CN104596035B - 基于地理位置的空调控制器匹配方法和系统及移动终端 - Google Patents

基于地理位置的空调控制器匹配方法和系统及移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于地理位置的空调控制器匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：与空调器及云端服务器网络连接；获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；根据该地理特性匹配预设的操作窗口。通过获取空调的位置信息，根据位置信息得到当地的地理特性，根据该地理特性匹配相应的遥控操作窗口，以适应不同国度、不同环境的用户，提高了空调的用户体验及智能化。

Description

基于地理位置的空调控制器匹配方法和系统及移动终端
技术领域
本发明涉及无线通讯技术，特别是涉及一种基于地理位置的空调控制匹配方法和系统及移动终端。
背景技术
目前，随着物联网和智能化技术的迅速发展，家电的互联互通已经成为可能，用户可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对各类家电的便捷控制，这些技术都使用户和家电之间有了更好的交互体验。
然而，现在大部分空调所配置的遥控终端功能单一，只能被动地接受用户的操作指令。
发明内容
基于此，有必要提供一种可根据地理位置信息匹配空调控制的操作窗口的基于地理位置的空调控制器匹配方法。
本发明还提供一种基于地理位置的空调控制器匹配方法，包括以下步骤：
与空调器及云端服务器网络连接；
获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；
根据该地理特性匹配预设的操作窗口。
本发明还提供了一种基于地理位置的空调控制器匹配系统，包括：
通讯模块，用于与空调器及云端服务器网络连接；
获取模块，用于获取该空调器的位置信息，根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；
设置模块，用于根据该地理特性匹配预设的操作窗口。
本发明还提供了一种移动终端，包括上述的基于地理位置的空调控制器匹配系统。
上述的空调控制器匹配系统通过获取空调的位置信息，根据位置信息得到当地的地理特性，根据该地理特性匹配相应的遥控操作窗口，以适应不同国度、不同环境的用户，提高了空调的用户体验及智能化。
附图说明
图1为本发明较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配方法的流程图；
图2为本发明较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配系统的模块图；
具体实施方式
为了使本发明要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，本发明较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配方法可以基于移动终端(如手机、平板电脑等)系统工作，该方法包括以下步骤：
步骤S110，与空调器及云端服务器网络连接。具体地，移动终端与空调器和云端服务器通过互联网连接，该云端服务包括天气服务器、厂家配设的空调数据服务器。
步骤S120，获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况。进一步地，还将获取到的天气状况和空气状况按日期存储。
步骤S130，根据该地理特性匹配预设的操作窗口。具体地，该匹配动作包括匹配与所述地理特性相应的UI、激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令，语音自动识别检测、语言音效的自动切换、语言的自动切换。
关于存储到的天气状况和空气状况，系统将一年365天，每一天都当做一个模型去创建，并且自动命名为模型1、模型2直到模型365。举例如下表1，服务器记录了从2013和2014年从11月27日到2014年12月03日的数据，并且，并自动命名为模型1到模型7。所记录的天气及空气参数包括：温度、相对湿度、风力风向、空气质量、太阳镜指数、穿衣指数、旅游指数、运动指数、洗车指数、化妆指数、感冒指数、紫外线指数、舒适度指数.此外，空气质量参数还可增加PM2.5和VOC(volatile organic compounds，挥发性有机化合物)等。
表1：2013年天气及空气参数
日期 11.27 11.28 11.29 11.30 12.01 12.02 12.03 ……
参数 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7 ……
白天温度 27℃ 26℃ 26℃ 27℃ 23℃ 18℃ 19℃ ……
相对湿度 68％ 70％ 85％ 90％ 55％ 50％ 60％ ……
风力 2级 3级 4级 5级 2级 3级 4级 ……
空气质量 80 50 90 120 180 90 250 ……
太阳镜指数 必要 必要 必要 必要 必要 不必要 不必要 ……
穿衣指数 舒适 舒适 不舒适 舒适 不舒适 舒适 不舒适 ……
旅游指数 适宜 较适宜 较适宜 不适宜 较不适宜 不适宜 适宜 ……
运动指数 较适宜 较适宜 适宜 不适宜 适宜 较不适宜 适宜 ……
洗车指数 较适宜 适宜 不适宜 适宜 不适宜 较适宜 适宜 ……
化妆指数 去油 保湿 防晒 防晒 防脱水 保湿 防脱水 ……
感冒指数 少发 较易发 易发 极易发 少发 较易发 易发 ……
紫外线指数 弱 最弱 强 很强 中等 最弱 强 ……
舒适度指数 较舒适 舒适 不舒适 舒适 较不舒适 舒适 不舒适 ……
…… …… …… …… …… …… …… …… ……
表2：2013年天气及空气参数
日期 11.27 11.28 11.29 11.30 12.01 12.02 12.03 ……
参数 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7 ……
白天温度 29℃ 28℃ 27℃ 25℃ 22℃ 19℃ 18℃ ……
相对湿度 60％ 77％ 83％ 93％ 59％ 55％ 66％ ……
风力 3级 4级 5级 4级 3级 4级 5级 ……
