CN104636470B - 一种推荐业务资讯的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推荐业务资讯的方法及装置，属于互联网通信领域。所述方法包括：获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯；获取偏好值满足预设条件的目标业务；根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和第四获取模块。本发明能够推荐用户感兴趣的业务资讯，提高业务资讯的点击量。

Description

一种推荐业务资讯的方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网通信领域，特别涉及一种推荐业务资讯的方法及装置。

背景技术

目前，服务器经常发布与娱乐性业务相关的业务资讯。为了提高该业务资讯的点击量，服务器需要将该业务资讯推荐给用户，以使用户点击该业务资讯，从而提高该业务资讯的点击量。例如，游戏就是一种娱乐性业务，游戏新闻是与游戏相关的业务资讯，为了提高游戏新闻的点击量，服务器需要将游戏新闻推荐给用户，以使用户点击游戏新闻，从而提高游戏新闻的点击量。

当前，可以通过如下方法将该业务资讯推荐给用户，具体为：用户通过终端登录服务器来运行娱乐性业务时，服务器记录该用户。服务器获取与该娱乐性业务相关的每个业务资讯，业务资讯中包含该业务资讯的更新时间。根据每个业务资讯的更新时间，从每个业务资讯中获取更新时间离当前时间最近的预设个数个业务资讯。将获取的业务资讯发送给记录的用户。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

根据更新时间来推荐业务资讯，如此推荐的业务资讯很可能不是用户感兴趣的业务资讯，从而导致推荐的业务资讯的点击量很低。

发明内容

为了提高推荐的业务资讯的点击量，本发明提供了一种推荐业务资讯的方法及装置。所述技术方案如下：

一种推荐业务资讯的方法，所述方法包括：

获取信息类型列表，所述信息类型列表用于存储业务资讯、所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内所述用户对各业务的偏好值，所述第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，所述历史行为记录中包括所述用户历史运行的业务的业务名称和/或所述用户历史点击的业务资讯；

获取偏好值满足预设条件的目标业务；

根据所述获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从所述信息类型列表中获取对应的业务资讯并将所述获取的业务资讯发送给所述用户。

一种推荐业务资讯的装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取信息类型列表，所述信息类型列表用于存储业务资讯、所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

第二获取模块，用于根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内所述用户对各业务的偏好值，所述第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，所述历史行为记录中包括所述用户历史运行的业务的业务名称和/或所述用户历史点击的业务资讯；

第三获取模块，用于获取偏好值满足预设条件的目标业务；

第四获取模块，用于根据所述获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从所述信息类型列表中获取对应的业务资讯并将所述获取的业务资讯发送给所述用户。

在本发明实施例中，获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯；获取偏好值满足预设条件的目标业务；根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。由于根据偏好值满足预设条件的业务来推荐业务资讯，如此推荐的业务资讯很可能是用户感兴趣的业务资讯，提高了推荐的业务资讯的点击量。

附图说明

图1是本发明实施例1提供的一种推荐业务资讯的方法流程图；

图2-1是本发明实施例2提供的一种推荐业务资讯的方法流程图；

图2-2是本发明实施例2提供的一种游戏新闻推荐流程图；

图2-3是本发明实施例2提供的一种获取数据的流程图；

图2-4是本发明实施例2提供的一种获取信息类型列表的流程图；

图2-5是本发明实施例2提供的一种输出推荐结果的流程图；

图3是本发明实施例3提供的一种推荐业务资讯的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例1

参见图1，本发明实施例提供了一种推荐业务资讯的方法，包括：

步骤101：获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

步骤102：根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，该历史行为记录中包括用户历史运行的业务的业务名称和/或用户历史点击的业务资讯；

步骤103：获取偏好值满足预设条件的目标业务；

步骤104：根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。

优选地，获取信息类型列表，包括：

从业务资讯平台中获取业务资讯；

根据业务名称与业务类型的对应关系和业务资讯，获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

将业务资讯、业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型存储在信息类型列表中；

优选地，根据业务名称与业务类型的对应关系和业务资讯，获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型，包括：

从业务资讯中获取满足预设条件的每个分词；

根据业务名称与业务类型的对应关系，获取每个分词的置信度，分词的置信度表示分词为业务资讯对应的业务的业务名称的置信程度；

将置信度最大的分词确定为业务资讯对应的业务的业务名称；

根据确定的业务名称，从业务名称与业务类型的对应关系中获取业务资讯对应的业务的业务类型。

优选地，根据业务名称与业务类型的对应关系，获取每个分词的置信度，包括：

获取业务名称与业务类型的对应关系中包括的每个业务名称；

分别计算第一分词与每个业务名称之间的匹配度，第一分词为每个分词中的任一分词；

从计算的匹配度中获取最大的匹配度，将获取的匹配度确定为第一分词的置信度。

进一步地，根据业务资讯和业务名称与业务类型的对应关系，获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型之前，还包括：

