CN104635165A - 一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 - Google Patents
一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104635165A CN104635165A CN201510040644.8A CN201510040644A CN104635165A CN 104635165 A CN104635165 A CN 104635165A CN 201510040644 A CN201510040644 A CN 201510040644A CN 104635165 A CN104635165 A CN 104635165A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- accumulator
- electricity
- battery
- average
- internal resistance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Photovoltaic Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,包括:系统初始化后,控制器检测光伏电压是否正常;根据光伏电压的正常与否,去控制光电互补供电系统的工作状态;在蓄电池对负载供电或蓄电池充电的过程中,进行安时积分、测量环境温度,并结合温度补偿系数 、用于表示蓄电池健康状况的综合因子对蓄电池的实际电量进行修正,并对剩余电量进行估算。本发明通过对蓄电池的充放电电流、端电压、内阻、温度进行实时在线检测,对光电互补供电系统的工作状态进行控制,实时准确地在线估算出蓄电池剩余电量。
Description
技术领域
本发明涉及蓄电池充放电控制与管理技术领域,尤其是一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法。
背景技术
蓄电池作为一种储能设备,具有电压稳定、供电可靠等特点,已被广泛应用于光伏系统、不间断电源和电动汽车等领域。在光伏与市电互补的供电系统中,蓄电池为系统实现电能储存、能量合理调配等发挥着不可或缺的作用。
蓄电池一般串联成蓄电池组以满足高电压大容量的使用要求。由于单体电池性能的差异,以及受环境温度变化、过充放电等因素的影响等,电池组性能取决于性能最差的单体电池,如果没有采取合理有效的监测管理措施,会加速电池组性能的衰退,导致电池组提前报废。电池监测管理系统包括充放电控制、参数测量、剩余电量估计、寿命估计、故障诊断等。其中,剩余电量估计是电池管理系统的关键技术,是蓄电池电量的准确反映,也是电池充放电控制和均衡控制的主要依据。
虽然,近年来人们对电池容量估算方法进行了大量研究,并取得了不少成果,然而在应用方面并没有获得很好的效果。在工程应用中广泛使用安时积分和开路电压组合方法估算容量,该方法虽然能够减少误差,却并没有解决误差的根源;而神经网络、卡尔曼滤波、模糊控制等运算结果受电池模型和训练数据影响较大,而且算法复杂。由于电池充放电电流、端电压、温度、自放电、老化程度等因素都影响电池容量,所以,应充分考虑这些因素的影响,并结合工程应用特点寻求发现具有真正应用价值的在线剩余电量准确估计方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种通过对蓄电池的充放电电流、端电压、内阻、温度进行实时在线检测,对光电互补供电系统的工作状态进行控制,实时准确地在线估算出蓄电池剩余电量的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法。
为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,该方法包括下列顺序的步骤:
(1)系统初始化后,控制器检测光伏电压是否正常,即光伏系统是否能正常发电;
(2)若步骤一的判断结果为是,则控制市电供电继电器 、蓄电池供电继电器断开,由光伏对负载供电,打开MOS管,控制MOS管进行最大功率跟踪控制;接着,判断是否同时满足光伏功率够用且蓄电池的电量已经小于等于下限,即,若满足,则打开MOS管,控制MOS管给蓄电池充电,并设置正在充电标志;否则,关断MOS管,清除设置正在充电标志,检测并计算蓄电池电压回升速率,修正、,检测并计算蓄电池内阻,修正、;
(3)若步骤一的判断结果为否,蓄电池的电量大于下限,即,且蓄电池并非处于充电状态,则闭合蓄电池供电继电器,关断MOS管、,由蓄电池对负载供电;若蓄电池正在充电,或蓄电池对负载供电至,则闭合市电供电继电器,由市电对负载供电,并对蓄电池充电,同时设置正在充电标志;
(4)在蓄电池对负载供电或蓄电池充电的过程中,进行安时积分、测量环境温度,并结合温度补偿系数、用于表示蓄电池健康状况的综合因子对蓄电池的实际电量进行修正,并对剩余电量进行估算。
所述光伏功率够用是指太阳能电池板提供的光伏功率大于等于负载所需功率。
蓄电池在线修正的容量估算模型为:
式中:为比例系数,其值在0.8至1.0之间,根据电池的具体情况通过实验确定;为蓄电池在时刻的电量;为蓄电池的标称电量;为蓄电池初始电量校正值,即实际电量与标称电量之差;为安时积分项,安时积分项中的为蓄电池充、放电电流,通过在线检测获取,充电时取正、放电时取负;为温度补偿系数;为用于表示蓄电池健康状况的综合因子。
所述温度补偿系数的计算公式如下:
其中,的取值范围在0.05~0.08之间;为实际环境温度;
用于表示蓄电池健康状况的综合因子的计算公式如下:
其中,
