CN104616305B - 一种艺术品备案鉴别方法 - Google Patents
一种艺术品备案鉴别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104616305B CN104616305B CN201510072724.1A CN201510072724A CN104616305B CN 104616305 B CN104616305 B CN 104616305B CN 201510072724 A CN201510072724 A CN 201510072724A CN 104616305 B CN104616305 B CN 104616305B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- record
- identified
- genuine piece
- image
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种艺术品备案鉴别方法,其步骤如下:获取真品宏观影像的纹理特征信息和多个随机位置的微观影像的纹理特征信息;挪动上述真品,获取真品宏观影像的纹理特征信息,确定前述的多个随机位置并获取随机位置的微观影像的纹理特征信息;比较每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;将上述信息存入数据库;获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息,调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置,获得各待检测位置的微观影像的纹理特征信息,并与真品上对应的随机位置的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;比较匹配基准信息与待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为真,本发明科学可靠。
Description
技术领域
本发明涉及一种艺术品备案鉴别方法。
背景技术
自2011年,国家科研项目“书画科学备案认证系统”获得立项起,国内艺术品鉴证正式拉开帷幕。2013年4月7日,文化部决定在北京、上海、江苏、浙江、湖南、陕西等六个省(市)开展艺术品鉴定管理试点工作;2013年5月22日,北京首批由政府指定的艺术品鉴定机构的试点名单终于出炉;2013年9月17日央视新闻播报了“雅昌艺术品登记备案”的相关进展;2014年5月15日中国检验检疫学会成立艺术品鉴证委员会;2014年5月30日,中国版权协会艺术品鉴证备案中心在京成立;2014年10月8日,艺术品保真专题研讨会暨东南大学通讯技术研究院艺术品数据中心揭牌仪式在江苏南京举行;2014年10月20日中国陶瓷艺术品数据库上线并在央视曝光。近几年的一系列事件说明“中国艺术品鉴证备案”已被推向风口浪尖,中国艺术品市场也将迎来另一个春天。相应的各种“鉴证备案”技术也应运而生,专利号为200810037395.7的中国专利(公开日为2009年11月18日)公开了一种基于纹理分析的艺术品鉴别方法,解决了信息的表达和比较方式的准确性问题;专利号为201020636988.8的中国专利(授权公告日为2010年12月15日)公开了一种运用两级相机采集图像的装置,实现了精确的自动采样定位。然而,在鉴证备案应用日渐推崇的今天,也面临着一个新的问题:市场缺乏严密的科学、可靠的备案鉴别方法。
发明内容
本发明提供一种艺术品备案鉴别方法,以解决上述技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种艺术品备案鉴别方法,包括备案流程和鉴别流程,
所述备案流程为:
S11:将真品摆放在检测平台上;
S12:获取真品的宏观影像的纹理特征信息;
S13:获得真品上多个随机位置的微观影像的纹理特征信息;
S14:挪动所述真品;
S15:获取真品此时的宏观影像的纹理特征信息;
S16:确定步骤S13中的多个随机位置;
S17:获取步骤S16中随机位置的微观影像的纹理特征信息;
S18:比较步骤S13和步骤S17中每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;
S19:将步骤S18中得到的匹配基准信息存入数据库,实现真品的备案;
所述鉴别流程为:
S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;
S22:获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息;
S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置;
S24:获得步骤S23中确定的各待检测位置的微观影像的纹理特征信息,并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;
S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程。
较佳地,步骤S14至步骤S17可省略,步骤S18中,真品的匹配基准信息根据同类材质艺术品的匹配基准信息的统计,人为设定。
较佳地,步骤S25中,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,是通过测算待鉴别作品的待鉴别信息与真品的匹配基准信息的接近程度来判定的。
较佳地,步骤S23中选取的待鉴别作品上的待检测位置的数量少于等于步骤S13中确定的真品上的随机位置的数量。