遍历网络中的每个业务平台，从每个业务平台中获取每个业务平台对应的业务的业务名称和业务类型，将获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中。

优选地，该历史行为记录中至少包括用户历史运行的业务的业务名称和运行该业务的运行时间；

根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值，包括：根据该历史行为记录中包括的每个业务名称对应的运行时间，从该历史行为记录中获取用户在第一时间段内运行的业务的业务名称；从该历史行为记录中，统计出在第一时间段内运行的每个业务对应的运行次数；根据运行的每个业务的业务名称以及每个业务对应的运行次数，分别获取用户对每个业务的偏好值；

或者，该历史行为记录中至少包括用户历史点击的业务资讯和点击业务资讯的点击时间；

根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值，包括：

根据该历史行为记录中包括的每个业务资讯对应的点击时间，从该历史行为记录中获取在第一时间段内用户点击的业务资讯；从该历史行为记录中，统计出在第一时间段内点击每个业务资讯的点击次数；根据点击的每个业务资讯以及点击每个业务资讯的点击次数，分别获取用户对每个业务资讯对应的业务的偏好值。

在本发明实施例中，获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯；获取偏好值满足预设条件的目标业务；根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。由于根据偏好值满足预设条件的业务来推荐业务资讯，如此推荐的业务资讯很可能是用户感兴趣的业务资讯，提高了推荐的业务资讯的点击量。

实施例2

本发明实施例提供了一种推荐业务资讯的方法。

目前，服务器经常发布与娱乐性业务相关的业务资讯。为了提高该业务资讯的点击量，可以通过本发明实施例提供的方法将业务资讯推荐给用户，以使用户点击业务资讯，从而提高业务资讯的点击量。

其中，娱乐性业务可以为游戏或图书等。与游戏相关的业务资讯可以为游戏新闻等，与图书相关的业务资讯可以为图书新闻等。

参见图2-1，该方法具体包括：

步骤201：遍历网络中的每个业务平台，从每个业务平台中获取每个业务平台对应的业务的业务名称和业务类型，将获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中；

其中，网络中有多个业务平台，每个业务平台都发布一个或多个业务。业务平台在发布业务之前确定该业务的业务名称以及该业务所属的业务类型，并在发布该业务时提供该业务的介绍页面，在该介绍页面中介绍该业务的业务名称和业务类型。例如，假设该业务为一款游戏，则游戏平台在发布该游戏时提供该游戏的介绍页面，并在该介绍页面中介绍该游戏的游戏名称和该游戏所属的游戏类型。其中，游戏类型可以为棋牌类、策略类、竞技类或科幻类等。一个游戏可以对应一个或多个游戏类型。

本步骤具体为，遍历网络中的每个业务平台，从每个业务平台中获取每个业务平台对应的业务的介绍页面。从获取的业务的介绍页面中获取业务的业务名称和业务类型，将获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中。

例如，在本发明实施例中以业务为游戏为例进行说明，则业务平台为游戏平台，业务名称为游戏名称以及业务类型为游戏类型。假设网络中包括游戏平台1和2，游戏平台1对应游戏1，游戏平台2对应游戏2和3。游戏1的游戏名称为“五子棋”以及游戏类型为“棋牌类”，游戏2的游戏名称为“魔幻游戏”以及游戏类型均为“竞技类”和“科幻类”，游戏3的游戏名称为“益智游戏”以及游戏类型为“策略类”。遍历网络中的游戏平台1和2，从游戏平台1中获取游戏1的介绍页面为Page1，以及从游戏平台2中获取游戏2和3的介绍页面分别为Page2和Page3。从游戏1的介绍页面Page1中获取游戏1的游戏名称“五子棋”和游戏类型“棋牌类”，从游戏2的介绍页面Page2中获取游戏2的游戏名称为“魔幻类”以及游戏类型为“竞技类”和“科幻类”，从游戏3的介绍页面Page3中获取游戏3的游戏名称“益智游戏”和游戏类型“策略类”。将获取的游戏名称和对应的游戏类型存储在如表1所示的游戏名称与游戏类型的对应关系中。

表1

游戏名称	游戏类型
		五子棋	棋牌类
魔幻游戏	竞技类、科幻类
		益智游戏	策略类
修仙游戏	科幻类
		……	……

其中，通过上述步骤201的操作得到业务名称与业务类型的对应关系之后，可以通过如下步骤202-204的操作来获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型。