式中,为用于表示蓄电池内阻变化的健康因子;为用于表示蓄电池电压回升率变化的健康因子;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池的平均内阻,单位为毫欧;为全部奇数次检测周期内平均内阻的乘积,为全部偶数次检测周期内平均内阻的乘积;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池电压平均回升速率,单位为伏/秒;为全部奇数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积、为全部偶数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积。
所述的测量方法如下:每次蓄电池充满电并静置一段时间后,由控制器测量蓄电池的内阻并存储在存储器中,采用交流法或直流法中的一种进行测量,每次的测量方法必须相同,每测量次进行一次均值滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
所述的测量方法如下:每次蓄电池放电至某截止开路电压后,静置并采样开路电压值,待电压稳定后取开路电压值和开路电压回升时间,计算电压回升速率,并存储在控制器的存储器中,每测量次进行一次滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
由上述技术方案可知,本发明先通过计算用于表示蓄电池内阻变化的健康因子,用于表示蓄电池电压回升率变化的健康因子,来计算基于它们的用于表示蓄电池健康状况的综合因子;再通过用于表示蓄电池健康状况的综合因子、安时积分项和温度补偿系数共同形成蓄电池在线修正的容量估算模型Q。系统初始化后,控制器检测光伏电压是否正常;根据光伏电压的正常与否,去控制光电互补供电系统的工作状态;在蓄电池对负载供电或蓄电池充电的过程中,进行安时积分、测量环境温度,并结合温度补偿系数、用于表示蓄电池健康状况的综合因子对蓄电池的实际电量进行修正,并对剩余电量进行估算。本发明通过对蓄电池的充放电电流、端电压、内阻、温度进行实时在线检测,对光电互补供电系统的工作状态进行控制,实时准确地在线估算出蓄电池剩余电量。
附图说明
图1为本发明可以应用的一种光电互补供电系统的结构示意图。
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
如图2所示,一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,包括:
步骤一,系统初始化后,控制器检测光伏电压是否正常,即光伏系统是否能正常发电;
步骤二,若步骤一的判断结果为是,则控制市电供电继电器、蓄电池供电继电器断开,由光伏对负载供电,打开MOS管,控制MOS管进行最大功率跟踪控制;接着,判断是否同时满足光伏功率够用且蓄电池的电量已经小于等于下限,即,若满足,则打开MOS管,控制MOS管给蓄电池充电,并设置正在充电标志;否则,关断MOS管,清除设置正在充电标志,检测并计算蓄电池电压回升速率,修正、,检测并计算蓄电池内阻,修正、;由于充电或放电后,静置一段时间蓄电池端电压会上升,上升得越慢电池越健康,越快电池越差,所以需要对、进行修正,同时,蓄电池的内阻也是健康状况的表现,内阻越小越健康,随着使用周期的增加,内阻越来越大,因此需要对、进行修正;
步骤三,若步骤一的判断结果为否,若蓄电池的电量大于下限,即,且蓄电池并非处于充电状态,则闭合蓄电池供电继电器,关断MOS管、,由蓄电池对负载供电;若蓄电池正在充电,或蓄电池对负载供电至,则闭合市电供电继电器,由市电对负载供电,并对蓄电池充电,同时设置正在充电标志;
步骤四,在蓄电池对负载供电或蓄电池充电的过程中,进行安时积分、测量环境温度,并结合温度补偿系数、用于表示蓄电池健康状况的综合因子对蓄电池的实际电量进行修正,并对剩余电量进行估算。
所述光伏功率够用是指太阳能电池板提供的光伏功率大于等于负载所需功率。
蓄电池在线修正的容量估算模型为:
式中:为比例系数,其值在0.8至1.0之间,根据电池的具体情况通过实验确定;为蓄电池在时刻的电量;为蓄电池的标称电量;为蓄电池初始荷电量校正值,即实际电量与标称电量之差;为安时积分项,安时积分项中的为蓄电池充、放电电流,通过在线检测获取,充电时取正、放电时取负;为温度补偿系数;为用于表示蓄电池健康状况的综合因子。
所述温度补偿系数的计算公式如下:
其中,的取值范围在0.05~0.08之间;为实际环境温度;
用于表示蓄电池健康状况的综合因子的计算公式如下:
其中,
式中,为用于表示蓄电池内阻变化的健康因子;为用于表示蓄电池电压回升率变化的健康因子;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池的平均内阻,单位为毫欧;为全部奇数次检测周期内平均内阻的乘积,为全部偶数次检测周期内平均内阻的乘积;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池电压平均回升速率,单位为伏/秒;为全部奇数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积、为全部偶数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积。检测周期可以为一周或十天,也可以一个月,视具体情况而定。每个检测周期蓄电池内阻、电压回升速率的检测次数相等。
所述的测量方法如下:每次蓄电池充满电并静置一段时间后,由控制器测量蓄电池的内阻并存储在存储器中,采用交流法或直流法中的一种进行测量,每次的测量方法必须相同,每测量次进行一次均值滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
