CN104572291A - 一种处理器的调用方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种处理器的调用方法及电子设备。所述方法包括：对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；确定所述多个采样结果对应的多个等级值；对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。采用本发明的方法或电子设备，能够实时对第一处理器的负载进行分析，缩短调用第二处理器的时间，提高对于大型程序的启动速度。

Description

一种处理器的调用方法及电子设备

技术领域

本发明涉及多核处理器控制领域，特别是涉及一种处理器的调用方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的不断发展，电子设备的核心单元——CPU的数据处理能力也在不断提高。目前，智能手机，PC等电子设备已经广泛采用多核处理器。

多核处理器在执行数据处理的过程中，多个核心单元之间如何进行协同工作，是一个很重要的问题。

现有技术中，对于多核处理器的多个核心单元之间协同工作的处理方法主要是：对多核处理器中的主处理器的负载进行监测，当主处理器的负载在设定时间段内一直高于某一阈值时，调用从属处理器与主处理器协同工作。

由于现有技术中的方法，只有当主处理器的负载一直高于某一阈值，并且持续达到设定时间时，才会调用从属处理器，因此，当启动大型程序时，电子设备不能立即调用从属处理器，需要等待主处理器的负载高于某一阈值达到预设时间后，才能调用从属处理器，导致大型程序启动缓慢。

发明内容

本发明的目的是提供一种处理器的调用方法及电子设备，能够实时对第一处理器的负载进行分析，缩短调用第二处理器的时间，提高对于大型程序的启动速度。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种处理器的调用方法，应用于具有多核处理器的电子设备，所述方法包括：

对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

可选的，所述确定所述多个采样结果对应的多个等级值，包括：

确定所述采样结果对应的数值范围；

查找所述数值范围对应的等级值；

所述对多个等级值进行计算，包括：

对所述多个等级值求和。

可选的，所述判断所述统计值是否满足第一预设条件，包括：

判断所述统计值是否大于第一预设阈值。

可选的，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理之后，所述方法还包括：

获取第一处理器负载信息的第一统计值；

获取第二处理器负载信息的第二统计值；

判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

可选的，所述判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，包括：判断所述第一统计值和第二统计值是否均大于第二预设阈值。

可选的，所述方法还包括：

当所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理时，判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

可选的，所述判断所述统计值是否满足第三预设条件，包括：

判断所述统计值是否小于第三预设阈值。

一种处理器的调用电子设备，所述电子设备具有多核处理器，所述电子设备包括：

采样单元，用于对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

等级值确定单元，用于确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

计算单元，用于对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

第一判断单元，用于判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

第二处理器调用单元，用于当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

可选的，所述等级值确定单元，包括：

数值范围确定子单元，用于确定所述采样结果对应的数值范围；

查找子单元，用于查找所述数值范围对应的等级值；

所述计算单元，包括：

求和子单元，用于对所述多个等级值求和。

可选的，所述第一判断单元，包括：

第一判断子单元，用于判断所述统计值是否大于第一预设阈值。

可选的，所述电子设备还包括：

第一统计值获取单元，用于在调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理之后，获取第一处理器负载信息的第一统计值；

第二统计值获取单元，用于获取第二处理器负载信息的第二统计值；

第二判断单元，用于判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

第三处理器调用单元，用于当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

可选的，所述第二判断单元，包括：

第二判断子单元，用于判断所述第一统计值和第二统计值是否均大于第二预设阈值。

可选的，所述电子设备还包括：

第三判断单元，用于当所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理时，判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

停用单元，用于当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

可选的，所述第三判断单元，包括：

第三判断子单元，用于判断所述统计值是否小于第三预设阈值。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明的处理器的调用方法及电子设备，通过对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；确定所述多个采样结果对应的多个等级值；对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；当所述统计值满足第一预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理；与现有技术相比，由于对于每一次采样，均可以根据之前的连续多次采样结果，得到一个统计值，根据该统计值，可以实时判断是否需要调用第二处理器，因此，能够实时对第一处理器的负载进行分析，缩短调用第二处理器的时间，提高对于大型程序的启动速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的处理器的调用方法实施例1的流程图；