步骤202：从业务资讯平台中获取业务资讯；

其中，网络中包括多个业务资讯平台。业务资讯平台每天都发布大量的业务资讯。业务资讯为谈论业务的资讯信息，如游戏新闻可以谈论游戏的发展或游戏攻略等。从网络中包括的每个业务资讯平台中获取业务资讯。

当业务为游戏时，通过爬取程序从网络中的游戏新闻平台中获取游戏新闻页面，对获取的游戏新闻页面进行解析，从游戏新闻页面中过滤掉HTML(HyperText Mark-upLanguage，超文本标记语言)标签以及跟游戏新闻无关的广告信息，得到游戏新闻。

例如，从游戏新闻平台中获取游戏新闻1、2和3。

步骤203：根据业务名称与业务类型的对应关系以及获取的业务资讯，获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

其中，业务资讯对应的业务即为该业务资讯主要谈论的业务。对于业务资讯主要谈论的业务，该业务资讯会通过特定符号多次引用该业务的业务名称。例如，游戏新闻中谈论的游戏名经常用书名号来引用，且主要谈论的游戏的游戏名会多次出现。

其中，可以通过如下步骤(A-1)-(A-3)的操作来获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型，具体为：

(A-1)：从业务资讯中获取满足预设条件的每个分词；

其中，预设条件为从业务资讯中获取通过特定符号引用且不包含指示词的分词，并从这些分词中获取出现次数最多的预设个数个分词。特定符号可以为书名号或双引号等。指示词包括“报告”、“月刊”、“期刊”、“时报”“方法”或“草案”等。

本步骤具体为，对于获取的每个业务资讯，从该业务资讯中获取通过特定符号引用的每个分词。从获取的每个分词中确定出不包含指示词的分词。统计确定的每个分词在该业务资讯中出现的次数，从确定的分词中获取出现次数最多的预设个数个分词。该预设个数个分词即为满足预设条件的分词。对于获取的其他每个业务资讯，都可以同该业务资讯，按照上述操作分别从其他每个业务资讯中获取满足预设条件的分词。

例如，假设特定符号为书名号，指示词包括“报告”、“月刊”、“期刊”、“时报”、“方法”或“草案”等，预设个数为2。从游戏新闻1中获取通过书名号引用的每个分词。假设获取的分词为“五子棋”、“棋牌月刊”、“象棋”和“跳棋”。从获取的分词“五子棋”、“棋牌月刊”、“象棋”和“跳棋”中确定出不包含指示词的分词为“五子棋”、“象棋”和“跳棋”。统计确定的每个分词在该游戏新闻中出现的次数。假设分词“五子棋”出现的次数为10次，“象棋”出现的次数为3次，以及“跳棋”出现的次数为8次。从确定的分词“五子棋”、“象棋”和“跳棋”中获取出现次数最多的2个分词，即分词“五子棋”和“跳棋”。分词“五子棋”和“跳棋”即为满足预设条件的分词。同样地，按照上述方法从游戏新闻2中获取满足预设条件的分词为“枪战游戏”和“魔幻游戏”，以及从游戏新闻3中获取满足预设条件的分词为“画图游戏”和“益智游戏”。

(A-2)：根据业务名称与业务类型的对应关系，获取业务资讯对应的业务的业务名称；

具体地，对于每个业务资讯，根据业务名称与业务类型的对应关系，获取每个分词的置信度，分词的置信表示该分词为该业务资讯对应的业务的业务名称的置信程度。将置信度最大的分词确定为该业务资讯对应的业务的业务名称。对于其他每个业务资讯，都可以同该业务资讯，按照上述操作来分别获取其他每个业务资讯对应的业务的业务名称。

其中，对于该业务资讯，可以通过如下方式来获取每个分词的置信度，具体为：

从该业务资讯对应的每个分词中随机获取一个分词，将该分词作为第一分词。获取业务名称与业务类型的对应关系中包括的每个业务名称。分别计算第一分词与每个业务名称之间的匹配度。从计算的匹配度中获取最大的匹配度，将该最大的匹配度确定为第一分词的置信度。对于该业务资讯对应的其他每个分词，都可以同第一分词，按照上述方式来获取其他每个分词的置信度。

