CN104615753A - 获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统，获取海量药品说明书；提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；确定目标疾病和至少一种已有疾病；将目标疾病与数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；将已有疾病与数据库中的第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；返回提示信息，提示信息包括所述匹配的疾病信息、从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

Description

获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统

技术领域

本发明涉及药物领域，具体地说是一种获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统。

背景技术

《中华人民共和国药品管理法》第一百零二条关于药品的定义为：用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药材、中药饮片、中成药、化学原料药及其制剂、抗生素、生化药品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。药品是一种特殊的商品，药品直接关系到人们的身体健康甚至生命存亡，因此药品的质量和使用都具有严格的规范。

药品说明书是载明药品重要信息的法定文件，是选用药品的法定指南。根据《药品管理法》第五十四条的规定，药品必须附有说明书。药品说明书的内容应包括：药品的品名、规格、生产企业、药品批准文号、产品批号、有效期、主要成分、适应症或功能主治、用法、用量、禁忌、不良反应和注意事项，中药制剂说明书还应包括：主要药味(成分)性状、药理作用、贮藏等。药品说明书的适应症或功能主治中会明确记名该药品适用的或者主治的疾病；药品说明书的禁忌、注意事项、不良反应或用法用量等内容中，会明确记明当患有某种疾病禁止使用该药品、当患有某种疾病慎重使用该药品或当患有某种疾病需要遵医嘱使用该药品的情形。在实际使用中，当对老年人的某种疾病选择药品时，可能选择了A药品，但是由于老年人可能还带有多种未治愈的已有疾病，A药品有可能是某类疾病的禁用药品，此时A药品就不能使用了，需要重新选择，人力很难记住所有不能使用的药品，如果在使用时不慎使用了不能使用的药品，则可能产生严重的后果；如果靠人力去翻看药品说明书，则极大的降低了工作效率。

发明内容

为此，本发明所要解决是现有技术中无法实时地获取药品与个人所患的多种疾病之间的适用关系的技术问题，为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种获取药品与疾病之间适用关系的方法，包括如下步骤：

获取海量药品说明书；

提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；

依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；

确定目标疾病和至少一种已有疾病；

将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；

将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；

从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；

返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

所述的方法，所述提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息的步骤包括：

提取每种药品说明书中的适应症、功能主治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量字段中的至少一个字段的内容；

对上述内容进行语义分析，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

所述的方法，所述适用关系信息包括适用、禁用、慎用或医生指导使用。

所述的方法，将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品的步骤，包括：

在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；

将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病信息进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用，如果是，则将该条数据记录中对应的药品作为第一药品。

一种获取药品与疾病之间适用关系的系统，包括：

获取单元，用于获取海量药品说明书；

提取单元，提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；

数据库建立单元，依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；

目标确定单元，用于确定目标疾病和至少一种已有疾病；

第一匹配单元，用于将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；

第二匹配单元，用于将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；

第二提取单元，用于从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；

结果输出单元，用于返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

所述的系统，所述提取单元进一步包括：

适用关系提取子单元，用于提取每种药品说明书中的适应症、功能主治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量字段中的至少一个字段的内容；

语义分析子单元，用于对上述内容进行语义分析，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

所述的系统，所述适用关系信息包括适用、禁用、慎用或医生指导使用。。

所述的系统，所述第一匹配单元进一步包括：

查询子单元，用于在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；

相同疾病匹配子单元，用于将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用，如果是，则将该条数据记录中对应的药品作为第一药品。

本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

本发明提供一种获取药品与疾病之间适用关系的方法和系统，通过药品说明书来获取该药品包括的适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息，所述适用关系可以包括适用、禁用、慎用或医生指导使用，并建立药品名称-适用关系-疾病的关联数据库；当用户使用时，只需输入目标疾病和已有疾病，便可以输出适用所述目标疾病且包括所述已有疾病信息、药品名称以及两者之间适用关系的提示信息，方便快捷，这便解决了人力很难记住所有不能使用的药品，如果在使用时不慎使用了不能使用的药品，则可能产生严重的后果的问题。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中