较佳地,步骤S11、S14和步骤S21中,真品或待鉴别作品均为随机摆放。
较佳地,所述宏观影像和微观影像的获取,是通过手工拍摄或者自动、半自动机械拍摄获取。
较佳地,步骤S13中,多个随机位置为人工选取或自动生成。
较佳地,步骤S16中,确定对应于步骤S13的多个随机位置是通过人工确定或程序自动确定。
较佳地,步骤S23中,待鉴别作品上的待检测位置为人工确定或程序自动确定。
较佳地,用于获取微观影像的设备的定位,为人工定位或由机电驱动控制定位。
与现有技术相比,本发明提供的一种艺术品备案鉴别方法,包括备案流程和鉴别流程,所述备案流程为:S11:将真品摆放在检测平台上;S12:获取真品的宏观影像的纹理特征信息;S13:获得真品上多个随机位置的微观影像的纹理特征信息;S14:挪动所述真品;S15:获取真品此时的宏观影像的纹理特征信息;S16:确定步骤S13中的多个随机位置;S17:获取步骤S16中随机位置的微观影像的纹理特征信息;S18:比较步骤S13和步骤S17中每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;S19:将步骤S18中得到的匹配基准信息存入数据库,实现真品的备案;
所述鉴别流程为:S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;S22:获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息;S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置;S24:获得步骤S23中确定的各待检测位置的微观影像的纹理特征信息,并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程。
本发明通过制定严格的艺术品备案鉴别流程,为艺术品的备案与唯一性鉴别提供了一种科学可靠的方法。
附图说明
图1为本发明一具体实施方式的艺术品备案鉴别方法的示意图;
图2为真品的宏观影像及随机位置示意图;
图3a至3d为图2中四个随机位置的微观影像;
图4a至4d为图2中四个随机位置的微观影像对应的纹理特征信息的映射示意图;
图5真品旋转后的宏观影像;
图6a至6d为图5中与图2中的四个随机位置相对应的位置的微观影像;
图7a至7d为图6a至6d中四个随机位置的微观影像对应的纹理特征信息的映射示意图;
图8为实施例一的待鉴别作品的宏观影像;
图9a至9d为图8中的待鉴别作品与备案真品图2中的4个随机位置匹配的待检测位置的微观影像;
图10a至10d为图9中待检测位置的微观影像对应的纹理特征信息的映射示意图;
图11为实施例二的待鉴别作品的宏观影像;
图12a至12d为图11中的待鉴别作品与备案真品图2中的4个随机位置匹配的待检测位置的微观影像;
图13a至13d为图12中待检测位置的微观影像对应的纹理特征信息的映射示意图。
具体实施方式
为了更详尽的表述上述发明的技术方案,以下列举出具体的实施例来证明技术效果;需要强调的是,这些实施例用于说明本发明而不限于限制本发明的范围。
实施例一
本实施例是以书画作品为例,但是本发明的应用不限于书画作品,可以应用至书画作品以外的其他艺术品或者具有类似结构特性的工业产品。
本发明提供的一种艺术品备案鉴别方法,请重点参考图1,包括备案流程和鉴别流程,
所述备案流程为:
S11:将真品摆放在检测平台上;
S12:用影像摄取设备获取真品的宏观影像,如图2所示;
S13:选取4个随机位置(如图2中的点1至4),利用影像摄取设备获取4个随机位置的微观影像(如图3a至3d),获得真品上四个随机位置的微观影像的纹理特征信息,映射后如图4a至4d所示;
具体地,步骤S11至S13定义为登记流程。
S14:随机挪动所述真品,本实施例为旋转180°;
S15:获取真品此时的宏观影像,如图5所示;
S16:确定步骤S13中的多个随机位置;
S17:获取步骤S16中随机位置的微观影像(图6a至6d)的纹理特征信息(映射后如图7a至7d);
具体地,步骤S14至S17定义为复核流程。
S18:比较步骤S13和步骤S17中每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;
S19:将步骤S18中得到的匹配基准信息存入数据库,实现真品的备案。
本实施例中,将登记流程中的4个随机位置的微观影像的纹理特征信息与复核流程中的4个检测位置的微观纹理特征信息进行比对,相似度分别为99.92%,99.83%,94.84%,95.33%,则形成真品备案的纹理匹配基准信息,为9999-9945-9883-2343,分别为十位、个位、十分位、百分位的排序,当然,纹理匹配基准信息也可以采用其他方式生成,而不限于上述方式。
所述鉴别流程为:
S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;
S22:用影像摄取设备获取待鉴别作品的宏观影像,如图8所示;
S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置,获得各待检测位置的微观影像,如图9a至图9d;
S24:获得各待检测位置的微观影像的纹理特征信息(映射后如图10a至图10d),并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息,具体地,此处真品的微观影像纹理特征信息可以是登记流程的步骤S13中得到的纹理特征信息,也可以是复核流程的步骤S17中得到的纹理特征信息;
S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程,具体地判定方法为:通过测算待鉴别作品的待鉴别信息与真品的匹配基准信息的接近程度来判定。
