CN104541184A - 地下油回收优化的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

基于所选区域、井网/群、和/或、油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化的系统和方法。

Description

地下油回收优化的系统和方法
相关申请交叉参照
以此要求2011年10月6日提交的美国临时专利申请No.61/544,202的美国临时专利申请的优先权，并且该临时申请的说明书通过引用结合于此。
有关联邦赞助研究的声明
不适用
技术领域
本发明一般地涉及地下油回收优化的系统和方法。更具体地，本发明涉及基于所选区域、井网/群和/或、油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化。
背景技术
对于最大化地下二次和/或三次油回收，多种系统和方法是公知的。用于最大化二次和/或三次采样的当前系统一般依赖于许多步骤，在不同系统中，以及软件工具，用户需要自己来设置和管理它们。这是手动过程，其中用户将创建储层的数值分析模型、运行具有数个不同的作业决策和/或参数的模型、分析结果并选择最佳答案。该非自动过程经常要求运行非整合（integrated）的多个应用，以获得将被整合的结果。由于要求不同的应用，可需要重新格式化各应用之间数据的大量工作，产生进一步的劳动和误差可能性。另外，由于该过程是在众多地点手动执行的，因此没有电子查账索引（audit trail）以供将来查看。这个问题可更复杂，因为分析工具一般是类属的并且不被设计成根据变化的标准来整合数据并提供和评估模拟。当前系统几乎不提供关于模型质量和检查的反馈以确保结果是真实的。它们没有在油田操作的各层面向用户提供交互式图形反馈，并且它们不提供真正的优化和决策支持工具。它们也不利用来自油田的实时数据的真值。作为结果，当前系统是手动的、劳动密集的，并且需要将数据从一个系统转移至另一系统，同时要求用户验证来自一个系统的输出可用作为至另一系统的输入。当前系统中的这些缺陷意味着可从事这种类型工作的人的数量是相当有限的。作为结果，只能由组织内的有限数量的专家来执行这个过程。使用当前可得的工具组，即使这些专家也要花费很长的时间来执行该过程并且由于该过程的手动性质，专家也容易出错。
作为当前系统局限性的结果，用户通常不考虑多个场景从而将底层数值储层模型中可能的不确定性考虑在内。用户也不会穷尽性地利用优化技术来分析、分等、和选择最佳的开发操作来增加二次和/或三次油回收。这经常使用户无法基于诸如储层、井网、井和/或、区域的历史表现之类的数据或其它数据，通过周期性地重新评估所选场景来解决储层模型中的不确定性。另外，除了前面列出的所有局限性，当前系统无法提供良好的工具以允许用户更新模型、或一系列模型。在生成第一模型方面的这些困难成为生成以后更新的障碍。
当前系统也无法解决总体油田表现或二次或三次油回收过程的有效性。当前过程的从业者通常认识到波及效率（sweep efficiency）是油回收过程有效性的重要度量。可在油田的不同地点且以不同的标度来计算波及效率。例如，可在井附近、在区域层面、在两井之间、在井网层面、在油田层面、和在此间的不同层面上局部地计算波及效率。当前，尚没有良好的方法来测量或计算波及效率健康度指标。也没有整合的系统和方法用于同时模拟和优化从油田至设备层面的不同标度或分等的井生产。
发明内容
本发明因此通过提供基于所选区域、井网/群、和/或油田的短期、中期、或长期优化分析的地下二次和/或三次油回收优化的系统和方法来满足上述需要并克服现有技术中的一个或多个缺陷。
在一个实施例中，本发明包括中期油回收优化的方法，该方法包括：i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及v)使用计算机系统显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用、以及更新的油田开发计划，使用相应的现在净价值计算和预期的生产参数对油田显示所述更新的油田开发计划。
在另一实施例中，本发明包括携载中期油回收优化的计算机可执行指令的程序载体设备。该执行可执行以实现：i)选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；ii)显示用于优化一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的多个优化场景和/或相应的动作；iii)选择优化场景中的一个或多个并显示每个相应的动作；iv)选择每个所选优化场景的预测日期；以及v)显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用、以及更新的油田开发计划，使用相应的现在净价值计算和预期的生产参数对油田显示所述更新的油田开发计划。
