根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述降幅处理单元具体用于根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，该图像压缩装置还包括：
平坦确定单元，用于根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
所述降幅处理单元，还用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述纹理确定单元还用于确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
所述降幅处理单元还用于根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第三方面、第三方面的第一种可能的实现方式、第三方面的第二种可能的实现方式或第三方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，该图像压缩装置还包括：
解码单元，用于对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
结合第三方面、第三方面的第一种可能的实现方式、第三方面的第二种可能的实现方式、第三方面的第三种可能的实现方式或第三方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述纹理确定单元具体用于根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
结合第三方面的第二种可能的实现方式或第三方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述平坦确定单元具体用于：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
为了解决上述技术问题，根据本发明的另一实施例，第四方面，提供了一种图像压缩装置，包括：
平坦确定单元，用于根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
降幅处理单元，用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
结合第四方面，在第一种可能的实现方式中，该图像压缩装置还包括：
解码单元，用于对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
结合第四方面或第四方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述平坦确定单元具体用于：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
有益效果
本发明实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高压缩效率。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本发明的原理。
图1a为本发明实施例一的图像压缩方法的流程示意图；
图1b和图1c为本发明实施例一的图像压缩方法中一个变换块的频域系数的示意图；
图1d为本发明实施例一的图像压缩方法所采用的编码器的示意图；
图2为本发明实施例二的图像压缩方法的流程示意图；
图3a为本发明实施例三的图像压缩方法的流程示意图；
图3b为本发明实施例三的图像压缩方法所采用的编码器和解码器的示意图；
图4为本发明实施例四的图像压缩方法的流程示意图；
图5为本发明实施例五的图像压缩装置的结构框图；
图6为本发明实施例六的图像压缩装置的结构框图；
图7为本发明实施例七的图像压缩装置的结构框图；
图8为本发明实施例八的图像压缩装置的结构框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本发明的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
实施例一
图1a为本发明实施例一的图像压缩方法的流程示意图。如图1a所示，该图像压缩方法包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法具体可以包括：
步骤101、确定待处理图像的纹理方向；
具体地，可以对待处理图像进行频域变换如离散余弦变换(Discrete CosineTransform，简称：DCT)，得到待处理图像的各个变换块的频域系数。图1b和图1c为本发明实施例一的图像压缩方法中一个变换块的频域系数的示意图，如图1b所示，在一个8*8的变换块中，将频域系数作为一个8*8的矩阵，横向用i表示，纵向用j表示。如图1c所示，还可以将一个8*8的变换块的频域系数按照编号从0～63的顺序排列。
得到频域系数后，可以根据待处理图像的量化矩阵中的量化因子，对频域系数进行量化，得到量化系数。例如，对于某个待处理图像，可以使用渐变的量化矩阵，这种量化矩阵的低频系数的量化因子较小，高频的量化因子较大。量化矩阵可以根据待处理图像的具体内容自适应变化，可以多个图像采用同一个量化矩阵，也可以每个图像对应一个量化矩阵，或者每个变换块对应一个量化矩阵，以8*8变换为例，变换后，用8*8的量化矩阵对变换后的系数进行量化，亮度和色度量化矩阵示例如下：