所述的测量方法如下:每次蓄电池放电至某截止开路电压后,静置并采样开路电压值,待电压稳定后取开路电压值和开路电压回升时间,计算电压回升速率,并存储在控制器的存储器中,每测量次进行一次滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
图1为本发明可以应用的一种光电互补供电系统的结构示意图,如图1所示,为光伏输入端、为市电输入端、负载接入端;市电经过整流桥整流变成直流,二极管构成光伏与市电的或选择;市电供电继电器控制市电供电、蓄电池供电继电器控制蓄电池供电,二者均为常开继电器;MOS管实现光伏的最大功率跟踪控制、MOS管实现蓄电池充电控制;为滤波电感、为续流二极管、均为滤波电容、为光伏或市电供电电流的取样电阻、为蓄电池充放电电流的取样电阻、为光伏或市电电压的取样电阻、为蓄电池电压的取样电阻;为控制器的控制端口限流电阻;均为控制器的端口,其中,为市电供电继电器的控制端口、为蓄电池供电继电器的控制端口、为光伏或市电供电电流的取样端口、为蓄电池充放电电流的取样端口、为光伏或市电电压的取样端口、为蓄电池电压的取样端口、分别为的控制端口、为蓄电池端电压的取样端口。
由于单独用开路电压回升速率或者电池内部阻抗来判断蓄电池的健康状态都存在一定偏差,经过长期的电池性能测试研究发现,以蓄电池放电之后开路电压回升速率为主要判断因素,并用蓄电池在此状态下的内阻加以修正,能够得到相对准确的蓄电池健康状态,使得蓄电池剩余电量的估算更加准确。安时积分法在线估计蓄电池剩余电量已经得到了广泛应用,本发明解决了由于电池老化、环境温度等因素所造成的安时积分法剩余电量估计的偏差问题。
综上所述,本发明先通过计算用于表示蓄电池内阻变化的健康因子,用于表示蓄电池电压回升率变化的健康因子,来计算基于它们的用于表示蓄电池健康状况的综合因子;再通过用于表示蓄电池健康状况的综合因子、安时积分项和温度补偿系数共同形成蓄电池在线修正的容量估算模型。本发明通过对蓄电池的充放电电流、端电压、内阻、温度进行实时在线检测,对光电互补供电系统的工作状态进行控制,实时准确地在线估算出蓄电池剩余电量。
Claims (6)
1.一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,该方法包括下列顺序的步骤:
(1)系统初始化后,控制器检测光伏电压是否正常,即光伏系统是否能正常发电;
(2)若步骤一的判断结果为是,则控制市电供电继电器 、蓄电池供电继电器断开,由光伏对负载供电,打开MOS管,控制MOS管进行最大功率跟踪控制;接着,判断是否同时满足光伏功率够用且蓄电池的电量已经小于等于下限,即,若满足,则打开MOS管,控制MOS管给蓄电池充电,并设置正在充电标志;否则,关断MOS管,清除设置正在充电标志,检测并计算蓄电池电压回升速率,修正、,检测并计算蓄电池内阻,修正、;
(3)若步骤一的判断结果为否,蓄电池的电量大于下限,即,且蓄电池并非处于充电状态,则闭合蓄电池供电继电器,关断MOS管、,由蓄电池对负载供电;若蓄电池正在充电,或蓄电池对负载供电至,则闭合市电供电继电器,由市电对负载供电,并对蓄电池充电,同时设置正在充电标志;
(4)在蓄电池对负载供电或蓄电池充电的过程中,进行安时积分、测量环境温度,并结合温度补偿系数、用于表示蓄电池健康状况的综合因子对蓄电池的实际电量进行修正,并对剩余电量进行估算。
2.根据权利要求1所述的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,其特征在于:所述光伏功率够用是指太阳能电池板提供的光伏功率大于等于负载所需功率。
3.根据权利要求1所述的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,其特征在于:蓄电池在线修正的容量估算模型为:
式中:为比例系数,其值在0.8至1.0之间,根据电池的具体情况通过实验确定;为蓄电池在时刻的电量;为蓄电池的标称电量;为蓄电池初始荷电量校正值,即实际电量与标称电量之差; 为安时积分项,安时积分项中的为蓄电池充、放电电流,通过在线检测获取,充电时取正、放电时取负;为温度补偿系数;为用于表示蓄电池健康状况的综合因子。
4.根据权利要求3所述的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,其特征在于:所述温度补偿系数的计算公式如下:
其中,的取值范围在0.05~0.08之间;为实际环境温度;
用于表示蓄电池健康状况的综合因子的计算公式如下:
其中,
式中,为用于表示蓄电池内阻变化的健康因子;为用于表示蓄电池电压回升率变化的健康因子;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池的平均内阻,单位为毫欧;为全部奇数次检测周期内平均内阻的乘积,为全部偶数次检测周期内平均内阻的乘积;、分别为第和第两个相邻检测周期蓄电池电压平均回升速率,单位为伏/秒;为全部奇数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积、为全部偶数次检测周期内蓄电池电压平均回升速率的乘积。
5.根据权利要求4所述的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,其特征在于:所述的测量方法如下:每次蓄电池充满电并静置一段时间后,由控制器测量蓄电池的内阻并存储在存储器中,采用交流法或直流法中的一种进行测量,每次的测量方法必须相同,每测量次进行一次均值滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