本实施例中,将待鉴别作品的4个待检测位置的微观影像的纹理特征信息与备案真品的对应的随机位置的微观影像的纹理特征信息进行比对,相似度分别为0.000%,50.00%,0.000%,0.000%,形成待鉴别信息,0500-0000-0000-0000。鉴于待鉴别信息与备案真品的匹配基准信息相差甚远,判定该待鉴别作品与备案真品不是同一件,当然,待鉴别信息与备案真品的匹配基准信息的相似度到什么程度可以判定为真,即真假的临界值,并非本申请的重点所在,且针对不同的需求及领域,其临界值的选取也并不相同,因此本申请不予限定。
较佳地,步骤S14至步骤S17可省略,步骤S18中,真品的匹配基准信息根据同类材质艺术品的匹配基准信息的统计,人为设定。换句话说,可以根据同类材质艺术品的匹配基准信息的统计,省略真品的复核流程,而人为设定参考性的真品匹配基准信息。
较佳地,步骤S23中选取的待鉴别作品上的待检测位置的数量少于等于步骤S13中确定的真品上的随机位置的数量,也就是说,可以在待鉴别作品上选取少于真品上随机位置数量的待检测位置,具体待检测位置的选取可根据实际艺术品的大小、材质等情况而定。
较佳地,步骤S11和步骤S21中,真品或待鉴别作品均为随机摆放,不影响鉴别的准确性。
较佳地,所述宏观影像和微观影像的获取,是通过手工拍摄或者自动、半自动机械拍摄获取;步骤S13中,多个随机位置为人工选取或自动生成;步骤S16中,多个随机位置的确定为人工确定或程序自动确定;步骤S23中,待鉴别作品上的待检测位置为人工确定或程序自动确定。
较佳地,用于获取微观影像的设备(即所述影像摄取设备)的定位,为人工定位或由机电驱动控制定位。
实施例二
实施例二中的备案流程与实施例一相同,此处不再赘述。
本实施例的鉴别流程如下:
S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;
S22:用影像摄取设备获取待鉴别作品的宏观影像,如图11所示;
S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置,获得各待检测位置的微观影像,如图12a至图12d;
S24:获得各待检测位置的微观影像的纹理特征信息(映射成如图13a至图13d),并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;
S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程。
本实施例中,将待鉴别作品的4个待检测位置的微观影像的纹理特征信息与备案真品的对应的随机位置的微观影像的纹理特征信息进行比对,相似度分别为99.88%,99.91%,97.78%,99.73%,形成待鉴别信息,9999-9979-8977-8183。鉴于待鉴别信息与备案真品的匹配基准信息非常接近,可判定该待鉴别作品与备案真品是同一件。
综上所述,本发明提供的一种艺术品备案鉴别方法,包括备案流程和鉴别流程,所述备案流程为:S11:将真品摆放在检测平台上;S12:获取真品的宏观影像的纹理特征信息;S13:获得真品上多个随机位置的微观影像的纹理特征信息;S14:挪动所述真品;S15:获取真品此时的宏观影像的纹理特征信息;S16:确定步骤S13中的多个随机位置;S17:获取步骤S16中随机位置的微观影像的纹理特征信息;S18:比较步骤S13和步骤S17中每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;S19:将步骤S18中得到的匹配基准信息存入数据库,实现真品的备案;
所述鉴别流程为:S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;S22:获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息;S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置,获得各待检测位置的微观影像;S24:获得各待检测位置的微观影像的纹理特征信息,并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程。
本发明通过制定严格的艺术品备案鉴别流程,为艺术品的备案与唯一性鉴别提供了一种科学可靠的方法。
显然,本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种艺术品备案鉴别方法,包括备案流程和鉴别流程,其特征在于,
所述备案流程为:
S11:将真品摆放在检测平台上;
S12:获取真品的宏观影像的纹理特征信息;
S13:获得真品上多个随机位置的微观影像的纹理特征信息;
S14:挪动所述真品;
S15:获取真品此时的宏观影像的纹理特征信息;
S16:确定步骤S13中的多个随机位置;
S17:获取步骤S16中随机位置的微观影像的纹理特征信息;
S18:比较步骤S13和步骤S17中每个随机位置的两次微观影像的纹理特征信息,形成真品的匹配基准信息;
S19:将步骤S18中得到的匹配基准信息存入数据库,实现真品的备案;
所述鉴别流程为:
S21:将待鉴别作品摆放在检测平台上;
S22:获取待鉴别作品的宏观影像的纹理特征信息;
S23:调用数据库中的真品备案信息,确定待鉴别作品上的待检测位置;
S24:获得步骤S23中确定的各待检测位置的微观影像的纹理特征信息,并与真品上对应的微观影像的纹理特征信息进行比较,形成待鉴别信息;
S25:比较步骤S18中得到的匹配基准信息与步骤S24中得到的待鉴别信息,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,实现待鉴别作品的鉴别过程。