本领域内技术人员从下面对各实施例的描述和附图中将理解本发明的附加方面、优势、和实施例。
附图说明
下面参照附图对本发明进行描述，其中类似元件以类似附图标记表示，在附图中：
图1示出根据本发明的地下油回收优化的总过程。
图2是示出实现本发明的方法的一个实施例的流程图。
图3是示出用于执行图2中的步骤216的方法的一个实施例的流程图。
图4是示出用于执行图2中的步骤220的方法的一个实施例的流程图。
图5是示出用于执行图2中的步骤224的方法的一个实施例的流程图。
图6是示出实现本发明的系统的一个实施例的框图。
图7是示出图2中的步骤204的示例性图形用户界面。
图8是示出图2中的步骤206的示例性图形用户界面。
图9是示出图3中的步骤306的示例性图形用户界面。
图10是示出图3中的步骤324的示例性图形用户界面。
图11是示出图4中的步骤406的示例性图形用户界面。
图12是示出图4中的步骤412的示例性图形用户界面。
图13是示出图4中的步骤412的替代示例性图形用户界面。
图14是示出图4中的步骤422的示例性图形用户界面。
图15是本发明提供的优化的示例性级别的表。
较佳实施例的详细描述
以特指方式对本发明的主题进行描述，然而，描述本身不旨在对本发明的范围构成限制。该主题因此也可以其它方式实现，从而包括与本文描述相似的不同步骤或步骤组合以及其它当前的或未来的技术。而且，虽然术语“步骤”可在本文中用于描述所使用方法的不同元素，术语不应当被解释为隐含本文所公开的多个步骤之间的任何特定顺序，除非另外通过描述对特定顺序进行清楚地限制。尽管下面的说明指向油气产业，然而本发明的系统和方法不限于此并也可适用于其它产业以取得类似作用。
本发明包括，通过减少不想要的流体/气体生产、减少修井停工期、减少分路的油和气、以及通过优化注入和生产曲线来最大化现在净价值（net presentvalue），用于优化油回收的系统和方法。该系统和方法因此通过决策考虑地下位移曲线（profile）的智能操纵、地表和设施优化约束、井干预/重新完井设计、以及动态油田开发规划，以钻探和设计新的生产井/注入井/观测井。
这些系统和方法执行跨设备层面至区域层面、从井层面至井网/群层面乃至最终到达储层/油田层面的从微观标度至宏观标度的监测、诊断、和优化的全部排列/组合。这些系统和方法允许用户对油田和/或波及效率健康度执行当前和/或预测性诊断，以及向用户建议短期、中期、和长期时限的最佳优化动作。这些系统和方法允许用户交互地执行使用之前所建议的优化动作的比较性“如若……怎样”场景(实地演习)，生成适当的商业案例，并由此采用和实现有助于最大化油回收和经济值的适当优化动作。
这些系统和方法利用实时监测油田数据以提供整合的资产管理的垫付价值（advanced value），提供对短期、中期、和/或长期的多井/井网和油田层面优化的自动建议。这些系统和方法允许职员对所选优化动作的作用执行预测性分析，并给出在资产、储层、操作、和生产职员人员作出加强的协同决策的直观用户界面。因此，这些系统和方法规避了各独立动作中对劳动密集的模拟和优化的需要。
简言之，这些系统和方法能监视生产油田的地下健康度并使用有形的优化动作对前瞻性储层诊断提供自动建议，由此允许对所提出的储层优化动作的预报分析。
方法描述
现在参见图1，其示出根据本发明的地下油回收的总过程100。
在步骤102中，过程100标识当前油田健康度。用于标识今日油田健康度的方法的一个实施例由图2的步骤202示出。
在步骤104中，过程100预测油田健康度。用于油田健康度预测的方法的一个实施例由图2中的步骤204-208示出。
在步骤106中，过程100诊断今日和将来的油田健康度，这可包括使用可动水饱和度函数（function）来标识和检测旁路的和未波及的油点。用于诊断今日和未来的油田健康度的方法的一个实施例由图2的步骤210示出。
如果需要优化的话，在步骤108，过程100建议短期、中期、和长期的优化。用于确定期望优化的方法的一个实施例由图2中的步骤212、214、218、和222示出。
如果期望优化，则用户也必须选择优化的时限是短期、中期、或长期。如果期望短期优化，则短期优化方法的一个实施例由图3中的步骤302-306示出如果期望中期优化，则中期优化方法的一个实施例由图4中的步骤402-406示出如果期望长期优化，则长期优化方法的一个实施例由图5中的步骤502-506示出
可提供优化作为波及效率的反应性和前瞻性优化的自动建议以获得关键的性能目标——包括时间范围(从1天至任何年数)、减少水处理(以百分比计)、减少修井时间的停工时间(以百分比计)、减少旁路的油、并从新井和重新完井增加回收(以百分比计)。优化也可使能基于实时数据作出及时的决策以提供更新的、预测性模型，并提供专家系统和优化的建议。
在步骤110，过程100包括“如若……怎样”场景以评估和比较多个优化场景，这也可被认为是优化实地演习。对于短期优化，由图3中的步骤308-316示出进行优化“如若……怎样”场景的方法的一个实施例，由图4中的步骤408-416示出对于中期优化的实施例，而由图5中的步骤508-516示出对于长期优化的实施例。