6.根据权利要求4所述的光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法,其特征在于:所述的测量方法如下:每次蓄电池放电至某截止开路电压后,静置并采样开路电压值,待电压稳定后取开路电压值和开路电压回升时间,计算电压回升速率,并存储在控制器的存储器中,每测量次进行一次滤波处理,得到一个均值,,取一个大于等于10的固定值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510040644.8A CN104635165B (zh) | 2015-01-27 | 2015-01-27 | 一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510040644.8A CN104635165B (zh) | 2015-01-27 | 2015-01-27 | 一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104635165A true CN104635165A (zh) | 2015-05-20 |
CN104635165B CN104635165B (zh) | 2017-03-29 |
Family
ID=53214126
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510040644.8A Expired - Fee Related CN104635165B (zh) | 2015-01-27 | 2015-01-27 | 一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104635165B (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105425157A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 上海天奕无线信息科技有限公司 | 一种电池的电量计量模组及其电量计量方法、电动车 |
CN105807168A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-07-27 | 大连理工大学 | 一种用于修正超级电容器soc估算的方法 |
CN106646267A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-05-10 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 配电终端电池寿命检测方法及装置 |
CN106842034A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-06-13 | 福特全球技术公司 | 估计电动车辆中的电池容量 |
CN107037373A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-11 | 广西大学 | 基于神经网络的蓄电池剩余电量预测方法 |
CN107132489A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 浙江绿源电动车有限公司 | 电池容量检测方法、车辆状态判断方法、电池组及电动车 |
CN107356799A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-11-17 | 惠州市蓝微新源技术有限公司 | 一种电流延时采样方法 |
CN109061498A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-21 | 深圳芯智汇科技有限公司 | 一种电池剩余电量计量芯片及计量方法 |
CN110188376A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-30 | 汉腾汽车有限公司 | 一种混合动力汽车动力电池初始电量算法 |
CN112793466A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-05-14 | 辽宁工业大学 | 一种新能源汽车电池管理系统的控制方法 |
CN113075571A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-06 | 湖北亿纬动力有限公司 | 一种锂离子电池ocv确定方法、装置及系统 |
CN113872306A (zh) * | 2021-11-08 | 2021-12-31 | 东华理工大学 | 一种光伏蓄能电池的在线健康状况评估方法 |
CN116331039A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-06-27 | 北京质云数据科技有限公司 | 一种基于停车场储能式太阳能充电设备的管理系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6424157B1 (en) * | 1998-07-20 | 2002-07-23 | Alliedsignal, Inc. | System and method for monitoring a vehicle battery |
