CN104567722B - 一种内螺纹检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种内螺纹检测装置及方法,提出了分别进行螺纹上、下表面测量和重建,进而完成螺纹参数测量的方法,由于单次仅针对螺纹上或下表面的测量,无须要求相机一次获取完整的齿形图像,因此可以将相机和激光投射器置于检测孔外部,避免了设备尺寸方面的限制;该方法最终获得了内螺纹的完整形状信息,能够同时进行异物检测、螺纹深度、螺距、齿形参数的测量;因多数螺纹是金属质地,投射光在其加工表面上进行镜面反射,将相机和激光投射器设置于检测面同侧,更有助于相机获取清晰的投射光线图像;且提出了基于最优化理论的自动化表面拼接技术,提高了螺纹上下表面的拼接精度,也易于程序实现,提高了数据后期处理的自动化,简化测量操作。

Description

一种内螺纹检测方法
技术领域
本发明涉及螺纹检测技术领域,尤其涉及一种内螺纹检测方法。
背景技术
螺纹加工质量是工业领域中的一项基本且重要的质量管控项目,主要涉及的检测项有:螺纹间异物检测、螺纹长度(深度)、螺距、齿形。
目前能够进行螺纹检测的方法主要有接触式、非接触式2种检测方法。其中接触式检测法有量针检测法、螺纹千分尺、各种类型的螺纹规检测法;非接触式方法有工具显微镜法、机器视觉检测法。
接触式螺纹检测法存在量具易磨损、检测速度慢、检测参数单一的问题;非接触检测法虽无前者的问题,但目前仍主要运用在外螺纹检测中。而内螺纹,尤其是小孔径盲孔中的深度内螺纹检测,因现有设备无法深入,难以甚至无法进行检测。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种内螺纹检测方法。
为了达到上述目的,本发明采用了以下技术方案:
一种内螺纹检测装置,内螺纹为内螺纹管的内部纹路,包括上螺纹面检测装置和下螺纹面检测装置,上螺纹面检测装置包括相机、激光一字线投射器和能够获知转动角度的转动机构,相机和激光一字线投射器设置在内螺纹管的管口上部,转动机构的动力输出部件与内螺纹管的底部连接,带动内螺纹管转动;
所述下螺纹面检测装置包括相机、激光一字线投射器和能够获知转动角度的转动机构、第一反射镜和第二反射镜,相机和激光一字线投射器设置在内螺纹管的管口上部,转动机构的动力输出部件与内螺纹管的底部连接,带动内螺纹管转动;第一反射镜设置在内螺纹管上部,第二反射镜设置在内螺纹管内部。
一种内螺纹检测方法,包括上螺纹面检测方法和下螺纹面检测方法;
上螺纹面检测方法包括以下步骤:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将待测工件按照图示位置放置,令激光线以图示方向投射至待测螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行上螺纹面的重建;
下螺纹面检测方法包括以下步骤:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将待测工件按照图示位置放置,令激光线以图示方向投射至待测螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行下螺纹面的重建。
下螺纹面检测方法中,其中设置第一反射镜和第二反射镜分别为m1和m2;投射光束在m2镜上反射后的光线,定义为l1;光束l1投射至空间点P上,相机视野中的P点像位置为P“处,即由相机成像方程测量到的P点空间坐标,其实为P’点的空间坐标。
在此装置制造时,2面反射镜与相机的相对位置、投射激光线束的空间位置,皆为已知或能通过成熟的定标方法获知;在已知P’点的空间坐标后,即能够求解出P点的空间坐标。
对于三角形截面的螺纹的齿尖线L是存在于螺纹上、下表面检测结果中的公共线;而对于梯形截面的螺纹,L1、L2是公共线,即基于此进行螺纹上下表面的拼接;不失一般性的,以三角形截面螺纹为例进行说明,具体实现算法为:
(1)分别获得螺纹上、下重建表面上,齿尖线Lu、Ld;
(2)以弧长间隔a,从靠近螺纹孔口的端点开始,分别在Lu曲线上选取点列Pu;
(3)计算Pu中每点处的法向量、切向量、曲率参数,构成每个点的评估向量vui;
(4)在Ld曲线上,从螺纹孔口的端点开始,以较小的弧长,确定若干个起始端点Sn;
(5)分别以这些起始点开始,以弧长间隔a确定点列Pdn,并计算各点处的评估向量vdni;其中Pdn表示第n个起始端点确定的弧长间隔为a的点列;
(6)分别计算Pu点列和Pdn各点处的评估向量的距离,选取具有最小距离的点列Pda;
(7)采用ICP空间迭代算法,完成上下螺纹面的最佳匹配。
以上拼接方法,也可使用局部具有高测量精度的齿尖线段进行拼接,如靠近螺纹口的部分螺纹,更容易处于最佳的测量条件,进而也会具有更高的测量精度。对此部分进行拼接,并作为测量结果的主要来源部位,更具有代表性和准确性。
本发明的有益效果在于:
本发明为一种内螺纹检测方法,其中所述的由激光线进行三维重建的技术,是一种结构光重建技术,为获得较好的测量精度,数字相机应避免正对投射光线,但相机位置偏离投射线布置,则增大了测量部件的整体尺寸,无法进入小孔径孔中进行螺纹测量;
本发明提出了一种分别进行螺纹上、下表面测量和重建,进而完成螺纹参数测量的方法。由于单次仅针对螺纹上或下表面的测量,无须要求相机一次获取完整的齿形图像,因此可以将相机和激光投射器置于检测孔外部,避免了设备尺寸方面的限制;该方法最终获得了内螺纹的完整形状信息,能够同时进行异物检测、螺纹深度、螺距、齿形参数的测量;
因多数螺纹是金属质地,投射光在其加工表面上进行镜面反射,将相机和激光投射器设置于检测面同侧,更有助于相机获取清晰的投射光线图像;
内螺纹下表面检测中,本发明设计的检测方法,仅将小尺寸的反射镜置于孔内,而相机和其它设备皆置于孔外部,完全没有尺寸方面的限制;相机通过2面反射镜拍摄扫描线图像,在孔外部获得了传统方法难以获得的视角,并且非常有利于镜面反射条件下的图像获取;
内螺纹下表面测量方法中,测量部件能够上下移动,能够对靠近孔口部分的螺纹下表面进行高精度测量。通过提高此部分测量数据的权重,有助于提高整体测量精度;
在螺纹下表面测量中,本发明提出的方法能利用经2个镜面反射后的被测物图像数据,进行其空间坐标的求解,使得无须将相机置于孔内部,简化了测量装置的设计制造;
本发明中提出了一种基于最优化理论的自动化表面拼接技术,提高了螺纹上下表面的拼接精度,也易于程序实现,提高了数据后期处理的自动化,简化测量操作。
附图说明
图1是本发明中所述上螺纹面检测装置的结构示意图;
图2是本发明中所述下螺纹面检测装置的结构示意图;
图3是本发明中所述下螺纹面检测原理示意图;
图4是本发明中螺纹三维重建示意图;
图5是本发明中三维重建结果示意图。
图中:1-相机,2-激光一字线投射器,3-转动机构,4-上螺纹面,5-内螺纹,6-螺纹孔中轴,7-第一反射镜,8-第二反射镜,9-下螺纹面。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明:
完整的检测流程为:上螺纹面检测(见图1)和下螺纹面检测(见图2)2部分。对于较大内径的工件,2种检测可同时进行;对于较小内径工件,可分别进行。
完整的检测流程为:
1.进行上螺纹面检测;
2.进行下螺纹面检测;
3.上、下螺纹面测量数据拼接;
4.计算螺纹齿形、螺距、深度参数。
其中步骤1中的上螺纹面检测原理如图1所述:
检测流程为:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将待测工件按照图示位置放置,令激光线以图示方向投射至待测螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行上螺纹面的重建。
其中步骤2的下螺纹面检测原理如图2所示:
特别的,相机、激光一字线投射器、转动机构和螺纹孔中轴间的相对位置固定不变,并可进行整体的升降运动,以弥补激光投线范围的不足。
其检测流程为:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将待测工件按照图示位置放置,令激光线以图示方向投射至待测螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行下螺纹面的重建。
螺纹上下面检测中,步骤(1),即相机内部参数K的定标皆采用成熟的标定方法;步骤(2),即相机与激光线相对位置参数的定标,稍有不同。其中上螺纹面检测流程中的步骤(2)采用成熟的方法进行标定;下螺纹面检测流程中的步骤(2)实现方法如图3所示,不失一般性的,用空间单线束测量原理进行说明。
其中m1、m2为2面反射镜;投射光束在m2镜上反射后的光线,定义为l1;光束l1投射至空间点P上,则由几何光学基本原理可知,相机视野中的P点像位置为P“处,即由相机成像方程测量到的P点空间坐标,其实为P’点的空间坐标。
在此装置制造时,2面反射镜与相机的相对位置、投射激光线束的空间位置,皆为已知或能通过成熟的定标方法获知。因此,在已知P’点的空间坐标后,即能够求解出P点的空间坐标。
螺纹上下面检测中的步骤(9),即螺纹三维重建,由以下方法实现。不失一般性的,以上螺纹面重建为例进行说明,如图4所示。
其中,图4中左起第一个图为2个相邻转角处测得的螺纹上表面数据。对于同一转角处测得的数据,由于螺纹齿间的遮挡,一般表现为空间一组不连续的线段,并且这些线段皆共面。
对这类数据进行三维重建是业内的成熟技术,一种简单的重建方法即依次进行相邻扫描数据的面重建,进而实现螺纹面的整体重建,如图4中左起第二个图所示。
其中步骤3的上、下螺纹面测量数据拼接实现方法如图5所示。由上文叙述的流程可知,此时已获得了螺纹上、下表面的三维重建结果。
由上文介绍的螺纹上、下表面检测原理可知,理论上,对于三角形截面的螺纹的齿尖线L是存在于螺纹上、下表面检测结果中的公共线;而对于梯形截面的螺纹,L1、L2是公共线,即可基于此进行螺纹上下表面的拼接。不失一般性的,以三角形截面螺纹为例进行说明,具体实现算法为:
(1)分别获得螺纹上、下重建表面上,齿尖线Lu、Ld;
(2)以弧长间隔a,从靠近螺纹孔口的端点开始,分别在Lu曲线上选取点列Pu;
(3)计算Pu中每点处的法向量、切向量、曲率参数,构成每个点的评估向量vui
(4)在Ld曲线上,从螺纹孔口的端点开始,以较小的弧长,确定若干个起始端点Sn;
(5)分别以这些起始点开始,以弧长间隔a确定点列Pdn,并计算各点处的评估向量vdni;其中Pdn表示第n个起始端点确定的弧长间隔为a的点列;
(6)分别计算Pu点列和Pdn各点处的评估向量的距离,选取具有最小距离的点列Pda;
(7)采用ICP空间迭代算法,完成上下螺纹面的最佳匹配。
以上拼接方法,也可使用局部具有高测量精度的齿尖线段进行拼接,如靠近螺纹口的部分螺纹,更容易处于最佳的测量条件,进而也会具有更高的测量精度。对此部分进行拼接,并作为测量结果的主要来源部位,更具有代表性和准确性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (2)

1.一种内螺纹检测方法,其特征在于:包括上螺纹面检测方法和下螺纹面检测方法;
上螺纹面检测方法包括以下步骤:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将相机和激光一字线投射器设置在内螺纹管的管口上部,转动机构的动力输出部件与内螺纹管的底部连接,带动内螺纹管转动,令激光一字线投射器发射的激光线直接投射至上螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行上螺纹面的重建;
下螺纹面检测方法包括以下步骤:
(1)进行相机内部参数K的定标;
(2)进行相机与激光线相对位置参数的定标;
(3)将相机和激光一字线投射器设置在内螺纹管的管口上部,转动机构的动力输出部件与内螺纹管的底部连接,带动内螺纹管转动;第一反射镜设置在内螺纹管上部,第二反射镜设置在内螺纹管内部;令激光一字线投射器发射的激光线先投射到第一反射镜,再经第一反射镜反射到第二反射镜,再经第二反射镜反射到下螺纹面上;
(4)相机拍摄一张螺纹面上的激光线图像;
(5)利用基于灰度或颜色的图像分割算法,提取激光线图像并拟合方程,进而由相机成像参数和相对位置参数,获得此激光线的空间坐标;
(6)根据方程,判断是否存在加工异常或杂质;如果存在,停止后续检测过程,并发出异常信号,进行异常工件处理;如果正常,则继续后续检测;
(7)转动机构驱动待检测工件,令其绕内齿中轴转动1个已知角度,并记录此角度;
(8)重复执行步骤4,直至工件转动360度;
(9)根据每条激光线的空间坐标,进行下螺纹面的重建。
2.根据权利要求1所述的一种内螺纹检测方法,其特征在于:下螺纹面检测方法中,其中设置第一反射镜和第二反射镜分别为m1和m2;投射光束在m2镜上反射后的光线,定义为l1;光束l1投射至空间点P上,相机视野中的P点像位置为P“处,即由相机成像方程测量到的P点空间坐标,其实为P’点的空间坐标;
在此装置制造时,2面反射镜与相机的相对位置、投射激光线束的空间位置,皆为已知或能通过成熟的定标方法获知;在已知P’点的空间坐标后,即能够求解出P点的空间坐标;
对于三角形截面的螺纹的齿尖线L是存在于螺纹上、下表面检测结果中的公共线;而对于梯形截面的螺纹,L1、L2是公共线,即基于此进行螺纹上下表面的拼接;不失一般性的,以三角形截面螺纹为例进行说明,具体实现算法为:
(1)分别获得螺纹上、下重建表面上,齿尖线Lu、Ld;
(2)以弧长间隔a,从靠近螺纹孔口的端点开始,分别在Lu曲线上选取点列Pu;
(3)计算Pu中每点处的法向量、切向量、曲率参数,构成每个点的评估向量vui;
(4)在Ld曲线上,从螺纹孔口的端点开始,以较小的弧长,确定若干个起始端点Sn;
(5)分别以这些起始点开始,以弧长间隔a确定点列Pdn,并计算各点处的评估向量vdni;其中Pdn表示第n个起始端点确定的弧长间隔为a的点列;
(6)分别计算Pu点列和Pdn各点处的评估向量的距离,选取具有最小距离的点列Pda;
(7)采用ICP空间迭代算法,完成上下螺纹面的最佳匹配。
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