在步骤112中，过程110实现优化。对于短期优化，由图3中的步骤318-326示出获得或寻求优化实现的方法的一个实施例，由图4中的步骤418-426示出对于中期优化的实施例，而由图5中的步骤518-526示出对于长期优化的实施例。
因此，总过程100提供完全整合的地下储层管理方案以提高波及效率并允许储层和生产人员(很可能是工程师)协作。可在生产期间监测储层动态性能、利用地表和井下传感器、更新和模拟储层和井模型的同时，完成此举。这可实现关于未来规划的优化策略(诸如加密钻井以回收旁路油)的同时提供利用井口节流器、ICD、和智能井的短期生产优化和增加的油回收的控制策略。
用于优化的过程100可以是反应性的、单纯前瞻性的、或加强的前瞻性的(“前瞻性加”)。反应性优化可表征为对当前条件的即刻反应。反应性优化可在短期内发生并可涉及一些动作，诸如优化节流器设置和生产/注入比。简单的前瞻性优化可表征为基于预测的条件（诸如预测离开井眼的流体运动等）的动作，且因此通过采取诸如放慢井下阀设置之类的措施来优化地下操作，从而增加总回收。简单的前瞻性优化还可关注长期油田开发规划优化，诸如安排未来的加密钻井生产井/注入井位置、油井维修、它们的配置等。另一方面，加强的前瞻性优化，提供勘探、钻探、完井、和生产纪律的恰好时间的整合，同时评价开发油田动作的适当计划以确保在标识可对其产生影响的优化选项之后有充分的时间。简单的前瞻性优化可在中期至长期发生(诸如但不限于3个月至2年)并包括反应性优化动作连同短期至中期油田开发计划更新。由此，整合涉及实时地运行数个储层枯竭场景以及成本/利益分析场景，由此有助于在整个资产开发寿命周期的所有纪律上计划出最佳整合方案。加强的前瞻性优化例如可允许操作者实时地改变完井和生产计划用于更好的最终枯竭，同时实际钻探且收集有关储层的附加信息。这些示例性优化级别的每一个的目标由图15中的表1500示出。
由此，过程100取决于恰好时间的储层管理，包括连续储层可视化、前瞻性储层诊断和优化、以及前瞻性储层优化分析。
现在参见图2，流程图示出用于实现本发明的方法200的一个实施例。
在步骤201中，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择当前条件数据或之前计算的场景条件数据。对使用当前条件数据还是使用之前计算的场景条件数据的选择可基于使用当前条件还是之前优化的主观确定。当前条件数据提供评估油田的当前健康度和基于该数据执行优化的能力。之前计算的场景条件数据提供结合当前健康度来查看油田的过往健康度以及基于所保存的数据执行优化的能力，该保存的数据可包括优化的短期、中期、或甚至长期数据。
在步骤202，使用本领域公知的技术和结合图6描述的视频接口来显示当前波及效率健康度。例如地下可视化技术和当前波及效率健康度指标可与整合的当前条件数据、之前计算的场景条件数据、和历史数据一起使用以提供表示当前波及效率健康度的对所分等的区域、井、井网/井段、和/或油田的显示。有效的地下可视化要求使储层动态特性可视化为井眼中、井眼附近、和远离井眼的地下结构变化。地下可视化的目的在于创建非常高分辨率的三维(3D)可视界面，该3D可视界面可包括多个特征，包括光纤监测可视化、地表变形可视化、3D流体位移可视化、旁路油3D可视化、油/水界面可视化、流线可视化、油田/区域/井图、等压面图、饱和图、地下区域层面处的注入井网、以及生产/注入的区域层面分布。
在步骤204，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择用于预测在没有优化的情况下波及效率健康度的未来日期、和干预周期的数量。未来日期和干预周期的选择是主观的并且基于用户的偏好和/或经验。用于预测在没有优化的情况下的波及效率健康度的所选未来日期、和干预周期的数量的一个示例由图7中的图形用户界面700示出，该用户界面700示出未来四(4)年的未来日期和一年的干预周期。
在步骤206，在所选未来日期和在每个干预周期结束时，使用本领域公知的技术和参看图6描述的视频接口来生成预测的波及效率健康度的显示。该显示包括所标识的区域、井、井网/井段、和/或油田以及用户定义的其它潜在空间标度的波及效率健康度的分等。由图8中的图形用户界面800示出在图7中所选未来日期和所选每个干预周期结束时的预测的波及效率健康度的显示的一个示例。
在步骤208，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择预测的波及效率健康度的显示之一或当前波及效率健康度的显示。每个所选显示可提供进一步的细节，包括在区域、井、井网/井段、和/或油田的任何标度处的波及效率健康度指标的历史。