其中，通过相似度计算方法来计算第一分词与每个业务名称之间的匹配度。该相似度计算方法可以为最大子串匹配法。

例如，从游戏新闻1对应的分词“五子棋”和“跳棋”中随机获取一个分词，假设获取的分词为“五子棋”，则将该分词“五子棋”作为第一分词。获取如表1所示的游戏名称与游戏类型的对应关系中包括的每个游戏名称“五子棋”、“魔幻游戏”和“益智游戏”。分别计算第一分词“五子棋”与每个游戏名称之间的匹配度。假设第一分词与游戏名称“五子棋”、“魔幻游戏”和“益智游戏”之间的匹配度分别为1、0和0。从计算的匹配度中获取最大的匹配度1，将该最大的匹配度1确定为第一分词“五子棋”的置信度。同样地按照上述方法，获取游戏新闻1对应的分词“跳棋”的置信度为0。因此将置信度最大的分词“五子棋”确定为游戏新闻1对应的游戏的游戏名称。同样按照上述方法，确定出游戏新闻2对应的游戏的游戏名称为“魔幻游戏”，以及游戏新闻3对应的游戏的游戏名称为“益智游戏”。

(A-3)：根据确定的业务名称，从业务名称与业务类型的对应关系中获取业务资讯对应的业务的业务类型。

例如，根据确定的游戏新闻1对应的游戏的游戏名称“五子棋”，从如表1所示的游戏名称与游戏类型的对应关系中获取游戏新闻1对应的游戏的游戏类型为“棋牌类”。同样地获取游戏新闻2对应的游戏的游戏类型为“竞技类”和“科幻类”，以及游戏新闻3对应的游戏的游戏类型为“策略类”。

其中，可能存在一些业务资讯，在上述步骤(A-1)中没有从这些业务资讯中获取到满足预设条件的分词。对于这些业务资讯通过文本匹配的方法来判断这些业务资讯对应的业务类型。即查看这些业务资讯的标题中是否包含类型关键词库中包括的关键词，若包含，则将这些业务资讯对应的业务类型确定为“相关类型”。若不包含，则将这些业务资讯对应的业务类型确定为“其他类型”。该类型关键词库中包括“视频”、“功略”、“评测”和“角色”等关键词。例如，假设业务资讯的标题为“玩家角色解说”，则该标题中包含类型关键词“角色”，则确定该业务资讯对应的业务类型为“相关类型”。再如，业务资讯的标题为“游戏产业前景预测”，则该标题中不包含类型关键词库中的关键词，则确定该业务资讯对应的业务类型为“其他类型”。

其中，通过上述步骤203的操作获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型之后，可以通过如下步骤204的操作来获取信息类型列表。

步骤204：将获取的业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型存储在信息类型列表中；

例如，将获取的游戏新闻1、游戏新闻1对应的游戏的游戏名称“五子棋”和游戏类型“棋牌类”存储在如表2所示的信息类型列表中。同样地，将游戏新闻2、游戏新闻2对应的游戏的游戏名称“魔幻游戏”以及游戏类型“竞技类”和“科幻类”，以及游戏新闻3、游戏新闻3对应的游戏的游戏名称“益智游戏”和游戏类型“策略类”也存储在如表2所示的信息类型列表中。

表2

游戏新闻	游戏名称	游戏类型
			游戏新闻1	五子棋	棋牌类

游戏新闻2	魔幻游戏	竞技类、科幻类
			游戏新闻3	益智游戏	策略类
游戏新闻4	跳棋	棋牌类
			……	……	……

其中，通过上述步骤201-204的操作获取到信息类型列表之后，还需要通过如下步骤205和206的操作来获取用户可能感兴趣的业务。

步骤205：获取用户的历史行为记录，根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值；

其中，用户的历史行为记录中至少包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯。第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段。

其中，本步骤可以通过如下第一和第二两种方式来实现，具体为：

第一，用户通过终端登录业务平台来运行业务时，业务平台会将该用户的标识、该用户运行的业务的业务名称以及运行该业务的运行时间存储在该用户的历史行为记录中。

第一种方式具体为，获取用户的历史行为记录，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和运行该业务的运行时间。根据该历史行为记录中包括的每个业务名称对应的运行时间，从该历史行为记录中获取该用户在第一时间段内运行的每个业务的业务名称。从该历史行为记录中，统计出在第一时间段内运行获取的每个业务的运行次数。根据运行的每个业务的业务名称以及每个业务的运行次数，分别获取该用户对这每个业务的偏好值。

其中，业务的偏好值表示用户对该业务的喜爱程度。用户运行该业务的运行次数越多，表明用户越喜爱该业务，则该业务的偏好值越大。可以将业务的运行次数作为该业务的偏好值。

其中，当业务为游戏时，有些游戏需要用户充值来获取装备或经验值等。用户运行游戏的运行次数可以包括用户登录游戏的登录次数以及用户对游戏进行充值的充值量。其中，用户对游戏进行充值表明用户对该游戏的喜爱程度较高，因此可以设置充值量的权重大于登录次数的权重，根据充值量和登录次数，通过加权算法获得用户对该游戏的偏好值。