亮度量化矩阵示例：
{16,14,12,20,28,48,62,74,
14,14,16,22,32,70,72,66,
16,16,20,28,48,68,82,68,
22,26,44,68,82,104,96,74,
28,42,66,76,98,124,136,110,
58,76,94,104,124,146,144,122,
86,110,114,118,134,120,124,18}
色度量化矩阵示例：
{17,22,28,56,118,118,118,118,
22,26,32,80,118,118,118,118,
28,32,68,118,118,118,118,118,
56,80,118,118,118,118,118,118,
118,118,118,118,118,118,118,118,
118,118,118,118,118,118,118,118,
118,118,118,118,118,118,118,118}
此外，以8*8的变换块为例，对待处理图像进行DCT后，可以得到0～63个频域系数，其中，横向用i表示，i＝0～7；纵向用j表示，j＝0～7；每个DCT的位置参见图1b。图像的纹理主要可以分为4类：水平方向、垂直方向、斜方向、其他纹理方向。对这4类纹理的判断，具体可以根据所述图像中的变换块的频域系数的交流AC系数，确定待处理图像的纹理方向，例如分为以下情况：
情况一、如果所述图像的变换块的频域系数AC01为0，且AC10不为0，则所述变换块的纹理方向为水平纹理；
情况二、如果所述图像的变换块的频域系数AC01不为0，且AC10为0，且所述变换块的编号为2的频域系数为0，则所述变换块的纹理方向为垂直纹理；
情况三、如果所述图像的变换块的频域系数AC01、AC10和AC11不为0，则所述变换块的纹理方向为斜纹理。
其中，如图1b所示，如果将频域系数作为一个矩阵，AC01为矩阵中i＝0、j＝1的元素，AC10为矩阵中i＝1、j＝0的元素，AC11为矩阵中i＝1、j＝1的元素。综上，上述情况具体可以表示为以下条件：
满足(AC01＝＝0且AC10！＝0)，为水平方向；
满足(AC01！＝0且AC10＝＝0)，为垂直方向；
满足(AC01！＝0且AC10！＝0且AC11！＝0)，为斜方向；
如果以上三种情况均不满足，则所述变换块为没有明确的方向的纹理内容。
上述情况仅是一种示例，还可以有其他的判断纹理方向的方式。例如：对于N*N的DCT变换，生成的一个N*N的频域系数矩阵，其中，i＝0～N-1，j＝0～N-1。如果第一行交流系数AC01～AC0m为0，且第一列AC10～ACn0不为0(其中，m和n小于N)，则该变换块的纹理方向为水平纹理。如果第一行交流系数AC01～AC0m不为0，且第一列AC10～ACn0为0(其中，m和n小于N)，则该变换块的纹理方向为垂直纹理。如果第一行交流系数AC01～AC0m不为0，且第一列AC10～ACn0不为0，且i＝j＝0～t的AC系数不为0(其中，m、n和t小于n)，则该变换块的纹理方向为斜纹理。
步骤102、根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
具体地，降幅处理是指降低频域系数或量化系数的绝对值的幅值。步骤102可以包括：根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数的能量集中区域和非能量集中区域；其中，能量集中区域由频域系数幅值或量化系数幅值相对较大的一个或多个频点位置组成，非能量集中区域为频域系数幅值或量化系数幅值相对较小的一个或多个频点位置组成，因此，能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大。此外，能量集中区域可以由一个或多个相邻或不相邻的频域系数组成，非能量集中区域可以由一个或多个相邻或不相邻的频域系数组成。然后，可以对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
以8*8的变换块为例，按照不同的纹理方向，可以对每个变换块分别进行处理。
(1)当某个变换块为水平纹理时，频域系数的能量将会集中在i＝0&j＝0～7的频点位置(能量集中区域)，因此将能量较弱的部分i＝1～7&j＝0～7的频点位置(非能量集中区域)对应的频域系数的幅值进行处理；
(2)当某个变换块为垂直纹理时，频域系数能量将会集中在i＝0～7&j＝0的频点位置(能量集中区域)，因此将能量较弱的部分i＝0～7&j＝1～7的频点位置(非能量集中区域)对应的频域系数的幅值进行处理；
(3)当某个变换块为斜纹理时，频域系数能量将会集中在i＝0～1&j＝0～1的频点位置(能量集中区域)，因此将能量较弱的部分i＝2～7&j＝2～7的频点位置(非能量集中区域)对应的频域系数的幅值进行处理。
具体的频域系数的降幅处理可以采用以下方式：
方式一：将频域系数直接置为0。
如果一幅图像采用N*N的变换，当某个变换块为水平纹理时，可以将该变换块的能量较弱的部分i＝m～N-1&j＝n～N-1的系数中幅值为1的频域系数置为0，其中，m>＝1，n>＝0。
当某个变换块为垂直纹理时，可以将该变换块的能量较弱的部分i＝m～N-1&j＝n～N-1的系数中幅值为1的频域系数置为0，其中，m>＝0，n>＝1。；
当某个变换块为斜纹理时，可以将该变换块的能量较弱的部分i＝m+1～N-1&j＝m+1～N-1的系数中幅值为1的频域系数置为0，其中，m>＝2，n>＝2；
以8*8的变换为例：
