CN104636590A - 基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于人体生理数据检测技术领域，提供了基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统，所述云端数据库包括用户的历史生理数据，所述方法包括：检测用户的人体生理数据；将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。本发明避免了现有的人体生理数据检测方法，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，不利于用户进行下一步的运动和锻炼的情况，从而既完成了人体生理数据的分析，也能通过指导消息，引导用户进行下一步的运动和锻炼。

Description

基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统

技术领域

本发明属于人体生理数据检测技术领域，尤其涉及基于云端数据库的人体生理数据检测方法、装置及系统。

背景技术

随着医疗电子设备智能化时代的到来，医疗电子设备的配置越来越强大，功能越来越齐全，用户可通过医疗电子设备，获取自身的人体生理数据，例如，体温、体重、呼吸、心跳频率，以享受医疗电子设备带来的智能化体验。

然而，现有的人体生理数据检测方法，获取到用户的人体生理数据后，只会显示人体生理数据，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，用户难以确定人体生理数据是否处于正常范围内。若用户需要判断人体生理数据是否处于正常范围内，则通过联网的方式，手动查询正常范围，再判断自身的人体生理数据是否超过了正常范围，由于人体生理数据的种类较多，用户手动查询自身的数据是否超过了正常范围，操作步骤复杂，且需要耗费大量的时间，不利于用户下一步的运动和锻炼。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于云端数据库的人体生理数据检测方法，旨在解决现有的人体生理数据检测方法，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，不利于用户进行下一步的运动和锻炼的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于云端数据库的人体生理数据检测方法，所述云端数据库包括用户的历史生理数据，所述方法包括：

检测用户的人体生理数据；

将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于云端数据库的人体生理数据检测装置，所述云端数据库包括用户的历史生理数据，所述装置包括：

人体生理数据检测模块，用于检测用户的人体生理数据；

人体生理数据比较模块，用于将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

指导消息生成模块，用于根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于云端数据库的人体生理数据检测系统，上述的人体生理数据检测装置、移动终端以及云端服务器，所述人体生理数据检测装置、移动终端以及云端服务器之间，采用无线网络进行连接。

在本发明实施例中，根据比较结果，判断人体生理数据的状态属性，根据状态属性生成相应的指导消息，避免了现有的人体生理数据检测方法，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，不利于用户进行下一步的运动和锻炼的情况，从而既完成了人体生理数据的分析，也能通过指导消息，引导用户进行下一步的运动和锻炼。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测系统的网络结构框图；

图2是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测方法步骤S103的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置的第一结构框图；

图5是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置中指导消息生成模块43的结构图；

图6是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置第二结构框图；

图7是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置第三结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

参考图1，图1是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测系统的网络结构框图。

其中，在该基于云端数据库的人体生理数据检测系统中，包括人体生理数据检测装置100、移动终端200以及云端服务器300，所述人体生理数据检测装置100、移动终端200以及云端服务器300之间采用无线网络进行连接。

人体生理数据检测装置100为具备传感器的装置，可将光导纤维传感器、压电薄膜传感器、气压传感器等，与MCU、应用处理器之间互联，构成人体安全检测装置100。

人体生理数据检测装置100包括但不限于可穿戴设备、智能床垫、沙发垫、运动垫。该人体安全检测装置可以测量人体的体温、体重、呼吸、心跳频率、睡眠翻身次数等体征参数。

在本发明实施例中，根据比较结果，判断人体生理数据的状态属性，根据状态属性生成相应的指导消息，避免了现有的人体生理数据检测方法，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，不利于用户进行下一步的运动和锻炼的情况，从而既完成了人体生理数据的分析，也能通过指导消息，引导用户进行下一步的运动和锻炼。