图2为本发明的处理器的调用方法实施例2的流程图；

图3为本发明的处理器的调用方法实施例3的流程图；

图4为本发明的处理器的调用方法实施例4的流程图；

图5为所述电子设备实施例的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明的处理器的调用方法，应用于具有多核处理器的电子设备。所述电子设备可以是手机，台式机，平板电脑等设备。

所述多核处理器是指具有多个内核的处理器。多内核（multicore chips）是指在一枚处理器（chip）中集成两个或多个完整的计算引擎（即内核）。多核处理器的架构，通过划分任务，可以使线程应用能够充分利用多个内核，并可在特定的时间内执行更多任务。多核处理器是单枚芯片，能够直接插入单一的处理器插槽中，但操作系统会利用所有相关的资源，将它的每个执行内核作为分立的逻辑处理器。通过在两个执行内核之间划分任务，多核处理器可在特定的时钟周期内执行更多任务。

图1为本发明的处理器的调用方法实施例1的流程图。如图1所示，该方法可以包括：

步骤101：对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

所述第一处理器，可以是指多核处理器的多个处理核心中的一个。所述负载信息可以是指所述第一处理器的当前正在处理的数据量占所述第一处理器同一时刻内能够处理的最大数据量的比例。所述负载信息可以用百分数表示。当所述第一处理器无负载时，负载信息为0%；当所述第一处理器满负载时，负载信息为100%。

对所述第一处理器采样的间隔时间可以是毫秒级或者微秒级。每一次采样可以得到一个采样结果。

本步骤中的多次采样是连续的。所谓连续，是指多次采样过程之间的时间间隔是相同的。假设第一次采样与第二次采样之间的时间间隔为1毫秒，则第二次采样与第三次采样之间的时间间隔也是1毫秒。

步骤102：确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

对于不同的采样结果，可以划分为不同的等级。例如，当第一处理器的负载处于0%-10%之间时，可以划分为第一等级，等级值可以为1；当第一处理器的负载处于11%-20%之间时，可以划分为第二等级，等级值可以为2；依此类推，当第一处理器的负载处于91%-100%之间时，可以划分为第十等级，等级值可以为10。

当然，实际应用中，可以采用不同的划分方式，每个等级的等级值也可以确定为不同的值。例如，可以对第一处理器的出现频率较高的负载区间进行比较细致的划分，对出现频率较低的负载区间进行比较粗略的划分。具体的，可以采用下述方式：

当第一处理器的负载处于0%-49%之间时，可以划分为第一等级，等级值可以为-20；当第一处理器的负载处于50%-79%之间时，可以划分为第二等级，等级值可以为-10；当第一处理器的负载处于80%-89%之间时，可以划分为第三等级，等级值可以为0；当第一处理器的负载处于90%-99%之间时，可以划分为第四等级，等级值可以为5；当第一处理器的负载为100%时，可以划分为第五等级，等级值可以为10。

步骤103：对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

可以将所述多个等级值相加，对所述多个等级值求和，将求和得到的结果作为所述统计值；也可以对所述多个等级值求平均值，将求得的平均值作为所述统计值；也可以用一个基数减去所述多个等级值，将减去多个等级值后得到的结果作为所述统计值。

步骤104：判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

所述第一预设条件与所述统计值的计算方式有关。不同的计算方式下，所述第一预设条件可以是不同的。所述第一预设条件主要用于表示所述第一处理器的负载已经处于一个较高的水平。

具体的，当所述统计值的计算方式为对多个等级值求和时，所述第一预设条件可以是所述统计值大于某个预设数值；当所述统计值的计算方式为对多个等级值求平均数时，所述第一预设条件也可以是所述统计值大于某个预设数值；当所述统计值的计算方式为用一个基数减去所述多个等级值时，所述第一预设条件可以是所述统计值小于某个预设数值。

步骤105：当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，即表示所述第一处理器当前需要处理的数据量已经超过所述第一处理器的正常负荷。如果继续只采用第一处理器进行处理，会花费较长的时间，影响系统效率。因此，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理，可以使第二处理器对于第一处理器需要处理的数据量进行分担，加快处理速度，提高系统效率。