当某个变换块为水平纹理时，将该变换块的能量较弱的部分i＝1～7&j＝0～7的系数中幅值为1的频域系数置为0；
当某个变换块为垂直纹理时，将该变换块的能量较弱的部分i＝0～7&j＝1～7的系数中幅值为1的系数置为0；
当某个变换块为斜纹理时，将该变换块的能量较弱的部分i＝2～7&j＝2～7的系数中幅值为1的系数置为0。
其他纹理，可以不处理，也可以按照频域系数能量的分布自适应处理。其中，自适应处理的方式例如：在其他纹理的情况下，图1c中每个频域系数对应的位置编号，可以表示出频域系数能量的大致分布，位置编号越小的频域系数，能量越高。因此对于能量越高的频域系数，处理的较少，幅值减少的程度较小，或者不减少；对于因此对于能量越低的频域系数，处理的较多，幅值减少的程度较大。例如：
当i＝0～3&j＝0～3时，不处理；
当i＝4～5&j＝4～5时，将幅值为1的置为0；
当i＝6～7&j＝6～7时，将幅值为2的置为0。
但不仅限于此处理方式，由于每个频点的能量都不相同，可以对每个频点进行不同的处理。
方式二：减小系数值的幅值。
以8*8的变换为例：
当某个变换块为水平纹理时，将该变换块的能量较弱的部分i＝1～7&j＝0～7的系数中幅值为1的系数置为0，幅值为2的系数置为1；
当某个变换块为垂直纹理时，将该变换块的能量较弱的部分j＝1～7&i＝0～7的系数中幅值为1的系数置为0，幅值为2的系数置为1；
当某个变换块为斜纹理时，将该变换块的能量较弱的部分j＝2～7&i＝2～7的系数中幅值为1的系数置为0，幅值为2的系数置为1。
其他纹理，可以不处理，也可以按照频域系数能量的分布自适应处理。其中，自适应处理的方式可以参见方式一的相关描述。
上述示例中频域系数或量化系数的幅值多为正值，在频域系数或量化系数的幅值为幅值的情况下，可以减小负值的绝对值。例如：系数的幅值为-2，降幅处理，可以将幅值置为-1或置为0等。
此外，图1d为本发明实施例一的图像压缩方法所采用的编码器的示意图，如图1d所示，该编码器(Encoder)可以包括离散余弦变换单元(DCT)、处理单元(Processing)、量化单元(Quantizer)和熵编码单元(Entropy encoder)。其中，离散余弦变换单元(DCT)可以对输入图像数据(Input image data)即待处理图像进行DCT，处理单元可以设置在离散余弦变换单元(DCT)和量化单元之间，也可以设置在量化单元和熵编码单元之间，用于对频域系数进行降幅处理。量化单元可以根据量化矩阵(Quantization table)中的量化因子对频域系数进行量化处理。经过熵编码单元(Entropy encoder)可以得到输出图像数据(Outputimage data)。
本实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
实施例二
图2为本发明实施例二的图像压缩方法的流程示意图。图2中标号与图1a相同的组件具有相同的功能，为简明起见，省略对这些组件的详细说明。
如图2所示，与图1a所示图像压缩方法的主要区别在于在步骤101之前，可以包括：
步骤201、根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容；
具体地，由于噪声属于高频信息，如果不滤除，可能严重影响图像的压缩效率。但是图像的纹理也属于高频信息，因此在滤除噪声信息的同时，也可能损失很多高频信号。因此，本发明实施例在频域对待处理图像进行平坦图像内容的判断，滤除平坦图像内容的噪声。具体地，可以判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小，如果是，则该变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，该变换块对应的图像内容为纹理图像内容。具体可以参见公式(1)：
∑AC2＜a*DC2 (1)
对于每个变换块，如果满足公式(1)，则该变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，则该变换块对应的图像内容为纹理图像内容；
在公式(1)中，AC为所述变换块中的频域交流系数(可以简称AC系数)，DC为所述变换块中的频域直流系数(可以简称DC系数)，a为常数。DC系数表示变换域中的低频成分；AC系数表示变换域的高频成分。公式(1)的左侧表示每个变换块中所有的AC系数的平方和，右侧表示每个变换块中的DC系数的平方在乘以常数，本发明实施例中a可以取经验值如0.02。DCT是将数据域的待处理图像从时(空)域变换到频域，参见图1b，以对一个图像进行的8*8的DCT为例：将一个图像划分为多个8*8的块，对每个块进行DCT后可以得到变换块，每个变换块都包括8*8个DCT系数，相当于一个8*8的矩阵，在频域平面上DCT变换的系数可以采用二维频域变量i和j的函数来表示，i＝0～7，j＝0～7。其中，变换块中对应于i＝0，j＝0频点位置的频域系数为DC系数，DC系数也可以称为频域系数的直流分量；其余63个频点位置的频域系数为AC系数，AC系数也可以称为频域系数的交流分量。
步骤202、对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
具体地，根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数可以在待处理图像中区分平坦图像内容和纹理图像内容，对属于平坦图像内容的变换块进行滤波处理，可以降低属于平坦图像内容的变换块的频域系数的幅值。例如：使用高斯频域滤波器对属于平坦图像内容的变换块的频域系数进行处理，具体处理方法可以为：