在步骤210，使用公知的诊断技术来诊断所选波及效率健康度显示的任何不期望的波及效率健康度指标的原因，诸如在用于储层模拟的DecisionSpaceTM软件中发现的那些技术。可通过自动建议特征来显示该原因，利用包括储层中逐层的容积效率、亏空充填、位移效率、标称压力、和井眼捕捉因子(Fcap)等指标。也可通过将当前条件数据与历史数据或之前计算的场景条件数据进行比较而诊断该原因。也可通过评估由射孔段的长度归一化的流动指数或生产指数来执行多种诊断。也可使用流线数值计算来估算相关性因子和井分布因子。
在步骤212中，方法200基于步骤210的结果来确定生产的优化分析是否是期望的。如果优化分析是期望的，则方法200进至步骤214。可选地，如果优化分析是期望的，则该方法200可进至步骤218或222。例如由步骤210中执行的诊断标识出任何不期望的波及效率健康度指标的原因的情形下，优化分析可能是期望的。否则，如果不存在不期望的波及效率健康度指标，则可不期望优化分析。如果不期望优化分析，则方法200结束。
在步骤214，方法200基于步骤210的结果以及是否可立即解决(诸如通过调节节流器)任何不期望的波及效率健康度指标的原因，来确定是否期望短期优化分析。如果不期望短期优化分析，则方法200进至步骤218。可选地，如果不期望短期优化分析，则方法200可进至步骤222。如果期望短期优化分析，则方法200进至步骤216。
在步骤216，执行短期优化。用于执行短期优化的方法的一个实施例示出于图3中。
在步骤218，方法200基于步骤210的结果以及是否无法立即解决但可在一天至几个月的期限内解决(例如，设备维修)任何不期望的波及效率健康度指标的原因，来确定是否期望中期优化分析。如果不期望中期优化分析，则方法200进至步骤222。可选地，如果不期望中期优化分析，则方法200可进至步骤214。如果期望中期优化分析，则方法200进至步骤220。
在步骤220，执行中期优化。用于执行中期优化的方法的一个实施例示出于图4中。
在步骤222，方法200基于步骤210的结果以及是否无法立即解决或在几个月内无法解决但可在一年或更长的期限内解决(例如，钻探新井)任何不期望的波及效率健康度指标的原因，来确定是否期望长期优化分析。执行短期优化分析、中期优化分析、或长期优化分析之间的决策主观上基于作决策人的经验和专业知识。如果不期望长期优化分析，则方法200结束。可选地，如果不期望长期优化分析，则方法200可进至步骤214或步骤218。如果期望长期优化分析，则方法200进至步骤224。
在步骤224，执行长期优化。用于执行长期优化的方法的一个实施例示出于图5中。
现在参见图3，图3是示出用于执行图2中的步骤216的方法300的一个实施例的流程图。
在步骤302中，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从所选波及效率健康度显示中选择拟被优化的所有区域、井、井网/群、和/或油田。
在步骤304中，使用参照图6描述的视频接口和本领域公知的技术来显示反应性优化的一系列分等的优化场景和相应的动作。反应性优化的一系列分等的优化场景和相应的动作是基于对所选区域、井、井网、井群、和/或油田的优化，所述优化可被输出至现在净价值计算器。可通过储层模拟或利用代理模型来创建几千个优化场景。
在步骤306，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择一个或多个优化场景并显示所选区域、井、井网/群、和/或油田的优化的相应动作。相应动作的显示的一个示例由图9中的图形用户界面900示出。
在步骤310，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择每个所选优化场景的预测日期。该预测日期确定每个相应的选定优化场景在模拟器上运行的时间段。
在步骤312中，使用参照图6描述的视频接口来显示一个或多个所选优化场景以及每个相应动作在预测日期对所选区域、井、井网/群、和/或油田的作用。该显示可包括，例如波及效率健康度指标的变化、所选区域、井、井网/群、和/或油田的各种地下可视化参数、以及每个所选优化场景的多个现在净价值衍生物。
在步骤314，方法300基于步骤312的结果确定是否期望优化。如果期望优化，则步骤300进至步骤316。如果不期望优化，则方法300进至步骤318。
在步骤316，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从一个或多个所选优化场景中选择要求的优化场景（多个）用于实现。
在步骤318，保存步骤312底层的数据。
在步骤320，保存步骤312中选择的用于实现的步骤316底层的数据。
在步骤322，方法300确定用户是否有动作许可单方面实现所要求的优化场景。如果用户不具有动作许可，则方法300进至步骤324。如果用户有动作许可，则方法300进至步骤326。
在步骤324，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口生成对实现期望的优化场景（多个）的请求、和/或与商业案例报告、推荐和分析一起发送该请求。用于实现期望的应用场景（多个）的请求的一个示例由图10的图形用户界面1000示出。