例如，假设用户A的历史行为记录如表3所示，第一时间段为1天以内，当前时间为10月1日12:00。根据如表3所示的历史行为记录中包括的游戏名称“五子棋”对应的运行时间“10月1日1:00”和“10月1日3：00”，以及“修仙游戏”对应的运行时间“9月10日1:00”，从如表3所示的历史行为记录中获取用户A在1天以内运行的游戏的游戏名称为“五子棋”。从如表3所示的历史行为记录中，统计出在1天以内运行游戏“五子棋”的运行次数为2次。根据运行的游戏的游戏名称“五子棋”以及运行次数2次，获取用户A对游戏“五子棋”的偏好值为2。

表3

游戏名称	运行时间
		五子棋	10月1日1:00
五子棋	10月1日3:00
		修仙游戏	9月10日1：00
……	……

第二，用户通过业务客户端浏览业务资讯时，业务平台会将该用户的标识、该用户点击过的业务资讯以及点击该业务资讯的点击时间存储在该用户的历史行为记录中。

第二种方式具体为，获取用户的历史行为记录，该历史行为记录中至少包括该用户历史点击的业务资讯以及点击该业务资讯的点击时间。根据该历史行为记录中包括的每个业务资讯对应的点击时间，从该历史行为记录中获取在第一时间段内该用户点击的业务资讯。从该历史行为记录中，统计出在第一时间段内用户点击获取的每个业务资讯的点击次数。根据获取的每个业务资讯和点击每个业务资讯的点击次数，分别获取用户对获取的每个业务资讯对应的业务的偏好值。

其中，用户点击业务资讯的次数越多，表明用户越喜爱该业务资讯对应的业务，则该业务资讯对应的业务的偏好值越大。可以将用户点击该业务资讯的点击次数作为该业务资讯对应的业务的偏好值。

例如，假设用户A的历史行为记录如表4所示，第一时间段为1天以内，当前时间为10月1日12:00。根据如表4所示的历史行为记录中包括的游戏新闻1和游戏新闻2对应的点击时间，从如表4所示的历史行为记录中获取在1天以内用户A点击的游戏新闻为“游戏新闻2”。从如表4所示的历史行为记录中，统计出在1天以内用户A点击游戏新闻2的点击次数为1。根据游戏新闻2和点击游戏新闻2的点击次数1次，获取用户A对获取的游戏新闻2对应的游戏“魔幻游戏”的偏好值为1。

表4

业务资讯	点击时间
		游戏新闻2	10月1日1:00
游戏新闻1	9月18日3:00
		游戏新闻2	9月10日1:00
……	……

其中，可以分别通过上述第一种方式或第二种方式来获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值，也可以通过第一种方式和第二种方式相结合的方法来获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值。

其中，通过第一种方式和第二种方式相结合的方法来获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值时，可以通过加权方法来确定业务对应的偏好值。由于用户运行过的业务更能体现用户的偏好，所以使用户历史运行的业务的偏好值的权重比用户历史点击的业务资讯对应业务的偏好值的权重更大。

其中，通过上述步骤205的操作获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值之后，可以通过如下步骤206的操作来获取用户可能感兴趣的目标业务。

步骤206：获取偏好值满足预设条件的目标业务；

其中，预设条件可以为获取偏好值大于预设阈值的业务，或者获取偏好值最大的预设数目个业务。偏好值满足预设条件的业务很可能是用户当前感兴趣的业务。

其中，本步骤可以通过如下第一和第二两种方式来实现，具体为：

第一，根据在第一时间段内用户对各业务的偏好值，从各业务中获取偏好值大于预设阈值的业务，将获取的业务确定为目标业务。

例如，假设预设阈值为1。根据在1天以内用户A对游戏“五子棋”的偏好值2以及对游戏“魔幻游戏”的偏好值1，从游戏“五子棋”和“魔幻游戏”中获取偏好值大于1的游戏为“五子棋”，将获取的游戏“五子棋”确定为目标游戏。

第二，根据在第一时间段内用户对各业务的偏好值，从各业务中获取偏好值最大的预设数目个业务，将获取的预设数目个业务均确定为目标业务。

例如，假设预设数目为1。根据在1天以内用户A对游戏“五子棋”的偏好值2以及对游戏“魔幻游戏”的偏好值1，从游戏“五子棋”和“魔幻游戏”中获取偏好值最大的1个游戏为“五子棋”，将获取的1个游戏“五子棋”确定为目标游戏。

其中，通过上述步骤201-206的操作确定用户可能感兴趣的目标业务之后，可以通过如下步骤207的操作来获取用户可能感兴趣的业务资讯。

步骤207：根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从信息类型列表中获取对应的业务资讯，并将获取的业务资讯发送给该用户。