实施例二

图2是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测方法的实现流程图，详述如下：

在步骤S201中，检测用户的人体生理数据；

其中，每隔预设时间，通过传感器，检测人体生理数据。

通过传感器检测用户的人体生理数据，传感器包括压力传感器、压电薄膜传感器，光纤光栅传感器。

其中，通过压力传感器，可以获取到人体生理数据中的呼吸参数、心率参数、运动参数。

在步骤S202中，将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

其中，根据参数类型，将人体生理数据与已存储的历史生理数据进行比较，例如，将人体生理数据中的呼吸参数与已存储的历史生理数据的呼吸参数进行比较，得出比较结果。

其中，在步骤S201之前，或者在步骤S201之后，在步骤S202之前，执行配置用户的历史生理数据的步骤。

配置用户的历史生理数据，可通过连接云端数据库，通过预设的通信接口，下载历史生理数据存储在本地的存储区域中。

在配置用户的历史生理数据过程中，根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式。

当用户的历史生理数据的存储时间大于预设时间时，根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式。

其中，根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式，具体为：

在历史生理数据中，获取已经比较过的每个参数的参数均值；

将所述参数均值和预设的状态属性标准参数阈值相减，生成参数差值；

判断所述参数差值的绝对值是否大于预设的判断参数阈值，是则将所述参数均值与所述状态属性标准参数阈值相加，生成相加值，并将所述状态属性标准参数阈值调整为所述相加值的一半，否则不做任何处理，以实时调整状态属性标准；

将所述人体生理数据中的参数与调整后的状态属性标准阈值相比较，以实时调整状态属性判断模式。

其中，所述状态属性包括正常状态、亚正常状态以及异常状态中的至少一种。

其中，状态属性标准参数阈值包括正常状态、亚正常状态以及异常状态的上限和下限阈值。

所述正常状态、亚正常状态以及异常状态的上限和下限阈值，分别构成了正常状态、亚正常状态以及异常状态各自对应的数值范围，所述正常状态、亚正常状态以及异常状态各自对应的数值范围均不相同。

其中，根据用户历史生理数据实时地变化，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式，能够检测出生理数据的变化情况，便于后续发送相应的指导消息。

在步骤S203中，根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

其中，比较人体生理数据与已存储的历史生理数据之间，相同参数的差值，根据差值的大小，判断人体生理数据的状态属性。

指导消息为引导用户进行下一步的运动和锻炼的信息，为用户的健康提供指导。

其中，在根据所述状态属性生成相应的指导消息之后，向预设的移动终端，发送所述指导消息，所述指导消息包括心跳极端异常消息、呼吸极端异常消息。

例如，比较人体生理数据与已存储的历史生理数据之间，心跳参数的差值，当心跳差值属于异常状态中的上限值时，表示发生极端异常情况，立即向预设的移动终端推送心跳极端异常消息，并带有特殊的提示声音。

例如，比较人体生理数据与已存储的历史生理数据之间，呼吸参数的差值，当差值属于异常状态中的上限值时，表示发生极端异常情况，立即向预设的移动终端推送呼吸极端异常消息，并带有特殊的提示声音。

其中，通过推送心跳极端异常消息、呼吸极端异常消息，可对于个人生命安全进行提示，提高了用户身体的安全性。

在本发明实施例中，根据比较结果，判断人体生理数据的状态属性，根据状态属性生成相应的指导消息，避免了现有的人体生理数据检测方法，不会对用户个人的人体生理数据进行分析，不利于用户进行下一步的运动和锻炼的情况，从而既完成了人体生理数据的分析，也能通过指导消息，引导用户进行下一步的运动和锻炼。

实施例三

图3是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测方法步骤S103的实现流程图，详述如下：

在步骤S301中，根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性；

在步骤S302中，当判断所述状态属性为正常状态时，生成与所述正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为亚正常状态时，生成与所述亚正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为异常状态时，生成与所述异常状态相对应的指导消息。其中，预先建立状态属性表，状态属性表中包括了正常状态、亚正常状态以及异常状态各自对应的数值范围。所述正常状态、亚正常状态以及异常状态各自对应的数值范围均不相同。

其中，根据比较结果的大小选择人体生理数据的状态属性。

当比较结果处于正常状态的数值范围时，生成与所述正常状态相对应的指导消息。

当比较结果处于亚正常状态的数值范围时，生成与所述亚正常状态相对应的指导消息。

当比较结果处于异常状态的数值范围时，生成与所述异常状态相对应的指导消息。在本发明实施例中，根据比较结果，判断人体生理数据的状态属性，根据状态属性生成相应的指导消息，既完成了人体生理数据的分析，也能通过指导消息，引导用户进行下一步的运动和锻炼。

实施例四

本发明实施例主要描述了更新用户的历史生理数据的实施过程，详述如下：

读取配置的更新时限，判断更新时限是否到达；

在所述更新时限到达时，连接所述云端数据库，更新所述用户的历史生理数据。

在本实施例中，存储的历史生理数据的更新指令可以是用户主动输入的更新启动命令触发，也可以是系统根据配置的执行时限，在执行时限到时自动触发。

作为本发明的一个实施例，用户可以预先配置存储的历史生理数据的执行时限，例如配置为每日、每周或者每10天更新一次等，系统监测执行时限，在执行时限到时，自动连接云端数据库，发起存储的历史生理数据的更新过程。

实施例五

图4是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置的第一结构框图，该装置可以运行于具备传感器的电子设备中。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图4，该基于云端数据库的人体生理数据检测装置，包括：

人体生理数据检测模块41，用于人体生理数据检测模块，用于检测用户的人体生理数据；

人体生理数据比较模块42，用于将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

指导消息生成模块43，用于根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

在本实施例的一种实现方式中，参考图5，图5是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置中指导消息生成模块43的结构图，所述指导消息生成模块43，包括：

状态属性判断单元431，用于根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性；

指导消息生成单元432，用于当判断所述状态属性为正常状态时，生成与所述正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为亚正常状态时，生成与所述亚正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为异常状态时，生成与所述异常状态相对应的指导消息。

在本实施例的一种实现方式中，参考图6，图6是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置第二结构框图，该基于云端数据库的人体生理数据检测装置，还包括：

所述配置模块44，用于配置所述用户的历史生理数据，并根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式。

在本实施例的一种实现方式中，参考图7，图7是本发明实施例提供的基于云端数据库的人体生理数据检测装置第三结构框图，该基于云端数据库的人体生理数据检测装置，还包括：

指导消息下发模块45，用于向预设的移动终端，下发指导消息。

本发明实施例提供的装置可以应用在前述对应的方法实施例中，详情参见上述实施例的描述，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现。所述的程序可以存储于可读取存储介质中，所述的存储介质，如随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于云端数据库的人体生理数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

检测用户的人体生理数据；

将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态属性包括正常状态、亚正常状态以及异常状态中的至少一种。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息，具体为：

根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性；

当判断所述状态属性为正常状态时，生成与所述正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为亚正常状态时，生成与所述亚正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为异常状态时，生成与所述异常状态相对应的指导消息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较之前，包括：

配置所述用户的历史生理数据，并根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息之后，包括：

向预设的移动终端，发送所述指导消息，所述指导消息包括心跳极端异常消息、呼吸极端异常消息。

6.一种基于云端数据库的人体生理数据检测装置，其特征在于，所述云端数据库包括用户的历史生理数据，所述装置包括：

人体生理数据检测模块，用于检测用户的人体生理数据；

人体生理数据比较模块，用于将所述人体生理数据与预先配置的用户的历史生理数据进行比较；

指导消息生成模块，用于根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性，根据所述状态属性生成相应的指导消息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述指导消息生成模块，包括：

状态属性判断单元，用于根据比较结果，判断所述人体生理数据的状态属性；

指导消息生成单元，用于当判断所述状态属性为正常状态时，生成与所述正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为亚正常状态时，生成与所述亚正常状态相对应的指导消息，当判断所述状态属性为异常状态时，生成与所述异常状态相对应的指导消息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，包括：

所述配置模块，用于配置所述用户的历史生理数据，并根据所述历史生理数据，实时调整状态属性标准以及状态属性判断模式。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

指导消息下发模块，用于向预设的移动终端，下发指导消息。

10.一种基于云端数据库的人体生理数据检测系统，其特征在于，权利要求6至9任意一项所述的人体生理数据检测装置、移动终端以及云端服务器，所述人体生理数据检测装置、移动终端以及云端服务器之间，采用无线网络进行连接。