假设对待处理图像采用8*8的DCT，则可以将高斯频域滤波器也设计成8*8的滤波器，然后在8*8的区域内，将一个变换块的每个频域系数与其相应位置的滤波器系数相乘，得到最终处理后的频域系数值。
高斯频域滤波器的强度可以根据图像内容或量化矩阵中的量化因子自适应调整。其中，系数DC(DCT后左上角的数)可以不进行处理，因此DC对应的滤波器系数始终为1。
假设，取滤波器中用于调整滤波器强度的参数sigma＝6，滤波器的系数可以参见公式(2)：
除此之外，也可以针对不同的纹理方向，采用不同强度的滤波器；或者可以针对不同的纹理方向，直接对频域系数或者量化后系数幅值进行调整。
其中，可以根据纹理方向对一幅待处理图像的频域系数进行降幅处理，参见实施例一；也可以根据纹理方向仅对纹理图像内容的频域系数进行降幅处理，这样，步骤101具体可以包括：
步骤203、确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块。
并且，步骤102具体可以包括：
步骤204、根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数进行降幅处理。
本实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的变换块对应的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
进一步地，对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
实施例三
图3a为本发明实施例三的图像压缩方法的流程示意图。图3a中标号与图1a、图2相同的组件具有相同的功能，为简明起见，省略对这些组件的详细说明。
如图3a所示，与图1a、图2所示图像压缩方法的主要区别在于，在步骤101之前，还可以包括：
步骤301、对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项。
具体地，待处理图像可能已经进行过压缩处理，采用JPEG的标准解码器可以对已经压缩过的图像进行解码，可直接获得待处理图像之前解码信息，解码信息主要可以包括频域系数、量化因子，以及图像分辨率、图像大小等。对待处理图像之前编码的信息进行统计分析后，可以获得再次编码的处理方式和处理强度；然后，对待处理图像再次编码时，可以采用上述实施例一或实施例二的图像压缩方法对每个待处理图像进行相应的处理和编码。
步骤302、根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度。
步骤303、根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。如果需要对所述待处理图像进行压缩处理，再执行步骤101或步骤201，否则，不执行步骤101或步骤201。
具体地，按照不同的解码信息中的一种或多种：量化矩阵(Qtable)、频域系数(coef)、图像分辨率、压缩后的大小，确定压缩强度的具体场景如下；
场景一、根据量化矩阵(Qtable)，确定压缩强度。
其中，采用量化矩阵与变换块左上角的频域系数对应的量化因子判断压缩强度时时，以DC系数对应的量化因子(Qtable0)确定压缩强度(level)为例，可以采用如下方式：
(1)当Qtable0<4时，压缩强度level＝2；
(2)当4<Qtable0<8时，压缩强度level＝1；
(3)当Qtable0>8时，压缩强度level＝0，即图像压缩已经到极限，再压缩就会影响图像的主观质量，此时，可以不对待处理图像进行处理。
场景二、根据频域系数(coef)的值，确定压缩强度。其中，频域系数的个数不限，例如频域系数可以是DC系数，可以是AC系数，可以是DC+AC系数。
根据指定频点位置的频域系数幅值为0的个数来判断当前块的内容，再确定该块的压缩强度，从而确定量化因子，
例如，根据图1c中的位置，可以采用如下方式：
(1)当20～63位置上的中高频点，其幅值为0的个数大于等于30时，表明此图像的为纹理较少，此时压缩强度可以较强，level＝2；
(2)当28～63位置上的中高频点，其幅值为0的个数在15～30之间时，表明此图像的为纹理中等，此时压缩强度可以较弱，level＝1；
(3)当28～63位置上的中高频点，其幅值为0的个数在0～15之间时，表明此图像的为纹理中等，此时可不再进行压缩，level＝0；
除了以变换块为单位判断压缩强度，还可以以区域为单位进行判断，或者以一副图像为单位进行判断，判断方式可以将每个变换块中指定频点位置的频域系数幅值为0的个数累加求平均，分析得到当前区域或者图像的内容，在确定压缩强度和量化因子。
场景三、根据图像分辨率、压缩后的图像大小，确定新的压缩强度。
其中，图像大小和图像分辨率具体表示如下：
图像大小(byte)＝图像宽*图像长*位宽/8；
图像分辨率＝图像宽*图像长；
例如：一个1024*768的8位图像，其大小为：1024*768*8/8＝786432byte＝768KB。
根据图像分辨率和大小，确定压缩强度的例子可以参见下表1所示。
表1
上述场景中，不同的压缩强度可以对应不同的量化矩阵，强度大的，量化矩阵中的量化因子大，强度小的量化矩阵中的量化因子小；不同图像的相同压缩强度，其量化矩阵可以相同，也可以不相同；不同压缩强度，相同位置频点的量化因子可以相同，也可以不同；并且，在量化矩阵中，与AC系数对应的量化因子一般大于或等于与DC系数对应的量化因子。