2.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S14至步骤S17可省略,步骤S18中,真品的匹配基准信息根据同类材质艺术品的匹配基准信息的统计,人为设定。
3.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S25中,判定待鉴别作品是否为步骤S19中备案的真品,是通过测算待鉴别作品的待鉴别信息与真品的匹配基准信息的接近程度来判定的。
4.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S23中选取的待鉴别作品上的待检测位置的数量少于等于步骤S13中确定的真品上的随机位置的数量。
5.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S11、S14和步骤S21中,真品或待鉴别作品均为随机摆放。
6.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,所述宏观影像和微观影像的获取,是通过手工拍摄或者自动、半自动机械拍摄获取。
7.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S13中,多个随机位置为人工选取或自动生成。
8.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S16中,确定对应于步骤S13的多个随机位置是通过人工确定或程序自动确定。
9.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,步骤S23中,待鉴别作品上的待检测位置为人工确定或程序自动确定。
10.如权利要求1所述的艺术品备案鉴别方法,其特征在于,用于获取微观影像的设备的定位,为人工定位或由机电驱动控制定位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510072724.1A CN104616305B (zh) | 2015-02-11 | 2015-02-11 | 一种艺术品备案鉴别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510072724.1A CN104616305B (zh) | 2015-02-11 | 2015-02-11 | 一种艺术品备案鉴别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104616305A CN104616305A (zh) | 2015-05-13 |
CN104616305B true CN104616305B (zh) | 2018-01-19 |
Family
ID=53150738
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510072724.1A Expired - Fee Related CN104616305B (zh) | 2015-02-11 | 2015-02-11 | 一种艺术品备案鉴别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104616305B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106709485B (zh) * | 2015-11-13 | 2020-11-20 | 尹毅 | 一种取证方法及取证验证仪 |
CN105005904A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-10-28 | 信码互通(北京)科技有限公司 | 一种基于rfid编码的艺术品溯源方法 |
CN105117917A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-02 | 信码互通(北京)科技有限公司 | 一种基于rfid编码的艺术品安全鉴别方法 |
CN106682917A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-17 | 马军 | 一种基于数字签名的艺术品认证交易方法及系统 |
CN108288012B (zh) * | 2017-01-09 | 2022-03-08 | 北京新知堂教育科技开发有限公司 | 一种基于手机实现的艺术品备案验证方法及其系统 |
CN111368582A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 朱建国 | 一种艺术品唯一性鉴别数据链架构的方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7068808B1 (en) * | 1998-06-10 | 2006-06-27 | Prokoski Francine J | Method and apparatus for alignment, comparison and identification of characteristic tool marks, including ballistic signatures |
CN101582162A (zh) * | 2008-05-14 | 2009-11-18 | 上海锦渡信息科技有限公司 | 基于纹理分析的艺术品鉴别方法 |
CN201673505U (zh) * | 2010-01-19 | 2010-12-15 | 朱建国 | 基于纹理分析的艺术品鉴别系统 |