在步骤326，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口远程地执行或许可手动实现被实现的每个期望的优化场景的相应动作（多个）。
现在参见图4，图4是示出执行图2中的步骤220的方法400的一个实施例的流程图。
在步骤402中，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从所选波及效率健康度显示中选择拟被优化的所有区域、井、井网/群、和/或油田。
在步骤404中，使用参照图6描述的视频接口和本领域公知的技术来显示前瞻性优化的一系列分等的优化场景和相应的动作。前瞻性优化的一系列分等的优化场景和相应的动作是基于对所选区域、井、井网、井群、和/或油田的优化，可被输出至现在净价值计算器。优化动作可以是诸如油井维修/重新完井、一致化、地面仪器测量之类的动作及其它。
在步骤406，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择一个或多个优化场景并显示所选区域、井、井网/群、和/或油田的优化的相应动作。选择一个或多个优化场景的一个示例由图11中的图形用户界面1100示出。
在步骤410，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择每个所选优化场景的预测日期。该预测日期确定每个相应的选定优化场景在模拟器上运行的时间段。
在步骤412中，使用参照图6描述的视频接口来显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在预测日期对于所选区域、井、井网/群、和/或油田的作用、以及具有相应现在净价值计算和预期生产参数的油田的更新油田开发计划。显示可包括例如波及效率健康度指标的变化、所选区域、井、井网/群、、和/或油田的各种地下可视化参数以及每个所选优化场景的各个现在净价值衍生物。这种显示的一个示例分别由图12和图13中的图形用户界面1200、1300表示。
在步骤414，方法400基于步骤412的结果确定是否期望优化。如果期望优化，则步骤400进至步骤416。如果不期望优化，则方法400进至步骤418。
在步骤416，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从一个或多个所选优化场景中选择要求的优化场景（多个）用于实现。
在步骤418，保存步骤412底层的数据。
在步骤420，保存步骤412中选择的用于实现的步骤416底层的数据。
在步骤422，方法400确定用户是否有动作许可单方面实现所要求的优化场景。如果用户不具有动作许可，则方法400进至步骤424。如果用户有动作许可，则方法400进至步骤426。实现期望的优化场景（多个）的动作许可的一个示例由图14中的图形用户界面1400示出。
在步骤424，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口生成对实现期望的优化场景（多个）的请求、和/或与商业案例报告、推荐和分析一起发送高请求。
在步骤426，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口远程地执行或许可手动实现被实现的每个期望的优化场景的相应动作（多个）。
现在参见图5，图5是示出执行图2中的步骤224的方法500的一个实施例的流程图。
在步骤502中，使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从所选波及效率健康度显示中选择拟被优化的所有区域、井、井网/群、和/或油田。
在步骤504，使用参照图6描述的视频接口和本领域公知的技术来显示加强的前瞻性(前瞻性加)优化的从勘探、钻探、完井、和生产纪律(期望的未来时间点——短期、中期或长期)的恰好时间的整合得出的一系列分等的优化场景和相应动作，同时评价开发油田的动作的适当计划。前瞻性加优化的一系列分等的优化场景和相应动作是基于所选区域、井、井网、井群、和/或油田的优化，可被输出至现在净价值计算器。
在步骤506，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择一个或多个优化场景并显示所选区域、井、井网/群、和/或油田的优化的相应动作。
在步骤510，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口来选择每个所选优化场景的预测日期。该预测日期确定每个相应的选定优化场景在模拟器上运行的时间段。