并且，上述场景中，量化矩阵可以根据图像内容自适应变化，可以多个图像同一个量化矩阵，也可以每个图像一个量化矩阵，每个区域一个量化矩阵，每个块一个量化矩阵。每个量化矩阵可相同也可不同。并在编码时，采用新的量化矩阵对图像进行量化。
此外，图3b为本发明实施例三的图像压缩方法所采用的编码器和解码器的示意图，如图3b所示，解码器(Decoder)可以包括：熵解码单元(Entropy Decoder)、反量化单元(Dequantizer)、反离散余弦变换单元(IDCT)、统计单元(Statistics)和基于人眼视觉系统(HVS)的分析单元(HVS analysis)。解码器通过熵解码单元(Entropy Decoder)、反量化单元(Dequantizer)、反离散余弦变换单元(IDCT)，对输入图像数据(Input image data)进行解码后，得到的重建图像数据(reconstructed image data)为待处理图像。其中，经过统计单元(Statistics)和基于人眼视觉系统(HVS)的分析单元(HVS analysis)后，确定是否对重建图像数据(reconstructed image data)进行压缩处理。如果是，则由编码器(Encoder)对重建图像数据(reconstructed image data)进行压缩处理，否则可以不对重建图像数据(reconstructed image data)进行压缩处理。其中，编码器可以包括离散余弦变换单元(DCT)、处理单元(Processing)、量化单元(Quantizer)和熵编码单元(Entropy encoder)。离散余弦变换单元(DCT)可以对重建图像数据(reconstructed image data)进行DCT，处理单元可以设置在离散余弦变换单元(DCT)和量化单元之间，也可以设置在量化单元和熵编码单元之间，用于对频域系数进行降幅处理。量化单元可以根据量化矩阵(Quantizationtable)中的量化因子对频域系数进行量化处理。经过熵编码单元(Entropy encoder)可以得到输出图像数据(Output image data)。
本实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
进一步地，对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
此外，对于已经压缩过的待处理图像进行解码，可以预先获取该图像之前的解码信息，从而根据该图像的压缩强度确定是否能够进一步压缩，更有利于控制压缩后的主观质量。
实施例四
图4为本发明实施例四的图像压缩方法的流程示意图。如图4所示，该图像压缩方法可以包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法具体可以包括：
步骤401、根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块是否属于平坦图像内容；
具体地，可以判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小，如果是，则该变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，该变换块对应的图像内容为纹理图像内容。具体可以参见上述实施例中公式(1)及其相关描述。
步骤402、对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
具体地，步骤401可以参见实施例二中确定平坦图像内容过程的相关描述，步骤402可以参见实施例一中降幅处理过程的相关描述。
进一步地，在步骤401之前还可以包括：
步骤501、对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
步骤502、根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
步骤503、根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
具体地，步骤501到步骤503可以参见上述实施例三中确定压缩强度的过程的相关描述。
本实施例对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
此外，对于已经压缩过的待处理图像进行解码，可以预先获取该图像之前的解码信息，从而根据该图像的压缩强度确定是否能够进一步压缩，更有利于控制压缩后的主观质量。
实施例五
图5为本发明实施例五的图像压缩装置的结构框图。如图5所示，该图像压缩装置可以包括：
纹理确定单元51，用于确定待处理图像的纹理方向；
降幅处理单元53，用于根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
具体地，纹理确定单元51可以待处理图像的频域的AC系数，确定待处理图像的纹理方向。其中，对待处理图像进行频域变换如DCT后，可以得到各个变换块的频域系数，然后根据频域系数可以确定待处理图像的纹理方向。具体地频域变换和确定纹理方向的解释与示例可以参见实施例一的相关描述，在此不再赘述。