图1是根据本发明第一个实施例的获取药品与疾病之间适用关系的方法的流程图；

图2是根据本发明第二个实施例的获取药品与疾病之间适用关系的系统结构示意图。

具体实施方式

实施例1

如图1所示，本实施例中的获取药品与疾病之间适用关系的方法，包括建立数据库、输入查询条件和输出提示信息三个过程，可以通过具有实现如下功能的计算机或服务器来实现。

首先，建立数据库的过程如下：

S1：获取海量药品说明书。由于药品说明书中记载了该药品的适应症、功能主治、禁用、慎用、忌用、医生指导使用以及可以使用的人群，因此，通过药品说明书来获得这些信息，客观准确，具有权威性，且说明书一般以文字的方式记载，进行语义分析、关键词提取都很方便。

S2：提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息。所述适用关系信息可以包括适用、禁用、慎用或医生指导使用。其中，适用指该药品的适应症或者功能主治，指该药品主要可以用来治疗的疾病类型；禁用即禁止使用，凡属禁用的药品，一定要严格执行药品说明的规定，禁止患有特定疾病的人使用，如吗啡会抑制呼吸中枢，患有支气管哮喘和肺心病的人禁用；慎用指应用药品时要谨慎，但不是绝对不能应用，被列入“慎用”范围的一般有患有心、肝、肾等疾病的人；医生指导使用指需要在医生的指导下进行使用，如说明书上的剂量一般是常用剂量，但由于人的病情、体质及对药物的敏感程度不同，用量也就不同，医生可根据具体情况具体处理；可以使用指一般人均可以使用该药物，对主治疾病外的其他疾病没有影响。

在步骤S2中可以具体包括如下步骤：

S21：提取每种药品说明书中的适应症、功能主治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量字段中的至少一个字段的内容。由于药品说明书中表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病的信息分散存在于上述字段的一个或者多个字段中，不同的药品说明书中的上述信息所存在的字段位置也不同，所以在实际操作中，需根据不同的情况去提取上述信息。

S22：对上述内容进行语义分析，获取上述字段内容中与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。所述语义分析可以为人工对上述内容进行语义分析，得到表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；也可以由计算机进行一个初步的提取识别，再由于人工进行语义分析；又或者直接由计算机对电子的药品说明书进行语义分析，得到表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息。总之，本步骤的目的为从步骤S21所提及的字段中，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

S3：依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中。所述数据库可以为药品名称-适用关系-疾病的关联数据库。

例如：针对药品A₁，可以有如下的四条数据记录，并将如下四条数据记录存储到数据库中：

药品名称	适用关系	对应的疾病
			A1	适用	a1、a2……an
A1	禁用	b1、b2……bn
			A1	慎用	c1、c2……cn
A1	医生指导使用	d1、d2……dn

面对海量药品时,则会得到如下的数据记录，并将如下数据记录依次存储到数据库中；建立数据库时还可以将适用关系对应的疾病简介一并建立到数据中，便于后续使用。

然后，输入查询条件的过程如下：

S4：确定目标疾病和至少一种已有疾病。目标疾病指用户目前需要治疗的疾病，已有疾病指需要治疗的人已经患有的还未治愈或者无法治愈的疾病(比如：病人X目前感冒需要治疗，则感冒是目标疾病，但病人X患有糖尿病、高血压一直未治愈或者无法治愈，则糖尿病、高血压是已有疾病)。例如：用户输入目标疾病a₁,已有疾病b₁以及已有疾病c₁。具体使用中目标疾病和已有疾病可以设置输入备选项让用户从中选择，如输入备选项中包括：肝、肾、心、高血压、糖尿病等，其中，肝脏疾病或者导致肝功能不好的疾病统一由菜单中的“肝”来代替，心脏疾病或者导致心功能不好的疾病统一由菜单中的“心”来代替，依此类推，同样也可以由用户直接输入目标疾病和已有疾病，作为一个优选方案，可以根据用户输入的疾病名称或者疾病描述语义分析出疾病关键词；如：用于输入肝功能不好，则语义分析出得到的疾病关键词为“肝”，通过从用户输入的疾病名称或者描述中解析疾病关键词便于后续将用户输入的目标疾病和已有疾病与数据库中的疾病信息进行匹配。

接着，输出提示信息的过程如下：

S5：将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品。所述适用于指该药品适应症或者功能主治为当前目标疾病。

在步骤S5中可以具体包括如下步骤：

S51：在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；

S52：将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用(适用指该药品适应症或者功能主治为当前目标疾病)，如果是，则将该条数据记录中对应的药品，作为第一药品。

由于数据库中的每条数据记录为：药品名称、该药品包括的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息，所以当目标疾病确定后，用目标疾病去匹配数据库中所有药品所对应的数据记录中的疾病信息，方便简单，当匹配得到相同的疾病，则将该条数据记录中的对应的药品名称，作为匹配的第一药品信息；当未得到相同的疾病时，则不做处理。

现用如下例子具体说明步骤S5的过程，例如：现有目标疾病a₁,则在数据库中进行药品数量次数的匹配，第1次匹配用目标疾病a₁依次匹配数据库中药品A₁所有适用关系对应的疾病；第2次匹配用目标疾病a₁依次匹配数据库中药品A₂所有适用关系对应的疾病；……第n次匹配用目标疾病a₁依次匹配数据库中药品A_n所有适用关系对应的疾病，只要匹配成功并且适用关系为适用，则返回数据库中匹配的药品信息，若建立数据库时对应的药品信息有简介，则返回数据库中对应的疾病信息以及简介。当目标疾病的数量为2种以及2种以上时，其匹配的方法与上述方式一致，将每个目标疾病依次与数据库中的所有药品进行匹配，只要发现任何一个匹配组合在数据库中有记录，则输出当前匹配在数据库中对应的药品信息即可，如果匹配不成功，则不做处理。

S6：将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病。本步骤与步骤S5的区别在于：步骤S5中与数据库中所有的药品进行匹配且筛选出数据库中与适用目标疾病的第一药品，本步骤与步骤S5中得到的第一药品对应的数据进行匹配且不进行筛选，匹配的次数即为第一药品的数量。

S7：从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称。数据库建立时，一条数据记录中存在当前药品与对应的疾病信息之间的适用关系，所以根据步骤S6中得到的匹配的疾病信息，就能够获取当前药品，且当前药品与当前疾病的适用关系。

S8：返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。根据步骤S7中提取的信息，则计算机最终返回的提示信息可包括所匹配的疾病信息、上述获取的适用关系以及当前药品名称。例如：疾病b₁禁用药品A₁；疾病c₁慎用药品A₁；或者格式为：疾病c₁慎用药品A₁的提示信息。这便使得输出简洁易懂，提高效率。当输入的已有疾病为多个时，则将所述提示信息分行输出就可以，或者分列输出就可以。

现通过如下例子说明本实施例提供的方法，例1：目标疾病为感冒，已有疾病为糖尿病和高血压，通过步骤S5可以得到数据库中治疗感冒的药品有100种，通过步骤S6-S8可以得到能治疗感冒，且高血压和糖尿病也可以适用的药品有80种，剩余20种药品就是能治疗感冒但患有高血压、糖尿病时禁用、慎用、医生指导使用的。

例2：目标疾病为腹泻，已有疾病为肝，现通过步骤S5得到数据库中治疗腹泻的药品有A、B、C、D四种；步骤S6-S8将已有疾病肝与药品有A、B、C、D中包括的疾病进行匹配，若药品A和药品B中包括疾病肝，且药品A与疾病肝的适用关系为禁用，药品B与疾病肝的适用关系为慎用；则输出的结果为：肝禁用药品A；肝慎用药品B。

本发明提供获取药品与疾病之间适用关系的方法，通过药品说明书来获取该药品包括的适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息，所述适用关系可以包括适用、禁用、慎用或医生指导使用，并建立药品名称-适用关系-疾病的关联数据库；当用户使用时，只需输入目标疾病和已有疾病，便可以输出适用所述目标疾病且包括所述已有疾病信息、药品名称以及两者之间适用关系的提示信息，方便快捷，这便解决了人力很难记住所有不能使用的药品，如果在使用时不慎使用了不能使用的药品，则可能产生严重的后果的问题。

实施例2

如图2所示，本实施例提供一种获取药品与疾病之间适用关系的系统，包括：

获取单元，用于获取海量药品说明书；

提取单元，用于提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息，所述适用关系信息包括适用、禁用、慎用、医生指导使用。所述提取单元可以进一步包括：适用关系提取子单元，用于提取每种药品说明书中的适应症、功能主治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量等药品说明书中的至少一个字段的内容；语义分析子单元，用于对上述内容进行语义分析，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

数据库建立单元，用于依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中。

目标确定单元，用于确定目标疾病和至少一种已有疾病；

第一匹配单元，用于将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品。所述第一匹配单元可以进一步包括：查询子单元，用于在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；相同疾病匹配子单元，用于将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用，如果是，则将该条数据记录中对应的药品作为第一药品。所述适用指该药品适应症或者功能主治为当前目标疾病。

第二匹配单元，用于将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息。

第二提取单元用于从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称。

结果输出单元，用于返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

本实施例提供获取药品与疾病之间适用关系的系统，通过药品说明书来获取该药品包括的适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息，所述适用关系可以包括适用、禁用、慎用或医生指导使用，并建立药品名称-适用关系-疾病的关联数据库；当用户使用时，只需输入目标疾病和已有疾病，便可以输出适用所述目标疾病且包括所述已有疾病信息、药品名称以及两者之间适用关系的提示信息，方便快捷，这便解决了人力很难记住所有不能使用的药品，如果在使用时不慎使用了不能使用的药品，则可能产生严重的后果的问题。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种获取药品与疾病之间适用关系的方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取海量药品说明书；

提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；

依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；

确定目标疾病和至少一种已有疾病；

将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；

将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；

从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；

返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息的步骤包括：

提取每种药品说明书中的适应症、功能主治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量字段中的至少一个字段的内容；

对上述内容进行语义分析，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述适用关系信息包括适用、禁用、慎用或医生指导使用。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品的步骤，包括：

在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；

将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病信息进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用，如果是，则将该条数据记录中对应的药品作为第一药品。

5.一种获取药品与疾病之间适用关系的系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取海量药品说明书；

提取单元，提取每种药品说明书中表示适用关系以及与每种适用关系对应的疾病信息；

数据库建立单元，依次将每种药品的药品名称、该药品对应的各种适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息作为一条数据记录存储到数据库中；

目标确定单元，用于确定目标疾病和至少一种已有疾病；

第一匹配单元，用于将目标疾病与所述数据库中所有药品对应的数据逐一进行匹配，得到适用于目标疾病的第一药品；

第二匹配单元，用于将已有疾病与所述数据库中的所述第一药品对应的数据逐一进行匹配，得到匹配的疾病信息；

第二提取单元，用于从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取适用关系、药品名称；

结果输出单元，用于返回提示信息，所述提示信息包括所述匹配的疾病信息、所述从匹配的疾病信息所在的数据记录中提取的适用关系和药品名称。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述提取单元进一步包括：

适用关系提取子单元，用于提取每种药品说明书中的适应症、功能主 治、禁忌、注意事项、不良反应或用法用量字段中的至少一个字段的内容；

语义分析子单元，用于对上述内容进行语义分析，获取与每种药品相关的表示适用关系以及每种适用关系对应的疾病信息。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述适用关系信息包括适用、禁用、慎用或医生指导使用。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一匹配单元进一步包括：

查询子单元，用于在数据库中查询目标疾病对应的数据记录；

相同疾病匹配子单元，用于将目标疾病与查询到的每条数据记录中的疾病进行匹配，判断是否存在相同的疾病；如果存在相同的疾病，则判断该条数据记录中的适用关系是否为适用，如果是，则将该条数据记录中对应的药品作为第一药品。