所述第二处理器也可以是指多核处理器的多个处理核心中的一个。

需要说明的是，本实施例的处理器的调用方法，在第一次完成连续多次采样，得到第一个统计值后，可以在后续过程中，对第一处理器的负载信息进行实时采样，得到新的采样结果。在连续采样得到的多个采样结果中，可以去掉第一次采样的结果，添加所述新的采样结果，得到第二次连续多次采样的多个采样结果。根据所述第二次连续多次采样的多个采样结果，可以得到新的统计值。根据所述新的统计值，可以实时判断是否需要调用第二处理器。因此，本发明的方法可以对第一处理器的负载进行实时分析。

具体的，假设连续采样十次得到十个采样结果后，可以得到第一个统计值。则可以根据第二次至第十一次的十个采样结果得到第二个统计值。也就是说，后续过程中，每采样一次，都可以得到一个新的统计值，可以基于新的统计值判断是否需要调用第二处理器。

综上所述，本实施例中，通过对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；确定所述多个采样结果对应的多个等级值；对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；当所述统计值满足第一预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理；与现有技术相比，由于对于每一次采样，均可以根据之前的连续多次采样结果，得到一个统计值，根据该统计值，可以实时判断是否需要调用第二处理器，因此，能够实时对第一处理器的负载进行分析，缩短调用第二处理器的时间，提高对于大型程序的启动速度。

图2为本发明的处理器的调用方法实施例2的流程图。如图2所示，该方法可以包括：

步骤201：对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

步骤202：确定所述采样结果对应的数值范围；

因为不同的等级是按照负载的数值范围进行划分的，所以需要确定所述采样结果对应的数值范围。

步骤203：查找所述数值范围对应的等级值；

可以将数值范围与等级值之间的对应关系存储在数据表中。可以查询本地的数据表得到所述数值范围对应的等级值。

步骤204：对所述多个等级值求和，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

步骤205：判断所述统计值是否大于或等于第一预设阈值，得到第一判断结果；

假设当第一处理器的负载处于0%-49%之间时，可以划分为第一等级，等级值可以为-20；当第一处理器的负载处于50%-79%之间时，可以划分为第二等级，等级值可以为-10；当第一处理器的负载处于80%-89%之间时，可以划分为第三等级，等级值可以为0；当第一处理器的负载处于90%-99%之间时，可以划分为第四等级，等级值可以为5；当第一处理器的负载为100%时，可以划分为第五等级，等级值可以为10。则第一预设阈值可以为100。如果对于第一处理器的负载信息连续采样十次的采样结果均为100%，则满足第一预设条件。

步骤206：当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

本实施例公开了对多个等级值求和，得到统计值，根据统计值判断是否调用第二处理器的具体方式。

图3为本发明的处理器的调用方法实施例3的流程图。如图3所示，该方法可以包括：

步骤301：对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

步骤302：确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

步骤303：对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

步骤304：判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

步骤305：当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

步骤306：获取第一处理器负载信息的第一统计值；

调用第二处理器与第一处理器协同处理后，可以继续获取第一处理器的负载信息，按照步骤301至步骤303的方式获取统计值。获取到的统计值可以称为第一统计值。

步骤307：获取第二处理器负载信息的第二统计值；

可以采用步骤301至步骤303的方式获取第二处理器的负载信息的第二统计值。

步骤308：判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

所述第二预设条件可以是所述第一统计值和第二统计值均大于第二预设阈值。

步骤309：当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

本实施例中，通过获取第一处理器负载信息的第一统计值；获取第二处理器负载信息的第二统计值；当所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理；可以在第一处理器和第二处理器的负载均较高时，调用另外的第三处理器进行协同处理，进一步提高系统的处理效率。

实际应用中，如果处理器不只3个，比如4个、5个或更多时，可以采用与图3所示实施例类似的方式来实现，区别仅是需要先获得已经开启的各个处理器的统计值，和需要对已开启的各个处理器的统计值判断是否满足预设条件。

图4为本发明的处理器的调用方法实施例4的流程图。如图4所示，该方法可以包括：

步骤401：对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

步骤402：确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

步骤403：对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

步骤404：判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

步骤405：当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

步骤406：判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

所述统计值可以是采用步骤401至步骤403的方式计算的统计值。所述第三预设条件可以是所述统计值小于第三预设阈值。

当所述统计值满足第三预设条件时，可以表示所述第一处理器的负载水平较低。

步骤407：当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

当所述第一处理器的负载水平较低时，可以停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理，降低系统的功耗。

本发明还公开了一种电子设备。所述电子设备具有多核处理器。图5为所述电子设备实施例的结构图。如图5所示，该电子设备可以包括：

采样单元501，用于对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

等级值确定单元502，用于确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

计算单元503，用于对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

第一判断单元504，用于判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

第二处理器调用单元505，用于当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

实际应用中，所述等级值确定单元502，可以包括：

数值范围确定子单元，用于确定所述采样结果对应的数值范围；

查找子单元，用于查找所述数值范围对应的等级值；

所述计算单元503，可以包括：

求和子单元，用于对所述多个等级值求和。

实际应用中，所述第一判断单元504，可以包括：

第一判断子单元，用于判断所述统计值是否大于第一预设阈值。

所述电子设备还可以包括：

第一统计值获取单元，用于在调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理之后，获取第一处理器负载信息的第一统计值；

第二统计值获取单元，用于获取第二处理器负载信息的第二统计值；

第二判断单元，用于判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

第三处理器调用单元，用于当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

其中，所述第二判断单元，可以包括：

第二判断子单元，用于判断所述第一统计值和第二统计值是否均大于第二预设阈值。

所述电子设备还可以包括：

第三判断单元，用于当所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理时，判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

停用单元，用于当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

其中，所述第三判断单元，包括：

第三判断子单元，用于判断所述统计值是否小于第三预设阈值。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的电子设备而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种处理器的调用方法，应用于具有多核处理器的电子设备，其特征在于，所述方法包括：

对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个采样结果对应的多个等级值，包括：

确定所述采样结果对应的数值范围；

查找所述数值范围对应的等级值；

所述对多个等级值进行计算，包括：

对所述多个等级值求和。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述统计值是否满足第一预设条件，包括：

判断所述统计值是否大于第一预设阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理之后，所述方法还包括：

获取第一处理器负载信息的第一统计值；

获取第二处理器负载信息的第二统计值；

判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，包括：判断所述第一统计值和第二统计值是否均大于第二预设阈值。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理时，判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述统计值是否满足第三预设条件，包括：

判断所述统计值是否小于第三预设阈值。

8.一种电子设备，所述电子设备具有多核处理器，其特征在于，所述电子设备包括：

采样单元，用于对第一处理器的负载信息进行连续多次采样，得到多个采样结果；

等级值确定单元，用于确定所述多个采样结果对应的多个等级值；

计算单元，用于对多个等级值进行计算，得到所述第一处理器的负载信息的统计值；

第一判断单元，用于判断所述统计值是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；

第二处理器调用单元，用于当所述第一判断结果表示所述统计值满足预设条件时，调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述等级值确定单元，包括：

数值范围确定子单元，用于确定所述采样结果对应的数值范围；

查找子单元，用于查找所述数值范围对应的等级值；

所述计算单元，包括：

求和子单元，用于对所述多个等级值求和。

10.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第一判断单元，包括：

第一判断子单元，用于判断所述统计值是否大于第一预设阈值。

11.根据权利要求8-10任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第一统计值获取单元，用于在调用第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理之后，获取第一处理器负载信息的第一统计值；

第二统计值获取单元，用于获取第二处理器负载信息的第二统计值；

第二判断单元，用于判断所述第一统计值和所述第二统计值是否均满足第二预设条件，得到第二判断结果；

第三处理器调用单元，用于当所述第二判断结果表示所述第一统计值和所述第二统计值均满足第二预设条件时，调用第三处理器与所述第一处理器和所述第二处理器进行协同处理。

12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述第二判断单元，包括：

第二判断子单元，用于判断所述第一统计值和第二统计值是否均大于第二预设阈值。

13.根据权利要求8-10任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第三判断单元，用于当所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理时，判断所述统计值是否满足第三预设条件，得到第三判断结果；

停用单元，用于当所述第三判断结果表示所述统计值满足第三预设条件时，停用所述第二处理器与所述第一处理器对数据进行协同处理。

14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述第三判断单元，包括：

第三判断子单元，用于判断所述统计值是否小于第三预设阈值。