空气质量 65 45 77 115 167 87 230 ……
太阳镜指数 不必要 必要 不必要 必要 不要必要 必要 不必要 ……
穿衣指数 不舒适 舒适 舒适 不舒适 舒适 不舒适 舒适 ……
旅游指数 较适宜 适宜 适宜 适宜 较不适宜 适宜 不适宜 ……
运动指数 较适宜 适宜 不适宜 适宜 不适宜 较不适宜 适宜 ……
洗车指数 适宜 较适宜 适宜 不适宜 适宜 较适宜 不适宜 ……
化妆指数 去油 保湿 防晒 防晒 防脱水 保湿 防脱水 ……
感冒指数 少发 较易发 易发 极易发 少发 较易发 易发 ……
紫外线指数 最弱 弱 很强 很强 中等 最弱 强 ……
舒适度指数 较舒适 不舒适 舒适 不舒适 较不舒适 不舒适 舒适 ……
…… …… …… …… …… …… …… …… ……
本实施例中，预设的操作窗口参数可以存储在本地或云端服务器的数据库内，内容包括：图片数据库、功能数据库、语言数据库、音效数据库以及语言数据库等等。
进一步地，空调控制器匹配方法还包括：根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令的步骤。如此，移动终端可以根据当前的天气和空气状况预设常规的、标准的、舒适的空调控制参数给以相应的指令在操作窗口上呈现以给用户选择。预设空调控制参数如制冷或制热至28摄氏度、抽湿、铺热、换风等操作指令。
再进一步地，若当下的系统不能联网，则可以根据历史数据预设空调的控制参数，具体包括：步骤一：根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；步骤二：根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
当前的天气状况和空气状况的预估算法分为两类：一、有具体数字的参数计算公式为：X月Y日空气质量＝(2013年X月Y日空气质量数值+2014年X月Y日空气质量数值+……20NN年X月Y日空气质量数值)/空气质量在X月Y日记录的次数(20NN-2013)。二、无具体数字的参数根据统计方法选取频率出现最高的情况，例如：X月Y日紫外线指数＝把从有记录时开始的数据做一下统计，将出现次数最多的作为预估参数，如果出现次数最多的有相同的频率，那么便随机选取一个参数作为预估参数。
参考图2，一种基于地理位置的空调控制器匹配系统100，可以基于移动终端(如手机、平板电脑等)工作，空调控制器匹配系统100包括通讯模块110、获取模块120和设置模块130。
通讯模块110用于与空调器200及云端服务器300网络连接；获取模块120用于获取该空调器200的位置信息，根据该位置信息从云端服务器300获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；设置模块130用于根据该地理特性匹配预设的操作窗口。
进一步地，所述设置模块130还用于根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
进一步地空调控制器匹配系统100还包括估算模块140，估算模块140用于根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；所述设置模块130还用于根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
所述匹配预设的操作窗口包括：匹配与所述地理特性相应的UI、语言和音效，激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明还提了一种包括上述的基于地理位置的空调控制器匹配系统100的移动终端。
综上所述，本发明通过获取空调的位置信息，根据位置信息得到当地的地理特性，根据该地理特性匹配相应的遥控操作窗口，以适应不同国度、不同环境的用户，提高了空调的用户体验及智能化。同时可以根据当前或历史的天气和空气状况预设常规的、标准的、舒适的空调控制参数给以相应的指令在操作窗口上呈现以给用户选择。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于地理位置的空调控制器匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
与空调器及云端服务器网络连接；
获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；
根据该地理特性匹配预设的操作窗口；
根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；
根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该地理特性匹配预设的操作窗口的步骤包括：匹配与所述地理特性相应的UI、语言和音效，激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令。
4.一种基于地理位置的空调控制器匹配系统，其特征在于，包括：
通讯模块，用于与空调器及云端服务器网络连接；
获取模块，用于获取该空调器的位置信息，根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；
设置模块，用于根据该地理特性匹配预设的操作窗口；
估算模块，所述估算模块用于根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；
所述设置模块还用于根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述设置模块还用于根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述匹配预设的操作窗口包括：匹配与所述地理特性相应的UI、语言和音效，激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令。
7.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求4至6任一项所述的基于地理位置的空调控制器匹配系统。
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