JP2004257785A (ja) * | 2003-02-25 | 2004-09-16 | Shin Kobe Electric Mach Co Ltd | 電池状態検知システム |
CN1883097A (zh) * | 2003-11-20 | 2006-12-20 | 株式会社Lg化学 | 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法 |
CN101359036A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 比亚迪股份有限公司 | 电池荷电状态的测定方法 |
CN102230953A (zh) * | 2011-06-20 | 2011-11-02 | 江南大学 | 蓄电池剩余容量及健康状况预测方法 |
CN102662148A (zh) * | 2012-05-09 | 2012-09-12 | 中国农业大学 | 在线反馈式蓄电池soc预测方法 |
-
2015
- 2015-01-27 CN CN201510040644.8A patent/CN104635165B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6424157B1 (en) * | 1998-07-20 | 2002-07-23 | Alliedsignal, Inc. | System and method for monitoring a vehicle battery |
JP2004257785A (ja) * | 2003-02-25 | 2004-09-16 | Shin Kobe Electric Mach Co Ltd | 電池状態検知システム |
CN1883097A (zh) * | 2003-11-20 | 2006-12-20 | 株式会社Lg化学 | 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法 |
CN101359036A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 比亚迪股份有限公司 | 电池荷电状态的测定方法 |
CN102230953A (zh) * | 2011-06-20 | 2011-11-02 | 江南大学 | 蓄电池剩余容量及健康状况预测方法 |
CN102662148A (zh) * | 2012-05-09 | 2012-09-12 | 中国农业大学 | 在线反馈式蓄电池soc预测方法 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106842034A (zh) * | 2015-10-14 | 2017-06-13 | 福特全球技术公司 | 估计电动车辆中的电池容量 |
CN106842034B (zh) * | 2015-10-14 | 2020-10-27 | 福特全球技术公司 | 估计电动车辆中的电池容量 |
CN105425157A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 上海天奕无线信息科技有限公司 | 一种电池的电量计量模组及其电量计量方法、电动车 |
CN105807168B (zh) * | 2016-05-11 | 2018-06-08 | 大连理工大学 | 一种用于修正超级电容器soc估算的方法 |
CN105807168A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-07-27 | 大连理工大学 | 一种用于修正超级电容器soc估算的方法 |
CN106646267A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-05-10 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 配电终端电池寿命检测方法及装置 |
CN106646267B (zh) * | 2017-02-13 | 2023-09-08 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 配电终端电池寿命检测方法及装置 |
CN107037373B (zh) * | 2017-05-03 | 2019-03-29 | 广西大学 | 基于神经网络的蓄电池剩余电量预测方法 |
CN107037373A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-08-11 | 广西大学 | 基于神经网络的蓄电池剩余电量预测方法 |
CN107356799A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-11-17 | 惠州市蓝微新源技术有限公司 | 一种电流延时采样方法 |
CN107132489A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 浙江绿源电动车有限公司 | 电池容量检测方法、车辆状态判断方法、电池组及电动车 |
CN107132489B (zh) * | 2017-06-30 | 2021-01-05 | 浙江绿源电动车有限公司 | 电池容量检测方法、车辆状态判断方法、电池组及电动车 |
CN109061498A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-21 | 深圳芯智汇科技有限公司 | 一种电池剩余电量计量芯片及计量方法 |
