CN104590105A - 一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法 - Google Patents

一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法 Download PDF

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宋琼
相文光
席平安
席艳萍
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Abstract

一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法。通过一种简单易行的方法分析所摄的图像,判断车体侧面发生刮蹭的可能性,然后根据可能性的大小决定是否发出刮蹭预警或采取措施。该方法简单易行,成本低廉,具有很高的实用价值和很大的市场前景。

Description

一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法
技术领域
一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法,具体为一种防止大型汽车转弯时后部发生刮蹭的告警方法。
背景技术
近年来,客运市场和货运市场的发展,使得越来越多大型车在公路上行驶。大型客车或货车与小型车不同,在拐弯和掉头时,由于车身长,头部和尾部的转弯半径不同,如果司机或路边行人车辆的经验不足,容易发生刮蹭事故。
目前防止上述的刮蹭事故,主要靠司机的经验,以及路人保持安全距离。随着电子技术的发展,CCD摄像机得到广泛的应用,而且价格便宜。本发明通过一种简单实用的方法,通过摄像头和处理装置联合完成了长车身的汽车刮蹭预警处理。
发明内容
本发明提出简单实用图像分析方法,避免了复杂的运算,观察车体一侧物体图像的特征点的横向距离和纵向距离的变化,判断发生刮蹭的可能性,具体的方法如下:
1.在长车的尾部和侧面安装摄像头,摄像头的摄像方向与车的侧面平行,并略微偏离车身,使得本车车身在摄像头中是靠近图像边缘的一条纵向的线,对摄像头来说,过滤光线变化和车体的轻微震动,摄像头摄到的图像中,本车车体侧面的形状和位置变化很小,取本车车体侧面纵向边缘线的两个点作为车体侧面的参考点,这两个点构成的纵向直线作为车体的侧面边缘线。
2.图像摄取装置每间隔一段时间摄取摄像头前方的图像,时间间隔可以根据实际的需要和后端处理装置的速度取值。
3.对于相邻的两幅图像,寻找本车车身以外的物体的特征参考点,通常可以用同一颜色的颜色块来当作一个物体。取物体上的纵向两个点作为物体的特征点。
4.计算物体纵向两个点在相邻两幅图中的距离变化比r1,r1=(d2-d1)/d1,其中d1是前一副图两个特征点的纵向距离,d2是后一副图两个特征点的纵向距离。
5.计算物体特征点到本车车体侧面的距离变化比,任取物体特征点中的一个特征点,计算其到车体侧边缘线的距离d3和d4,r2=(d4-d3)/d3,其中d3是前一幅图中物体特征点到车体边缘的距离,d4是后一幅图中物体特征点到车体边缘的距离。
6.比较r2和r1,如果r2小于r1,说明物体正在靠近车辆,差值越大,说明靠近速度越快,结合物体离车边缘的距离d4,当d4小于一个经验值,且r2小于r1时,可以判断有侧面刮蹭的风险,报警或采取措施。
附图说明
图1是大型车内轮差示意图。
图2是拍摄的图像的示意图。
图3是拍摄图1后间隔时间t拍摄的图像的示意图。
d3和d4本身是物体到车身的距离,但是考虑到远近不同,因此引入d1和d2作为参考。如果物体到车身的距离不变,那么d1、d2和d3、d4应该是等比例的变化,由此可以使得判断更加准确。
特别的,该警报装置可以和汽车方向盘联动,只有在汽车转弯角度大于一定程度时起作用,提高报警的准确性。

Claims (2)

1.一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法,其特征在于:
a.在车的尾部或侧面安装摄像头。
b.通过摄像头,按一定的间隔拍摄的一系列图像,所拍摄的图像为两张及其以上。
c.对所拍摄的图像进行分析,判断侧方是否有物体迅速接近,计算物体与车体侧面发生刮蹭的可能性,可能性大则发出预警或直接采取措施,发生刮蹭的可能性判断方法如下:
首先选取前后图像中摄像头前方物体的纵向的两个或两个以上的特征点,以及车体侧面纵向的特征点,计算物体两个特征点之间的高度变化和与车身侧面的距离,通过前后图像物体横向和纵向的距离变化对比,计算与前方物体发生刮蹭的可能性大小,根据可能性大小判断是否发出预警讯号。
2.一种防止大型车转弯刮蹭的预警方法,其特征在于有一个摄像头,一个计算处理器和一个预警装置,处理头接收摄像头传递过来的图像,通过权利要求1中所述方法进行预警处理,根据处理结果判断是否触发预警装置。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110126717A (zh) * 2019-05-24 2019-08-16 浙江吉利控股集团有限公司 一种用于车辆的转向示警系统及转向示警方法

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Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150506