CN102486830A (zh) * | 2010-12-01 | 2012-06-06 | 无锡锦腾智能科技有限公司 | 基于空间变换一致性的物品微观纹理鉴别方法 |
CN103164699A (zh) * | 2013-04-09 | 2013-06-19 | 北京盛世融宝国际艺术品投资有限公司 | 书画作品保真鉴定系统 |
-
2015
- 2015-02-11 CN CN201510072724.1A patent/CN104616305B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7068808B1 (en) * | 1998-06-10 | 2006-06-27 | Prokoski Francine J | Method and apparatus for alignment, comparison and identification of characteristic tool marks, including ballistic signatures |
CN101582162A (zh) * | 2008-05-14 | 2009-11-18 | 上海锦渡信息科技有限公司 | 基于纹理分析的艺术品鉴别方法 |
CN201673505U (zh) * | 2010-01-19 | 2010-12-15 | 朱建国 | 基于纹理分析的艺术品鉴别系统 |
CN102486830A (zh) * | 2010-12-01 | 2012-06-06 | 无锡锦腾智能科技有限公司 | 基于空间变换一致性的物品微观纹理鉴别方法 |
CN103164699A (zh) * | 2013-04-09 | 2013-06-19 | 北京盛世融宝国际艺术品投资有限公司 | 书画作品保真鉴定系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104616305A (zh) | 2015-05-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104616305B (zh) | 一种艺术品备案鉴别方法 | |
CN105825138B (zh) | 一种敏感数据识别的方法和装置 | |
CN103841239B (zh) | 终端真伪验证方法及装置 | |
CN103488528B (zh) | 一种基于移动终端的二维码处理方法及装置 | |
CN102915372B (zh) | 图像检索方法、装置及系统 | |
CN105681898B (zh) | 一种相似视频和盗版视频的检测方法及装置 | |
CN108021912B (zh) | 一种指纹识别的方法和装置 | |
CN104050004B (zh) | 界面图标色彩设置方法、装置及终端 | |
CN103312887B (zh) | 一种手机应用篡改识别系统、方法及装置 | |
CN109788309A (zh) | 基于区块链技术的视频文件盗版检测方法及系统 | |
EP1745360A4 (en) | METHODS AND SYSTEMS FOR CAPTURING AND EXTRACTING INFORMATION | |
CN107679872A (zh) | 基于区块链的艺术品鉴别方法及装置、电子设备 | |
CN104463827B (zh) | 一种图像采集模块的自动检测方法及相应的电子设备 | |
CN106407863A (zh) | 一种条烟快速识别装置及方法 | |
CN105654051A (zh) | 一种视频检测方法及系统 | |
CN107346410A (zh) | 图片处理方法及装置 | |
CN107277124A (zh) | 一种向用户推送信息的方法及系统 | |
JP2022546999A (ja) | ピックアップロボット、ピックアップ方法、コンピュータ可読記憶媒体 | |
CN103763108B (zh) | 一种识别移动设备硬件唯一序列号的远程系统及方法 | |
CN106598867A (zh) | 用户界面的测试方法及测试装置 | |
CN109614888B (zh) | 基于架空输电线路缺陷辅助数据集的深度学习缺陷检测模型训练方法 | |
CN111179023B (zh) | 订单识别方法及装置 | |
CN103472064B (zh) | 一种圆明亮琢型宝石切工鉴定的方法 | |
CN115615992B (zh) | 一种耐火砖尺寸测量及缺陷检测方法 | |
CN108960861B (zh) | 产品保真验证方法及装置、存储介质、处理器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20190930 Address after: 201111 Shanghai city Minhang District North Pine Road Lane 838, No. 109 (Xulin garden) Patentee after: SHANGHAI JINDU INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. Address before: 201111 Shanghai city Minhang District North Pine Road No. 838 (Xulin garden) No. 109 Patentee before: Zhu Jianguo |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180119 |