然后，降幅处理单元53可以根据纹理方向，对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理。其中，量化系数为根据量化矩阵对频域系数进行量化的系数，具体的量化矩阵和降幅处理的解释与示例可以参见实施例一的相关描述，在此不再赘述。
本实施例图像压缩装置，根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
实施例六
图6为本发明实施例六的图像压缩装置的结构框图。图6中标号与图5相同的组件具有相同的功能，为简明起见，省略对这些组件的详细说明。
如图6所示，该图像压缩装置的降幅处理单元53具体可以用于根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。其中，能量集中区域和非能量集中区域的具体解释与示例可以参见实施例一的相关描述，在此不再赘述。
在一种可能的实现方式中，该图像压缩装置还可以包括：
平坦确定单元61，用于根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；其中，确定平图像内容的具体解释与示例可以参见实施例二的相关描述，在此不再赘述。
所述降幅处理单元53，还用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，所述纹理确定单元51还可以用于确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
所述降幅处理单元53还用于根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，该图像压缩装置还可以包括：
解码单元65，用于对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元67，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
其中，解码单元65可以对经进行过压缩处理的待处理图像进行解码，由统计分析单元67根据解码信息确定压缩强度，从而确定是否需要进一步压缩，具体过程可以参见实施例三的相关描述和图3b，在此不再赘述。
所述频域系数可以包括直流DC系数和交流AC系数，在一种可能的实现方式中，所述纹理确定单元51具体可以用于根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
在一种可能的实现方式中，所述平坦确定单元61具体可以用于：判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。具体可以参见上述图像压缩方法实施例中的公式(2)及其相关描述。
本实施例图像压缩装置，根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
进一步地，对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
此外，对于已经压缩过的待处理图像进行解码，可以预先获取该图像之前的解码信息，从而根据该图像的压缩强度确定是否能够进一步压缩，更有利于控制压缩后的主观质量。
实施例七
图7为本发明实施例七的图像压缩装置的结构框图。如图7所示，该图像压缩装置可以包括：
平坦确定单元71，用于根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
降幅处理单元73，用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
其中，确定平图像内容的具体解释与示例可以参见实施例二的相关描述，在此不再赘述。
在一种可能的实现方式中，该图像压缩装置还可以包括：
解码单元75，用于对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元77，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
其中，解码单元75可以对经进行过压缩处理的待处理图像进行解码，由统计分析单元77根据解码信息确定压缩强度，从而确定是否需要进一步压缩，具体过程可以参见实施例三的相关描述和图3b，在此不再赘述。
在一种可能的实现方式中，所述平坦确定单元具体可以用于：判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。具体可以参见上述图像压缩方法实施例中的公式(2)及其相关描述。
本实施例图像压缩装置，对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加对待处理图像的压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
此外，对于已经压缩过的待处理图像进行解码，可以预先获取该图像之前的解码信息，从而根据该图像的压缩强度确定是否能够进一步压缩，更有利于控制压缩后的主观质量。
实施例八
图8为本发明实施例八的图像压缩装置的结构框图。所述图像压缩装置1100可以是具备计算能力的主机服务器、个人计算机PC、或者可携带的便携式计算机或终端等。本发明具体实施例并不对计算节点的具体实现做限定。
所述图像压缩装置1100包括处理器(processor)1110、通信接口(CommunicationsInterface)1120、存储器(memory)1130和总线1140。其中，处理器1110、通信接口1120、以及存储器1130通过总线1140完成相互间的通信。
通信接口1120用于与网络设备通信，其中网络设备包括例如虚拟机管理中心、共享存储等。
处理器1110用于执行程序。处理器1110可能是一个中央处理器CPU，或者是专用集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1130用于存放程序和数据。存储器1130可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1130也可以是存储器阵列。存储器1130还可能被分块，并且所述块可按一定的规则组合成虚拟卷。
在一种可能的实施方式中，上述程序可为包括计算机操作指令的程序代码。该程序具体可用于执行一种图像压缩方法，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
确定待处理图像的纹理方向；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述频域系数为对图像进行变换后的系数，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
在一种可能的实现方式中，根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：
根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；
对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，所述确定待处理图像的纹理方向之前，还包括：
根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，确定待处理图像的纹理方向之前，还包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
在一种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：
根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
在一种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
进一步地，该程序具体还可用于执行一种图像压缩方法，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
在一种可能的实现方式中，根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容之前，还包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度。
在一种可能的实现方式中，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，则所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
本实施例根据待处理图像的纹理方向，对待处理图像的频域系数进行降幅处理，在不影响待处理图像的主观质量的同时，可以提高对待处理图像的压缩效率。
进一步地，对待处理图像的平坦图像内容进行滤波处理，可以滤除平坦图像内容的噪声，不仅可以在不影响图像主观质量的情况下，增加压缩效率，降低占用带宽，并且，待处理图像也不会损失纹理细节。
此外，对于已经压缩过的待处理图像进行解码，可以预先获取该图像之前的解码信息，从而根据该图像的压缩强度确定是否能够进一步压缩，更有利于控制压缩后的主观质量。
本领域普通技术人员可以意识到，本文所描述的实施例中的各示例性单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件形式来实现，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以针对特定的应用选择不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
如果以计算机软件的形式来实现所述功能并作为独立的产品销售或使用时，则在一定程度上可认为本发明的技术方案的全部或部分(例如对现有技术做出贡献的部分)是以计算机软件产品的形式体现的。该计算机软件产品通常存储在计算机可读取的非易失性存储介质中，包括若干指令用以使得计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度；
根据待处理图像的频域系数，确定待处理图像的纹理方向，所述频域系数为对所述待处理图像进行频域变换后的系数；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：
根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；
对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
3.根据权利要求1或2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述确定待处理图像的纹理方向之前，还包括：
根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
4.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，包括：根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
5.根据权利要求1或2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述确定待处理图像的纹理方向，包括：
根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
6.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
7.一种图像压缩方法，其特征在于，包括对待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理的步骤，所述图像压缩方法包括：
对所述待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；
根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度；
根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块，所述频域系数为对所述待处理图像进行频域变换后的系数；
对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
8.根据权利要求7所述的图像压缩方法，其特征在于，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，包括：
判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；
如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，则所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
9.一种图像压缩装置，其特征在于，包括：
解码单元，用于对待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度；
纹理确定单元，用于根据待处理图像的频域系数，确定待处理图像的纹理方向，所述频域系数为对所述待处理图像进行频域变换后的系数；
降幅处理单元，用于根据所述纹理方向，对所述待处理图像的频域系数或量化系数进行降幅处理，所述量化系数为对所述频域系数进行量化后的系数。
10.根据权利要求9所述的图像压缩装置，其特征在于，所述降幅处理单元具体用于根据所述纹理方向，获取所述频域系数或量化系数能量集中区域和非能量集中区域，所述能量集中区域比所述非能量集中区域的频域系数幅值之和或量化系数幅值之和大；对所述非能量集中区域中的一个或多个频域系数或量化系数进行降幅处理。
11.根据权利要求9或10所述的图像压缩装置，其特征在于，还包括：
平坦确定单元，用于根据所述待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块；
所述降幅处理单元，还用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
12.根据权利要求11所述的图像压缩装置，其特征在于，所述纹理确定单元还用于确定属于纹理图像内容的变换块的纹理方向，其中，属于所述纹理图像内容的变换块为所述待处理图像中不属于所述平坦图像内容的变换块；
所述降幅处理单元还用于根据所述纹理方向，对属于所述纹理图像内容的变换块对应的频域系数或量化系数进行降幅处理。
13.根据权利要求9或10所述的图像压缩装置，其特征在于，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述纹理确定单元具体用于根据所述图像中的变换块的频域AC系数，确定变换块对应的待处理图像的纹理方向。
14.根据权利要求11所述的图像压缩装置，其特征在于，所述频域系数包括直流DC系数和交流AC系数，所述平坦确定单元具体用于：判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
15.一种图像压缩装置，其特征在于，包括：
解码单元，用于对待处理图像进行解码，获得所述待处理图像的解码信息，所述解码信息包括所述待处理图像的频域系数、量化矩阵、图像分辨率和图像大小中的至少一项；
统计分析单元，用于根据所述待处理图像的所述频域系数、或根据所述量化矩阵中的量化因子、或根据所述图像分辨率和图像大小，确定所述待处理图像的压缩强度；根据所述压缩强度，确定是否需要对所述待处理图像进行压缩处理，以及在需要进行压缩处理的情况下确定所述压缩处理的强度；
平坦确定单元，用于根据待处理图像的各个变换块的频域系数，确定所述变换块对应的图像内容是否为平坦图像内容，所述变换块为从所述待处理图像中预先划分的进行频域变换的块，所述频域系数为对所述待处理图像进行频域变换后的系数；
降幅处理单元，用于对属于所述平坦图像内容的变换块的频域系数或量化系数进行降幅处理。
16.根据权利要求15所述的图像压缩装置，其特征在于，所述平坦确定单元具体用于：判断所述变换块中所有的AC系数的平方和是否比所述变换块中的DC系数的平方和与常数的乘积小；如果是，则所述变换块对应的图像内容为平坦图像内容，否则，所述变换块对应的图像内容为纹理图像内容。
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