CN110188376A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-30 | 汉腾汽车有限公司 | 一种混合动力汽车动力电池初始电量算法 |
CN113075571A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-06 | 湖北亿纬动力有限公司 | 一种锂离子电池ocv确定方法、装置及系统 |
CN112793466A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-05-14 | 辽宁工业大学 | 一种新能源汽车电池管理系统的控制方法 |
CN113872306A (zh) * | 2021-11-08 | 2021-12-31 | 东华理工大学 | 一种光伏蓄能电池的在线健康状况评估方法 |
CN113872306B (zh) * | 2021-11-08 | 2023-04-18 | 东华理工大学 | 一种光伏蓄能电池的在线健康状况评估方法 |
CN116331039A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-06-27 | 北京质云数据科技有限公司 | 一种基于停车场储能式太阳能充电设备的管理系统 |
CN116331039B (zh) * | 2023-02-24 | 2023-11-10 | 北京质云数据科技有限公司 | 一种基于停车场储能式太阳能充电设备的管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104635165B (zh) | 2017-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104635165A (zh) | 一种光电互补供电系统蓄电池剩余电量的准确估算方法 | |
JP6491347B2 (ja) | フロー電池システムの荷電状態の監視測定方法とそのシステム、soc検出装置の冗長設計に基づくフロー電池、フロー電池の実容量確定方法とその装置、及びフロー電池の交流側の入出力特性見積方法とそのシステム | |
CN104538999B (zh) | 一种光伏发电储能系统及其能量调度方法 | |
CN104052087B (zh) | 电动车用智能锂离子电池管理系统及其均衡控制方法 | |
CN105048484B (zh) | 模块化多电平电池储能系统的电池健康状态优化控制方法 | |
CN103560548B (zh) | 电池组、电池组连接方法及电池组充放电管理方法 | |
CN204666795U (zh) | 一种动力电池组一致性检测装置及设备 | |
JP2019105565A (ja) | 蓄電池の経済性推定装置および経済性推定方法 | |
CN102645638B (zh) | 一种锂电池组soc估算方法 | |
CN101814639A (zh) | 动力锂离子电池极化电压控制充电方法 | |
CN104656030B (zh) | 一种适合液流电池soc-ocv曲线标定的方法 | |
CN110061531A (zh) | 储能电池的均衡方法 | |
Berrueta et al. | Comparison of State-of-Charge estimation methods for stationary Lithium-ion batteries | |
CN107942255A (zh) | 一种基于数据融合技术的变电站蓄电池组状态评估方法 | |
CN109216803A (zh) | 一种UMDs电池管理系统 | |
Guo et al. | The SOC estimation of battery based on the method of improved Ampere-hour and Kalman filter | |
CN104052120A (zh) | 带自发电系统的石油管道内检测器的电源监控方法及系统 | |
CN105425168A (zh) | 一种供电系统中蓄电池核容检测方法和装置 | |
CN104201787A (zh) | 基于卡尔曼滤波算法的移动储能电站电池管理系统 | |
JP6614010B2 (ja) | 蓄電池システム | |
Ausswamaykin et al. | Design of real time battery management unit for PV-hybrid system by application of Coulomb counting method | |
Haq et al. | Performance analysis of energy storage in smart microgrid based on historical data of individual battery temperature and voltage changes | |
CN104734295B (zh) | 一种锂电池蓄电池组恒流恒压充电的控制方法 | |
US10224724B2 (en) | Charge/discharge management device | |
CN107632269A (zh) | 通信蓄电池在线充放电测试系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170329 Termination date: 20210127 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |