CN104614333A - 一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 - Google Patents
一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104614333A CN104614333A CN201510070554.3A CN201510070554A CN104614333A CN 104614333 A CN104614333 A CN 104614333A CN 201510070554 A CN201510070554 A CN 201510070554A CN 104614333 A CN104614333 A CN 104614333A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- place
- vapour
- alpha
- profile
- atmosphere
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Measuring Temperature Or Quantity Of Heat (AREA)
- Measuring Fluid Pressure (AREA)
Abstract
本发明公开了一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,包括:1)测量大气水汽分子数密度廓线、大气温度廓线及近地面大气压强,并利用近地面大气压强计算得到大气压强廓线;2)根据大气水汽分子数密度廓线、大气温度廓线及大气压强廓线,在特定高度处,得到各条水汽分子吸收谱线在波数ν处的谱线吸收强度和连续吸收强度,对谱线吸收强度和连续吸收强度求和后即可得到总的水汽分子吸收强度;3)根据测量的大气水汽分子数密度廓线及在波数ν处总的水汽分子吸收强度得到大气水汽分子在波数ν处的吸收系数;4)重复步骤2)及3),依次计算各个高度上的大气水汽吸收系数,得到大气水汽分子吸收系数廓线。本发明可以实时测量大气水汽分子吸收系数廓线。
Description
技术领域
本发明涉及一种测量方法,具体涉及一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法。
背景技术
激光在实际大气传输过程中,由于大气中水汽分子的吸收,会导致激光能量的衰减,对于功率较强的激光还会产生非线性热晕效应,导致光束质量下降、远场光斑扩展,最终影响激光的工程应用。为评估大气水汽吸收对激光大气传输的影响,需要对大气水汽分子吸收系数廓线进行测量。在近、中红外光谱区(1~12μm),是激光工程应用主要的光谱区间,在该区间水汽分子是最主要的大气吸收因素,所以测量大气水汽分子吸收系数廓线在激光工程应用方面具有重要价值。
目前常用的测量大气水汽分子吸收系数廓线的方法是,首先利用探空气球携带探空仪测量大气温度、压强和大气水汽浓度廓线,然后利用所测大气水汽分子浓度廓线、大气温度廓线、压强廓线等参数,结合HITRAN数据库,通过计算得到激光大气水汽吸收系数廓线。这种方式存在以下缺点:探空气球的测量方式实时性差,且测量路径无法控制,不能满足对激光传输路径上水汽分子吸收系数廓线实时测量的要求。
另外一种技术方案为:首先,利用拉曼激光雷达系统测量给出大气水汽浓度廓线和大气温度廓线,然后利用其它方法实测或结合模式大气给出大气压强廓线,最后,结合HITRAN数据库,通过计算得到激光大气吸收系数廓线。该种方式存在的缺点为:1)测量高度有限,一般拉曼激光雷达系统白天大致为3km、夜间为6km,且存在盲区(一般为数百米左右);2)不能够测量大气温度廓线,由此带来的结果是大气水汽吸收系数计算精度不够高;3)拉曼激光雷达系统研制经费高,由于大气后向散射的拉曼信号较弱,为了得到足够的信噪比,除了需要激光器发射功率高之外,还需要较大的光学接收口径,一般不小于Φ500,所以,一套系统大约需要数百万元;4)拉曼激光雷达系统运行维护复杂,不适合长期外场运行。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,该测量方法可以实时测量大气水汽分子吸收系数廓线,并且测量的精度高,成本低。
为达到上述目的,本发明所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法包括以下步骤:
1)利用多通道微波辐射计测量得到大气水汽分子数密度廓线ρ(hi)、大气温度廓线T(hi),i=0,1,2,......,N,其中hi为高度;
利用离地面高度为h0的近地面气象传感器测量得到高度为h0处的大气压强p(h0),然后根据高度为h0处的大气压强p(h0)计算得到大气压强廓线p(hi),i=0,1,2,......,N,hi为高度;
2)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到中心波数为v0的吸收线在波数v处的大气水汽分子谱线吸收强度k(v,h0):
k(v,h0)=Sf(v-v0,αL,αD) (1)
其中,f(v-v0,αL,αD)为归一化线型函数,αL为压力加宽的谱线半宽度,αD为多普勒加宽的谱线半宽度,S为谱线强度;
3)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到波数v处的水汽分子连续吸收强度kc(v):
其中,ρs为标准大气条件下(大气压强为1013hPa,大气温度为296K)空气的分子数密度,ρair(h0)为高度h0处空气的分子数密度,h为普朗克常数,kB为Boltzmann常数,c为光速,与分别为高度h0处连续吸收自身分量系数和外界分量系数;
4)由式(1)得各条水汽分子吸收谱线在波数v处的谱线吸收强度,再对各条水汽分子吸收谱线在波数v处进行逐线积分,得到水汽分子全部吸收谱线在波数v处的谱线吸收强度;再加上水汽分子连续吸收强度kc(v,h0),可以得到高度h0处在波数v处的总的水汽分子吸收强度γ(v,h0):
γ(v,h0)=∑k(v,h0)+kc(v,h0) (3)
由(3)式可以得到高度h0处水汽分子在波数v处的吸收系数α(v,h0):
α(v,h0)=γ(v,h0)p(h0) (4)
5)重新调整测量的高度hi,重复步骤2)至步骤4),依次得到大气水汽分子在高度hi处的大气水汽吸收系数廓线α(v,hi)。
式(1)中
其中x表示v-v0,x′为积分量。
步骤2)中压力加宽αL为:
其中αs为标准大气压和标准大气温度下的谱线宽度,n为温度依赖指数,ps为标准大气压,Ts为标准大气温度,p(hi)、T(hi)分别为在高度hi处大气压强和大气温度。
步骤2)中多普勒加宽半径αD的表达式为:
其中,m为分子质量。
由自然加宽的线型因子fN(v-v0)、压力加宽的线型因子fL(v-v0)及多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)得归一化线型函数f(v-v0,αL,αD)。
所述自然加宽的线型因子fN(v-v0)的表达式为:
其中αN为自然加宽的半宽度,并且,自然加宽的半宽度αN的表达式为:
其中,τ是高能级的寿命。
所述压力加宽的线型因子fL(v-v0)的表达式为:
所述多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)的表达式为:
步骤1)中利用多通道微波辐射计测量大气水汽分子数密度廓线及大气温度廓线;
步骤1)中利用大气压力传感器测量近地面处大气压强,然后根据近地面处大气压强得到大气压强廓线。
本发明具有以下有益效果:
本发明所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法在测量大气水汽分子吸收系数的廓线时,先测量大气水汽分子数密度廓线、大气温度廓线,并利用近地面气象传感器测量所得近地面大气压强计算得到大气压强廓线;然后根据大气水汽分子数密度廓线、大气温度廓线及大气压强廓线,在特定高度处,得到各条水汽分子吸收谱线在波数v处的谱线吸收强度和连续吸收强度,对谱线吸收强度和连续吸收强度求和后即可得到总的水汽分子吸收强度,并根据测量的大气水汽分子数密度廓线及在波数v处总的水汽分子吸收强度得到大气水汽分子在波数v处的吸收系数;依次计算各个高度上的大气水汽吸收系数,即可得到大气水汽分子吸收系数廓线。该方法简单易行,操作方便,成本低,并且有很好的实时性,测量的高度从地表到10km之间,涵盖了水汽的全部高度范围,且距离分辨率高。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式:
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
参考图1,本发明所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法包括以下步骤:
1)利用多通道微波辐射计测量得到大气水汽分子数密度廓线ρ(hi)、大气温度廓线T(hi),i=0,1,2,......,N,其中hi为高度;
利用离地面高度为h0的近地面气象传感器测量得到高度为h0处的大气压强p(h0),然后根据高度为h0处的大气压强p(h0)计算得到大气压强廓线p(hi),i=0,1,2,......,N,hi为高度;
2)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到中心波数为v0的吸收线在波数v处的大气水汽分子谱线吸收强度k(v,h0):
k(v,h0)=Sf(v-v0,αL,αD) (1)
其中,f(v-v0,αL,αD)为归一化线型函数,αL为压力加宽的谱线半宽度,αD为多普勒加宽的谱线半宽度,S为谱线强度;
3)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到波数v处的水汽分子连续吸收强度kc(v):
其中,ρs为标准大气条件下(大气压强为1013hPa,大气温度为296K)空气的分子数密度,ρair(h0)为高度h0处空气的分子数密度,h为普朗克常数,kB为Boltzmann常数,c为光速,与分别为高度h0处连续吸收自身分量系数和外界分量系数;
4)由式(1)得各条水汽分子吸收谱线在波数v处的谱线吸收强度,再对各条水汽分子吸收谱线在波数v处进行逐线积分,得到水汽分子全部吸收谱线在波数v处的谱线吸收强度;再加上水汽分子连续吸收强度kc(v,h0),可以得到高度h0处在波数v处的总的水汽分子吸收强度γ(v,h0):
γ(v,h0)=∑k(v,h0)+kc(v,h0) (3)
由(3)式可以得到高度h0处水汽分子在波数v处的吸收系数α(v,h0):
α(v,h0)=γ(v,h0)ρ(h0) (4)
5)重新调整测量的高度hi,重复步骤2)至步骤4),依次得到大气水汽分子在高度hi处的大气水汽吸收系数廓线α(v,hi)。
式(1)中
其中x表示v-v0,x′为积分量;
步骤2)中压力加宽αL为:
其中αs为标准大气压和标准大气温度下的谱线宽度,n为温度依赖指数,ps为标准大气压,Ts为标准大气温度,p(hi)、T(hi)分别为在高度hi处大气压强和大气温度。
步骤2)中多普勒加宽半径αD的表达式为:
其中,m为分子质量。
由自然加宽的线型因子fN(v-v0)、压力加宽的线型因子fL(v-v0)及多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)得归一化线型函数f(v-v0,αL,αD)。
所述自然加宽的线型因子fN(v-v0)的表达式为:
其中αN为自然加宽的半宽度,并且,自然加宽的半宽度αN的表达式为:
其中,τ是高能级的寿命。
所述压力加宽的线型因子fL(v-v0)的表达式为:
所述多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)的表达式为:
步骤1)中利用多通道微波辐射计测量大气水汽分子数密度廓线及大气温度廓线;
步骤1)中利用大气压力传感器测量近地面处大气压强,然后根据近地面处大气压强得到大气压强廓线。
多通道微波辐射计是一种常用的测量大气水汽浓度和大气温度廓线的测量仪器,并且配备有近地面常规气象传感器,可以测量近地面大气湿度、大气温度和大气压强。利用近地面大气压强测量值通过相关计算公式就可以得到大气压强随高度分布廓线。这样利用多通道微波辐射计可以给出大气水汽浓度、大气温度和大气压强这三个参数的高度分布廓线。
多通道微波辐射计测量22GHz~32GHz以及51GHz~60GHz频率段中的大气辐射,通过观测来自于水汽线压力增宽的辐射强度和形状的信息,可以得到大气水汽浓度廓线,即利用22.235GHz水汽吸收峰及其右边带的谱型反演大气中水汽浓度廓线,利用60GHz氧吸收峰及其左边带的谱型反演大气温度廓线,并通过测量近地面的大气压强得到大气压强廓线,进而结合大气分子吸收光谱参数数据库(HITRAN)资料,利用相关大气水汽分子谱线吸收强度和连续吸收强度算法,以及压力加宽、多普勒加宽和自然加宽算法,即可给出大气水汽吸收系数廓线。
Claims (9)
1.一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)利用多通道微波辐射计测量得到大气水汽分子数密度廓线ρ(hi)、大气温度廓线T(hi),i=0,1,2,......,N,其中hi为高度;
利用离地面高度为h0的近地面气象传感器测量得到高度为h0处的大气压强p(h0),然后根据高度为h0处的大气压强p(h0)计算得到大气压强廓线p(hi),i=0,1,2,......,N,hi为高度;
2)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到中心波数为ν0的吸收线在波数ν处的大气水汽分子谱线吸收强度k(ν,h0):
k(v,h0)=Sf(v-v0,αL,αD) (1)
其中,f(v-v0,αL,αD)为归一化线型函数,αL为压力加宽的谱线半宽度,αD为多普勒加宽的谱线半宽度,S为谱线强度;
3)利用高度h0处的大气温度T(h0)、大气压强p(h0)和水汽分子数密度ρ(h0),计算得到波数ν处的水汽分子连续吸收强度kc(ν):
其中,ρs为标准大气条件下空气的分子数密度,ρair(h0)为高度h0处空气的分子数密度,h为普朗克常数,kB为Boltzmann常数,c为光速,与分别为高度h0处连续吸收自身分量系数和外界分量系数;
4)由式(1)得各条水汽分子吸收谱线在波数ν处的谱线吸收强度,再对各条水汽分子吸收谱线在波数ν处进行逐线积分,得到水汽分子全部吸收谱线在波数ν处的谱线吸收强度;再加上水汽分子连续吸收强度kc(ν,h0),可以得到高度h0处在波数ν处的总的水汽分子吸收强度γ(ν,h0):
γ(ν,h0)=∑k(ν,h0)+kc(ν,h0) (3)
由(3)式可以得到高度h0处水汽分子在波数ν处的吸收系数α(ν,h0):
α(ν,h0)=γ(ν,h0)ρ(h0) (4)
5)重新调整测量的高度hi,重复步骤2)至步骤4),依次得到大气水汽分子在高度hi处的大气水汽吸收系数廓线α(ν,hi)。
2.根据权利要求1所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,式(1)中
其中x表示ν-ν0,x′为积分量。
3.根据权利要求1所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,步骤2)中压力加宽αL为:
其中αs为标准大气压和标准大气温度下的谱线宽度,n为温度依赖指数,ps为标准大气压,Ts为标准大气温度,p(hi)、T(hi)分别为在高度hi处大气压强和大气温度。
4.根据权利要求1所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,步骤2)中多普勒加宽半径αD的表达式为:
其中,m为分子质量。
5.根据权利要求1所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,由自然加宽的线型因子fN(v-v0)、压力加宽的线型因子fL(v-v0)及多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)得归一化线型函数f(v-v0,αL,αD)。
6.根据权利要求5所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,所述自然加宽的线型因子fN(v-v0)的表达式为:
其中αN为自然加宽的半宽度,并且,自然加宽的半宽度αN的表达式为:
其中,τ是高能级的寿命。
7.根据权利要求5所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,所述压力加宽的线型因子fL(v-v0)的表达式为:
8.根据权利要求5所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于,所述多普勒加宽的线型因子fD(v-v0)的表达式为:
9.根据权利要求1所述的大气水汽分子吸收系数廓线测量方法,其特征在于:
步骤1)中利用多通道微波辐射计测量大气水汽分子数密度廓线及大气温度廓线;
步骤1)中利用大气压力传感器测量近地面处大气压强,然后根据近地面处大气压强得到大气压强廓线。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510070554.3A CN104614333B (zh) | 2015-02-10 | 2015-02-10 | 一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510070554.3A CN104614333B (zh) | 2015-02-10 | 2015-02-10 | 一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104614333A true CN104614333A (zh) | 2015-05-13 |
CN104614333B CN104614333B (zh) | 2017-04-26 |
Family
ID=53148878
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510070554.3A Expired - Fee Related CN104614333B (zh) | 2015-02-10 | 2015-02-10 | 一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104614333B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373671A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-03-02 | 中北大学 | 基于随机Mulkums带模式的氧分子带平均吸收率计算方法 |
CN107543562A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-05 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于红外掩星传感器校正切高值的方法 |
CN107831485A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-23 | 中国科学院海洋研究所 | 船载多视场激光雷达探测多个水体光学特征参数的方法 |
CN109001131A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-12-14 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种水分子吸收光谱获取方法 |
CN113433530A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-09-24 | 田斌 | 一种水汽测量拉曼激光雷达系统标定装置及方法 |
CN113970760A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-25 | 中国人民解放军国防科技大学 | 蒸发波导探测装置 |
CN114414517A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-29 | 山东微感光电子有限公司 | 一种低功耗本安型激光一氧化碳传感控制方法及系统 |
CN114441505A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-06 | 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 | 一种用于拉曼探头的水汽原位标定装置、标定方法及应用 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120310578A1 (en) * | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Radiometrics Corporation | Correcting noncontact infrared thermometer data by removing contamination of the intervening atmosphere |
CN104181507A (zh) * | 2013-05-23 | 2014-12-03 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 一种用于地基微波辐射计的数据处理与控制装置 |
-
2015
- 2015-02-10 CN CN201510070554.3A patent/CN104614333B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120310578A1 (en) * | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Radiometrics Corporation | Correcting noncontact infrared thermometer data by removing contamination of the intervening atmosphere |
CN104181507A (zh) * | 2013-05-23 | 2014-12-03 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 一种用于地基微波辐射计的数据处理与控制装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
C.G.KILSBY ET AL.: "Water-vapour continuum absorption in the tropics:Aircraft measurements and model comparisons", 《Q.J.R.METEOROL.SOC.》 * |
张文煜等: "利用太阳光度计反演大气柱水汽总量方法研究", 《高原气象》 * |
杜荣强等: "基于地基微波辐射计的大气参数廓线遥感探测", 《大气与环境光学学报》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373671B (zh) * | 2015-12-02 | 2018-03-09 | 中北大学 | 基于随机Mulkums带模式的氧分子带平均吸收率计算方法 |
CN105373671A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-03-02 | 中北大学 | 基于随机Mulkums带模式的氧分子带平均吸收率计算方法 |
CN107543562B (zh) * | 2017-08-29 | 2019-10-15 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于红外掩星传感器校正切高值的方法 |
CN107543562A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-01-05 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于红外掩星传感器校正切高值的方法 |
CN107831485A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-03-23 | 中国科学院海洋研究所 | 船载多视场激光雷达探测多个水体光学特征参数的方法 |
CN109001131B (zh) * | 2018-09-04 | 2020-10-02 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种水分子吸收光谱获取方法 |
CN109001131A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-12-14 | 深圳市卡普瑞环境科技有限公司 | 一种水分子吸收光谱获取方法 |
CN113433530A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-09-24 | 田斌 | 一种水汽测量拉曼激光雷达系统标定装置及方法 |
CN113970760A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-25 | 中国人民解放军国防科技大学 | 蒸发波导探测装置 |
CN114414517A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-04-29 | 山东微感光电子有限公司 | 一种低功耗本安型激光一氧化碳传感控制方法及系统 |
CN114414517B (zh) * | 2021-12-17 | 2024-02-20 | 山东微感光电子有限公司 | 一种低功耗本安型激光一氧化碳传感控制方法及系统 |
CN114441505A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-05-06 | 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 | 一种用于拉曼探头的水汽原位标定装置、标定方法及应用 |
CN114441505B (zh) * | 2022-03-17 | 2023-08-18 | 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所 | 一种用于拉曼探头的水汽原位标定装置、标定方法及应用 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104614333B (zh) | 2017-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104614333A (zh) | 一种大气水汽分子吸收系数廓线测量方法 | |
Nedeljkovic et al. | Rotational Raman lidar to measure the atmospheric temperature from the ground to 30 km | |
KR101751642B1 (ko) | 대기 관측용 라이다의 소산계수 보정방법 | |
CN103175759A (zh) | 基于多种地基遥感技术获取城市气溶胶复折射指数的方法 | |
CA2715677A1 (en) | Mapping concentrations of airborne matter | |
Hildebrand et al. | Combined wind measurements by two different lidar instruments in the Arctic middle atmosphere | |
Shi et al. | Measurement of CO2 rectifier effect during summer and winter using ground-based differential absorption LiDAR | |
CN103809171B (zh) | 基于氧气吸收和多元回归的高速被动测距方法 | |
CN104076345A (zh) | 一种针对纯转动拉曼激光雷达测量温度的饱和修正方法 | |
CN103115872B (zh) | 一种多波长大气消光系数高度分布数据反演方法 | |
Kavaya et al. | Monte Carlo computer simulations of ground-based and space-based coherent DIAL water vapor profiling | |
KR20180099356A (ko) | 다중 파장을 이용한 대기 중 미량기체 연직 프로파일 산출 시스템 및 그 방법 | |
CN103983374A (zh) | 一种基于fp标准具的高光谱分辨大气瑞利测温方法 | |
Filioglou et al. | Profiling water vapor mixing ratios in Finland by means of a Raman lidar, a satellite and a model | |
CN210572755U (zh) | 一种基于多普勒展宽测量大气温度的激光雷达系统 | |
Grigorievsky et al. | Modeling and experimental study of lidar resolution to determine methane concentration in the Earth’s atmosphere | |
Gong et al. | Multi-points scanning method for wavelength locking in CO2 differential absorption lidar | |
CN115290599B (zh) | 一种测量温室气体浓度的激光雷达系统 | |
CN110849769B (zh) | 一种基于可调谐激光的掩星大气密度廓线测量系统及方法 | |
CN105204014A (zh) | 一种双波段纯转动拉曼激光雷达系统常数的自标定方法 | |
SP et al. | Rayleigh lidar observations of temperature over Tsukuba: Winter thermal structure and comparison studies | |
CN110297257A (zh) | 一种基于多普勒展宽测量大气温度的方法及系统 | |
Shibata et al. | A direct detection 1.6 μm DIAL with three wavelengths for high accuracy measurements of vertical CO2 concentration and temperature profiles | |
Tellier et al. | Averaging bias correction for future IPDA lidar mission MERLIN | |
CN115826088B (zh) | 中高层大气垂直风廓线的激光外差光谱测量方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170426 Termination date: 20200210 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |