CN107977504B - 一种非对称堆芯燃料管理计算方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及反应堆控制及保护系统的技术领域,公开了一种非对称堆芯燃料管理计算方法,用于解决堆芯不再满足1/4对称原则时无法进行安全分析计算的问题。该方法包括:采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;将3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模;去除建模替换后的3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到3D全堆芯的结果中所有组件的数据;将所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;在合并后组件的数据中添加堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;将新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。本发明还提供一种非对称堆芯燃料管理计算装置及终端设备。
Description
技术领域
本发明涉及反应堆控制及保护系统的技术领域,尤其涉及一种非对称堆芯燃料管理计算方法、装置及终端设备。
背景技术
目前压水堆燃料管理计算中的3D堆芯计算程序是对中子扩散方程求解与临界计算,求出堆芯功率分布和临界硼浓度等关键参数,是堆芯计算的核心部分,直接关系到装载方案的设计和安全分析评价。而在进行堆芯计算之前,需要先进行组件建模计算,生成堆芯内各种类型组件在不同燃耗、工况下的截面数据,以供堆芯扩散-燃耗计算使用。
目前,世界上广泛使用的软件主要有science、APA、simulate等,这些软件均能完成3D全堆芯的计算。
因为堆芯设计一直遵循1/4对称原则,同时因为计算机运算速度限制,3D堆芯的计算一直是采用1/4对称计算的方法,即认为堆芯是完全1/4对称的。在此基础上,安全分析先把1/4对称的3D模型堆芯简化为1D堆芯,再在1D堆芯的基础上进行安全分析。然而,在堆芯实际使用中,堆芯4个象限的组件燃耗、功率并不是完全相同的,尤其是当某个象限使用了修复后的组件时,比如组件的某一个燃料棒用不锈钢棒进行替换,堆芯将不再满足1/4对称原则,这种情况下,现有软件计算出来的3D全堆芯的结果无法用于安全分析计算。
发明内容
本发明实施例提供了一种非对称堆芯燃料管理计算方法、装置及终端设备,能够打破现有技术中1/4对称原则对安全分析计算的限制,使得堆芯某个象限在修复组件后仍可进行安全分析和评价。
第一方面,提供了一种非对称堆芯燃料管理计算方法,包括:
采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;
去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。
可选地,所述将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据包括:
获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
可选地,所述去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据包括:
获取预设的关键字;
从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
可选地,所述去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据包括:
获取预设的结构数据位置;
根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
第二方面,提供了一种非对称堆芯燃料管理计算装置,包括:
堆芯计算模块,用于采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
建模替换模块,用于将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;
组件数据提取模块,用于去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
数据合并模块,用于将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
结构数据添加模块,用于在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
结果简化模块,用于将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。
可选地,所述数据合并模块包括:
组件位置获取单元,用于获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
均值计算单元,用于分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
组件数据确定单元,用于将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
可选地,所述组件数据提取模块包括:
关键字获取单元,用于获取预设的关键字;
关键字搜索单元,用于从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
第一定位单元,用于根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第一数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
可选地,所述组件数据提取模块包括:
数据位置获取单元,用于获取预设的结构数据位置;
第二定位单元,用于根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第二数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
第三方面,提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述非对称堆芯燃料管理计算方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述非对称堆芯燃料管理计算方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,首先,采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;然后,将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;接着,去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;再之,将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;最后,将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。在本发明实施例中,通过采用就组建计算出3D全堆芯的结果后,再完成新组件建模的替换,在保留旧组件的燃耗、功率等数据的同时,更新了组件的建模,再加上后续通过分离堆芯结构数据与组件数据,在完成1/4堆芯对应的组件数据后再添加堆芯结构数据的方式,得到新的3D全堆芯的结果,使得新的3D全堆芯的结果在1D简化后可用于安全分析计算,打破了现有技术中1/4对称原则对安全分析计算的限制,使得堆芯某个象限在修复组件后仍可进行安全分析和评价,具有较大的经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算方法一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算方法一个应用场景下去除堆芯结构数据的流程示意图;
图3为本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算方法另一个应用场景下去除堆芯结构数据的流程示意图;
图4为本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算方法步骤104在一个应用场景下的流程示意图;
图5为本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算装置一个实施例结构图;
图6为本发明一实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种非对称堆芯燃料管理计算方法、装置及终端设备,用于解决堆芯不再满足1/4对称原则时无法进行安全分析计算的问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算方法一个实施例包括:
101、采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
本实施例中,堆芯中原有的旧组件可以是指替换、修复组件前的堆芯中的组件,直接采用这些旧组件的建模投入到相应的软件中进行3D全堆芯计算,例如利用science、APA、simulate等软件来计算,从而得到3D全堆芯的结果。可以理解的是,由于采用的都是旧组件来计算3D全堆芯,因此得到的3D全堆芯的结果中包含原有旧组件组成的堆芯的属性数据,比如燃耗、功率分布等信息。
102、将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模;
所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件,例如,假设堆芯中某一个燃料棒损坏后,使用一个不锈钢棒来替换,这里损坏的燃料棒即为上述的需要更换的旧组件,不锈钢棒即为上述的新组件。可以理解的是,新组件的建模可以预先通过建模软件完成建模,建模时,需要将新组件相对于旧组件的局部结构改变体现在新组建的建模上。
在步骤101得到3D全堆芯的结果之后,即可以将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,可知,现有的软件大多支持组件建模的替换操作,此处不再详述。
103、去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
可以理解的是,在建模替换后的所述3D全堆芯的结果中,包括堆芯结构数据和各个组件的数据(比如CPR1000机型的157个组件的数据)。其中,堆芯结构数据是关于堆芯的结构化的数据内容,一般与各个组件的燃耗、截面、功率分布等信息无关,因此,可以将堆芯结构数据和各个组件的数据进行分离,提取3D全堆芯的结果中所有组件的数据,以便后续步骤进行组件数据的合并。
进一步地,本实施例中可以采用两种方式去除堆芯结构数据。第一种方式,如图2所示,去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据具体可以包括:
201、获取预设的关键字;
202、从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
203、根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
204、将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
对于上述步骤201,对于3D全堆芯的结果来说,其中的堆芯结构数据一般具有共同的关键字,这些关键字位于堆芯结构数据所处段落的段前位置。因此,可以统计并在系统上预设这些关键字,在需要的时候获取得到。
对于上述步骤202,在获取到关键字后,在3D全堆芯的结果中搜索这些关键字,并确定搜索到的关键字所处的位置。
对于上述步骤203,在确定出这些关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置,即可定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据。比如,在某个3D全堆芯的结果中,确定某个关键字A的位置之后,该关键字A所处段落的内容即为堆芯结构数据。
对于上述步骤204,定位出这些堆芯结构数据之后,则可以去除这些堆芯结构数据。可以理解的是,这里说的去除是指从所述3D全堆芯的结果中,但为了便于后续步骤105的执行,系统可以将这些堆芯结构数据存储在缓存中。
第二种方式,如图3所示,去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据具体可以包括:
301、获取预设的结构数据位置;
302、根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
303、将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
对于上述步骤301~303,第二种方式与第一种方式的区别在于,在第二种方式中,是通过技术人员根据经验预先设置好堆芯结构数据在3D全堆芯的结果中的位置,即上述的结构数据位置。可以理解的是,在软件计算得到3D全堆芯的结果中,堆芯结构数据的位置基本上是固定的,尤其是对于同一型号的机型来说,比如对于CPR1000机型来说,其堆芯计算出来的堆芯结构数据固定位于3D全堆芯的结果的第X1~X2段落中。因此,技术人员可以预设结构数据位置在系统中,在需要是从系统上获取到预设的结构数据位置,然后根据该结构数据位置定位出堆芯结构数据。
上述步骤303的原理与上述步骤204类似,此处不再赘述。
104、将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
在得到所有组件的数据之后,可以将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据。具体地,如图4所示,步骤104可以包括:
401、获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
402、分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
403、将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
对于上述步骤401和402,可以理解的是,堆芯上包括4个象限,每个象限上的位置设有一个组件,因此,对于同一个位置,在4个象限上分别设有一个组件,共4个组件。在获取所有组件在4个象限上的位置之后,即可以分别计算具有相同位置坐标的4个组件的数据的平均值。例如,对于第一象限、第二象限、第三象限和第四象限来说,处于第一象限的(1,1)位置组件A、处于第二象限的(-1,1)位置的组件B、处于第三象限的(-1,-1)位置组件C和处于第四象限的(1,-1)位置的组件D,这四个组件A、B、C、D在各自的象限上的位置是相同的,因此则该位置上的数据平均值为组件A、组件B、组件C和组件D的数据之和除以4,即这4个组件的数据的均值。
对于上述步骤403,承接上述举例,假设第一象限共39个组件的位置对应的数据平均值均计算得到,则可以这些数据的平均值即为1/4个堆芯对应的组件的数据。
105、在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
在组件的数据合并完成后,需要添加上去除的堆芯结构数据,重新组成得到新的3D全堆芯的结果。可以理解的是,步骤103在去除堆芯结构数据时,系统可以缓存这些堆芯结构数据,在步骤105执行时再添加到合并后的组件数据中。
106、将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。
由于3D全堆芯的结构包含过多的数据内容,这会极大加重安全分析计算的运算负担,因此,可以将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,简化后得到的1D堆芯的结果可以减少安全分析计算的运算量,同时满足安全分析计算的需求。
本实施例中,首先,采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;然后,将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;接着,去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;再之,将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;最后,将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。在本实施例中,通过采用就组建计算出3D全堆芯的结果后,再完成新组件建模的替换,在保留旧组件的燃耗、功率等数据的同时,更新了组件的建模,再加上后续通过分离堆芯结构数据与组件数据,在完成1/4堆芯对应的组件数据后再添加堆芯结构数据的方式,得到新的3D全堆芯的结果,使得新的3D全堆芯的结果在1D简化后可用于安全分析计算,打破了现有技术中1/4对称原则对安全分析计算的限制,使得堆芯某个象限在修复组件后仍可进行安全分析和评价,具有较大的经济效益。
另外,本发明首次实现了非对称堆芯燃料管理计算,可对不锈钢棒换棒、新燃料棒换棒或局部结构改变的旧组件入堆后的堆芯进行直接、完整的安全评价。该方案的实现可以使得单组修复组件重新入堆使用,进而该组组件的对称位置组件(3组)得以继续利用,具有较大的经济价值。并且,该方法具有普适性,可以适用于目前常用的堆芯燃料管理计算软件。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种非对称堆芯燃料管理计算方法,下面将对一种非对称堆芯燃料管理计算装置进行详细描述。
图5示出了本发明实施例中一种非对称堆芯燃料管理计算装置一个实施例结构图。
本实施例中,一种非对称堆芯燃料管理计算装置包括:
堆芯计算模块501,用于采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
建模替换模块502,用于将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;
组件数据提取模块503,用于去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
数据合并模块504,用于将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
结构数据添加模块505,用于在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
结果简化模块506,用于将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果。
进一步地,所述数据合并模块可以包括:
组件位置获取单元,用于获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
均值计算单元,用于分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
组件数据确定单元,用于将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
进一步地,所述组件数据提取模块可以包括:
关键字获取单元,用于获取预设的关键字;
关键字搜索单元,用于从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
第一定位单元,用于根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第一数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
进一步地,所述组件数据提取模块可以包括:
数据位置获取单元,用于获取预设的结构数据位置;
第二定位单元,用于根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第二数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
图6是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备6包括:处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62,例如执行上述非对称堆芯燃料管理计算方法的程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个非对称堆芯燃料管理计算方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至106。或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块501至506的功能。
示例性的,所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器60执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备6的示例,并不构成对终端设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元,例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备,例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种非对称堆芯燃料管理计算方法,其特征在于,包括:
采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;
去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果;
所述将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据包括:
获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
2.根据权利要求1所述的非对称堆芯燃料管理计算方法,其特征在于,所述去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据包括:
获取预设的关键字;
从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
3.根据权利要求1所述的非对称堆芯燃料管理计算方法,其特征在于,所述去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据包括:
获取预设的结构数据位置;
根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
4.一种非对称堆芯燃料管理计算装置,其特征在于,包括:
堆芯计算模块,用于采用堆芯中原有的旧组件进行3D全堆芯计算,得到3D全堆芯的结果;
建模替换模块,用于将所述3D全堆芯的结果中需要更换的旧组件的建模替换为新组件的建模,所述新组件是指用于替换所述需要更换的旧组件的组件;
组件数据提取模块,用于去除建模替换后的所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据,提取得到所述3D全堆芯的结果中所有组件的数据;
数据合并模块,用于将所述所有组件的数据合并成1/4个堆芯对应的组件的数据;
结构数据添加模块,用于在合并后组件的数据中添加所述堆芯结构数据,得到新的3D全堆芯的结果;
结果简化模块,用于将所述新的3D全堆芯的结果进行1D简化处理,得到可用于安全分析计算的1D堆芯的结果;
所述数据合并模块包括:
组件位置获取单元,用于获取所述所有组件在所述堆芯的4个象限上的位置;
均值计算单元,用于分别计算在所述4个象限上位置相同的4个组件的数据的平均值;
组件数据确定单元,用于将计算得到的1个象限的所有位置上组件的数据的平均值确定为1/4个堆芯对应的组件的数据。
5.根据权利要求4所述的非对称堆芯燃料管理计算装置,其特征在于,所述组件数据提取模块包括:
关键字获取单元,用于获取预设的关键字;
关键字搜索单元,用于从所述3D全堆芯的结果中搜索所述预设的关键字,得到各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置;
第一定位单元,用于根据所述各个关键字在所述3D全堆芯的结果中的位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第一数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
6.根据权利要求4所述的非对称堆芯燃料管理计算装置,其特征在于,所述组件数据提取模块包括:
数据位置获取单元,用于获取预设的结构数据位置;
第二定位单元,用于根据所述预设的结构数据位置定位所述3D全堆芯的结果中的堆芯结构数据;
第二数据去除单元,用于将所述堆芯结构数据从所述3D全堆芯的结果中去除。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述非对称堆芯燃料管理计算方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述非对称堆芯燃料管理计算方法的步骤。
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---|---|---|---|---|
CN110134906A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-08-16 | 中国核电工程有限公司 | 一种非对称功率分布下堆芯dnbr计算方法 |
CN111584107B (zh) * | 2020-04-17 | 2022-04-19 | 岭东核电有限公司 | 核电站燃料机组重组替代方法、装置、设备和存储介质 |
CN112862451A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-05-28 | 岭东核电有限公司 | 工单处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115424747B (zh) * | 2022-07-20 | 2024-01-23 | 上海核工程研究设计院股份有限公司 | 一种堆芯装载方案局部搜索方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010147615A1 (en) * | 2009-04-06 | 2010-12-23 | Searete Llc | A traveling wave nuclear fission reactor, fuel assembly, and method of controlling burnup therein |
CN102054538A (zh) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 中国广东核电集团有限公司 | 压水堆核电站百万千瓦机组完全低中子泄漏先进四分之一换料方法及其安全分析系统 |
CN102332315A (zh) * | 2007-09-26 | 2012-01-25 | 大亚湾核电运营管理有限责任公司 | 压水堆核电站反应堆堆芯燃料组件换料方法 |
CN103151084A (zh) * | 2013-02-21 | 2013-06-12 | 中科华核电技术研究院有限公司 | 一种压水堆堆芯及其新组件换料装载方法 |
CN103400618A (zh) * | 2013-07-01 | 2013-11-20 | 中国核电工程有限公司 | 一种vver核电站反应堆堆芯非对称装载方法 |
CN105139900A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-12-09 | 中国核动力研究设计院 | 一种采用铒可燃毒物的24个月换料堆芯装载方法 |
CN105280256A (zh) * | 2014-05-29 | 2016-01-27 | 江苏核电有限公司 | 一种先导燃料组件混合堆芯装载方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9136024B2 (en) * | 2010-12-28 | 2015-09-15 | Global Nuclear Fuel—Americas, LLC | Tie plate with variable orifice and methods for selective control of fuel assembly coolant flow |
-
2017
- 2017-11-28 CN CN201711212434.8A patent/CN107977504B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102332315A (zh) * | 2007-09-26 | 2012-01-25 | 大亚湾核电运营管理有限责任公司 | 压水堆核电站反应堆堆芯燃料组件换料方法 |
WO2010147615A1 (en) * | 2009-04-06 | 2010-12-23 | Searete Llc | A traveling wave nuclear fission reactor, fuel assembly, and method of controlling burnup therein |
CN102054538A (zh) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 中国广东核电集团有限公司 | 压水堆核电站百万千瓦机组完全低中子泄漏先进四分之一换料方法及其安全分析系统 |
CN103151084A (zh) * | 2013-02-21 | 2013-06-12 | 中科华核电技术研究院有限公司 | 一种压水堆堆芯及其新组件换料装载方法 |
CN103400618A (zh) * | 2013-07-01 | 2013-11-20 | 中国核电工程有限公司 | 一种vver核电站反应堆堆芯非对称装载方法 |
CN105280256A (zh) * | 2014-05-29 | 2016-01-27 | 江苏核电有限公司 | 一种先导燃料组件混合堆芯装载方法 |
CN105139900A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-12-09 | 中国核动力研究设计院 | 一种采用铒可燃毒物的24个月换料堆芯装载方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
"Comprehensive scale model for LMFBR reactor assembly thermal hydraulics";Padmakumar,G et al;《International Journal of Nuclear Energy Science and Technology》;20070101;第3卷(第4期);第325-344页 * |
"MADS和CSA算法在压水堆核电厂堆芯换料优化问题中的应用研究";陶乃贵;《MADS和CSA算法在压水堆核电广堆芯换料优化问题中的应用研究》;20120715(第7期);第C040-9页 * |
"基于MCNPX与Fluent的液态钍基熔盐堆物理热工耦合研究";何杰;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20160815(第8期);第325-344页 * |
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