具体地，根据获取的目标业务的业务名称，查看信息类型列表中是否包括该业务名称，如果是，则从信息类型列表中获取该业务名称对应的业务资讯。以及根据获取的目标业务的业务类型，查看信息类型列表中是否包括该业务类型，如果是，从信息类型列表中获取该业务类型对应的业务资讯。将获取的业务资讯发送给该用户。

例如，根据获取的目标游戏的游戏名称“五子棋”，查看如表2所示的信息类型列表，且查看出信息类型列表中包括游戏名称“五子棋”，则获取游戏名称“五子棋”对应的游戏新闻分别为游戏新闻1。根据获取的目标游戏“五子棋”的游戏类型为“棋牌类”，查看如表2所示的信息类型列表中是否包括游戏类型“棋牌类”，且查看出信息类型列表中包括游戏类型“棋牌类”，则从如表2所示的信息类型列表中获取游戏类型“棋牌类”对应的游戏新闻1和4。将获取的游戏新闻1和4发送给用户A。

进一步地，获取到业务资讯之后，还可以根据用户对各业务的偏好值，确定获取的业务资讯对应的业务的偏好值，根据确定的偏好值对获取的业务资讯进行排序。

其中，按照偏好值的预设顺序对获取的业务资讯进行排序。预设顺序可以为从大到小或从小到大。优选地，按照偏好值从大到小的顺序对获取的业务资讯进行排序。

进一步地，还可以获取用户点击量最大的第一预设个数个热门的业务资讯或更新时间离当前时间最近的第二预设个数个新颖的业务资讯。并将获取的业务资讯发送给用户。

其中，将根据偏好值满足预设条件的目标业务的业务名称和业务类型获取的业务资讯称为相关的业务资讯。可以根据用户的历史行为记录，获取用户对相关的业务资讯、热门的业务资讯以及新颖的业务资讯的偏好度。根据获取的偏好度对相关的业务资讯、热门的业务资讯以及新颖的业务资讯这三类业务资讯进行排序。若这些业务资讯中存在重复的业务资讯，则将重复的多个业务资讯中只保留一个，将其他的删除。

其中，当业务为游戏时，本发明实施例的执行主体可以为游戏服务器。如图2-2所示的游戏新闻推荐流程，在游戏服务器上可以设置数据获取单元11、新闻类别抽取单元12、游戏兴趣识别单元13和推荐结果输出单元14。其中，数据获取单元11用于获取用户登录和充值游戏数据，获取游戏新闻数据，以及获取用户点击游戏新闻的用户点击行为数据。推荐结果输出单元14可以应用于游戏手机APP(Application，应用程序)和网页游戏新闻推荐等。

其中，数据获取单元11获取数据的过程如图2-3所示。其中，用户登录和充值游戏数据分别通过登录信息采集单元21和充值信息采集单元22从游戏大厅收集。游戏新闻数据通过网页爬取器23从多家游戏新闻网站获取，经过网页解析内容抽取器24过滤掉网页HTML标签以及跟游戏新闻无关的广告信息，获取游戏新闻数据。用户点击行为数据通过点击数据上报单元25以及点击数据采集单元26从客户端中获取。

其中，游戏新闻类别抽取单元12获取信息类型列表的流程如图2-4所示。其中，游戏名称抽取单元31从游戏新闻数据中获取候选的游戏名称。游戏类型爬取单元32从游戏门户网站中获取游戏名称与游戏类型的对应关系。游戏名称过滤单元33根据游戏名称与游戏类型的对应关系，对候选的游戏名称进行过滤，得到游戏新闻对应的游戏名称。游戏类型识别单元34根据游戏新闻对应的游戏名称获取信息类型列表。

其中，推荐结果输出单元14的推荐流程如图2-5所示。相关游戏新闻检索单元41根据用户的偏好信息和信息类型列表获取相关的游戏新闻。热门文章计算单元42用于获取热门的游戏新闻。新颖文章计算单元43用于获取新颖的游戏新闻。游戏新闻排序单元44用于对相关的游戏新闻、热门的游戏新闻和新颖的游戏新闻进行排序。实时更新单元45用于将推荐的游戏新闻实时地发给前端业务服务器。前端业务逻辑单元46负责业务逻辑的整合，例如在发布新游戏时，优先推荐与新游戏有关的游戏新闻。

在本发明实施例中，获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯；获取偏好值满足预设条件的目标业务；根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。由于根据偏好值满足预设条件的业务来推荐业务资讯，如此推荐的业务资讯很可能是用户感兴趣的业务资讯，提高了推荐的业务资讯的点击量。

实施例3

参见图3，本发明实施例提供了一种推荐业务资讯的装置，包括：

第一获取模块301，用于获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

第二获取模块302，用于根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值，第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，该历史行为记录中包括用户历史运行的业务的业务名称和/或用户历史点击的业务资讯；

第三获取模块303，用于获取偏好值满足预设条件的目标业务；

第四获取模块304，用于根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。

其中，第一获取模块301包括：

第一获取单元，用于从业务资讯平台中获取业务资讯；

第二获取单元，用于根据业务名称与业务类型的对应关系和业务资讯，获取业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

存储单元，用于将业务资讯、业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型存储在信息类型列表中；

其中，第二获取单元包括：

第一获取子单元，用于从业务资讯中获取满足预设条件的每个分词；

第二获取子单元，用于根据业务名称与业务类型的对应关系，获取每个分词的置信度，分词的置信度表示分词为业务资讯对应的业务的业务名称的置信程度；

确定子单元，用于将置信度最大的分词确定为业务资讯对应的业务的业务名称；

第三获取子单元，用于根据确定的业务名称，从业务名称与业务类型的对应关系中获取业务资讯对应的业务的业务类型。

其中，第二获取子单元，用于获取业务名称与业务类型的对应关系中包括的每个业务名称；分别计算第一分词与每个业务名称之间的匹配度，第一分词为每个分词中的任一分词；从计算的匹配度中获取最大的匹配度，将获取的匹配度确定为第一分词的置信度。

进一步地，该装置还包括：

第四获取模块，用于遍历网络中的每个业务平台，从每个业务平台中获取每个业务平台对应的业务的业务名称和业务类型，将获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中。

其中，该历史行为记录中至少包括用户历史运行的业务的业务名称和运行该业务的运行时间；

第二获取模块302包括：

第三获取单元，用于根据该历史行为记录中包括的每个业务名称对应的运行时间，从历史行为记录中获取用户在第一时间段内运行的业务的业务名称；

第一统计单元，用于从历史行为记录中，统计出在第一时间段内运行的每个业务对应的运行次数；

第四获取单元，用于根据运行的每个业务的业务名称以及每个业务对应的运行次数，分别获取用户对每个业务的偏好值；

或者，该历史行为记录中至少包括用户历史点击的业务资讯和点击该业务资讯的点击时间；

第二获取模块302包括：

第五获取单元，用于根据历史行为记录中包括的每个业务资讯对应的点击时间，从历史行为记录中获取在第一时间段内用户点击的业务资讯；

第二统计单元，用于从历史行为记录中，统计出在第一时间段内点击每个业务资讯的点击次数；

第六获取单元，用于根据点击的每个业务资讯以及点击每个业务资讯的点击次数，分别获取用户对每个业务资讯对应的业务的偏好值。

在本发明实施例中，获取信息类型列表，该信息类型列表用于存储业务资讯、该业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内该用户对各业务的偏好值，该历史行为记录中包括该用户历史运行的业务的业务名称和/或该用户历史点击的业务资讯；获取偏好值满足预设条件的目标业务；根据获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从该信息类型列表中获取对应的业务资讯并将获取的业务资讯发送给用户。由于根据偏好值满足预设条件的业务来推荐业务资讯，如此推荐的业务资讯很可能是用户感兴趣的业务资讯，提高了推荐的业务资讯的点击量。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种推荐业务资讯的方法，其特征在于，所述方法包括：

从业务资讯平台中获取业务资讯；

根据业务名称与业务类型的对应关系和所述业务资讯，获取所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

将所述业务资讯、所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型存储在信息类型列表中；

根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内所述用户对各业务的偏好值，所述第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，所述历史行为记录中包括所述用户历史运行的业务的业务名称和/或所述用户历史点击的业务资讯；

获取偏好值满足预设条件的目标业务；

根据所述获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从所述信息类型列表中获取对应的业务资讯并将所述获取的业务资讯发送给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务名称与业务类型的对应关系和所述业务资讯，获取所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型，包括：

从所述业务资讯中获取满足预设条件的每个分词；

根据业务名称与业务类型的对应关系，获取所述每个分词的置信度，分词的置信度表示所述分词为所述业务资讯对应的业务的业务名称的置信程度；

将置信度最大的分词确定为所述业务资讯对应的业务的业务名称；

根据所述确定的业务名称，从所述业务名称与业务类型的对应关系中获取所述业务资讯对应的业务的业务类型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据业务名称与业务类型的对应关系，获取所述每个分词的置信度，包括：