在步骤512中，使用参照图6描述的视频接口来显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在预测日期对于所选区域、井、井网/群、和/或油田的作用、以及具有相应现在净价值计算和预期生产参数的油田的更新油田开发计划。显示可包括例如波及效率健康度指标的变化、所选区域、井、井网/群、、和/或油田的各种地下可视化参数以及每个所选优化场景的各个现在净价值衍生物。优化场景可包括诸如二次和三次油回收的长期勘测策略之类的动作、加密钻井、水注入位置的再钻探、以及其它油田开发动作。
在步骤514，方法500基于步骤512的结果确定是否期望优化。如果期望优化，则步骤500进至步骤516。如果不期望优化，则方法500进至步骤518。
在步骤516，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口从一个或多个所选优化场景中选择要求的优化场景（多个）用于实现。
在步骤518，保存步骤512底层的数据。
在步骤520，保存步骤512中选择的用于实现的步骤516底层的数据。
在步骤522，方法500确定用户是否有动作许可单方面实现所要求的优化场景。如果用户不具有动作许可，则方法500进至步骤524。如果用户有动作许可，则方法500进至步骤526。
在步骤524，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口生成对实现期望的优化场景（多个）的请求、和/或与商业案例报告、推荐和分析一起发送高请求。
在步骤526，可使用参照图6描述的客户界面和/或视频接口远程地执行或许可手动实现被实现的每个期望的优化场景的相应动作（多个）。
系统描述
本发明可通过指令的计算机可执行程序来实现，诸如程序模块，它一般被称为由计算机执行的软件应用或应用程序。软件可例如包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件和数据结构。软件形成接口以使计算机根据输入源作出反应。作为由界标制图（Landmark Graphics）公司注册的商业软件应用DecisionSpaceTM可用作接口应用以实现本发明。软件也可与其它代码段协作以响应结合接收数据的源接收的数据发起多项任务。其它代码段可提供优化组件，包括但不限于神经网络、地球建模、历史匹配、优化、可视化、数据管理、储层模拟、和经济情况。软件可被存储和/或携载在任何多种存储器上，诸如CD-ROM、磁盘、磁泡存储器、和半导体存储器(例如，各种类型的RAM或ROM)。此外，可在诸如光纤、金属导线上、和/或通过诸如因特网之类的各种网络中的任何一种网络来传输软件及其结果。
另外，本领域内技术人员将理解，本发明可通过多种计算机系统配置来实现，包括手持设备、微处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费电子、小型计算机、大型计算机等等。任何数量的计算机系统和计算机网络可接受用于本发明。本发明可在分布式计算环境下实现，在分布式计算环境中，由通过通信网络链接的远程处理设备执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可位于包括存储器存储设备的本地和远程计算机存储介质两者中。因此，本发明可结合计算机系统或其它处理系统中的多种硬件、软件或其组合来实现。
现在参见图6，框图示出用于在计算机上实现本发明的系统的一个实施例。系统包括有时被称为计算系统的计算单元，它包括存储器、应用程序、客户界面、视频接口、以及处理单元。该计算单元仅仅是适宜的计算环境的一个示例并且不旨在暗示对本发明的用途或功能的范围的任何限制。
存储器主要存储应用程序，应用程序还可被描述为包含计算机可执行指令、通过用于实现本文所描述和图2所示的本发明的计算单元执行的程序模块。存储器因此包括地下油回收优化模块，能实现参照图2示出和描述的方法并整合来自图6所示的其余应用程序的功能。与现有技术不同，该地下油回收优化模块例如可用来执行参照图2、图3、图4、和图5的步骤201、202、204、206(关于显示)、208、210、212、214、218、222、302、304(关于显示和分等)、306(用户选择)、308(关于选择)、310、312(关于显示)、314、316、318、320、322、324、326、402、404(关于显示和分等)、406(用户选择)、408(关于选择)、410、412(关于显示)、414、416、418、420、422、424、426、502、504(关于显示和分等)、506(用户选择)、步骤508(关于选择)、510、512(关于显示)、以及514、516、518、520、522、524、526而描述的许多功能。存储器也包括DecisionSpaceTM，它例如可被用作接口应用以执行参照图2、图3、图4、和图5中的步骤206(关于预测的波及效率健康度)、304(关于分等场景的计算)、306(建议的动作)、308(关于作用)、312(关于波及效率健康度指标的预测变化)、404(关于分等场景的计算)、406(建议的动作)、408(关于作用)、412(关于波及效率健康度指标的预测变化)、504(关于分等场景的计算)、506(建议动作)、508(关于作用)、和步骤512(关于波及效率健康度指标的预测变化)而描述的功能。尽管DecisionSpaceTM可用作接口应用，代替地可使用其它接口应用，或者地下油回收优化模块可被用作独立应用。
尽管计算单元被图示为具有通用存储器，然而计算单元一般包括各种计算机可读介质。作为示例而非限定，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。计算系统存储器可包括形式为易失性存储器和/或非易失性存储器(诸如只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM))形式的计算机存储介质。包含有助于例如在启动过程中在计算单元内各元件之间传输信息的基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)一般被存储在ROM内。RAM一般包含数据和/或程序模块，这些模块是由处理单元即时访问的和/或当前运作的。作为示例而非限定，计算单元包括操作系统、应用程序、其它程序模块、和程序数据。
存储器中示出的组件也可被包括在其它可移动/不可移动、易失/非易失计算机存储介质中，或者它们可通过应用程序接口(“API”)或云计算实现在计算单元中，API或云计算机可留驻在通过计算机系统或网络连接的分开的计算单元上。仅作为示例，硬盘驱动器可从不可移动的非易失性磁性介质读取或写入，磁盘驱动器可从可移动的非易失性磁盘读取或写入，并且光盘驱动器可从诸如CD-ROM或其它光学介质的可移动非易失性光盘读取或写入。可用于该示例性操作环境的其它可移动/不可移动的易失性/非易失性计算机存储介质可包括但不限于，盒式磁带、闪存卡、数字多功能盘、数字磁带、固态RAM、固态ROM等等。前面讨论的驱动器及其关联的计算机存储介质提供计算机可读指令、数据结构、程序模块、和计算单元的其它数据的存储。
客户可通过客户界面将命令和信息输入计算单元，该客户界面可以是诸如键盘和指向设备的输入设备，该指向设备一般被称为鼠标、跟踪球、或触摸垫。输入设备可包括麦克风、操纵杆、圆盘式卫星天线、扫描仪、声音识别或姿态识别等。这些和其它输入设备经常通过系统总线连接至处理单元，但也可通过诸如并行端口或通用串行总线(USB)之类的其它接口和总线结构所连接。
监视器或其它类型的显示设备可经由诸如视频接口之类的接口连接至系统总线。图形用户界面(“GUI”)也可与视频接口一起使用以从客户界面接收指令并将指令传输至处理单元。除了监视器，计算机也可包括诸如扬声器和打印机之类的其它外围输出设备，这些外围输出设备可通过输出外围接口连接。
尽管计算单元的许多其它内部组件未被示出，然而本领域内技术人员将理解这些组件和它们的互连是公知的。
尽管已结合当前优选实施例对本发明进行了描述，然而本领域内技术人员将理解这不旨在将本发明限制在那些实施例。因此，可考虑对所公开的实施例作出多种替代实施例和修正而不脱离由所附权利要求书及其等效物界定的本发明的精神和范围。

Claims (28)

1.一种中期油回收优化的方法，所述方法包括：
选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；
显示所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的优化的多个优化场景和相应的优化动作；
选择一个或多个优化场景并显示每个相应的动作；
选择每个所选优化场景的预测日期；以及
使用计算机系统显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用、以及更新的油田开发计划，使用相应的现在净价值计算和预期的生产参数对油田显示所述更新的油田开发计划。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括基于所述一个或多个所选优化场景、每个相应动作对所述一个或多个所选区域、井、井网/群或油田的作用、以及所述更新的油田开发计划来确定是否期望优化。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括从所述一个或多个所选优化场景中选择一个或多个期望的优化场景用于实现。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括对每个期望的优化场景执行相应动作，作为对不期望的波及系数健康度指标的中期优化响应。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，远程地执行每个期望的优化场景的相应动作。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括发送对每个期望的优化场景的相应动作的手动实现的许可。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括与商业案例报告和推荐一起发送对每个期望的优化场景的相应动作的实现的请求。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个区域、井、井网/群、或油田是从波及效率健康度显示中选择的，所述波及效率健康度显示包括当前波及效率健康度显示中和多个预测波及效率健康度显示之一中的一个。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前波及效率健康度显示是基于当前条件数据，所述当前条件数据包括实时监测油田数据。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据现在净价值、增加的油回收、和对不想要的气体或流体的减少的回收中的至少一项，来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对前瞻性优化来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括在模拟器上实时地运行所述一个或多个所选优化场景以确定每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。
13.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括使用流线数值计算来诊断波及效率健康度显示的不期望波及效率健康度指标的原因以估算相关因子和井分布因子。
14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个显示的优化场景和相应动作包括至少一个井维修或重新完井。
15.一种携载中期油回收优化的计算机可执行指令的程序载体设备，所述指令可被执行以实现：
选择一个或多个区域、井、井网/群、或油田；
显示所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的优化的多个优化场景和相应的优化动作；
选择一个或多个优化场景并显示每个相应的动作；
选择每个所选优化场景的预测日期；以及
显示一个或多个所选优化场景、每个相应动作在所述预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用、以及更新的油田开发计划，使用相应的现在净价值计算和预期的生产参数对油田显示所述更新的油田开发计划。
16.如权利要求15所述的程序载体设备，其特征在于，还包括基于所述一个或多个所选优化场景、每个相应动作对所述一个或多个所选区域、井、井网/群或油田的作用、以及所述更新的油田开发计划来确定是否期望优化。
17.如权利要求16所述的程序载体设备，其特征在于，还包括从所述一个或多个所选优化场景中选择一个或多个期望的优化场景用于实现。
18.如权利要求17所述的程序载体设备，其特征在于，还包括对每个期望的优化场景执行相应动作，作为对不期望的波及系数健康度指标的中期优化响应。
19.如权利要求18所述的程序载体设备，其特征在于，远程地执行每个期望的优化场景的所述相应动作。
20.如权利要求17所述的程序载体设备，其特征在于，还包括发送对每个要求的优化场景的相应动作的手动实现的许可。
21.如权利要求17所述的程序载体设备，其特征在于，还包括与商业案例报告和推荐一起发送对每个期望的优化场景的相应动作的实现的请求。
22.如权利要求15所述的程序载体设备，其特征在于，所述一个或多个区域、井、井网/群、或油田是从波及效率健康度显示中选择的，所述波及效率健康度显示包括当前波及效率健康度显示和多个预测波及效率健康度显示之一中的至少一个。
23.如权利要求22所述的程序载体设备，其特征在于，所述当前波及效率健康度是显示基于当前条件数据的，所述当前条件数据包括实时监测油田数据。
24.如权利要求15所述的程序载体设备，其特征在于，根据现在净价值、增加的油回收、和对不期望气体或流体的减少回收中的至少一项，来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。
25.如权利要求24所述的程序载体设备，其特征在于，对前瞻性优化来分等所述多个显示的优化场景和相应动作。
26.如权利要求15所述的程序载体设备，其特征在于，还包括在模拟器上实时地运行所述一个或多个所选优化场景以确定每个相应动作在预测日期对所述一个或多个所选区域、井、井网/群、或油田的作用。
27.如权利要求22所述的程序载体设备，其特征在于，还包括使用流线数值计算来诊断波及效率健康度显示的不期望的波及效率健康度指标的原因，以估算相关因子和井分布因子。
28.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述多个显示的优化场景和相应动作包括至少一个井维修或重新完井。
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