获取业务名称与业务类型的对应关系中包括的每个业务名称；

分别计算第一分词与所述每个业务名称之间的匹配度，所述第一分词为所述每个分词中的任一分词；

从所述计算的匹配度中获取最大的匹配度，将所述获取的匹配度确定为所述第一分词的置信度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务名称与业务类型的对应关系和所述业务资讯，获取所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型之前，还包括：

遍历网络中的每个业务平台，从所述每个业务平台中获取所述每个业务平台对应的业务的业务名称和业务类型，将所述获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录中至少包括所述用户历史运行的业务的业务名称和运行所述业务的运行时间；

所述根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内所述用户对各业务的偏好值，包括：

根据历史行为记录中包括的每个业务名称对应的运行时间，从所述历史行为记录中获取所述用户在第一时间段内运行的业务的业务名称；从所述历史行为记录中，统计出在所述第一时间段内运行的每个业务对应的运行次数；根据所述运行的每个业务的业务名称以及所述每个业务对应的运行次数，分别获取所述用户对所述每个业务的偏好值；

或者，所述历史行为记录中至少包括所述用户历史点击的业务资讯和点击所述业务资讯的点击时间；

所述根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内用户对各业务的偏好值，包括：

根据历史行为记录中包括的每个业务资讯对应的点击时间，从所述历史行为记录中获取在第一时间段内所述用户点击的业务资讯；从所述历史行为记录中，统计出在所述第一时间段内点击每个业务资讯的点击次数；根据所述点击的每个业务资讯以及点击所述每个业务资讯的点击次数，分别获取所述用户对所述每个业务资讯对应的业务的偏好值。

6.一种推荐业务资讯的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于从业务资讯平台中获取业务资讯；

第二获取单元，用于根据业务名称与业务类型的对应关系和所述业务资讯，获取所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型；

存储单元，用于将所述业务资讯、所述业务资讯对应的业务的业务名称和业务类型存储在信息类型列表中；

第二获取模块，用于根据用户的历史行为记录，获取在第一时间段内所述用户对各业务的偏好值，所述第一时间段为离当前时间最近且时长为预设时长的时间段，所述历史行为记录中包括所述用户历史运行的业务的业务名称和/或所述用户历史点击的业务资讯；

第三获取模块，用于获取偏好值满足预设条件的目标业务；

第四获取模块，用于根据所述获取的目标业务的业务名称和/或业务类型，从所述信息类型列表中获取对应的业务资讯并将所述获取的业务资讯发送给所述用户。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第一获取子单元，用于从所述业务资讯中获取满足预设条件的每个分词；

第二获取子单元，用于根据业务名称与业务类型的对应关系，获取所述每个分词的置信度，分词的置信度表示所述分词为所述业务资讯对应的业务的业务名称的置信程度；

确定子单元，用于将置信度最大的分词确定为所述业务资讯对应的业务的业务名称；

第三获取子单元，用于根据所述确定的业务名称，从所述业务名称与业务类型的对应关系中获取所述业务资讯对应的业务的业务类型。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取子单元，用于获取业务名称与业务类型的对应关系中包括的每个业务名称；分别计算第一分词与所述每个业务名称之间的匹配度，所述第一分词为所述每个分词中的任一分词；从所述计算的匹配度中获取最大的匹配度，将所述获取的匹配度确定为所述第一分词的置信度。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四获取模块，用于遍历网络中的每个业务平台，从所述每个业务平台中获取所述每个业务平台对应的业务的业务名称和业务类型，将所述获取的业务名称和业务类型存储在业务名称与业务类型的对应关系中。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述历史行为记录中至少包括所述用户历史运行的业务的业务名称和运行所述业务的运行时间；

所述第二获取模块包括：

第三获取单元，用于根据历史行为记录中包括的每个业务名称对应的运行时间，从所述历史行为记录中获取所述用户在第一时间段内运行的业务的业务名称；

第一统计单元，用于从所述历史行为记录中，统计出在所述第一时间段内运行的每个业务对应的运行次数；

第四获取单元，用于根据所述运行的每个业务的业务名称以及所述每个业务对应的运行次数，分别获取所述用户对所述每个业务的偏好值；

或者，所述历史行为记录中至少包括所述用户历史点击的业务资讯和点击所述业务资讯的点击时间；

所述第二获取模块包括：

第五获取单元，用于根据历史行为记录中包括的每个业务资讯对应的点击时间，从所述历史行为记录中获取在第一时间段内所述用户点击的业务资讯；

第二统计单元，用于从所述历史行为记录中，统计出在所述第一时间段内点击每个业务资讯的点击次数；

第六获取单元，用于根据所述点击的每个业务资讯以及点击所述每个业务资讯的点击次数，分别获取所述用户对所述每个业务资讯对应的业务的偏好值。